Норвегия стала первой страной, которая одобрила добычу полезных ископаемых на морском дне. Этот метод добычи может нанести необратимый ущерб биоразнообразию и экосистемам. Норвежские ученые говорят, что правительство проигнорировало их научные советы и советы национального агентства по охране окружающей среды. Компаниям будет разрешено исследовать 281 000 квадратных километров морского дна. Разрешение на добычу полезных ископаемых для коммерческой деятельности потребует дальнейшего парламентского голосования.
#от_редактора #полезныеископаемые
https://www.nature.com/articles/d41586-024-00088-7?utm_source=Live+Audience&utm_campaign=8dafb3bf9d-briefing-dy-20240111&utm_medium=email&utm_term=0_b27a691814-8dafb3bf9d-51976144
#от_редактора #полезныеископаемые
https://www.nature.com/articles/d41586-024-00088-7?utm_source=Live+Audience&utm_campaign=8dafb3bf9d-briefing-dy-20240111&utm_medium=email&utm_term=0_b27a691814-8dafb3bf9d-51976144
Nature
First approval for controversial sea-bed mining worries scientists
Nature - Researchers say the Norwegian government ignored warnings of potential ecosystem harm.
10 Breakthrough Technologies 2024.pdf
2.6 MB
Каждый год MIT Technology Review выделяет 10 наиболее значимых технологических прорывов года. В 2024 г. в список вошли приложения генеративного ИИ, технологии альтернативной энергетики, инновационные препараты для снижения веса и еще 7 технологий, способных изменить мир
#от_редактора #технологии
#от_редактора #технологии
OpenAI представила GPT Store и ChatGPT Team
GPT Store — аналог App Store — платформа, которая позволяет делиться персонализированными чат-ботами на базе GPT с другими пользователями. По данным компании, создано уже 3 млн GPT-ботов, и многие из них были одобрены для загрузки в GPT Store. В магазине есть рейтинг популярных загрузок, и пользователи могут искать приложения по категориям, например, для писательства, образования и других.
OpenAI в скором времени обещает запустить программу распределения доходов для разработчиков и будет выплачивать вознаграждения авторам ботов в зависимости от количества пользователей, использующих их инструмент. Программа будет работать в США.
ChatGPT Team — новый вариант для малого бизнеса. Это облегчённая версия предложения OpenAI Enterprise и предназначена для компаний с числом пользователей менее 150. Стоит $25-$30/мес. за пользователя в зависимости от срока оплаты. Продукт имеет пространство для совместной работы и позволяет командам создавать собственные GPT.
#news #OpenAI #AI
https://www.cnbc.com/2024/01/10/openai-debuts-gpt-store-new-business-tier-after-leadership-fracas.html
GPT Store — аналог App Store — платформа, которая позволяет делиться персонализированными чат-ботами на базе GPT с другими пользователями. По данным компании, создано уже 3 млн GPT-ботов, и многие из них были одобрены для загрузки в GPT Store. В магазине есть рейтинг популярных загрузок, и пользователи могут искать приложения по категориям, например, для писательства, образования и других.
OpenAI в скором времени обещает запустить программу распределения доходов для разработчиков и будет выплачивать вознаграждения авторам ботов в зависимости от количества пользователей, использующих их инструмент. Программа будет работать в США.
ChatGPT Team — новый вариант для малого бизнеса. Это облегчённая версия предложения OpenAI Enterprise и предназначена для компаний с числом пользователей менее 150. Стоит $25-$30/мес. за пользователя в зависимости от срока оплаты. Продукт имеет пространство для совместной работы и позволяет командам создавать собственные GPT.
#news #OpenAI #AI
https://www.cnbc.com/2024/01/10/openai-debuts-gpt-store-new-business-tier-after-leadership-fracas.html
Google DeepMind представила новые ИИ-системы для обучения роботов
Это AutoRT, SARA-RT и RT-Trajectory, повышающие эффективность обучения и работы машин.
AutoRT использует сложные модели для обучения роботов, придерживаясь принципов безопасности по типу «законов робототехники», сформулированных писателем Айзеком Азимовым. Система может использовать мультимодальные модели — визуального языка (VLM) и LLM, — чтобы «понять» окружающую среду, адаптироваться к незнакомым настройкам и принять решение о соответствующих действиях. Для дополнительной безопасности DeepMind предусмотрела автоматическую остановку роботов, если давление на подвижные шарниры превышает определённый порог. Также компания предложила задействовать физический аварийный выключатель, который люди-операторы могут использовать в экстренных ситуациях. За семь месяцев Google развернула парк из 53 роботов AutoRT в четырёх различных офисах и провела более 77 тысяч испытаний.
SARA-RT — архитектура нейронной сети, призванная повысить точность и скорость работы робота-манипулятора. Испытания на роботе RT-2 показали прирост этих показателей на 10,6% и 14% соответственно. В компании заявляют, что это один из первых инструментов, позволяющих масштабировать обучение робосистем без потери качества.
RT-Trajectory улучшает «понимание» естественного языка роботами и добавляет 2D-траектории, которые подсказывают роботам, как лучше выполнять определенные физические задачи, например, протереть стол или любую другую плоскую поверхность. Эти инновации повышают адаптивность роботов к окружающей среде и обещают более эффективное их внедрение в повседневную жизнь.
#news #роботы #AI
https://deepmind.google/discover/blog/shaping-the-future-of-advanced-robotics/
Это AutoRT, SARA-RT и RT-Trajectory, повышающие эффективность обучения и работы машин.
AutoRT использует сложные модели для обучения роботов, придерживаясь принципов безопасности по типу «законов робототехники», сформулированных писателем Айзеком Азимовым. Система может использовать мультимодальные модели — визуального языка (VLM) и LLM, — чтобы «понять» окружающую среду, адаптироваться к незнакомым настройкам и принять решение о соответствующих действиях. Для дополнительной безопасности DeepMind предусмотрела автоматическую остановку роботов, если давление на подвижные шарниры превышает определённый порог. Также компания предложила задействовать физический аварийный выключатель, который люди-операторы могут использовать в экстренных ситуациях. За семь месяцев Google развернула парк из 53 роботов AutoRT в четырёх различных офисах и провела более 77 тысяч испытаний.
SARA-RT — архитектура нейронной сети, призванная повысить точность и скорость работы робота-манипулятора. Испытания на роботе RT-2 показали прирост этих показателей на 10,6% и 14% соответственно. В компании заявляют, что это один из первых инструментов, позволяющих масштабировать обучение робосистем без потери качества.
RT-Trajectory улучшает «понимание» естественного языка роботами и добавляет 2D-траектории, которые подсказывают роботам, как лучше выполнять определенные физические задачи, например, протереть стол или любую другую плоскую поверхность. Эти инновации повышают адаптивность роботов к окружающей среде и обещают более эффективное их внедрение в повседневную жизнь.
#news #роботы #AI
https://deepmind.google/discover/blog/shaping-the-future-of-advanced-robotics/
Google DeepMind
Shaping the future of advanced robotics
AutoRT, SARA-RT, and RT-Trajectory build on our historic Robotics Transformers work to help robots make decisions faster, and better understand and navigate their environments.
Microsoft превысил Apple по капитализации. И почему это важно
- Это не первая «обгонялка» Microsoft - третья по счету. Но это первая, которая связана с технологиями. У Microsoft есть свой (почти супер) ИИ, а Apple пока только «труба» для ИИ других.
- генИИ только начал приносить доход Microsoft. Основной рост впереди.
- Apple давно не показывала Next Big Thing. Vision Pro ожидают слабые продажи и инвесторы верят лишь в продажи iPhone.
- Apple начал работу над своей собственной LLM. Но результатов этого еще нет.
Будем наблюдать…
#от_редактора #AI #Apple #Microsoft
- Это не первая «обгонялка» Microsoft - третья по счету. Но это первая, которая связана с технологиями. У Microsoft есть свой (почти супер) ИИ, а Apple пока только «труба» для ИИ других.
- генИИ только начал приносить доход Microsoft. Основной рост впереди.
- Apple давно не показывала Next Big Thing. Vision Pro ожидают слабые продажи и инвесторы верят лишь в продажи iPhone.
- Apple начал работу над своей собственной LLM. Но результатов этого еще нет.
Будем наблюдать…
#от_редактора #AI #Apple #Microsoft
«Дочка» Alphabet начала работать на «большую фарму»
Isomorphic Labs заключила соглашения о стратегическом исследовательском сотрудничестве с фармацевтическими гигантами Novartis (Швейцария) и Eli Lilly (США). По условиям партнерства с Lilly, Isomorphic Labs получит аванс в размере $45 млн на исследования синтетических низкомолекулярных препаратов для терапии разных заболеваний. Компания также имеет право на получение до $1,7 млрд в виде поэтапных выплат в зависимости от результатов.
Соглашение с Novartis предусматривает синтез трёх препаратов, назначение которых стороны не раскрывают. Первичный платёж составляет $37,5 млн с перспективой получения $1,2 млрд за практические достижения.
Соглашения являются одним из первых шагов ИИ-технологий в прикладной медицинской химии и открытии новых лекарств.
#news #медицина #AI
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-07/alphabet-s-isomorphic-labs-to-collaborate-with-novartis-lilly
Isomorphic Labs заключила соглашения о стратегическом исследовательском сотрудничестве с фармацевтическими гигантами Novartis (Швейцария) и Eli Lilly (США). По условиям партнерства с Lilly, Isomorphic Labs получит аванс в размере $45 млн на исследования синтетических низкомолекулярных препаратов для терапии разных заболеваний. Компания также имеет право на получение до $1,7 млрд в виде поэтапных выплат в зависимости от результатов.
Соглашение с Novartis предусматривает синтез трёх препаратов, назначение которых стороны не раскрывают. Первичный платёж составляет $37,5 млн с перспективой получения $1,2 млрд за практические достижения.
Соглашения являются одним из первых шагов ИИ-технологий в прикладной медицинской химии и открытии новых лекарств.
#news #медицина #AI
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-07/alphabet-s-isomorphic-labs-to-collaborate-with-novartis-lilly
Bloomberg.com
Alphabet’s Isomorphic Labs to Collaborate With Novartis, Lilly
Isomorphic Labs, a subsidiary of Alphabet Inc., said it entered into strategic research collaboration agreements with Novartis AG and Eli Lilly & Co.
В передаче Unconfuse me Билл Гейтс пообщался с генеральным директором OpenAI на тему его видения будущего с развитием искусственного интеллекта. Собрали основные мысли подкаста:
• Трудная проблема – интерпретировать человеческий мозг. С искусственным интеллектом все гораздо проще, ведутся работы по его расшифровке. Да, сейчас наш уровень понимания низок, но я уверен, что это решаемый вопрос. Понимание, совместно с повышением точности и эффективности машины, расширит спектр наших возможностей работы с ИИ. Так происходит со многими научными открытиями: сначала они чисто эмпирические, но все равно рабочие; затем приходит более глубокое понимание процесса, и результаты улучшаются.
• Говоря о наших предположениях насчет будущего, будет очень важна мультимодальность модели: работа с речью, картинками и видео. Возможно, что наиболее важной сферой развития станет умение строить логические цепочки и повышение показателя доверия. Также, особое значение имеют параметры настройки и персонификация, потому что люди хотят от ChatGPT ответов, построенных на их личных данных, вроде встреч в календаре или телефонной книжке, и подогнанных под их собственный стиль.
• Мы начинаем понимать, как должно выглядеть регулирование работы с ИИ. Если мы правы в наших прогнозах насчет возможностей ИИ, он начнет влиять на общество и геополитические процессы. Мы думаем над необходимостью надзорного органа надгосударственного уровня, который проводил бы независимые проверки. Одна из моделей, которую можно взять за прообраз такого органа, - МАГАТЭ. При этом вопросы поменьше, вроде копирайта или вещей, которые нельзя говорить, будут оставаться на уровне государственного регулирования.
• Пока ChatGPT находится на уровне, где он может выполнять «задания», но не «работу». Но в итоге он сможет найти новые сферы деятельности, которые будут больше похожи на «работу» в нашем понимании. С таким инструментом люди смогут выполнять задания не просто быстрее, но качественно лучше. Возможно, однажды мы сможем давать ИИ промты вроде «открой стартап и веди его за меня» или «исследуй новую область физики».
• Еще две области, на развитие которых наверняка значительно повлияет ИИ, — это здравоохранение и образование.
• Каждая новая технологическая революция развивается быстрее. Человечество не обязано адаптироваться к появлению новой технологии, но оно ее ассимилирует. Люди за два поколения смогут перестроиться на новый уклад жизни с новыми работами. Но скорость этой новой революции, с которой мы раньше не сталкивались, конечно, немного пугает.
• Появление роботов, которые обладают не только умственными способностями, но и физическими, изменит рынок труда до неузнаваемости. Что делать рабочему классу? Мы, конечно, представляем, что развитие ИИ пойдет путем: рабочий класс – офисные работники – креативные профессии, но иногда наука не идет в том направлении, куда мы смотрим. Поэтому пока все наши опасения умозрительны.
• Наш мозг концентрируется на дефиците: хороших учителей, врачей, идей. Интересно будет посмотреть на поколение, которое не беспокоилось о дефиците. Наверное, они будут больше философствовать, в частности, о том, как лучше организовать общество.
• Мы никогда не избавимся от проблем, наших различий в получении удовлетворения и наших человеческих особенностей взаимодействия друг с другом. Мы не можем остановить развитие технологии, но, мне кажется, это не сильно изменит саму суть человеческого.
• Многих беспокоит вопрос высокой стоимости использования ChatGPT. Однако, мы уже сократили расходы на 40% за три года во время доработки ChatGPT-3.
#от_редактора #AI
• Трудная проблема – интерпретировать человеческий мозг. С искусственным интеллектом все гораздо проще, ведутся работы по его расшифровке. Да, сейчас наш уровень понимания низок, но я уверен, что это решаемый вопрос. Понимание, совместно с повышением точности и эффективности машины, расширит спектр наших возможностей работы с ИИ. Так происходит со многими научными открытиями: сначала они чисто эмпирические, но все равно рабочие; затем приходит более глубокое понимание процесса, и результаты улучшаются.
• Говоря о наших предположениях насчет будущего, будет очень важна мультимодальность модели: работа с речью, картинками и видео. Возможно, что наиболее важной сферой развития станет умение строить логические цепочки и повышение показателя доверия. Также, особое значение имеют параметры настройки и персонификация, потому что люди хотят от ChatGPT ответов, построенных на их личных данных, вроде встреч в календаре или телефонной книжке, и подогнанных под их собственный стиль.
• Мы начинаем понимать, как должно выглядеть регулирование работы с ИИ. Если мы правы в наших прогнозах насчет возможностей ИИ, он начнет влиять на общество и геополитические процессы. Мы думаем над необходимостью надзорного органа надгосударственного уровня, который проводил бы независимые проверки. Одна из моделей, которую можно взять за прообраз такого органа, - МАГАТЭ. При этом вопросы поменьше, вроде копирайта или вещей, которые нельзя говорить, будут оставаться на уровне государственного регулирования.
• Пока ChatGPT находится на уровне, где он может выполнять «задания», но не «работу». Но в итоге он сможет найти новые сферы деятельности, которые будут больше похожи на «работу» в нашем понимании. С таким инструментом люди смогут выполнять задания не просто быстрее, но качественно лучше. Возможно, однажды мы сможем давать ИИ промты вроде «открой стартап и веди его за меня» или «исследуй новую область физики».
• Еще две области, на развитие которых наверняка значительно повлияет ИИ, — это здравоохранение и образование.
• Каждая новая технологическая революция развивается быстрее. Человечество не обязано адаптироваться к появлению новой технологии, но оно ее ассимилирует. Люди за два поколения смогут перестроиться на новый уклад жизни с новыми работами. Но скорость этой новой революции, с которой мы раньше не сталкивались, конечно, немного пугает.
• Появление роботов, которые обладают не только умственными способностями, но и физическими, изменит рынок труда до неузнаваемости. Что делать рабочему классу? Мы, конечно, представляем, что развитие ИИ пойдет путем: рабочий класс – офисные работники – креативные профессии, но иногда наука не идет в том направлении, куда мы смотрим. Поэтому пока все наши опасения умозрительны.
• Наш мозг концентрируется на дефиците: хороших учителей, врачей, идей. Интересно будет посмотреть на поколение, которое не беспокоилось о дефиците. Наверное, они будут больше философствовать, в частности, о том, как лучше организовать общество.
• Мы никогда не избавимся от проблем, наших различий в получении удовлетворения и наших человеческих особенностей взаимодействия друг с другом. Мы не можем остановить развитие технологии, но, мне кажется, это не сильно изменит саму суть человеческого.
• Многих беспокоит вопрос высокой стоимости использования ChatGPT. Однако, мы уже сократили расходы на 40% за три года во время доработки ChatGPT-3.
#от_редактора #AI
YouTube
Episode 6: OpenAI CEO Sam Altman on the future of AI
If you ask people to name leaders in artificial intelligence, there’s one name you’ll probably hear more than any other: Sam Altman. His team at OpenAI is pushing the boundaries of what AI can do with ChatGPT, and I loved getting to talk to him about what’s…
• Конкуренция в области разработки ИИ – это одновременно раздражающая, мотивирующая и развлекательная вещь. Это заставляет нас работать лучше и быстрее. Наша компания удивительно крошечная, там всего 500 человек. Причем это не молодежь: у нас работают люди, которым 30, 40 и 50. Мы не гнались за созданием продукта и за достатком. Силиконовая долина никогда бы не инвестировала в нас, потому что у нас была только научная идея. Но это лучшая мотивация для работы, когда ты точно знаешь, чем хочешь заниматься и видишь цель.
#от_редактора #AI
#от_редактора #AI
YouTube
Episode 6: OpenAI CEO Sam Altman on the future of AI
If you ask people to name leaders in artificial intelligence, there’s one name you’ll probably hear more than any other: Sam Altman. His team at OpenAI is pushing the boundaries of what AI can do with ChatGPT, and I loved getting to talk to him about what’s…
ASML запретили продавать литографические машины глубокого ультрафиолета (DUF) в Китай
Правительство Нидерландов «частично отозвало» экспортную лицензию ASML. Изменения коснулись станков NXT:2050i и NXT:2100i, работающих в спектре глубокого ультрафиолета. Эта технология менее совершенна, чем экстремальный ультрафиолет (EUF) и до недавного времени была разрешена к поставкам в КНР. Теперь компания прогнозирует ощутимое сокращение своих доходов, а китайская индустрия полупроводников, возможно, лишится ещё одного канала поставок современных литографических машин.
#news #чипы #Китай
https://www.cnbc.com/2024/01/02/asml-blocked-from-exporting-some-critical-chipmaking-tools-to-china.html
Правительство Нидерландов «частично отозвало» экспортную лицензию ASML. Изменения коснулись станков NXT:2050i и NXT:2100i, работающих в спектре глубокого ультрафиолета. Эта технология менее совершенна, чем экстремальный ультрафиолет (EUF) и до недавного времени была разрешена к поставкам в КНР. Теперь компания прогнозирует ощутимое сокращение своих доходов, а китайская индустрия полупроводников, возможно, лишится ещё одного канала поставок современных литографических машин.
#news #чипы #Китай
https://www.cnbc.com/2024/01/02/asml-blocked-from-exporting-some-critical-chipmaking-tools-to-china.html
CNBC
ASML blocked from shipping some of its critical chipmaking tools to China
ASML said a license for the shipment of its NXT:2050i and NXT:2100i lithography systems in 2023 has "recently been partially revoked by the Dutch government."
Tata построит заводы по производству аккумуляторов и чипов в Индии
Предприятия будут созданы в штате Гуджарат. Конгломерат предполагает разместить там завод по выпуску полупроводников и аккумуляторную фабрику производственной мощностью 20 ГВт⋅ч. Компания планирует в ближайшее время завершить переговоры с властями, запуск строительства намечен на 2024 г. Правительство страны активно поддерживает развёртывание новых производств в технологических секторах, особенно в тех, которые направлены на «зелёный» сектор экономики — индустрию «зелёной энергетики» и сопутствующие.
#news #чипы #аккумуляторы #Индия
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-10/tata-group-announces-new-battery-and-chip-plants-as-part-of-green-tech-push
Предприятия будут созданы в штате Гуджарат. Конгломерат предполагает разместить там завод по выпуску полупроводников и аккумуляторную фабрику производственной мощностью 20 ГВт⋅ч. Компания планирует в ближайшее время завершить переговоры с властями, запуск строительства намечен на 2024 г. Правительство страны активно поддерживает развёртывание новых производств в технологических секторах, особенно в тех, которые направлены на «зелёный» сектор экономики — индустрию «зелёной энергетики» и сопутствующие.
#news #чипы #аккумуляторы #Индия
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-10/tata-group-announces-new-battery-and-chip-plants-as-part-of-green-tech-push
Bloomberg.com
Tata Group Announces New Battery and Chip Plants in Gujarat as Part of Green Tech Push
India’s Tata Group said it plans to build a semiconductor fabrication plant in Gujarat this year, adding to a string of investments in the coastal state that’s home to Prime Minister Narendra Modi.
Несколько математиков из DeepMind представили статью в Nature, описывающую гибридный математический решатель AlphaGeometry (AG). Исследователи ввели 30 геометрических задач международной математической олимпиады, составленных с 2000 по 2022 год. Система решила 25; исторически за тот же период обычный золотой медалист решил 25,9. Предыдущий самый сильный геометрический решатель, разработанной в 1970-х годах, сумел решить лишь 10 задач.
За последние несколько лет Google DeepMind инициировали ряд проектов, исследующих применение ИИ в математике. AG - гибридная, нейро-символьная система, сочетающая в себе языковую модель и символьный движок для рассуждения.
В отличие от всех предыдущих геометрических решателей, AG имеет две особенности. Во-первых, AG обучена только на синтетических данных - 100 миллионов геометрических доказательств - без использования человеческих примеров. Это позволило преодолеть нехватку данных обучения, решений геометрических задач, доказанных человеком и переведенных на машиночитаемый язык.
Во-вторых, вначале работает символьный решатель. Если он стопорится, то нейронная сеть ищет способы дополнения доказательства. Цикл продолжался до тех пор, пока не найдено решение или не закончилось время (четыре с половиной часа).
Комментарии математиков прямо скажем, смешанные. Конечно, это большое достижение в целом для науки. Но вот переносимость предложенного подхода на другие области вызывает вопросы. Кроме того, геометрия - это пространственное воображение. AG вообще ничего не воображает, она просто пересчитывает картинки в набор цифр (именно поэтому использованы синтетические данные). Ну и последнее. Учитель одного из авторов статьи, так и сказал - доказательство некрасивое, не изящное. Все-таки математики знают толк в красоте.
#от_редактора #AlphaGeometry
За последние несколько лет Google DeepMind инициировали ряд проектов, исследующих применение ИИ в математике. AG - гибридная, нейро-символьная система, сочетающая в себе языковую модель и символьный движок для рассуждения.
В отличие от всех предыдущих геометрических решателей, AG имеет две особенности. Во-первых, AG обучена только на синтетических данных - 100 миллионов геометрических доказательств - без использования человеческих примеров. Это позволило преодолеть нехватку данных обучения, решений геометрических задач, доказанных человеком и переведенных на машиночитаемый язык.
Во-вторых, вначале работает символьный решатель. Если он стопорится, то нейронная сеть ищет способы дополнения доказательства. Цикл продолжался до тех пор, пока не найдено решение или не закончилось время (четыре с половиной часа).
Комментарии математиков прямо скажем, смешанные. Конечно, это большое достижение в целом для науки. Но вот переносимость предложенного подхода на другие области вызывает вопросы. Кроме того, геометрия - это пространственное воображение. AG вообще ничего не воображает, она просто пересчитывает картинки в набор цифр (именно поэтому использованы синтетические данные). Ну и последнее. Учитель одного из авторов статьи, так и сказал - доказательство некрасивое, не изящное. Все-таки математики знают толк в красоте.
#от_редактора #AlphaGeometry
Малайзия удваивает усилия по производству чипов для развития индустрии электромобилей
Страна является одним из важных поставщиков компонентов для электрокаров в регионе. Цель правительства в том, чтобы производители электромобилей расширили своё присутствие в стране. Так, Tesla уже является одним из крупнейших поставщиков зарядных станций в Малайзии, а некоторые из крупнейших малазийских компаний снабжают американскую компанию компонентами.
Теперь правительство страны объявило о создании специальной рабочей группы по развитию полупроводниковой промышленности. Орган будет разрабатывать план по продвижению «вверх» по цепочке добавленной стоимости полупроводников: от сборок интегральных схем и упаковки в сторону производства кремниевых пластин и печати на них полупроводников. Фокус будет на чипах для электроавтомобилей. В перспективе можно ожидать формирования в стране национальной полупроводниковой промышленности практически полного цикла.
#news #электромобили #чипы
https://www.cnbc.com/2024/01/11/malaysia-is-doubling-down-on-the-chip-industry-to-capture-growth-in-evs.html
Страна является одним из важных поставщиков компонентов для электрокаров в регионе. Цель правительства в том, чтобы производители электромобилей расширили своё присутствие в стране. Так, Tesla уже является одним из крупнейших поставщиков зарядных станций в Малайзии, а некоторые из крупнейших малазийских компаний снабжают американскую компанию компонентами.
Теперь правительство страны объявило о создании специальной рабочей группы по развитию полупроводниковой промышленности. Орган будет разрабатывать план по продвижению «вверх» по цепочке добавленной стоимости полупроводников: от сборок интегральных схем и упаковки в сторону производства кремниевых пластин и печати на них полупроводников. Фокус будет на чипах для электроавтомобилей. В перспективе можно ожидать формирования в стране национальной полупроводниковой промышленности практически полного цикла.
#news #электромобили #чипы
https://www.cnbc.com/2024/01/11/malaysia-is-doubling-down-on-the-chip-industry-to-capture-growth-in-evs.html
CNBC
Malaysia is doubling down on the chip industry to capture growth in EVs
Zafrul Aziz, Malaysia's minister for international trade and industry, explains Malaysia's plans to double down on the semiconductor sector to capture growth in the EV market.
Innovation & Research
Несколько математиков из DeepMind представили статью в Nature, описывающую гибридный математический решатель AlphaGeometry (AG). Исследователи ввели 30 геометрических задач международной математической олимпиады, составленных с 2000 по 2022 год. Система решила…
Ну и наш дорогой друг, Михаил Бурцев, научный сотрудник Ландау по искусственному интеллекту в Лондонском институте математических наук, прокомментировал FT, что работа DeepMind была большим шагом вперед, но "только в пределах вызова, который они сами же перед собой и поставили".
"Более крутой вызов остается", - сказал он. "Еще предстоит выяснить, может ли ИИ открыть новую математику для решения вопроса, на который еще не был дан ответ".
Мы согласны с Мишей и с нетерпением ждем, когда AG решит задачу, которую еще никто не решил (а не задачу, у которой решение в конце учебника).
#от_редактора #AI
"Более крутой вызов остается", - сказал он. "Еще предстоит выяснить, может ли ИИ открыть новую математику для решения вопроса, на который еще не был дан ответ".
Мы согласны с Мишей и с нетерпением ждем, когда AG решит задачу, которую еще никто не решил (а не задачу, у которой решение в конце учебника).
#от_редактора #AI
Innovation & Research
Ну и наш дорогой друг, Михаил Бурцев, научный сотрудник Ландау по искусственному интеллекту в Лондонском институте математических наук, прокомментировал FT, что работа DeepMind была большим шагом вперед, но "только в пределах вызова, который они сами же перед…
Михаил Бурцев поделился с нами еще таким комментарием:
«Модели глубокого обучения являются отличными детекторами паттернов, но слабы в рассуждениях. AlphaGeometry от Google DeepMind продолжает область исследований, которые объединяют нейронные сети с символьным движком для решения математических задач. Это значимый вклад в то, чтобы сделать системы ИИ более способными, но значение применения ИИ в математике и теоретических науках выходит далеко за рамки. Хотя применение ИИ в науках действительно увлекательно, его интеграция в математику и теоретические исследования особенно преобразует, поскольку она предлагает самую высокую отдачу для повышения возможностей человечества по решению проблем. Отстаивая ИИ в теоретической науке, мы прокладываем путь к новой эре открытий и понимания».
#от_редактора #AI
«Модели глубокого обучения являются отличными детекторами паттернов, но слабы в рассуждениях. AlphaGeometry от Google DeepMind продолжает область исследований, которые объединяют нейронные сети с символьным движком для решения математических задач. Это значимый вклад в то, чтобы сделать системы ИИ более способными, но значение применения ИИ в математике и теоретических науках выходит далеко за рамки. Хотя применение ИИ в науках действительно увлекательно, его интеграция в математику и теоретические исследования особенно преобразует, поскольку она предлагает самую высокую отдачу для повышения возможностей человечества по решению проблем. Отстаивая ИИ в теоретической науке, мы прокладываем путь к новой эре открытий и понимания».
#от_редактора #AI
Тема генеративного ИИ стала доминирующей на форуме в Давосе, а сильный ИИ будет внедряться в три этапа
Руководители ряда корпораций, принявшие участие в мероприятии, сходятся во мнении, что приоритетом 2024 г. будет повышение точности ИИ-моделей и качества их результатов, чтобы технологию можно было безопасно использовать в отраслях с высоким уровнем риска — промышленности, энергетике, медицине и т.д.
По словам генерального дир ектора Salesforce AI Клары Ши (Clara Shih), лучший способ повысить точность — экспериментировать и проводить тесты c человеком в качестве «второго пилота». По мнению Ши, ИИ может адаптироваться к различным уровням доверительной вероятности, и в перспективе пользователи смогут понимать, что технологии можно доверять и в сценариях с высокими ставками.
По словам Ши, внедрение сильного ИИ (AGI) будет проходить в три этапа. Первый— активное использование как помощника в работе. Второй— сознательное наблюдение за технологией в режиме автопилота, чтобы удостовериться в точности. На последнем этапе можно будет отпустить ситуацию, так как появится уверенность в том, что технология работает на выбранном пользователем уровне доверия.
С Кларой Ши согласился и Сэм Альтман, СЕО OpenAI. По его словам, трехэтапный подход, который в значительной степени опирается на признание человеком надежности технологии, снимет многие опасения относительно AGI Альтман уверен, что AGI не отнимет рабочие места, но существенно повысит продуктивность человеческого труда.
#news #AI
https://www.cnbc.com/2024/01/17/generative-ai-dominates-davos-discussions-as-companies-focus-on-accuracy.html
Руководители ряда корпораций, принявшие участие в мероприятии, сходятся во мнении, что приоритетом 2024 г. будет повышение точности ИИ-моделей и качества их результатов, чтобы технологию можно было безопасно использовать в отраслях с высоким уровнем риска — промышленности, энергетике, медицине и т.д.
По словам генерального дир ектора Salesforce AI Клары Ши (Clara Shih), лучший способ повысить точность — экспериментировать и проводить тесты c человеком в качестве «второго пилота». По мнению Ши, ИИ может адаптироваться к различным уровням доверительной вероятности, и в перспективе пользователи смогут понимать, что технологии можно доверять и в сценариях с высокими ставками.
По словам Ши, внедрение сильного ИИ (AGI) будет проходить в три этапа. Первый— активное использование как помощника в работе. Второй— сознательное наблюдение за технологией в режиме автопилота, чтобы удостовериться в точности. На последнем этапе можно будет отпустить ситуацию, так как появится уверенность в том, что технология работает на выбранном пользователем уровне доверия.
С Кларой Ши согласился и Сэм Альтман, СЕО OpenAI. По его словам, трехэтапный подход, который в значительной степени опирается на признание человеком надежности технологии, снимет многие опасения относительно AGI Альтман уверен, что AGI не отнимет рабочие места, но существенно повысит продуктивность человеческого труда.
#news #AI
https://www.cnbc.com/2024/01/17/generative-ai-dominates-davos-discussions-as-companies-focus-on-accuracy.html
CNBC
Generative AI dominates Davos discussions as companies focus on accuracy
Corporate executives are moving into a new phase with artificial general intelligence implementation as they get more comfortable with its accuracy.
Китай выпустил проект руководства по стандартизации ИИ
Согласно документу, опубликованному Министерством промышленности страны, предлагается сформировать более 50 национальных и общеотраслевых стандартов ИИ к 2026 г, а также принять участие в формировании более 20 международных стандартов. Последние будут охватывать вопросы архитектуры, критериев оценки текста, управления моделями, аппаратного обеспечения, включая чипы и датчики, компьютерного зрения, обработки естественного языка, взаимодействия «мозг-компьютер», биометрической идентификации, роевого интеллекта и массы других областей.
В министерстве также заявили, что 60% этих перспективных стандартов должны быть направлены на обслуживание «общих ключевых технологий и проектов разработки приложений». Кроме того, планируется привлечь более 1000 компаний к разработке и поддержке этих новых стандартов.
#news #Китай #AI #регулирование
https://www.reuters.com/technology/china-issues-draft-guidelines-standardising-ai-industry-2024-01-17/
Согласно документу, опубликованному Министерством промышленности страны, предлагается сформировать более 50 национальных и общеотраслевых стандартов ИИ к 2026 г, а также принять участие в формировании более 20 международных стандартов. Последние будут охватывать вопросы архитектуры, критериев оценки текста, управления моделями, аппаратного обеспечения, включая чипы и датчики, компьютерного зрения, обработки естественного языка, взаимодействия «мозг-компьютер», биометрической идентификации, роевого интеллекта и массы других областей.
В министерстве также заявили, что 60% этих перспективных стандартов должны быть направлены на обслуживание «общих ключевых технологий и проектов разработки приложений». Кроме того, планируется привлечь более 1000 компаний к разработке и поддержке этих новых стандартов.
#news #Китай #AI #регулирование
https://www.reuters.com/technology/china-issues-draft-guidelines-standardising-ai-industry-2024-01-17/
Reuters
China issues draft guidelines for standardising AI industry
China's industry ministry on Wednesday issued draft guidelines for standardising the artificial intelligence (AI) industry, it said in a statement posted on the ministry's website.
Во времена золотых лихорадок больше всех зарабатывают продавцы лопат
Все крупные игроки в ИИ имеют большое количество чипов Nvidia. Они уже потратили 1-3 миллиарда долларов на чипы искусственного интеллекта Nvidia. Оценка потребления бигтехов - 10 миллиардов долларов в 2023 году и 100 миллиардов долларов в 2025 году.
#от_редактора #чипы
Все крупные игроки в ИИ имеют большое количество чипов Nvidia. Они уже потратили 1-3 миллиарда долларов на чипы искусственного интеллекта Nvidia. Оценка потребления бигтехов - 10 миллиардов долларов в 2023 году и 100 миллиардов долларов в 2025 году.
#от_редактора #чипы