#методичка
Научный метод или как проводить исследования здорового человека

Привет, коллега!

Чтобы начать наш разговор о том, как проводить научные исследования, разберём понятие научного метода. На мой взгляд последовательность процедур научного метода прекрасно описывается честно стыренной из интернета картинкой, которую я прикрепила к посту.

💡 Итак, любое исследование начинается с некоторого наблюдения. Например, Иван Петрович Павлов заметил, что, когда он начинал эксперимент с кормлением и включал свет, у собак начинала капать слюна. А Александр Флеминг обнаружил, что вокруг колонии плесневых грибов, которые случайно оказались в чашке, не растут бактерии. Руководители лабораторий или научных групп постоянно читают новые статьи по своей тематике и ездят на конференции и из этого у них рождаются новые идеи исследований.

🤔 После наблюдения
ученый формулирует исследовательский вопрос, который далее перерастает в целую научную гипотезу. О том, как правильно сформулировать гипотезу я расскажу буквально в следующем посте этого раздела.
Например, я часто замечаю, что как только я куда-то опаздываю - все светофоры у меня на пути красные. Тогда я выдвигаю гипотезу, что количество зелёных светофоров на пути прямо пропорционально количеству времени, которое у меня есть на дорогу.

🙌 Затем следует основная часть исследований - эксперимент. На основе гипотезы учёный предполагает, что, если он сделает действие А, то результат будет Б, а если действие достигнуто не будет, то гипотеза не верна. Важно также иметь контрольную группу, для которой действие А не будет совершено, а то вдруг результат Б возникает независимо ни от каких действий. В будущем я еще буду писать про контроли, их виды и редкие случаи бесконтрольных неконтролируемых исследований.
В моём примере с опозданиями я начинаю специально выходит раньше или позже и каждую поездку фиксировать время, которое у меня есть на дорогу и процент красных и зелёных светофоров.

👍 Результатами эксперимента ученый либо подтверждает, либо опровергает свою гипотезу. В первом случае он обычно бежит публиковать статью и вносить свой вклад в общее знание. Во втором случае он может изменить гипотезу и начать цикл снова, может опубликовать так называемый отрицательный результат или «положить результат в стол» и нигде не сообщать о нём. К сожалению, последнее происходит достаточно часто, что вынуждает учёных проверять одни и те же гипотезы снова и снова. Тем не менее, успешно подтвержденные гипотезы могут стать целой теорией, из которой другие учёные уже смогут черпать свои идеи.
Ну а в моём случае, я делаю простейший корреляционный анализ и скорее всего выясняю, что проблема была не в светофорах, а в элементарной систематической ошибке отбора.

Кстати, о том, как анализировать данные и какие ошибки в интерпретации могут возникать я буду писать под хештегом #статистика_для_котиков. Обязательно подписывайся на канал, чтобы не пропустить новые посты 🤔

#лабжурнал
Учёные были в шоке, узнав, что она никогда не вела лабжурнал! Продолжение читай в источнике...

Привет, коллега!

Наверное, каждому новобранцу в исследованиях руководитель велит первым делом завести лабораторный журнал. Но что это такое, кому это нужно и как правильно его заполнять попробуем разобрать сегодня.

👨‍💻 Лабораторный журнал - это полная запись всех экспериментальных процедур, реагентов, данных и даже мыслей. Опционально в него может быть включено объяснение того, почему были начаты эксперименты, а также их результаты. При этом очень важно указывать вообще данные, даже «неудачные» или «противоречивые». Запись обычно содержит следующие пункты:
- дата
- название проекта/название эксперимента, их цели
- протокол, вычисления, реагенты, оборудование
- наблюдения
- результаты и их предварительный анализ
- выводы и идеи для дальнейшей работы

☹️ Лабораторный журнал является собственностью лаборатории и хранится всегда в ней, то есть забрать его домой нельзя. В любой момент другой сотрудник может взять твой журнал и проследить, что и как ты делал. Более того, если ты уходишь из лаборатории насовсем, журнал остаётся в ней, чтобы следующие поколения несчастных сотрудников смогли при необходимости повторить твои эксперименты.

😡 Лабораторный журнал является юридическим документом для подтверждения патентов и защиты твоих данных при их утечке и в случае обвинений в мошенничестве. Именно поэтому нельзя вырывать или пропускать страницы, а также использовать корректор. Ошибку лучше зачеркнуть и поставить свою подпись. Иногда тетрадь для лабораторного журнала выдаётся организацией, она имеет официальный стиль и кодовую нумерацию страниц, а наличие журнала на месте и качество его ведения может контролироваться проверками. Это важно для организации в случае патентных споров, юридические аспекты которых она обычно берёт на себя.

😘 Ну и конечно, вести лабораторный журнал важно и для себя любимого. Например, я всегда записываю в него все расчёты по разведению веществ и если эксперимент пошёл не по плану - всегда можно себя перепроверить. А ещё не пересчитывать каждый раз заново. Для химиков может оказаться важным указание окружающей температуры и влажности, у нас были прецеденты изменения поведения полимера из-за летней жары, вследствие чего накрылись все последующие эксперименты. В журнале также можно указать места, где хранятся те или иные реактивы, контакты коллег, у которых ты их стрельнул, и в целом вообще всё, что тебе может понадобится в будущем.

Надеюсь, я смогла убедить тебя в необходимости вести лабораторный журнал. Традиционно он ведётся в бумажной тетради, но есть варианты и электронных журналов. Если хочешь узнать про такие сервисы, а также про преимущества и недостатки электронного и бумажного вариантов - ставь 👀 на этот пост

#статистика_для_котиков
Исходные данные определяют всё

Привет, коллега!

Есть в научных исследованиях такая страшная штука как статистический анализ результатов. Почему страшная? Потому что он почти никогда не бывает правильным и вызывает вопросы у многих рецензентов. Обычно, курс статистики ведётся математиками и часто проходит мимо своих слушателей, особенно он избегает биологов, химиков и медиков. Поэтому я когда-то разработала свой очень простой курс, ориентированный именно на применение статистики для научных исследований. Хотела продавать его под названием "Статистика для тех, у кого лапки", но руководство почему-то против такого названия 🤷‍♀️. Так что теперь буду абсолютно бесплатно делиться этими знаниями здесь)

Начинаю курс я обычно с цитаты «Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика». Очень часто специалистов в статистике и людей, которые ничего в ней не смыслят в ней, объединяет одно: они могут получить тот результат, который хотят получить. Разница в том, что первый сделает это грамотно. Кстати, при обработке данных клинических исследований биостатистик не должен знать ничего о группах, иначе он непреднамеренно может исказить результат.

И первый источник лжи в статистике - это конечно же исходные данные. Помните, я писала про красные светофоры и упоминала систематические ошибки отбора? Так вот же они, слева направо:

🎯 Ошибка техасского стрелка - выделение определённой части данных из выборки и последующая обработка как случайной выборки. Это как раз те самые светофоры, до начала исследования я фиксировала только те случаи, когда я опаздывала и горели красные светофоры, а все остальные игнорировала. Название взято из истории про то, как техасец сначала стреляет по амбару, а потом рисует мишень с центром в том месте, куда приходится больше всего попаданий. Эту ошибку мы встречаем каждый день и иногда она может привести к возникновению ложных научных гипотез. Я как-то потратила несколько месяцев на проверку идеи шефа о том, что у мышей одной трансгенной линии наблюдаются проблемы с суставами, если делать им инъекции тамоксифена. Он что-то такое наблюдал в те времена, когда сам работал, но видимо это было какое-то единичное событие.

😈 Предварительный отбор - набор испытуемых в группу по определённому критерию. Например, чтобы показать, что студенты Московского Громадного Училища умнее, чем студенты Мухосранского Государственного Университета, мы возьмём студентов 5 курса из первого вуза и первокурсников из второго и отправим их на олимпиаду.

✈️ Ошибка выжившего - данные имеются только по одной группе, а по другой их практически нет. Известный пример - это история про американские самолёты во вторую мировую войну. Самолёты возвращались на базу после вылета и на них оценивали расположение пробоин. И казалось, что надо укреплять эти места, поскольку в них фиксируются попадания. Но на самом деле самолёты, у которых пробоины были в других частях флюзеляжа, просто не вернулись на базу, не выжили. Менее известный пример - это сын маминой подруги, который всего на свете добился. Но на самом деле мы не знаем сколько сыновей маминых подруг умерло в нищете 😈

🕙 Уменьшение срока наблюдения - установка заведомо короткого срока эксперимента, чтобы получить наиболее выраженный эффект. Например, большинство людей (от 70 до 90% по разным данным) набирает вес после диет, но мы никогда этого не увидим на страницах фитнес-тренеров и диетологов. Ну а мы как исследователи в биомедицине, можем показать как здорово наш препарат снизил воспаление через пару часов, а что там через сутки - кого вообще волнует?

🗑 Ещё можно "почистить" полученные данные на предмет выбросов, благо существует много методов разной степени жёсткости, которые это делают. А иногда это делают и без анализа, просто крыса мордой не вышла и не место ей в нашей выборке.

В заключение хочется сказать, что статистика это всего лишь инструмент и она может быть использована как для поиска истины, так и для фальсификации результатов. И какую сторону выберешь ты?

Хорошего пятничного вечера и выходных 💙

#методичка

Привет, коллега!

Как я обещала ранее, расскажу о том, что такое научная гипотеза и как правильно её формулировать.

❓ Многих людей часто посещают разные вопросы, например, «почему ученые до сих пор не могут найти лекарство от всех болезней?» или «как есть и не толстеть?». Такой вопрос может быть первым шагом к исследованию, однако пока не является научной гипотезой. Научная гипотеза - это предположение, которое может быть проверено с помощью эксперимента. В доказательной медицине часто используют специальную структуру PICO для формулировки гипотез

P (population) - изучаемая выборка
I (intervention) - оказываемое воздействие
С (control) - группа сравнения или контроль
О (outcome) - оценка результатов

Согласно этой структуре наши вопросы могут быть переформулированы в следующие гипотезы:
👨‍💻 «Учёные (Р) хуже справляются со своими обязанностями (О) по сравнению с разработчиками программ (С), поскольку заняты написанием отчётов (I)»
🚽 «Прием слабительных препаратов (I) уменьшает всасывание в кишечнике и вызывает потерю воды, что приводит к снижению веса (О) по сравнению с людьми (Р), не принимающих препараты (С)»

Не всегда получится соблюсти данную структуру полностью, иногда какие-то буквы будут отсутствовать и это норма. Однако я рекомендую придерживаться PICO, чтобы сформулировать научную гипотезу качественно. А самое главное, такая структура уже позволяет увидеть какой эксперимент стоит провести, чтобы проверить, верна ли наша гипотеза или всё же нет.

А скоро я напишу о том, как проверить актуальность гипотезы с помощью поиска и анализа литературы. Подписывайся на канал, чтобы не пропустить новые посты 🙃

#дед_инсайд
Зарплаты в науке или кому на Руси жить хорошо

Привет, коллега!

Хочу сегодня обсудить весьма животрепещущий вопрос зарплат 🤑. Есть такой замечательный сайт ученые-исследователи.рф, через который происходит конкурс за замещение научных должностей в различных организациях. По задумке, люди со всей страны могут подаваться на те или иные должности в разных организациях и выигрывать конкурс в зависимости от своего резюме. По факту, каждый год мы подавали заявление на свою должность и выигрывали конкурс без конкуренции. Я последний год работаю не на научной должности, поэтому пишу в прошедшем времени. Может что-то изменилось, но почему-то я сильно в этом сомневаюсь.

Но ладно, подноготную проведения конкурсов внешний читатель не видит, но что он может увидеть, так это предлагаемые зарплаты. И в этом плане я считаю существование этого сайта позором. На главной странице красуется график, на котором отображена средняя зарплата научных работников, колеблющаяся в районе 30 тысяч рублей. Для справки, по данным Росстата средняя зарплата всех работников по стране в 2023 году составила около 75 тысяч рублей. На другом графике предоставлен топ 5 регионов по зарплатам в науке и, например, средняя зарплата в науке по Москве составляет 91 тысячу рублей, что хотя бы чуть больше средней зарплаты по региону. На 5 месте Санкт-Петербург с 35 тысячами рублей, что в два раза ниже средней зарплаты по региону.

И конечно, только ленивый ещё не заметил, что в зарплатах учёных никак не складываются обещанные президентом в майских указах 200% от средней по региону 🤦‍♂️, но меня поражает насколько напоказ выставлено это на официальном правительственном сайте.

Если полазить по сайту можно найти прекрасные вакансии старшего научного сотрудника с огромным списком требований и окладом 12 140 рублей, дополненным ежемесячной премией в размере аж 8 498 рублей. И это в Москве. Мой личный пример, в 2021 году в одном из институтов РАН мне предлагали оклад 17 300 и зарплату в размере двух окладов. Отличный вариант для человека, у которого даже нет жилья в Москве 💤

Всё ли так плохо и надо бросать науку пока не поздно? Ну конечно же нет. Про коварство среднего я еще буду говорить в разделе #статистика_для_котиков. Помимо этого, большинство учёных с маленьким окладами живёт за счёт надбавок. Их платят за опубликованные статьи/учебники, патенты, преподавание, кураторство групп, материальную ответственность и тд и тп. В каких-то организациях уровень зарплаты поднимают за счёт грантов. Иногда человек работает по совместительству в нескольких местах или на нескольких ставках на основном месте работы🤬.

По моему опыту, после окончания аспирантуры и получения степени большинству удаётся выйти на доход 100-140 тысяч. Но не всем и тут важно выбрать правильное место, где начинать свою научную карьеру. По каким признакам? Очень просто, достаточно понаблюдать за старшими сотрудникам в этой лаборатории. Если большинство берёт на себя кучу обязанностей, зашивается на работе в будни и выходные, а после окончания рабочего дня бежит на подработку - тоже беги, но подальше от этой лабы. Вряд ли ты станешь счастливым исключением и не окажешься в этом колесе с другими белками 🐿. Что ещё?
🔘 В местах, где водятся деньги, стараются финансово поддерживать даже студентов, пусть и без официальных ставок, но хотя бы премиями с грантов.
🔘 Очень рекомендую обращать внимание на вузы, получающие финансирование по крупным федеральным программам типа Приоритет 2030, НЦМУ, ПИШ и другие, как правило их руководство не жалеет денег на науку.
🔘 Также можно смотреть на количество грантов РНФ или МОН у конкретной научной группы, если их нет, то скорее всего нет ни денег, ни хороших исследований.
🔘 Наличие публикаций в платных журналах тоже может быть признаком финансового благополучия.

🤱 Скорее всего в студенчестве и в аспирантуре тебе придётся подрабатывать где-то или просить денег у родителей, однако после защиты диссертации и выхода на полный рабочий день, подработка должна становиться скорее следствием амбиций, нежели средством выживания.