#педсовет

Говорящая голова профессора Доуэля (1/2)

Привет, коллега!

Писала я тут про проблемы образования у врачей и в комментариях привели цитату известного физика Ричарда Фейнмана о схожем явлении среди бразильских студентов. На мой взгляд, невозможно выстроить целостную картину, если предмет состоит только из лекций и практики, призванной отработать отдельные навыки. Поэтому я подумала, что неплохо было бы собрать воедино форматы учебной активности для постановки системного мышления.

😄 Междисциплинарные предметы и проекты. Сейчас это стало одним из модных словечек, вроде индивидуальных образовательных траекторий, которые все вузы и программы себе приписывают. Но очень часто за словами скрывается лишь имитация междисциплинарности. На какую-то программу/дисциплину/модуль/проект зовут разных специалистов, но взаимодействия между ними не выстраивают. Чтобы сделать борщ, недостаточно просто собрать все овощи в одном месте. Лично я, проектируя с коллегами магистратуру, очень много времени потратила на то, чтобы соединить всех преподавателей в одну историю. Чтобы сначала дать студентам общую картину, затем навести отдельные фокусы в узких областях, а затем снова соединить. Чтобы посмотреть на обычные клеточные культуры с точки зрения биолога, затем физика, потом химика и наконец специалиста по производству. С первого раза не очень получается, но со временем преподаватели находят общий язык и уже отстраивают свой предмет с оглядкой на остальных.

👊 Проблемно-ориентированное обучение. Очень часто студенты не понимают, зачем им учить тот или иной предмет. Например, статистика выглядит набором формул, которые никуда не приложить. Но всегда можно дать простую задачу, какой-то кейс или пример, чтобы понять, а где в жизни нужны эти формулы. В более сложном случае, можно давать комплексные проблемы для решения. Я иногда даю задачу на подбор экспериментальной модели определённого заболевания человека, ведь здесь нужно учесть и разницу анатомии, и разницу в патогенезе, и разницу в методах оценки состояния.

🐱 Системное мышление. Я не думала, что системному мышлению можно учить, пока сама не прошла обучение по системному мышлению и оказалось, что некоторые предметы на биофаке нам давали именно через него. Смысл в том, что любую систему можно декомпозировать на составляющие, понять как они взаимодействуют друг с другом, и собрать снова. Взять, например, регуляцию тонуса сосудов. Что будет если сердце начнёт биться чаще? А если мы просто хорошо покушаем? А если вколем ионы кальция в левую пятку? Аналогично с инженерами, разложим прибор на компоненты и соберём снова, и тогда мы поймём зачем нужен каждый компонент.

💅 Критическое мышление. В нашу эпоху постправды человек науки просто обязан уметь критически мыслить. В 2023 году было отозвано более десяти тысяч научных статей во вполне уважаемых изданиях, а уж что происходит в русскоязычный научной литературе мы хорошо знаем благодаря каналу КРИНЖ. Для отработки критического мышления подойдут задания с прописанными ошибками или дискуссии с провокационными вопросами. Опять же, если ты понимаешь как работает твоя машина, тебя уже не обмануть тем, что в "карбюраторе конденсат"

#педсовет

Говорящая голова профессора Доуэля (2/2)

🤩 Рефлексия. Впервые столкнувшись с необходимость написать рефлексию на своём обучении, я подумала "что за фигня с философии и какое это имеет отношение к моему проекту". Но потом поняла, что это помогает в понимании цели и пути продвижения к ней. В рефлексии каждый обучающийся может задуматься о том, зачем ему эти знания, как он может их применять, как они связаны с имеющимися у него знаниями. Более того, практика регулярного анализа своего обучения позволяет в целом структурировать себя, свои трудности и их причины, и в целом важна для психологического здоровья. А для преподавателя рефлексия может стать обратной связью, необходимой для улучшения программы.

🚙 Использование современных инструментов. Цифровая грамотность преподавателей - это всегда отдельная боль университетов. И естественно использование только доски с мелом очень плохо вовлекает обучающихся в работу. Помимо освоения классических программ, таких как пакет MS Office, Mendeley или EndNote, Prizm, ImageJ, стоит обратить внимание на современные инструменты с более широким функционалом. Я уже интегрирую доски Miro в работу студентов для отработки коллективных заданий, в этом году планирую показать Figma и InShot, а также сделать задание на работу с нейросетями.

🤗 Поощрение творчества. Я очень люблю, когда обучающиеся проявляют инициативу, и сами дорабатывают предложенные им задания. Очень круто, если у нас получается диалог, а то и целая дискуссия, и они сообщают мне какие-то факты или аналогии, о которых я ранее не думала. На мой взгляд, преподаватель как святой Грааль знаний порождает стремление зазубрить всё, что он говорит. А преподаватель, с которым можно подискутировать, даёт возможность обучающемуся анализировать и высказывать свой взгляд на вещи.


🐱 На мой взгляд, появление нейросетей через 5-10 лет сделает ненужными преподавателей, которые просто транслируют знания словами через рот. Даже сейчас индус с ютуба может дать больше, чем некоторые университетские профессора. Мне хочется верить, что то, что сейчас многие говорят о вышеперечисленных методиках и кто-то пытается применять их на практике, в итоге приведёт в появлению мыслящих, а не зубрящих, специалистов.

Привет, коллеги!

Благодаря рекомендации Зоопарка из слоновой кости и коллаборации с каналом Заметки учёной меньше чем за сутки аудитория этого блога выросла аж в три раза. Я в шоке 😰, так как ставила цель набрать первую тысячу подписчиков к сентябрю следующего года. Поэтому я отложила сегодняшний познавательный пост до завтра и решила чуть больше рассказать о себе, чтобы все точно знали на что кого подписались 💃

Итак, меня зовут Анастасия Куренкова и на данный момент я работаю в должности заместителя директора по учебной и воспитательной работе Института регенеративной медицины Сеченовского университета. Окончила я биологический факультет МГУ с присвоением квалификации "физиолог". Затем прошла аспирантуру на факультете фундаментальной медицины МГУ и получила уже менее понятную мне квалификацию Бонд. Джеймс Бонд. Исследователь. Преподаватель-исследователь. Защитила диссертацию и сбежала в первый мед, где работаю и по сей день. На этом формальную часть резюме считаю законченной 🤔

Большой мой рост в качестве учёного произошёл в лаборатории под руководством PI из Каролинского института, приглашённого по программе 5-100. Я впервые познакомилась с научным методом, о чём писала ранее, и в целом благодаря насмотренности пришло понимание того, как настоящая наука делается. К сожалению, вместе с этим я осознала, что с требованиями к публикационной активности я не смогу балансировать между хорошими в моём понимании исследованиями и отчётностью, так что сейчас наука не является моим основным родом деятельности. Но я не исключила её до конца, а продолжаю делать силами студентов 😈 пользуясь случаем, передаю им привет и обещаю выпустить из лаборатории на выходные

Преподавала я со второго курса специалитета, правда тогда это было вопросом выживания, поскольку репетиторство это одна из самых удобных и прибыльных подработок. В аспирантуре начала преподавать студентам, а три года назад я поняла, что разработка отдельных курсов или даже целых программ меня захватывает больше, чем эксперименты. Возможно от того, что результат достижим гораздо быстрее, возможно, из-за дофаминового подкрепления от каждого благодарного студента - не знаю.

Собственно из этого и родилась идея данного канала. Я часто вижу потерянных студентов и аспирантов, которых бросили в котёл науки без спасательного жилета. А потом во время или после аспирантуры они разыгрывают карту "уйти в айти" и больше мы их не видим. Но ведь я и сама когда-то так же барахталась, в первый год аспирантуры меня держала только общага, во второй ответственность за студентов, в третий проделанная работа. Так что мне захотелось поделиться тем, что меня беспокоило в начале пути в науку и что беспокоит сейчас, рассказать то, что мне самой бы тогда пригодилось и показать возможные пути решения возникающих проблем. Я веду канал не анонимно, обращаюсь на "ты" и пилю мемасы, потому что в этом пространстве я бы хотела быть другом, а не руководителем. И я очень надеюсь быть полезной тем, кто начинает свою карьеру или учится чему-то новому, а с теми, кто уже состоялся, я с удовольствием обсужу насущные проблемы обучения новых поколений.

Искренне ваша,
А.Д. Куренкова

ПыСы: В первом закреплённом посте есть список хештегов, отражающих примерное содержание канала. А ещё по ним можно прочитать старые записи только по интересующей тематике.

#методичка

Рубрика э-э-э-эксперименты!

Привет, коллега!

В предыдущих постах мы научились формулировать научную гипотезу и оценивать, что никто до нас её не проверил. А значит настало время продумать над экспериментами, которые позволят доказать или опровергнуть гипотезу. И здесь очень важно не ошибиться с выбором экспериментальных групп, иначе выводы из работы не будут иметь никакой научной ценности. Итак, какие же группы бывают:

➡️ Экспериментальная/опытная/исследуемая группа (treatment group) - эта та группа, которая и будет подвергнута какому-то воздействию. Допустим, мы синтезировали очень крутой пептид, который уменьшает воспаление. Тогда в одной группе моделируется воспаление (а то нечего уменьшать) и она получает этот пептид в качестве терапии.

➡️ Контрольная группа (control group) - в классическом понимании эта группа, в которой исследуемого воздействия не было (отрицательный контроль). Очевидно, что нашем случае контрольная группа не получает пептид. Но всё не так просто, очень важно, чтобы исследуемую и контрольную группу отличал только один параметр, иначе мы не сможем разделить эффекты. Например пептид мы вводим внутривенно в физиологическом растворе и тогда контрольная группа должна получить инъекцию физраствора без пептида. Собственно, это и есть плацебо-контроль: точно такая же таблетка, но без действующего вещества.

Но не плацебо единым живы наши контроли. Их может быть куда больше 👍

➡️ Положительный контроль (positive control) - это группа, на которую оказывают известное воздействие с тем результатом, который мы хотим получить в эксперименте. В нашем эксперименте мы можем дать также известный противовоспалительный препарат с доказанной эффективностью и сравнить силу ответа. Вдруг наш пептид хоть и работает, но так слабо, что отправлять его на фарм фабрику нет никакого смысла?

➡️ Интактный контроль (intact) - это группа без какого либо воздействия вообще. Очень важна, например, при гистологической оценке, чтобы визуализировать как выглядит здоровая ткань. Если мы оцениваем воспаление на модели подкожного очага, то мы можем сравнить состояние ткани после нашего препарата и в интактном контроле, вдруг он настолько крутой, что вернул всё в изначальное состояние. Ещё интактный контроль может использоваться для оценки состоятельности модели. Например, хирургически вызванный остеоартрит развивается не сразу, поэтому важно отслеживать степень его развития по сравнению со здоровым хрящом.

➡️ Ложнооперированный контроль (sham) - предпочтительнее интактного в случае хирургических экспериментальных моделей. В этом случае проводится полная операция, но без целевого действия. Такой контроль важен, чтобы разделить эффекты самой операции от непосредственно заболевания. Например, в случае модели ишемии сердца - вскрывают грудную клетку, изолируют сердце, проводят иглу под сосудом, но не перевязывают его. В данном случае такой контроль нужен, чтобы разделить эффекты самой ишемии и пневмоторакса.

🎲 Очень важно, чтобы субъекты в каждую группу попадали случайным образом, это называется рандомизация. В идеале до начала эксперимента следует оценивать исследуемые параметры и проверять, что различий между группами нет. В противном случае далее мы будем наблюдать это различие, а не эффекты нашего исследуемого воздействия. При этом существует понятие квазиэкспериментальных исследований, при которых рандомизации не происходит. Например, мне приходится оценивать эффекты от внедрения новых технологий в свои курсы, сравнивая студентов с разных потоков.

Сколько и какие контроли использовать зависит от конкретного эксперимента и исследовательского вопроса. Кто-то ограничивается исследуемой группой и плацебо, кто-то делает все вышеперечисленные группы. Ещё хуже, когда эксперименты комплексные, в этом случае исследуется воздействие нескольких факторов и тогда контроли потребуются на каждый отдельный фактор 😱. Обычно после этого есть сложности со статистическим анализом, так как падает мощность критериев, но это уже совсем другая история...

Всех с пятницей, коллеги! Кто как планирует провести выходные?

Я вот собираюсь поехать на малую Родину в Тулу и неистово отдохнуть 😴

🚙 Когда едешь за рулём и пишешь новый пост с помощью голосовой клавиатуры, а впереди кто-то решил самоубиться.
И кажется я сама дала ответ на своё предложение по распределению средств.

#дед_инсайд

❗️Дисклеймер: данный пост написан с позиции человека, который организует учебную работу кафедры и не вертится в кругах лиц, которые решают судьбу образования всей страны, так что может я чего-то не вижу и не понимаю. Касается он в первую очередь специальности биология и смежных, возможно в соцгум секторе всё совершенно иначе. И как и всё под данным хештегом, является сугубо личным мнением автора, а не истиной в последней инстанции.

🤝 Привет, коллега!

На прошлой неделе наш университет был вынужден объявить дополнительный набор в магистратуры из-за того, что остались незанятые бюджетные места. Я поспрашивала коллег, и в этом году многие еле-еле закрыли контрольные цифры приёма. Программ стало очень много и предложение сильно превышает спрос. И я задумалась, а собственно почему люди не идут в магистратуру?

Все в курсе, что весной 2022 года Россия вышла из Болонской системы. На мой взгляд, чтобы выйти из Болонской системы, надо было в неё сначала войти 🤔. Когда был дан приказ о переходе на бакалавриат и магистратуру многие просто растянули пятилетний учебный план до 6 лет, добавив кучу спецкурсов разной степени полезности, и поставили границу после 4 лет. Однако суть Болонской системы в том, что бакалавриат должен быть максимально широким и давать общие представления о своей специальности во всём её многообразии, а магистратура углубляет в узкую область. И ещё в ней есть классная штука с элективами, когда больше половины учебного плана является дисциплинами по выбору, которые студент должен набрать в требуемом по часам количестве, за счёт чего студент учится выбирать и лучше понимает свой карьерный трек. У нас это было не имитационно сделано в очень малом количестве учебных заведений

🐌 Последние годы ряд вузов заметил несоответствие и стал пересматривать свои программы, но сейчас... Галя, у нас отмена. Что в итоге будет пока не слишком понятно, 6 вузов что-то экспериментируют, остальные уже 2 года ждут разъяснений. Что я могу почерпнуть сейчас: будет базовое высшее образование от 4 до 6 лет (бывшие бакалавриат и магистратура) и специализированное высшее образование от 1 до 2 лет (бывшая магистратура). Если раньше после бакалаврита ты не мог пойти в аспирантуру и шел в магистратуру, то сейчас добро пожаловать после 5+ лет базового высшего. Сама магистратура предполагается 3 видов: от индустрии за деньги индустрии, исследовательская за деньги государства и управленческая непонятно за чей счёт.

🤝 А теперь следи за руками. Для первого и третьего случая у нас есть программы профессиональной переподготовки, которые можно запускать в любое время, а не только в сентябре, которые длятся от нескольких месяцев и более адаптивные во всех планах. Так почему компания должна заплатить именно за магистратуру? Во втором случае смысл идти учиться появляется при четырехлетнем базовом высшем. Сейчас бакалавр в биологии считается неполноценным, если идет в научные исследования. Думаю, четырехлетних программ будет мало. А значит магистратура будет нужна тем, кто меняет профессию. И то, если не поставить фильтр по специальности на входе в аспирантуру, то люди с 5+ базовым высшим пойдут скорее сразу туда. И все равно в этом случае магистратура будет по сути профессиональной переподготовкой за бюджетные деньги

😑 И собственно вопрос: нахрена козе баян? Может уже пойти до конца в реформах и сделать гибкий специалитет без всяких магистратур? Все равно их количество планируется сократить, так как всем видно, что они не очень нужны. А сэкономленные деньги можно будет направить на другие образовательные проекты или в конце-концов на зарплаты преподавателям. Можно делать гос субсидии на профессиональную переподготовку для тех, кто хочет поменять специальность и пойти в науку из другой области. Идти от запроса людей, а не выделять деньги и места, которые будут заполняться лишь бы кем, чтобы закрыть контрольные цифры. Я курирую 2 магистратуры, сама создала одну и это моё любимое детище, но с текущими реформами считаю, что лошадь умирает и надо бы слезать.

#статистика_для_котиков

Мы выбираем, нас выбирают, как это часто нерелевантно

Привет, коллега!

В прошлом посте мы говорили про типы данных, но данные не существуют в вакууме, мы собираем их с субъектов исследования. Это могут быть люди, крысы, клетки, химические вещества - всё, с чем ты ставишь свой эксперимент.

🌈 В идеальном мире, чтобы делать обоснованные выводы, мы должны провести исследование для вообще всех существующих в мире субъектов. Это называется генеральной совокупностью. Если мы оцениваем пушистость котиков, то придётся измерить её для всех котиков на планете. Это занятие, конечно, приятное, но займет кучу времени. Поэтому мы возьмем только котиков сотрудников нашего института и это будет называться выборкой.

✅ Выборка может быть репрезентативной, то есть хорошо отражать генеральную совокупность. Мы знаем что в мире есть и персидские, и сибирские кошки, и сфинксы, и ликои – и пушистость у всех разная. В репрезентативную выборку должны попасть представители всех пород и в том соотношении, в котором они есть в генеральной совокупности. Это, конечно, почти недостижимо, но стремиться к этому надо.

✖️Нерепрезентативная выборка не включает все элементы генеральной совокупности или включает их в неправильном соотношении. Например, измерять пушистость котиков мы пошли в приют, а там все животные оказались благородной дворовой породы

📌 Очень важно, что выводы, которые мы делаем из работы справедливы только для генеральной совокупности для которой наша выборка репрезентативна. Например, эффективность некого лекарства проверяется на самцах белых крыс линии Wistar возрастом 4-6 месяцев и весом 300-400 грамм. Будет ли оно работать для вообще всех крыс? А для молодых самцов? А для крыс с ожирением? Не факт. Собственно, из-за того что в 20 веке все лекарства тестировались на мужчинах, многие из них имеют иную дозировку или попросту неэффективны для женщин

👊 Все же замечали как пиарщики разных организаций любят громкие заголовки про то, что учёные из НИИЧАВО вылечили рак, хотя на самом деле они нашли молекулу, которая убивает раковые клетки в культуре. Это собственно перенос результатов с одной выборки на вообще другую генеральную совокупность. Если меня кто-то слышит - не делайте так, пожалуйста. Это порождает мемы как про британских учёных, но точно не приносит славы вашим. Особенно в глазах других учёных.

⏩Если у нас исследование с разными экспериментальными группами, то мы получим несколько выборок. Друг относительно друга они могут быть связанными (зависимыми) и не связанными (независимыми). Выборки независимы, если субъекты в них разные. Например, мы взяли часть котиков на груминг, а других не взяли 😢 и потом сравнили их пушистость. В связанных выборках субъекты одни и те же. Мы взяли котиков и измерили их пушистость до груминга и после. Собственно в зависимости от того, связаны выборки или нет, будет зависеть выбор критерия для сравнения пушистости. В комментариях я приведу пример из своей работы, где видно, что анализ связанных выборок позволил выявить эффект, который мы бы никогда не поймали, если бы некорректно использовали другой критерий.

Кстати именно для этой работы я долго боролась с журналистами, чтобы они прописали в новости про эксперименты на животных и не писали, что учёные из Сеченовского вылечили диспропорцию конечностей. Получилось не слишком эффективно, до сих пор на рабочую почту мне приходят вопросы про то, где можно сделать инъекцию роста 🥱