Tata построит заводы по производству аккумуляторов и чипов в Индии
Предприятия будут созданы в штате Гуджарат. Конгломерат предполагает разместить там завод по выпуску полупроводников и аккумуляторную фабрику производственной мощностью 20 ГВт⋅ч. Компания планирует в ближайшее время завершить переговоры с властями, запуск строительства намечен на 2024 г. Правительство страны активно поддерживает развёртывание новых производств в технологических секторах, особенно в тех, которые направлены на «зелёный» сектор экономики — индустрию «зелёной энергетики» и сопутствующие.
#news #чипы #аккумуляторы #Индия
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-10/tata-group-announces-new-battery-and-chip-plants-as-part-of-green-tech-push
Предприятия будут созданы в штате Гуджарат. Конгломерат предполагает разместить там завод по выпуску полупроводников и аккумуляторную фабрику производственной мощностью 20 ГВт⋅ч. Компания планирует в ближайшее время завершить переговоры с властями, запуск строительства намечен на 2024 г. Правительство страны активно поддерживает развёртывание новых производств в технологических секторах, особенно в тех, которые направлены на «зелёный» сектор экономики — индустрию «зелёной энергетики» и сопутствующие.
#news #чипы #аккумуляторы #Индия
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-10/tata-group-announces-new-battery-and-chip-plants-as-part-of-green-tech-push
Bloomberg.com
Tata Group Announces New Battery and Chip Plants in Gujarat as Part of Green Tech Push
India’s Tata Group said it plans to build a semiconductor fabrication plant in Gujarat this year, adding to a string of investments in the coastal state that’s home to Prime Minister Narendra Modi.
Несколько математиков из DeepMind представили статью в Nature, описывающую гибридный математический решатель AlphaGeometry (AG). Исследователи ввели 30 геометрических задач международной математической олимпиады, составленных с 2000 по 2022 год. Система решила 25; исторически за тот же период обычный золотой медалист решил 25,9. Предыдущий самый сильный геометрический решатель, разработанной в 1970-х годах, сумел решить лишь 10 задач.
За последние несколько лет Google DeepMind инициировали ряд проектов, исследующих применение ИИ в математике. AG - гибридная, нейро-символьная система, сочетающая в себе языковую модель и символьный движок для рассуждения.
В отличие от всех предыдущих геометрических решателей, AG имеет две особенности. Во-первых, AG обучена только на синтетических данных - 100 миллионов геометрических доказательств - без использования человеческих примеров. Это позволило преодолеть нехватку данных обучения, решений геометрических задач, доказанных человеком и переведенных на машиночитаемый язык.
Во-вторых, вначале работает символьный решатель. Если он стопорится, то нейронная сеть ищет способы дополнения доказательства. Цикл продолжался до тех пор, пока не найдено решение или не закончилось время (четыре с половиной часа).
Комментарии математиков прямо скажем, смешанные. Конечно, это большое достижение в целом для науки. Но вот переносимость предложенного подхода на другие области вызывает вопросы. Кроме того, геометрия - это пространственное воображение. AG вообще ничего не воображает, она просто пересчитывает картинки в набор цифр (именно поэтому использованы синтетические данные). Ну и последнее. Учитель одного из авторов статьи, так и сказал - доказательство некрасивое, не изящное. Все-таки математики знают толк в красоте.
#от_редактора #AlphaGeometry
За последние несколько лет Google DeepMind инициировали ряд проектов, исследующих применение ИИ в математике. AG - гибридная, нейро-символьная система, сочетающая в себе языковую модель и символьный движок для рассуждения.
В отличие от всех предыдущих геометрических решателей, AG имеет две особенности. Во-первых, AG обучена только на синтетических данных - 100 миллионов геометрических доказательств - без использования человеческих примеров. Это позволило преодолеть нехватку данных обучения, решений геометрических задач, доказанных человеком и переведенных на машиночитаемый язык.
Во-вторых, вначале работает символьный решатель. Если он стопорится, то нейронная сеть ищет способы дополнения доказательства. Цикл продолжался до тех пор, пока не найдено решение или не закончилось время (четыре с половиной часа).
Комментарии математиков прямо скажем, смешанные. Конечно, это большое достижение в целом для науки. Но вот переносимость предложенного подхода на другие области вызывает вопросы. Кроме того, геометрия - это пространственное воображение. AG вообще ничего не воображает, она просто пересчитывает картинки в набор цифр (именно поэтому использованы синтетические данные). Ну и последнее. Учитель одного из авторов статьи, так и сказал - доказательство некрасивое, не изящное. Все-таки математики знают толк в красоте.
#от_редактора #AlphaGeometry
Малайзия удваивает усилия по производству чипов для развития индустрии электромобилей
Страна является одним из важных поставщиков компонентов для электрокаров в регионе. Цель правительства в том, чтобы производители электромобилей расширили своё присутствие в стране. Так, Tesla уже является одним из крупнейших поставщиков зарядных станций в Малайзии, а некоторые из крупнейших малазийских компаний снабжают американскую компанию компонентами.
Теперь правительство страны объявило о создании специальной рабочей группы по развитию полупроводниковой промышленности. Орган будет разрабатывать план по продвижению «вверх» по цепочке добавленной стоимости полупроводников: от сборок интегральных схем и упаковки в сторону производства кремниевых пластин и печати на них полупроводников. Фокус будет на чипах для электроавтомобилей. В перспективе можно ожидать формирования в стране национальной полупроводниковой промышленности практически полного цикла.
#news #электромобили #чипы
https://www.cnbc.com/2024/01/11/malaysia-is-doubling-down-on-the-chip-industry-to-capture-growth-in-evs.html
Страна является одним из важных поставщиков компонентов для электрокаров в регионе. Цель правительства в том, чтобы производители электромобилей расширили своё присутствие в стране. Так, Tesla уже является одним из крупнейших поставщиков зарядных станций в Малайзии, а некоторые из крупнейших малазийских компаний снабжают американскую компанию компонентами.
Теперь правительство страны объявило о создании специальной рабочей группы по развитию полупроводниковой промышленности. Орган будет разрабатывать план по продвижению «вверх» по цепочке добавленной стоимости полупроводников: от сборок интегральных схем и упаковки в сторону производства кремниевых пластин и печати на них полупроводников. Фокус будет на чипах для электроавтомобилей. В перспективе можно ожидать формирования в стране национальной полупроводниковой промышленности практически полного цикла.
#news #электромобили #чипы
https://www.cnbc.com/2024/01/11/malaysia-is-doubling-down-on-the-chip-industry-to-capture-growth-in-evs.html
CNBC
Malaysia is doubling down on the chip industry to capture growth in EVs
Zafrul Aziz, Malaysia's minister for international trade and industry, explains Malaysia's plans to double down on the semiconductor sector to capture growth in the EV market.
Innovation & Research
Несколько математиков из DeepMind представили статью в Nature, описывающую гибридный математический решатель AlphaGeometry (AG). Исследователи ввели 30 геометрических задач международной математической олимпиады, составленных с 2000 по 2022 год. Система решила…
Ну и наш дорогой друг, Михаил Бурцев, научный сотрудник Ландау по искусственному интеллекту в Лондонском институте математических наук, прокомментировал FT, что работа DeepMind была большим шагом вперед, но "только в пределах вызова, который они сами же перед собой и поставили".
"Более крутой вызов остается", - сказал он. "Еще предстоит выяснить, может ли ИИ открыть новую математику для решения вопроса, на который еще не был дан ответ".
Мы согласны с Мишей и с нетерпением ждем, когда AG решит задачу, которую еще никто не решил (а не задачу, у которой решение в конце учебника).
#от_редактора #AI
"Более крутой вызов остается", - сказал он. "Еще предстоит выяснить, может ли ИИ открыть новую математику для решения вопроса, на который еще не был дан ответ".
Мы согласны с Мишей и с нетерпением ждем, когда AG решит задачу, которую еще никто не решил (а не задачу, у которой решение в конце учебника).
#от_редактора #AI
Innovation & Research
Ну и наш дорогой друг, Михаил Бурцев, научный сотрудник Ландау по искусственному интеллекту в Лондонском институте математических наук, прокомментировал FT, что работа DeepMind была большим шагом вперед, но "только в пределах вызова, который они сами же перед…
Михаил Бурцев поделился с нами еще таким комментарием:
«Модели глубокого обучения являются отличными детекторами паттернов, но слабы в рассуждениях. AlphaGeometry от Google DeepMind продолжает область исследований, которые объединяют нейронные сети с символьным движком для решения математических задач. Это значимый вклад в то, чтобы сделать системы ИИ более способными, но значение применения ИИ в математике и теоретических науках выходит далеко за рамки. Хотя применение ИИ в науках действительно увлекательно, его интеграция в математику и теоретические исследования особенно преобразует, поскольку она предлагает самую высокую отдачу для повышения возможностей человечества по решению проблем. Отстаивая ИИ в теоретической науке, мы прокладываем путь к новой эре открытий и понимания».
#от_редактора #AI
«Модели глубокого обучения являются отличными детекторами паттернов, но слабы в рассуждениях. AlphaGeometry от Google DeepMind продолжает область исследований, которые объединяют нейронные сети с символьным движком для решения математических задач. Это значимый вклад в то, чтобы сделать системы ИИ более способными, но значение применения ИИ в математике и теоретических науках выходит далеко за рамки. Хотя применение ИИ в науках действительно увлекательно, его интеграция в математику и теоретические исследования особенно преобразует, поскольку она предлагает самую высокую отдачу для повышения возможностей человечества по решению проблем. Отстаивая ИИ в теоретической науке, мы прокладываем путь к новой эре открытий и понимания».
#от_редактора #AI
Тема генеративного ИИ стала доминирующей на форуме в Давосе, а сильный ИИ будет внедряться в три этапа
Руководители ряда корпораций, принявшие участие в мероприятии, сходятся во мнении, что приоритетом 2024 г. будет повышение точности ИИ-моделей и качества их результатов, чтобы технологию можно было безопасно использовать в отраслях с высоким уровнем риска — промышленности, энергетике, медицине и т.д.
По словам генерального дир ектора Salesforce AI Клары Ши (Clara Shih), лучший способ повысить точность — экспериментировать и проводить тесты c человеком в качестве «второго пилота». По мнению Ши, ИИ может адаптироваться к различным уровням доверительной вероятности, и в перспективе пользователи смогут понимать, что технологии можно доверять и в сценариях с высокими ставками.
По словам Ши, внедрение сильного ИИ (AGI) будет проходить в три этапа. Первый— активное использование как помощника в работе. Второй— сознательное наблюдение за технологией в режиме автопилота, чтобы удостовериться в точности. На последнем этапе можно будет отпустить ситуацию, так как появится уверенность в том, что технология работает на выбранном пользователем уровне доверия.
С Кларой Ши согласился и Сэм Альтман, СЕО OpenAI. По его словам, трехэтапный подход, который в значительной степени опирается на признание человеком надежности технологии, снимет многие опасения относительно AGI Альтман уверен, что AGI не отнимет рабочие места, но существенно повысит продуктивность человеческого труда.
#news #AI
https://www.cnbc.com/2024/01/17/generative-ai-dominates-davos-discussions-as-companies-focus-on-accuracy.html
Руководители ряда корпораций, принявшие участие в мероприятии, сходятся во мнении, что приоритетом 2024 г. будет повышение точности ИИ-моделей и качества их результатов, чтобы технологию можно было безопасно использовать в отраслях с высоким уровнем риска — промышленности, энергетике, медицине и т.д.
По словам генерального дир ектора Salesforce AI Клары Ши (Clara Shih), лучший способ повысить точность — экспериментировать и проводить тесты c человеком в качестве «второго пилота». По мнению Ши, ИИ может адаптироваться к различным уровням доверительной вероятности, и в перспективе пользователи смогут понимать, что технологии можно доверять и в сценариях с высокими ставками.
По словам Ши, внедрение сильного ИИ (AGI) будет проходить в три этапа. Первый— активное использование как помощника в работе. Второй— сознательное наблюдение за технологией в режиме автопилота, чтобы удостовериться в точности. На последнем этапе можно будет отпустить ситуацию, так как появится уверенность в том, что технология работает на выбранном пользователем уровне доверия.
С Кларой Ши согласился и Сэм Альтман, СЕО OpenAI. По его словам, трехэтапный подход, который в значительной степени опирается на признание человеком надежности технологии, снимет многие опасения относительно AGI Альтман уверен, что AGI не отнимет рабочие места, но существенно повысит продуктивность человеческого труда.
#news #AI
https://www.cnbc.com/2024/01/17/generative-ai-dominates-davos-discussions-as-companies-focus-on-accuracy.html
CNBC
Generative AI dominates Davos discussions as companies focus on accuracy
Corporate executives are moving into a new phase with artificial general intelligence implementation as they get more comfortable with its accuracy.
Китай выпустил проект руководства по стандартизации ИИ
Согласно документу, опубликованному Министерством промышленности страны, предлагается сформировать более 50 национальных и общеотраслевых стандартов ИИ к 2026 г, а также принять участие в формировании более 20 международных стандартов. Последние будут охватывать вопросы архитектуры, критериев оценки текста, управления моделями, аппаратного обеспечения, включая чипы и датчики, компьютерного зрения, обработки естественного языка, взаимодействия «мозг-компьютер», биометрической идентификации, роевого интеллекта и массы других областей.
В министерстве также заявили, что 60% этих перспективных стандартов должны быть направлены на обслуживание «общих ключевых технологий и проектов разработки приложений». Кроме того, планируется привлечь более 1000 компаний к разработке и поддержке этих новых стандартов.
#news #Китай #AI #регулирование
https://www.reuters.com/technology/china-issues-draft-guidelines-standardising-ai-industry-2024-01-17/
Согласно документу, опубликованному Министерством промышленности страны, предлагается сформировать более 50 национальных и общеотраслевых стандартов ИИ к 2026 г, а также принять участие в формировании более 20 международных стандартов. Последние будут охватывать вопросы архитектуры, критериев оценки текста, управления моделями, аппаратного обеспечения, включая чипы и датчики, компьютерного зрения, обработки естественного языка, взаимодействия «мозг-компьютер», биометрической идентификации, роевого интеллекта и массы других областей.
В министерстве также заявили, что 60% этих перспективных стандартов должны быть направлены на обслуживание «общих ключевых технологий и проектов разработки приложений». Кроме того, планируется привлечь более 1000 компаний к разработке и поддержке этих новых стандартов.
#news #Китай #AI #регулирование
https://www.reuters.com/technology/china-issues-draft-guidelines-standardising-ai-industry-2024-01-17/
Reuters
China issues draft guidelines for standardising AI industry
China's industry ministry on Wednesday issued draft guidelines for standardising the artificial intelligence (AI) industry, it said in a statement posted on the ministry's website.
Во времена золотых лихорадок больше всех зарабатывают продавцы лопат
Все крупные игроки в ИИ имеют большое количество чипов Nvidia. Они уже потратили 1-3 миллиарда долларов на чипы искусственного интеллекта Nvidia. Оценка потребления бигтехов - 10 миллиардов долларов в 2023 году и 100 миллиардов долларов в 2025 году.
#от_редактора #чипы
Все крупные игроки в ИИ имеют большое количество чипов Nvidia. Они уже потратили 1-3 миллиарда долларов на чипы искусственного интеллекта Nvidia. Оценка потребления бигтехов - 10 миллиардов долларов в 2023 году и 100 миллиардов долларов в 2025 году.
#от_редактора #чипы
В Южной Корее построят промышленный кластер по производству чипов за $470 млрд
Ключевыми инвесторами выступят гиганты мировой полупроводниковой промышленности Samsung Electronics и SK Hynix c долями вложений 80% и 20% соответственно. Горизонт инвестирования — до 2047 г. Планируется построить 13 новых заводов по производству микросхем и три исследовательских центра в дополнение к 21 существующей фабрике. Ожидается, что эта территория — от Пхёнтэка до Йонгина — станет крупнейшим в мире кластером по производству чипов, где к 2030 г. будет выпускаться до 7,7 млн пластин в месяц (для сравнения: TSMC со всеми филиалами производит 1,25 млн пластин в месяц).
Правительство страны обещает широкие налоговые льготы инвесторам. Проект инициирован в ответ на масштабные инвестиционные программы ближайших стран-конкурентов, Тайваня и Японии. Конечная цель — нарастить долю Кореи на мировом рынке логических чипов с 3% до 10%.
#news #чипы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-15/south-korea-lays-out-470-billion-plan-to-build-chipmaking-hub
Ключевыми инвесторами выступят гиганты мировой полупроводниковой промышленности Samsung Electronics и SK Hynix c долями вложений 80% и 20% соответственно. Горизонт инвестирования — до 2047 г. Планируется построить 13 новых заводов по производству микросхем и три исследовательских центра в дополнение к 21 существующей фабрике. Ожидается, что эта территория — от Пхёнтэка до Йонгина — станет крупнейшим в мире кластером по производству чипов, где к 2030 г. будет выпускаться до 7,7 млн пластин в месяц (для сравнения: TSMC со всеми филиалами производит 1,25 млн пластин в месяц).
Правительство страны обещает широкие налоговые льготы инвесторам. Проект инициирован в ответ на масштабные инвестиционные программы ближайших стран-конкурентов, Тайваня и Японии. Конечная цель — нарастить долю Кореи на мировом рынке логических чипов с 3% до 10%.
#news #чипы
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-15/south-korea-lays-out-470-billion-plan-to-build-chipmaking-hub
Tsmc
Fab Capacity - Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Limited
Annual capacity of the manufacturing facilities managed by TSMC and its subsidiaries exceeded 16 million 12-inch equivalent wafers in 2023. These facilities include four 12-inch wafer GIGAFAB® fabs, four 8-inch wafer fabs, and one 6-inch wafer fab – all in…
Google намерен глобализировать национальный платежный сервис Индии UPI
Google Pay будет работать с индийской системой мобильных платежей Unified Payments Interface (UPI), чтобы расширить спектр услуг за пределами страны. Google India Digital Services и National Payments Corporation of India — оператор UPI — подписали соглашение о сотрудничестве, целью которого является сделать международные платежи удобными для путешественников из Индии. Также предполагается создать цифровые платежные системы, подобные UPI, в других странах.
Правительство премьер-министра Нарендры Моди открыто заявляет о своих амбициях вывести UPI на глобальный уровень. В 2023 г. Индия и Сингапур связали свои системы, чтобы обеспечить денежные переводы в реальном времени. Также изучались возможности сотрудничества с другими странами, например Шри-Ланкой и ОАЭ. Через UPI проходят миллиарды транзакций ежемесячно, а оборот только за ноябрь 2023 г. составил $209 млрд.
#news #Индия #Google
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-17/google-to-help-globalize-india-s-home-grown-payments-service
Google Pay будет работать с индийской системой мобильных платежей Unified Payments Interface (UPI), чтобы расширить спектр услуг за пределами страны. Google India Digital Services и National Payments Corporation of India — оператор UPI — подписали соглашение о сотрудничестве, целью которого является сделать международные платежи удобными для путешественников из Индии. Также предполагается создать цифровые платежные системы, подобные UPI, в других странах.
Правительство премьер-министра Нарендры Моди открыто заявляет о своих амбициях вывести UPI на глобальный уровень. В 2023 г. Индия и Сингапур связали свои системы, чтобы обеспечить денежные переводы в реальном времени. Также изучались возможности сотрудничества с другими странами, например Шри-Ланкой и ОАЭ. Через UPI проходят миллиарды транзакций ежемесячно, а оборот только за ноябрь 2023 г. составил $209 млрд.
#news #Индия #Google
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-17/google-to-help-globalize-india-s-home-grown-payments-service
Bloomberg.com
Google to Help Globalize India’s Home-Grown Payments Service
Alphabet Inc.’s Google Pay will work with India’s mobile-based payments system that generates billions of transaction every month to expand the services beyond the South Asian nation.
Пять лучших робо-стартапов по мнению Гейтса
В своем личном блоге Билл Гейтс объяснил, почему он в восторге от потенциала робототехники и перечислил стартапы, работающие в этой области, которые вызывают у него восхищение
О потенциале робототехники
Прогресс в области искусственного интеллекта позволил приблизиться к созданию роботов, способных имитировать человеческое мышление. Если еще 10 лет назад, по мнению Гейтса, создать робота, способного воспроизводить мыслительный процесс человека считалось куда более сложной задачей, чем заставить робота копировать его двигательные функции, то сейчас наблюдается обратная ситуация. Большинство современных роботов не справляются с элементарными, в человеческом представлении, задачами, требующими элементарных ловкости и подвижности. Вместе с тем, если данное технологическое ограничение удастся преодолеть, потенциал роботов станет безграничным. Они найдут свое применение во всех социально-значимых сферах: от спасения человеческих жизней во время ЧС и сельского хозяйства до складской логистики и медицины.
Гейтс не считает, что развитие робототехники приведет к потере рабочих мест среди людей. Текущий дефицит рабочей силы, а также опасность и низкий уровень оплаты ряда профессий приведут к замене людей только в тех сферах, где не наблюдается высокой конкуренции. При этом, по мнению Гейтса, роботы сделают нашу жизнь безопаснее, продуктивнее, здоровее и менее одинокой.
Стартапы, вызывающие восхищение Гейтса
Agility Robotics, создавшие антропоморфного робот Digit для складской логистики, способного переносить тяжелые грузы и дотягиваться до верхних стеллажей на складе без использования сподручных средств.
Tevel, разработавшие летающих автономных роботов, способных осуществлять мониторинг сельхозугодий в режиме реального времени и самостоятельно и своевременно собирать спелые плоды, позволяя фермерам избегать потерь значительной доли урожая в условиях нехватки рабочей силы в сельском хозяйстве.
Apptronik – создатели антропоморфного робота Apollo, которого можно запрограммировать на выполнение широкого спектра задач: от переноски коробок на фабрике до помощи по хозяйству. Поскольку робот может работать на базе программного обеспечения сторонних разработчиков, Apollo получает новые функции путем обновления ПО.
RoMeLa, создавшие ARTEMIS, быстробегающего и при этом устойчивого робота, не теряющего равновесие даже на неровной местности.
FieldAI – разработчики ПО на базе искусственного интеллекта, позволяющего роботам оценивать окружающую обстановку, ориентироваться без GPS (на суше, на воде или в воздухе) и даже общаться между собой.
#от_редактора #роботы
В своем личном блоге Билл Гейтс объяснил, почему он в восторге от потенциала робототехники и перечислил стартапы, работающие в этой области, которые вызывают у него восхищение
О потенциале робототехники
Прогресс в области искусственного интеллекта позволил приблизиться к созданию роботов, способных имитировать человеческое мышление. Если еще 10 лет назад, по мнению Гейтса, создать робота, способного воспроизводить мыслительный процесс человека считалось куда более сложной задачей, чем заставить робота копировать его двигательные функции, то сейчас наблюдается обратная ситуация. Большинство современных роботов не справляются с элементарными, в человеческом представлении, задачами, требующими элементарных ловкости и подвижности. Вместе с тем, если данное технологическое ограничение удастся преодолеть, потенциал роботов станет безграничным. Они найдут свое применение во всех социально-значимых сферах: от спасения человеческих жизней во время ЧС и сельского хозяйства до складской логистики и медицины.
Гейтс не считает, что развитие робототехники приведет к потере рабочих мест среди людей. Текущий дефицит рабочей силы, а также опасность и низкий уровень оплаты ряда профессий приведут к замене людей только в тех сферах, где не наблюдается высокой конкуренции. При этом, по мнению Гейтса, роботы сделают нашу жизнь безопаснее, продуктивнее, здоровее и менее одинокой.
Стартапы, вызывающие восхищение Гейтса
Agility Robotics, создавшие антропоморфного робот Digit для складской логистики, способного переносить тяжелые грузы и дотягиваться до верхних стеллажей на складе без использования сподручных средств.
Tevel, разработавшие летающих автономных роботов, способных осуществлять мониторинг сельхозугодий в режиме реального времени и самостоятельно и своевременно собирать спелые плоды, позволяя фермерам избегать потерь значительной доли урожая в условиях нехватки рабочей силы в сельском хозяйстве.
Apptronik – создатели антропоморфного робота Apollo, которого можно запрограммировать на выполнение широкого спектра задач: от переноски коробок на фабрике до помощи по хозяйству. Поскольку робот может работать на базе программного обеспечения сторонних разработчиков, Apollo получает новые функции путем обновления ПО.
RoMeLa, создавшие ARTEMIS, быстробегающего и при этом устойчивого робота, не теряющего равновесие даже на неровной местности.
FieldAI – разработчики ПО на базе искусственного интеллекта, позволяющего роботам оценивать окружающую обстановку, ориентироваться без GPS (на суше, на воде или в воздухе) и даже общаться между собой.
#от_редактора #роботы
gatesnotes.com
The start-ups making robots a reality
Bill Gates explains the many use cases for robots in everyday life and profiles five start-ups and labs at the forefront of robotics innovation.
BMW и разработчик человекоподобных роботов Fugure подписали соглашение о сотрудничестве
Это первая коммерческая сделка для стартапа, основанного в 2022 г. Согласно договорённостям, роботы будут развёрнуты на заводе автоконцерна в США, в Южной Каролине. Это один из крупнейших автозаводов в стране, на нём занято 11 тыс. человек. Количество поставляемых роботов не разглашается, но известно, что в течение ближайших 1-2 лет роботы будут интегрированы в складское хозяйство, на участки обработки листового металла и сборки кузовов. Предполагается, что роботы будут работать в одном пространстве с людьми.
#news #автопром #роботы
https://www.reuters.com/business/autos-transportation/bmw-taps-humanoid-startup-figure-take-teslas-robot-2024-01-18/
Это первая коммерческая сделка для стартапа, основанного в 2022 г. Согласно договорённостям, роботы будут развёрнуты на заводе автоконцерна в США, в Южной Каролине. Это один из крупнейших автозаводов в стране, на нём занято 11 тыс. человек. Количество поставляемых роботов не разглашается, но известно, что в течение ближайших 1-2 лет роботы будут интегрированы в складское хозяйство, на участки обработки листового металла и сборки кузовов. Предполагается, что роботы будут работать в одном пространстве с людьми.
#news #автопром #роботы
https://www.reuters.com/business/autos-transportation/bmw-taps-humanoid-startup-figure-take-teslas-robot-2024-01-18/
Reuters
BMW taps humanoid startup Figure to take on Tesla's robot
Robotics startup Figure said it has signed a partnership with BMW Manufacturing to deploy its humanoid robots in the car maker's facility in the U.S., as more companies turn to human-like robots to take on certain physical tasks.
Создан международный комитет по стандартизации квантовых технологий
Международная электротехническая комиссия (IEC) и Международная организация по стандартизации (ISO) учредили совместный технический комитет по квантовым технологиям ISO/IEC JTC 3 «Квантовые технологии».
В сферу деятельности новой структуры входит разработка стандартов в области квантовых технологий: вычислений, моделирования, источников, метрологии, детекторов, коммуникаций и др. Южная Корея займёт пост председателя. Секретариат будет возглавлять Британский институт стандартов (BSI), член IEC и ISO от Великобритании.
Такой шаг говорит, с одной стороны, о признании статуса квантовой индустрии, с другой — стандартизация рано или поздно приводит к цементации рынка, укрепляя позиции тех игроков, которые и участвовали в выработке стандартов.
#news #кванты
https://www.iso.org/news/new-joint-committee-quantum-technologies
Международная электротехническая комиссия (IEC) и Международная организация по стандартизации (ISO) учредили совместный технический комитет по квантовым технологиям ISO/IEC JTC 3 «Квантовые технологии».
В сферу деятельности новой структуры входит разработка стандартов в области квантовых технологий: вычислений, моделирования, источников, метрологии, детекторов, коммуникаций и др. Южная Корея займёт пост председателя. Секретариат будет возглавлять Британский институт стандартов (BSI), член IEC и ISO от Великобритании.
Такой шаг говорит, с одной стороны, о признании статуса квантовой индустрии, с другой — стандартизация рано или поздно приводит к цементации рынка, укрепляя позиции тех игроков, которые и участвовали в выработке стандартов.
#news #кванты
https://www.iso.org/news/new-joint-committee-quantum-technologies
ISO
IEC and ISO launch new joint technical committee on quantum technologies
Geneva, 11 January 2024 – The International Electrotechnical Commission (IEC) and the International Organization for Standardization (ISO) today announced the establishment of a joint technical committee on quantum technologies, ISO/IEC JTC 3, Quantum technologies.
Полеты на Марсе завершены
Ingenuity совершил последний, 71 полет. Инженеры NASA душевно попрощались с единственным внеземным летательным аппаратом.
#космос #БВС
https://youtu.be/raOA2MX-XLQ?si=CgDKU-06XPPG-EQI
Ingenuity совершил последний, 71 полет. Инженеры NASA душевно попрощались с единственным внеземным летательным аппаратом.
#космос #БВС
https://youtu.be/raOA2MX-XLQ?si=CgDKU-06XPPG-EQI
IEEE Spectrum
Blade Strike on Landing Ends Mars Helicopter’s Epic Journey
NASA discusses what they think happened on Ingenuity’s final flight
В смартфонах Samsung Galaxy будет китайская языковая модель Ernie от Baidu
Ранее корейский производитель анонсировал, что в смартфоне S24 будет мощная ИИ-модель, позволяющая в реальном времени переводить разговор с одного языка на другой. Теперь выясняется, что в основе функции будет лежать фундаментальная модель Ernie от китайского бигтеха. Будет ли при этом аппарат оснащён собственной большой моделью Samsung Gauss, не уточняется.
Возможно, такой ход сделан для более лёгкого продвижения Samsung Galaxy S24 на китайском рынке, закрытого от большинства иностранных решений. В настоящий момент Samsung на рынке смартфонов в Китае занимает 7-е место с 1,55% рынка, уступая Apple и местным брендам Honor, Oppo, vivo, Xiaomi, а также Google.
#news #AI #электроника
https://www.cnbc.com/2024/01/26/baidus-ernie-ai-chatbot-to-power-samsungs-new-galaxy-s24-smartphones.html
Ранее корейский производитель анонсировал, что в смартфоне S24 будет мощная ИИ-модель, позволяющая в реальном времени переводить разговор с одного языка на другой. Теперь выясняется, что в основе функции будет лежать фундаментальная модель Ernie от китайского бигтеха. Будет ли при этом аппарат оснащён собственной большой моделью Samsung Gauss, не уточняется.
Возможно, такой ход сделан для более лёгкого продвижения Samsung Galaxy S24 на китайском рынке, закрытого от большинства иностранных решений. В настоящий момент Samsung на рынке смартфонов в Китае занимает 7-е место с 1,55% рынка, уступая Apple и местным брендам Honor, Oppo, vivo, Xiaomi, а также Google.
#news #AI #электроника
https://www.cnbc.com/2024/01/26/baidus-ernie-ai-chatbot-to-power-samsungs-new-galaxy-s24-smartphones.html
CNBC
Baidu's Ernie AI chatbot to power Samsung's new Galaxy S24 smartphones
Chinese tech giant Baidu will partner Samsung to integrate its Ernie chatbot capabilities into Galaxy S24 smartphones.
Nature: 7 важных технологий 2024 г.
Научный журнал опубликовал список технологий, которые в наступившем году могут принести наиболее перспективные результаты. Большинство технологий относятся к наукам о жизни, и в основе почти всех лежат достижения искусственного интеллекта.
1. Глубокое обучение для проектирования белков. Важным является переход от проектирования на основе последовательности белков и их элементов — это больше походило на работу с текстом, когда языковая модель подбирает нужные слова из изученных ранее — к более сложному структурному проектированию, когда учитываются конфигурации молекул. Это уже напоминает работу мультимодальных моделей, генерирующих изображения.
2. Обнаружение дипфейков. Устоявшихся подходов пока нет: кто-то предлагает маркировать генеративный контент прямо в моделях на этапе производства, кто-то разрабатывает ПО для распознавания уже готовых объектов. Формируются профильные репозитории для средств обнаружения дипфейков.
3. Встройка больших фрагментов ДНК. Технологии CRISPR и ей подобные используются уже давно, но они позволяют манипулировать небольшими фрагментами РНК. Сейчас же развиваются методы, посредством которых можно редактировать куда большие участки — целые последовательности генов. Это может существенно ускорить как борьбу с наследственными заболеваниями, так и выведение новых сельхозкультур.
4. Суперразрешение. Микроскопы позволяют заглянуть в масштабы ангстремов (десятые доли нанометра), на уровень атомов, и будут продолжать развиваться. Параллельно с этим формируются методы, позволяющие рассмотреть молекулу белка, когда она находится в свёрнутом состоянии или вовсе внутри клетки. Все эти разработки помогут как в манипуляциях с ДНК, так и существенно усилят возможности диагностики заболеваний по образцам крови и других тканей.
5. Интерфейсы мозг-компьютер. Нейроинтерфейсы успешно помогают парализованным людям синтезировать речь «силой мысли», управлять компьютером и другой техникой. В ближайшей перспективе — по мере прохождения клинических испытаний — ожидаются как масштабирование практического применения, так и новые области применения, например, лечение расстройств поведения.
6. Атлас клеток. Прогресс в области картирования клеток, основанный на достижениях в анализе отдельных клеток и методов пространственных исследований, вскоре может привести к созданию карт всех тканей человека в «клеточном» разрешении. Над задачей работают несколько международных коллабораций: Human Cell Atlas (HCA), Human BioMolecular Atlas Program (HuBMAP), и масштабный проект по картированию мозга человека BRAIN Initiative Cell Census Network (BICCN).
7. 3D-печатные наноматериалы. Материалам можно придавать новые свойства — прочность, способность к катализу и т.д., — обрабатывая их на наноуровне. Большинство таких технологий используют лазеры для индуцирования структурированной фотополимеризации светочувствительных материалов, и за последние несколько лет ученые добились значительного прогресса. Так, фотополимеризировать теперь можно даже металлы, хотя ранее это считалось невозможным. Следующий барьер — экономический. Лазерная установка для полимеризации стоит от $0,5 млн, но и здесь появляются всё более дешёвые решения.
#наукаоживом #AI
https://media.nature.com/original/magazine-assets/d41586-024-00173-x/d41586-024-00173-x.pdf
Научный журнал опубликовал список технологий, которые в наступившем году могут принести наиболее перспективные результаты. Большинство технологий относятся к наукам о жизни, и в основе почти всех лежат достижения искусственного интеллекта.
1. Глубокое обучение для проектирования белков. Важным является переход от проектирования на основе последовательности белков и их элементов — это больше походило на работу с текстом, когда языковая модель подбирает нужные слова из изученных ранее — к более сложному структурному проектированию, когда учитываются конфигурации молекул. Это уже напоминает работу мультимодальных моделей, генерирующих изображения.
2. Обнаружение дипфейков. Устоявшихся подходов пока нет: кто-то предлагает маркировать генеративный контент прямо в моделях на этапе производства, кто-то разрабатывает ПО для распознавания уже готовых объектов. Формируются профильные репозитории для средств обнаружения дипфейков.
3. Встройка больших фрагментов ДНК. Технологии CRISPR и ей подобные используются уже давно, но они позволяют манипулировать небольшими фрагментами РНК. Сейчас же развиваются методы, посредством которых можно редактировать куда большие участки — целые последовательности генов. Это может существенно ускорить как борьбу с наследственными заболеваниями, так и выведение новых сельхозкультур.
4. Суперразрешение. Микроскопы позволяют заглянуть в масштабы ангстремов (десятые доли нанометра), на уровень атомов, и будут продолжать развиваться. Параллельно с этим формируются методы, позволяющие рассмотреть молекулу белка, когда она находится в свёрнутом состоянии или вовсе внутри клетки. Все эти разработки помогут как в манипуляциях с ДНК, так и существенно усилят возможности диагностики заболеваний по образцам крови и других тканей.
5. Интерфейсы мозг-компьютер. Нейроинтерфейсы успешно помогают парализованным людям синтезировать речь «силой мысли», управлять компьютером и другой техникой. В ближайшей перспективе — по мере прохождения клинических испытаний — ожидаются как масштабирование практического применения, так и новые области применения, например, лечение расстройств поведения.
6. Атлас клеток. Прогресс в области картирования клеток, основанный на достижениях в анализе отдельных клеток и методов пространственных исследований, вскоре может привести к созданию карт всех тканей человека в «клеточном» разрешении. Над задачей работают несколько международных коллабораций: Human Cell Atlas (HCA), Human BioMolecular Atlas Program (HuBMAP), и масштабный проект по картированию мозга человека BRAIN Initiative Cell Census Network (BICCN).
7. 3D-печатные наноматериалы. Материалам можно придавать новые свойства — прочность, способность к катализу и т.д., — обрабатывая их на наноуровне. Большинство таких технологий используют лазеры для индуцирования структурированной фотополимеризации светочувствительных материалов, и за последние несколько лет ученые добились значительного прогресса. Так, фотополимеризировать теперь можно даже металлы, хотя ранее это считалось невозможным. Следующий барьер — экономический. Лазерная установка для полимеризации стоит от $0,5 млн, но и здесь появляются всё более дешёвые решения.
#наукаоживом #AI
https://media.nature.com/original/magazine-assets/d41586-024-00173-x/d41586-024-00173-x.pdf
FTC (Федеральная торговая комиссия США) открыла расследование по поводу многомиллиардных инвестиций Microsoft, Amazon и Google в ИИ-стартапы OpenAI и Anthropic, расширяя усилия по борьбе с монопольной властью, которую бигтехи стараются получить над ИИ.
Эти сделки позволили корпорациям установить глубокие связи со своими более мелкими конкурентами, уклоняясь при этом от большинства правительственных проверок. Microsoft инвестировала миллиарды долларов в OpenAI, создателя ChatGPT, в то время как Amazon и Google вложили миллиарды долларов в Anthropic, еще один лидирующий ИИ-стартап.
FTC заявила, что попросит Microsoft, OpenAI, Amazon, Google и Anthropic описать их влияние на своих партнеров и то, как они работали вместе для принятия решений. Агентство также заявило, что потребует, чтобы они предоставили любые внутренние документы, которые могли бы пролить свет на сделки и их потенциальное влияние на конкуренцию.
Нельзя просто так взять и купить OpenAI…
#от_редактора #AI #OpenAI #Anthropic
https://www.nytimes.com/2024/01/25/technology/ftc-ai-microsoft-amazon-google.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare&sgrp=c-cb
Эти сделки позволили корпорациям установить глубокие связи со своими более мелкими конкурентами, уклоняясь при этом от большинства правительственных проверок. Microsoft инвестировала миллиарды долларов в OpenAI, создателя ChatGPT, в то время как Amazon и Google вложили миллиарды долларов в Anthropic, еще один лидирующий ИИ-стартап.
FTC заявила, что попросит Microsoft, OpenAI, Amazon, Google и Anthropic описать их влияние на своих партнеров и то, как они работали вместе для принятия решений. Агентство также заявило, что потребует, чтобы они предоставили любые внутренние документы, которые могли бы пролить свет на сделки и их потенциальное влияние на конкуренцию.
Нельзя просто так взять и купить OpenAI…
#от_редактора #AI #OpenAI #Anthropic
https://www.nytimes.com/2024/01/25/technology/ftc-ai-microsoft-amazon-google.html?smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare&sgrp=c-cb
NY Times
Federal Trade Commission Launches Inquiry Into A.I. Deals by Tech Giants
The agency plans to scrutinize Microsoft, Amazon and Google for their investments in the A.I. start-ups OpenAI and Anthropic.