⚡️Сбер представил инициативы в области искусственного интеллекта в рамках ПМЭФ-2024
✅Сбер обучит GigaChat арабскому и узбекскому языку. Таким образом, GigaChat станет первой публичной большой языковой моделью, специально обученной понимать и говорить на этих языках.
✅Сбер при участии института AIRI и футбольной команды ЦСКА разработал модель искусственного интеллекта, которая поможет оценить потенциал футболистов. Это решение сможет автоматически собирать данные об игре на основе спортивной трансляции, оценивать игру команды, что позволит совету директоров вносить корректировки в стратегию по ходу матча и принимать решения при отборе игроков.
✅Акселератор Sber500 и GigaChat начали принимать заявки в новый трек для AI-стартапов и индивидуальных предпринимателей, готовых внедрить нейросетевую модель в свои решения для повышения эффективности бизнеса или создать на его основе новые продукты. Лучшие кейсы будут представлены на международной конференции AI Journey в этом году.
✅Сбер и СПбГУ договорились готовить специалистов в сфере искусственного интеллекта и науки о данных. Программа позволит подготовить профильных специалистов с сильными базовыми знаниями, а также сделать бесшовный переход между обучением и работой.
✅Сбер и стартап-студия МФТИ открывают совместную DeepTech-стартап-студию, направленную на развитие и коммерциализацию технологических бизнес-проектов с глубокой научной и инженерной составляющей. Приоритетно будут рассматриваться решения в области искусственного интеллекта, робототехники, квантовых вычислений, электроники, биотехнологий и медицины, однако возможность пройти отбор есть у проектов из любых направлений.
✅Сбер обучит GigaChat арабскому и узбекскому языку. Таким образом, GigaChat станет первой публичной большой языковой моделью, специально обученной понимать и говорить на этих языках.
✅Сбер при участии института AIRI и футбольной команды ЦСКА разработал модель искусственного интеллекта, которая поможет оценить потенциал футболистов. Это решение сможет автоматически собирать данные об игре на основе спортивной трансляции, оценивать игру команды, что позволит совету директоров вносить корректировки в стратегию по ходу матча и принимать решения при отборе игроков.
✅Акселератор Sber500 и GigaChat начали принимать заявки в новый трек для AI-стартапов и индивидуальных предпринимателей, готовых внедрить нейросетевую модель в свои решения для повышения эффективности бизнеса или создать на его основе новые продукты. Лучшие кейсы будут представлены на международной конференции AI Journey в этом году.
✅Сбер и СПбГУ договорились готовить специалистов в сфере искусственного интеллекта и науки о данных. Программа позволит подготовить профильных специалистов с сильными базовыми знаниями, а также сделать бесшовный переход между обучением и работой.
✅Сбер и стартап-студия МФТИ открывают совместную DeepTech-стартап-студию, направленную на развитие и коммерциализацию технологических бизнес-проектов с глубокой научной и инженерной составляющей. Приоритетно будут рассматриваться решения в области искусственного интеллекта, робототехники, квантовых вычислений, электроники, биотехнологий и медицины, однако возможность пройти отбор есть у проектов из любых направлений.
Изучая материалы одной научной конференции, которая проходила 53 года назад я наткнулся на интересный диалог Фрэнсиса Крика, нобелевского лауреата и первооткрывателя (вместе с Уотсоном) ДНК и Марвина Минского, одного и пионеров AI. Думаю, что вопрос Крика и ответ Минского не утратил актуальности. Выделение мое.
Крик. По-моему, одним из самых слабых звеньев являются малые размеры нейрона, о котором мы вообще ничего не знаем; на самом деле в молекулярных масштабах нейрон очень велик. Мой вопрос к доктору Минскому: каково полное минимальное количество элементов, необходимых для разума?
Минский. Думаю, что уровень техники позволит в ближайшие 50-100 лет уместить в одном кубическом миллиметре триллион элементов памяти, так что в принципе в нашем распоряжении будет миниатюрный мозг. Но я не знаю, достигнет ли такой мозг генетичности.
Мне хотелось бы сделать два замечания в отношении характера антропоморфизма. Я читал очень интересную статью Азимова, в которой он выдвигает аргументы в пользу большой вероятности человекоподобных форм. Например, один аргумент заключался в том, что важные, мощные сенсорные центры в мозгу должны соединяться кратчайшим путем, с тем чтобы животное имело быструю реакцию! Он выдвинул аргумент в пользу билатеральной симметрии, а также обычный аргумент о том, что весьма ценно иметь хорошую пару рук, расположенных так, чтобы глаза видели их манипуляции. У осьминога имеется определенный недостаток: у него не очень хорошая координация рук-щупалец и глаз.
Итак, Азимов высказывает мнение о весьма высокой вероятности большого числа характеристик, свойственных гоминидам. Что касается внеземного разума, то по крайней мере из наших представлений о разуме теперь можно выделить некоторые необходимые аспекты, даже если мы разойдемся в деталях. Важным свойством разума является способность применять знания на практике. По-видимому, очень важна также способность приобретать знания и передавать их.
Менее важна способность создавать их. Если индивидуум является членом какой-то культуры, то способность создавать новые идеи совершенно не важна. Никто из нас не создает слишком много идей — каждое новое слово, которое мы узнаем, несет с собой концепцию нашей культуры. Наверное, легче общаться с ученым с Юпитера, чем с американским подростком!
Разум должен быть способен создавать абстрактные понятия, и это вполне согласуется с моим высказыванием об универсальной вычислительной машине. Как только появляется способность накапливать знания в мозгу и вырабатывать новые образы действия, мы можем применить их для изменения и использования других видов знания. Образ мыслей будет больше зависеть от культуры индивидуума, чем от того, как работает его мозг. Иными словами, я считаю, что должен осуществиться крайне важный вид конвергенции: способность использовать различные типы вычислительных программ в соответствии с инструкциями, получаемыми от нашей культуры, представляет собой ключевой элемент разума…
Но я полагаю, что здесь будет иметь место конвергенция, подобно конвергенции глаза, которая стимулировалась воспринимаемыми глазом объектами. Нужно иметь нечто вроде радужной оболочки, хрусталика и сетчатки, после чего остается мало возможностей для формирования различных создающих изображение глаз. На мой взгляд, то же справедливо и для мыслящего мозга. Он должен быть способен манипулировать с произвольными цепочками символов. Ему необходима способность к образованию определенных видов ассоциаций.
Мозг должен уметь сравнивать цепочки символов и различать их. Он не может обойтись без временного «запоминающего устройства», которое будет выдавать информацию, заложенную вместе с программой, в обратном порядке по отношению к тому, как она поступала.
Крик. По-моему, одним из самых слабых звеньев являются малые размеры нейрона, о котором мы вообще ничего не знаем; на самом деле в молекулярных масштабах нейрон очень велик. Мой вопрос к доктору Минскому: каково полное минимальное количество элементов, необходимых для разума?
Минский. Думаю, что уровень техники позволит в ближайшие 50-100 лет уместить в одном кубическом миллиметре триллион элементов памяти, так что в принципе в нашем распоряжении будет миниатюрный мозг. Но я не знаю, достигнет ли такой мозг генетичности.
Мне хотелось бы сделать два замечания в отношении характера антропоморфизма. Я читал очень интересную статью Азимова, в которой он выдвигает аргументы в пользу большой вероятности человекоподобных форм. Например, один аргумент заключался в том, что важные, мощные сенсорные центры в мозгу должны соединяться кратчайшим путем, с тем чтобы животное имело быструю реакцию! Он выдвинул аргумент в пользу билатеральной симметрии, а также обычный аргумент о том, что весьма ценно иметь хорошую пару рук, расположенных так, чтобы глаза видели их манипуляции. У осьминога имеется определенный недостаток: у него не очень хорошая координация рук-щупалец и глаз.
Итак, Азимов высказывает мнение о весьма высокой вероятности большого числа характеристик, свойственных гоминидам. Что касается внеземного разума, то по крайней мере из наших представлений о разуме теперь можно выделить некоторые необходимые аспекты, даже если мы разойдемся в деталях. Важным свойством разума является способность применять знания на практике. По-видимому, очень важна также способность приобретать знания и передавать их.
Менее важна способность создавать их. Если индивидуум является членом какой-то культуры, то способность создавать новые идеи совершенно не важна. Никто из нас не создает слишком много идей — каждое новое слово, которое мы узнаем, несет с собой концепцию нашей культуры. Наверное, легче общаться с ученым с Юпитера, чем с американским подростком!
Разум должен быть способен создавать абстрактные понятия, и это вполне согласуется с моим высказыванием об универсальной вычислительной машине. Как только появляется способность накапливать знания в мозгу и вырабатывать новые образы действия, мы можем применить их для изменения и использования других видов знания. Образ мыслей будет больше зависеть от культуры индивидуума, чем от того, как работает его мозг. Иными словами, я считаю, что должен осуществиться крайне важный вид конвергенции: способность использовать различные типы вычислительных программ в соответствии с инструкциями, получаемыми от нашей культуры, представляет собой ключевой элемент разума…
Но я полагаю, что здесь будет иметь место конвергенция, подобно конвергенции глаза, которая стимулировалась воспринимаемыми глазом объектами. Нужно иметь нечто вроде радужной оболочки, хрусталика и сетчатки, после чего остается мало возможностей для формирования различных создающих изображение глаз. На мой взгляд, то же справедливо и для мыслящего мозга. Он должен быть способен манипулировать с произвольными цепочками символов. Ему необходима способность к образованию определенных видов ассоциаций.
Мозг должен уметь сравнивать цепочки символов и различать их. Он не может обойтись без временного «запоминающего устройства», которое будет выдавать информацию, заложенную вместе с программой, в обратном порядке по отношению к тому, как она поступала.
Конференция о чипах и вычислительных технологиях Computex, Тайвань
Ключевые моменты выступлений:
• Nvidia. Генеральный директор Дженсен Хуангзаявил, что компания планирует обновлять линейку AI-ускорителей каждый год. Так, онанонсировал выход нового чипа Blackwell Ultra в 2025 г. В отличие от Blackwell этого годановая версия будет иметь более совершенную систему памяти. Также анонсирован вывод на рынок в 2026 г. графических процессоров следующего поколения Nvidia Rubin. Детальные характеристики пока не раскрываются. При этом одним из главных приоритетов заявлена энергоэффективность устройств.
«Следующая волна AI — это физический AI. — прогнозирует Хуанг. — AI, который понимает законы физики. AI, который может работать среди людей».
Топ-менеджер подчеркнул особую значимость связи AI и робототехники. В связи с этим корпорация продолжит развитие инструментов Omniverse, Isaac и Metropolis для автоматизации производств — создания и обучения роботов, разработки цифровых двойников, AR-систем и т.д.
• AMD планирует выпустить в IV квартале 2024 г ускорители Instinct MI325X —усовершенствованную версию MI300 с более быстрой — пропускная способность до 6 ТБ/с — памятью HBM3e объёмом 288 ГБ против 192ГБ. Ускорители исполнены по техпроцессу 3 нм, поддерживают вычисления FP8 на скорости2,6 петафлопс, FP16 — на скорости 1,3 петафлопс, это в 1,3 раза быстрее, чем NvidiaH200 и ус уступает при этом B200 от NVIDIA.
Также анонсировали серию Instinct MI350, построенную на архитектуре CDNA4. Устройства поддерживают работу с новымитипами данных FP4 и FP6, имеют в 1,5 раза больше памяти и на 20% быстрее, чем NVIDIA B200. Новая архитектура обеспечивает 35-кратный рост производительности в работе с моделями по сравнению с архитектурой предыдущего поколения. Серия должна выйти на рынок в 2025 году, а следующая за ней серия Instinct MI400 запланирована на 2026 год.
Также анонсированы серверные процессоры EPYC пятого поколения со стартом продаж во второй половине года. Заявлено, что они превосходят Intel Xeon 8592 в 2,5-5,4 раз в зависимости от задачи. Однако эта модель Intelвышла в 2023 г., и на том же мероприятии были представлены более новые разработки.
• Intel представил новое поколение процессоров Xeon 6 для высоконагруженных вычислительных мощностей дата-центров. Новинка обеспечивает консолидацию стоек 3:1 относительно Xeon v2, прирост производительности на уровне стойки до 4,2 раз при сравнении Xeon 6 E-core с Xeon v2 и до 2,6 раз — по производительности на 1 Вт.
Кроме того, Intel объявил цены на ускорители семейства Gaudi. Стандартный комплект из 8 карт Intel Gaudi 2 с универсальной базовой платой (UBB) стоит $65 тыс., а из 8 ускорителей Intel Gaudi 3 с UBB — $125 тыс. По оценкам, это 30 и 60% от стоимости сопоставимых конкурирующих платформ. Gaudi2 по сравнению с NVIDIA H100 имеет большепамяти и до 2-х раз быстрее в вычислениях в BFloat16.Intel Gaudi3 на 15% быстрее в режиме обучения и до 2-ух раз в режиме инференсаLLM для 64 ускорителей по сравнению с NVIDIA H100. Для кластера из 8192 ускорителей Gaudi 3 ожидается снижение времени обучения сети llama2-70B на 40% по сравнению с аналогичным кластером на NVIDIA H100.
Новые ЦПУ Lunar Lake ориентированы на развитие ПК как платформы для AI и, по прогнозам, обеспечат до 40% экономииэлектроэнергии системы на кристалле (SoC) по сравнению с предыдущим поколением.
#чипы #news
https://www.intc.com/news-events/press-releases/detail/1697/intel-accelerates-ai-everywhere-at-computex-2024-redefines
Ключевые моменты выступлений:
• Nvidia. Генеральный директор Дженсен Хуангзаявил, что компания планирует обновлять линейку AI-ускорителей каждый год. Так, онанонсировал выход нового чипа Blackwell Ultra в 2025 г. В отличие от Blackwell этого годановая версия будет иметь более совершенную систему памяти. Также анонсирован вывод на рынок в 2026 г. графических процессоров следующего поколения Nvidia Rubin. Детальные характеристики пока не раскрываются. При этом одним из главных приоритетов заявлена энергоэффективность устройств.
«Следующая волна AI — это физический AI. — прогнозирует Хуанг. — AI, который понимает законы физики. AI, который может работать среди людей».
Топ-менеджер подчеркнул особую значимость связи AI и робототехники. В связи с этим корпорация продолжит развитие инструментов Omniverse, Isaac и Metropolis для автоматизации производств — создания и обучения роботов, разработки цифровых двойников, AR-систем и т.д.
• AMD планирует выпустить в IV квартале 2024 г ускорители Instinct MI325X —усовершенствованную версию MI300 с более быстрой — пропускная способность до 6 ТБ/с — памятью HBM3e объёмом 288 ГБ против 192ГБ. Ускорители исполнены по техпроцессу 3 нм, поддерживают вычисления FP8 на скорости2,6 петафлопс, FP16 — на скорости 1,3 петафлопс, это в 1,3 раза быстрее, чем NvidiaH200 и ус уступает при этом B200 от NVIDIA.
Также анонсировали серию Instinct MI350, построенную на архитектуре CDNA4. Устройства поддерживают работу с новымитипами данных FP4 и FP6, имеют в 1,5 раза больше памяти и на 20% быстрее, чем NVIDIA B200. Новая архитектура обеспечивает 35-кратный рост производительности в работе с моделями по сравнению с архитектурой предыдущего поколения. Серия должна выйти на рынок в 2025 году, а следующая за ней серия Instinct MI400 запланирована на 2026 год.
Также анонсированы серверные процессоры EPYC пятого поколения со стартом продаж во второй половине года. Заявлено, что они превосходят Intel Xeon 8592 в 2,5-5,4 раз в зависимости от задачи. Однако эта модель Intelвышла в 2023 г., и на том же мероприятии были представлены более новые разработки.
• Intel представил новое поколение процессоров Xeon 6 для высоконагруженных вычислительных мощностей дата-центров. Новинка обеспечивает консолидацию стоек 3:1 относительно Xeon v2, прирост производительности на уровне стойки до 4,2 раз при сравнении Xeon 6 E-core с Xeon v2 и до 2,6 раз — по производительности на 1 Вт.
Кроме того, Intel объявил цены на ускорители семейства Gaudi. Стандартный комплект из 8 карт Intel Gaudi 2 с универсальной базовой платой (UBB) стоит $65 тыс., а из 8 ускорителей Intel Gaudi 3 с UBB — $125 тыс. По оценкам, это 30 и 60% от стоимости сопоставимых конкурирующих платформ. Gaudi2 по сравнению с NVIDIA H100 имеет большепамяти и до 2-х раз быстрее в вычислениях в BFloat16.Intel Gaudi3 на 15% быстрее в режиме обучения и до 2-ух раз в режиме инференсаLLM для 64 ускорителей по сравнению с NVIDIA H100. Для кластера из 8192 ускорителей Gaudi 3 ожидается снижение времени обучения сети llama2-70B на 40% по сравнению с аналогичным кластером на NVIDIA H100.
Новые ЦПУ Lunar Lake ориентированы на развитие ПК как платформы для AI и, по прогнозам, обеспечат до 40% экономииэлектроэнергии системы на кристалле (SoC) по сравнению с предыдущим поколением.
#чипы #news
https://www.intc.com/news-events/press-releases/detail/1697/intel-accelerates-ai-everywhere-at-computex-2024-redefines
Intel Corporation
Intel Accelerates AI Everywhere at Computex 2024; Redefines Compute Power, Performance and Affordability with new Xeon 6, Gaudi…
Производители гуманоидных роботов рассказали о рисках для отрасли на конференции Ассоциации по развитию автоматизации
Тезисы дискуссии о человекоподобных роботах на мероприятии Association for Advancing Automation(США):
• Главный риск для отрасли — чрезмерные обещания и завышенные ожидания. Индустрия переживает очевидный подъём хайпа и как следствие — приток инвестиций на фоне предыдущих лет скудного финансирования. Однако остаётся без ответа один из ключевых вопросов — на что на самом деле способны роботы. Все существующие партнёрства робототехников с промышленным и складским секторами носят сугубо пилотный характер, а количество развёрнутых машин чаще всего исчисляется единицами. То есть риски новой технологии остаются всё ещё высокими для полноценного промышленного внедрения.
Джефф Карденас (Jeff Cardenas), Apptronik: «…нужно быть осторожными с циклами хайпа, потому что в конечном итоге нам придётся реализовывать обещания и потенциал. Мы уже проходили через это раньше, когда участвовали в проекте DARPA Robotics, где было много радостного волнения, а в результате мы врезались в реальность».
• Второй риск, которому пока уделяется мало внимания — безопасность роботов для людей, действующих с ними в одном пространстве. В частности, Мелони Вайз (Melonee Wise), Agility, считает, что необходимо начать разрабатывать стандарты, регулирующие аспекты физической безопасности промышленных роботов для коллег-людей.
• Разработчики сходятся в том, что двуногая модель не должна быть самоцелью. Если где-то — например, в больницах, где среда безбарьерная, — проще установить робота на колёсную базу (как у Diligent Robotoics), то лучше сделать так. С другой стороны, на складах, где есть необходимость низко нагибаться, чтобы поднять груз, лучше себя показывает двуногая форма.
Планы компаний:
▫️Apptronik планирует перейти к пилотным внедрениям в конце 2024 г.
▫️Neura пообещала продемонстрировать несколько демо-версий 4NE-1 в июле 2024 г. До сего дня компания представляла только отрендеренныевидео и несколько нерабочих образцов в железе.
▫️Boston Dynamics приступит в следующем году к пилотному внедрению и некоторым «более прагматичным» проектам, касающимся нового электрического робота Atlas. До сих пор в компании сосредоточены на развитии технологий и решении множества сложных проблем в сфере манипуляций и искусственного интеллекта. По словам CTO Эрона Сандерса (Aaron Saunders), компания сейчас ищет такие бизнес-модели для применения человекоподобного робота, которые бы обеспечили адекватную отдачу от инвестиций.
На мероприятии были представлены практически все западные образцы антропоморфных роботов, кроме Agility. Компания аргументировала это тем, что уже имеет полный портфель заказов и не сможет обработать новые. В частности, роботы Agility сейчас проходят пилотные испытания на складах Amazon. Стартап заявляет, что выпустит спецификацию робота в июне 2024 г.
#news #роботы
https://techcrunch.com/2024/06/01/industries-may-be-ready-for-humanoid-robots-but-are-the-robots-ready-for-them/
Тезисы дискуссии о человекоподобных роботах на мероприятии Association for Advancing Automation(США):
• Главный риск для отрасли — чрезмерные обещания и завышенные ожидания. Индустрия переживает очевидный подъём хайпа и как следствие — приток инвестиций на фоне предыдущих лет скудного финансирования. Однако остаётся без ответа один из ключевых вопросов — на что на самом деле способны роботы. Все существующие партнёрства робототехников с промышленным и складским секторами носят сугубо пилотный характер, а количество развёрнутых машин чаще всего исчисляется единицами. То есть риски новой технологии остаются всё ещё высокими для полноценного промышленного внедрения.
Джефф Карденас (Jeff Cardenas), Apptronik: «…нужно быть осторожными с циклами хайпа, потому что в конечном итоге нам придётся реализовывать обещания и потенциал. Мы уже проходили через это раньше, когда участвовали в проекте DARPA Robotics, где было много радостного волнения, а в результате мы врезались в реальность».
• Второй риск, которому пока уделяется мало внимания — безопасность роботов для людей, действующих с ними в одном пространстве. В частности, Мелони Вайз (Melonee Wise), Agility, считает, что необходимо начать разрабатывать стандарты, регулирующие аспекты физической безопасности промышленных роботов для коллег-людей.
• Разработчики сходятся в том, что двуногая модель не должна быть самоцелью. Если где-то — например, в больницах, где среда безбарьерная, — проще установить робота на колёсную базу (как у Diligent Robotoics), то лучше сделать так. С другой стороны, на складах, где есть необходимость низко нагибаться, чтобы поднять груз, лучше себя показывает двуногая форма.
Планы компаний:
▫️Apptronik планирует перейти к пилотным внедрениям в конце 2024 г.
▫️Neura пообещала продемонстрировать несколько демо-версий 4NE-1 в июле 2024 г. До сего дня компания представляла только отрендеренныевидео и несколько нерабочих образцов в железе.
▫️Boston Dynamics приступит в следующем году к пилотному внедрению и некоторым «более прагматичным» проектам, касающимся нового электрического робота Atlas. До сих пор в компании сосредоточены на развитии технологий и решении множества сложных проблем в сфере манипуляций и искусственного интеллекта. По словам CTO Эрона Сандерса (Aaron Saunders), компания сейчас ищет такие бизнес-модели для применения человекоподобного робота, которые бы обеспечили адекватную отдачу от инвестиций.
На мероприятии были представлены практически все западные образцы антропоморфных роботов, кроме Agility. Компания аргументировала это тем, что уже имеет полный портфель заказов и не сможет обработать новые. В частности, роботы Agility сейчас проходят пилотные испытания на складах Amazon. Стартап заявляет, что выпустит спецификацию робота в июне 2024 г.
#news #роботы
https://techcrunch.com/2024/06/01/industries-may-be-ready-for-humanoid-robots-but-are-the-robots-ready-for-them/
TechCrunch
Industries may be ready for humanoid robots, but are the robots ready for them?
Executives from Boston Dynamics, Agility, Neura and Apptronik discuss the state of the industry at the annual Association for Advancing Automation (A3) show.
Open AI перезапускает направление робототехники
Компания официально подтвердила, что повторно запускает направление робототехники, закрытое в 2021 г., и нанимает исследователей и инженеров, от которых будет требоваться обучать мультимодальные модели для роботов сторонних разработчиков, поддерживать внедрённые решения и помогать компаниям-партнёрам открывать новые возможности в робототехнике.
Компания ранее инвестировала в робототехнические стартапы Figure AI, 1XTechnologies, Physical Intelligence и утверждает, что не собирается конкурировать на данном рынке, но планирует только разрабатывать профильные AI-модели.
Разворот одного из лидеров AI-индустрии в сторону робототехники подтверждает тезис генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга о том, что следующая форма существования AI будет формой «овеществлённого» (embodied) AI, в частности — в роботах.
#news #AI #роботы
https://www.therobotreport.com/openai-is-restarting-its-robotics-research-group/
Компания официально подтвердила, что повторно запускает направление робототехники, закрытое в 2021 г., и нанимает исследователей и инженеров, от которых будет требоваться обучать мультимодальные модели для роботов сторонних разработчиков, поддерживать внедрённые решения и помогать компаниям-партнёрам открывать новые возможности в робототехнике.
Компания ранее инвестировала в робототехнические стартапы Figure AI, 1XTechnologies, Physical Intelligence и утверждает, что не собирается конкурировать на данном рынке, но планирует только разрабатывать профильные AI-модели.
Разворот одного из лидеров AI-индустрии в сторону робототехники подтверждает тезис генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга о том, что следующая форма существования AI будет формой «овеществлённого» (embodied) AI, в частности — в роботах.
#news #AI #роботы
https://www.therobotreport.com/openai-is-restarting-its-robotics-research-group/
The Robot Report
OpenAI is restarting its robotics research group
OpenAI is creating a new internal robotics research group after pulling back from robotics research in 2021.
Саудовская Аравия выдвигает стратегию в области разработки чипов
Королевство объявило о создании Национального центра полупроводников для развития компаний, занимающихся разработкой чипов. При этом основное внимание будет уделяться простым чипам, а не передовым. Производство будет происходить в рамках международной кооперации, по крайней мере, в среднесрочной перспективе.
Основная цель создания Национального центра —привлечь в страну 50 компаний к 2030 году. Сейчас к нему присоединились 3 компании и ещё 10 заявили о таких планах. Стратегия предусматривает ряд льгот и субсидий для компаний-резидентов центра.
Пока Национальный центр нацелен на привлечение компаний, работающих по модели fabless, т.е. занимающихся проектированием, но не имеющих своих собственных заводов по изготовлению чипов.
Ранее в этом году в стране была основана инвестиционная компания Alat, получившая поддержку в размере $100 млрд из суверенного фонда благосостояния, с мандатом инвестировать в строительство новых производств полупроводников и искать партнеров для таких бизнесов. К 2030 году планируется произвести 1 млн кремниевых пластин, что принесет доход в размере около $10 млрд.
Благодаря синергии данных инициатив в Саудовской Аравии может появиться собственная полупроводниковая промышленность.
#чипы #news #БлижнийВосток
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-05/saudi-arabia-s-chip-design-ambitions-take-shape-with-new-hub
Королевство объявило о создании Национального центра полупроводников для развития компаний, занимающихся разработкой чипов. При этом основное внимание будет уделяться простым чипам, а не передовым. Производство будет происходить в рамках международной кооперации, по крайней мере, в среднесрочной перспективе.
Основная цель создания Национального центра —привлечь в страну 50 компаний к 2030 году. Сейчас к нему присоединились 3 компании и ещё 10 заявили о таких планах. Стратегия предусматривает ряд льгот и субсидий для компаний-резидентов центра.
Пока Национальный центр нацелен на привлечение компаний, работающих по модели fabless, т.е. занимающихся проектированием, но не имеющих своих собственных заводов по изготовлению чипов.
Ранее в этом году в стране была основана инвестиционная компания Alat, получившая поддержку в размере $100 млрд из суверенного фонда благосостояния, с мандатом инвестировать в строительство новых производств полупроводников и искать партнеров для таких бизнесов. К 2030 году планируется произвести 1 млн кремниевых пластин, что принесет доход в размере около $10 млрд.
Благодаря синергии данных инициатив в Саудовской Аравии может появиться собственная полупроводниковая промышленность.
#чипы #news #БлижнийВосток
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-06-05/saudi-arabia-s-chip-design-ambitions-take-shape-with-new-hub
Bloomberg.com
Saudi Arabia’s Chip Design Ambitions Take Shape With New Hub
Saudi Arabia launched a new strategy aimed at making itself a hub for semiconductor design as the country looks to develop the industry as a means to diversify its economy away from crude oil.
Владелец TikTok планирует инвестировать $2,1 млрд в AI в Малайзии
Китайский гигант ByteDance намерен создать хабпо развитию AI, сообщает министр инвестиций, торговли и промышленности страны Тенгку ЗафрулАзиз. В рамках сделки ByteDance также расширит свои центры обработки данных в штате Джохор, расположенном на Малайском полуострове рядом с Сингапуром.
Ранее в этом году Google и Microsoft заявили, что инвестируют по $2 и $2,2 млрд соответственно в развитие вычислительной инфраструктуры и AI-сервисов в Малайзии.
#AI #news #ЮВА
https://www.reuters.com/technology/bytedance-plans-21-bln-investment-malaysia-ai-minister-says-2024-06-07/
Китайский гигант ByteDance намерен создать хабпо развитию AI, сообщает министр инвестиций, торговли и промышленности страны Тенгку ЗафрулАзиз. В рамках сделки ByteDance также расширит свои центры обработки данных в штате Джохор, расположенном на Малайском полуострове рядом с Сингапуром.
Ранее в этом году Google и Microsoft заявили, что инвестируют по $2 и $2,2 млрд соответственно в развитие вычислительной инфраструктуры и AI-сервисов в Малайзии.
#AI #news #ЮВА
https://www.reuters.com/technology/bytedance-plans-21-bln-investment-malaysia-ai-minister-says-2024-06-07/
Reuters
ByteDance plans $2.1 bln investment in Malaysia for AI, minister says
China's ByteDance, parent of social media app TikTok, plans to invest around 10 billion ringgit ($2.13 billion) to set up an artificial intelligence hub in Malaysia, the country's trade minister said on Friday.
DARPA и Slingshot создают систему для обнаружения «лишних» спутников
Агентство передовых оборонных исследовательских проектов (DARPA) сообщает, что число спутников на низкой околоземной орбитеуже перевалило за 10 тысяч и в ближайшие годы может резко возрасти, что создаст новые возможности для сокрытия оружия или спутников-шпионов среди множества космических аппаратов. Поэтому без AI-инструментов невозможно будет эффективно контролировать ситуацию на орбите.
В марте 2023 г. организация выбрала стартап Slingshot Aerospace для работы в программе Predictive Reporting and Enhanced Constellation Objective Guideа, а в январе 2024 г. поручилакосмическому стартапу разработать новый инструмент, способный выявлять потенциально опасные спутники, целенаправленно скрывающиеся в мегагруппировках.
Система, разработанная по этому заказу, называется Agatha. По данным базы HigherGov, компания SlingshotAerospace получила за эту работу около $1 млн.
Для обучения Agatha исследователи Slingshot собрали синтетические данные о космических группировках за 60 лет, чтобы система могла обнаруживать мельчайшие различия в поведении спутника и использовать эти различия для определения истинных задач аппарата. Slingshot протестировал систему на реальных группировках, выявив ненужные посторонние спутники в существующих флотах. Программа собирает данные из собственной глобальной сенсорной сети компании и ее базы данных Seradata, а также из других общедоступных и частных источников.
#космос #news
https://techcrunch.com/2024/06/05/darpa-and-slingshot-build-system-to-detect-wolf-in-sheeps-clothing-adversary-satellites/
Агентство передовых оборонных исследовательских проектов (DARPA) сообщает, что число спутников на низкой околоземной орбитеуже перевалило за 10 тысяч и в ближайшие годы может резко возрасти, что создаст новые возможности для сокрытия оружия или спутников-шпионов среди множества космических аппаратов. Поэтому без AI-инструментов невозможно будет эффективно контролировать ситуацию на орбите.
В марте 2023 г. организация выбрала стартап Slingshot Aerospace для работы в программе Predictive Reporting and Enhanced Constellation Objective Guideа, а в январе 2024 г. поручилакосмическому стартапу разработать новый инструмент, способный выявлять потенциально опасные спутники, целенаправленно скрывающиеся в мегагруппировках.
Система, разработанная по этому заказу, называется Agatha. По данным базы HigherGov, компания SlingshotAerospace получила за эту работу около $1 млн.
Для обучения Agatha исследователи Slingshot собрали синтетические данные о космических группировках за 60 лет, чтобы система могла обнаруживать мельчайшие различия в поведении спутника и использовать эти различия для определения истинных задач аппарата. Slingshot протестировал систему на реальных группировках, выявив ненужные посторонние спутники в существующих флотах. Программа собирает данные из собственной глобальной сенсорной сети компании и ее базы данных Seradata, а также из других общедоступных и частных источников.
#космос #news
https://techcrunch.com/2024/06/05/darpa-and-slingshot-build-system-to-detect-wolf-in-sheeps-clothing-adversary-satellites/
TechCrunch
DARPA and Slingshot build system to detect ‘wolf in sheep’s clothing’ adversary satellites
The number of satellites on low Earth orbit is poised to explode over the coming years as more mega-constellations come online. This will create new
Разработана неинвазивная нейро-повязка для сна
Стартап Elemind, поддержанный MIT, разработал устройство, которое подавляет процессы возбуждения в головном мозге, способствует расслаблению и быстрому засыпанию. Устройство — гибкая мягкая повязка на лоб — считывает мозговые волны пользователя и воздействует на некоторые из них по принципу шумоподавления, чтобы усыпить пользователя, а в течение сна собирает показатели мозговой активности, фазы сна, его продолжительности и качества.
Все эти данные, а также управление устройством, доступны в приложении на смартфоне.
Позднее в этом году компания планирует внедрить отдельную функцию стимуляции глубокого сна. Ожидается, что повязка поступит в продажу летом текущего года, стоимость $349, в которую, наряду с устройством, входит 12 месяцев использования приложения.
Компания Elemind основана выходцами из MIT, Университета Калифорнии в Беркли, Медицинской школы Гарварда и др. Для вывода устройства на рынок привлекла раунд в размере $12 млн в феврале 2024 г., среди инвесторов — Village Global и фонд MIT.
#news #AI #нейронаука
https://spectrum.ieee.org/elemind-neuromodulation
Стартап Elemind, поддержанный MIT, разработал устройство, которое подавляет процессы возбуждения в головном мозге, способствует расслаблению и быстрому засыпанию. Устройство — гибкая мягкая повязка на лоб — считывает мозговые волны пользователя и воздействует на некоторые из них по принципу шумоподавления, чтобы усыпить пользователя, а в течение сна собирает показатели мозговой активности, фазы сна, его продолжительности и качества.
Все эти данные, а также управление устройством, доступны в приложении на смартфоне.
Позднее в этом году компания планирует внедрить отдельную функцию стимуляции глубокого сна. Ожидается, что повязка поступит в продажу летом текущего года, стоимость $349, в которую, наряду с устройством, входит 12 месяцев использования приложения.
Компания Elemind основана выходцами из MIT, Университета Калифорнии в Беркли, Медицинской школы Гарварда и др. Для вывода устройства на рынок привлекла раунд в размере $12 млн в феврале 2024 г., среди инвесторов — Village Global и фонд MIT.
#news #AI #нейронаука
https://spectrum.ieee.org/elemind-neuromodulation
IEEE Spectrum
Noise Cancellation for Your Brain
Elemind’s $349 headband tweaks brain waves for better sleep and more
Интересный взгляд на будущее математики у Филдсовского лауреата Теренса Тао.
Я очень рекомендую прочитать его интервью целиком, но приведу лишь одну цитату.
Так что вместо того, чтобы быть концом математики, будет ли это светлое будущее для математики?
Я думаю, что будут разные способы математики, которых сейчас просто не существует. Я вижу математиков-менеджеров проектов, которые могут организовывать очень сложные проекты - они не понимают всю математику, но они могут разбивать вещи на более мелкие кусочки и делегировать их другим людям, и у них хорошие навыки работы с людьми. Кроме того, есть специалисты, которые работают в подполях. Есть люди, которые хорошо пытаются обучить ИИ конкретным типам математики, а также есть люди, которые могут превратить доказательства ИИ во что-то читаемое человеком. Это станет гораздо больше похоже на то, как работает почти любая другая современная отрасль. Например, в журналистике не все имеют одинаковый набор навыков. У вас есть редакторы, у вас есть журналисты, у вас есть бизнесмены и так далее - в конце концов у нас будут похожие вещи в математике.
По сути, проф Тао говорит, что математика может развиваться подобно физике - появиться «экспериментальная» математика, в которой работа математика будет завязана на AI, а «теоретическая» математика будет посвящена крупным задачам или математическим озарениям.
https://www.scientificamerican.com/article/ai-will-become-mathematicians-co-pilot/
Я очень рекомендую прочитать его интервью целиком, но приведу лишь одну цитату.
Так что вместо того, чтобы быть концом математики, будет ли это светлое будущее для математики?
Я думаю, что будут разные способы математики, которых сейчас просто не существует. Я вижу математиков-менеджеров проектов, которые могут организовывать очень сложные проекты - они не понимают всю математику, но они могут разбивать вещи на более мелкие кусочки и делегировать их другим людям, и у них хорошие навыки работы с людьми. Кроме того, есть специалисты, которые работают в подполях. Есть люди, которые хорошо пытаются обучить ИИ конкретным типам математики, а также есть люди, которые могут превратить доказательства ИИ во что-то читаемое человеком. Это станет гораздо больше похоже на то, как работает почти любая другая современная отрасль. Например, в журналистике не все имеют одинаковый набор навыков. У вас есть редакторы, у вас есть журналисты, у вас есть бизнесмены и так далее - в конце концов у нас будут похожие вещи в математике.
По сути, проф Тао говорит, что математика может развиваться подобно физике - появиться «экспериментальная» математика, в которой работа математика будет завязана на AI, а «теоретическая» математика будет посвящена крупным задачам или математическим озарениям.
https://www.scientificamerican.com/article/ai-will-become-mathematicians-co-pilot/
Scientific American
AI Will Become Mathematicians’ ‘Co-Pilot’
Fields Medalist Terence Tao explains how proof checkers and AI programs are dramatically changing mathematics
Forwarded from Сбер
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI в продуктах Apple: конференция WWDC 2024
Бигтех и OpenAI официально объявили о сотрудничестве: часть AI-сервисов Apple будут работать на GPT-4o, а ChatGPT будет доступен со всех устройств корпорации.Также, судя по всему, ни Apple, ни OpenAI не платят друг другу за это партнёрство сколько-нибудь значимых сумм, во всяком случае на начальном этапе.
Компании обещают, что запросы пользователей будут приходить на сервера OpenAI в анонимизированном виде, стартап не сможет идентифицировать конкретных пользователей.
Основные сервисы и продукты, представленные на WWDC 2024:
▫️Apple Intelligence — многофункциональный AI-ассистент. Может писать и резюмировать тексты в Notes, Mail, Pages и сторонних приложениях, подстраиваясь под предпочтения пользователя. Например, можно будет написать письмо лишь ответив на ряд вопросов — текст Apple Intelligence составит сам.
Также ассистент может генерировать изображения, в том числе ориентируясь на сделанные пользователем фотографии, создавать на их основе стикеры для Phone, iPad и Mac.
Для более надёжного обеспечения конфиденциальности многие процессы Apple Intelligence перенесены на устройство, поэтому разработчикам пришлось использовать «лёгкие» и менее функциональные модели.
Apple использует тонкую настройку — обучение модели решению конкретной задачи типа корректуры или обобщения текста. Эти «навыки» представлены в виде так называемых адаптеров, которые можно положить на базовую модель и менять под конкретную задачу.
Отдельные возможности ассистента будут доступны сторонним разработчикам — SDK Apple были обновлены множеством новых API и инфраструктур. Например, функция автоматической корректировки текста может быть внедрена в любом стороннем текстовом редакторе.
▫️Улучшенная Siri. Обновлённый с помощью Apple
Intelligence ассистент сможет выполнять просьбы на естественном языке:«найди последний файл от налоговой инспекции» или «покажи все мои фотографии с собакой». Кроме того, Siri сможет работать между приложениями. Например, можно попросить Siri найти старую фотографию, сделать её более яркой и добавить в заметку, не касаясь устройства. Такой подход для взаимодействия основан на App Intents — структуре, которая уже используется для Siri, ярлыков (Shortcuts) и других функций автоматизации. Сторонние разработчики также смогут работать с App Intents, то есть при помощи Siri можно будет управлять не только приложениями Apple.
▫️Wallet получает функцию Tap to Cash, которая позволяет переводить деньги другому человеку, разместив два смартфона рядом. В основе процесса лежит Apple Cash, при помощи которого деньги списываются у плательщика и переводятся на счёт получателя.
▫️Genmoji позволяет сгенерировать картинку по промпту, а затем использовать как эмодзи в Messages.
▫️Image Playground — сервис для хранения и управления AI-изображениями, в перспективе — самостоятельное приложение. Будет доступен сторонним разработчикам.
▫️visionOS 2 — новая ОС для гарнитур виртуальной реальности — получила обновления интерфейса, например, более разнообразное управление жестами, а также возможность привносить в обычные фотографии глубину, приближая их к 3D-изображениям. В visionOS 2 появились новые API и фреймворки, которые упрощают создание более объёмных приложений и игр. HealthKit предоставляет разработчикам новые способы создания приложений для здоровья и фитнеса.
#news #Apple #openAI
https://developer.apple.com/wwdc24/
Бигтех и OpenAI официально объявили о сотрудничестве: часть AI-сервисов Apple будут работать на GPT-4o, а ChatGPT будет доступен со всех устройств корпорации.Также, судя по всему, ни Apple, ни OpenAI не платят друг другу за это партнёрство сколько-нибудь значимых сумм, во всяком случае на начальном этапе.
Компании обещают, что запросы пользователей будут приходить на сервера OpenAI в анонимизированном виде, стартап не сможет идентифицировать конкретных пользователей.
Основные сервисы и продукты, представленные на WWDC 2024:
▫️Apple Intelligence — многофункциональный AI-ассистент. Может писать и резюмировать тексты в Notes, Mail, Pages и сторонних приложениях, подстраиваясь под предпочтения пользователя. Например, можно будет написать письмо лишь ответив на ряд вопросов — текст Apple Intelligence составит сам.
Также ассистент может генерировать изображения, в том числе ориентируясь на сделанные пользователем фотографии, создавать на их основе стикеры для Phone, iPad и Mac.
Для более надёжного обеспечения конфиденциальности многие процессы Apple Intelligence перенесены на устройство, поэтому разработчикам пришлось использовать «лёгкие» и менее функциональные модели.
Apple использует тонкую настройку — обучение модели решению конкретной задачи типа корректуры или обобщения текста. Эти «навыки» представлены в виде так называемых адаптеров, которые можно положить на базовую модель и менять под конкретную задачу.
Отдельные возможности ассистента будут доступны сторонним разработчикам — SDK Apple были обновлены множеством новых API и инфраструктур. Например, функция автоматической корректировки текста может быть внедрена в любом стороннем текстовом редакторе.
▫️Улучшенная Siri. Обновлённый с помощью Apple
Intelligence ассистент сможет выполнять просьбы на естественном языке:«найди последний файл от налоговой инспекции» или «покажи все мои фотографии с собакой». Кроме того, Siri сможет работать между приложениями. Например, можно попросить Siri найти старую фотографию, сделать её более яркой и добавить в заметку, не касаясь устройства. Такой подход для взаимодействия основан на App Intents — структуре, которая уже используется для Siri, ярлыков (Shortcuts) и других функций автоматизации. Сторонние разработчики также смогут работать с App Intents, то есть при помощи Siri можно будет управлять не только приложениями Apple.
▫️Wallet получает функцию Tap to Cash, которая позволяет переводить деньги другому человеку, разместив два смартфона рядом. В основе процесса лежит Apple Cash, при помощи которого деньги списываются у плательщика и переводятся на счёт получателя.
▫️Genmoji позволяет сгенерировать картинку по промпту, а затем использовать как эмодзи в Messages.
▫️Image Playground — сервис для хранения и управления AI-изображениями, в перспективе — самостоятельное приложение. Будет доступен сторонним разработчикам.
▫️visionOS 2 — новая ОС для гарнитур виртуальной реальности — получила обновления интерфейса, например, более разнообразное управление жестами, а также возможность привносить в обычные фотографии глубину, приближая их к 3D-изображениям. В visionOS 2 появились новые API и фреймворки, которые упрощают создание более объёмных приложений и игр. HealthKit предоставляет разработчикам новые способы создания приложений для здоровья и фитнеса.
#news #Apple #openAI
https://developer.apple.com/wwdc24/
Apple Developer
WWDC24
Join the worldwide developer community online for a week of technology and creativity.
OpenAI может заработать $3,4 млрд по итогам года
Прогноз базируется на данных с начала 2024 г. Доход компании за 2023 г. оценивался более чем в два раза меньше — $1,6 млрд. Стоимость OpenAI при этом составляет около $86 млрд или 25 годовых доходов. Основную долю — 94% —компания получила от подписок на ChatGPT и доступов разработчиков к API.
Такие показатели ставят OpenAI далеко впереди конкурентов. Например, ранее Anthropic сообщил инвесторам, что годовой доход в 2023 г. составит порядка $100 млн и планируется достичь более $850 млн к концу 2024 г. Cohere, канадский конкурент OpenAI, заработал всего $22 млн за последний финансовый год.
#news #openAI
https://www.theinformation.com/articles/openais-annualized-revenue-doubles-to-3-4-billion-since-late-2023
Прогноз базируется на данных с начала 2024 г. Доход компании за 2023 г. оценивался более чем в два раза меньше — $1,6 млрд. Стоимость OpenAI при этом составляет около $86 млрд или 25 годовых доходов. Основную долю — 94% —компания получила от подписок на ChatGPT и доступов разработчиков к API.
Такие показатели ставят OpenAI далеко впереди конкурентов. Например, ранее Anthropic сообщил инвесторам, что годовой доход в 2023 г. составит порядка $100 млн и планируется достичь более $850 млн к концу 2024 г. Cohere, канадский конкурент OpenAI, заработал всего $22 млн за последний финансовый год.
#news #openAI
https://www.theinformation.com/articles/openais-annualized-revenue-doubles-to-3-4-billion-since-late-2023
The Information
OpenAI’s Annualized Revenue Doubles to $3.4 Billion Since Late 2023
OpenAI has more than doubled its annualized revenue to $3.4 billion in the past six months or so, OpenAI CEO Sam Altman has told staff, a sign that growth in the ChatGPT developer’s business is accelerating despite intensifying competition. Annualized revenue—a…
Инвестиции в военные стартапы набирают обороты в Европе
- Один млрд евро под управлением венчурного фонда NATO.
- Фонд создан чтобы конкурировать с аналогичными американскими фондами.
- Главная задача Фонда - устранение «провала рынка», из-за которого большинство традиционных венчурных фирм не могут инвестировать в амбициозные, долгосрочные технологии.
- Германия, Великобритания, Италия, Испания и Турция входят в число 24 стран, вносящих вклад в Инновационный фонд NATO. США, Канада и Франция не поддержали инициативу.
- Начали работу в 2024 году и уже инвестировали в четыре стартапа.
- Фонд также инвестировал в еще четыре венчурных суб-фонда, которые сосредоточены на deep-tech: робототехника, искусственный интеллект, космос и энергетика.
- Инвестиционный горизонт фонда NATO более 15 лет, в отличие от большинства венчурных капиталистов, которые должны вернуть свои средства в течение 10 лет.
- Примеры инвестиций фонда:
Space Forge (Космическая Кузня). Фабрика по производству новых материалов в космосе.
ARX Robotics, германский разработчик автономных наземных систем двойного назначения для наблюдения и транспорта
Fractile AI (Британия), который делает системы искусственного интеллекта более эффективным,
iCOMAT, spin-off Бристольского университета, который разрабатывает более легкие и прочные материалы для аэрокосмических и автомобильных транспортных средств.
- Фонды, получившие капитал NATO - Join Capital, Vsquared Ventures, OTB Ventures и Alpine Space Ventures.
- Менеджмент фонда уверен, что в Европе вскоре может появиться конкурент таким серьезным игрокам США как Anduril (разработчика AI и дронов, капитализация в семь млрд долл в 2022 г).
- Фонд NATO далее планирует инвестировать в биотехнологии, связь, безопасность и квантовые вычисления.
https://www.nif.fund
- Один млрд евро под управлением венчурного фонда NATO.
- Фонд создан чтобы конкурировать с аналогичными американскими фондами.
- Главная задача Фонда - устранение «провала рынка», из-за которого большинство традиционных венчурных фирм не могут инвестировать в амбициозные, долгосрочные технологии.
- Германия, Великобритания, Италия, Испания и Турция входят в число 24 стран, вносящих вклад в Инновационный фонд NATO. США, Канада и Франция не поддержали инициативу.
- Начали работу в 2024 году и уже инвестировали в четыре стартапа.
- Фонд также инвестировал в еще четыре венчурных суб-фонда, которые сосредоточены на deep-tech: робототехника, искусственный интеллект, космос и энергетика.
- Инвестиционный горизонт фонда NATO более 15 лет, в отличие от большинства венчурных капиталистов, которые должны вернуть свои средства в течение 10 лет.
- Примеры инвестиций фонда:
Space Forge (Космическая Кузня). Фабрика по производству новых материалов в космосе.
ARX Robotics, германский разработчик автономных наземных систем двойного назначения для наблюдения и транспорта
Fractile AI (Британия), который делает системы искусственного интеллекта более эффективным,
iCOMAT, spin-off Бристольского университета, который разрабатывает более легкие и прочные материалы для аэрокосмических и автомобильных транспортных средств.
- Фонды, получившие капитал NATO - Join Capital, Vsquared Ventures, OTB Ventures и Alpine Space Ventures.
- Менеджмент фонда уверен, что в Европе вскоре может появиться конкурент таким серьезным игрокам США как Anduril (разработчика AI и дронов, капитализация в семь млрд долл в 2022 г).
- Фонд NATO далее планирует инвестировать в биотехнологии, связь, безопасность и квантовые вычисления.
https://www.nif.fund
Nato Innovation Fund
The Nato Innovation Fund | NIF
Investing 1 billion euros in European deep tech to secure the future of the Alliance’s 1 billion citizens
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Смотрите полную версию интервью по ссылке и вы узнаете:
💡осуществим ли контроль над AI и почему мы не можем просто выключить «рубильник»;
💡почему мы становимся зависимы от систем AI и перестаём понимать решения, которые они выдают;
💡почему стоит остановить разработку общего искусственного интеллекта;
💡как изменятся исследования и почему AI может сделать большую часть науки недосягаемой для человека;
💡когда AI уничтожит университетскую систему образования и что придёт на смену традиционным школам и вузам.
#sbernews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Почему_Дженсен_Хуан_так_обеспокоен.pdf
394 KB
Ну вот, продавцы лопат чипов на вершине мировой капитализации. Так почему же Jensen Huang из Nvidia так беспокоится?
Кратко:
• Хуан был обеспокоен тем, достаточно ли быстро его крупнейшие клиенты будут устанавливать и получать доход от чипов Nvidia. Что он делает с этим?
• Попытки Nvidia диктовать, как ее следующие чипы должны быть установлены в центрах обработки данных, привели к противостоянию с Microsoft. Кто победил?
• Nvidia разрабатывает стойки для своего следующего флагманского чипа искусственного интеллекта, что потенциально может оказать давление на маржу производителей серверов Dell, HPE и Supermicro.
Оригинал https://www.theinformation.com/articles/nvidias-jensen-huang-is-on-top-of-the-world-so-why-is-he-worried?rc=q1g4ry
Кратко:
• Хуан был обеспокоен тем, достаточно ли быстро его крупнейшие клиенты будут устанавливать и получать доход от чипов Nvidia. Что он делает с этим?
• Попытки Nvidia диктовать, как ее следующие чипы должны быть установлены в центрах обработки данных, привели к противостоянию с Microsoft. Кто победил?
• Nvidia разрабатывает стойки для своего следующего флагманского чипа искусственного интеллекта, что потенциально может оказать давление на маржу производителей серверов Dell, HPE и Supermicro.
Оригинал https://www.theinformation.com/articles/nvidias-jensen-huang-is-on-top-of-the-world-so-why-is-he-worried?rc=q1g4ry
Европейские AI-лидеры нацелились на инвестиции
Французский AI-стартап Mistral привлекает $645 млн при оценке в $6,2 млрд от General Catalyst и ряда уже существующих акционеров. Подробности сделки, в том числе на что пойдут средства, не раскрываются.
Mistral основан в апреле 2023 г. и стал одним из ведущих в ЕС разработчиков генеративного AI. Ранее в этом году в капитал компании зашла Microsoft, которая также контролирует одного из главных конкурентов Mistral — OpenAI.
iGenius, AI-разработчик из Милана, планирует привлечь $699 млн. К раунду присоединятся Eurizon (входит вфинансовую группу Intesa Sanpaolo) и Angel CapitalManagement. Средства пойдут на дальнейшее развитие продуктов и инфраструктуры компании. Стартап основан в 2016 г. и специализируется на AI-моделях для финансового и государственного секторов. В июне iGenius запустила LLM с открытым исходным кодом Italia, обученную исключительно на италоязычном материале и «способную понимать все лингвистические и культурные нюансы с беспрецедентной точностью».
#news #AI #стартапы
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/italy-ai-unicorn-igenius-targets-650-mln-euros-funding-round-2024-06-11/
Французский AI-стартап Mistral привлекает $645 млн при оценке в $6,2 млрд от General Catalyst и ряда уже существующих акционеров. Подробности сделки, в том числе на что пойдут средства, не раскрываются.
Mistral основан в апреле 2023 г. и стал одним из ведущих в ЕС разработчиков генеративного AI. Ранее в этом году в капитал компании зашла Microsoft, которая также контролирует одного из главных конкурентов Mistral — OpenAI.
iGenius, AI-разработчик из Милана, планирует привлечь $699 млн. К раунду присоединятся Eurizon (входит вфинансовую группу Intesa Sanpaolo) и Angel CapitalManagement. Средства пойдут на дальнейшее развитие продуктов и инфраструктуры компании. Стартап основан в 2016 г. и специализируется на AI-моделях для финансового и государственного секторов. В июне iGenius запустила LLM с открытым исходным кодом Italia, обученную исключительно на италоязычном материале и «способную понимать все лингвистические и культурные нюансы с беспрецедентной точностью».
#news #AI #стартапы
https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/italy-ai-unicorn-igenius-targets-650-mln-euros-funding-round-2024-06-11/
CNBC
Microsoft-backed Mistral AI raises $645 million at a $6 billion valuation
Mistral AI is just more than a year old but has raised huge sums of money and is vying to take on the likes of OpenAI and become Europe's AI champion.
В Японии андроида посадили за руль автомобиля
Исследователи из Токийского университета представили концепт — робота Musashi, который может управлять небольшим электромобилем в условиях испытательного полигона.
Антропоморфный робот оснащён двумя камерами, расположенными аналогично глазам человека: они позволяют ему следить за дорогой и отражениями в боковых зеркалах. Механическими руками он может повернуть ключ автомобиля, нажать на ручной тормоз и включить указатель поворота. Робот имеет противоскользящие ноги и способен нажимать ими на педали газа и тормоза.
Учёные обучили Musashi пользоваться рулевым колесом автомобиля, а также поворачивать на перекрестке, учитывая сигналы светофора.
Пока робот «неуверенно» управляет автомобилем: например, плохо пользуется педалью газа, в результате чего входил в поворот около двух минут, а также не может рассчитать усилие на педали, чтобы держать ровную скорость на подъёме. Разработчики, среди которых есть и консультант Toyota, готовы дорабатывать модель до промышленного уровня.
#роботы #авто #news
https://arxiv.org/abs/2406.05573
Исследователи из Токийского университета представили концепт — робота Musashi, который может управлять небольшим электромобилем в условиях испытательного полигона.
Антропоморфный робот оснащён двумя камерами, расположенными аналогично глазам человека: они позволяют ему следить за дорогой и отражениями в боковых зеркалах. Механическими руками он может повернуть ключ автомобиля, нажать на ручной тормоз и включить указатель поворота. Робот имеет противоскользящие ноги и способен нажимать ими на педали газа и тормоза.
Учёные обучили Musashi пользоваться рулевым колесом автомобиля, а также поворачивать на перекрестке, учитывая сигналы светофора.
Пока робот «неуверенно» управляет автомобилем: например, плохо пользуется педалью газа, в результате чего входил в поворот около двух минут, а также не может рассчитать усилие на педали, чтобы держать ровную скорость на подъёме. Разработчики, среди которых есть и консультант Toyota, готовы дорабатывать модель до промышленного уровня.
#роботы #авто #news
https://arxiv.org/abs/2406.05573
arXiv.org
Toward Autonomous Driving by Musculoskeletal Humanoids: A Study of...
This paper summarizes an autonomous driving project by musculoskeletal humanoids. The musculoskeletal humanoid, which mimics the human body in detail, has redundant sensors and a flexible body...
Innovation & Research
В Японии андроида посадили за руль автомобиля Исследователи из Токийского университета представили концепт — робота Musashi, который может управлять небольшим электромобилем в условиях испытательного полигона. Антропоморфный робот оснащён двумя камерами…
Лучше один раз увидеть на ютьюбе, чем 10 раз прочитать статью на архив )))
https://youtu.be/tC3_vUPMJzw?si=hWfDtbRzVmKo-u2u
https://youtu.be/tC3_vUPMJzw?si=hWfDtbRzVmKo-u2u
YouTube
Meet Musashi, the robot chauffeur
A humanoid robot that can drive a car could one day be used as a robot chauffeur, though its creator concedes that this may take at least fifty years. Kento Kawaharazuka at the University of Tokyo and his colleagues have developed a humanoid robot, called…
The Economist Рэй Курцвейл.pdf
503.2 KB
The Economist
«Рэй Курцвейл о том, как искусственный интеллект
преобразит физический мир»
Рэй Курцвейл — ученый-компьютерщик, изобретатель, автор книг «Век
разумных машин» (1990), «Век одушевленных машин» (1999) и
«Сингулярность уже близка» (2005). Его новая книга «Сингулярность ближе:
Когда мы сольемся с ИИ», будет опубликована 25 июня.
«Рэй Курцвейл о том, как искусственный интеллект
преобразит физический мир»
Рэй Курцвейл — ученый-компьютерщик, изобретатель, автор книг «Век
разумных машин» (1990), «Век одушевленных машин» (1999) и
«Сингулярность уже близка» (2005). Его новая книга «Сингулярность ближе:
Когда мы сольемся с ИИ», будет опубликована 25 июня.