Японский концерн TDK создал революционный материал для твердотельных аккумуляторов
Разработка повысит плотность энергии до 1000 Вт⋅ч на 1 литр объёма аккумулятора. Типовые Li-ионные аккумуляторы имеют плотность заряда 300-700 Вт⋅ч/л, а собственные миниатюрные твердотельные батареи TDK уступают новинке по этому параметру в 100 раз.
Аккумуляторы, построенные с использованием новой технологии, будут состоять из керамики, твёрдого электролита на основе оксидов и анода из литиевого сплава.
Предполагаемая сфера применения — носимые устройства. В таких гаджетах TDK в перспективе рассчитывает заместить обычные миниатюрные незаряжаемые батарейки новыми аккумуляторами.
TDK — японский промышленный холдинг, выручка с начала финансового года — $13,2 млрд. Компания поставляет различные компоненты для электроники Apple и другим производителям.
#аккумуляторы #news
https://www.tdk.com/en/news_center/press/20240617_01.html
Разработка повысит плотность энергии до 1000 Вт⋅ч на 1 литр объёма аккумулятора. Типовые Li-ионные аккумуляторы имеют плотность заряда 300-700 Вт⋅ч/л, а собственные миниатюрные твердотельные батареи TDK уступают новинке по этому параметру в 100 раз.
Аккумуляторы, построенные с использованием новой технологии, будут состоять из керамики, твёрдого электролита на основе оксидов и анода из литиевого сплава.
Предполагаемая сфера применения — носимые устройства. В таких гаджетах TDK в перспективе рассчитывает заместить обычные миниатюрные незаряжаемые батарейки новыми аккумуляторами.
TDK — японский промышленный холдинг, выручка с начала финансового года — $13,2 млрд. Компания поставляет различные компоненты для электроники Apple и другим производителям.
#аккумуляторы #news
https://www.tdk.com/en/news_center/press/20240617_01.html
TDK
TDK successfully developed a material for solid-state batteries with 100-times higher energy density
OpenAI создает искусственный интеллект для критики искусственного интеллекта
Новая модель CriticGPT призвана помочь идентифицировать галлюцинации AI-моделей по мере их усложнения. Инструмент построен на базе GPT-4 и умеет анализировать сгенерированный ChatGPT код на предмет ошибок.
Область применения новинки — обучение с подкреплением на основе отзывов людей (reinforce ment learning from human feedback, RLHF). Ключевой частью RLHF является сбор сопоставлений, когда люди — тренеры искусственного интеллекта сравнивают друг с другом разные ответы ChatGPT и выделяют наиболее удачный.
Испытания показали, что применение CriticGPT повышает эффективность таких сотрудников на 60%.
Компания намерена развивать этот и подобные сервисы для дальнейшей интеграции в процессы оценки результатов моделей.
#AI #openAI #news
https://openai.com/index/finding-gpt4s-mistakes-with-gpt-4/
Новая модель CriticGPT призвана помочь идентифицировать галлюцинации AI-моделей по мере их усложнения. Инструмент построен на базе GPT-4 и умеет анализировать сгенерированный ChatGPT код на предмет ошибок.
Область применения новинки — обучение с подкреплением на основе отзывов людей (reinforce ment learning from human feedback, RLHF). Ключевой частью RLHF является сбор сопоставлений, когда люди — тренеры искусственного интеллекта сравнивают друг с другом разные ответы ChatGPT и выделяют наиболее удачный.
Испытания показали, что применение CriticGPT повышает эффективность таких сотрудников на 60%.
Компания намерена развивать этот и подобные сервисы для дальнейшей интеграции в процессы оценки результатов моделей.
#AI #openAI #news
https://openai.com/index/finding-gpt4s-mistakes-with-gpt-4/
Openai
Finding GPT-4’s mistakes with GPT-4
CriticGPT, a model based on GPT-4, writes critiques of ChatGPT responses to help human trainers spot mistakes during RLHF
07_Spectrum_24-Med.pdf
14.2 MB
Может ли ускоритель частиц сохранить Закон Мура?!
Психиатр в кармане!?
GPU c триллионом транзисторов?!
и многое другое в самом интересном инженерном журнале IEEE Spectrum!
Психиатр в кармане!?
GPU c триллионом транзисторов?!
и многое другое в самом интересном инженерном журнале IEEE Spectrum!
Какие инсайты можно получить из опыта работы одной из самых успешных научных лабораторий мира?
На прошлой неделе в Nature опубликована очень интересная работа трех экономистов (специалистов по инновациям и культуре), обобщающая шестидесятилетний опыт работы одной из самых успешных научных лабораторий мира – Кембриджской лаборатории молекулярной биологии (LMB). Одной из характеристик ее успеха может быть то, что за этот период в лаборатории было получено 12 Нобелевских премий. Четыре нобелевки были получены за последние 15 лет (т. е. они получают эти премии чаще чем некоторые страны). Лаборатория является культовым местом среди ученых – одно из самых престижных мест работы для ученых в мире. Какие организационные и культурные факторы стали основой этого успеха?
Если коротко, то все факторы можно группировать в три области: (1) культура, (2) мотивация и (3) эффективное управление. Ни одно из открытий LMB не было случайным. Все они следствие умело и грамотно выстроенной организации процесса и мотивации исследователей, который значительно увеличивает вероятность открытий. Исследователи назвали это комплексной адаптивной системой, которая напоминает экосистему. В этой экосистеме есть несколько общих принципов:
• приоритетное внимание долгосрочным научным целям;
• эффективное управление дефицитными ресурсами;
• экономия при масштабировании;
• взаимодополняемость между различными областями научных исследований;
• установка синергии и обратной связь между научными вопросами и инженерными технологическими решениями.
https://telegra.ph/Kakie-insajty-mozhno-poluchit-iz-opyta-raboty-odnoj-iz-samyh-uspeshnyh-nauchnyh-laboratorij-mira-07-02
На прошлой неделе в Nature опубликована очень интересная работа трех экономистов (специалистов по инновациям и культуре), обобщающая шестидесятилетний опыт работы одной из самых успешных научных лабораторий мира – Кембриджской лаборатории молекулярной биологии (LMB). Одной из характеристик ее успеха может быть то, что за этот период в лаборатории было получено 12 Нобелевских премий. Четыре нобелевки были получены за последние 15 лет (т. е. они получают эти премии чаще чем некоторые страны). Лаборатория является культовым местом среди ученых – одно из самых престижных мест работы для ученых в мире. Какие организационные и культурные факторы стали основой этого успеха?
Если коротко, то все факторы можно группировать в три области: (1) культура, (2) мотивация и (3) эффективное управление. Ни одно из открытий LMB не было случайным. Все они следствие умело и грамотно выстроенной организации процесса и мотивации исследователей, который значительно увеличивает вероятность открытий. Исследователи назвали это комплексной адаптивной системой, которая напоминает экосистему. В этой экосистеме есть несколько общих принципов:
• приоритетное внимание долгосрочным научным целям;
• эффективное управление дефицитными ресурсами;
• экономия при масштабировании;
• взаимодополняемость между различными областями научных исследований;
• установка синергии и обратной связь между научными вопросами и инженерными технологическими решениями.
https://telegra.ph/Kakie-insajty-mozhno-poluchit-iz-opyta-raboty-odnoj-iz-samyh-uspeshnyh-nauchnyh-laboratorij-mira-07-02
Telegraph
Какие инсайты можно получить из опыта работы одной из самых успешных научных лабораторий мира?
На прошлой неделе в Nature опубликована очень интересная работа трех экономистов (специалистов по инновациям и культуре), обобщающая шестидесятилетний опыт работы одной из самых успешных научных лабораторий мира – Кембриджской лаборатории молекулярной биологии…
ЦОДы в космосе возможны, но нужны новые ракеты — исследование
Изучение технологической, экономической и экологической составляющих выноса ЦОДов для AI на орбиту прошло в рамках инициативы Евросоюза ASCEND по снижению климатического воздействия.
Исследование от имени Еврокомиссии координировала аэрокосмическая компания Thales Alenia Space (Франция-Италия). Изучаемая бизнес-модель — вывод части вычислительных мощностей в космос, где они могли бы питаться дешёвой и экологически чистой солнечной энергией.
Рассматривался вариант, когда на орбиту на высоту около 1400 километров — примерно в три раза выше Международной космической станции – запускаются конструкционные единицы площадью 6,3 тыс. кв. м. Каждый из таких строительных блоков выводится на отдельной ракете и имеет мощности для собственного небольшого ЦОД.
Планируется, что ASCEND развернёт 13 таких блоков общей мощностью 10 МВт в 2036 г. — это будет отправная точка для развёртывания облачных сервисов. К 2050 году мощности нарастят до 1 ГВт.
В настоящий момент главным слабым местом плана является ракетное топливо — его нужно много, и это подрывает баланс СО2 внутри проекта. Для значительного сокращения выбросов необходим новый тип ракеты-носителя, выбросы которого будут в 10 раз ниже.
ArianeGroup (Франция, совместное предприятие Airbus и Safran) — одна из 12 компаний, участвующих в исследовании, — работает над ускорением разработки таких многоразовых и более экологически чистых ракет.
#космос #цод #news
https://www.cnbc.com/2024/06/27/europe-wants-to-deploy-data-centers-into-space-study-says.html
Изучение технологической, экономической и экологической составляющих выноса ЦОДов для AI на орбиту прошло в рамках инициативы Евросоюза ASCEND по снижению климатического воздействия.
Исследование от имени Еврокомиссии координировала аэрокосмическая компания Thales Alenia Space (Франция-Италия). Изучаемая бизнес-модель — вывод части вычислительных мощностей в космос, где они могли бы питаться дешёвой и экологически чистой солнечной энергией.
Рассматривался вариант, когда на орбиту на высоту около 1400 километров — примерно в три раза выше Международной космической станции – запускаются конструкционные единицы площадью 6,3 тыс. кв. м. Каждый из таких строительных блоков выводится на отдельной ракете и имеет мощности для собственного небольшого ЦОД.
Планируется, что ASCEND развернёт 13 таких блоков общей мощностью 10 МВт в 2036 г. — это будет отправная точка для развёртывания облачных сервисов. К 2050 году мощности нарастят до 1 ГВт.
В настоящий момент главным слабым местом плана является ракетное топливо — его нужно много, и это подрывает баланс СО2 внутри проекта. Для значительного сокращения выбросов необходим новый тип ракеты-носителя, выбросы которого будут в 10 раз ниже.
ArianeGroup (Франция, совместное предприятие Airbus и Safran) — одна из 12 компаний, участвующих в исследовании, — работает над ускорением разработки таких многоразовых и более экологически чистых ракет.
#космос #цод #news
https://www.cnbc.com/2024/06/27/europe-wants-to-deploy-data-centers-into-space-study-says.html
CNBC
Europe wants to send data centers into space — study says it's possible
Europe is exploring the possibility of launching data centers, which consume vast amounts of electricity, into space.
Forwarded from РБК. Новости и главное
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Добыча нефти методом заводнения не позволяет извлечь более 30-40% запасов месторождения. Чтобы тестировать новые технологии добычи при высоких давлениях и температурах в лабораториях Сколтеха разрабатывают цифровые двойники горных пород. Использование таких технологий позволяет нефти подходить ближе к притоку скважины, что увеличивает эффективность добычи.
Подробнее о перспективных технологиях рассказываем в первом выпуске программе «Теория всего. Люди».
Реклама, ПАО «Сбербанк»
Подробнее о перспективных технологиях рассказываем в первом выпуске программе «Теория всего. Люди».
Реклама, ПАО «Сбербанк»
Сегодня утром я анализировал статью Nature про Лабораторию молекулярной биологии в Кембридже, а вот вечером меня зацепила новость о том, что Россия впервые не вошла 20 стран с наивысшим научным рейтингом по версии Nature.
Полез разобраться. Это было не сложно. Так вот, мы действительно теперь 22-й номер, а рейтинг России понизился на 17%. Это плохо. Но все не так плохо.
По физике мы просели ровно на столько же (17%) но вот из 20-ки не вылетели. По прежнему в ней, хотя и занимаем 17 место. Чуть ниже мы по химии - на 19м месте. Здесь мы снизили позиции на 14%. Но все еще в 20-ке по химии.
Причина снижения рейтинга России в биологии. Там падение драматическое - целых 54%. Это привело к тому, что рейтинг России соскользнул на 34 место.
Аналогичное падение по наукам о Земле - снижение рейтинга на 54% привело нас на 33 место.
Примерно там же мы оказались и по медицине. Но на рейтинге в этой области это не сказалось - мы там и были.
Таким образом, снижение рейтинга России произошло не по всем наукам одинаково. Хуже всего дела с биологией и науками о Земле. Уверен, наши биологи и геофизики будут разбираться с причинами.
Главное для нас - не поддаваться панике.
https://www.nature.com/nature-index/research-leaders/2024/country/all/all
Полез разобраться. Это было не сложно. Так вот, мы действительно теперь 22-й номер, а рейтинг России понизился на 17%. Это плохо. Но все не так плохо.
По физике мы просели ровно на столько же (17%) но вот из 20-ки не вылетели. По прежнему в ней, хотя и занимаем 17 место. Чуть ниже мы по химии - на 19м месте. Здесь мы снизили позиции на 14%. Но все еще в 20-ке по химии.
Причина снижения рейтинга России в биологии. Там падение драматическое - целых 54%. Это привело к тому, что рейтинг России соскользнул на 34 место.
Аналогичное падение по наукам о Земле - снижение рейтинга на 54% привело нас на 33 место.
Примерно там же мы оказались и по медицине. Но на рейтинге в этой области это не сказалось - мы там и были.
Таким образом, снижение рейтинга России произошло не по всем наукам одинаково. Хуже всего дела с биологией и науками о Земле. Уверен, наши биологи и геофизики будут разбираться с причинами.
Главное для нас - не поддаваться панике.
https://www.nature.com/nature-index/research-leaders/2024/country/all/all
Nature
2024 Research Leaders: Leading countries/territories | Nature Index
The Nature Index tracks the affiliations of high-quality scientific articles. Updated monthly, the Nature Index presents research outputs by institution and country. Use the Nature Index to interrogate publication patterns and to benchmark research performance.
Agility начинает поставки человекоподобных роботов логистическому гиганту GXO
Компании ранее успешно провели пилотный проект и теперь договорились о полноценном сотрудничестве. Роботы модели Digit будут поставляться по модели RaaS — robot as a service. Первым рабочим местом для них будет фабрика одежды бренда Spanx в США, которой GXO оказывает складские и транспортные услуги.
GXO также вела пилотный проект с конкурентом Agility — компанией Apptronik. Пока неясно, как будут сочетаться проекты разных поставщиков.
В октябре 2023 г. Amazon начал пилотировать системы Agility на складах, но ни одна из компаний пока не заявляла о дальнейших шагах.
#роботы #логистика
https://techcrunch.com/2024/06/27/agilitys-humanoid-robots-are-set-to-handle-your-spanx/
Компании ранее успешно провели пилотный проект и теперь договорились о полноценном сотрудничестве. Роботы модели Digit будут поставляться по модели RaaS — robot as a service. Первым рабочим местом для них будет фабрика одежды бренда Spanx в США, которой GXO оказывает складские и транспортные услуги.
GXO также вела пилотный проект с конкурентом Agility — компанией Apptronik. Пока неясно, как будут сочетаться проекты разных поставщиков.
В октябре 2023 г. Amazon начал пилотировать системы Agility на складах, но ни одна из компаний пока не заявляла о дальнейших шагах.
#роботы #логистика
https://techcrunch.com/2024/06/27/agilitys-humanoid-robots-are-set-to-handle-your-spanx/
TechCrunch
Agility’s humanoid robots are going to handle your Spanx
Digit’s first job will be moving totes around a Connecticut Spanx factory — which is most definitely not a euphemism.
Forwarded from Алексей Хохлов
Неделю назад президент Национальной академии наук США Marcia McNutt выступила с докладом о состоянии науки в этой стране. С основными положениями этого доклада можно ознакомиться по ссылке:
https://www.nationalacademies.org/news/2024/06/in-state-of-the-science-address-nas-president-urges-improvements-to-k-12-science-education-in-order-to-strengthen-the-u-s-stem-workforce
Хотел бы обратить внимание на следующие моменты. Во-первых, президент американской академии отмечает, что хотя США все еще занимает первое место в мире по расходам на научные исследования, по этому показателю Китай растет более высокими темпами и вскоре перегонит США.
Во-вторых, McNutt называет в качестве первоочередной проблемы американской науки слабый уровень подготовки школьников, особенно по математике, где США находится в нижней половине международных рейтингов. Для повышения этого уровня предлагается преподавать предметы не как набор фактов, которые надо заучить, а путем вовлечения школьников в процесс познания и развития их любознательности.
Как следствие, американская наука оказывается сильно зависимой от привлечения талантов извне. В настоящее время 19% всех исследователей США и 43% на уровне кандидатов наук относятся к этой категории. McNutt предлагает всячески способствовать снижению ограничительных административных барьеров для привлечения иностранных специалистов и студентов к работе/учебе в США.
В-третьих, и это для меня было неожиданно, президент академии наук США, по сути, пожаловалась, что в структуре затрат на научные исследования и разработки слишком уж доминируют затраты частных компаний. В результате, ослабляется регулирующая роль государственного финансирования (у нас, как известно, ситуация обратная). Как пример, McNutt привела исследования в области искусственного интеллекта. Приведу этот фрагмент в русском переводе.
McNutt объяснила, что доминирование частных компаний в исследованиях в области искусственного интеллекта может привести к проблемам и пробелам. «Проблемы могут возникнуть, когда бизнес захватывает целую область, и никто больше ею не занимается», — сказала она. «Промышленность будет исследовать только одну часть пространства ИИ — ту его часть, которая приведет к созданию новых инструментов и новых продуктов. Маловероятно, что они будут исследовать приложения, которые приносят просто социальное благо… Очень важно, чтобы некоммерческие исследования также поощрялись».
В целом, с докладом американской академии о состоянии науки в США интересно ознакомиться. Конечно, в нашей стране проблемы научной сферы сильно отличаются. Но сам формат представления и последующего обсуждения подобного доклада (не для членов РАН, а для широкой публики) можно было бы взять на заметку.
https://www.nationalacademies.org/news/2024/06/in-state-of-the-science-address-nas-president-urges-improvements-to-k-12-science-education-in-order-to-strengthen-the-u-s-stem-workforce
Хотел бы обратить внимание на следующие моменты. Во-первых, президент американской академии отмечает, что хотя США все еще занимает первое место в мире по расходам на научные исследования, по этому показателю Китай растет более высокими темпами и вскоре перегонит США.
Во-вторых, McNutt называет в качестве первоочередной проблемы американской науки слабый уровень подготовки школьников, особенно по математике, где США находится в нижней половине международных рейтингов. Для повышения этого уровня предлагается преподавать предметы не как набор фактов, которые надо заучить, а путем вовлечения школьников в процесс познания и развития их любознательности.
Как следствие, американская наука оказывается сильно зависимой от привлечения талантов извне. В настоящее время 19% всех исследователей США и 43% на уровне кандидатов наук относятся к этой категории. McNutt предлагает всячески способствовать снижению ограничительных административных барьеров для привлечения иностранных специалистов и студентов к работе/учебе в США.
В-третьих, и это для меня было неожиданно, президент академии наук США, по сути, пожаловалась, что в структуре затрат на научные исследования и разработки слишком уж доминируют затраты частных компаний. В результате, ослабляется регулирующая роль государственного финансирования (у нас, как известно, ситуация обратная). Как пример, McNutt привела исследования в области искусственного интеллекта. Приведу этот фрагмент в русском переводе.
McNutt объяснила, что доминирование частных компаний в исследованиях в области искусственного интеллекта может привести к проблемам и пробелам. «Проблемы могут возникнуть, когда бизнес захватывает целую область, и никто больше ею не занимается», — сказала она. «Промышленность будет исследовать только одну часть пространства ИИ — ту его часть, которая приведет к созданию новых инструментов и новых продуктов. Маловероятно, что они будут исследовать приложения, которые приносят просто социальное благо… Очень важно, чтобы некоммерческие исследования также поощрялись».
В целом, с докладом американской академии о состоянии науки в США интересно ознакомиться. Конечно, в нашей стране проблемы научной сферы сильно отличаются. Но сам формат представления и последующего обсуждения подобного доклада (не для членов РАН, а для широкой публики) можно было бы взять на заметку.
www.nationalacademies.org
In State of the Science Address, NAS President Urges Improvements to K-12 Science Education in Order to Strengthen the U.S. STEM…
In the inaugural State of the Science address, NAS President Marcia McNutt recommended actions to protect U.S. global leadership in science, including improving K-12 science education to expand the domestic STEM workforce, modernizing university-industry…
Китайский инженерный институт возобновляемых источников энергии (CREEI) сообщает, что к концу 2024 года Китай должен добавить 190 ГВт солнечной мощности и 70 ГВт ветра. NEA сообщает, что Китай добавил 217 ГВт солнечной энергии и 76 ГВт энергии ветра в 2023 году, чтобы достичь общей мощности 1050 ГВт.
Китаю нужны 15 заводов Tesla Megapack (150 000 в год) стационарных хранилищ каждый год для дополнительного ветра и солнечной энергии. Это увеличение связано с тем, что Китай ускоряет установку солнечных и ветровых установок для удовлетворения спроса на центр обработки данных ИИ.
К концу 2024 года установленная в Китае солнечная и ветровая мощность составлю 1 310 ГВт.
В 2023 году производство солнечной энергии в Китае достигло 584 тераватт-часов (ТВ-ч). В Китае было 392 ГВт установленной солнечной энергии в конце 2022 года. В 2022 году в США было 110 гигаватт установленной солнечной энергии, и она произвела 204 ТВ-ч. В 2023 году Китай внес почти 60% дополнительных глобальных энергетических мощностей (добавленный 301 ГВт), что делает его крупнейшим эмитентом парниковых газов и производителем зеленой энергии.
К маю 2024 года Китай установил 690 ГВт солнечной мощности и 460 ГВт ветра, что составляет 38% его мощности по производству электроэнергии.
В среднем Китай производит около 1 МВтч/год (2,8 кВт·ч/день) на киловатт установленной солнечной энергии. США получают 1,85 МВт-ч/год (4,8 кВтч/день) на киловатт установленной солнечной энергии.
Китаю нужны 15 заводов Tesla Megapack (150 000 в год) стационарных хранилищ каждый год для дополнительного ветра и солнечной энергии. Это увеличение связано с тем, что Китай ускоряет установку солнечных и ветровых установок для удовлетворения спроса на центр обработки данных ИИ.
К концу 2024 года установленная в Китае солнечная и ветровая мощность составлю 1 310 ГВт.
В 2023 году производство солнечной энергии в Китае достигло 584 тераватт-часов (ТВ-ч). В Китае было 392 ГВт установленной солнечной энергии в конце 2022 года. В 2022 году в США было 110 гигаватт установленной солнечной энергии, и она произвела 204 ТВ-ч. В 2023 году Китай внес почти 60% дополнительных глобальных энергетических мощностей (добавленный 301 ГВт), что делает его крупнейшим эмитентом парниковых газов и производителем зеленой энергии.
К маю 2024 года Китай установил 690 ГВт солнечной мощности и 460 ГВт ветра, что составляет 38% его мощности по производству электроэнергии.
В среднем Китай производит около 1 МВтч/год (2,8 кВт·ч/день) на киловатт установленной солнечной энергии. США получают 1,85 МВт-ч/год (4,8 кВтч/день) на киловатт установленной солнечной энергии.
SoftBank запускает СП с Tempus AI по искусственному интеллекту в здравоохранении
Цель новой компании — анализ медицинских данных пациентов с помощью AI для выработки рекомендаций по лечению.
SoftBank инвестировал около $200 млн в Tempus в раунде G в апреле, затем, в июне, стартап вышел на Nasdaq.
Компания предоставляет услуги геномного тестирования и рекомендации по лечению и клиническим испытаниям с использованием AI в США на основе базы данных, содержащей миллионы клинических записей пациентов. Следующим шагом будет выход на японский рынок.
Это наиболее свежая инвестиция SoftBank в AI — корпорация
наращивает инвестиционную активность после нескольких лет затишья.
#AI #здоровье
https://techcrunch.com/2024/06/27/softbank-forms-ai-healthcare-jv-in-japan-with-tempus/
Цель новой компании — анализ медицинских данных пациентов с помощью AI для выработки рекомендаций по лечению.
SoftBank инвестировал около $200 млн в Tempus в раунде G в апреле, затем, в июне, стартап вышел на Nasdaq.
Компания предоставляет услуги геномного тестирования и рекомендации по лечению и клиническим испытаниям с использованием AI в США на основе базы данных, содержащей миллионы клинических записей пациентов. Следующим шагом будет выход на японский рынок.
Это наиболее свежая инвестиция SoftBank в AI — корпорация
наращивает инвестиционную активность после нескольких лет затишья.
#AI #здоровье
https://techcrunch.com/2024/06/27/softbank-forms-ai-healthcare-jv-in-japan-with-tempus/
TechCrunch
SoftBank forms AI healthcare JV in Japan with Tempus
SoftBank Group founder Masayoshi Son announced on Thursday that the Japanese tech giant has set up a joint venture in the country with Chicago-based
Компании, лицензирующие датасеты для AI, формируют торговый альянс
Альянс поставщиков датасетов (Dataset Providers Alliance, DPA) объединяет 7 компаний, лицензирующих графические, музыкальные, видео- и другие наборы данных для обучения AI-моделей.
Объединение будет бороться за «этичное использование источников данных», в том числе за права авторов контента и людей, изображенных на фотографиях.
В число учредителей входят американская компания по сбору музыкальных данных Rightsify, сервис лицензирования изображений vAIsual, японский поставщик стоковых фотографий Pixta и немецкая торговая платформа Datarade.
Беспрецедентный рост AI-сервисов в последние годы вызвал лавинообразный рост спроса на данные для обучения моделей, что вместе с разрешением судебных споров AI-компаний с рядом правообладателей в пользу последних приводит к необходимости сформировать легальный и прозрачный рынок датасетов.
Альянс будет лоббировать принятие законов, например, ограничивающих возможности применения текстов, автоматически собранных в Интернете, аудиозаписей голосов людей без их согласия и т.д.
Документ, описывающий ситуацию в индустрии датасетов и возможные подходы к её регулированию, альянс опубликует в июле.
#AI #датасет
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/ai-dataset-licensing-companies-form-trade-group-2024-06-26/
Альянс поставщиков датасетов (Dataset Providers Alliance, DPA) объединяет 7 компаний, лицензирующих графические, музыкальные, видео- и другие наборы данных для обучения AI-моделей.
Объединение будет бороться за «этичное использование источников данных», в том числе за права авторов контента и людей, изображенных на фотографиях.
В число учредителей входят американская компания по сбору музыкальных данных Rightsify, сервис лицензирования изображений vAIsual, японский поставщик стоковых фотографий Pixta и немецкая торговая платформа Datarade.
Беспрецедентный рост AI-сервисов в последние годы вызвал лавинообразный рост спроса на данные для обучения моделей, что вместе с разрешением судебных споров AI-компаний с рядом правообладателей в пользу последних приводит к необходимости сформировать легальный и прозрачный рынок датасетов.
Альянс будет лоббировать принятие законов, например, ограничивающих возможности применения текстов, автоматически собранных в Интернете, аудиозаписей голосов людей без их согласия и т.д.
Документ, описывающий ситуацию в индустрии датасетов и возможные подходы к её регулированию, альянс опубликует в июле.
#AI #датасет
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/ai-dataset-licensing-companies-form-trade-group-2024-06-26/
Китай планирует разработать минимум 50 стандартов для AI к 2026 году
С таким планом выступило Министерство промышленности и информатизации КНР (MIIT). Предлагаемые стандарты будут относиться к обучению больших языковых моделей, их безопасности, управлению ими, промышленным приложениям, программному обеспечению, вычислительным системам, ЦОДам, а также – включать технические требования и методики тестирования для полупроводников.
В проекте MIIT перечислено 12 критических технологий AI, в т.ч. LLM, обработка естественного языка, компьютерное зрение и машинное обучение.
Проект делит цепочку AI-индустрии на четыре уровня: фундамент, включающий вычислительные мощности, алгоритмы и данные, необходимые для обучения LLM, три остальных уровня занимают фреймворки, модели и приложения.
Ожидается, что нововведения затронут не менее 1000 китайских технологических компаний. Кроме того, КНР примет участие в создании по меньшей мере 20 международных стандартов AI.
#Китай #AI #news
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3268907/china-eyes-least-50-sets-ai-standards-2026-chips-applications-and-safety
С таким планом выступило Министерство промышленности и информатизации КНР (MIIT). Предлагаемые стандарты будут относиться к обучению больших языковых моделей, их безопасности, управлению ими, промышленным приложениям, программному обеспечению, вычислительным системам, ЦОДам, а также – включать технические требования и методики тестирования для полупроводников.
В проекте MIIT перечислено 12 критических технологий AI, в т.ч. LLM, обработка естественного языка, компьютерное зрение и машинное обучение.
Проект делит цепочку AI-индустрии на четыре уровня: фундамент, включающий вычислительные мощности, алгоритмы и данные, необходимые для обучения LLM, три остальных уровня занимают фреймворки, модели и приложения.
Ожидается, что нововведения затронут не менее 1000 китайских технологических компаний. Кроме того, КНР примет участие в создании по меньшей мере 20 международных стандартов AI.
#Китай #AI #news
https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3268907/china-eyes-least-50-sets-ai-standards-2026-chips-applications-and-safety
South China Morning Post
China to establish at least 50 sets of AI standards by 2026
With standards in place, AI is expected to ‘profoundly change industrial production and economic-development patterns’ in the country, according to the draft policy.
Китай — мировой лидер в патентовании генеративного AI
Поднебесная получила 38210 патентов с 2014 по 2023 год. На втором месте с шестикратным отставанием — США с 6276 патентами, далее идут Республика Корея (4155) и Япония (3409), а замыкает пятёрку лидеров Индия (1350).
С 2017 по 2023 гг. число патентов в сфере генеративного AI в мире выросло в 8 раз. Сейчас они составляют 6% от общего количества изобретений в области искусственного интеллекта.
Наиболее часто патентуемые — 18 тыс. документов — технологии связаны с видеогенерацией, затем идут текстовые и аудиогенераторы — по 13,5 тыс. патентов.
Главные патентообладатели в области GenAI в мире:
• Tencent — 2074
• Ping An — 1564
• Baidu — 1234
• Академия наук КНР — 607
• IBM — 601
• Alibaba — 571
• Samsung Electronics — 468
• Alphabet — 443
• ByteDance — 418
• Microsoft — 377.
#Китай #патенты #AI #news
https://news.un.org/en/story/2024/07/1151761
Поднебесная получила 38210 патентов с 2014 по 2023 год. На втором месте с шестикратным отставанием — США с 6276 патентами, далее идут Республика Корея (4155) и Япония (3409), а замыкает пятёрку лидеров Индия (1350).
С 2017 по 2023 гг. число патентов в сфере генеративного AI в мире выросло в 8 раз. Сейчас они составляют 6% от общего количества изобретений в области искусственного интеллекта.
Наиболее часто патентуемые — 18 тыс. документов — технологии связаны с видеогенерацией, затем идут текстовые и аудиогенераторы — по 13,5 тыс. патентов.
Главные патентообладатели в области GenAI в мире:
• Tencent — 2074
• Ping An — 1564
• Baidu — 1234
• Академия наук КНР — 607
• IBM — 601
• Alibaba — 571
• Samsung Electronics — 468
• Alphabet — 443
• ByteDance — 418
• Microsoft — 377.
#Китай #патенты #AI #news
https://news.un.org/en/story/2024/07/1151761
UN News
China-based inventors lead on global GenAI patents: UN report
China-based inventors are filing the highest number of generative artificial intelligence patents, a new report from the UN World Intellectual Property Organization (WIPO) shows.
«Теория всего» - цикл тематических видеосюжетов о научных открытиях и развитии науки. Они посвящены прорывным исследованиям, которые определят наше будущее и уже формируют настоящее. Проект запущен Сбером, РБК и Сколтехом.
#sbernews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM