#диссероплетение

В рабочем графике не нашлось места для легенды

Привет, коллега!

Вчерашние рассуждения про недостаток финансирования вызывали очень бурную реакцию, но я напомню, что основная цель этого канала всё-таки образовательная и здесь мы рассказываем молодым учёным о том, как вообще подступиться к такому непростому делу как наука. Почему мы? Потому что самое ценное в этом канале - это замечательные подписчики, которые делятся своим опытом в комментариях ❤️

И раз уж мы поговорили про общие правила оформления презентаций, графических абстрактов и в целом рисунков, пришло время дать общие рекомендации по оформлению диаграмм. Поехали.

⏩Соответствие данным. Не каждый тип диаграммы подходит для всех данных. Например, линейные графики часто используются для связанных выборок и/или отражения динамики, а круговые диаграммы для отражения процентов качественных данных. В будущем хочу сделать большой пост про разные варианты графического представления с примерами, ставь 👀, если тебе это актуально.

⏩Соответствие требованиям. Различные организации и даже журналы предъявляют определённые требования к оформлению научных работ. Иногда это просто размеры шрифтов, а, например, журнал Stem Cells требовал отображения на диаграммах индивидуальных значений и редакторы запрашивали у нас объяснения, почему на некоторых графиках их нет. Так что внимательно читай регламенты оформления и инструкции для авторов

⏩Информативность. Основная задача диаграммы - показать читателю твои данные и тот вывод, который ты делаешь из них. По хорошему она должна быть настолько понятной, что в секцию результатов лезть не обязательно. Мой оппонент назвал диссертацию "забористой" потому что в ней были заборы из похожих друг на друга столбчатых диаграмм и без поллитра там сложно было разобраться. В комментарии скину первоначальную версию одной из картинок и ту, что пошла в финал, пусть и с точки зрения меня сегодняшней она не очень. Вот ещё примеры очень трудно считываемой диаграммы с накоплением или круговой диаграммы. Ну и мой фаворит - просто монстр среди диаграмм. Всё таки иногда большой пул данных стоит разнести на разные графики, а иногда и в виде таблицы они считываются куда лучше.

⏩Простота. Пункт связанный с предыдущим, графики не должны быть перегруженными. Меньше текста (используй сокращения), меньше каких-то лишних символов, только основная информация.

⏩Оформление. В целом лучше если диаграмма будет приятна глазу читателя. На мой субъективный взгляд в Excel очень некрасивое стандартное оформление, я пользуюсь GraphPad Prism. Более продвинутые в точных науках коллеги используют MatLab, OriginLab, R или Python. Более молодое поколение предпочитает Canva или Tableau. Я так себе дизайнер, только учусь делать всё по красоте, но вот несколько советов по визуалу:
🔘Лучше убрать лишние линии разметки, а оставшиеся сделать почти незаметными.
🔘Выбирай более менее контрастные цвета, но не больше 4, причём если они находятся в разных частях цветового круга, то лучше уменьшить их насыщенность. Но при сильном уменьшении - не забудь сделать обводку. Также можно использовать разные оттенки одного цвета.
🔘Скруглённые линии или края столбцов выглядят приятнее для глаза.
🔘Избегай ненужных эффектов вроде теней или 3D на каких-нибудь столбчатых диаграммах.
🔘Обязательно проверь выбранное оформление на то, как оно выглядит при печати. Например, светло-серые тона и тонкие линии могут быть не видны, а красный может сливаться с бордовым.


⏩Единообразие. Лучше всего оформить все диаграммы в работе в одном стиле. В больших статьях разные данные получают разные исследователи, но финальное оформление статьи и рисунков делает один (как правило первый автор) и он как раз должен этот стиль соблюсти. За что отдельно люблю GraphPad Prism - он умеет в два клика переделывать стиль одного графика под нужный шаблон и если твои коллеги тоже используют призму, то это сильно упрощает сборку рисунков.

И конечно же не забывай легенду и подписи осей 👉 Используй этот пост как чек-лист и не забывай проверять комментарии. Возможно, там уже кто-то написал ещё немного рекомендаций.

#it_is_Friday_my_fellows

Привет, коллега!

Очередная рабочая неделя подходит к концу и по традиции по пятницам я предлагаю уважаемым читателям различную активность, так сказать небольшую физкультуру для пальцев. И сегодня я подумала, что вы про меня что-то знаете (а кто не знает - может прочитать закрепленные сообщения), а вот я про вас знаю мало. Так что сегодня будет небольшой опрос-знакомство.

А для тех, кто хочет большего - предлагаю в комментариях написать о себе, чем вы занимаетесь, как и почему пришли в науку, нравится ли вам, какие у вас трудности, о чём мечтаете... Может вы хотите с кем-то познакомиться и найти научного руководителя своей мечты? 😎 Тоже смело пишите

Поздравляю всех причастных с Днём российского студенчества!

Лично для меня студенческие годы были лучшими, хотя я не обладала теми материальными благами, что есть сейчас. Но у меня было очень много друзей, постоянно какие-то вечеринки и разная активность, а проблемы сводились к успешной сдаче экзаменов. Мне было интересно учиться, особенно в плане практикумов, но учёба занимала лишь часть жизни.

Так вот, я хочу пожелать, чтобы каждый нашёл баланс между учёбой и тусовками. Коллеги-преподаватели меня возможно не поддержат, но я считаю неправильным сводить свою студенческую жизнь до ботанья 24/7. Эти годы - это отличная возможность познакомиться с разными людьми, установить контакты, попробовать себя в разном и понять, что же ты всё-таки хочешь. Это возможность позажигать, потому что потом будет карьера/дети/ипотека и энергии не будет 😑 Конечно, нельзя забывать и про учёбу, но я считаю, что в большинстве предметов можно руководствоваться принципом "необходимо и достаточно" и не уходить в перфекционизм, а свободное время потратить на нетворкинг и развитие в интересующем направлении.

В этом канале я уже писала непопулярные советы студентам (проверяй комментарии, там коллеги добавили много ценного) и свои советы также составил Зоопарк из слоновой кости. Обязательно почитай, это не стандартная подборка от канала твоего любимого вуза.

Ещё раз поздравляю и желаю интересной учёбы и адекватных преподавателей, легких сессий и удовольствия от студенческой жизни 🙂

#сдохни_или_умри

Одна ошибка и ты ошибся (с) Джейсон Стэйтем

Привет, коллега!

Пятничный опрос выявил, что помимо известной проблемы с финансированием и бюрократией в науке, в пятёрку демотиваторов входит нехватка времени, отсутствие перспектив и частные неудачи. Про тайм-менеджмент в будущем я обязательно напишу пост, как и про некоторые возможности построения карьеры в науке, а сегодня дам немного советов по тому, как можно справляться с неудачами в работе. По наблюдению за студентами с клинических направлений, приходящих к нам в институт, именно отсутствие мгновенного результата заставляет их разочароваться в науке.

🔵В целом, самое главное помнить, что неудачи это обычная часть научного процесса. Эксперимент может пойти не так, прибор может сломаться в самый неожиданный момент, статью могут отклонить и так далее. Но неудачи чаще всего ничего не говорят о тебе и твоей работе. Например, статью Линн Маргулис о симбиотической теории отклонили аж 15 журналов. Иногда неудачи ведут к чему-то большему, например, открытие пенициллина Александром Флемингом произошло из-за ошибки и загрязнения образцов.

🔵Неудачи могут научить нас чему-то. Я уже делала подборку своих лабораторных лайффаков и опыта вынесенного из них, а в комментариях коллеги поделились своим, очень рекомендую почитать. Помни также и о том, что комментарии и критика - это не атака, а возможность улучшить работу. Никто не совершенен, а эти люди помогают тебе приблизиться к идеалу, да ещё и бесплатно 😏 Но я говорю конечно же про конструктивную критику, комментарии в духе "ты говно и работа говно" учитывать не стоит.

🔵Проигранный бой не означает проигранную войну. На самом деле в достижении любой большой цели есть маленькие этапы и если ты посмотришь на них, то, например, 8/10 окажутся успешными, а оставшиеся всего лишь требуют чуть больше времени на проработку. Но в целом-то, прогресс-то есть. Поэтому обязательно отслеживай свои успехи, если требуется - отмечай их где-то. Иногда мы грешим селективным восприятием и замечаем только негативные события.

🔵Не ограничивай свою жизнь и самоопределение только работой. В этом случае у тебя будет только одна опора - на свою профессию. И если что-то с ней пойдёт не так - то посыплется вся жизнь. Нужны и другие опоры: семья, друзья, хобби и ты сам как человек, вне профессии. Я не верю, что в науке работают глупые люди, которые ничего больше в жизни в могут, поэтому ты точно крутой сам по себе. И если чувствуешь, что всё-таки с наукой не складывается - не беда, в море ещё огромное количество рыбы.

🔵Иногда нужно просто передохнуть. Ошибки и неудачи могут быть связаны с банальным переутомлением, так что в отпуска всё же лучше ходить, а не геройствовать 24/7/365 🧟

🔵Если совсем тяжело - попробуй поискать поддержку у коллег, друзей или даже психолога. В целом, можно практиковать различные техники для развития эмоциональной устойчивости и работы с самооценкой. Я рекомендую когнитивно-поведенческую терапию (КПТ), так как она единственная доказала эффективность в клинических испытаниях. Например, на мой взгляд может быть полезной техника ведения дневника мыслей. Суть в том, чтобы записывать все автоматические мысли, приходящие на ум после неудачи, например "у меня руки из жопы" или "я никогда не стану великим учёным", а затем проверить их на наличие одного или нескольких когнитивных искажений. А после можно переформулировать мысль на более реальную "я капнул вещество не в ту лунку, это случается, в следующий раз буду внимательнее". В целом, рефлексия очень полезна и иногда помогает выбраться из глубоких эмоциональных ям.

〰️〰️
Важно понимать, что неудачи и скучная рутина - это очень большая часть научного познания. Если ты не готов к этому, то скорее всего стоит рассмотреть какие-то смежные области. А если готов рискнуть, то помни, что неудачи - это опыт, который делает тебя сильнее как учёного. Главное не терять интерес к своему делу и продолжать двигаться вперёд 💪

Коллеги, а как вы справляетесь с неудачами?