SoftBank планирует наращивать участие в энергетике

Японский инвестиционный гигант увеличивает активность в секторе электрогенерации, преимущественно в США. По словам руководителя SoftBank Масаёши Сона (Masayoshi Son), банк через дочернюю структуру SB Energy будет развивать возобновляемую генерацию и управлять ею, ориентируясь прежде всего на растущий спрос со стороны ЦОД для искусственного интеллекта.

Сейчас под управлением SB Energy в США находится 6 солнечных электростанций общей мощностью 1430 МВт или примерно 1% установленной мощности всех солнечных станций в стране.

#банки #энергетика #news

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/softbanks-son-will-ramp-up-us-power-business-generative-ai-2024-06-20/

Японский концерн TDK создал революционный материал для твердотельных аккумуляторов

Разработка повысит плотность энергии до 1000 Вт⋅ч на 1 литр объёма аккумулятора. Типовые Li-ионные аккумуляторы имеют плотность заряда 300-700 Вт⋅ч/л, а собственные миниатюрные твердотельные батареи TDK уступают новинке по этому параметру в 100 раз.

Аккумуляторы, построенные с использованием новой технологии, будут состоять из керамики, твёрдого электролита на основе оксидов и анода из литиевого сплава.

Предполагаемая сфера применения — носимые устройства. В таких гаджетах TDK в перспективе рассчитывает заместить обычные миниатюрные незаряжаемые батарейки новыми аккумуляторами.

TDK — японский промышленный холдинг, выручка с начала финансового года — $13,2 млрд. Компания поставляет различные компоненты для электроники Apple и другим производителям.

#аккумуляторы #news

https://www.tdk.com/en/news_center/press/20240617_01.html

OpenAI создает искусственный интеллект для критики искусственного интеллекта

Новая модель CriticGPT призвана помочь идентифицировать галлюцинации AI-моделей по мере их усложнения. Инструмент построен на базе GPT-4 и умеет анализировать сгенерированный ChatGPT код на предмет ошибок.

Область применения новинки — обучение с подкреплением на основе отзывов людей (reinforce ment learning from human feedback, RLHF). Ключевой частью RLHF является сбор сопоставлений, когда люди — тренеры искусственного интеллекта сравнивают друг с другом разные ответы ChatGPT и выделяют наиболее удачный.

Испытания показали, что применение CriticGPT повышает эффективность таких сотрудников на 60%.
Компания намерена развивать этот и подобные сервисы для дальнейшей интеграции в процессы оценки результатов моделей.

#AI #openAI #news

https://openai.com/index/finding-gpt4s-mistakes-with-gpt-4/

Может ли ускоритель частиц сохранить Закон Мура?!
Психиатр в кармане!?
GPU c триллионом транзисторов?!

и многое другое в самом интересном инженерном журнале IEEE Spectrum!

Какие инсайты можно получить из опыта работы одной из самых успешных научных лабораторий мира?

На прошлой неделе в Nature опубликована очень интересная работа трех экономистов (специалистов по инновациям и культуре), обобщающая шестидесятилетний опыт работы одной из самых успешных научных лабораторий мира – Кембриджской лаборатории молекулярной биологии (LMB). Одной из характеристик ее успеха может быть то, что за этот период в лаборатории было получено 12 Нобелевских премий. Четыре нобелевки были получены за последние 15 лет (т. е. они получают эти премии чаще чем некоторые страны). Лаборатория является культовым местом среди ученых – одно из самых престижных мест работы для ученых в мире. Какие организационные и культурные факторы стали основой этого успеха?

Если коротко, то все факторы можно группировать в три области: (1) культура, (2) мотивация и (3) эффективное управление. Ни одно из открытий LMB не было случайным. Все они следствие умело и грамотно выстроенной организации процесса и мотивации исследователей, который значительно увеличивает вероятность открытий. Исследователи назвали это комплексной адаптивной системой, которая напоминает экосистему. В этой экосистеме есть несколько общих принципов:
• приоритетное внимание долгосрочным научным целям;
• эффективное управление дефицитными ресурсами;
• экономия при масштабировании;
• взаимодополняемость между различными областями научных исследований;
• установка синергии и обратной связь между научными вопросами и инженерными технологическими решениями.

https://telegra.ph/Kakie-insajty-mozhno-poluchit-iz-opyta-raboty-odnoj-iz-samyh-uspeshnyh-nauchnyh-laboratorij-mira-07-02

ЦОДы в космосе возможны, но нужны новые ракеты — исследование

Изучение технологической, экономической и экологической составляющих выноса ЦОДов для AI на орбиту прошло в рамках инициативы Евросоюза ASCEND по снижению климатического воздействия.

Исследование от имени Еврокомиссии координировала аэрокосмическая компания Thales Alenia Space (Франция-Италия). Изучаемая бизнес-модель — вывод части вычислительных мощностей в космос, где они могли бы питаться дешёвой и экологически чистой солнечной энергией.

Рассматривался вариант, когда на орбиту на высоту около 1400 километров — примерно в три раза выше Международной космической станции – запускаются конструкционные единицы площадью 6,3 тыс. кв. м. Каждый из таких строительных блоков выводится на отдельной ракете и имеет мощности для собственного небольшого ЦОД.

Планируется, что ASCEND развернёт 13 таких блоков общей мощностью 10 МВт в 2036 г. — это будет отправная точка для развёртывания облачных сервисов. К 2050 году мощности нарастят до 1 ГВт.

В настоящий момент главным слабым местом плана является ракетное топливо — его нужно много, и это подрывает баланс СО2 внутри проекта. Для значительного сокращения выбросов необходим новый тип ракеты-носителя, выбросы которого будут в 10 раз ниже.

ArianeGroup (Франция, совместное предприятие Airbus и Safran) — одна из 12 компаний, участвующих в исследовании, — работает над ускорением разработки таких многоразовых и более экологически чистых ракет.

#космос #цод #news

https://www.cnbc.com/2024/06/27/europe-wants-to-deploy-data-centers-into-space-study-says.html

Добыча нефти методом заводнения не позволяет извлечь более 30-40% запасов месторождения. Чтобы тестировать новые технологии добычи при высоких давлениях и температурах в лабораториях Сколтеха разрабатывают цифровые двойники горных пород. Использование таких технологий позволяет нефти подходить ближе к притоку скважины, что увеличивает эффективность добычи.

Подробнее о перспективных технологиях рассказываем в первом выпуске программе «Теория всего. Люди».

Реклама, ПАО «Сбербанк»

Сегодня утром я анализировал статью Nature про Лабораторию молекулярной биологии в Кембридже, а вот вечером меня зацепила новость о том, что Россия впервые не вошла 20 стран с наивысшим научным рейтингом по версии Nature.

Полез разобраться. Это было не сложно. Так вот, мы действительно теперь 22-й номер, а рейтинг России понизился на 17%. Это плохо. Но все не так плохо.
По физике мы просели ровно на столько же (17%) но вот из 20-ки не вылетели. По прежнему в ней, хотя и занимаем 17 место. Чуть ниже мы по химии - на 19м месте. Здесь мы снизили позиции на 14%. Но все еще в 20-ке по химии.

Причина снижения рейтинга России в биологии. Там падение драматическое - целых 54%. Это привело к тому, что рейтинг России соскользнул на 34 место.

Аналогичное падение по наукам о Земле - снижение рейтинга на 54% привело нас на 33 место.

Примерно там же мы оказались и по медицине. Но на рейтинге в этой области это не сказалось - мы там и были.

Таким образом, снижение рейтинга России произошло не по всем наукам одинаково. Хуже всего дела с биологией и науками о Земле. Уверен, наши биологи и геофизики будут разбираться с причинами.
Главное для нас - не поддаваться панике.
https://www.nature.com/nature-index/research-leaders/2024/country/all/all

Agility начинает поставки человекоподобных роботов логистическому гиганту GXO

Компании ранее успешно провели пилотный проект и теперь договорились о полноценном сотрудничестве. Роботы модели Digit будут поставляться по модели RaaS — robot as a service. Первым рабочим местом для них будет фабрика одежды бренда Spanx в США, которой GXO оказывает складские и транспортные услуги.

GXO также вела пилотный проект с конкурентом Agility — компанией Apptronik. Пока неясно, как будут сочетаться проекты разных поставщиков.

В октябре 2023 г. Amazon начал пилотировать системы Agility на складах, но ни одна из компаний пока не заявляла о дальнейших шагах.

#роботы #логистика

https://techcrunch.com/2024/06/27/agilitys-humanoid-robots-are-set-to-handle-your-spanx/

Неделю назад президент Национальной академии наук США Marcia McNutt выступила с докладом о состоянии науки в этой стране. С основными положениями этого доклада можно ознакомиться по ссылке:

https://www.nationalacademies.org/news/2024/06/in-state-of-the-science-address-nas-president-urges-improvements-to-k-12-science-education-in-order-to-strengthen-the-u-s-stem-workforce

Хотел бы обратить внимание на следующие моменты. Во-первых, президент американской академии отмечает, что хотя США все еще занимает первое место в мире по расходам на научные исследования, по этому показателю Китай растет более высокими темпами и вскоре перегонит США.

Во-вторых, McNutt называет в качестве первоочередной проблемы американской науки слабый уровень подготовки школьников, особенно по математике, где США находится в нижней половине международных рейтингов. Для повышения этого уровня предлагается преподавать предметы не как набор фактов, которые надо заучить, а путем вовлечения школьников в процесс познания и развития их любознательности.

Как следствие, американская наука оказывается сильно зависимой от привлечения талантов извне. В настоящее время 19% всех исследователей США и 43% на уровне кандидатов наук относятся к этой категории. McNutt предлагает всячески способствовать снижению ограничительных административных барьеров для привлечения иностранных специалистов и студентов к работе/учебе в США.

В-третьих, и это для меня было неожиданно, президент академии наук США, по сути, пожаловалась, что в структуре затрат на научные исследования и разработки слишком уж доминируют затраты частных компаний. В результате, ослабляется регулирующая роль государственного финансирования (у нас, как известно, ситуация обратная). Как пример, McNutt привела исследования в области искусственного интеллекта. Приведу этот фрагмент в русском переводе.

McNutt объяснила, что доминирование частных компаний в исследованиях в области искусственного интеллекта может привести к проблемам и пробелам. «Проблемы могут возникнуть, когда бизнес захватывает целую область, и никто больше ею не занимается», — сказала она. «Промышленность будет исследовать только одну часть пространства ИИ — ту его часть, которая приведет к созданию новых инструментов и новых продуктов. Маловероятно, что они будут исследовать приложения, которые приносят просто социальное благо… Очень важно, чтобы некоммерческие исследования также поощрялись».

В целом, с докладом американской академии о состоянии науки в США интересно ознакомиться. Конечно, в нашей стране проблемы научной сферы сильно отличаются. Но сам формат представления и последующего обсуждения подобного доклада (не для членов РАН, а для широкой публики) можно было бы взять на заметку.

SoftBank запускает СП с Tempus AI по искусственному интеллекту в здравоохранении

Цель новой компании — анализ медицинских данных пациентов с помощью AI для выработки рекомендаций по лечению.

SoftBank инвестировал около $200 млн в Tempus в раунде G в апреле, затем, в июне, стартап вышел на Nasdaq.

Компания предоставляет услуги геномного тестирования и рекомендации по лечению и клиническим испытаниям с использованием AI в США на основе базы данных, содержащей миллионы клинических записей пациентов. Следующим шагом будет выход на японский рынок.

Это наиболее свежая инвестиция SoftBank в AI — корпорация
наращивает инвестиционную активность после нескольких лет затишья.

#AI #здоровье

https://techcrunch.com/2024/06/27/softbank-forms-ai-healthcare-jv-in-japan-with-tempus/

Компании, лицензирующие датасеты для AI, формируют торговый альянс

Альянс поставщиков датасетов (Dataset Providers Alliance, DPA) объединяет 7 компаний, лицензирующих графические, музыкальные, видео- и другие наборы данных для обучения AI-моделей.

Объединение будет бороться за «этичное использование источников данных», в том числе за права авторов контента и людей, изображенных на фотографиях.

В число учредителей входят американская компания по сбору музыкальных данных Rightsify, сервис лицензирования изображений vAIsual, японский поставщик стоковых фотографий Pixta и немецкая торговая платформа Datarade.

Беспрецедентный рост AI-сервисов в последние годы вызвал лавинообразный рост спроса на данные для обучения моделей, что вместе с разрешением судебных споров AI-компаний с рядом правообладателей в пользу последних приводит к необходимости сформировать легальный и прозрачный рынок датасетов.

Альянс будет лоббировать принятие законов, например, ограничивающих возможности применения текстов, автоматически собранных в Интернете, аудиозаписей голосов людей без их согласия и т.д.

Документ, описывающий ситуацию в индустрии датасетов и возможные подходы к её регулированию, альянс опубликует в июле.

#AI #датасет

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/ai-dataset-licensing-companies-form-trade-group-2024-06-26/