Oracle и другие бигтехи расширяют присутствие в Юго-Восточной Азии
Американская корпорация инвестирует $6,5 млрд в развитие облачных решений и инфраструктуры в Малайзии. Корпоративные клиенты компании получат доступ к 150+ сервисам, ускоренным вычислениям и GenAI-агентам облачной инфраструктуры с возможностью поисковой дополненной генерации (retrieval-augmented generation, RAG) и суперкомпьютеру OCI Supercluster с 131 тыс.+ графическими процессорами NVIDIA Blackwell.
Этот «облачный регион» (cloud region) станет третьим подобным проектом Oracle в Юго-Восточной Азии. Два других расположены в Сингапуре. Всего в портфеле компании 50 таких проектов.
Действия Oracle отражают повышенный интерес бигтехов к региону. На этой неделе Google объявила о намерении вложить $1 млрд в строительство ЦОДов в Таиланде. В этом году компания также финансировала строительство ЦОД в Малайзии на сумму $2 млрд.
Ранее в этом году Amazon заявила о намерении инвестировать $9 млрд в облачную инфраструктуру в Сингапуре. Microsoft объявляла о строительстве объектов для облачных вычислений и AI-услуг в Малайзии стоимостью $2,2 млрд. А Equinix сообщила о планах приобрести 3 ЦОД на Филиппинах.
#news #бигтехи #AI #облако
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-10-02/oracle-to-invest-6-5-billion-in-malaysia-ai-cloud-services-hub?srnd=phx-ai
Американская корпорация инвестирует $6,5 млрд в развитие облачных решений и инфраструктуры в Малайзии. Корпоративные клиенты компании получат доступ к 150+ сервисам, ускоренным вычислениям и GenAI-агентам облачной инфраструктуры с возможностью поисковой дополненной генерации (retrieval-augmented generation, RAG) и суперкомпьютеру OCI Supercluster с 131 тыс.+ графическими процессорами NVIDIA Blackwell.
Этот «облачный регион» (cloud region) станет третьим подобным проектом Oracle в Юго-Восточной Азии. Два других расположены в Сингапуре. Всего в портфеле компании 50 таких проектов.
Действия Oracle отражают повышенный интерес бигтехов к региону. На этой неделе Google объявила о намерении вложить $1 млрд в строительство ЦОДов в Таиланде. В этом году компания также финансировала строительство ЦОД в Малайзии на сумму $2 млрд.
Ранее в этом году Amazon заявила о намерении инвестировать $9 млрд в облачную инфраструктуру в Сингапуре. Microsoft объявляла о строительстве объектов для облачных вычислений и AI-услуг в Малайзии стоимостью $2,2 млрд. А Equinix сообщила о планах приобрести 3 ЦОД на Филиппинах.
#news #бигтехи #AI #облако
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-10-02/oracle-to-invest-6-5-billion-in-malaysia-ai-cloud-services-hub?srnd=phx-ai
Bloomberg.com
Oracle to Invest $6.5 Billion in Malaysia AI, Cloud Services Hub
Oracle Corp. plans to spend $6.5 billion building a cloud services center in Malaysia, becoming the latest global tech name to invest in Southeast Asian AI infrastructure.
Direct to Сell тестируют на практике в условиях ЧС
Федеральная комиссия по связи США выдала специальное разрешение оператору сотовой связи T-Mobile и компании SpaceX на временное использование технологии Direct to Cell системы Starlink в штатах, где из-за урагана «Хелен» нарушилась сотовая связь. Direct to Cell позволяет обеспечить беспроводную связь для мобильных устройств напрямую со спутников на низкой околоземной орбите.
Первый «пул» таких спутников был запущен в январе 2024 г. и пока группировка развернута далеко не полностью (сейчас их количество на орбите составляет 227, но в планах SpaceX – 7500 спутников). Несмотря на это, технология уже позволила разослать экстренные СМС-оповещения на устройства всех операторов связи в Северной Каролине и в будущем обеспечит доступ к мобильной связи как в условиях ЧС, так и в труднодоступных районах.
Федеральная комиссия по связи США выдала специальное разрешение оператору сотовой связи T-Mobile и компании SpaceX на временное использование технологии Direct to Cell системы Starlink в штатах, где из-за урагана «Хелен» нарушилась сотовая связь. Direct to Cell позволяет обеспечить беспроводную связь для мобильных устройств напрямую со спутников на низкой околоземной орбите.
Первый «пул» таких спутников был запущен в январе 2024 г. и пока группировка развернута далеко не полностью (сейчас их количество на орбите составляет 227, но в планах SpaceX – 7500 спутников). Несмотря на это, технология уже позволила разослать экстренные СМС-оповещения на устройства всех операторов связи в Северной Каролине и в будущем обеспечит доступ к мобильной связи как в условиях ЧС, так и в труднодоступных районах.
Aviationweek
T-Mobile, SpaceX Activate Direct-to-Cell Service | Aviation Week Network
The FCC has issued a special permission to T-Mobile and SpaceX to use the Starlink system’s new direct-to-cell capability in areas affected by Hurricane Helene.
В Калифорнии нейроданные приравнены к персональным данным
Сенат штата внес изменения в закон о защите персональных данных потребителей (California Consumer Privacy Act, CCPA). Теперь информация, полученная от измерения активности головного и спинного мозга, а также от периферической нервной системы, приравнивается к биометрической и является конфиденциальной (personal sensitive information).
В законопроекте есть оговорка: данные, получаемые иным способом (не являющиеся нейроданными), не подпадают под действие закона. Таким образом, устройства, измеряющие пульс, уровень глюкозы, гормональный уровень не регулируются CCPA.
Поправка принята на фоне активной работы по регулированию новых технологий. За последний месяц сенатор штата Гэвин Ньюсом (Gavin Newsom) рассмотрел 38 законопроектов, связанных с AI, и принял 18 из них. Аналогичная работа ведется не только в Калифорнии: первый закон о защите конфиденциальности нейроданных был принят в Колорадо, подобные законопроекты рассматривают в 24 других штатах, округе Колумбия и Пуэрто-Рико.
#news #нейронаука
https://www.nytimes.com/2024/09/29/science/california-neurorights-tech-law.html
Сенат штата внес изменения в закон о защите персональных данных потребителей (California Consumer Privacy Act, CCPA). Теперь информация, полученная от измерения активности головного и спинного мозга, а также от периферической нервной системы, приравнивается к биометрической и является конфиденциальной (personal sensitive information).
В законопроекте есть оговорка: данные, получаемые иным способом (не являющиеся нейроданными), не подпадают под действие закона. Таким образом, устройства, измеряющие пульс, уровень глюкозы, гормональный уровень не регулируются CCPA.
Поправка принята на фоне активной работы по регулированию новых технологий. За последний месяц сенатор штата Гэвин Ньюсом (Gavin Newsom) рассмотрел 38 законопроектов, связанных с AI, и принял 18 из них. Аналогичная работа ведется не только в Калифорнии: первый закон о защите конфиденциальности нейроданных был принят в Колорадо, подобные законопроекты рассматривают в 24 других штатах, округе Колумбия и Пуэрто-Рико.
#news #нейронаука
https://www.nytimes.com/2024/09/29/science/california-neurorights-tech-law.html
NY Times
California Passes Law Protecting Consumer Brain Data
The state extended its current personal privacy law to include the neural data increasingly coveted by technology companies.
BRAIN Initiative открыла доступ к первому крупному набору данных о мозге человека
BRAIN Initiative (США) – инициатива администрации экс-президента Обамы по разработке инновационных технологий для борьбы с заболеваниями головного мозга и лучшего понимания его функций. Среди участников и партнеров – DARPA и IARPA (аналог DARPA для разведывательных служб), а также частные компании и университеты США, Австралии, Канады и Дании.
В рамках BRAIN Initiative реализуется проект по созданию полного атласа человеческого мозга BICAN (BRAIN Initiative Cell Atlas Network). Были выпущены профили транскриптома и эпигенома клеток и ядер клеток мозга человека и 11 видов млекопитающих. Коллекция составлена на основе данных лабораторий 5 университетов: Института Аллена, Калифорнийского Университета в Сан-Франциско, Принстонского, Института Броуда и Института биологических исследований Солка. В общей сложности при подготовке были задействованы 255 доноров, 1461 образец и 20 баз данных.
Решение призвано стимулировать лаборатории к совместным разработкам для лечения неврологических заболеваний и ускорить исследования в области нейронаук.
#news #нейронаука
https://neurosciencenews.com/brain-mapping-data-release-27743/
BRAIN Initiative (США) – инициатива администрации экс-президента Обамы по разработке инновационных технологий для борьбы с заболеваниями головного мозга и лучшего понимания его функций. Среди участников и партнеров – DARPA и IARPA (аналог DARPA для разведывательных служб), а также частные компании и университеты США, Австралии, Канады и Дании.
В рамках BRAIN Initiative реализуется проект по созданию полного атласа человеческого мозга BICAN (BRAIN Initiative Cell Atlas Network). Были выпущены профили транскриптома и эпигенома клеток и ядер клеток мозга человека и 11 видов млекопитающих. Коллекция составлена на основе данных лабораторий 5 университетов: Института Аллена, Калифорнийского Университета в Сан-Франциско, Принстонского, Института Броуда и Института биологических исследований Солка. В общей сложности при подготовке были задействованы 255 доноров, 1461 образец и 20 баз данных.
Решение призвано стимулировать лаборатории к совместным разработкам для лечения неврологических заболеваний и ускорить исследования в области нейронаук.
#news #нейронаука
https://neurosciencenews.com/brain-mapping-data-release-27743/
Neuroscience News
BRAIN Initiative Launches Major Data Release to Map Brain Cells
The BRAIN Initiative® Cell Atlas Network (BICAN) has released its first major dataset, providing single-cell and single-nucleus transcriptomic and epigenomic profiles from human, mouse, and other mammalian brain cells.
Перевод_Может_ли_креативное_письмо_помочь_Америке_выигрывать_войны.pdf
382.4 KB
Опыт вероятного противника надо изучать. Офицеры учатся писать фантастику, чтобы быть готовыми к войне будущего
Питер Сингер и Август Коул, основатели компании Useful Fiction, обучают офицеров США и Великобритании написанию фантастики. Они считают, что аналитические отчёты об угрозах будущего и возможностях их нейтрализации гораздо лучше представлять в виде увлекательного нарратива. Китайские кибердесантники проносят вредоносное ПО на серверы американской армии, а китайские астронавты сбивают спутники США с помощью лазеров. С этих событий начинается книга Сингера и Коула «Призрачный флот» (Ghost Fleet). Авторы объясняют, что секрет их успеха лежит в реальности происходящего: действие происходит на Земле, герои узнаваемы, а все технические новинки уже созданы или находятся в разработке — о чём читатель может узнать из многочисленных сносок.
После публикации книги компания стала известной и теперь консультирует правительства стран НАТО по поводу войн будущего, а также обучает офицеров переработке отчётов в художественные тексты, которые будут не только информировать, но и производить впечатление. Больше подробностей в переводе. Статья опубликована в журнале «1843» (дочернем издании «The Economist»). Отличие журнала — приверженность нарративной журналистике, контрастирующая с более аналитическим подходом «The Economist».
Питер Сингер и Август Коул, основатели компании Useful Fiction, обучают офицеров США и Великобритании написанию фантастики. Они считают, что аналитические отчёты об угрозах будущего и возможностях их нейтрализации гораздо лучше представлять в виде увлекательного нарратива. Китайские кибердесантники проносят вредоносное ПО на серверы американской армии, а китайские астронавты сбивают спутники США с помощью лазеров. С этих событий начинается книга Сингера и Коула «Призрачный флот» (Ghost Fleet). Авторы объясняют, что секрет их успеха лежит в реальности происходящего: действие происходит на Земле, герои узнаваемы, а все технические новинки уже созданы или находятся в разработке — о чём читатель может узнать из многочисленных сносок.
После публикации книги компания стала известной и теперь консультирует правительства стран НАТО по поводу войн будущего, а также обучает офицеров переработке отчётов в художественные тексты, которые будут не только информировать, но и производить впечатление. Больше подробностей в переводе. Статья опубликована в журнале «1843» (дочернем издании «The Economist»). Отличие журнала — приверженность нарративной журналистике, контрастирующая с более аналитическим подходом «The Economist».
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Смотрите полную версию интервью по ссылке и вы узнаете:
💡кто такие трикстеры и почему они важны для поиска новых идей и смыслов;
💡зачем мы сами себя приговариваем к отсутствию свободного времени и как это сказывается на когнитивных способностях;
💡почему организационные структуры, которые люди умеют создавать, не соответствуют уровню задач и уровню технологий, которые появляются сегодня;
💡какие главные идеи лежат в основе понятия «человекоцентричная организация»;
💡приведёт ли развитие искусственного интеллекта к асимметрии информации, когда все знают всё, и в чём главная опасность, когда человек начинает учиться у машины;
💡почему разработчиков искусственного интеллекта можно назвать «сообществом пигмалионов» и в чём главная опасность «очеловечивания» машин.
#sbernews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нобелевская премия по химии присуждена разработчикам AI-модели AlphaFold, которая предсказывает структуры белков
Впервые — и, вероятно, не в последний раз — научный прорыв, осуществленный с помощью AI, был отмечен Нобелевской премией. Награду в номинации по химии получили Джон Джампер (John Jumper) и Демис Хассабис (Demis Hassabis) из Google DeepMind за разработку революционного инструмента AI. А также Дэвид Бейкер (David Baker) из Вашингтонского университета в Сиэтле — за работу по вычислительному проектированию белков, которая в последние несколько лет получила поддержку со стороны AI.
Влияние AlphaFold поистине преобразующее для науки и индустрии. Инструмент сделал структуры белков — часто, но не всегда, очень точные — доступными исследователям одним нажатием кнопки и позволил проводить эксперименты, которые были немыслимы еще 10 лет назад.
#AI #химия #news
https://www.nature.com/articles/d41586-024-03214-7
Впервые — и, вероятно, не в последний раз — научный прорыв, осуществленный с помощью AI, был отмечен Нобелевской премией. Награду в номинации по химии получили Джон Джампер (John Jumper) и Демис Хассабис (Demis Hassabis) из Google DeepMind за разработку революционного инструмента AI. А также Дэвид Бейкер (David Baker) из Вашингтонского университета в Сиэтле — за работу по вычислительному проектированию белков, которая в последние несколько лет получила поддержку со стороны AI.
Влияние AlphaFold поистине преобразующее для науки и индустрии. Инструмент сделал структуры белков — часто, но не всегда, очень точные — доступными исследователям одним нажатием кнопки и позволил проводить эксперименты, которые были немыслимы еще 10 лет назад.
#AI #химия #news
https://www.nature.com/articles/d41586-024-03214-7
Nature
Scientists are using AI to dream up revolutionary new proteins
Nature - Huge advances in artificial intelligence mean researchers can design completely original molecules in seconds instead of months.
Заменят ли спутники наземные вышки связи?
С ростом природно-климатических катаклизмов и геополитической нестабильности, способных привести к масштабным сбоям в работе наземной инфраструктуры, и параллельным развитием технологии Direct to Device (D2D) и ее вариации Direct to Cell oт Starlink, обеспечивающих мобильную связь с помощью спутников, подобная постановка вопроса, на первый взгляд, выглядит вполне оправданной, но особенности рынка и технологий диктуют свои условия.
В 2023 г. количество абонентов услуг D2D в мире составило 25 млн, и, согласно прогнозам, к 2030 г. вырастет в 13+ раз до 330 млн – 4% от прогнозируемого населения планеты на тот же период, что несмотря на интенсивные темпы роста весьма немного. Для сравнения, прогнозируемое число абонентов услуг 5G уже к 2029 г. составит 5,6 млрд. Таким образом, к концу десятилетия соотношение потенциальной потребности в космической и наземной инфраструктуре 5G условно не превысит 6:100.
На текущем этапе основной акцент в развитии D2D делается на SMS-оповещения пользователей при возникновении ЧС. Однако, несмотря на высокую социальную значимость, совокупная мировая выручка от этого направления за период с 2022 по 2032 г. будет не выше $100 млн. Доходы от спутниковых сервисов обмена сообщениями D2D не превысят $500 млн за тот же период. На голосовое общение также придется не самая значительная доля – $1 млрд, а вот на передачу данных уже гораздо больше – $10 млрд. При этом рынок услуг 5G, включая передачу и обработку данных в реальном времени, уже к 2028 г. достигнет почти $428 млрд, тогда как рынок спутниковых сетей 5G составит $30 млрд только к 2032 г. Таким образом на горизонте ближайших 8-10 лет рыночный потенциал D2D будет весьма ограничен в сравнении с развитием наземной инфраструктуры.
Во многом это связано с технологическими особенностями предоставления спутниковой связи как услуги:
• спутниковые сигналы по-прежнему значительно слабее сигналов наземных вышек. Даже новые группировки спутников на низкой околоземной орбите, которые находятся ближе к Земле, чем старые геосинхронные спутники, и обеспечивают меньшую задержку, все равно не сравнятся с наземным покрытием;
• даже если исходная сила сигнала со спутника, не будет отличаться от силы сигнала одной наземной вышки, сигнал будет значительно слабее к моменту передачи на устройство пользователя, по сравнению с тем, как если бы он поступал с ближайшей вышки.
Таким образом, потенциал спутниковой связи заключается не в возможной полной замене наземной инфраструктуры, а в ее дополнении, например в условиях ЧС и обеспечения подключения к сети в труднодоступных районах. В среднесрочной перспективе наземные сети будут продолжать обслуживать больше потребителей и обеспечивать предоставление услуг по гораздо более низкой цене, чем спутники, что связано с более низкой стоимостью создания сотовых вышек. Стоимость изготовления одного спутника Starlink, включая расходы, связанные с НИОКР, услугами по запуску и строительству наземной инфраструктуры может достигать $500 тыс. и более. При этом совокупная стоимость строительства вышки сотовой связи в США составляет в среднем $250 тыс., в Западной Европе – $135тыс., а в Латинской Америке – $110 тыс. Поэтому строители вышек могут спать спокойно, по крайней мере, ближайшие 10 лет.
С ростом природно-климатических катаклизмов и геополитической нестабильности, способных привести к масштабным сбоям в работе наземной инфраструктуры, и параллельным развитием технологии Direct to Device (D2D) и ее вариации Direct to Cell oт Starlink, обеспечивающих мобильную связь с помощью спутников, подобная постановка вопроса, на первый взгляд, выглядит вполне оправданной, но особенности рынка и технологий диктуют свои условия.
В 2023 г. количество абонентов услуг D2D в мире составило 25 млн, и, согласно прогнозам, к 2030 г. вырастет в 13+ раз до 330 млн – 4% от прогнозируемого населения планеты на тот же период, что несмотря на интенсивные темпы роста весьма немного. Для сравнения, прогнозируемое число абонентов услуг 5G уже к 2029 г. составит 5,6 млрд. Таким образом, к концу десятилетия соотношение потенциальной потребности в космической и наземной инфраструктуре 5G условно не превысит 6:100.
На текущем этапе основной акцент в развитии D2D делается на SMS-оповещения пользователей при возникновении ЧС. Однако, несмотря на высокую социальную значимость, совокупная мировая выручка от этого направления за период с 2022 по 2032 г. будет не выше $100 млн. Доходы от спутниковых сервисов обмена сообщениями D2D не превысят $500 млн за тот же период. На голосовое общение также придется не самая значительная доля – $1 млрд, а вот на передачу данных уже гораздо больше – $10 млрд. При этом рынок услуг 5G, включая передачу и обработку данных в реальном времени, уже к 2028 г. достигнет почти $428 млрд, тогда как рынок спутниковых сетей 5G составит $30 млрд только к 2032 г. Таким образом на горизонте ближайших 8-10 лет рыночный потенциал D2D будет весьма ограничен в сравнении с развитием наземной инфраструктуры.
Во многом это связано с технологическими особенностями предоставления спутниковой связи как услуги:
• спутниковые сигналы по-прежнему значительно слабее сигналов наземных вышек. Даже новые группировки спутников на низкой околоземной орбите, которые находятся ближе к Земле, чем старые геосинхронные спутники, и обеспечивают меньшую задержку, все равно не сравнятся с наземным покрытием;
• даже если исходная сила сигнала со спутника, не будет отличаться от силы сигнала одной наземной вышки, сигнал будет значительно слабее к моменту передачи на устройство пользователя, по сравнению с тем, как если бы он поступал с ближайшей вышки.
Таким образом, потенциал спутниковой связи заключается не в возможной полной замене наземной инфраструктуры, а в ее дополнении, например в условиях ЧС и обеспечения подключения к сети в труднодоступных районах. В среднесрочной перспективе наземные сети будут продолжать обслуживать больше потребителей и обеспечивать предоставление услуг по гораздо более низкой цене, чем спутники, что связано с более низкой стоимостью создания сотовых вышек. Стоимость изготовления одного спутника Starlink, включая расходы, связанные с НИОКР, услугами по запуску и строительству наземной инфраструктуры может достигать $500 тыс. и более. При этом совокупная стоимость строительства вышки сотовой связи в США составляет в среднем $250 тыс., в Западной Европе – $135тыс., а в Латинской Америке – $110 тыс. Поэтому строители вышек могут спать спокойно, по крайней мере, ближайшие 10 лет.
Fierce Network
No, satellites aren’t going to make terrestrial towers obsolete
With satellites being the technology du jour, a lot of people wonder if they’re going to replace ground-based towersFierce posed that question to several sour | With so many companies promising to provide “cell towers in space,” it’s only natural to question…
OpenAI и Microsoft намерены снизить зависимость друг от друга в критических технологиях
Стартап пытается уйти от монополии бигтеха в вычислительных мощностях и ведет переговоры с Oracle об аренде ЦОДа в Техасе. Дата-центр может вырасти до 2 ГВт, если Oracle сможет получить доступ к соответствующим энергомощностям. К середине 2026 г. ЦОД будет потреблять чуть менее 1 ГВт электроэнергии — достаточно для питания нескольких сот тысяч чипов Nvidia.
OpenAI имеет соглашение с Microsoft о приоритетной закупке вычислительных мощностей у корпорации. Но бигтех не успевает достаточно быстро их передавать и стартап начинает проигрывать конкурентам — в первую очередь Anthropic и xAI, которые не привязаны к одному поставщику облачных услуг и могут более гибко наращивать вычислительную базу.
Microsoft стала более осторожно предоставлять крупные серверные кластеры для OpenAI, поскольку старается снизить риски убытков из-за того, что дорогостоящие ЦОДы могут не принести ожидаемого дохода и не окупиться в запланированный срок. Так, кластеры, оптимизированные для обучения AI-моделей, не столь рентабельны при использовании для других целей типа инференса, поэтому гибко перенастроить вычислительный фонд под новые цели не выйдет.
Microsoft, со своей стороны, тоже не удовлетворена зависимостью от разработок OpenAI и фактически заплатила $650 млн, чтобы нанять команду из стартапа Inflection. Новые сотрудники будут разрабатывать программное обеспечение, которое могло бы конкурировать с продуктами стартапа.
Отдельно на повестке дня стоит вопрос доли Microsoft в доходах OpenAI. В настоящее время в обмен на $13 млрд инвестиций бигтех имеет права на 75% будущей прибыли OpenAI до тех пор, пока эта сумма не будет возвращена, и на 49% прибыли после этого момента и до некоего теоретического предела.
Из-за огромных прав на будущую прибыль Microsoft может получить значительную часть акций OpenAI после того, как та станет коммерческой.
#AI #ЦОД #бигтехи #news
https://www.theinformation.com/articles/openai-eases-away-from-microsoft-data-centers
Стартап пытается уйти от монополии бигтеха в вычислительных мощностях и ведет переговоры с Oracle об аренде ЦОДа в Техасе. Дата-центр может вырасти до 2 ГВт, если Oracle сможет получить доступ к соответствующим энергомощностям. К середине 2026 г. ЦОД будет потреблять чуть менее 1 ГВт электроэнергии — достаточно для питания нескольких сот тысяч чипов Nvidia.
OpenAI имеет соглашение с Microsoft о приоритетной закупке вычислительных мощностей у корпорации. Но бигтех не успевает достаточно быстро их передавать и стартап начинает проигрывать конкурентам — в первую очередь Anthropic и xAI, которые не привязаны к одному поставщику облачных услуг и могут более гибко наращивать вычислительную базу.
Microsoft стала более осторожно предоставлять крупные серверные кластеры для OpenAI, поскольку старается снизить риски убытков из-за того, что дорогостоящие ЦОДы могут не принести ожидаемого дохода и не окупиться в запланированный срок. Так, кластеры, оптимизированные для обучения AI-моделей, не столь рентабельны при использовании для других целей типа инференса, поэтому гибко перенастроить вычислительный фонд под новые цели не выйдет.
Microsoft, со своей стороны, тоже не удовлетворена зависимостью от разработок OpenAI и фактически заплатила $650 млн, чтобы нанять команду из стартапа Inflection. Новые сотрудники будут разрабатывать программное обеспечение, которое могло бы конкурировать с продуктами стартапа.
Отдельно на повестке дня стоит вопрос доли Microsoft в доходах OpenAI. В настоящее время в обмен на $13 млрд инвестиций бигтех имеет права на 75% будущей прибыли OpenAI до тех пор, пока эта сумма не будет возвращена, и на 49% прибыли после этого момента и до некоего теоретического предела.
Из-за огромных прав на будущую прибыль Microsoft может получить значительную часть акций OpenAI после того, как та станет коммерческой.
#AI #ЦОД #бигтехи #news
https://www.theinformation.com/articles/openai-eases-away-from-microsoft-data-centers
The Information
OpenAI Leaders Say Microsoft Isn’t Moving Fast Enough to Supply Servers
OpenAI and Microsoft soared to new heights by developing and sharing artificial intelligence, specialized servers and product revenue with each other. Microsoft’s cash has paid for nearly all of that work. After marching in lockstep, their relationship is…
Flywire - что это такое и зачем оно нужно?
Если коротко, то нейробиологи реконструировали первую полную карту связей мозга плодовой мушки, включая 140 000 нейронов и более 50 миллионов синапсов.
Мозг этого крошечного создания, Drosophila melanogaster, содержит в миллион раз меньше нейронов, чем у людей, но у эти животные способны к сложному поведению: выполнять навигацию, обучаться, принимать решения, размножаться и социальное взаимодействать.
Эта структура называется коннектом мозга, полной картой. Такая карта дает точное знание связей любого отдельного нейрона, а также глобальное представление о том, как организованы мозговые цепи.
К такому подходу есть вопросы. Как отметил один эксперт в 2016 году, создавать подобную схему все равно что, мерить температуру в чашке чая путем определения положения всех молекул воды.
Другими словами, может ли статическая картина микроструктуры мозга дать представление о динамике обработки информации на более высоких уровнях? Текущий консенсус нейробиологии - твердое ДА.
Здесь уместна аналогия с секвенированием полного генома: ни геном, ни коннектом сами по себе не могут решить проблему, но они обеспечивают структурную основу, из которой могут возникнуть новые функциональные идеи.
Интересно, что команда FlyWire построил практически промышленный пайплан для всего исследовательского проекта, используя технологии электронной микроскопии, 3D-реконструкции, машинного обучения и распределенной работы. Чтобы исправлять ошибки, неизбежно возникающие в процессе реконструкции, команда FlyWire построила вычислительную инфраструктуру для исследователей и волонтеров по всему миру. Если бы эту работу делал один человек, то ему понадобилось 33 года на вычитку всей реконструкции нейронов. Мне кажется, что это подчеркивает роль сообществ в таких сложных научных проектах.
Исследование выявило более 8400 типов клеток, сгенерировав нейрональный атлас, который представляет собой первый полный «список частей» для мозга мухи и, вероятно, самый большой атлас клеточного типа, когда-либо предложенный.
Выполняя проверку своей модели, исследователи эмпирически протестировали 164 предсказания модели и обнаружили, что она была точной более чем на 90%, демонстрируя, что моделирование на основе коннектомов может дать точное представление о работе мозга животного.
Конечно, у работы есть ограничения. Во-первых, коннектом был получен из одной мухи. Во-вторых, он представляет собой один снимок во времени, т.е. статичен. В-третьих, раскрывается только синаптические связи, а не другие способы связи нейронов, такие как электрические связи или несинаптическая химическая сигнализация. Все это дает направление для дальнейших исследований.
Если коротко, то нейробиологи реконструировали первую полную карту связей мозга плодовой мушки, включая 140 000 нейронов и более 50 миллионов синапсов.
Мозг этого крошечного создания, Drosophila melanogaster, содержит в миллион раз меньше нейронов, чем у людей, но у эти животные способны к сложному поведению: выполнять навигацию, обучаться, принимать решения, размножаться и социальное взаимодействать.
Эта структура называется коннектом мозга, полной картой. Такая карта дает точное знание связей любого отдельного нейрона, а также глобальное представление о том, как организованы мозговые цепи.
К такому подходу есть вопросы. Как отметил один эксперт в 2016 году, создавать подобную схему все равно что, мерить температуру в чашке чая путем определения положения всех молекул воды.
Другими словами, может ли статическая картина микроструктуры мозга дать представление о динамике обработки информации на более высоких уровнях? Текущий консенсус нейробиологии - твердое ДА.
Здесь уместна аналогия с секвенированием полного генома: ни геном, ни коннектом сами по себе не могут решить проблему, но они обеспечивают структурную основу, из которой могут возникнуть новые функциональные идеи.
Интересно, что команда FlyWire построил практически промышленный пайплан для всего исследовательского проекта, используя технологии электронной микроскопии, 3D-реконструкции, машинного обучения и распределенной работы. Чтобы исправлять ошибки, неизбежно возникающие в процессе реконструкции, команда FlyWire построила вычислительную инфраструктуру для исследователей и волонтеров по всему миру. Если бы эту работу делал один человек, то ему понадобилось 33 года на вычитку всей реконструкции нейронов. Мне кажется, что это подчеркивает роль сообществ в таких сложных научных проектах.
Исследование выявило более 8400 типов клеток, сгенерировав нейрональный атлас, который представляет собой первый полный «список частей» для мозга мухи и, вероятно, самый большой атлас клеточного типа, когда-либо предложенный.
Выполняя проверку своей модели, исследователи эмпирически протестировали 164 предсказания модели и обнаружили, что она была точной более чем на 90%, демонстрируя, что моделирование на основе коннектомов может дать точное представление о работе мозга животного.
Конечно, у работы есть ограничения. Во-первых, коннектом был получен из одной мухи. Во-вторых, он представляет собой один снимок во времени, т.е. статичен. В-третьих, раскрывается только синаптические связи, а не другие способы связи нейронов, такие как электрические связи или несинаптическая химическая сигнализация. Все это дает направление для дальнейших исследований.
Foxconn строит завод по производству суперчипов Nvidia в Мексике
GB200 являются ключевым компонентом семейства вычислительных платформ нового поколения Blackwell Nvidia. «Мы строим крупнейший производственный объект GB200 на планете», — сказал Бенджамин Тин (Benjamin Ting), старший вице-президент Foxconn по бизнес-группе облачных корпоративных решений.
Предприятие будет находиться в городе Гвадалахара — третьем по величине в стране после Мехико и Монтеррея. Параметры завода пока не раскрываются.
Мексика и США связаны соглашением о свободной торговле (United States–Mexico–Canada Agreement, USMCA), которое существенно облегчает оборот товаров между странами. Из этого следует вывод, что главным рынком нового предприятия — и главным потребителем ведущих чипов Nvidia — будут американские компании.
Foxconn (Тайвань), крупнейший в мире контрактный производитель электроники, уже имеет крупное производство в Мексике — объект на $500 млн в пограничном с США штате Чиуауа.
Помимо чипов Foxconn готов поставлять передовые технологии жидкостного охлаждения и отвода тепла, необходимые для дополнения инфраструктуры сервера GB200.
Корпорация демонстрирует дальнейшую диверсификацию как по географии, развивая экспансию в Индию и в страны Юго-Восточной Азии, так и по заказчикам: до недавних пор крупнейшим из них была Apple, для которой тайваньский гигант собирал iPhone. Руководство Foxconn также заявляло амбициозные планы по созданию новых технологий для производства электромобилей как контрактного, так и выпускаемых под брендом Foxtron.
#чипы #бигтехи #news
https://www.reuters.com/technology/foxconn-says-it-is-building-worlds-largest-manufacturing-facility-for-nvidias-2024-10-08/
GB200 являются ключевым компонентом семейства вычислительных платформ нового поколения Blackwell Nvidia. «Мы строим крупнейший производственный объект GB200 на планете», — сказал Бенджамин Тин (Benjamin Ting), старший вице-президент Foxconn по бизнес-группе облачных корпоративных решений.
Предприятие будет находиться в городе Гвадалахара — третьем по величине в стране после Мехико и Монтеррея. Параметры завода пока не раскрываются.
Мексика и США связаны соглашением о свободной торговле (United States–Mexico–Canada Agreement, USMCA), которое существенно облегчает оборот товаров между странами. Из этого следует вывод, что главным рынком нового предприятия — и главным потребителем ведущих чипов Nvidia — будут американские компании.
Foxconn (Тайвань), крупнейший в мире контрактный производитель электроники, уже имеет крупное производство в Мексике — объект на $500 млн в пограничном с США штате Чиуауа.
Помимо чипов Foxconn готов поставлять передовые технологии жидкостного охлаждения и отвода тепла, необходимые для дополнения инфраструктуры сервера GB200.
Корпорация демонстрирует дальнейшую диверсификацию как по географии, развивая экспансию в Индию и в страны Юго-Восточной Азии, так и по заказчикам: до недавних пор крупнейшим из них была Apple, для которой тайваньский гигант собирал iPhone. Руководство Foxconn также заявляло амбициозные планы по созданию новых технологий для производства электромобилей как контрактного, так и выпускаемых под брендом Foxtron.
#чипы #бигтехи #news
https://www.reuters.com/technology/foxconn-says-it-is-building-worlds-largest-manufacturing-facility-for-nvidias-2024-10-08/
Reuters
Foxconn building Nvidia superchip facility in Mexico, executives say
Foxconn is building in Mexico the world's largest manufacturing facility for bundling Nvidia's GB200 superchips, a key component of the U.S. firm's next-generation Blackwell family computing platform, senior executives at the Taiwanese company said on Tuesday.
На новых складах Amazon будет задействовано в 10 раз больше роботов
Бигтех объявил о планах по созданию новых роботизированных складов доставки. Первый центр выполнения заказов «следующего поколения» расположен в Шривпорте, штат Луизиана. Склад площадью 280 тыс. кв. м. занимает 5 этажей. Этот объект обещает стать кульминацией роботизации Amazon. Подход розничного гиганта в значительной степени вращался вокруг включения роботов в существующие рабочие потоки, чтобы не нарушать обычные операции. Новая модель предполагает, что процессы будут строиться с нуля сразу на базе робототехники и AI.
Amazon пока не объявила конкретные цифры по количеству развернутых роботов, но утверждает, что их будет в 10 раз больше, чем в стандартном фулфилмент-центре. При этом компания уже развернула около миллиона роботизированных систем в центрах по всей территории США.
Наряду с автономными мобильными роботами (AMR) в стиле Kiva и сортирующими роботизированными руками Robin, Cardinal и Sparrow корпорация внедряет Sequoia — современную многоуровневую контейнерную систему инвентаризации, которая позволяет сотрудникам быстрее и безопаснее хранить и выбирать товары. На новых складах Sequoia может вмещать более 30 млн единиц товара.
Эта версия в 5 раз больше первой системы инвентаризации Sequoia, которую компания развернула в Хьюстоне год назад.
#роботы #бигтехи #news
https://techcrunch.com/2024/10/09/amazons-new-warehouses-will-employ-10x-as-many-robots/
Бигтех объявил о планах по созданию новых роботизированных складов доставки. Первый центр выполнения заказов «следующего поколения» расположен в Шривпорте, штат Луизиана. Склад площадью 280 тыс. кв. м. занимает 5 этажей. Этот объект обещает стать кульминацией роботизации Amazon. Подход розничного гиганта в значительной степени вращался вокруг включения роботов в существующие рабочие потоки, чтобы не нарушать обычные операции. Новая модель предполагает, что процессы будут строиться с нуля сразу на базе робототехники и AI.
Amazon пока не объявила конкретные цифры по количеству развернутых роботов, но утверждает, что их будет в 10 раз больше, чем в стандартном фулфилмент-центре. При этом компания уже развернула около миллиона роботизированных систем в центрах по всей территории США.
Наряду с автономными мобильными роботами (AMR) в стиле Kiva и сортирующими роботизированными руками Robin, Cardinal и Sparrow корпорация внедряет Sequoia — современную многоуровневую контейнерную систему инвентаризации, которая позволяет сотрудникам быстрее и безопаснее хранить и выбирать товары. На новых складах Sequoia может вмещать более 30 млн единиц товара.
Эта версия в 5 раз больше первой системы инвентаризации Sequoia, которую компания развернула в Хьюстоне год назад.
#роботы #бигтехи #news
https://techcrunch.com/2024/10/09/amazons-new-warehouses-will-employ-10x-as-many-robots/
TechCrunch
Amazon's new warehouses will employ 10x as many robots | TechCrunch
At its Delivering the Future event Wednesday, Amazon announced plans for new robot-powered delivery warehouses. The first “next-generation fulfillment
Заметки о психологии научного творчества
На основе интервью А.Б. Мигдала С.П. Капице, 1978 г.
Три мотивации ученого:
- Самовыражение
- Самоутверждение
- Любопытство, самое важное качество
Карьере не место в науке
Общие принципы научной работы:
- Максимально профессиональное отношение. Должно быть выработано собственное, максимально профессиональное отношение к предмету.
- История науки показывает, что важнее именно глубокого погружения в предмет, а не свежесть взгляда.
- Мы должны верить в чудеса только в рамках известных нам законов природы.
Популяризация науки должна быть на очень высоком уровне. Популяризация науки требует таких же серьезных ресурсов как наука сама. Популяризацией науки должны заниматься люди, которые делают науку. Задача популяризации науки – не сообщение фактов, а создание образа. Если мы хотим говорить о вакууме, то моя задача создать «образ вакуума». Правда, на этом пути есть серьезные трудности. Популяризация не замена образования, но дает возможность человеку видеть нечто большее. Сходство между наукой и искусством в том, что в творчестве и науке есть много личного и индивидуального. Но есть отличие. В искусстве мы воспитываем зрителя, предоставляя ему целостную картину, то в науке мы можем разбить задачу на составляющие элементы.
Самое трудное в науке установить научную истину – от догадки до научной истины, так как количество идей намного больше чем число правильных идей.
О работе.
Очень важно работать накануне вечером, чтобы эффективно работать утром
Подсознание очень важно для научной работы. Многое приходит от туда.
Чтобы решить задачу нужно довести себя до почти болезненного состояния. Состояние максимальной мобилизации. Это единственный путь выйти на пределы знания. Это очень редкое состояние. Требует отключения от всех забот, свободного времени и очень хорошего здоровья. Эйнштейн писал, что видел галлюцинации, когда работал над теорией относительности.
Необходимо все время подвергать свои идеи жесточайшей критике, самим стать «адвокатом дьявола» - наше подсознание устроено так, что мы все время ищем подтверждения своим идеям и сторонимся всего, что их опровергает. Аргументы «ПРОТИВ» искать намного сложнее, чем аргументы «ЗА». В коллективе должны быть такие люди обязательно, и они должны быть уверены, что могут безопасно высказывать критическую точку зрения.
О научных руководителях
- Очень полезно для студентов, когда преподаватель решает вопрос, который он сам ранее не решал.
- Другой способ работы с аспирантами в том, что они сидят рядом с руководителем буквально. Смотрят, что он делает, что пишет и что говорит. Сначала непонимание, которое меняется на понимание. Возникают советы, сначала глупые, а потом очень разумные.
- Ученый никогда не работает изолировано – постоянно нужны ученики
У нас нет двух запасных мозгов – тот же самый мозг, который позволяет нам делать покупки на рынке, думает и о строении вакуума.
«Глюонный вихрь это проекция инстантона на плоскость мнимого будущего» - фраза А. Б. Мигдала (с одного из семинаров) в которой по отдельности понятно все, но вместе это понять уже намного сложнее.
- Здравый смысл помогает во всем – известный пример Ферми про количеству настройщиков пианино в Чикаго
- Есть приемы, которые облегчают коллективное творчество, направляя его действия в определенном направлении. Например, собирается конференция, на которой ученые обмениваются самыми безумными идеями, разрешая друг другу фантазировать и «бесконтрольно врать», по выражению А.Б. Мигдала. Никто никого не стыдит, конференция идет вне протокола. На такой конференции большинство идей не содержит ничего интересного, но некоторые идеи заслуживают проработки. Вот тогда собирается вторая конференция, на которой высказываются более зрелые идеи.
На основе интервью А.Б. Мигдала С.П. Капице, 1978 г.
Три мотивации ученого:
- Самовыражение
- Самоутверждение
- Любопытство, самое важное качество
Карьере не место в науке
Общие принципы научной работы:
- Максимально профессиональное отношение. Должно быть выработано собственное, максимально профессиональное отношение к предмету.
- История науки показывает, что важнее именно глубокого погружения в предмет, а не свежесть взгляда.
- Мы должны верить в чудеса только в рамках известных нам законов природы.
Популяризация науки должна быть на очень высоком уровне. Популяризация науки требует таких же серьезных ресурсов как наука сама. Популяризацией науки должны заниматься люди, которые делают науку. Задача популяризации науки – не сообщение фактов, а создание образа. Если мы хотим говорить о вакууме, то моя задача создать «образ вакуума». Правда, на этом пути есть серьезные трудности. Популяризация не замена образования, но дает возможность человеку видеть нечто большее. Сходство между наукой и искусством в том, что в творчестве и науке есть много личного и индивидуального. Но есть отличие. В искусстве мы воспитываем зрителя, предоставляя ему целостную картину, то в науке мы можем разбить задачу на составляющие элементы.
Самое трудное в науке установить научную истину – от догадки до научной истины, так как количество идей намного больше чем число правильных идей.
О работе.
Очень важно работать накануне вечером, чтобы эффективно работать утром
Подсознание очень важно для научной работы. Многое приходит от туда.
Чтобы решить задачу нужно довести себя до почти болезненного состояния. Состояние максимальной мобилизации. Это единственный путь выйти на пределы знания. Это очень редкое состояние. Требует отключения от всех забот, свободного времени и очень хорошего здоровья. Эйнштейн писал, что видел галлюцинации, когда работал над теорией относительности.
Необходимо все время подвергать свои идеи жесточайшей критике, самим стать «адвокатом дьявола» - наше подсознание устроено так, что мы все время ищем подтверждения своим идеям и сторонимся всего, что их опровергает. Аргументы «ПРОТИВ» искать намного сложнее, чем аргументы «ЗА». В коллективе должны быть такие люди обязательно, и они должны быть уверены, что могут безопасно высказывать критическую точку зрения.
О научных руководителях
- Очень полезно для студентов, когда преподаватель решает вопрос, который он сам ранее не решал.
- Другой способ работы с аспирантами в том, что они сидят рядом с руководителем буквально. Смотрят, что он делает, что пишет и что говорит. Сначала непонимание, которое меняется на понимание. Возникают советы, сначала глупые, а потом очень разумные.
- Ученый никогда не работает изолировано – постоянно нужны ученики
У нас нет двух запасных мозгов – тот же самый мозг, который позволяет нам делать покупки на рынке, думает и о строении вакуума.
«Глюонный вихрь это проекция инстантона на плоскость мнимого будущего» - фраза А. Б. Мигдала (с одного из семинаров) в которой по отдельности понятно все, но вместе это понять уже намного сложнее.
- Здравый смысл помогает во всем – известный пример Ферми про количеству настройщиков пианино в Чикаго
- Есть приемы, которые облегчают коллективное творчество, направляя его действия в определенном направлении. Например, собирается конференция, на которой ученые обмениваются самыми безумными идеями, разрешая друг другу фантазировать и «бесконтрольно врать», по выражению А.Б. Мигдала. Никто никого не стыдит, конференция идет вне протокола. На такой конференции большинство идей не содержит ничего интересного, но некоторые идеи заслуживают проработки. Вот тогда собирается вторая конференция, на которой высказываются более зрелые идеи.
Китай наращивает производство квантовых компьютеров с помощью собственных чипов
Исследовательская компания из г. Хэфэй, столицы провинции Аньхой Origin Quantum заявляет, что ей удаётся поддерживать «стабильную работу» 72-кубитного квантового чипа на своем сверхпроводящем квантовом компьютере Origin Wukong в течение девяти месяцев. Фирма также производит квантовые машины и работает над возможностью собирать 8 устройств одновременно, в то время как текущий уровень производства — максимум 5 устройств.
Origin Quantum расширяет свою деятельность на фоне стремления Китая к технологической самодостаточности. Это стало еще более актуальным, поскольку США активизировали усилия по сдерживанию с помощью торгового контроля прогресса Китая в том числе в сфере квантовых вычислений.
Компания Origin Quantum была основана в 2017 г. квантовыми физиками Го Гопином (Guo Guoping) и Го Гуанцаном (Guo Guangcan) из Китайского университета науки и технологий на базе Ключевой лаборатории квантовой информации Китайской академии наук.
#кванты #чипы #news
https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3281699/tech-war-china-boosts-quantum-computer-production-self-developed-chips-amid-us-sanctions
Исследовательская компания из г. Хэфэй, столицы провинции Аньхой Origin Quantum заявляет, что ей удаётся поддерживать «стабильную работу» 72-кубитного квантового чипа на своем сверхпроводящем квантовом компьютере Origin Wukong в течение девяти месяцев. Фирма также производит квантовые машины и работает над возможностью собирать 8 устройств одновременно, в то время как текущий уровень производства — максимум 5 устройств.
Origin Quantum расширяет свою деятельность на фоне стремления Китая к технологической самодостаточности. Это стало еще более актуальным, поскольку США активизировали усилия по сдерживанию с помощью торгового контроля прогресса Китая в том числе в сфере квантовых вычислений.
Компания Origin Quantum была основана в 2017 г. квантовыми физиками Го Гопином (Guo Guoping) и Го Гуанцаном (Guo Guangcan) из Китайского университета науки и технологий на базе Ключевой лаборатории квантовой информации Китайской академии наук.
#кванты #чипы #news
https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3281699/tech-war-china-boosts-quantum-computer-production-self-developed-chips-amid-us-sanctions
South China Morning Post
China boosts quantum computer production with self-developed chips
Origin Quantum, a research firm added to the US trade blacklist this year, is expanding its superconducting quantum computer production.