Сбер сегодня активно поддерживает развитие науки в стране и сотрудничает с ведущими исследовательскими организациями и университетами.

🏆 Для ученых, активно работающих в России, в 2021 году была учреждена Научная премия Сбера. Также ежегодно отмечаются и лучшие исследователи компании.

👨‍🎓👩‍🎓 Смотрите видеопортреты лауреатов премий Сбера для лучших ученых и исследователей в специальном проекте научно-популярного развлекательного издания N+1

#от_редактора #наука #ДеньНауки

В День российской науки ностальгируем и вдохновляем новое поколение на научные свершения. Запускаем флешмоб #AIRI_вдохновляет 😁

Присоединяйтесь, рассказывайте про свою первую научную публикацию и выигрывайте призы!

Как принять участие?
→ Вспомните свою первую статью, поделитесь историей её написания и интересными фактами о работе над ней
→ Опубликуйте пост у себя на странице в социальных сетях с хештегом #AIRI_вдохновляет

🎁 Среди всех историй 19 февраля рандомайзером мы выберем пять публикаций и подарим их авторам фирменный мерч AIRI.

Ваши рассказы будут вдохновлять тех, кто только начинает свой путь в науке, и принесут пользу тем, кто сейчас пишет свои работы на схожие темы. Ждем ваши истории!

Кстати, ловите классные стикеры для Telegram 🔖

#от_редактора #ДеньНауки #наука

#от_редактора #ДеньНауки #наука

Сегодня День российской науки и 300-летний юбилей основания Российской академии наук. В связи с этим, позвольте поделиться с вами одним малоизвестным фактом.

Когда система глобального позицирования задумывалась в середине 70-х годов прошлого века, встал вопрос о том, как точно измерять позицию самих навигационных спутников, которые несутся по орбите со скоростью около 4 км/c на высоте более 20 тыс. км над Землей. Многие из вас, кто погружался в детали навигации, знают, что позиционирование объектов на Земле с помощью GPS (или Glonass) должно учитывать специальную теорию относительности Эйнштейна. Для этого используется сверхточная синхронизация времени. Но это все равно не решает проблемы уточнения положения самих спутников.

Космические аппараты имеют специальные навигационные модули, которые позволяют ориентироваться по звездам в автоматическим режиме. Но увы, это не позволяет определять точно позицию самого спутника. Дело в том, что Земля (вместе с нами) движется по орбите вокруг Солнца со скоростью около 30 км/с, а вся наша Солнечная система вращается вокруг ядра галактики «Млечный путь» со скоростью около 300 км/с. Звезды, движутся, просто мы заметить это не можем.

Проблема была бы не решена, если бы кто-то из инженеров не вспомнил про научное открытие, которое было совершено за 20 лет до этого. В конце 50-х радиоастрономами были обнаружены очень странные объекты, которые излучали больше энергии, чем любые другие объекты вселенной. Их назвали квазарами. Примечательно, что открытие было сделано советскими и американскими астрономами, которые дополняли работу друг друга. Советские ученые предложили использовать метод радиоинтерферометрии – телескопы, разнесенные друг от друга на десятки тысяч километров. Американцы с их помощью нашли квазары.

Природа излучения квазаров не ясна до конца, но это – галактики, удаленные от нас на миллиарды световых лет. В центре таких галактик – сверхмассивные черные дыры, которые втягивают в себя вещество. Разогреваясь, это вещество и излучает невероятную энергию.

Об этом открытии вспомнили космические инженеры – квазары не двигаются вообще. Даже по отношению к нашей галактике – они слишком далеко. Но они очень яркие и не нужно иметь большой радиотелескоп, чтобы поймать сигнал такого квазара. Все спутники Glonass, GPS или другой системы глобального позицирования калибруют себя разными способами. В том числе и по сигналам наземных опорных станций. Но эти станции, в свою очередь, калибруют себя и летающие над нами спутники, принимая радиоизлучение квазаров!

7 миллиардов устройств на Земле сейчас так или иначе используют сигналы глобальных систем. Это позволяет нам находить дорогу домой, постить фотки с геотегом или заказывать курьерскую доставку из Самоката. Ученые, которые почти 70 лет назад проложили дорогу этому, даже подозревать не могли, что их открытие будет использовано именно так. Декарт писал, что наука всегда должна быть полезной людям. Однако, мы не всегда можем сказать, когда эта полезность случится. Наука не всегда может быть понятной, а польза от нее очевидной «в моменте». Настоящая наука – это всегда больше вопросов, чем ответов. Чтобы узнать неизвестное, нам нужно оставлять дверь открытой и не забывать смотреть вверх.

Владелец TikTok запустил конкурента GPT от OpenAI

Корпорация ByteDance запустила платформу Coze, которая позволяет создать без программирования ИИ-бот для конкретных задач. Пользователи могут делиться созданными чат-ботами с другими приложениями ByteDance, например, средой для корпоративного сотрудничества Feishu, и даже подключить к суперприложению WeChat от Tencent.

Находясь в изоляции от глобальных больших языковых моделей, китайские компании активно насыщают внутренний рынок собственными решениями. Теперь же появляются решения для кастомизации и построения собственных прикладных моделей — путь, которым идут и крупнейшие зарубежные разработчики.

#AI #Китай

https://www.scmp.com/tech/article/3250585/tiktok-owner-bytedance-launches-its-answer-openais-gpts-accelerating-generative-ai-push-amid-chatgpt

Ученые высказали опасения об импланте Neuralink

Nature опубликовал небольшое обсуждение начала клинических испытаний нейроинтерфейса Neuralink. Исследователи нейротехнологий в целом с осторожностью относятся к инициативе компании Илона Маска. Во-первых, не было никаких сведений о запуске испытаний, кроме сообщения от предпринимателя. Исследование не зарегистрировано на ClinicalTrials.gov, онлайн-хранилище, курируемом Национальными институтами здравоохранения США. Такая регистрация необходима для признания испытаний научными журналами и исследовательскими организациями.

Во-вторых, важным параметром качества интерфейса является снижение чувствительности импланта со временем, поэтому на первый план выходит длительность исследования. Согласно заявлению Neuralink, испытание продлится 5 лет — этот срок достаточный, и важно за это время собрать и опубликовать достоверные данные по прозрачным протоколам. А в настоящий момент закрытость Neuralink и их «молчание» в научных каналах только вредит начинанию, считают эксперты.

#news #нейроинтерфейсы

https://www.nature.com/articles/d41586-024-00304-4

OpenAI разрабатывает ИИ-агентов для управления устройствами

Один из них будет применяться для автоматизации рутинных задач на устройствах: клиент, например, может попросить агента ChatGPT перенести данные из документа в электронную таблицу для анализа, или автоматически заполнить отчеты о расходах и ввести их в бухгалтерскую программу. Управлять новым инструментом можно будет при помощи обычных кликов, движений курсора и нажатий клавиш.

Второй тип агентов будет решать веб-задачи: сбор общедоступных данных о компаниях, построение маршрутов поездок в рамках определенного бюджета, бронирование билетов и гостиниц и т.д. Участники рынка сходятся во мнении, что для достаточно хорошего быстродействия ИИ-агент должен хотя бы частично базироваться на устройстве, а не исключительно в облаке. Также должны быть более жесткие требования, чем к чат-боту, и с точки зрения безопасности, и с точки зрения «галлюцинаций», которые не так критичны для чат-бота, но при управлении устройством могут привести к его повреждению или потере данных.

По мере обострения конкуренции на рынке больших моделей не только OpenAI ищет ниши для новых применений ИИ-продуктов, но и другие бигтехи — разработчики моделей. Так, в начале февраля на звонках с инвесторами тема «агентского ИИ» звучала лейтмотивом. Например, Google. «Мы вновь будем использовать генеративный ИИ, особенно наши наиболее развитые модели и Bard, — сказал глава компании Сундар Пичаи. — Они позволят нам со временем действовать скорее как агентам, если рассуждать о будущем [технологии]».

#news #OpenAI #AI

https://www.theinformation.com/articles/openai-shifts-ai-battleground-to-software-that-operates-devices-automates-tasks

Крупнейшие ИИ-разработчики вошли в консорциум по безопасности искусственного интеллекта

Министр торговли США Джина Раймондо объявила о создании Консорциума Института безопасности искусственного интеллекта США (AISIC), в который вступили OpenAI, Google, Anthropic, Microsoft, Apple, Amazon, Nvidia, Palantir, Intel, IBM, Qualcomm, JPMorgan Chase, Bank of America и другие организации. Среди задач объединения — разработка руководящих принципов для выявления новых рисков, их оценки и управления, а также маркировка синтетического контента.

Консорциум представляет собой крупнейшее объединение по разработке основ для «новой науки об измерениях в области безопасности ИИ», тестированию и оценке рисков ИИ.

#news #AI #регулирование

https://www.reuters.com/technology/us-says-leading-ai-companies-join-safety-consortium-address-risks-2024-02-08/

OpenAI стремится привлечь на производство чипов до $7 трлн

С начала года глава компании Сэм Альтман ведёт переговоры с рядом инвесторов, в первую очередь арабских и японских, о создании сети собственных заводов по производству процессоров для ИИ. Теперь стала известна примерная сумма: речь идёт о $5-7 трлн, это примерно 2,7-3,8 ВВП России — объемы, необычайно большие для корпоративного мира. Капитализация самой OpenAI сейчас оценивается в $80 млрд. Проект может также финансироваться за счёт заёмных средств.

В планах Альтмана — собрать консорциум из OpenAI, инвесторов, энергетических компаний, действующих производителей чипов, построить заводы и передать их в управление производителям полупроводников. Переговоры пока на очень ранней стадии, но сама идея красноречиво говорит о том, что спрос на чипы будет кратно расти по мере развития ИИ.

#news #OpenAI #чипы

https://www.reuters.com/technology/openais-altman-talks-raise-funds-chips-ai-initiative-wsj-2024-02-09/

Amazon запускает ИИ-помощника Rufus

Ассистент будет отвечать на вопросы пользователей о продуктах и услугах розничного онлайн-бизнеса корпорации. Прежде всего, сервис будет доступен клиентам из США, использующим приложение Amazon Shopping. Rufus обучен работе с обширным каталогом продуктов Amazon, отзывами клиентов, их вопросами и ответами, а также информацией из интернета. Ожидается, что ИИ-помощник значительно облегчит поиск и выбор продуктов, что улучшит опыт клиентов от взаимодействия с Amazon Shopping. В Amazon признают, что ассистент может галлюцинировать, и призывают пользователей сообщать о некорректных ответах — у реплик ИИ-помощника будут значки для положительных и отрицательных оценок.

#news #бигтехи #AI

https://techmonitor.ai/technology/ai-and-automation/amazon-rufus-ai-retail

#от_редактора #наука

⚡️Завтра стартует Цикл научных встреч с лауреатами Научной премии Сбера в рамках лектория МГУ-Сбер.

💬 Первую лекцию откроют ректор МГУ, академик РАН Виктор Садовничий и вице-президент, директор Управления исследований и инноваций Сбербанка Альберт Ефимов.

💬 Далее академик РАН, директор Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН Евгений Тыртышников представит обзор методов представления многомерных данных, основанных на идее разделения переменных, и об алгоритмах, которые уже успешно решают задачи за гранью возможностей суперкомпьютеров.

💬 Завершится встреча открытой дискуссией о роли математики в нашем мире и о будущем этой дисциплины.

⏰ 15 февраля, 16.00-18.00
Ленинские годы, д. 1, Главное здание МГУ, Большой зал ДК
Регистрируйтесь и присоединяйтесь к дискуссии

Microsoft и индийский стартап Savram AI будут совместно работать над голосовыми генеративными ИИ-сервисами

Savram AI известен тем, что разработал первую в мире открытую LLM для хинди и в целом специализируется на языках Индии. О сотрудничестве объявил гендиректор Microsoft Сатья Наделла в ходе своего визита в эту страну. Корпорация планирует расширять присутствие на индийском рынке, в том числе в части ИИ-сервисов. Для этого Microsoft также запустит программу развития навыков работы с ИИ, которой планирует охватить 2 млн жителей страны.

#news #бигтехи #Индия #AI

https://www.reuters.com/technology/microsoft-partners-with-indias-sarvam-ai-voice-based-genai-tools-2024-02-08/

LLM в большой бизнес

Али Годси, генеральный директор Databricks, фирмы по разработке корпоративного программного обеспечения стоимостью 43 миллиарда долларов, мог многое сказать об OpenAI и потенциальных проблемах, с которыми она сталкивается во время вчерашнего конференц-звонка с подписчиками The Information. (Одна из новых проблем, с которой OpenAI, вероятно, борется, - это уход известного исследователя Андрея Карпати, как мы узнали вчера.)

Но поскольку Годси сидит на первом ряду театра разговорного ИИ, нам было особенно интересно услышать, что, по его мнению, является недостатками технологии.

По его словам, большие языковые модели, которые под капотом современных чат-ботов, оставляют желать лучшего. По его словам, чтобы превратить их в действительно большой бизнес, моделям нужны способы доступа к данным в режиме реального времени надежным способом, иначе известным как RAG (Генерация с дополненной выборкой. RAG). Но оказывается, что RAG может быть полезен во многих отношениях, помимо простой передачи данных компании в LLM.

Например, одна из основных проблем с сегодняшними LLM заключается в том, чтобы чат-боты на базе искусственного интеллекта случайно не выдавали конфиденциальную информацию не тому человеку. Это трудно предотвратить, поскольку эти модели, по сути, генерируют наиболее вероятное следующее слово в предложении на основе того, что они видели в своих тренировочных данных, и они не могут различать то, что является чувствительным, а что нет. Тем не менее, разработчики имеют большой опыт добавления элементов управления доступом в пользовательские базы данных и могут использовать те же методы с RAG, чтобы убедиться, что LLM не предоставляют конфиденциальные данные пользователю, если он не имеет права их видеть, сказал Годси.

По его словам, RAG также может предотвратить галлюцинации LLM или неправильные ответы. Это потому, что через RAG исследователи могут обучать LLM производить ответы только на основе данных, содержащихся в конкретной базе данных, а не учебных данных моделей, сказал он. В этом случае вам лучше убедиться, что все в вашей базе данных правильно. Вы не хотели бы оказаться в странном сценарии, когда вы передаете свою LLM ложную информацию - один из примеров, который дал Годси, заключается в том, что если LLM относится к информации из базы данных, в которой говорится, что Барак Обама является нынешним президентом, даже если LLM "знает" из своих учебных данных, что Обама больше не является президентом.

По словам Годси, некоторые "пуристы" ИИ видят RAG как временный взлом, который отменят по мере улучшения возможностей LLM. Эти практики часто являются поклонниками «законов масштабирования» или принципов, которые гласят, что обучение LLM с большей вычислительной мощностью и данными улучшает их возможности предсказуемым образом. Эти принципы подтолкнули ряд компаний, таких как OpenAI и Anthropic, потратить миллиарды на дефицитные чипы искусственного интеллекта для обучения передовых моделей.

Многолетние обязательства, которые эти разработчики моделей, вероятно, подписали с облачными провайдерами, могут вернуться, чтобы укусить их, если цены на чипы снизятся по мере перебалансирования спроса и предложения, как считает Ghodsi.

Эта возможность, наряду с вопросом о том, насколько полезными могут быть LLM сами по себе, может оказаться опасной для крупнейших современных разработчиков LLM.

Годси, возможно, сказал это лучше всего: "Я думаю, что эта интернет-аналогия [бум] сохранится", - сказал он вчера. "В 1997 году было очевидно, что Yahoo навсегда останется будущим всех поисков планеты. Это не так получилось. Так что я думаю, что то же самое произойдет и здесь. Единственный вопрос: "Кто сейчас Yahoo?" И кто такой AltaVista и кто такой Google, компания со странным названием выпускников Стэнфорда?"

#от_редактора #LLM

https://www.theinformation.com/articles/databricks-ceo-on-what-it-takes-to-turn-llms-into-a-big-business?utm_source=ti_app&rc=q1g4ry

Вопреки распространенному cлуху, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман не собирает триллионы долларов для крупного проекта по разработке новых серверных чипов для искусственного интеллекта

Статья Wall Street Journal на прошлой неделе, сообщала, что Альтман ищет капитал на сумму до 7 триллионов долларов для совместного предприятия, вызвала большой ажиотаж. Но на самом деле Альтман в частном порядке сказал людям, что эта цифра представляет собой лишь общую сумму инвестиций, которые участники такого предприятия должны будут сделать. Это включает все - от недвижимости и электроэнергии для центров обработки данных до производства чипов, в течение некоторого периода лет.

Эта цифра не обязательно сумасшедшая. Только на этой неделе генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан заявил на мероприятии в Объединенных Арабских Эмиратах, что в ближайшие четыре-пять лет необходимо будет построить новые центры обработки данных на сумму 1 триллион долларов, чтобы справиться со всеми предстоящими компьютерами искусственного интеллекта. Хуан, чья фирма стала пионером в области графических процессоров, которые OpenAI использует для разработки своей технологии, пошутила, что 7 триллионов долларов будет достаточно, чтобы купить "все графические процессоры, по-видимому".

Но Хуан также намекнул, что цифра Альтмана в 7 триллионов долларов, возможно, не учитывает тот факт, что аппаратные достижения будут продолжаться, что поможет повысить вычислительную эффективность. "Если вы просто предполагаете, что компьютеры не будут становиться быстрее, вы можете прийти к выводу, что нам нужно 14 планет, три галактики и еще четыре солнца, чтобы подпитывать все это, но компьютерная архитектура продолжает развиваться", - сказал он.

Детали того, о чем мечтает Альтман, все еще туманны, но он в частном порядке подразумевает, что OpenAI будет предлагать только миноритарный пакет акций в предприятии. Поскольку не так много примеров успеха таких СП в деловом мире, нам интересно, что заставляет его думать, что что-то такого масштаба может в конечном итоге добиться успеха. В любом случае, мы считаем, что последствия его амбиций совершенно захватывающие.

#от_редактора #OpenAI #AI

https://www.theinformation.com/articles/no-sam-altman-isnt-raising-trillions-of-dollars-for-chips?rc=q1g4ry

Huawei замедляет производство смартфонов для наращивания выпуска ИИ-чипов

Чипы для ИИ Ascend AI и чипы для флагманских смартфонов Kirin китайский бигтех выпускает на одном и том же и единственном заводе. Ascend 910B рассматривается как самая близкая альтернатива чипам от Nvidia на китайском рынке. И в условиях технологической блокады со стороны США и Нидерландов Huawei принял решение насыщать внутренний рынок именно ИИ-процессорами.

При этом на рынке смартфонов в Китае доминирует Apple, а Huawei уже 3 года как утратил лидерство. И новая политика в отношении чипов замедляет продажи его флагмана Mate 60 — долгий срок поставок отпугивает клиентов и подрывает и без того слабые позиции компании на рынке смартфонов. Также из-за ограниченных производственных мощностей страдает выпуск автомобильных модулей MDC 810, необходимых для ИИ-систем помощи водителю.

#news #чипы #AI

https://www.reuters.com/technology/ai-chip-demand-forces-huawei-slow-smartphone-production-sources-2024-02-05/