Innovation & Research
2.88K subscribers
416 photos
57 videos
149 files
4.47K links
“Push-the-envelope” Channel
Download Telegram
Норвегия стала первой страной, которая одобрила добычу полезных ископаемых на морском дне. Этот метод добычи может нанести необратимый ущерб биоразнообразию и экосистемам. Норвежские ученые говорят, что правительство проигнорировало их научные советы и советы национального агентства по охране окружающей среды. Компаниям будет разрешено исследовать 281 000 квадратных километров морского дна. Разрешение на добычу полезных ископаемых для коммерческой деятельности потребует дальнейшего парламентского голосования.

#от_редактора #полезныеископаемые

https://www.nature.com/articles/d41586-024-00088-7?utm_source=Live+Audience&utm_campaign=8dafb3bf9d-briefing-dy-20240111&utm_medium=email&utm_term=0_b27a691814-8dafb3bf9d-51976144
10 Breakthrough Technologies 2024.pdf
2.6 MB
Каждый год MIT Technology Review выделяет 10 наиболее значимых технологических прорывов года. В 2024 г. в список вошли приложения генеративного ИИ, технологии альтернативной энергетики, инновационные препараты для снижения веса и еще 7 технологий, способных изменить мир

#от_редактора #технологии
OpenAI представила GPT Store и ChatGPT Team

GPT Store — аналог App Store — платформа, которая позволяет делиться персонализированными чат-ботами на базе GPT с другими пользователями. По данным компании, создано уже 3 млн GPT-ботов, и многие из них были одобрены для загрузки в GPT Store. В магазине есть рейтинг популярных загрузок, и пользователи могут искать приложения по категориям, например, для писательства, образования и других.

OpenAI в скором времени обещает запустить программу распределения доходов для разработчиков и будет выплачивать вознаграждения авторам ботов в зависимости от количества пользователей, использующих их инструмент. Программа будет работать в США.

ChatGPT Team — новый вариант для малого бизнеса. Это облегчённая версия предложения OpenAI Enterprise и предназначена для компаний с числом пользователей менее 150. Стоит $25-$30/мес. за пользователя в зависимости от срока оплаты. Продукт имеет пространство для совместной работы и позволяет командам создавать собственные GPT.

#news #OpenAI #AI

https://www.cnbc.com/2024/01/10/openai-debuts-gpt-store-new-business-tier-after-leadership-fracas.html
Google DeepMind представила новые ИИ-системы для обучения роботов

Это AutoRT, SARA-RT и RT-Trajectory, повышающие эффективность обучения и работы машин.

AutoRT использует сложные модели для обучения роботов, придерживаясь принципов безопасности по типу «законов робототехники», сформулированных писателем Айзеком Азимовым. Система может использовать мультимодальные модели — визуального языка (VLM) и LLM, — чтобы «понять» окружающую среду, адаптироваться к незнакомым настройкам и принять решение о соответствующих действиях. Для дополнительной безопасности DeepMind предусмотрела автоматическую остановку роботов, если давление на подвижные шарниры превышает определённый порог. Также компания предложила задействовать физический аварийный выключатель, который люди-операторы могут использовать в экстренных ситуациях. За семь месяцев Google развернула парк из 53 роботов AutoRT в четырёх различных офисах и провела более 77 тысяч испытаний.

SARA-RT — архитектура нейронной сети, призванная повысить точность и скорость работы робота-манипулятора. Испытания на роботе RT-2 показали прирост этих показателей на 10,6% и 14% соответственно. В компании заявляют, что это один из первых инструментов, позволяющих масштабировать обучение робосистем без потери качества.

RT-Trajectory улучшает «понимание» естественного языка роботами и добавляет 2D-траектории, которые подсказывают роботам, как лучше выполнять определенные физические задачи, например, протереть стол или любую другую плоскую поверхность. Эти инновации повышают адаптивность роботов к окружающей среде и обещают более эффективное их внедрение в повседневную жизнь.

#news #роботы #AI

https://deepmind.google/discover/blog/shaping-the-future-of-advanced-robotics/
Microsoft превысил Apple по капитализации. И почему это важно

- Это не первая «обгонялка» Microsoft - третья по счету. Но это первая, которая связана с технологиями. У Microsoft есть свой (почти супер) ИИ, а Apple пока только «труба» для ИИ других.
- генИИ только начал приносить доход Microsoft. Основной рост впереди.
- Apple давно не показывала Next Big Thing. Vision Pro ожидают слабые продажи и инвесторы верят лишь в продажи iPhone.
- Apple начал работу над своей собственной LLM. Но результатов этого еще нет.

Будем наблюдать…

#от_редактора #AI #Apple #Microsoft
«Дочка» Alphabet начала работать на «большую фарму»

Isomorphic Labs заключила соглашения о стратегическом исследовательском сотрудничестве с фармацевтическими гигантами Novartis (Швейцария) и Eli Lilly (США). По условиям партнерства с Lilly, Isomorphic Labs получит аванс в размере $45 млн на исследования синтетических низкомолекулярных препаратов для терапии разных заболеваний. Компания также имеет право на получение до $1,7 млрд в виде поэтапных выплат в зависимости от результатов.

Соглашение с Novartis предусматривает синтез трёх препаратов, назначение которых стороны не раскрывают. Первичный платёж составляет $37,5 млн с перспективой получения $1,2 млрд за практические достижения.

Соглашения являются одним из первых шагов ИИ-технологий в прикладной медицинской химии и открытии новых лекарств.

#news #медицина #AI

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-07/alphabet-s-isomorphic-labs-to-collaborate-with-novartis-lilly
В передаче Unconfuse me Билл Гейтс пообщался с генеральным директором OpenAI на тему его видения будущего с развитием искусственного интеллекта. Собрали основные мысли подкаста:
• Трудная проблема – интерпретировать человеческий мозг. С искусственным интеллектом все гораздо проще, ведутся работы по его расшифровке. Да, сейчас наш уровень понимания низок, но я уверен, что это решаемый вопрос. Понимание, совместно с повышением точности и эффективности машины, расширит спектр наших возможностей работы с ИИ. Так происходит со многими научными открытиями: сначала они чисто эмпирические, но все равно рабочие; затем приходит более глубокое понимание процесса, и результаты улучшаются.

• Говоря о наших предположениях насчет будущего, будет очень важна мультимодальность модели: работа с речью, картинками и видео. Возможно, что наиболее важной сферой развития станет умение строить логические цепочки и повышение показателя доверия. Также, особое значение имеют параметры настройки и персонификация, потому что люди хотят от ChatGPT ответов, построенных на их личных данных, вроде встреч в календаре или телефонной книжке, и подогнанных под их собственный стиль.

• Мы начинаем понимать, как должно выглядеть регулирование работы с ИИ. Если мы правы в наших прогнозах насчет возможностей ИИ, он начнет влиять на общество и геополитические процессы. Мы думаем над необходимостью надзорного органа надгосударственного уровня, который проводил бы независимые проверки. Одна из моделей, которую можно взять за прообраз такого органа, - МАГАТЭ. При этом вопросы поменьше, вроде копирайта или вещей, которые нельзя говорить, будут оставаться на уровне государственного регулирования.

• Пока ChatGPT находится на уровне, где он может выполнять «задания», но не «работу». Но в итоге он сможет найти новые сферы деятельности, которые будут больше похожи на «работу» в нашем понимании. С таким инструментом люди смогут выполнять задания не просто быстрее, но качественно лучше. Возможно, однажды мы сможем давать ИИ промты вроде «открой стартап и веди его за меня» или «исследуй новую область физики».

• Еще две области, на развитие которых наверняка значительно повлияет ИИ, — это здравоохранение и образование.

• Каждая новая технологическая революция развивается быстрее. Человечество не обязано адаптироваться к появлению новой технологии, но оно ее ассимилирует. Люди за два поколения смогут перестроиться на новый уклад жизни с новыми работами. Но скорость этой новой революции, с которой мы раньше не сталкивались, конечно, немного пугает.

• Появление роботов, которые обладают не только умственными способностями, но и физическими, изменит рынок труда до неузнаваемости. Что делать рабочему классу? Мы, конечно, представляем, что развитие ИИ пойдет путем: рабочий класс – офисные работники – креативные профессии, но иногда наука не идет в том направлении, куда мы смотрим. Поэтому пока все наши опасения умозрительны.

• Наш мозг концентрируется на дефиците: хороших учителей, врачей, идей. Интересно будет посмотреть на поколение, которое не беспокоилось о дефиците. Наверное, они будут больше философствовать, в частности, о том, как лучше организовать общество.

• Мы никогда не избавимся от проблем, наших различий в получении удовлетворения и наших человеческих особенностей взаимодействия друг с другом. Мы не можем остановить развитие технологии, но, мне кажется, это не сильно изменит саму суть человеческого.

• Многих беспокоит вопрос высокой стоимости использования ChatGPT. Однако, мы уже сократили расходы на 40% за три года во время доработки ChatGPT-3.

#от_редактора #AI
• Конкуренция в области разработки ИИ – это одновременно раздражающая, мотивирующая и развлекательная вещь. Это заставляет нас работать лучше и быстрее. Наша компания удивительно крошечная, там всего 500 человек. Причем это не молодежь: у нас работают люди, которым 30, 40 и 50. Мы не гнались за созданием продукта и за достатком. Силиконовая долина никогда бы не инвестировала в нас, потому что у нас была только научная идея. Но это лучшая мотивация для работы, когда ты точно знаешь, чем хочешь заниматься и видишь цель.

#от_редактора #AI
ASML запретили продавать литографические машины глубокого ультрафиолета (DUF) в Китай

Правительство Нидерландов «частично отозвало» экспортную лицензию ASML. Изменения коснулись станков NXT:2050i и NXT:2100i, работающих в спектре глубокого ультрафиолета. Эта технология менее совершенна, чем экстремальный ультрафиолет (EUF) и до недавного времени была разрешена к поставкам в КНР. Теперь компания прогнозирует ощутимое сокращение своих доходов, а китайская индустрия полупроводников, возможно, лишится ещё одного канала поставок современных литографических машин.

#news #чипы #Китай

https://www.cnbc.com/2024/01/02/asml-blocked-from-exporting-some-critical-chipmaking-tools-to-china.html
Tata построит заводы по производству аккумуляторов и чипов в Индии

Предприятия будут созданы в штате Гуджарат. Конгломерат предполагает разместить там завод по выпуску полупроводников и аккумуляторную фабрику производственной мощностью 20 ГВт⋅ч. Компания планирует в ближайшее время завершить переговоры с властями, запуск строительства намечен на 2024 г. Правительство страны активно поддерживает развёртывание новых производств в технологических секторах, особенно в тех, которые направлены на «зелёный» сектор экономики — индустрию «зелёной энергетики» и сопутствующие.

#news #чипы #аккумуляторы #Индия

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-10/tata-group-announces-new-battery-and-chip-plants-as-part-of-green-tech-push
Несколько математиков из DeepMind представили статью в Nature, описывающую гибридный математический решатель AlphaGeometry (AG). Исследователи ввели 30 геометрических задач международной математической олимпиады, составленных с 2000 по 2022 год. Система решила 25; исторически за тот же период обычный золотой медалист решил 25,9. Предыдущий самый сильный геометрический решатель, разработанной в 1970-х годах, сумел решить лишь 10 задач.

За последние несколько лет Google DeepMind инициировали ряд проектов, исследующих применение ИИ в математике. AG - гибридная, нейро-символьная система, сочетающая в себе языковую модель и символьный движок для рассуждения.

В отличие от всех предыдущих геометрических решателей, AG имеет две особенности. Во-первых, AG обучена только на синтетических данных - 100 миллионов геометрических доказательств - без использования человеческих примеров. Это позволило преодолеть нехватку данных обучения, решений геометрических задач, доказанных человеком и переведенных на машиночитаемый язык.
Во-вторых, вначале работает символьный решатель. Если он стопорится, то нейронная сеть ищет способы дополнения доказательства. Цикл продолжался до тех пор, пока не найдено решение или не закончилось время (четыре с половиной часа).

Комментарии математиков прямо скажем, смешанные. Конечно, это большое достижение в целом для науки. Но вот переносимость предложенного подхода на другие области вызывает вопросы. Кроме того, геометрия - это пространственное воображение. AG вообще ничего не воображает, она просто пересчитывает картинки в набор цифр (именно поэтому использованы синтетические данные). Ну и последнее. Учитель одного из авторов статьи, так и сказал - доказательство некрасивое, не изящное. Все-таки математики знают толк в красоте.

#от_редактора #AlphaGeometry
Малайзия удваивает усилия по производству чипов для развития индустрии электромобилей

Страна является одним из важных поставщиков компонентов для электрокаров в регионе. Цель правительства в том, чтобы производители электромобилей расширили своё присутствие в стране. Так, Tesla уже является одним из крупнейших поставщиков зарядных станций в Малайзии, а некоторые из крупнейших малазийских компаний снабжают американскую компанию компонентами.

Теперь правительство страны объявило о создании специальной рабочей группы по развитию полупроводниковой промышленности. Орган будет разрабатывать план по продвижению «вверх» по цепочке добавленной стоимости полупроводников: от сборок интегральных схем и упаковки в сторону производства кремниевых пластин и печати на них полупроводников. Фокус будет на чипах для электроавтомобилей. В перспективе можно ожидать формирования в стране национальной полупроводниковой промышленности практически полного цикла.

#news #электромобили #чипы

https://www.cnbc.com/2024/01/11/malaysia-is-doubling-down-on-the-chip-industry-to-capture-growth-in-evs.html
Innovation & Research
Несколько математиков из DeepMind представили статью в Nature, описывающую гибридный математический решатель AlphaGeometry (AG). Исследователи ввели 30 геометрических задач международной математической олимпиады, составленных с 2000 по 2022 год. Система решила…
Ну и наш дорогой друг, Михаил Бурцев, научный сотрудник Ландау по искусственному интеллекту в Лондонском институте математических наук, прокомментировал FT, что работа DeepMind была большим шагом вперед, но "только в пределах вызова, который они сами же перед собой и поставили".

"Более крутой вызов остается", - сказал он. "Еще предстоит выяснить, может ли ИИ открыть новую математику для решения вопроса, на который еще не был дан ответ".

Мы согласны с Мишей и с нетерпением ждем, когда AG решит задачу, которую еще никто не решил (а не задачу, у которой решение в конце учебника).

#от_редактора #AI
Innovation & Research
Ну и наш дорогой друг, Михаил Бурцев, научный сотрудник Ландау по искусственному интеллекту в Лондонском институте математических наук, прокомментировал FT, что работа DeepMind была большим шагом вперед, но "только в пределах вызова, который они сами же перед…
Михаил Бурцев поделился с нами еще таким комментарием:

«Модели глубокого обучения являются отличными детекторами паттернов, но слабы в рассуждениях. AlphaGeometry от Google DeepMind продолжает область исследований, которые объединяют нейронные сети с символьным движком для решения математических задач. Это значимый вклад в то, чтобы сделать системы ИИ более способными, но значение применения ИИ в математике и теоретических науках выходит далеко за рамки. Хотя применение ИИ в науках действительно увлекательно, его интеграция в математику и теоретические исследования особенно преобразует, поскольку она предлагает самую высокую отдачу для повышения возможностей человечества по решению проблем. Отстаивая ИИ в теоретической науке, мы прокладываем путь к новой эре открытий и понимания».

#от_редактора #AI
Тема генеративного ИИ стала доминирующей на форуме в Давосе, а сильный ИИ будет внедряться в три этапа

Руководители ряда корпораций, принявшие участие в мероприятии, сходятся во мнении, что приоритетом 2024 г. будет повышение точности ИИ-моделей и качества их результатов, чтобы технологию можно было безопасно использовать в отраслях с высоким уровнем риска — промышленности, энергетике, медицине и т.д.

По словам генерального дир ектора Salesforce AI Клары Ши (Clara Shih), лучший способ повысить точность — экспериментировать и проводить тесты c человеком в качестве «второго пилота». По мнению Ши, ИИ может адаптироваться к различным уровням доверительной вероятности, и в перспективе пользователи смогут понимать, что технологии можно доверять и в сценариях с высокими ставками.

По словам Ши, внедрение сильного ИИ (AGI) будет проходить в три этапа. Первый— активное использование как помощника в работе. Второй— сознательное наблюдение за технологией в режиме автопилота, чтобы удостовериться в точности. На последнем этапе можно будет отпустить ситуацию, так как появится уверенность в том, что технология работает на выбранном пользователем уровне доверия.

С Кларой Ши согласился и Сэм Альтман, СЕО OpenAI. По его словам, трехэтапный подход, который в значительной степени опирается на признание человеком надежности технологии, снимет многие опасения относительно AGI Альтман уверен, что AGI не отнимет рабочие места, но существенно повысит продуктивность человеческого труда.

#news #AI

https://www.cnbc.com/2024/01/17/generative-ai-dominates-davos-discussions-as-companies-focus-on-accuracy.html
Китай выпустил проект руководства по стандартизации ИИ

Согласно документу, опубликованному Министерством промышленности страны, предлагается сформировать более 50 национальных и общеотраслевых стандартов ИИ к 2026 г, а также принять участие в формировании более 20 международных стандартов. Последние будут охватывать вопросы архитектуры, критериев оценки текста, управления моделями, аппаратного обеспечения, включая чипы и датчики, компьютерного зрения, обработки естественного языка, взаимодействия «мозг-компьютер», биометрической идентификации, роевого интеллекта и массы других областей.

В министерстве также заявили, что 60% этих перспективных стандартов должны быть направлены на обслуживание «общих ключевых технологий и проектов разработки приложений». Кроме того, планируется привлечь более 1000 компаний к разработке и поддержке этих новых стандартов.

#news #Китай #AI #регулирование

https://www.reuters.com/technology/china-issues-draft-guidelines-standardising-ai-industry-2024-01-17/
Во времена золотых лихорадок больше всех зарабатывают продавцы лопат

Все крупные игроки в ИИ имеют большое количество чипов Nvidia. Они уже потратили 1-3 миллиарда долларов на чипы искусственного интеллекта Nvidia. Оценка потребления бигтехов - 10 миллиардов долларов в 2023 году и 100 миллиардов долларов в 2025 году.

#от_редактора #чипы