Innovation & Research
2.88K subscribers
416 photos
57 videos
149 files
4.47K links
“Push-the-envelope” Channel
Download Telegram
Разработчик AI-агента для бизнеса Bardeen привлек $22 млн

Стратегическими инвесторами стали Dropbox и HubSpot, которые помогут с распространением технологии.

Платформа Bardeen работает как расширение для браузера и использует естественный языковой интерфейс для автоматизации рутинных процессов. Может, например, перенести текст из одного документа в другой, найти информацию в интернете, поместить ее в электронное письмо и отправить. У стартапа более 300 тыс. пользователей и более тысячи приносящих прибыль клиентов, включая Deel, Miro, Kearney, WPP и 10Web.Модель интегрируется с десятками инструментов — Microsoft 365, большинством CRM-систем и платформ продаж.

Bardeen использует модель Gemini от Google для перевода вопросов с естественного языка и модели OpenAI GPT для автоматизации.

Стартап был основан в 2020 г. в Калифорнии, оценивается в $60-90 млн. Среди инвесторов — венчурные фирмы Insight Partners, 468 Capital, FirstMark Capital.

#стартапы #AI #news

https://techcrunch.com/2024/08/08/ai-business-agent-startup-bardeen-pulls-in-strategic-investment-from-dropbox-and-hubspot/
Skyline Robotics выпустил робота для мытья окон

Skyline Robotics (подразделение New York Robotics Network) и Palladium Window Solutions выпустили робота Ozmo для мытья окон. По оценкам разработчиков, машина справляется с этой работой в три раза быстрее человека.

Установка представляет собой один или два манипулятора KUKA на стационарной платформе, которая ставится в люльку для высотных работ, и затем спускается вдоль фасада. Спуском и подъёмом управляет человек-оператор. Система оборудована датчиками, которые определяют, как сильно надо надавить на окно, чтобы полностью его очистить. Лидар обеспечивает ориентацию робота в пространстве. Из‑за того, что лидар плохо обнаруживает стеклянные поверхности, робот укомплектован дополнительными ультразвуковыми датчиками и датчиками для обнаружения подоконников. Машинное обучение позволяет системе адаптироваться к новым условиям на основе предыдущего опыта.

Поскольку каждое здание уникально, ПО Ozmo ориентировано на многофакторную внешнюю среду. Оно собирает данные с нескольких камер и датчиков со скоростью около 200 раз в секунду для постоянной оптимизации траектории движения манипулятора. Система водонепроницаема и выдерживает экстремальные температуры. Радиус действия одного манипулятора робота-мойщика составляет 1,1 м.

В то время как для ручной чистки стеклянного фасада требуется команда из 3-4 человек, для работы с Ozmo требуется один оператор на крыше для управления платформой, краном и источниками электроэнергии и воды. Открытым остаётся вопрос доставки тяжелых манипуляторов на крышу и их погрузки-выгрузки в люльку.

За свою разработку компания получила премию PropTech Breakthrough Award в номинации «Решение года в области строительной робототехники». Глобальная цель Skyline — автоматизировать все виды работ на высоте. Как полагают разработчики, роботизация мойки окон повысит качество уборки и позволит решить проблему нехватки рабочей силы: так, сейчас 75% мойщиков окон в США старше 40 лет.

#роботы #стартапы #news

https://www.therobotreport.com/skyline-robotics-deploys-ozmo-window-cleaning-robot-new-york-city/
OpenAI научила генеративную модель обдумывать ответы и перепроверять себя

о1, ранее известная как Strawberry (мы ранее писали о ней), умеет выстраивать цепочку размышлений. Эта способность позволяет ей лучше усваивать правила безопасности и меньше галлюцинировать. Имитация рассуждений также является важным шагом на пути к AGI.

Модель показала результаты по физике, химии и биологии, сравнимые со знаниями аспирантов. Также она превосходит студентов в математике и программировании. На математической олимпиаде o1 набрала 83% по сравнению с 13%, показанными GPT-4o. Модель еще не умеет просматривать веб-страницы и загружать файлы, поэтому будет больше интересна исследователям, программистам и аналитикам.

Пользователи ChatGPT Plus и Team уже могут получить доступ к o1. Еженедельные лимиты будут составлять 30 сообщений для o1-preview и 50 для o1-mini. Планируется предоставить доступ к o1-mini всем бесплатным пользователям ChatGPT, но дата релиза пока не раскрывается.

#news #AI #AGI #стартапы

https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/
OpenAI намерен привлечь новые средства исходя из оценки компании в $150 млрд

Стартап ведет переговоры с инвесторами, рассчитывая получить $6,5 млрд, и еще $5 млрд — в виде возобновляемой кредитной линии от банков, что может повысить оценку компании на 74%. Если новая сделка состоится, OpenAI будет стоить дороже, чем SpaceX, и в 1,8 раза больше Intel.

Ранее в этом году компанию оценили в $86 млрд. Ожидалось, что новый раунд финансирования, в котором примут участие Thrive Capital, Apple, Microsoft и Nvidia, повысит эту цифру до $100 млрд. Однако планы оказались еще грандиознее.

Новые инвестиции позволят OpenAI дольше оставаться частной компанией. Большинство быстрорастущих стартапов избегают выхода на биржу из-за регулятивных издержек, волатильности фондовых рынков и влияния новых акционеров на политику компании.

#news #стартапы #финансирование

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-09-11/openai-fundraising-set-to-vault-startup-s-value-to-150-billion
Ядерный стартап Fuse оценен в более чем $200 млн

Стоимость компании выросла после нового раунда, в котором удалось привлечь $32 млн. Так, стартапы, работающие с «классическим» атомом, стараются переключить внимание на себя, пока интерес инвесторов к термоядерному синтезу упирается в незрелость технологии.

Fuse Energy Technologies строит импульсные машины, которые производят радиоактивное излучение для изучения ядерных эффектов, и сдает их в аренду частным компаниям, ВВС США и другим правительственным агентствам. Лаборатории, управляемые Национальным управлением по ядерной безопасности (NNSA), в настоящее время являются его крупнейшим клиентом. «Мы хотим, чтобы Fuse стал для NNSA тем же, чем SpaceX стал для NASA», — утверждает руководитель стартапа ДжейСи Бташ (JC Btaiche).

Fuse использует новые инвестиции, чтобы удвоить численность персонала до более чем 60 человек в 2025 г. и построить более крупные машины, одновременно работая над достижением ядерного синтеза. Компания планирует использовать данные и доходы от своего испытательного бизнеса как ресурс для разработки собственного термоядерного генератора.

Стартап основан в 2019 г. в Калифорнии, ключевые сотрудники — физик-ядерщик Вахид Дамиде из Организации по атомной энергии Ирана и бывшая сотрудница Пентагона, а теперь директор по стратегии Лора Томас, которая также является инвестором.

Ранее в этом году стартап подписал соглашение о кооперативных НИОКР с национальными лабораториями Sandia, которые содействуют в управлении ядерным арсеналом США. На сегодняшний день Fuse построила три импульсных генератора мощности, а в августе выиграла грант в размере $1,25 млн от ВВС США на создание нового прототипа, разработанного совместно с Центром ядерного оружия ВВС США и Агентством по уменьшению угрозы обороны.

Канадская комиссия по ядерной безопасности выдала компании Fuse лицензию на эксплуатацию в 2022 году, лицензия на эксплуатацию нового объекта в Калифорнии в процессе получения.

#news #энергетика #стартапы #финансирование

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-09-12/nuclear-startup-fuse-valued-at-over-200-million-in-new-funding
Проблема AI-диктофонов, значков и мини-помощников: качественно, но бесполезно

Стартап Plaud (США) выпустил диктофон NotePin, который может расшифровать аудио и сделать краткое изложение. Однако NotePin напоминает AI Pin и Rabbit R1: разработчики подобных продуктов апеллируют к легкости использования, но забывают про встроенность в экосистему.

Вместо покупки дополнительного устройства пользователь может зайти в приложение Voice Memos или Pixel Recorder, которое подключается к телефонам и часам, и выполняет аналогичные функции. К тому же, Apple и Google могут открыть API, которые позволят AI-ассистентам взаимодействовать с другими приложениями, и умный диктофон сразу потеряет актуальность.

NotePin не надо доставать из кармана или подносить к лицу. Но выигрыш во времени теряется: запись нужно загрузить в приложение, выбрать шаблон, дождаться резюме и открыть его на телефоне.

Во время тест-драйва зарядки диктофона хватило на 4 часа записи за 10 дней. Устройство заряжается с помощью специальной маленькой подставки, которую невозможно использовать для других девайсов и легко потерять.

Plaud, основанный Натаном Хсю (Nathan Hsu) и Гао Ксю (Gao Xu), в последнем раунде финансирования в 2023 году собрал $1,1 млн.

#news #AI #стартапы

https://www.theverge.com/2024/9/14/24243781/plaud-notepin-review-ai-voice-recorder
Итальянский стартап Ephos планирует производство более быстрых процессоров с помощью квантовой фотоники на основе стекла

Производство микросхем на стекле позволяет сократить потери связи между волокнами и чипами при передаче данных. Фотонам не приходится переходить с одного материала на другой. Это обеспечивает преимущество перед кремниевыми аналогами.

Фотоника и квантовые вычисления могут решить проблему нехватки энергии для питания вычислительной инфраструктуры. Технологический прорыв позволит стартапу стать новым игроком на рынке микросхем, где сейчас лидируют Nvidia, Intel и AMD.

Фотоникой также занимаются Xanadu (стоимостью $1 млрд, Канада), Photonic (при поддержке Microsoft, Канада), оксфордская компания Orca (при поддержке Министерства обороны США). Но Ephos утверждает, что ее предприятие станет «первым в мире по производству квантовых фотонных схем на основе стекла».

Компания привлекла $8,5 млн начального финансирования. Инвесторами проекта стали Starlight Ventures, Collaborative Fund, Exor Ventures, 2100 Ventures и Unruly Capital. Ephos также получает поддержку от Европейского совета по инновациям (EIC) и Ускорителя оборонных инноваций НАТО (DIANA). Открытие первой фабрики в Милане ожидается в конце этого года.

#news #чипы #кванты #стартапы

https://techcrunch.com/2024/09/23/ephos-wants-to-shatter-the-market-for-ai-and-quantum-chips-with-a-new-design-based-on-glass/
Разработчик сверхбольших монолитных чипов Cerebras выходит на IPO

Точная информация об условиях не раскрывается. По данным Bloomberg, стартап рассчитывает привлечь $1 млрд при оценке компании в $7-8 млрд.

Технология Cerebras System (США) – размещение множества микросхем на одной пластине – позволяет ускорить разработку AI-моделей по сравнению с существующими GPU и, по словам компании, обходится дешевле процессоров Nvidia.

Выручка Cerebras в 2023 г. ($78,7 млн) выросла более чем в 3 раза по сравнению с уровнем 2022 г. ($24,6 млн). Причем 83% суммы составили поступления от G42 – одного из крупнейших разработчиков AI в ОАЭ. Компании объявили о совместном проекте по созданию системы из 9 суперкомпьютеров и запустили первый из них – Condor Galaxy 1 мощностью более 4 экзафлопс.

Компания сообщила, что за первые два квартала 2024 г. ее продажи выросли до $136,4 млн. Однако Cerebras всё ещё убыточна – чистый убыток за полгода составил $66,6 млн.

Выход на IPO происходит на фоне стабильного роста спроса на чипы. Так, акции Nvidia в этом году выросли на 140%. Cerebras ожидает роста рынка вычислений с нынешних $131 млрд до $453 млрд к 2027 г.

#news #IPO #стартапы #чипы

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/ai-chipmaker-cerebras-files-us-ipo-2024-09-30/
Занимающийся оптической интеграцией чипов стартап достиг оценки в $4,4 млрд

Компания Lightmatter привлекла $400 млн в рамках инвестиций стадии D, после чего её оценка выросла в четыре раза. Раунд возглавила компания T. Rowe Price Associates, действующий акционер Google Venture также принял участие в сделке.

Lightmatter разрабатывает технологии интеграции компьютерных чипов при помощи оптических волноводов — на специальной светопроводящей подложке, играющей роль интерконнекта, можно создавать сборки как ГПУ и ускорителей, так и ASIC, и затем при помощи оптического подключения собирать из них сервера и далее — суперкомпьютеры. Чисто оптическое соединение радикально повышает скорость и энергоэффективность вычислений. Нынешняя версия продукта обеспечивает пропускную способность до 30 Тбит/с с перспективой развития до 100 Тбит/с. Технология применима в ЦОДах как для обучения моделей, так и для инференса.

Новые инвестиции будут направлены на дальнейшее развитие технологии. По прогнозам гендиректора компании Ника Харриса (Nick Harris), первые машины, собранные при помощи такого метода, будут запущены в конце 2025 г.

#news #стартапы #чипы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-10-16/photonic-computing-startup-lightmatter-reaches-4-4-billion-valuation