Adobe After Effects

518 views11:50

Forwarded from Dandi

"Вот как я считал что к 30 году человек будет жить рядом с полностью искуственным интелектом бок о бок.

Теория Мура, разработанная Гордоном Муром, предсказывает, что количество транзисторов на интегральной схеме удваивается примерно каждые два года. Хотя эта теория непосредственно касается полупроводниковой индустрии, её часто используют в широком смысле для описания экспоненциального роста в различных технологических областях.

Предположим, что развитие искусственного интеллекта (ИИ) подчиняется подобному экспоненциальному закону. Для того чтобы определить, через какое время может появиться полностью автономный ИИ, нужно выполнить следующие шаги:

1. Определить текущий уровень развития ИИ.
2. Определить, каким будет "полностью автономный ИИ".
3. Использовать график удвоения технологий, чтобы рассчитать время.

Для простоты, предположим, что текущий уровень ИИ оценивается в 10% от необходимого уровня для полностью автономного ИИ. Примем также, что технологическое развитие удваивается каждые два года.

Используем формулу для экспоненциального роста:
\[ N(t) = N_0 \cdot 2^{\frac{t}{T}} \]
где:
- \( N(t) \) — уровень развития через время \( t \),
- \( N_0 \) — начальный уровень (10%),
- \( T \) — период удвоения (2 года),
- \( t \) — время в годах.

Нам нужно найти \( t \) такое, что \( N(t) = 100\% \):
\[ 100 = 10 \cdot 2^{\frac{t}{2}} \]

Решим это уравнение:

\[ 10 = 2^{\frac{t}{2}} \]
\[ \frac{t}{2} = \log_2(10) \]
\[ t = 2 \cdot \log_2(10) \]
\[ t \approx 2 \cdot 3.32 \] (так как \( \log_2(10) \approx 3.32 \))

\[ t \approx 6.64 \text{ года} \]

Итак, если текущий уровень ИИ составляет 10% от необходимого для полностью автономного ИИ, и развитие идет по графику удвоения каждые два года, то через примерно 6,64 года мы можем ожидать появления полностью автономного ИИ.

Этот расчет весьма упрощен и основан на ряде допущений, однако он дает общее представление о временных рамках, если текущие тенденции сохранятся.

Для определения начала процесса слияния человека и машины можно рассчитать момент, когда технологии начнут активно внедряться в человеческое тело и сознание. Допустим, что начальный уровень интеграции составляет 0.01% (начало первых значительных имплантов, интерфейсов мозг-компьютер и т.д.).

Используем ту же формулу для экспоненциального роста:
\[ N(t) = N_0 \cdot 2^{\frac{t}{T}} \]
где:
- \( N(t) \) — уровень развития через время \( t \),
- \( N_0 \) — начальный уровень (0.01%),
- \( T \) — период удвоения (2 года),
- \( t \) — время в годах.

Нам нужно найти \( t \) такое, что \( N(t) = 1\% \) (начало значительной интеграции):
\[ 1 = 0.01 \cdot 2^{\frac{t}{2}} \]

Решим это уравнение:

\[ 100 = 2^{\frac{t}{2}} \]
\[ \frac{t}{2} = \log_2(100) \]
\[ t = 2 \cdot \log_2(100) \]
\[ t \approx 2 \cdot 6.64 \] (так как \( \log_2(100) \approx 6.64 \))

\[ t \approx 13.28 \text{ года} \]

Таким образом, если начальный уровень интеграции составляет 0.01%, и развитие идет по графику удвоения каждые два года, то через примерно 13.28 лет мы достигнем уровня 1% (начала значительной интеграции).

Теперь, чтобы определить конкретную дату, добавим это время к текущему году (2024):

\[ 2024 + 13.28 \approx 2037.28 \]

Однако, это совпадает с нашим предыдущим расчетом для полной сингулярности, что не совсем логично, так как начало процесса должно происходить раньше. Попробуем другой подход для определения более начального этапа:

Если текущий уровень (в 2024 году) составляет, скажем, 0.1%, и нам нужно достигнуть 1%:

\[ 1 = 0.1 \cdot 2^{\frac{t}{2}} \]

Решим это уравнение:

\[ 10 = 2^{\frac{t}{2}} \]
\[ \frac{t}{2} = \log_2(10) \]
\[ t = 2 \cdot \log_2(10) \]
\[ t \approx 2 \cdot 3.32 \]

\[ t \approx 6.64 \text{ года} \]

Теперь, чтобы определить конкретную дату:

\[ 2024 + 6.64 \approx 2030.64 \]

Таким образом, начало значительного слияния человека и машины можно ожидать примерно в 2030 году."

Частичная сингулярность через 2 года

❤1

534 views11:52