Innovation & Research
2.88K subscribers
416 photos
57 videos
149 files
4.47K links
“Push-the-envelope” Channel
Download Telegram
В передаче Unconfuse me Билл Гейтс пообщался с генеральным директором OpenAI на тему его видения будущего с развитием искусственного интеллекта. Собрали основные мысли подкаста:
• Трудная проблема – интерпретировать человеческий мозг. С искусственным интеллектом все гораздо проще, ведутся работы по его расшифровке. Да, сейчас наш уровень понимания низок, но я уверен, что это решаемый вопрос. Понимание, совместно с повышением точности и эффективности машины, расширит спектр наших возможностей работы с ИИ. Так происходит со многими научными открытиями: сначала они чисто эмпирические, но все равно рабочие; затем приходит более глубокое понимание процесса, и результаты улучшаются.

• Говоря о наших предположениях насчет будущего, будет очень важна мультимодальность модели: работа с речью, картинками и видео. Возможно, что наиболее важной сферой развития станет умение строить логические цепочки и повышение показателя доверия. Также, особое значение имеют параметры настройки и персонификация, потому что люди хотят от ChatGPT ответов, построенных на их личных данных, вроде встреч в календаре или телефонной книжке, и подогнанных под их собственный стиль.

• Мы начинаем понимать, как должно выглядеть регулирование работы с ИИ. Если мы правы в наших прогнозах насчет возможностей ИИ, он начнет влиять на общество и геополитические процессы. Мы думаем над необходимостью надзорного органа надгосударственного уровня, который проводил бы независимые проверки. Одна из моделей, которую можно взять за прообраз такого органа, - МАГАТЭ. При этом вопросы поменьше, вроде копирайта или вещей, которые нельзя говорить, будут оставаться на уровне государственного регулирования.

• Пока ChatGPT находится на уровне, где он может выполнять «задания», но не «работу». Но в итоге он сможет найти новые сферы деятельности, которые будут больше похожи на «работу» в нашем понимании. С таким инструментом люди смогут выполнять задания не просто быстрее, но качественно лучше. Возможно, однажды мы сможем давать ИИ промты вроде «открой стартап и веди его за меня» или «исследуй новую область физики».

• Еще две области, на развитие которых наверняка значительно повлияет ИИ, — это здравоохранение и образование.

• Каждая новая технологическая революция развивается быстрее. Человечество не обязано адаптироваться к появлению новой технологии, но оно ее ассимилирует. Люди за два поколения смогут перестроиться на новый уклад жизни с новыми работами. Но скорость этой новой революции, с которой мы раньше не сталкивались, конечно, немного пугает.

• Появление роботов, которые обладают не только умственными способностями, но и физическими, изменит рынок труда до неузнаваемости. Что делать рабочему классу? Мы, конечно, представляем, что развитие ИИ пойдет путем: рабочий класс – офисные работники – креативные профессии, но иногда наука не идет в том направлении, куда мы смотрим. Поэтому пока все наши опасения умозрительны.

• Наш мозг концентрируется на дефиците: хороших учителей, врачей, идей. Интересно будет посмотреть на поколение, которое не беспокоилось о дефиците. Наверное, они будут больше философствовать, в частности, о том, как лучше организовать общество.

• Мы никогда не избавимся от проблем, наших различий в получении удовлетворения и наших человеческих особенностей взаимодействия друг с другом. Мы не можем остановить развитие технологии, но, мне кажется, это не сильно изменит саму суть человеческого.

• Многих беспокоит вопрос высокой стоимости использования ChatGPT. Однако, мы уже сократили расходы на 40% за три года во время доработки ChatGPT-3.

#от_редактора #AI
• Конкуренция в области разработки ИИ – это одновременно раздражающая, мотивирующая и развлекательная вещь. Это заставляет нас работать лучше и быстрее. Наша компания удивительно крошечная, там всего 500 человек. Причем это не молодежь: у нас работают люди, которым 30, 40 и 50. Мы не гнались за созданием продукта и за достатком. Силиконовая долина никогда бы не инвестировала в нас, потому что у нас была только научная идея. Но это лучшая мотивация для работы, когда ты точно знаешь, чем хочешь заниматься и видишь цель.

#от_редактора #AI
ASML запретили продавать литографические машины глубокого ультрафиолета (DUF) в Китай

Правительство Нидерландов «частично отозвало» экспортную лицензию ASML. Изменения коснулись станков NXT:2050i и NXT:2100i, работающих в спектре глубокого ультрафиолета. Эта технология менее совершенна, чем экстремальный ультрафиолет (EUF) и до недавного времени была разрешена к поставкам в КНР. Теперь компания прогнозирует ощутимое сокращение своих доходов, а китайская индустрия полупроводников, возможно, лишится ещё одного канала поставок современных литографических машин.

#news #чипы #Китай

https://www.cnbc.com/2024/01/02/asml-blocked-from-exporting-some-critical-chipmaking-tools-to-china.html
Tata построит заводы по производству аккумуляторов и чипов в Индии

Предприятия будут созданы в штате Гуджарат. Конгломерат предполагает разместить там завод по выпуску полупроводников и аккумуляторную фабрику производственной мощностью 20 ГВт⋅ч. Компания планирует в ближайшее время завершить переговоры с властями, запуск строительства намечен на 2024 г. Правительство страны активно поддерживает развёртывание новых производств в технологических секторах, особенно в тех, которые направлены на «зелёный» сектор экономики — индустрию «зелёной энергетики» и сопутствующие.

#news #чипы #аккумуляторы #Индия

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-10/tata-group-announces-new-battery-and-chip-plants-as-part-of-green-tech-push
Несколько математиков из DeepMind представили статью в Nature, описывающую гибридный математический решатель AlphaGeometry (AG). Исследователи ввели 30 геометрических задач международной математической олимпиады, составленных с 2000 по 2022 год. Система решила 25; исторически за тот же период обычный золотой медалист решил 25,9. Предыдущий самый сильный геометрический решатель, разработанной в 1970-х годах, сумел решить лишь 10 задач.

За последние несколько лет Google DeepMind инициировали ряд проектов, исследующих применение ИИ в математике. AG - гибридная, нейро-символьная система, сочетающая в себе языковую модель и символьный движок для рассуждения.

В отличие от всех предыдущих геометрических решателей, AG имеет две особенности. Во-первых, AG обучена только на синтетических данных - 100 миллионов геометрических доказательств - без использования человеческих примеров. Это позволило преодолеть нехватку данных обучения, решений геометрических задач, доказанных человеком и переведенных на машиночитаемый язык.
Во-вторых, вначале работает символьный решатель. Если он стопорится, то нейронная сеть ищет способы дополнения доказательства. Цикл продолжался до тех пор, пока не найдено решение или не закончилось время (четыре с половиной часа).

Комментарии математиков прямо скажем, смешанные. Конечно, это большое достижение в целом для науки. Но вот переносимость предложенного подхода на другие области вызывает вопросы. Кроме того, геометрия - это пространственное воображение. AG вообще ничего не воображает, она просто пересчитывает картинки в набор цифр (именно поэтому использованы синтетические данные). Ну и последнее. Учитель одного из авторов статьи, так и сказал - доказательство некрасивое, не изящное. Все-таки математики знают толк в красоте.

#от_редактора #AlphaGeometry
Малайзия удваивает усилия по производству чипов для развития индустрии электромобилей

Страна является одним из важных поставщиков компонентов для электрокаров в регионе. Цель правительства в том, чтобы производители электромобилей расширили своё присутствие в стране. Так, Tesla уже является одним из крупнейших поставщиков зарядных станций в Малайзии, а некоторые из крупнейших малазийских компаний снабжают американскую компанию компонентами.

Теперь правительство страны объявило о создании специальной рабочей группы по развитию полупроводниковой промышленности. Орган будет разрабатывать план по продвижению «вверх» по цепочке добавленной стоимости полупроводников: от сборок интегральных схем и упаковки в сторону производства кремниевых пластин и печати на них полупроводников. Фокус будет на чипах для электроавтомобилей. В перспективе можно ожидать формирования в стране национальной полупроводниковой промышленности практически полного цикла.

#news #электромобили #чипы

https://www.cnbc.com/2024/01/11/malaysia-is-doubling-down-on-the-chip-industry-to-capture-growth-in-evs.html
Innovation & Research
Несколько математиков из DeepMind представили статью в Nature, описывающую гибридный математический решатель AlphaGeometry (AG). Исследователи ввели 30 геометрических задач международной математической олимпиады, составленных с 2000 по 2022 год. Система решила…
Ну и наш дорогой друг, Михаил Бурцев, научный сотрудник Ландау по искусственному интеллекту в Лондонском институте математических наук, прокомментировал FT, что работа DeepMind была большим шагом вперед, но "только в пределах вызова, который они сами же перед собой и поставили".

"Более крутой вызов остается", - сказал он. "Еще предстоит выяснить, может ли ИИ открыть новую математику для решения вопроса, на который еще не был дан ответ".

Мы согласны с Мишей и с нетерпением ждем, когда AG решит задачу, которую еще никто не решил (а не задачу, у которой решение в конце учебника).

#от_редактора #AI
Innovation & Research
Ну и наш дорогой друг, Михаил Бурцев, научный сотрудник Ландау по искусственному интеллекту в Лондонском институте математических наук, прокомментировал FT, что работа DeepMind была большим шагом вперед, но "только в пределах вызова, который они сами же перед…
Михаил Бурцев поделился с нами еще таким комментарием:

«Модели глубокого обучения являются отличными детекторами паттернов, но слабы в рассуждениях. AlphaGeometry от Google DeepMind продолжает область исследований, которые объединяют нейронные сети с символьным движком для решения математических задач. Это значимый вклад в то, чтобы сделать системы ИИ более способными, но значение применения ИИ в математике и теоретических науках выходит далеко за рамки. Хотя применение ИИ в науках действительно увлекательно, его интеграция в математику и теоретические исследования особенно преобразует, поскольку она предлагает самую высокую отдачу для повышения возможностей человечества по решению проблем. Отстаивая ИИ в теоретической науке, мы прокладываем путь к новой эре открытий и понимания».

#от_редактора #AI
Тема генеративного ИИ стала доминирующей на форуме в Давосе, а сильный ИИ будет внедряться в три этапа

Руководители ряда корпораций, принявшие участие в мероприятии, сходятся во мнении, что приоритетом 2024 г. будет повышение точности ИИ-моделей и качества их результатов, чтобы технологию можно было безопасно использовать в отраслях с высоким уровнем риска — промышленности, энергетике, медицине и т.д.

По словам генерального дир ектора Salesforce AI Клары Ши (Clara Shih), лучший способ повысить точность — экспериментировать и проводить тесты c человеком в качестве «второго пилота». По мнению Ши, ИИ может адаптироваться к различным уровням доверительной вероятности, и в перспективе пользователи смогут понимать, что технологии можно доверять и в сценариях с высокими ставками.

По словам Ши, внедрение сильного ИИ (AGI) будет проходить в три этапа. Первый— активное использование как помощника в работе. Второй— сознательное наблюдение за технологией в режиме автопилота, чтобы удостовериться в точности. На последнем этапе можно будет отпустить ситуацию, так как появится уверенность в том, что технология работает на выбранном пользователем уровне доверия.

С Кларой Ши согласился и Сэм Альтман, СЕО OpenAI. По его словам, трехэтапный подход, который в значительной степени опирается на признание человеком надежности технологии, снимет многие опасения относительно AGI Альтман уверен, что AGI не отнимет рабочие места, но существенно повысит продуктивность человеческого труда.

#news #AI

https://www.cnbc.com/2024/01/17/generative-ai-dominates-davos-discussions-as-companies-focus-on-accuracy.html
Китай выпустил проект руководства по стандартизации ИИ

Согласно документу, опубликованному Министерством промышленности страны, предлагается сформировать более 50 национальных и общеотраслевых стандартов ИИ к 2026 г, а также принять участие в формировании более 20 международных стандартов. Последние будут охватывать вопросы архитектуры, критериев оценки текста, управления моделями, аппаратного обеспечения, включая чипы и датчики, компьютерного зрения, обработки естественного языка, взаимодействия «мозг-компьютер», биометрической идентификации, роевого интеллекта и массы других областей.

В министерстве также заявили, что 60% этих перспективных стандартов должны быть направлены на обслуживание «общих ключевых технологий и проектов разработки приложений». Кроме того, планируется привлечь более 1000 компаний к разработке и поддержке этих новых стандартов.

#news #Китай #AI #регулирование

https://www.reuters.com/technology/china-issues-draft-guidelines-standardising-ai-industry-2024-01-17/
Во времена золотых лихорадок больше всех зарабатывают продавцы лопат

Все крупные игроки в ИИ имеют большое количество чипов Nvidia. Они уже потратили 1-3 миллиарда долларов на чипы искусственного интеллекта Nvidia. Оценка потребления бигтехов - 10 миллиардов долларов в 2023 году и 100 миллиардов долларов в 2025 году.

#от_редактора #чипы
В Южной Корее построят промышленный кластер по производству чипов за $470 млрд

Ключевыми инвесторами выступят гиганты мировой полупроводниковой промышленности Samsung Electronics и SK Hynix c долями вложений 80% и 20% соответственно. Горизонт инвестирования — до 2047 г. Планируется построить 13 новых заводов по производству микросхем и три исследовательских центра в дополнение к 21 существующей фабрике. Ожидается, что эта территория — от Пхёнтэка до Йонгина — станет крупнейшим в мире кластером по производству чипов, где к 2030 г. будет выпускаться до 7,7 млн пластин в месяц (для сравнения: TSMC со всеми филиалами производит 1,25 млн пластин в месяц).

Правительство страны обещает широкие налоговые льготы инвесторам. Проект инициирован в ответ на масштабные инвестиционные программы ближайших стран-конкурентов, Тайваня и Японии. Конечная цель — нарастить долю Кореи на мировом рынке логических чипов с 3% до 10%.

#news #чипы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-15/south-korea-lays-out-470-billion-plan-to-build-chipmaking-hub
Google намерен глобализировать национальный платежный сервис Индии UPI

Google Pay будет работать с индийской системой мобильных платежей Unified Payments Interface (UPI), чтобы расширить спектр услуг за пределами страны. Google India Digital Services и National Payments Corporation of India — оператор UPI — подписали соглашение о сотрудничестве, целью которого является сделать международные платежи удобными для путешественников из Индии. Также предполагается создать цифровые платежные системы, подобные UPI, в других странах.

Правительство премьер-министра Нарендры Моди открыто заявляет о своих амбициях вывести UPI на глобальный уровень. В 2023 г. Индия и Сингапур связали свои системы, чтобы обеспечить денежные переводы в реальном времени. Также изучались возможности сотрудничества с другими странами, например Шри-Ланкой и ОАЭ. Через UPI проходят миллиарды транзакций ежемесячно, а оборот только за ноябрь 2023 г. составил $209 млрд.

#news #Индия #Google

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-17/google-to-help-globalize-india-s-home-grown-payments-service
Пять лучших робо-стартапов по мнению Гейтса

В своем личном блоге Билл Гейтс объяснил, почему он в восторге от потенциала робототехники и перечислил стартапы, работающие в этой области, которые вызывают у него восхищение

О потенциале робототехники
Прогресс в области искусственного интеллекта позволил приблизиться к созданию роботов, способных имитировать человеческое мышление. Если еще 10 лет назад, по мнению Гейтса, создать робота, способного воспроизводить мыслительный процесс человека считалось куда более сложной задачей, чем заставить робота копировать его двигательные функции, то сейчас наблюдается обратная ситуация. Большинство современных роботов не справляются с элементарными, в человеческом представлении, задачами, требующими элементарных ловкости и подвижности. Вместе с тем, если данное технологическое ограничение удастся преодолеть, потенциал роботов станет безграничным. Они найдут свое применение во всех социально-значимых сферах: от спасения человеческих жизней во время ЧС и сельского хозяйства до складской логистики и медицины.
Гейтс не считает, что развитие робототехники приведет к потере рабочих мест среди людей. Текущий дефицит рабочей силы, а также опасность и низкий уровень оплаты ряда профессий приведут к замене людей только в тех сферах, где не наблюдается высокой конкуренции. При этом, по мнению Гейтса, роботы сделают нашу жизнь безопаснее, продуктивнее, здоровее и менее одинокой.

Стартапы, вызывающие восхищение Гейтса
Agility Robotics, создавшие антропоморфного робот Digit для складской логистики, способного переносить тяжелые грузы и дотягиваться до верхних стеллажей на складе без использования сподручных средств.
Tevel, разработавшие летающих автономных роботов, способных осуществлять мониторинг сельхозугодий в режиме реального времени и самостоятельно и своевременно собирать спелые плоды, позволяя фермерам избегать потерь значительной доли урожая в условиях нехватки рабочей силы в сельском хозяйстве.
Apptronik – создатели антропоморфного робота Apollo, которого можно запрограммировать на выполнение широкого спектра задач: от переноски коробок на фабрике до помощи по хозяйству. Поскольку робот может работать на базе программного обеспечения сторонних разработчиков, Apollo получает новые функции путем обновления ПО.
RoMeLa, создавшие ARTEMIS, быстробегающего и при этом устойчивого робота, не теряющего равновесие даже на неровной местности.
FieldAI – разработчики ПО на базе искусственного интеллекта, позволяющего роботам оценивать окружающую обстановку, ориентироваться без GPS (на суше, на воде или в воздухе) и даже общаться между собой.

#от_редактора #роботы
BMW и разработчик человекоподобных роботов Fugure подписали соглашение о сотрудничестве

Это первая коммерческая сделка для стартапа, основанного в 2022 г. Согласно договорённостям, роботы будут развёрнуты на заводе автоконцерна в США, в Южной Каролине. Это один из крупнейших автозаводов в стране, на нём занято 11 тыс. человек. Количество поставляемых роботов не разглашается, но известно, что в течение ближайших 1-2 лет роботы будут интегрированы в складское хозяйство, на участки обработки листового металла и сборки кузовов. Предполагается, что роботы будут работать в одном пространстве с людьми.

#news #автопром #роботы

https://www.reuters.com/business/autos-transportation/bmw-taps-humanoid-startup-figure-take-teslas-robot-2024-01-18/
Создан международный комитет по стандартизации квантовых технологий

Международная электротехническая комиссия (IEC) и Международная организация по стандартизации (ISO) учредили совместный технический комитет по квантовым технологиям ISO/IEC JTC 3 «Квантовые технологии».

В сферу деятельности новой структуры входит разработка стандартов в области квантовых технологий: вычислений, моделирования, источников, метрологии, детекторов, коммуникаций и др. Южная Корея займёт пост председателя. Секретариат будет возглавлять Британский институт стандартов (BSI), член IEC и ISO от Великобритании.

Такой шаг говорит, с одной стороны, о признании статуса квантовой индустрии, с другой — стандартизация рано или поздно приводит к цементации рынка, укрепляя позиции тех игроков, которые и участвовали в выработке стандартов.

#news #кванты

https://www.iso.org/news/new-joint-committee-quantum-technologies
Полеты на Марсе завершены

Ingenuity совершил последний, 71 полет. Инженеры NASA душевно попрощались с единственным внеземным летательным аппаратом.

#космос #БВС

https://youtu.be/raOA2MX-XLQ?si=CgDKU-06XPPG-EQI