Innovation & Research
2.88K subscribers
416 photos
57 videos
149 files
4.47K links
“Push-the-envelope” Channel
Download Telegram
Forwarded from Sber_Digests 📬
#Дайджест за 31 октября — 3 ноября 2022 г.
 
#Google #AI #бигтехи #ИИ

📌Google развивает большую ИИ-модель на 1000 языков

Корпорация запускает разработку большой языковой модели на «1000 наиболее распространённых языков».

Первый элемент в проекте уже есть — действующая ИИ-модель, обученная на 400 языках, — модель с самым большим языковым покрытием в истории. Главное препятствие на пути к универсальности модели — обучение «малоресурсным» языкам, на которых мало текстов и записанной устной речи. В том числе поэтому создаётся одна большая модель, а не 1000 маленьких — из-за схожести некоторых языков с другими получается натренировать модель на материалах «соседних» языков.

Модель предполагается применять в поиске, переводчике, помощнике при написании текстов Wordcraft и других приложениях.

Также разработка призвана парировать онлайн-переводчик устной речи от Meta*.

*организация запрещена в РФ как экстремистская

https://www.theverge.com/2022/11/2/23434360/google-1000-languages-initiative-ai-llm-research-project
Forwarded from Sber_Digests 📬
#Дайджест за 31 октября — 3 ноября 2022 г.

#бигтехи #XR #VR #инвестиции

📌Крупнейший производитель дисплеев идёт в VR

BOE Technology Group, один из ведущих мировых производителей телевизионных дисплеев, инвестирует $4 млрд в завод по производству LED-панелей для VR-гарнитур.

Мощность предприятия по предварительным данным составит 600 тыс. ед. в год, это примерно 4% от текущего мирового рынка новых устройств.

Пуск производства ожидается в 2025 году, выход на проектную мощность — годом позже.

https://asia.nikkei.com/Business/Electronics/Chinese-display-maker-BOE-eyes-VR-market-with-new-4bn-factory
Forwarded from Sber_Digests 📬
#Дайджест за 31 октября — 3 ноября 2022 г.

#бигтехи #электроника #политика

📌ЕС заставит техногигантов открыться

Европейский регулятор принял новые правила регулирования цифровых сервисов и настаивает на большем открытии платформ бигтехов для сторонних разработчиков к 2023 году.

По замыслу законодателя, проприетарные платформы должны стать более совместимыми друг с другом и открытыми. Например, у пользователя iPhone должна быть возможность ставить приложения из любых других источников, кроме App Store, а на WhatsApp, например, можно будет писать через Telegram. Такие жесткие требования распространят на 10-15 самых крупных компаний.

Введение такого регулирования затронет не только 400 млн пользователей из ЕС, но и создаст важный прецедент для мировой практики. Бигтехи же, скорее всего, предпримут максимум усилий, чтобы смягчить требования европейского регулятора.

https://www.wired.com/story/europe-dma-prepares-to-rewrite-the-rules-of-the-internet/
Forwarded from Sber_Digests 📬
#Дайджест за 31 октября — 3 ноября 2022 г.

#кванты #чипы #стартапы

📌Спиновые кубиты — на заводе полупроводников

Стартап Quantum Motion развивает технологию, которая может разместить тысячи квантовых точек на одном кремниевом чипе, изготовленном на «классическом» заводе по производству полупроводников.

Компания сообщает, что добилась размещения 1024 квантовых точек на площади менее 0,1 мм2 и их удалось измерять в течение 12 минут. Основные препятствия для развития технологии — масштабирование системы до полноценного квантового компьютера и построение такой системы, которая бы позволяла обращаться к каждому из кубитов, и при этом была устойчива к сверхнизким температурам. Эти проблемы решаются пока с переменным успехом.

В целом технология — это еще один небольшой шаг на пути к созданию полномасштабных отказоустойчивых квантовых систем, но до цели ещё очень далеко.

https://www.theregister.com/AMP/2022/10/31/quantum_motion_spin_qubit/
Forwarded from Sber_Digests 📬
#Дайджест за 31 октября — 3 ноября 2022 г.

#сенсорика #лидар

📌Миниатюрный лидар нового поколения

Исследователи из Южной Кореи разработали сверхмаленький и сверхтонкий лидар, который разделяет один лазерный луч на 10 000 точек, охватывающих поле зрения в 180 градусов. Такой охват является беспрецедентным для рынка этих устройств.

Лидар способен создавать 3D-карты глубины всего полушария зрения за один снимок. Высокая плотность точек создаёт повышенную нагрузку на процессоры, и это пока является «узким местом» технологии, но разработка безусловно прорывная и очевидно найдёт применение как в AR-гарнитурах, так и в беспилотной технике.

https://www.nature.com/articles/s41467-022-32117-2
Forwarded from Sber_Digests 📬
#Дайджест за 31 октября — 3 ноября 2022 г.

#медицина

📌Безбатарейный кардиостимулятор, действующий светом

Группа исследователей под руководством Университета Аризоны (США) разработала беспроводной кардиостимулятор без батареи, действующий на принципах оптогенетики — нейроны через специальные электроды возбуждаются светом и так применяются для стимуляции сердечной мышцы.

Этот метод нацелен только на кардиомиоциты, клетки мышц, которые вызывают сокращение и составляют сердцебиение. Эта точность снижает боль у пациентов с кардиостимуляторами за счет обхода болевых рецепторов сердца, но и позволяет кардиостимулятору реагировать на различные нарушения более точно.

Установка стимулятора происходит менее инвазивно, чем существующих моделей, и ему не требуется замена батарей — операция, обычно проводимая раз в 5-7 лет.

Устройство ещё не было испытано на людях, но технические характеристики уже впечатляют.

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abq7469
 
Forwarded from Sber_Digests 📬
#Дайджест за 7 — 11 ноября 2022 г
 
#метавселенная #Apple #инвестиции

📌Над метавселенной Цукерберга работают 15 тыс. человек

Столько занято разработкой различных VR-гарнитур, очков дополненной реальности и программного обеспечения в Meta*.

Из них 2400 — в исследовательской команде, которую возглавляет Майкл Эйбраш (Micheal Abrash), 1900 работают над контентом типа VR-соцсети Horizon Worlds под началом руководителя команды метавселенной Вишаля Шаха (Vishal Shah). Для сравнения, у Apple в разработке VR-гарнитур занято около 3 тыс. человек.

Объёмы инвестиций в направление оцениваются в $15 млрд в текущем году, до $100 млрд за 5 лет, при этом оно остаётся сугубо убыточным — на фоне масштабных инвестиций доходы Virtual Labs от продажи гарнитур Quest насчитывают скромные $1,4 млрд. При этом на фоне просадки рынков для поддержания прибыли корпорация сокращает 11 тыс. из 89 тыс. сотрудников.

Как скажутся эти изменения на разработке метавселенной — покажет время, но очевидно, что для Марка Цукерберга это самое приоритетное направление на текущий момент.

*организация признана в России экстремистской и запрещена на территории страны

https://www.theinformation.com/articles/zuckerberg-is-spending-billions-on-the-metaverse-heres-where-its-all-going
Forwarded from Sber_Digests 📬
#Дайджест за 7 — 11 ноября 2022 г.

#чипы #бигтехи #Nvidia

📌Nvidia выпустила чип, обходящий ограничения экспорта в Китай

Новый чип А800 подходит для графических ускорителей и годится на замену А100, используемому в суперкомпьютерах.

А800 фактически является пересборкой предшественника, у него ниже скорость, чем у ставшего отраслевым стандартом А100, и его невозможно разогнать программно (во всяком случае, так заявляет Nvidia), но, тем не менее, он справляется с задачами и — что самое важное — удовлетворяет санкционным требованиям.

https://www.reuters.com/technology/exclusive-nvidia-offers-new-advanced-chip-china-that-meets-us-export-controls-2022-11-08/
Forwarded from Sber_Digests 📬
#Дайджест за 7 — 11 ноября 2022 г.

#кванты #IBM

📌IBM представила самый мощный квантовый компьютер

Новый квантовый компьютер Osprey («Скопа») имеет 433 кубита и по этому показателю превосходит все имеющиеся квантовые машины.

Самым важным здесь является тот факт, что IBM пока не выбилась из графика своей квантовой дорожной карты — по этому плану в следующем году нас ждёт квантовый компьютер Condor на 1121 кубит.

https://research.ibm.com/blog/next-wave-quantum-centric-supercomputing
Forwarded from Sber_Digests 📬
#Дайджест за 7 — 11 ноября 2022 г.

#роботы #Google

📌Самопрограммируемый робот от Google

Корпорация представила робота, который самостоятельно распознаёт естественную речь, трансформирует её в машинные команды и — в данном примере — сам же их исполняет.

Система основана на алгоритме Google Pathways Language Model (PaLM), которая собственно и преобразует речь в команды. Робот понимает как конкретные команды («нарисуй шестиугольник со стороной 5 см»), так и относительные («быстрее»; «жди, пока не появится яйцо» — в этом случае испытатели подкладывали на рабочую площадку робота куриное яйцо).

Разработчики отмечают, что предложенный подход открывает принципиально новые горизонты в применении роботов, поскольку сильно повышает их гибкость и как следствие — порог входа для управления ими.

Но также признают и рост рисков, в первую очередь этических, если не будет должных механизмов защиты от злоупотребления.

https://ai.googleblog.com/2022/11/robots-that-write-their-own-code.html
Forwarded from Sber_Digests 📬
#Дайджест за 7 — 11 ноября 2022 г.

#Apple #связь #спутники

📌Apple вложит $450 млн в развитие спутниковой связи

Основная масса этих денег пойдёт партнёру Apple — спутниковому оператору Globalstar, чьи спутниковые и наземные мощности корпорация намерена использовать для передачи SOS-сообщений. Выплаты пройдут в рамках договора о сотрудничестве и не предполагают покупку доли в компании.

Спутниковый функционал был главной особенностью 14-го поколения iPhone, и теперь Apple работает над технической стороной вопроса. Примечательно, что функция не автоматизирована и требует участия операторов колл-центра Globalstar, в котором сейчас трудятся 300 человек.

В ближайшие два года спутниковая связь для пользователей iPhone будет бесплатной, но корпорация оставляет за собой право ввести на неё тарифы.

https://www.cnbc.com/2022/11/10/apple-spending-450-million-with-globalstar-others-for-satellite-texting.html
ChatGPT для роботов

Microsoft применила ChatGPT, чтобы научить роботов понимать и исполнять команды, отданные на естественном языке. Самым большим вызовом в этой задаче является научить ChatGPT решать проблемы, имея в виду законы физики, контекст окружающей обстановки и как робот может менять эту обстановку. ChatGPT при определённых доработках справляется с этим вызовом. Ранее, чтобы научить робота что-то делать, надо было писать код, испытывать его на роботе и затем корректировать. Требовалось несколько циклов таких доработок, в них задействовали программистов — это было дорого и долго. ChatGPT же сама пишет код для робота, пользователь смотрит на поведение робота и даёт обратную связь на естественном языке, а ChatGPT корректирует код, исходя из этой обратной связи.

Новый подход работает с разными видами роботов — от манипуляторов до квадрокоптеров — и позволяет управлять каждым из них при помощи простых команд типа «найди в холодильнике кокосовое молоко и достань его».

ChatGPT может брать данные от различных сенсоров робота и корректировать его поведение на их основе. Фактически ИИ теперь получает возможность обрести более отзывчивое «тело» — робот может гораздо быстрее адаптироваться к окружающей среде, опираясь на данные сенсоров и доработку поведения, которую проводит ChatGPT.

Разработка позволяет управлять роботами без написания кода (ранее о сходных идеях заявлял Google). Исследователи рассчитывают, что в перспективе это позволит в полной мере передать роботов из научных лабораторий в руки обычных пользователей, сделав последних полноправными участниками обучения роботов.
#роботы #AI

https://www.microsoft.com/en-us/research/group/autonomous-systems-group-robotics/articles/chatgpt-for-robotics/
#Дайджест за 27-31 марта 2023 года

#Китай #бигтехи #структура

📌Alibaba реорганизуется, Джек Ма вернулся

Корпорация проведёт крупнейшую реструктуризацию своего бизнеса. Будет создано шесть независимых подразделений:
- облачные технологии Cloud Intelligence Group,
- электронная коммерция Taobao-Tmall,
- логистические операции Cainiao,
- группа по обслуживанию местных сервисов (сюда входит доставка еды Ele.me),
- отдел глобальных бизнес-операций Global Digital Business Group (сюда входят международные площадки AliExpress и Lazada),
- отдел цифровых медиа и индустрии развлечений — кино и стриминговые сервисы.

Холдингом будет руководить нынешний председатель совета директоров Alibaba Дэниел Чжан (Daniel Zhang), но он передаст все операционные решения, связанные с наймом и увольнением сотрудников, исследованиями, прибылью и убытками руководителям каждого подразделения. Кроме того, Чжан возглавит Cloud Intelligence Group.

В перспективе каждая из частей холдинга сможет привлекать капитал и даже самостоятельно выйти на биржу: например, логистическое подразделение уже готовит IPO на $20 млрд в Гонконге.
Исключение — группа Taobao-Tmall, которая останется под полным контролем Alibaba.

Также в Китай вернулся основатель Alibaba Джек Ма — он почти год жил за границей из-за разногласий с политическим руководством КНР. Его возвращение расценивают как признак потепления отношений китайского правительства и технологического сектора страны, на который власти оказывали сильное давление последние 1,5 года.

https://www.cnbc.com/2023/03/28/alibaba-says-it-will-split-into-6-units-that-can-raise-funds-and-ipo.html
#Дайджест за 27-31 марта 2023 года

#бигтехи #чипы #софт #Nvidia

📌Инверсная литография ускорит производство чипов в 40 раз — Nvidia

Генеральный директор Дженсен Хуанг на конференции разработчиков GTC Nvidia рассказал, что компания разработала для создания чипов программное обеспечение, называемое инверсной литографией. Это ускорило процесс более чем в 40 раз: если ранее на требовалась неделя, то теперь – одна ночь.

Кроме того, вместо 40 000 процессорных серверов и 35 мегаватт мощности, на него теперь нужно всего 500 систем на базе графических процессоров Nvidia DGX H100 и 5 мегаватт.

«С cuLitho TSMC может сократить время прототипирования, увеличить пропускную способность и уменьшить углеродный след их производства, а также подготовиться к 2 нм и более», — сказал Хуанг.

В этой работе Nvidia сотрудничает с некоторыми из крупнейших производителей чипов: TSMC, мировой лидер, планирует уже летом начать применять этот подход.

Между тем, дизайнер чипов Synopsis и разработчик оборудования ASML заявили, что они интегрируют cuLitho в свое программное обеспечение для проектирования и литографии чипов.

https://singularityhub.com/2023/03/26/a-chipmaking-step-crucial-to-the-future-of-computing-just-got-40x-faster/
Forwarded from Sber_Digests 📬
#Дайджест за 3–7 июля 2023 г.

#электрокар

📌CATL разработал технологию зарядки электромобилей в холодную погоду

На морозе эффективность зарядки литий-ионных аккумуляторов сильно падает, т.к. процессы в электролите замедляются и увеличиваются потери электроэнергии на нагрев.

Главный учёный Ву Кай (Wu Kai) крупнейшего в мире производителя аккумуляторов CATL (Китай) сообщил, что компания разработала новые электролитические материалы, которые позволяют повысить на 50% КПД зарядки при температуре -20 °С.

Также компания анонсировала выпуск в этом году батарей, обеспечивающих запас хода до 400 км и при этом заряжающихся за 10 минут. В перспективе это время планируется сократить до 5-7 минут.

При этом Ву Кай скептически высказался о твердотельных батареях, поскольку ни одна компания пока не продемонстрировала их экономической эффективности на практике, а также не создала масштабируемого производственного процесса.

https://www.just-auto.com/news/catl-claims-cold-weather-battery-breakthrough/
 
#Дайджест за 14 – 18 октября 2024 года

#AI #роботы
📌Boston Dynamics объединяется с Toyota Research Institute (TRI) для внедрения AI


Человекоподобные роботы Atlas будут оснащаться новой моделью AI, разработанной совместно с TRI. Это, по словам участников соглашения, поможет существенно сократить сроки обучения робота и необходимое для этого количество повторений. Цель сотрудничества — настоящая универсальная машина, то есть система, которая способна учиться и делать все то, что может делать человек, и, возможно, даже больше. Аппаратная часть роботов в настоящее время находится гораздо ближе к этому уровню, чем AI-модели.

Главные конкуренты Boston Dynamics в области антропоморфных роботов, включая Agility, Figure и Tesla, ведут разработки AI собственными силами. Сделка Boston Dynamics с TRI особенно интересна, учитывая, что организациями управляют Hyundai и Toyota — прямые конкуренты на рынке автомобилей.

У Boston Dynamics также есть дочерняя организация The AI Institute (ранее The Boston Dynamics AI Institute) — достаточно независимая структура, цель которой — исследования в области AI для робототехники. Но, похоже, команда The AI Institute ещё не сформирована в должной мере, чтобы отвечать запросам материнской организации.

От редактора. Добавлю еще чуть инсайта и личного контекста. В далеком 2012 году в DARPA был программный менеджер Гилл Пратт. Собственно ему принадлежала идея купить несколько Атласов у Boston Dynamic и раздать их участникам DARPA robotics challenge. Совершив эту сделку, Гилл ушел из DARPA в специально созданный под него Toyota Research Institute, который основан как часть сделки с Американским правительством за отзыв более семи миллионов машин в 2012 (и несколько смертей). Сейчас просто замыкается круг и давние, неофициальные отношения Гилла и Марка Райберта обретают формальные контуры )). На фото слева - Гилл Пратт, 2015 год

https://techcrunch.com/2024/10/16/boston-dynamics-teams-with-tri-to-bring-ai-smarts-to-atlas-humanoid-robot/