IBM представила первый квантовый компьютер с более чем 1000 кубитами
(Новость дополняется)
Компания заявляет, что теперь она переходит к задаче повышения устойчивости квантовых компьютеров к ошибкам.
В течение многих лет IBM следует собственной дорожной карте квантовых вычислий, которая примерно удваивал количество кубитов каждый год. В понедельник, 4 декабря, IBM выложило обновление этой ДК, на который все сейчас внимательно смотрят.
Кроме того, 4 декабря IBM представила новый квантовый процессор Condor, имеющий 1121 сверхпроводниковых кубитов. Ранее, «квантовые орнитологи» IBM представили 127-кубитный чип в 2021 году и 433-кубитный в прошлом году.
Квантовые компьютеры смогут выполнять определенные вычисления, которые недоступны для классических компьютеров, используя уникальные квантовые феномены, такие как запутанность и суперпозиция, которые позволяют нескольким кубитам существовать в нескольких связанных состояниях одновременно.
В рамках обновленной дорожной карты компания представила чип под названием Heron, который имеет 133 кубита, но с рекордно низким уровнем ошибок, в три раза ниже, чем у квантового процессора прежнего поколения.
Сообщество исследователей убеждено, что современные методы исправления ошибок потребуют более 1000 физических кубитов для каждого логического кубита. Машина, которая может выполнять полезные вычисления, должна иметь миллионы физических кубитов.
Но альтернативная схема коррекции ошибок, т.н. квантовая проверка паритета низкой плотности (qLDPC), может сократить это число в 10 и более раз, согласно препринту исследователей IBM. Компания заявляет, что теперь сосредоточится на создании чипов, предназначенных для хранения нескольких кубитов, корректируемых методом qLDPC.
https://www.nature.com/articles/d41586-023-03854-1?utm_source=Live+Audience&utm_campaign=3be8fc0955-briefing-dy-20231205&utm_medium=email&utm_term=0_b27a691814-3be8fc0955-51976144
(Новость дополняется)
Компания заявляет, что теперь она переходит к задаче повышения устойчивости квантовых компьютеров к ошибкам.
В течение многих лет IBM следует собственной дорожной карте квантовых вычислий, которая примерно удваивал количество кубитов каждый год. В понедельник, 4 декабря, IBM выложило обновление этой ДК, на который все сейчас внимательно смотрят.
Кроме того, 4 декабря IBM представила новый квантовый процессор Condor, имеющий 1121 сверхпроводниковых кубитов. Ранее, «квантовые орнитологи» IBM представили 127-кубитный чип в 2021 году и 433-кубитный в прошлом году.
Квантовые компьютеры смогут выполнять определенные вычисления, которые недоступны для классических компьютеров, используя уникальные квантовые феномены, такие как запутанность и суперпозиция, которые позволяют нескольким кубитам существовать в нескольких связанных состояниях одновременно.
В рамках обновленной дорожной карты компания представила чип под названием Heron, который имеет 133 кубита, но с рекордно низким уровнем ошибок, в три раза ниже, чем у квантового процессора прежнего поколения.
Сообщество исследователей убеждено, что современные методы исправления ошибок потребуют более 1000 физических кубитов для каждого логического кубита. Машина, которая может выполнять полезные вычисления, должна иметь миллионы физических кубитов.
Но альтернативная схема коррекции ошибок, т.н. квантовая проверка паритета низкой плотности (qLDPC), может сократить это число в 10 и более раз, согласно препринту исследователей IBM. Компания заявляет, что теперь сосредоточится на создании чипов, предназначенных для хранения нескольких кубитов, корректируемых методом qLDPC.
https://www.nature.com/articles/d41586-023-03854-1?utm_source=Live+Audience&utm_campaign=3be8fc0955-briefing-dy-20231205&utm_medium=email&utm_term=0_b27a691814-3be8fc0955-51976144
Nature
IBM releases first-ever 1,000-qubit quantum chip
Nature - The company announces its latest huge chip — but will now focus on developing smaller chips with a fresh approach to ‘error correction’.
Foxconn — контрактный поставщик Apple — инвестирует $1,5 млрд в Индию
Вложения были сделаны через дочернюю компанию Hon Hai Technology India Mega Development, которая зарегистрирована в индийском штате Махараштра. Эквивалентная $1,541 млрд сумма в индийских рупиях будет направлена на строительный проект для удовлетворения «оперативных потребностей».
Тайваньский гигант Foxconn является крупным поставщиком Apple и имеет значительные производства в материковом Китае. Заводы компании, имеющие большую долю в производства iPhone, сильно пострадали в результате нарушения цепочек поставок в период пандемии COVID-19 и карантина в Китае. Foxconn уже анонсировала несколько проектов внутри Индии, в том числе проект стоимостью $600 млн в штате Карнатака и завод стоимостью $500 млн в штате Телангана.
#news #Индия #электроника
https://www.cnbc.com/2023/11/27/apple-iphone-maker-foxconn-to-invest-1point5-billion-in-india-expansion.html
Вложения были сделаны через дочернюю компанию Hon Hai Technology India Mega Development, которая зарегистрирована в индийском штате Махараштра. Эквивалентная $1,541 млрд сумма в индийских рупиях будет направлена на строительный проект для удовлетворения «оперативных потребностей».
Тайваньский гигант Foxconn является крупным поставщиком Apple и имеет значительные производства в материковом Китае. Заводы компании, имеющие большую долю в производства iPhone, сильно пострадали в результате нарушения цепочек поставок в период пандемии COVID-19 и карантина в Китае. Foxconn уже анонсировала несколько проектов внутри Индии, в том числе проект стоимостью $600 млн в штате Карнатака и завод стоимостью $500 млн в штате Телангана.
#news #Индия #электроника
https://www.cnbc.com/2023/11/27/apple-iphone-maker-foxconn-to-invest-1point5-billion-in-india-expansion.html
CNBC
Apple iPhone maker Foxconn to invest $1.5 billion in India as it looks to build beyond China
Hon Hai Precision Industries will invest $1.54 billion in an Indian subsidiary for "operational needs," and hire builders for a to-be-announced project.
⚡️ Сбер открыл доступ к своей платформе цифровых активов для физических лиц
Теперь клиентами банка доступны возможности зачисления и вывода денежных средств для расчётов по сделкам с цифровыми финансовыми активами. Пока этот функционал тестируется на ограниченной группе пользователей.
Анатолий Попов, заместитель Председателя Правления Сбербанка:
Сбер стал первым банком в России, включенным в реестр операторов информационных систем. За весь период работы в информационной системе Сбера зарегистрировано 63 выпуска ЦФА. Сумма состоявшейся эмиссии по этим выпускам составила около 2 млрд рублей. Для розничных клиентов банка такая форма инвестирования станет еще одним цифровым способом размещения денежных средств.
Теперь клиентами банка доступны возможности зачисления и вывода денежных средств для расчётов по сделкам с цифровыми финансовыми активами. Пока этот функционал тестируется на ограниченной группе пользователей.
Анатолий Попов, заместитель Председателя Правления Сбербанка:
Сбер стал первым банком в России, включенным в реестр операторов информационных систем. За весь период работы в информационной системе Сбера зарегистрировано 63 выпуска ЦФА. Сумма состоявшейся эмиссии по этим выпускам составила около 2 млрд рублей. Для розничных клиентов банка такая форма инвестирования станет еще одним цифровым способом размещения денежных средств.
Sberbank
Физлица смогут совершать операции на платформе цифровых активов Сбера
Все пресс-релизы СберБанка. СберБанк предоставляет полный спектр банковских продуктов — кредиты, вклады, ипотека, дебетовые и кредитные карты. Банковские услуги для физических и юридических лиц.
Google представила мультимодальную модель, превзошедшую GPT-4 в большинстве тестов
Под именем Gemini компания выпустила сразу несколько ИИ-моделей: Gemini Nano для работы на устройствах Android, Gemini Pro для сервисов Google, самая мощная модель — Gemini Ultra —по всей видимости, предназначена для ЦОД и корпоративных приложений.
Gemini, Pro и Nano выйдут 13 декабря. Модель Pro будет доступна через чат-бота Bard, разработчики и корпоративные клиенты получат доступ через Vertex AI в Google Cloud или Generative AI Studio.
В Google утверждают, что Ultra стала первой ИИ-моделью, которая превзошла людей в междисциплинарном тесте MMLU, включающем математику, физику, право, медицину, этику — всего 57 областей. Модель набрала в нём 90%, а GPT-4 — 86,4%. В тесте на генерацию кода на Python HumanEval Ultra показала 74,4% против 67% у GPT-4.
Разработчики обещают, что Ultra будет использоваться в новом инструменте для написания кода под названием AlphaCode2, который, по утверждению Google, способен в тестах превзойти 85% программистов.
Самое явное преимущество Gemini, как отмечают в компании, заключается в её мультимодальности. Google не обучала отдельные модели для распознавания голоса и изображений, такие как DALL-E и Whisper от OpenAI, а с самого начала строила одну, способную воспринимать разные виды информации. И в компании обещают, что это восприятие будет только улучшаться.
#news #Google #AI
https://deepmind.google/technologies/gemini/#capabilities
Под именем Gemini компания выпустила сразу несколько ИИ-моделей: Gemini Nano для работы на устройствах Android, Gemini Pro для сервисов Google, самая мощная модель — Gemini Ultra —по всей видимости, предназначена для ЦОД и корпоративных приложений.
Gemini, Pro и Nano выйдут 13 декабря. Модель Pro будет доступна через чат-бота Bard, разработчики и корпоративные клиенты получат доступ через Vertex AI в Google Cloud или Generative AI Studio.
В Google утверждают, что Ultra стала первой ИИ-моделью, которая превзошла людей в междисциплинарном тесте MMLU, включающем математику, физику, право, медицину, этику — всего 57 областей. Модель набрала в нём 90%, а GPT-4 — 86,4%. В тесте на генерацию кода на Python HumanEval Ultra показала 74,4% против 67% у GPT-4.
Разработчики обещают, что Ultra будет использоваться в новом инструменте для написания кода под названием AlphaCode2, который, по утверждению Google, способен в тестах превзойти 85% программистов.
Самое явное преимущество Gemini, как отмечают в компании, заключается в её мультимодальности. Google не обучала отдельные модели для распознавания голоса и изображений, такие как DALL-E и Whisper от OpenAI, а с самого начала строила одну, способную воспринимать разные виды информации. И в компании обещают, что это восприятие будет только улучшаться.
#news #Google #AI
https://deepmind.google/technologies/gemini/#capabilities
Google DeepMind
Gemini
The Gemini family of models are the most general and capable AI models we've ever built. They’re built from the ground up for multimodality — reasoning seamlessly across text, code, images, audio...
ИСКУССТВЕННЫЙ_ИНТЕЛЛЕКТ_ДЛЯ_НАУКИ.pdf
696.9 KB
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ДЛЯ НАУКИ: СИНЕРГИЯ ДОСТИЖЕНИЙ
29 ноября на III Конгрессе молодых ученых состоялась дискуссия «Искусственный интеллект для науки: синергия достижений». В ней приняли участие руководитель группы «Биоинформатика» в Институте искусственного интеллекта AIRI Ольга Кардымон, директор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса Александр Крайнов, директор Центра информационных технологий и систем органов исполнительной власти им. А.В. Старовойтова (ЦИТиС) Павел Стариков и руководитель научной группы «Квантовые информационные технологии» Российского квантового центра и директор Института физики и квантовой инженерии МИСИС Алексей Федоров. В роли модератора дискуссии выступил вице-президент Управления исследований и инноваций ПАО Сбербанк Альберт Ефимов.
В ходе обсуждения коллеги поделились соображениями по поводу таких актуальных вопросов, как практическая значимость ИИ в работе ученых, роль последних прорывов в области машинного обучения, возможности гибридной работы научных сотрудников и ИИ и место крупных компаний в стимулировании открытий и инноваций.
29 ноября на III Конгрессе молодых ученых состоялась дискуссия «Искусственный интеллект для науки: синергия достижений». В ней приняли участие руководитель группы «Биоинформатика» в Институте искусственного интеллекта AIRI Ольга Кардымон, директор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса Александр Крайнов, директор Центра информационных технологий и систем органов исполнительной власти им. А.В. Старовойтова (ЦИТиС) Павел Стариков и руководитель научной группы «Квантовые информационные технологии» Российского квантового центра и директор Института физики и квантовой инженерии МИСИС Алексей Федоров. В роли модератора дискуссии выступил вице-президент Управления исследований и инноваций ПАО Сбербанк Альберт Ефимов.
В ходе обсуждения коллеги поделились соображениями по поводу таких актуальных вопросов, как практическая значимость ИИ в работе ученых, роль последних прорывов в области машинного обучения, возможности гибридной работы научных сотрудников и ИИ и место крупных компаний в стимулировании открытий и инноваций.
Innovation & Research
ИСКУССТВЕННЫЙ_ИНТЕЛЛЕКТ_ДЛЯ_НАУКИ.pdf
Видеотрансляция дискуссии размещена по адресу: https://roscongress.org/sessions/kmu-2023-iskusstvennyy-intellekt-dlya-nauki-sinergiya-dostizheniy/translation/#
Росконгресс
Искусственный интеллект для науки: синергия достижений
Искусственный интеллект для науки: синергия достижений - Трансляция. Фонд Росконгресс – социально ориентированный нефинансовый институт развития, крупнейший организатор общероссийских, международных, конгрессных, выставочных, деловых, общественных, молодежных…
Innovation & Research pinned «Видеотрансляция дискуссии размещена по адресу: https://roscongress.org/sessions/kmu-2023-iskusstvennyy-intellekt-dlya-nauki-sinergiya-dostizheniy/translation/#»
IBM и Meta* организовали международный альянс в области ИИ
Организация преследует следующие цели:
• Разработка и внедрение тестов и стандартов оценки, инструментов и т.д. которые позволят ответственно разрабатывать и использовать системы ИИ в глобальном масштабе, включая создание каталога проверенных инструментов безопасности, защиты и доверия.
• Ответственное продвижение экосистемы открытых базовых (foundation) моделей с различными модальностями, включая высокоэффективные многоязычные, мультимодальные и научные модели, которые могут помочь в решении общих проблем в области климата, образования и других сфер.
• Развитие динамичной экосистемы аппаратных ускорителей ИИ, увеличивая вклад и внедряя необходимые программные технологии.
• Поддержка глобального развития навыков работы с ИИ и поисковых исследований. Привлечение академического сообщества к поддержке ученых и студентов в обучении и участию в проектах по созданию моделей и инструментов ИИ.
• Разработка образовательного контента и ресурсов для информирования общественности и властей о преимуществах, рисках, решениях и точном регулировании ИИ.
• Запуск инициатив, которые поощряют открытую разработку ИИ безопасными и эффективными способами, проведение мероприятий для изучения вариантов использования ИИ и демонстрации ответственного использование технологий ИИ членами Альянса.
В организации более 50 членов и партнёров, включая AMD, CERN, Имперский колледж Лондона, Dell, Hugging Face, Intel, Oracle, INSAIT, Linux Foundation, Альянс MOC под управлением Бостонского и Гарвардского университетов, Токийский, Йельский университеты и других.
*организация запрещена в России как экстремистская
#news #бигтехи #AI #регулирование
https://thealliance.ai/news
Организация преследует следующие цели:
• Разработка и внедрение тестов и стандартов оценки, инструментов и т.д. которые позволят ответственно разрабатывать и использовать системы ИИ в глобальном масштабе, включая создание каталога проверенных инструментов безопасности, защиты и доверия.
• Ответственное продвижение экосистемы открытых базовых (foundation) моделей с различными модальностями, включая высокоэффективные многоязычные, мультимодальные и научные модели, которые могут помочь в решении общих проблем в области климата, образования и других сфер.
• Развитие динамичной экосистемы аппаратных ускорителей ИИ, увеличивая вклад и внедряя необходимые программные технологии.
• Поддержка глобального развития навыков работы с ИИ и поисковых исследований. Привлечение академического сообщества к поддержке ученых и студентов в обучении и участию в проектах по созданию моделей и инструментов ИИ.
• Разработка образовательного контента и ресурсов для информирования общественности и властей о преимуществах, рисках, решениях и точном регулировании ИИ.
• Запуск инициатив, которые поощряют открытую разработку ИИ безопасными и эффективными способами, проведение мероприятий для изучения вариантов использования ИИ и демонстрации ответственного использование технологий ИИ членами Альянса.
В организации более 50 членов и партнёров, включая AMD, CERN, Имперский колледж Лондона, Dell, Hugging Face, Intel, Oracle, INSAIT, Linux Foundation, Альянс MOC под управлением Бостонского и Гарвардского университетов, Токийский, Йельский университеты и других.
*организация запрещена в России как экстремистская
#news #бигтехи #AI #регулирование
https://thealliance.ai/news
Финквантовый скачок
Сбербанк является лидером в сфере искусственного интеллекта: поддерживает исследования, ставит перед учеными практические амбициозные задачи и инвестирует загоризонтные проекты. Какие приоритеты у компании в области квантовых технологий? Какие перспективы видит Сбер в квантовых вычислениях? На эти вопросы ответил Вице-президент Управления исследований и инноваций Сбербанка Альберт Ефимов на секции Финквантовый скачок в рамках форума инновационных финансовых технологий FINOPOLIS 2023.
Основные тезисы
- Залогом успеха любого проекта является правильная постановка задачи. При постановке задачи по достижению квантовой полезности необходимо соблюсти два условия: экономическая эффективность и допущение квантового превосходства. Задача должна впоследствии принести дивиденды, чтобы не превратиться в математическую макулатуру, и иметь основания для ускорения процессов.
- Интерес компаний к сфере квантовых вычислений вызван не успехами коллег по цеху в этой области, не оптимизмом по поводу будущего квантовых компьютеров, но трансформациями, на пороге которых стоит мир бизнеса. И настоящая революция связана не с квантовыми вычислениями как таковыми, а с ИИ, дополненном ими.
- Квантовые вычисления – это экзоскелет для обычных вычислений. Они не заменяют классические методы, но позволяют ускорить и удешевить процесс получения результатов.
- Допустима и уместна историческая параллель с 1950-ми гг. в США, когда финансисты обсуждали внедрение компьютеров в банковскую сферу. Многие сомневались в необходимости обновления процессов работы, потому что банки отлично справлялись и без компьютеров; важно было увидеть потенциальную выгоду в использовании достижений технологического прогресса, которые на первый взгляд никак не связаны с финансами. Сейчас финансисты ведут дискуссии относительно ИИ и квантовых вычислений, и также важно обращать внимание на преимущества, которые открывают перед нами инновации, и внедрять их в работу.
- Развитие ИИ не останавливается. Продолжение инвестиций в суперкомпьютеры и Центры обработки данных необходимо, так как мы продолжаем наблюдаеть качественный рост моделей генеративного искусственного интеллекта в зависимости от числа параметров. Преимущество сейчас принадлежит тому, кто больше инвестирует в суперкомпьютеры. Чтобы изменить сложившийся список лидеров гонки ИИ, необходимо использовать квантовые технологии, которые делают процесс улучшения моделей искусственного интеллекта быстрее и дешевле. Это абсолютно новая парадигма подхода к вычислениям.
Сбербанк является лидером в сфере искусственного интеллекта: поддерживает исследования, ставит перед учеными практические амбициозные задачи и инвестирует загоризонтные проекты. Какие приоритеты у компании в области квантовых технологий? Какие перспективы видит Сбер в квантовых вычислениях? На эти вопросы ответил Вице-президент Управления исследований и инноваций Сбербанка Альберт Ефимов на секции Финквантовый скачок в рамках форума инновационных финансовых технологий FINOPOLIS 2023.
Основные тезисы
- Залогом успеха любого проекта является правильная постановка задачи. При постановке задачи по достижению квантовой полезности необходимо соблюсти два условия: экономическая эффективность и допущение квантового превосходства. Задача должна впоследствии принести дивиденды, чтобы не превратиться в математическую макулатуру, и иметь основания для ускорения процессов.
- Интерес компаний к сфере квантовых вычислений вызван не успехами коллег по цеху в этой области, не оптимизмом по поводу будущего квантовых компьютеров, но трансформациями, на пороге которых стоит мир бизнеса. И настоящая революция связана не с квантовыми вычислениями как таковыми, а с ИИ, дополненном ими.
- Квантовые вычисления – это экзоскелет для обычных вычислений. Они не заменяют классические методы, но позволяют ускорить и удешевить процесс получения результатов.
- Допустима и уместна историческая параллель с 1950-ми гг. в США, когда финансисты обсуждали внедрение компьютеров в банковскую сферу. Многие сомневались в необходимости обновления процессов работы, потому что банки отлично справлялись и без компьютеров; важно было увидеть потенциальную выгоду в использовании достижений технологического прогресса, которые на первый взгляд никак не связаны с финансами. Сейчас финансисты ведут дискуссии относительно ИИ и квантовых вычислений, и также важно обращать внимание на преимущества, которые открывают перед нами инновации, и внедрять их в работу.
- Развитие ИИ не останавливается. Продолжение инвестиций в суперкомпьютеры и Центры обработки данных необходимо, так как мы продолжаем наблюдаеть качественный рост моделей генеративного искусственного интеллекта в зависимости от числа параметров. Преимущество сейчас принадлежит тому, кто больше инвестирует в суперкомпьютеры. Чтобы изменить сложившийся список лидеров гонки ИИ, необходимо использовать квантовые технологии, которые делают процесс улучшения моделей искусственного интеллекта быстрее и дешевле. Это абсолютно новая парадигма подхода к вычислениям.
Представлен лабораторный образец логического квантового процессора с повышенным уровнем точности
Группа исследователей из Гарвардского университета представила прототип программируемого квантового процессора на основе закодированных логических кубитов, имеющего до 280 физических кубит. Применённые на устройстве методы логического кодирования существенно улучшают алгоритмическую производительность с обнаружением ошибок, превосходя точность физических кубитов при ряде испытаний.
Разработку пока нельзя назвать полноценным отказоустойчивым устройством, но результаты впечатляющие и в перспективе могут оказаться важной вехой на пути к крупномасштабным логическим процессорам.
#news #кванты
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06927-3
Группа исследователей из Гарвардского университета представила прототип программируемого квантового процессора на основе закодированных логических кубитов, имеющего до 280 физических кубит. Применённые на устройстве методы логического кодирования существенно улучшают алгоритмическую производительность с обнаружением ошибок, превосходя точность физических кубитов при ряде испытаний.
Разработку пока нельзя назвать полноценным отказоустойчивым устройством, но результаты впечатляющие и в перспективе могут оказаться важной вехой на пути к крупномасштабным логическим процессорам.
#news #кванты
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06927-3
Nature
Logical quantum processor based on reconfigurable atom arrays
Nature - A programmable quantum processor based on encoded logical qubits operating with up to 280 physical qubits is described, in which improvement of algorithmic performance using a variety of...
AMD выпускает более мощные, чем у Nvidia, чипы для ИИ и ЦОД
Корпорация объявила о выходе на рынок графического ускорителя Instinct MI300X и гибридного процессора (accelerated processor unit) Instinct MI300A.
Instinct MI300X состоит из 153 млрд транзисторов, графическое ядро имеет 304 вычислительных блока (CU) — 19 546 потоковых процессоров и 1216 ядер Matrix Core. У ускорителя также большой объём очень быстрой памяти — 192 ГБ HBM3 с расчётной пиковой пропускной способностью 5,3 ТБ/с против 80 ГБ памяти с пропускной способностью 3,35 ТБ/с у Nvidia H100. В тестах для ИИ новый чип также показывает стабильно более высокие результаты, чем H100 SXM5 от Nvidia.
MI300A имеет 228 CU, 24 ядра Zen 4 на архитектуре x86, память 128 ГБ с пиковой пропускной способностью 5,3 TБ/с. В задачах ИИ чип показывает сопоставимые с H100 SXM5 результаты, но превосходит продукт Nvidia в пиковых вычислительных мощностях в задачах для ЦОД.
В условиях почти что монополии Nvidia бигтехи оживлённо восприняли новый продукт: так, Microsoft объявила, что виртуальные машины Azure на MI300X уже доступны в предварительной версии, Meta* также сообщила, что развернёт процессоры MI300 в своих центрах обработки данных.
Также на MI300A будет работать суперкомпьютер El Capitan, который сейчас строится в Ливерморской национальной лаборатории им. Лоуренса (США). El Capitan станет одним из самых мощных суперкомпьютеров, ожидается, что его производительность составит более двух эксафлопс.
* организация запрещена в России как экстремистская
#news #чипы #AI
https://www.amd.com/en/products/accelerators/instinct/mi300.html#tabs-97962e34a0-item-f4cf7a515b-tab
Корпорация объявила о выходе на рынок графического ускорителя Instinct MI300X и гибридного процессора (accelerated processor unit) Instinct MI300A.
Instinct MI300X состоит из 153 млрд транзисторов, графическое ядро имеет 304 вычислительных блока (CU) — 19 546 потоковых процессоров и 1216 ядер Matrix Core. У ускорителя также большой объём очень быстрой памяти — 192 ГБ HBM3 с расчётной пиковой пропускной способностью 5,3 ТБ/с против 80 ГБ памяти с пропускной способностью 3,35 ТБ/с у Nvidia H100. В тестах для ИИ новый чип также показывает стабильно более высокие результаты, чем H100 SXM5 от Nvidia.
MI300A имеет 228 CU, 24 ядра Zen 4 на архитектуре x86, память 128 ГБ с пиковой пропускной способностью 5,3 TБ/с. В задачах ИИ чип показывает сопоставимые с H100 SXM5 результаты, но превосходит продукт Nvidia в пиковых вычислительных мощностях в задачах для ЦОД.
В условиях почти что монополии Nvidia бигтехи оживлённо восприняли новый продукт: так, Microsoft объявила, что виртуальные машины Azure на MI300X уже доступны в предварительной версии, Meta* также сообщила, что развернёт процессоры MI300 в своих центрах обработки данных.
Также на MI300A будет работать суперкомпьютер El Capitan, который сейчас строится в Ливерморской национальной лаборатории им. Лоуренса (США). El Capitan станет одним из самых мощных суперкомпьютеров, ожидается, что его производительность составит более двух эксафлопс.
* организация запрещена в России как экстремистская
#news #чипы #AI
https://www.amd.com/en/products/accelerators/instinct/mi300.html#tabs-97962e34a0-item-f4cf7a515b-tab
AMD
AMD Instinct™ MI300 Series Accelerators
Discover how AMD Instinct™ MI300 Series accelerators deliver leadership performance for Generative AI workloads and HPC applications.
В 19:00, 12 декабря начнется трансляция торжественной церемонии вручения Научной премии Сбербанка за 2023 год.
Цифровая вселенная, Науки о жизни и ,Физический мир - наши номинации. Поддерживаем российскую науку. Будьте с нами на трансляции.
Цифровая вселенная, Науки о жизни и ,Физический мир - наши номинации. Поддерживаем российскую науку. Будьте с нами на трансляции.
Tata намерена построить новый завод по выпуску iPhone в Индии
Производство планируется разместить в г. Хосур на юге штата Тамил Наду (юго-восток страны). В течение двух лет на новом предприятии, вероятно, будет развёрнуто около 20 сборочных линий, на которых будут работать 50 тыс. рабочих, пуск первой очереди ожидается через 1–1,5 года. В случае запуска это предприятие по масштабу будет средним среди контрактных поставщиков Apple, уступая гигантским фабрикам Foxconn.
В Хосуре у Tata уже есть фабрика по выпуску металлических корпусов для iPhone. Также в октябре 2023 г. окончательно подтвердился факт покупки Tata завода в штате Карнатака по сборке iPhone у тайваньской компании Wistron. Tata также заявила, что откроет 100 розничных магазинов, ориентированных на продукцию Apple.
Компания стремится укрепить своё положение как партнёра Apple не только в производстве компонентов, но и сборке и сбыте ключевого продукта корпорации.
#news #Индия #электроника #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-12-08/apple-iphone-india-production-tata-plans-big-new-factory?srnd=technology-vp
Производство планируется разместить в г. Хосур на юге штата Тамил Наду (юго-восток страны). В течение двух лет на новом предприятии, вероятно, будет развёрнуто около 20 сборочных линий, на которых будут работать 50 тыс. рабочих, пуск первой очереди ожидается через 1–1,5 года. В случае запуска это предприятие по масштабу будет средним среди контрактных поставщиков Apple, уступая гигантским фабрикам Foxconn.
В Хосуре у Tata уже есть фабрика по выпуску металлических корпусов для iPhone. Также в октябре 2023 г. окончательно подтвердился факт покупки Tata завода в штате Карнатака по сборке iPhone у тайваньской компании Wistron. Tata также заявила, что откроет 100 розничных магазинов, ориентированных на продукцию Apple.
Компания стремится укрепить своё положение как партнёра Apple не только в производстве компонентов, но и сборке и сбыте ключевого продукта корпорации.
#news #Индия #электроника #бигтехи
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-12-08/apple-iphone-india-production-tata-plans-big-new-factory?srnd=technology-vp
Bloomberg.com
Tata Plans New iPhone Factory to Hasten Apple’s India Expansion
Conglomerate Tata Group plans to build one of India’s biggest iPhone assembly plants, tapping Apple Inc.’s ambitions to increase manufacturing in the South Asian country.
⚡️Сбер объявил имена лауреатов своей ежегодной Научной премии с общим призовым фондом 60 млн рублей.
🕊️ В номинации «Науки о жизни» лауреатом стал Алексей Полилов, член-корреспондент РАН, доктор биологических наук, заведующий кафедрой энтомологии биологического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. Премия присуждена за фундаментальные исследования в области миниатюризации животных и введение в науку модельных объектов, открывающих новые перспективы в нейробиологии, микроробототехнике и искусственном интеллекте.
🌏 В номинации «Физический мир» — Валентин Анаников, академик РАН, доктор химических наук, заведующий Лабораторией металлокомплексных и наноразмерных катализаторов Института органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН. Премия присуждена за открытие явления динамического катализа и исследования механизмов химических реакций, позволяющие создавать универсальные каталитические системы, ускорять разработку и запуск нового поколения эффективных и экологичных химических технологий.
🛜 В номинации «Цифровая вселенная» — Евгений Тыртышников, академик РАН, доктор физико-математических наук, директор Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН. Премия присуждена за создание новых матричных и тензорных методов моделирования и сжатия данных для решения сверхбольших задач высокой размерности, что открывает широкие возможности ускорения вычислений в естественных науках, машинном обучении и других областях.
📺 Как прошла торжественная церемония вручения премии, а также выступления лауреатов – смотрите на официальном сайте премии
🕊️ В номинации «Науки о жизни» лауреатом стал Алексей Полилов, член-корреспондент РАН, доктор биологических наук, заведующий кафедрой энтомологии биологического факультета МГУ им. М. В. Ломоносова. Премия присуждена за фундаментальные исследования в области миниатюризации животных и введение в науку модельных объектов, открывающих новые перспективы в нейробиологии, микроробототехнике и искусственном интеллекте.
🌏 В номинации «Физический мир» — Валентин Анаников, академик РАН, доктор химических наук, заведующий Лабораторией металлокомплексных и наноразмерных катализаторов Института органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН. Премия присуждена за открытие явления динамического катализа и исследования механизмов химических реакций, позволяющие создавать универсальные каталитические системы, ускорять разработку и запуск нового поколения эффективных и экологичных химических технологий.
🛜 В номинации «Цифровая вселенная» — Евгений Тыртышников, академик РАН, доктор физико-математических наук, директор Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН. Премия присуждена за создание новых матричных и тензорных методов моделирования и сжатия данных для решения сверхбольших задач высокой размерности, что открывает широкие возможности ускорения вычислений в естественных науках, машинном обучении и других областях.
📺 Как прошла торжественная церемония вручения премии, а также выступления лауреатов – смотрите на официальном сайте премии
Конкурент OpenAI — Mistral — привлекает $487 млн и приближается к оценке в $2 млрд
Французский ИИ-стартап завершает раунд инвестирования с участием Nvidia, Salesforce и Andreessen Horowitz. Большая часть сделки в $216 млн пройдёт как вложения в капитал, $130 млн — как конвертируемый заём. Стартап занимается разработкой решений с открытым исходным кодом для чат-ботов и других генеративных ИИ-инструментов. Ожидается, что привлечённые средства пойдут на развитие вычислительной инфраструктуры компании.
Достижение капитализации в $2 млрд спустя менее чем год после основания — прямое следствие бума на ИИ-рынке, и может говорить о перегреве в отрасли, отмечают аналитики.
#news #AI #инвестиции
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-12-04/openai-rival-mistral-nears-2-billion-valuation-with-nvidia-funding
Французский ИИ-стартап завершает раунд инвестирования с участием Nvidia, Salesforce и Andreessen Horowitz. Большая часть сделки в $216 млн пройдёт как вложения в капитал, $130 млн — как конвертируемый заём. Стартап занимается разработкой решений с открытым исходным кодом для чат-ботов и других генеративных ИИ-инструментов. Ожидается, что привлечённые средства пойдут на развитие вычислительной инфраструктуры компании.
Достижение капитализации в $2 млрд спустя менее чем год после основания — прямое следствие бума на ИИ-рынке, и может говорить о перегреве в отрасли, отмечают аналитики.
#news #AI #инвестиции
https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-12-04/openai-rival-mistral-nears-2-billion-valuation-with-nvidia-funding
Bloomberg.com
OpenAI Rival Mistral Nears $2 Billion Valuation With Andreessen Horowitz Backing
Mistral AI is in the final stages of raising roughly €450 million ($487 million) from investors including Nvidia Corp. and Salesforce Inc. in a funding round that values the OpenAI rival at about $2 billion, according to people familiar with the deal.
2023_12_14_Подход_ЕС_к_регулированию_ИИ.pdf
334.9 KB
Подход ЕС к регулированию ИИ
Европарламент достиг согласия по принципиальным моментам AI Act и 9 декабря 2023 г. выпустил соответствующий релиз. Текст официального документа пока в разработке.
Приводим здесь основные согласованные положения.
Кратко:
- Ограничено использование систем биометрической идентификации (исключение есть только для правоохранительных органов, но с оговорками).
- Запрещен социальный скоринг и применение ИИ для манипулирования
поведением или использования уязвимостей пользователей.
- Закреплено право потребителей подавать жалобы и получать содержательные объяснения.
- Штрафы варьируются от €7,5 млн или 1,5% оборота компании до €35 млн или 7% оборота.
- Создаётся специальный орган на уровне ЕС для регулирования ИИ.
Европарламент достиг согласия по принципиальным моментам AI Act и 9 декабря 2023 г. выпустил соответствующий релиз. Текст официального документа пока в разработке.
Приводим здесь основные согласованные положения.
Кратко:
- Ограничено использование систем биометрической идентификации (исключение есть только для правоохранительных органов, но с оговорками).
- Запрещен социальный скоринг и применение ИИ для манипулирования
поведением или использования уязвимостей пользователей.
- Закреплено право потребителей подавать жалобы и получать содержательные объяснения.
- Штрафы варьируются от €7,5 млн или 1,5% оборота компании до €35 млн или 7% оборота.
- Создаётся специальный орган на уровне ЕС для регулирования ИИ.
Tesla представила новую версию робота Optimus
Теперь андроид может медленно ходить, приседать, выполнять манипуляции с хрупкими предметами, а его движения рук стали более сложными.
Основные особенности новой версии:
• шея с двумя степенями свободы;
• значительно улучшен внешний вид: электроника и проводка убраны в приводы;
• плюс 30% к скорости ходьбы — вероятно, из-за более совершенных шарниров в ногах;
• минус 10 кг общей массы за счёт более совершенных материалов и оптимизации конструкции;
• измеряемый момент силы у приводов стопы;
• сегментированная стопа с геометрией, близкой к человеческой;
• улучшенный баланс и контроль всего тела;
• более совершенная система управления;
• более быстрые движения рук, которые имеют 11 степеней свободы;
• тактильная чувствительность на всех пальцах;
• деликатные манипуляции с хрупкими предметами, что было продемонстрировано на примере куриных яиц.
Прототип стал очередным шагом на пути к более функциональному человеку-роботу, который, по словам главы Tesla Илона Маска, сможет делать все, что люди не хотят делать — поэтому спроектирован так, чтобы иметь аналогичные человеку форму и массогабаритные характеристики.
#news #бигтехи #роботы
https://arstechnica.com/information-technology/2023/12/teslas-latest-humanoid-robot-optimus-gen-2-can-handle-eggs-without-cracking-them/
Теперь андроид может медленно ходить, приседать, выполнять манипуляции с хрупкими предметами, а его движения рук стали более сложными.
Основные особенности новой версии:
• шея с двумя степенями свободы;
• значительно улучшен внешний вид: электроника и проводка убраны в приводы;
• плюс 30% к скорости ходьбы — вероятно, из-за более совершенных шарниров в ногах;
• минус 10 кг общей массы за счёт более совершенных материалов и оптимизации конструкции;
• измеряемый момент силы у приводов стопы;
• сегментированная стопа с геометрией, близкой к человеческой;
• улучшенный баланс и контроль всего тела;
• более совершенная система управления;
• более быстрые движения рук, которые имеют 11 степеней свободы;
• тактильная чувствительность на всех пальцах;
• деликатные манипуляции с хрупкими предметами, что было продемонстрировано на примере куриных яиц.
Прототип стал очередным шагом на пути к более функциональному человеку-роботу, который, по словам главы Tesla Илона Маска, сможет делать все, что люди не хотят делать — поэтому спроектирован так, чтобы иметь аналогичные человеку форму и массогабаритные характеристики.
#news #бигтехи #роботы
https://arstechnica.com/information-technology/2023/12/teslas-latest-humanoid-robot-optimus-gen-2-can-handle-eggs-without-cracking-them/
Ars Technica
Tesla unveils its latest humanoid robot, Optimus Gen 2, in demo video
Tesla says its new prototype is 30% faster, 10 kg lighter, and has sensors on all fingers.
Уважаемые подписчики!
Делимся с вами очередным дайджестом трендов. Процессоры, синтетическая информация для биометрии, LLM для обучения роботов, нейросети, работающие локально и атомная энергия для ЦОД - те пять трендов в глобальной информационной повестки двух предыдущих месяцев, которые привлекли наше внимание! Желаем вам приятного чтения и новых идей!
Делимся с вами очередным дайджестом трендов. Процессоры, синтетическая информация для биометрии, LLM для обучения роботов, нейросети, работающие локально и атомная энергия для ЦОД - те пять трендов в глобальной информационной повестки двух предыдущих месяцев, которые привлекли наше внимание! Желаем вам приятного чтения и новых идей!