#шпаргалка

Привет, коллега!

Принесла тебе подборку конференций с дедлайном подачи тезисов в сентябре (1/3)

🌽 БИОЛОГИЯ И МЕДИЦИНА

🟢VI Национальный Конгресс по регенеративной медицине
13–15 ноября, Санкт-Петербург
Дедлайн: 1 сентября

🟢X Международная конференция«Математическая биология и биоинформатика»
14–17 октября, Пущино,
Дедлайн: 1 сентября

🟢XIV Молодежная школа-конференция «Актуальные аспекты современной микробиологии»
6–8 ноября, Москва
Дедлайн: 1 сентября

🟢Международная конференция «ГМО: история, достижения, социальные и экологические риски»
21–23 октября, Санкт-Петербург.
Дедлайн: 5 сентября

🟢Достижения и перспективы фундаментальной физиологии: к столетию кафедры физиологии человека и животных МГУ
29–30 ноября, Москва
Дедлайн: 5 сентября

🟢Международная научно-практическая конференция «Эксперимент в хирургии и онкологии»
13 Сентября, Курск
Дедлайн: 9 сентября

🟢VI Международная конференция Постгеном 2024; XI Российский симпозиум «Белки и пептиды»; Российско-китайский симпозиум в области наук о жизни
9 октября–2 ноября, Московская область
Дедлайн: 10 сентября.

🟢X Международная научно-практическая конференция «Павловские чтения 2024»
26 сентября, Курск
Дедлайн: 10 сентября.

🟢III Международная конференция «Геномика, метагеномика и молекулярная биология микроорганизмов»
23–24 ноября, Москва
Дедлайн: 15 сентября

🟢II Международная молодежная конференция «Генетические и радиационные технологии в сельском хозяйстве»
23–24 октября, Обнинск.
Дедлайн: 20 сентября

🟢Курчатовский геномный форум (КурчатовГенТех-2024)
21–22 октября, Москва
Дедлайн: 25 сентября


🔥 Если тебе понравилась эта подборка и ты хочешь получать такие ежемесячно - обязательно ставь реакцию и/или делись этим постом с друзьями. Это важно, поскольку именно на основе активности я решаю какие посты публиковать, а от каких стоит отказаться 🔥

А если ты хочешь дополнить подборку или тебя интересует другая область наук - напиши об этом в комментариях 👇

#шпаргалка

Подборка конференций с дедлайном подачи тезисов в сентябре (2/3)

🙄 ХИМИЯ И НАУКИ О МАТЕРИАЛАХ

🟠VIII Международная конференция по химии, структуре и функции биомолекул
1–5 октября, Минск
Дедлайн: 1 сентября

🟠XXI Российская ежегодная конференция молодых научных сотрудников и аспирантов «Физико-химия и технология неорганических материалов»
15–18 октября, Москва
Дедлайн: 8 сентября

🟠Всероссийская конференция с международным участием «Химия элементоорганических соединений и полимеров - 2024»
18–22 ноября, Москва
Дедлайн: 13 сентября

🟠7-я Международная научно-техническая конференция «Живучесть и конструкционное материаловедение» (ЖивКоМ – 2024)
29–31 октября, Москва
Дедлайн: 15 сентября

🟠Всероссийская конференция им. академика В. И. Овчаренко «Органические радикалы и органическая электрохимия: фундаментальные и прикладные аспекты»
11–15 ноября, Новосибирск
Дедлайн: 16 сентября

🟠VI Международная конференция «Математическое моделирование в материаловедении электронных компонентов»
21–23 октября, Москва
Дедлайн: 16 сентября


🔥 Если тебе понравилась эта подборка и ты хочешь получать такие ежемесячно - обязательно ставь реакцию и/или делись этим постом с друзьями. Это важно, поскольку именно на основе активности я решаю какие посты публиковать, а от каких стоит отказаться 🔥

А если ты хочешь дополнить подборку или тебя интересует другая область наук - напиши об этом в комментариях 👇

#шпаргалка

Подборка конференций с дедлайном подачи тезисов в сентябре (3/3)

🧘‍♀️ ФИЗИКА И ИНЖЕНЕРИЯ

🟢Совместная III Отраслевая научно-практическая конференция «Созвездие Роскосмоса: траектория науки» и VIII Всероссийская научно-техническая конференция «Актуальные проблемы ракетно-космической техники» (VIII Козловские чтения)
2–4 октября, Самара
Дедлайн: 2 сентября

🟢XX Международная научная конференция «Проблемы теоретической кибернетики»
5–8 декабря, Москва
Дедлайн: 10 сентября

🟢7-я Международная конференция по физике частиц и астрофизике
22–25 октября, Москва
Дедлайн: 10 сентября

🟢XX Международная научно-практическая конференция «Электронные средства и системы управления»
20–22 ноября, Томск
Дедлайн: 20 сентября

🟢XXVIII Международная конференция молодых ученых и специалистов.
28 октября – 1 ноября, Дубна
Дедлайн: 22 сентября

🟢6-я Международная научная конференция ведущих научных школ в области радиолокации, радионавигации и радиоэлектронных систем передачи информации «Шарыгинские чтения»
9–11 октября, Томск
Дедлайн: 25 сентября


🔥 Если тебе понравилась эта подборка и ты хочешь получать такие ежемесячно - обязательно ставь реакцию и/или делись этим постом с друзьями. Это важно, поскольку именно на основе твоей активности я решаю какие посты публиковать, а от каких стоит отказаться 🔥

А если ты хочешь дополнить подборку или тебя интересует другая область наук - напиши об этом в комментариях 👇

#педсовет

Говорящая голова профессора Доуэля (1/2)

Привет, коллега!

Писала я тут про проблемы образования у врачей и в комментариях привели цитату известного физика Ричарда Фейнмана о схожем явлении среди бразильских студентов. На мой взгляд, невозможно выстроить целостную картину, если предмет состоит только из лекций и практики, призванной отработать отдельные навыки. Поэтому я подумала, что неплохо было бы собрать воедино форматы учебной активности для постановки системного мышления.

😄 Междисциплинарные предметы и проекты. Сейчас это стало одним из модных словечек, вроде индивидуальных образовательных траекторий, которые все вузы и программы себе приписывают. Но очень часто за словами скрывается лишь имитация междисциплинарности. На какую-то программу/дисциплину/модуль/проект зовут разных специалистов, но взаимодействия между ними не выстраивают. Чтобы сделать борщ, недостаточно просто собрать все овощи в одном месте. Лично я, проектируя с коллегами магистратуру, очень много времени потратила на то, чтобы соединить всех преподавателей в одну историю. Чтобы сначала дать студентам общую картину, затем навести отдельные фокусы в узких областях, а затем снова соединить. Чтобы посмотреть на обычные клеточные культуры с точки зрения биолога, затем физика, потом химика и наконец специалиста по производству. С первого раза не очень получается, но со временем преподаватели находят общий язык и уже отстраивают свой предмет с оглядкой на остальных.

👊 Проблемно-ориентированное обучение. Очень часто студенты не понимают, зачем им учить тот или иной предмет. Например, статистика выглядит набором формул, которые никуда не приложить. Но всегда можно дать простую задачу, какой-то кейс или пример, чтобы понять, а где в жизни нужны эти формулы. В более сложном случае, можно давать комплексные проблемы для решения. Я иногда даю задачу на подбор экспериментальной модели определённого заболевания человека, ведь здесь нужно учесть и разницу анатомии, и разницу в патогенезе, и разницу в методах оценки состояния.

🐱 Системное мышление. Я не думала, что системному мышлению можно учить, пока сама не прошла обучение по системному мышлению и оказалось, что некоторые предметы на биофаке нам давали именно через него. Смысл в том, что любую систему можно декомпозировать на составляющие, понять как они взаимодействуют друг с другом, и собрать снова. Взять, например, регуляцию тонуса сосудов. Что будет если сердце начнёт биться чаще? А если мы просто хорошо покушаем? А если вколем ионы кальция в левую пятку? Аналогично с инженерами, разложим прибор на компоненты и соберём снова, и тогда мы поймём зачем нужен каждый компонент.

💅 Критическое мышление. В нашу эпоху постправды человек науки просто обязан уметь критически мыслить. В 2023 году было отозвано более десяти тысяч научных статей во вполне уважаемых изданиях, а уж что происходит в русскоязычный научной литературе мы хорошо знаем благодаря каналу КРИНЖ. Для отработки критического мышления подойдут задания с прописанными ошибками или дискуссии с провокационными вопросами. Опять же, если ты понимаешь как работает твоя машина, тебя уже не обмануть тем, что в "карбюраторе конденсат"

#педсовет

Говорящая голова профессора Доуэля (2/2)

🤩 Рефлексия. Впервые столкнувшись с необходимость написать рефлексию на своём обучении, я подумала "что за фигня с философии и какое это имеет отношение к моему проекту". Но потом поняла, что это помогает в понимании цели и пути продвижения к ней. В рефлексии каждый обучающийся может задуматься о том, зачем ему эти знания, как он может их применять, как они связаны с имеющимися у него знаниями. Более того, практика регулярного анализа своего обучения позволяет в целом структурировать себя, свои трудности и их причины, и в целом важна для психологического здоровья. А для преподавателя рефлексия может стать обратной связью, необходимой для улучшения программы.

🚙 Использование современных инструментов. Цифровая грамотность преподавателей - это всегда отдельная боль университетов. И естественно использование только доски с мелом очень плохо вовлекает обучающихся в работу. Помимо освоения классических программ, таких как пакет MS Office, Mendeley или EndNote, Prizm, ImageJ, стоит обратить внимание на современные инструменты с более широким функционалом. Я уже интегрирую доски Miro в работу студентов для отработки коллективных заданий, в этом году планирую показать Figma и InShot, а также сделать задание на работу с нейросетями.

🤗 Поощрение творчества. Я очень люблю, когда обучающиеся проявляют инициативу, и сами дорабатывают предложенные им задания. Очень круто, если у нас получается диалог, а то и целая дискуссия, и они сообщают мне какие-то факты или аналогии, о которых я ранее не думала. На мой взгляд, преподаватель как святой Грааль знаний порождает стремление зазубрить всё, что он говорит. А преподаватель, с которым можно подискутировать, даёт возможность обучающемуся анализировать и высказывать свой взгляд на вещи.


🐱 На мой взгляд, появление нейросетей через 5-10 лет сделает ненужными преподавателей, которые просто транслируют знания словами через рот. Даже сейчас индус с ютуба может дать больше, чем некоторые университетские профессора. Мне хочется верить, что то, что сейчас многие говорят о вышеперечисленных методиках и кто-то пытается применять их на практике, в итоге приведёт в появлению мыслящих, а не зубрящих, специалистов.

Привет, коллеги!

Благодаря рекомендации Зоопарка из слоновой кости и коллаборации с каналом Заметки учёной меньше чем за сутки аудитория этого блога выросла аж в три раза. Я в шоке 😰, так как ставила цель набрать первую тысячу подписчиков к сентябрю следующего года. Поэтому я отложила сегодняшний познавательный пост до завтра и решила чуть больше рассказать о себе, чтобы все точно знали на что кого подписались 💃

Итак, меня зовут Анастасия Куренкова и на данный момент я работаю в должности заместителя директора по учебной и воспитательной работе Института регенеративной медицины Сеченовского университета. Окончила я биологический факультет МГУ с присвоением квалификации "физиолог". Затем прошла аспирантуру на факультете фундаментальной медицины МГУ и получила уже менее понятную мне квалификацию Бонд. Джеймс Бонд. Исследователь. Преподаватель-исследователь. Защитила диссертацию и сбежала в первый мед, где работаю и по сей день. На этом формальную часть резюме считаю законченной 🤔

Большой мой рост в качестве учёного произошёл в лаборатории под руководством PI из Каролинского института, приглашённого по программе 5-100. Я впервые познакомилась с научным методом, о чём писала ранее, и в целом благодаря насмотренности пришло понимание того, как настоящая наука делается. К сожалению, вместе с этим я осознала, что с требованиями к публикационной активности я не смогу балансировать между хорошими в моём понимании исследованиями и отчётностью, так что сейчас наука не является моим основным родом деятельности. Но я не исключила её до конца, а продолжаю делать силами студентов 😈 пользуясь случаем, передаю им привет и обещаю выпустить из лаборатории на выходные

Преподавала я со второго курса специалитета, правда тогда это было вопросом выживания, поскольку репетиторство это одна из самых удобных и прибыльных подработок. В аспирантуре начала преподавать студентам, а три года назад я поняла, что разработка отдельных курсов или даже целых программ меня захватывает больше, чем эксперименты. Возможно от того, что результат достижим гораздо быстрее, возможно, из-за дофаминового подкрепления от каждого благодарного студента - не знаю.

Собственно из этого и родилась идея данного канала. Я часто вижу потерянных студентов и аспирантов, которых бросили в котёл науки без спасательного жилета. А потом во время или после аспирантуры они разыгрывают карту "уйти в айти" и больше мы их не видим. Но ведь я и сама когда-то так же барахталась, в первый год аспирантуры меня держала только общага, во второй ответственность за студентов, в третий проделанная работа. Так что мне захотелось поделиться тем, что меня беспокоило в начале пути в науку и что беспокоит сейчас, рассказать то, что мне самой бы тогда пригодилось и показать возможные пути решения возникающих проблем. Я веду канал не анонимно, обращаюсь на "ты" и пилю мемасы, потому что в этом пространстве я бы хотела быть другом, а не руководителем. И я очень надеюсь быть полезной тем, кто начинает свою карьеру или учится чему-то новому, а с теми, кто уже состоялся, я с удовольствием обсужу насущные проблемы обучения новых поколений.

Искренне ваша,
А.Д. Куренкова

ПыСы: В первом закреплённом посте есть список хештегов, отражающих примерное содержание канала. А ещё по ним можно прочитать старые записи только по интересующей тематике.

#методичка

Рубрика э-э-э-эксперименты!

Привет, коллега!

В предыдущих постах мы научились формулировать научную гипотезу и оценивать, что никто до нас её не проверил. А значит настало время продумать над экспериментами, которые позволят доказать или опровергнуть гипотезу. И здесь очень важно не ошибиться с выбором экспериментальных групп, иначе выводы из работы не будут иметь никакой научной ценности. Итак, какие же группы бывают:

➡️ Экспериментальная/опытная/исследуемая группа (treatment group) - эта та группа, которая и будет подвергнута какому-то воздействию. Допустим, мы синтезировали очень крутой пептид, который уменьшает воспаление. Тогда в одной группе моделируется воспаление (а то нечего уменьшать) и она получает этот пептид в качестве терапии.

➡️ Контрольная группа (control group) - в классическом понимании эта группа, в которой исследуемого воздействия не было (отрицательный контроль). Очевидно, что нашем случае контрольная группа не получает пептид. Но всё не так просто, очень важно, чтобы исследуемую и контрольную группу отличал только один параметр, иначе мы не сможем разделить эффекты. Например пептид мы вводим внутривенно в физиологическом растворе и тогда контрольная группа должна получить инъекцию физраствора без пептида. Собственно, это и есть плацебо-контроль: точно такая же таблетка, но без действующего вещества.

Но не плацебо единым живы наши контроли. Их может быть куда больше 👍

➡️ Положительный контроль (positive control) - это группа, на которую оказывают известное воздействие с тем результатом, который мы хотим получить в эксперименте. В нашем эксперименте мы можем дать также известный противовоспалительный препарат с доказанной эффективностью и сравнить силу ответа. Вдруг наш пептид хоть и работает, но так слабо, что отправлять его на фарм фабрику нет никакого смысла?

➡️ Интактный контроль (intact) - это группа без какого либо воздействия вообще. Очень важна, например, при гистологической оценке, чтобы визуализировать как выглядит здоровая ткань. Если мы оцениваем воспаление на модели подкожного очага, то мы можем сравнить состояние ткани после нашего препарата и в интактном контроле, вдруг он настолько крутой, что вернул всё в изначальное состояние. Ещё интактный контроль может использоваться для оценки состоятельности модели. Например, хирургически вызванный остеоартрит развивается не сразу, поэтому важно отслеживать степень его развития по сравнению со здоровым хрящом.

➡️ Ложнооперированный контроль (sham) - предпочтительнее интактного в случае хирургических экспериментальных моделей. В этом случае проводится полная операция, но без целевого действия. Такой контроль важен, чтобы разделить эффекты самой операции от непосредственно заболевания. Например, в случае модели ишемии сердца - вскрывают грудную клетку, изолируют сердце, проводят иглу под сосудом, но не перевязывают его. В данном случае такой контроль нужен, чтобы разделить эффекты самой ишемии и пневмоторакса.

🎲 Очень важно, чтобы субъекты в каждую группу попадали случайным образом, это называется рандомизация. В идеале до начала эксперимента следует оценивать исследуемые параметры и проверять, что различий между группами нет. В противном случае далее мы будем наблюдать это различие, а не эффекты нашего исследуемого воздействия. При этом существует понятие квазиэкспериментальных исследований, при которых рандомизации не происходит. Например, мне приходится оценивать эффекты от внедрения новых технологий в свои курсы, сравнивая студентов с разных потоков.

Сколько и какие контроли использовать зависит от конкретного эксперимента и исследовательского вопроса. Кто-то ограничивается исследуемой группой и плацебо, кто-то делает все вышеперечисленные группы. Ещё хуже, когда эксперименты комплексные, в этом случае исследуется воздействие нескольких факторов и тогда контроли потребуются на каждый отдельный фактор 😱. Обычно после этого есть сложности со статистическим анализом, так как падает мощность критериев, но это уже совсем другая история...

Всех с пятницей, коллеги! Кто как планирует провести выходные?

Я вот собираюсь поехать на малую Родину в Тулу и неистово отдохнуть 😴