В продолжении темы технологического лидерства, теперь про Китай

Про AI в Китае недавно писали, но вот в NYT появилась длинная статья шефа китайского бюро этой газеты, который задался вопросом, почему США настолько отстали от КНР в аккумуляторах. По его мнению, у победы китайцев в битве за батарейки есть три причины:
- химические классы и лаборатории в школах и университетах,
- большие бюджеты на корпоративные R&D,
- руководящие указания Коммунистической партии Китая.

Доля студентов вузов в STEM в Китае больше чем в любой развитой стране мира. Стремится только вверх, но при этом число студентов за последние 20 лет выросло в 10 раз!

Затраты на R&D увеличились в Китае в целом в три раза за последние 10 лет. Сейчас Китай тратит 2.6% ВВП на науку, уступая только США (3.4%). Однако, в следующие пару лет, они вполне сравняются. И что тогда?

Но даже в таком соотношении с США, китайцы лидируют по научным публикациям по 52-м из 64-х критических технологий.

А что КПК? На последнем съезде КПК (раз в 10 лет) ни о какой другой теме не было сказано так много, как о науке и образовании (сравните с известными вам примерами). Уже сейчас в Китае большинство студентов вузов в STEM, а 3/4 кандидатов наук работают в этой области. Сравните с Россией - у нас примерно 1/3 студентов вузов в инженерно-технических специальностях (хотя показатель растет).

Теперь к батарейкам. Общеизвестно, что китайцы - мировые лидеры в этой области. Но вот почему? Показатель глубины и интенсивности R&D научные статьи в области. 65.5% самых цитируемых научных статей по аккумуляторам написаны в Китае.

NYT рассказали о прекрасном примере частной научной лаборатории в Китае по аккумуляторам. Ее организовал профессор Пэн Венцзие Центрально-Южного университета. Лаборатория тестирует материалы для батарей. В ней работает около 100 аспирантов и магистрантов. Кроме того, 200 помощников. Эти помощники работают КРУГЛЫЕ СУТКИ, чтобы циклы тестирования материалов шли абсолютно непрерывно.

Когда основателя и главу CATL Робина Хуана спросили можно ли организовать конкурентное производство аккумуляторов в США, его ответ был таким:
«Строительство и оснащение завода по производству аккумуляторов для электромобилей в Соединенных Штатах стоит в шесть раз больше, чем в Китае. И в три раза дольше».

Google нанимает основателей и исследователей Character.ai и выкупает доли акционеров стартапа

Character.ai заключил соглашение с Google. В рамках этого соглашения Character.AI предоставит Google неисключительную лицензию на свою текущую технологию LLM. Character.AI будет продолжать расти и сосредоточиться на создании персонализированных продуктов искусственного интеллекта для пользователей по всему миру.

Инвесторам в Character.AI Google заплатит за стоимость их акций по оценке в 2,5 миллиарда долларов. Сотрудники получат наличные деньги по этой оценке, соответствующие их акциям. Они будут продолжать получать дивиденды по акциям на основе этой цены. На сегодняшний день Character.AI собрал 150 миллионов долларов, и его последняя известная оценка составила 1 миллиард долларов. Инвесторы, такие как Andreessen Horowitz, получат 2,5Х на свои инвестиции.

Соучредители компании Ноам, Дэниел и около 30 членов исследовательской группы также присоединятся к Google. В 2021 году Ноам Шазер и Даниэль Де Фрейтас покинули Google, чтобы запустить Character.ai, потому что были разочарованы бюрократией поискового гиганта.

Похоже, что сделка Google и Character.ai аналогична сделке Open.ai с Microsoft.

Google Search признан монополией: что дальше?

Компания проиграла антимонопольное дело о доминировании на рынке поисковых систем. Суд в США признал, что бигтех использовал незаконные методы для сохранения монопольного положения.

Фиона Скотт Мортон (Fiona M. Scott Morton), профессор экономики Йельской школы менеджмента, в прошлом — главный антимонопольный экономист Минюста США и бывший консультант Amazon и Apple, о последствиях судебного постановления:

📍Если Google потеряет свою эксклюзивную позицию, Apple может задаться целью создания собственной поисковой системы. Также мобильная операционная система, состоящая из Android Open Source Project и Google Play Services, станет независимой структурой, на которую в течение нескольких лет будет распространяться регулируемая цена.

📍Google и Bing могут начать конкурировать за право быть поисковиком «по умолчанию», предлагая OEM-производителю более высокую долю дохода. Это приведет к снижению цен на смартфоны, так как Samsung, Motorola и HTC будут получать основную часть прибыли от поиска.

Google потратил миллиарды долларов, чтобы стать поисковой системой по умолчанию на устройствах на базе Android и iOS (сервис возвращал Apple 40% доходов от поиска, чтобы стать эксклюзивным поисковиком для Safari от Apple), заплатил более $26 млрд за антиконкурентные сделки и $700 млн — за урегулирование антимонопольного спора с Epic Games в 2023 году.

#бигтехи #news

https://www.scientificamerican.com/article/what-the-google-search-monopoly-ruling-means/

AI-кулон Friend за 99$ для борьбы с одиночеством поступит в продажу в 2025 г.

Разработчик Ави Шиффманн (Avi Schiffmann) представил носимое устройство-компаньон в виде подвески Friend, которое обеспечивает пользователю эмоционально комфортное общение.

Устройство оснащено кнопкой активации, микрофоном и голосовым ассистентом Эмили, который обрабатывает поступающие запросы и генерирует ответы. Девайс синхронизируется со смартфоном по Bluetooth и посылает текстовые сообщения, когда пользователь хочет поговорить или ему требуется поддержка.

Кулон не хранит данные на сторонних серверах, и пользователи могут удалять записи.

Friend заряжается с помощью кабеля USB-C и работает только с iPhone. Сейчас можно оформить предзаказ кулона за $99, постоянная абонентская плата пока не предусмотрена. Первая партия в 30 тыс. устройств поступит в продажу в начале 2025 года.

Шиффманн планирует со временем дооснастить Friend видеокамерой. А в конечном итоге сделать из Friend.com — визитной карточки продукта — социальную сеть, объединяющую реальных и AI-друзей. Разработчик ранее успешно привлек на проект $2,5 млн. Среди известных инвесторов — основатель венчурной компании Caffeinated Capital Рэймонд Тонсинг и основатель стипендиальной программы для стартапов Z Fellows Кори Леви.
#AI #стартапы #news

https://www.theverge.com/2024/7/30/24207029/friend-ai-companion-gadget

OpenAI представляет для Google большую угрозу, чем антимонопольные регуляторы

Решение, согласно которому бигтех был признан монополией, может ускорить переход Apple к альтернативным поисковым сервисам на базе AI. Компания уже объявила о сотрудничестве с OpenAI для внедрения ChatGPT в новые устройства и заявила, что Google также может стать партнером.

Чтобы удержать позиции на рынке, Google необходимо отойти от политики «быстрых» релизов, так как низкое качество новых продуктов сказывается на доверии к бренду. Так, Overviews на базе AI, предназначенный для формирования ответа на поисковый запрос в текстовом виде, допускал грубые смысловые ошибки.

Нынешнего поколения SearchGPT — поисковика от OpenAI — пока недостаточно, чтобы вытеснить Google Search. Но ситуация может измениться с появлением новых голосовых возможностей и добавлением памяти в генеративные AI-системы.

#бигтехи #AI #news

https://www.reuters.com/technology/openai-is-bigger-threat-google-than-us-regulators-2024-08-08/

Китай может достичь «базовой самодостаточности» в производстве чипов уже этим летом

Однако все ещё отстаёт на 5-10 лет по качеству и надёжности микросхем. Об этом заявил генеральный директор китайской компании по производству оборудования для изготовления полупроводниковых систем AMEC (оборот $876 млн в 2023 г.) Джеральд Инь Чжияо.

Эксперт приходит к выводу, что введенные США ограничения достигли результатов, противоположных изначальным целям, и в некоторой степени ускорили развитие индустрии микросхем в его стране.

По прогнозам, размер рынка полупроводников в Китае в 2024 г. достигнет $177,80 млрд. Ожидается, что CAGR за период 2024–2029 гг. составит 9,51%, в результате чего к 2029 г. объем рынка составит $280 млрд, а к 2030 г. Китай будет производить до 25% всех полупроводников в мире, занимая также первое место по доходам.
#чипы #news

https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3272831/chinas-basic-self-sufficiency-chip-making-tools-could-come-summer-veteran-says

Google нанимает сотрудников Character.ai и выкупает доли инвесторов

Бигтех приобретёт доли у нынешних акционеров, в частности, Andreessen Horowitz, за $2,5 млрд. Это примерно $88 за акцию, что почти в 2,5 раза больше, чем их стоимость во время раунда А в 2023 г. Сотрудники продолжат получать дивиденды по акциям с фиксированным доходом.

После заключения соглашения основатели компании Ноам Шазир (Noam Shazeer) и Даниэль Де Фрейтас (Daniel De Freitas), а также около 30 исследователей Character.ai должны присоединиться к команде Google для работы над моделью Gemini AI. Character же остановит разработку собственной LLM и перейдет на модели с открытым исходным кодом, в частности Llama 3.1. Стартап также предоставит Google неисключительную лицензию на свою технологию LLM.

Дом Перелла, главный юрисконсульт Character, будет временно исполнять обязанности генерального директора. Шазер выйдет из состава совета директоров компании, а генеральный партнер Andreessen Horowitz Сара Ванг останется в качестве независимого директора.

В 2021 году исследователи AI Шазир и Де Фрейтас покинули Google из-за бюрократии и основали Character.ai. Компания уже собрала $150 млн и оценивается в $1 млрд.

Похоже, что сделка аналогична соглашениям OpenAI и Inflection с Microsoft, а также Adept с Amazon.

#бигтехи #AI #news

https://www.theinformation.com/articles/google-hires-character-ai-cofounders-and-licenses-its-models?rc=v2bulo

Intel увольняет более 15 тыс. сотрудников

Или свыше 15% своего штата. Массовое увольнение является частью большого плана по сокращению расходов на $10 млрд к 2025 г. Компания планирует сократить штат еще на 4 тыс. человек в ближайшее время. Стратегия до 2026 г. включает также снижение расходов на «несущественную работу» и реструктуризацию «всех активных проектов и оборудования».

Ежегодная выручка Intel в период с 2020 по 2023 год упала на $24 млрд, а численность сотрудников за тот же период выросла на 10%. Также компания сообщила о снижении дохода во втором квартале на 1% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года; убытки составили $1,6 млрд. Бигтех приостанавливает выплату дивидендов акционерам, начиная с 4-го квартала 2024 г. Intel стала самой худшей технологической акцией в S&P 500 в этом году.

Компания объяснила низкие показатели снижением валовой прибыли, связанной с AI-продуктами для ПК. Почти все убытки в этом и прошлом квартале пришлись на новые фабрики и освоение технологии литографии в экстремальном ультрафиолете (EUV) в рамках развития бизнеса по производству чипов Intel Foundry.

Microsoft вслед за Apple отказалась от чипов Intel в последних моделях компьютеров, включая Surface Laptop и Surface Pro, и запустила Copilot Plus PC исключительно с Qualcomm Snapdragon X Elite и Plus.
#бигтехи #news

https://www.theverge.com/2024/8/1/24210656/intel-is-laying-off-over-10000-employees-and-will-cut-10-billion-in-costs

Представлена новая модель робота Figure

Компания Figure AI 6 августа представила второе поколение своего антропоморфного робота. Figure 02 имеет улучшенную морфологию по сравнению с Figure 01 и ряд других изменений. Эксперты Центра робототехники Сбера оценили обновления в новой модели.

Изменения включают в себя усовершенствование и усложнение дизайна, появилась отделка из гибких эластичных материалов, способствующих эстетике и подаче воздуха для охлаждения; внутреннее устройство робота, кабели и батарея убраны под корпус, что повысило прочность и баланс. Обновлена схема кинематики ног, увеличено количество степеней свободы в руках и шее, увеличена мощность батареи, добавлены камеры и сенсоры.

Компания-разработчик заявляет, что она на один шаг приблизилась к своей цели — продавать серийных антропоморфных роботов промышленным пользователям.

Хотя обновления затронули практически всего робота, есть и то, что не изменилось — например, высокое передаточное отношение в приводах, из-за чего робот всё ещё малодинамичен.

Без изменений остался мозг робота — VLM от OpenAI, осталась без изменений морфология рук. Робот ходит медленно и не очень человекоподобно. Обновления пока никак не сказались на расширении функционала робота: демонстрация возможностей робота повторяет показанное ранее, и новых применений робота тоже не представили.

Усовершенствование модели робота шагнуло вперёд за счет больших венчурных инвестиций — $854 млн в феврале 2024, при этом робот пока далек до достижения «общего назначения» — универсальной функциональности на рабочих задачах и полноценной замены человека в рутинных операциях.

#роботы #AI  #стартапы #news

https://www.therobotreport.com/figure-02-humanoid-robot-is-ready-to-get-to-work/

Рост никелевой промышленности Индонезии стимулирует развитие рынка электромобилей

Страна занимает первое место по производству никеля с долей 40% мирового рынка. Бурный рост добычи металла в последние годы обусловлен партнерством с Китаем — главным производителем никелевых аккумуляторных батарей для электромобилей. Китайские компании активно участвуют в добыче и переработке никелевых руд в островном государстве, обеспечивая себе сырьевую базу для создания одного из ключевых компонентов электротранспорта.

В 2022 г. Джакарта для поддержки национальных перерабатывающих предприятий начала постепенно запрещать экспорт никелевой руды, требуя, чтобы экспортный металл вырабатывался на территории страны. Увеличение производства никеля в Индонезии снизило мировые цены, что ударило по производителям в развитых странах, США, Австралии, Канаде и др., которые сталкиваются с жестким экологическим регулированием. Производители в Индонезии встречают меньше подобных ограничений. Это и китайские инвестиции привели к тому, что в 2023 г. в стране произвели 1,7 млн т. никеля.

В тройку лидеров по производству металла также входят Филиппины с 365 тыс. т. и Россия с 219 тыс. т.
#недра #news

https://www.cnbc.com/2024/07/27/chinese-dominance-in-indonesias-nickel-industry-during-ev-boom.html

Neura продемонстрировал человекоподобного робота 4NE-1

Дроид в рекламном ролике гладит белье, режет овощи и перемещает различные предметы. О возможностях 4NE-1 трудно судить, поскольку видео состоит из множества смонтированных коротких кадров. Главный посыл ролика — заявить о присутствии на рынке и сотрудничестве с Nvidia.

Видео появилось на фоне выступления Nvidia на конференции Siggraph, где компания продемонстрировала инструменты для обучения человекоподобных роботов посредством телеопераций. Машина копирует движения человека, оцифровку которых производит Apple Vision Pro. Данные, попадая в приложение NVIDIA Isaac Sim, моделируют движения в виртуальной среде. Затем разработчики генерируют синтетические наборы данных в микросервисе MimicGen NIM.

Nvidia ранее предоставила десяткам компаний ранний доступ к инструментам для разработки и внедрения антропоморфных роботов. Помимо Neura в список партнеров вошли 1X, Boston Dynamics, ByteDance Research, Field AI, Figure, Fourier, Galbot, LimX Dynamics, Mentee, RobotEra и Skild AI.

Роботы-гуманоиды уже работают в полевых условиях, но в основном находятся на стадии пилотирования. На следующий этап более широкого внедрения перешла только Agility, которая поставляет машины логистической компании GXO. Однако даже эта сделка далека от широкомасштабного развертывания.

Neura Robotics основана в 2019 г. в Штутгарте, Германия. Компания оценивается в $430 млн.

#роботы #AI  #стартапы #news

https://techcrunch.com/2024/07/31/neura-shows-off-humanoid-robot-4ne-1/

Наши внимательные читатели без сомнения помнят, что мы уже писали про новый тип архитектур нейронных сетей, так называемые «жидкие нейронные сети, который создали в MIT.
Значима та новость, которая дает «круги на воде». Вот эта новость дала свои «круги на воде», правда, заметны они только внимательным и терпеливым.

Стартап Liquid, созданный год назад в MIT, теперь хочет привлечь $300 млн долларов под оценку в $3,7 млрд долларов. Эта цена в 10 раз выше оценки посевного раунда, объявленного в январе. Это гораздо выше, чем раунды серии A большинства стартапов AI.

В чем суть? Большинство существующих приложений генеративного AI, включая ChatGPT от OpenAI и Gemini от Google, полагаются на архитектуру трансформеров. Эти приложения передают огромные объемы обучающих данных в модель, которая, в свою очередь, может предсказать, какие слова или изображения возвращать в ответ на подсказки.

MIT/Liquid предложили альтернативу. Они разрабатывают foundational модели на основе жидких нейронных сетей, которые в теории могут обучаться на новой информации во время использования, а не только во время обучения. Такая эффективность означает, что им потребуется меньше вычислительной мощности, чем традиционным трансформерам, таким как модели OpenAI. Как говорится, too good to be true. Пока нет сведений о том, как новая разработка будет работать в реальных условиях. Стартап Liquid, который вышел из режима скрытности в конце прошлого года, пока не имеет коммерческих заказов или клиентов, но демонстрирует свое программное обеспечение потенциальным инвесторам. Ранее стартап тестировал использование жидких нейронных сетей для управления дронами.

Вероятно, жидкие НС лучше всего подходят для управления беспилотными автомобилями или дронами, а не для AI, предназначенного для анализа больших объемов текста или генерации текста или изображений.

Бигтехи инвестируют в малые AI-модели

OpenAI в прошлом месяце представила мини-версию флагманской модели GPT-4o. Google выпустила Gemini Nano, Meta* представила Llama 2 7B, Anthropic выпустила Claude 3 Haiku. Более компактные модели уменьшают затраты на энергию и на внедрение, поэтому становятся более доступными для клиентов.

Стартапы поддерживают этот тренд. Arcee.AI, который помогает компаниям внедрять малые языковые модели (70 млрд и менее параметров), привлек $24 млн. ПО Arcee не требует большого объема данных и справляется с небольшим набором задач. Например, модель Thomson Reuters отвечает на вопросы, связанные с налогами, а чат-бот Guild помогает повысить квалификацию.

Модель от Arcee, которую сейчас тестирует компания Guild, была обучена на сотнях тысяч анонимных разговоров между ее тренерами и пользователями, что намного меньше, чем объем данных, необходимый для обучения LLM. Ответы сервиса сотрудники Guild предпочитают ответам от ChatGPT в 93% случаев.

*организация запрещена в России и признана экстремистской

#бигтехи #AI #news

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-08-08/move-over-llms-small-ai-models-are-the-next-big-thing?srnd=phx-ai

Nvidia срывает сроки поставки новых чипов, что негативно скажется на Microsoft, Google, Meta*

Несколько чипов Blackwell уже находятся на руках у клиентов, но наращивание полномасштабного производства, которое было намечено на осень, будет отложено до I квартала 2025 г. По оценкам аналитиков Keybanc Capital Markets, Blackwell могут увеличить доходы Nvidia от центров обработки данных с $47,5 до $200 млрд.

Чипы GB200, за производство которых отвечает TSMC, содержат два графических процессора Blackwell, а также центральный процессор Grace. Проблема, судя по всему, связана с процессорной матрицей — кремниевой подложкой, на которой располагаются микросхемы для чипа, и которая соединяет элементы в единый механизм. По словам участников рынка, в том числе сотрудника Microsoft, недостаток в конструкции был обнаружен «на необычно позднем этапе производства».

Крупнейшие клиенты Nvidia могут пострадать от задержки. Google заказала более 400 тыс. чипов GB200 на сумму более $10 млрд. Meta также разместила заказ на сумму не менее $10 млрд, а Microsoft увеличила размер заказа на 20% (изначальная сумма неизвестна). Последняя планировала подготовить от 55 тыс. до 65 тыс. чипов GB200 для использования OpenAI к I кварталу 2025 г. Клиентам, вероятно, отправят чипы Hopper и более простые версии чипов Blackwell. Если задержка с выпуском новых чипов составит три или больше месяцев, это может помешать заказчикам запустить крупные кластеры чипов в своих ЦОДах.

Ситуация ставит под сомнение обещание генерального директора компании Дженсена Хуанга выпускать новое поколение чипов ежегодно.

В практике TSMC подобная ситуация — чтобы чип, подготовленный для массового выпуска, пришлось снимать с серийного производства — тоже нетипична. Обычно разработки такого уровня, особенно от Nvidia, подвергаются всесторонним испытаниям и симуляциям, но в этот раз пришлось останавливать целые линии.

*организация запрещена в России и признана экстремистской

#чипы #AI #news

https://www.theinformation.com/articles/nvidias-new-ai-chip-is-delayed-impacting-microsoft-google-meta?rc=v2bulo

Робот-стоматолог впервые провел процедуру на человеке

Управляемая AI автономная машина впервые подготовила зуб к установке коронки на пациенте, причем примерно в восемь раз быстрее стоматолога. Процедура, на которую у врача обычно уходит два часа, заняла у робота 15 минут.

Стоматологическая система включает ручной аппарат для визуализации, AI-алгоритм для диагностики и рекомендаций по лечению, а также робота-хирурга. На ее разработку бостонский стартап Perceptive собрал $30 млн. Среди инвесторов — Pacific Dental Services, Y Combinator и Эд Цукерберг, стоматолог и отец Марка Цукерберга. Партнерами проекта выступают ADA-Forsyth и Гарвардская школа стоматологии.

Система Perceptive использует интраоральный 3D-сканер, который с помощью оптической когерентной томографии (ОКТ) строит подробную модель полости рта, включая зубы, десны и нервы. ОКТ выявляет кариес с точностью 90% и выше без ионизирующего излучения, характерного для других технологий сканирования. Аналогичные 2D-сканеры имеют точность около 45%. Таким образом, система позволит диагностировать проблемы на ранних стадиях.

Робот еще не одобрен Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных препаратов США (FDA), и недоступен для приобретения.

#роботы #AI  #стартапы  #news

https://newatlas.com/health-wellbeing/robot-dentist-world-first/

Alibaba разрабатывает инструмент для генерации видео, аналогичный Sora от OpenAI

Tora создает видео на основе траектории, изображения, текста или их комбинации. В основе фреймворка лежит технология diffusion transformer (DiT). Аналогичная архитектура использовалась для создания Sora, модели преобразования текста в видео от OpenAI.

Разработка Alibaba стала очередным подтверждением намерения китайских компаний закрепиться в сфере генерации видеоконтента. Ранее стартап Shengshu AI выпустил инструмент Vidu, позволяющий создавать видеоролики длиной 4-8 секунд. Компания Zhipu AI дебютировала с генеративной моделью Ying, которая принимает текстовые и графические промпты для создания шестисекундных видеоклипов.

В заявлениях Alibaba не упоминается, будет ли Tora связана с более ранними разработками компании: Emote Portrait Alive, моделью для анимирования изображения, или Tongyi Qianwen, самостоятельно разработанным семейством LLMs.

Также не сообщается, когда новый инструмент станет доступным для пользователей.

#бигтехи #AI #news

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3273443/alibaba-develops-new-video-generation-tool-based-soras-open-source-model?module=top_story&pgtype=section