Рекламу теперь делаем так!

Я недавно слышал, как один E-com директор хвалился своим rich-контентом (это формат яркого представления продукта в карточке товара на маркетплейсе или в интернет-магазине, расширенное описание товара, которое выходит за рамки текста и обычных изображений) на маркетплейсах, говоря, что он у них лучший в своей категории.

Зашёл я туда и удивился унылости контента

А это реклама, которую сделал простой пользователь для товаров IKEA при помощи Veo3 , который ещё и поделился промптом, а получилось у него очень круто.

❓Понятно теперь к какому уровню мы все идём?

Промпт для генерации готовой рекламы без бюджета в один клик:

"описание": кинематографический кадр залитой солнцем скандинавской спальни; запечатанная коробка IKEA дрожит, открывается, а потом разбрасывает мебель, создавая стильную комнату, которую подчёркивает жёлтый плед на кровати с логотипом IKEA.

"стиль": кинематографический.
"камера": фиксированная широкоугольная.
"освещение": естественное тёплое с холодными акцентами.
"комната": скандинавский стиль.
"элементы в ролике": коробка IKEA, кровать с жёлтым пледом, прикроватные тумбочки, лампы, шкаф, полки, зеркало, предметы искусства, коврик, шторы, растения, кресло для чтения.
"динамика": коробка открывается, мебель собирается быстро и чётко.
"ключевые слова": 16:9, IKEA, скандинавский стиль, быстрая сборка, тёплые тона.
"концовка": спокойное и современное пространство с жёлтым акцентом на IKEA.
"текст": нет.

И ещё вариант промтпа

metadata: prompt_name: "IKEA Empty Room Assembly" base_style: "cinematic, photorealistic, 4K" aspect_ratio: "16:9" room_description: "An empty, large, sunlit Scandinavian room with white walls and light wood floors." camera_setup: "A single, fixed, wide-angle shot. The camera does not move for the entire 8-second duration." key_elements: - "A sealed IKEA box with logo visible" assembled_elements: - "bed with white duvet" - "yellow IKEA throw blanket" - "bedside tables" - "lamps" - "wardrobe" - "shelves" - "mirror" - "art" - "rug" - "curtains" - "potted plants" negative_prompts: ["no people", "no text overlays", "no distracting music"] timeline: - sequence: 1 timestamp: "00:00-00:01" action: "In the center of the otherwise empty room, a sealed IKEA box sits on the floor and begins to tremble gently." audio: "Low, subtle rumbling sound. The echo of a large, empty room." - sequence: 2 timestamp: "00:01-00:02" action: "The box seams burst open with a puff of cardboard dust." audio: "A sharp 'POP' sound, followed by tearing cardboard." - sequence: 3 timestamp: "00:02-00:06" action: "Hyper-lapse: From the fixed wide perspective, furniture pieces fly out of the box and assemble themselves, creating all the items from the 'assembled_elements' list." audio: "A cascade of satisfying, fast-paced ASMR sounds: whirring, clicking, wood snapping into place." - sequence: 4 timestamp: "00:06-00:08" action: "The final piece—the yellow throw blanket—gracefully lands on the newly formed bed. The room is now perfectly furnished and serene. All motion ceases." audio: "All chaotic sounds stop. A single, soft 'fwoomp' as the blanket lands. The sound of a furnished, quiet room.

Пой, ласточка, пой! Как раскачать в себе интонации для ярких выступлений.

Из жизни спикера и модератора XCIV (94). Закулисы деловых мероприятий.

✍️ (каждую субботу выходит пост, где я делюсь своим опытом выступлений и модерации)

От интонации спикера сильно зависит качество подачи материала, внимание слушателей. У кого-то это врождённый дар, но большинству надо совершенствовать свою подачу.

Интонацией нужно, во-первых, не бояться пользоваться. Зачастую спикер просто боится выразить чуть больше своих эмоций через интонацию, боясь впасть в излишнюю театральность, либо, не придавая этому какого-то значения и уповая только на контент.

Во-вторых, начинающие спикеры не чувствуют свои интонации - они себя «не слышат» и это нормально. Очень сложно услышать себя со стороны, нам это в обычной жизни совершенно не нужно, поэтому может казаться, что интонации и следующие за ним эмоции и так у нас на нормальном уровне, но то, что годится для обычного общения, то не всегда подходит для выступления.

Как же раскачать в себе эти интонации?

Есть несколько способов.

📌 1. Пойти к учителю.

Путь верный, но не всем доступный и по деньгам, и по времени, но там вы получите массу полезных знаний.

📌 2. Слушать и смотреть свои записи.

Нет ничего ужаснее на свете, чем свой собственный голос.

Многие и я в том числе долго избегают пересматривать свои записи, эти видео настолько смутительно и некомфортно смотреть, что для большинства это невероятный стресс. Если вы переступите через себя, то со временем посмотреть свои записи будет для вас, как почистить зубы с утра. Вы начнёте воспринимать себя в записи, как другого человека и будете ещё придирчиво отслеживать все косячки у него. Такой способ поможет вам повысить качество выступлений. Это так сказать метод "от анализа к действию".

3. Но как же физически почувствовать свои интонации и найти новые, чтобы буквально завораживать аудиторию?

Посоветую вам способ, которым сам пользуюсь. Это пропевать «специальные» песни вместе с исполнителем.

Есть певцы, которые используют очень много интонаций в своих песнях, повторяя их стиль вы легко почувствуете пределы своих возможностей и найдёте много интересных, т.к. они в этом преуспели и спектр их интонаций находится за пределом воображения.

Попробуйте пропеть вместе с Юрием Шевчуком из ДДТ песню «Родина» («Еду я на Родину пусть кричат – уродина!»). Пока вы слушаете, то вы даже близко не сможете понять всё богатство оттенков интонаций, которые использованы в песни. Пропевая такие песни вместе с Шевчуком вы «раскачиваете» себя и свои интонации.

Петь можно просто в машине, ну, или дома. Пойте и следите за своими интонациями. Используйте их в своих выступлениях.

Можно ещё петь «вместе» с Земфирой:

«Искала» — начинается с почти шёпота, потом — взрыв
«Аривидерчи» — интонационная боль, отлично для тренировки надрыва
«П.М.М.Л.» — почти паническое звучание, вариативность темпа и дыхания
«Мачо» — много сарказма, ухмылки, полутонов

Иными словами, выбирайте не просто исполнителей, а тех, кто играет в разнообразие интонаций.

❗️Если у вас нет слуха, как у меня, не расстраивайтесь это упражнение не музыкальное, а речевое и вы с ним тоже справитесь и получите много удовольствия.



**********

Заказать мою книгу "Деловая сцена. 100 советов для ярких выступлений"
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс

💼 Китайский тренд: платишь, чтобы притворяться, что ты работаешь

В Китае стремительно растёт число «офисов понарошку» — мест, где молодые безработные платят, чтобы имитировать работу, а, похоже, что Китай становится лидером по новым трендам, поэтому внимательно наблюдаем.

📉 Безработица среди молодёжи там держится выше 14%. Найти реальную работу сложно, а сидеть дома — ещё тяжелее.

🔹 Как это работает

— За 30–50 юаней (≈4–7$) в день арендуешь стол в полностью оборудованном офисе: компьютер, интернет, переговорка, чайная, иногда даже обед.
— Кто-то действительно ищет работу или запускает стартап, кто-то пишет романы или просто сидит в «рабочей атмосфере».
— Часть клиентов делает фото для родителей или вуза, чтобы доказать «трудоустройство» или «стажировку».

🔹Реальная история

У 30-летнего Шуй Чжоу был свой бизнес в сфере питания, который обанкротился в 2024 году. В апреле этого года он начал платить 30 юаней (4,20 долл. США; 3,10 фунта стерлингов) в день за посещение импровизированного офиса компании Pretend To Work Company в городе Дунгуань, в 114 км (71 миле) к северу от Гонконга.

Там он присоединяется к пяти «коллегам», которые делают то же самое.

«Я чувствую себя очень счастливым», — говорит господин Чжоу. «Как будто мы работаем вместе, как одна команда».

🔹 Почему это сейчас особенно актуально

С приходом ИИ, который уже начал «подрезать» рабочие места, такие офисы могут стать не столько карьерным трамплином, местом для небольшой подработке, сколько психологической подушкой, чтобы не сойти с ума в одиночестве.

🔹 Но есть нюанс
У безработного карман не бездонный. И вопрос в том, насколько хватит денег, чтобы долго притворяться «офисным работником» — особенно, если реальная работа всё так же не находится.

🔹 Что говорят эксперты
Учёные называют это «способом вернуть себе чувство достоинства и буфер от давления общества». Владельцы таких мест говорят, что продают не стол и стул, а иллюзию, что ты не бесполезен.

📌 Один из «сотрудников понарошку» уже тратит время на прокачку AI-навыков, надеясь вырваться в реальный рынок труда.

💭 Вопрос к вам: в эпоху ИИ — это спасательный круг или мягкий самообман?

Подробнее на Yahoo News

«Как продвинуться в ИИ-ботах»

Все понимают, что надо что-то делать с утекающим трафиком в ИИ-ботов, как-то там продвигаться, но мало кто что-то делает реально, т.к. проблема возникла буквально этим летом

❗️Теперь у нас «диалоговый поиск» при помощи ChatGPT, DeepSeek, где уточняющие вопросы заменяют традиционный просмотр ссылок в Google и Yandex, поэтому нам надо оптимизировать контент на сайте под машиночитаемый вид.

❓Что делать, чтобы продвинуться в ИИ-ботах таких как ChatGPT?

Сегодня начинаю цикл постов

✅ «Как продвинуться в ИИ-ботах» (#продвигаемсявместе). Пост 1. Королева Разметка.

ИИ-боты очень чувствительны к неструктурированным данным. Видя структуру информации, размещённой на сайте, им легче сгенерировать ответ пользователю.

Запомните, что генеративному ИИ нужен контекст, т.е. много данных, отталкиваясь от которых он сможет сгенерировать качественный ответ. Структура помогает ему дать в удобном виде этот контекст.

В мае 2025 года Google и Microsoft подтвердили, что использование структурированных данных делает ваш контент «машиночитаемым», что даёт вам право на определённые функции.

Я думаю, что и Яндекс действует в такой же логике.

Схематическая разметка может стать стратегической основой для создания уровня данных для лучшего восприятия информации ИИ. Хотя схематическая разметка — это технический подход к поисковой оптимизации (SEO), всё начинается с контента и это позволит вплести ваш бренд в сгенерированный ответ ИИ-ботом.

В следующем посте мы рассмотрим вместе с вами, как размечать контент, чтобы он сразу попадал в самое сердечко ИИ.

Наших не пускают на Олимпиаду.

Видео перевёл с китайского на русский.

Но не за горами, когда спортивные соревнования роботов будут не менее зрелищные, чем у людей. Сейчас это скорее диковинка и всё там неуклюже: бокс, футбол бег и т.п., но страсти там нешуточные от нокаутов до мировых рекордов.

Возвращаясь к Олимпиаде, если там нас не пускают, то на спортивные соревнования робот в Китае нас пустили бы, да ехать не с чем.

Гуманоидные роботы – это, пожалуй, самый многообещающий тренд, который идёт рука об руку вместе с ИИ. Подумайте об этом.

Размечаем правильно наш контент на сайте.

Серия постов «Как продвинуться в ИИ-ботах». Пост 2. #продвигаемсявместе

✅ Определите с помощь разметки сущности на сайте.

Помогите ИИ с помощью разметки найти то, что вы хотите, чтобы это попало в его поле зрения, когда он зайдёт на ваш сайт.

Разметка разъяснит, о чем идет речь в вашем контенте, например о продуктах, услугах, людях, локациях и т. д.

Разметка предоставляет точные теги, которые помогают машинам правильно распознавать и классифицировать ваш контент.

✅ Установление отношений

ИИ - туп и, если вы ему поможете въехать в тему, то он выдаст нужный вам результат.

❗️Помогите ему показать связи между различными сущностями.

Помимо определения отдельных сущностей (т. н. тем), разметка Schema описывает, как эти сущности соединяются друг с другом и с более широкими темами в Интернете.

📌 Это создает сеть смыслов, которая отражает то, как люди понимают контекст и отношения.

✅ Создание машиночитаемого контекста

Разметка Schema делает ваш контент пригодным для машинного чтения.

Он позволяет поисковым системам и инструментам искусственного интеллекта уверенно идентифицировать, интерпретировать и отображать ваш контент в соответствующих контекстах (всегда держите в голове, что контекст – это главное ради чего мы всё это делаем), что может помочь вашему бренду появиться там, где это наиболее актуально для вас.

Команды SEO и тех, кто создаёт контент, в компании могут совместно работать над внедрением микроразметки Schema.org (structured data, JSON-LD) для создания графа знаний о контенте (о графе знаний в следующем посте) — структурированного представления опыта, предложений и авторитетности вашего бренда.

После этого данные, которые вы вводите в поисковые платформы и платформы искусственного интеллекта, становятся готовыми для больших языковых моделей (LLM) и позволяют делать точные выводы, что может повысить узнаваемость бренда среди потребителей.

В следующем посте разберём, что такое Граф знаний – не пугайтесь расскажу всё очень простым и практичным языком.

🔥 95% компаний сливают бюджеты на ИИ впустую

MIT выпустил отчёт The GenAI Divide: State of AI in Business 2025:
только 5% корпоративных пилотов по генеративному ИИ реально приносят деньги.

Почему остальные 95% — провал?

❌ Компании пытаются строить свои «супер-ИИ», вместо того чтобы брать готовые решения. MIT прямо пишет: компании, которые покупают готовые AI-решения и встраивают их в процессы, успешны в 67% случаев. Те, кто «городит своё» — только в 33%.

❌ Деньги на ИИ уходят в маркетинг и продажи , хотя реальный ROI даёт автоматизация бэк-офиса.

❌ Интеграция буксует: ИИ не подстраивается под процессы, и проекты застревают.

Персональные ИИ-инструменты (например ChatGPT) работают отлично у отдельных людей, потому что они универсальны и гибки и все визжат от восторга. Но в компании ИИ должен «вжиться» в конкретные процессы — CRM, ERP, документооборот, регламенты.

🔹 В большинстве пилотов этого не происходит:

ИИ запускают как отдельный эксперимент, без интеграции с рабочими системами.

Нет адаптации под реальные данные и задачи компании.

Сотрудники не понимают, как именно встроить ИИ в свой повседневный рабочий процесс.

В итоге получается эффект «игрушки»: демонстрации красивые, но ценности для бизнеса почти нет. Пилот застревает на стадии тестов и не доходит до масштабирования.

❌ «Shadow AI» (несанкционированное использование ChatGPT и др.) — массовое явление. Сотрудники избегают использования корпоративного ИИ и в тихую используют корпоративный ИИ.

⚡️ Следующая волна — агентные ИИ, которые будут учиться, помнить и действовать сами.

Подробнее в статье Yahoo.

Что такое граф знаний контента?

Серия постов «Как продвинуться в ИИ-ботах». Пост 3. #продвигаемсявместе

Нужно сделать так, чтобы у ИИ была максимально цельная картина о вашем товаре, услуге, продукте. Вот такая целостная картина и называется «графом знания».

Граф знаний контента организует данные вашего веб-сайта в сеть взаимосвязанных сущностей и тем, определяемых с помощью разметки Schema на основе словаря Schema.org . Этот граф служит цифровой картой экспертности и тематического авторитета вашего бренда.

🤓 Представьте, что ваш сайт — это библиотека.

Без графа знаний системам искусственного интеллекта, пытающимся прочитать ваш сайт, придётся просматривать тысячи страниц, пытаясь собрать воедино смысл разрозненных слов и фраз, а собирают они из рук вон плохо, поэтому мы должны сделать часть работы за них. Это в наших же интересах!

✅ Если вы сделали графом знаний контента, то:

📌 Сущности определены. Машины могут точно определить, о ком, о чём и где идёт речь.

📌 Темы взаимосвязаны. Машины могут лучше понимать и делать выводы о взаимосвязи между ними. Например, ИИ-бот может предположить, что «рюкзак» охватывает такие понятия, как туризм, путешествия, отдых или реальные курорты.

📌 Контент становится готовым к запросам. Вашему контенту помогают превратить его в структурированные данные, на которые ИИ может ссылаться, цитировать и включать в ответы.

❗️ Когда ваш контент организован в виде графа знаний, вы фактически предоставляете платформам ИИ информацию о своих продуктах, услугах и экспертных знаниях.

Это становится мощной точкой контроля того, как ваш бренд представлен в результатах поиска с использованием ИИ.

Вместо того чтобы полагаться на волю случая в том, как системы искусственного интеллекта интерпретируют ваш веб-контент, вы можете проактивно формировать представление о вашем товаре и быть уверенным, что ИИ-боты будут получать правильные сигналы для потенциального включения вашего бренда в обсуждения, сводки и рекомендации.

‼️Руководители компании, директора по маркетингу должны понимать, что теперь это стратегический вопрос, а не только технический.

Граф знаний о контенте дает вам определенное влияние на то, как экспертные знания и авторитет вашей организации распознаются и распределяются системами искусственного интеллекта, что может повлиять на видимость, репутацию и конкурентные преимущества в быстро меняющейся цифровой среде.


🤓 Ну, конечно, граф знаний мы будем делать с ChatGPT или подобным ИИ, но всё будем очень тщательно контролировать, чтобы достичь желаемых целей – продаж и видимости в ответах ИИ-ботов.

Такая структура может повысить ваши шансы на появление в ответах, генерируемых искусственным интеллектом, и предоставить вашим командам по контенту и SEO аналитические данные для управления вашей контентной стратегией и усилиями по оптимизации.

В следующем посте разберём как составлять граф знаний.

🧠 Почему нам так трудно осваивать ИИ? Новое когнитивное искажение

Учёные из UC Berkeley описали новый феномен мышления — «doubling-back aversion» (отвращение к возвращению назад).
Суть проста: даже если решение быстрее и эффективнее, люди часто отказываются от него, если оно предполагает «шаг назад» или отмену уже сделанных усилий. Мы готовы тащиться кривой дорогой, лишь бы не признавать, что пора развернуться.

🔹 Мы не хотим признавать, что старались зря.
🔹 Нам психологически проще продолжать неэффективный путь, чем «обнулиться».
🔹 Мы переоцениваем ценность уже вложенных усилий и недооцениваем выгоду новых.

⚡️ Теперь перенесём это в мир ИИ и бизнеса:

— Компании сопротивляются внедрению AI-решений, потому что уже вложились в старые системы.
— Сотрудники упрямо держатся за привычные инструменты, чтобы не «обесценить» свои годы работы.
— Клиенты отвергают новые алгоритмы, если они выглядят как возврат к пройденному пути.

📍 Вывод для бизнеса:
Чтобы преодолеть этот барьер, важно правильно формулировать переходы:
не «начать заново», а «продолжить на новом уровне».
Не «отказ от старого», а «развитие уже накопленного опыта».

ИИ = не откат назад, а шаг вперёд в новой плоскости.

Запоминаем как мотивировать себя и своих сотрудников входить в новый мир ИИ.

Sage Journal (исследование)
Gizmodo статья более популярное изложение