Nvidia инвестирует $200 млн в AI-хаб в Индонезии

Бигтех совместно с местной телекоммуникационной компанией Indosat Ooredoo Hutchison откроют в текущем году центр по разработке искусственного интеллекта в городе Сураката, который расположен на о. Ява, в 600 км от Джакарты, его население — 527 тыс. чел. Отмечается, что в этом регионе достаточно кадровых ресурсов, а также создана продвинутая инфраструктура связи, в т.ч. 5G. Подробности о составе и профиле нового центра пока не раскрываются.

#news #AI #инвестиции

https://www.reuters.com/technology/nvidia-indosat-plan-200-mln-ai-centre-investment-indonesia-government-says-2024-04-04/

Дорогие друзья-подписчики нашего канала,
С Днем Космонавтики!

Марокко ведёт переговоры о привлечении новых производителей аккумуляторов

Правительство страны одобрило предложение BTR New Material Group (КНР) построить завод по производству катодов недалеко от Танжера. Другой китайский производитель CNGR Advanced Material, как ожидается, построит катодный завод на выделенном участке в 283 га в 100 километрах к югу от Касабланки.

В прошлом году правительство Марокко и ещё одна китайская компания Gotion договорились проработать идею по созданию производства аккумуляторов для электромобилей; инвестиции в проект оцениваются до $6,3 млрд.

Переговоры о создании аналогичных заводов также продолжаются с пятью другими компаниями.

Также правительство планирует в перспективе создать в стране производства автомобильной платформы и электродвигателей.

В Марокко расположены предприятия Stellantis и Renault c общей производственной мощностью 700 тыс. автомобилей в год (для сравнения, в России в 2023 г. произвели 720 тыс. автомобилей), вокруг предприятий сформирован кластер местных поставщиков и смежников.

Автомобилестроение — лидер промышленного экспорта Марокко, в 2023 г. на него пришлось $14 млрд, рост к предыдущему году составил 27%. Планируется, что к 2030 г. электрические модели составят до 60% экспорта всех автомобилей страны. Главный драйвер такого перехода — решение ЕС запретить работающие на ископаемом топливе автомобили к 2035 г.

#news #аккумуляторы

https://www.reuters.com/business/autos-transportation/morocco-expects-more-ev-battery-investments-minister-says-2024-04-04/

Google Cloud представил новинки для разработчиков на конференции Next

• Vertex AI Agent Builder — no-code инструмент для создания диалоговых AI-агентов. Для снижения «галлюцинаций» опирается на RAG API и на векторный поиск. Также ответы агента могут привязываться к результатам поиска Google или к корпоративным базам знаний. Агент может генерировать контент — от простых текстов до полноценной маркетинговой кампании. Модель поддерживает 25 языков, в том числе русский, но полный функционал пока доступен для английского.

• Gemini Code Assist — помощник написания кода для корпоративных клиентов, конкурент Copilot Enterprise от Microsoft. Будет доступен через плагины в популярных программах для разработки от VS Code, JetBrains и других. Особенности Code Assist:
1. широкое (до 1 млн токенов) контекстное окно, которое, по заверениям Google Cloud, радикально улучшит качество кода.
2. Способность работать с on-prem базами кода типа GitLab, GitHub и BitBucket, в том числе базами, распределёнными между разными сервисами
3. Доступ к партнерским базам знаний от Stack Overflow, Datadog, Datastax, Elastic, HashiCorp, Neo4j, Pinecone, Redis, Singlestore и др.
4. Основные факторы риска для продукта — величина задержки в реальной работе и качество выдаваемого кода в целом.

• Gemini Cloud Assist, который поможет проектировать, эксплуатировать и оптимизировать жизненный цикл приложений в облаке. Инструмент может генерировать конфигурацию архитектуры по запросу клиента, диагностировать проблемы и находить их основные причины, а также оптимизировать использование облака для снижения затрат и повышения производительности.

• Axion — ориентированный на задачи искусственного интеллекта серверный чип на архитектуре Neoverse 2 от Arm. По утверждению разработчиков, обеспечивает на 30% большую производительность, чем аналоги на базе Arm от конкурентов — AWS и Microsoft, а по сравнению с архитектурой x86 —на 50%, энергоэффективность — на 60%. Детальные спецификации и тесты компания обещает опубликовать позже в этом году.

#news #Google #AI

https://cloud.withgoogle.com/next

Гонка бигтехов: в фокусе серверные чипы для AI

С разницей в несколько дней сразу несколько корпораций заявили о выпуске специальных серверных чипов для задач AI:

• Intel — чип Gaudi 3, выполненный по техпроцессу 5 нм. Состоит из двух кристаллов с 64 тензорными ядрами (Tensor Processing Cores, TPC) и 8 матричными вычислителями (MME), имеет 96 Мб памяти SRAM с пропускной способностью 12,8 Тбайт/с, оснащён 128 Гбайтами HBM2e с пропускной способностью 3,7 Тбайт/с. Поддерживает до 1835 терафлопс в формате вычислений FP8. В 2 раза энергоэффективнее и в 1,5 раза быстрее, чем H100 от Nvidia. Чип тестировали на открытых моделях Llama и Falcon.

• Meta* Training and Inference Accelerator (MTIA) — чипы этого семейства исходно используются для алгоритмов ранжирования и рекомендательных систем, но планируется, что новое поколение будет применимо для обучения и инференса больших AI-моделей. MTIA будет производиться TSMC по 5-нм техпроцессу. Один чип содержит 64 вычислительных элемента (PE), 256 Мбайт памяти SRAM с пропускной способностью 2,7 Тбайт/с, объём внешней памяти LPDDR5 — 128 Гбайт, скорость 204,8 Гбайт/с. Для подключения используется интерфейс PCIe 5.0 x8, пропускная способность — 32 Гбайт/с. Вычислительная мощность — 177 терафлопс на форматах FP16, BF16 и 354 Тфлопс на INT8, в разреженных вычислениях — вдвое больше. Тактовая частота чипа — 1,35 ГГц, теплопакет — 90 Вт. Сборка формата серверной стойки будет вмещать до 72 ускорителей на 36 платах. MTIA 2 совместим с кодами, разработанными для MTIA первого поколения. Всё семейство включает компилятор Triton-MTIA и ориентировано на PyTorch 2.0.

• Google Cloud на конференции разработчиков рассказал о чипе Axion на архитектуре Neoverse 2 от Arm. Его производительность будет на 30% больше, чем у других чипов на базе Arm у AWS и Microsoft, а по сравнению с архитектурой x86 —на 50%, энергоэффективность — на 60%. Спецификации и тесты ожидаются до конца года.

* организация запрещена в России как экстремистская

#news #бигтехи #чипы #AI

https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3258461/google-unveils-arm-based-axion-chips-ai-intel-details-gaudi-3-ai-chip-amid-race-against-nvidia

и вот сравнение, в терафлопс. Ну прямо скажем, Меtа (запрещена в РФ) еще работать и работать.

#от_редактора

Сэм Альтман работает над созданием глобальной коалиции для развития AI

Как стало известно, глава OpenAI встретился с инвесторами и представителями правительства Объединённых Арабских Эмиратов, чтобы обсудить, как компании могут работать с государством для поддержки дорогостоящей и крупномасштабной инфраструктуры искусственного интеллекта: нужны чипы, центры обработки данных и электроэнергия. В этом месяце Сэм Альтман также вёл переговоры с официальными лицами ряда западных стран, в том числе США.

Взаимодействие Альтмана с органами власти по всему миру, похоже, имеет больший масштаб, чем было известно ранее. По словам инсайдеров, в OpenAI рассматривают потребность в огромном количестве энергии для питания AI-систем как одно из самых больших инфраструктурных препятствий, стоящих перед отраслью. Альтман ранее говорил о необходимости энергетического «прорыва», чтобы поддержать энергоёмкую технологию и предполагает, что наиболее эффективными здесь окажутся дешёвая солнечная энергия или термоядерный синтез.

#news #AI #чипы

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-04-10/openai-s-altman-pitches-global-ai-coalition-on-trip-to-middle-east

AI как инструмент дипломатии

Относительно небольшая сделка - по стандартам Microsoft, в любом случае - приведет к большим геополитическим изменениям сегодня утром.

Технологический гигант инвестирует 1,5 миллиарда долларов в G42, эмиратскую компанию по искусственному интеллекту. Это может показаться просто еще одной попыткой технологического гиганта закрепиться в быстрорастущей компании ИИ, как это было сделано с OpenAI и другими.

Но детали сделки отражают сотрудничество между администрацией Байдена и Microsoft, чтобы убрать Пекин от влияния в Персидском заливе, поскольку США и Китай конкурируют за превосходство AI.

Условия сделки: G42 будет продавать сервисы Microsoft, которые используют мощные чипы; взамен он будет использовать облачные сервисы Microsoft Azure для своих продуктов с ИИ.

Что еще более важно, G42 согласилась исключить из своих систем оборудование китайских компаний, таких как Huawei, устранив то, что, по мнению американских чиновников, может стать потенциальным бэкдором для китайских спецслужб.

Это предназначено для того, чтобы вывести влиятельную AI-компанию в орбиту Америки. G42 рассматривается как важный игрок в Персидском заливе и за его пределами: его председателем является шейх Тахнун бин Заид, высокопоставленный чиновник службы безопасности Эмиратов и брат правителя страны. Он лично заключил ряд громких деловых партнерств и курирует всю сферу безопасности королевства. Пэн Сяо, директор компании, ранее был связан с DarkMatter, эмиратской шпионской компанией, которая наняла бывших шпионов.

#от_редактора #AI

Чтобы понять, чем должны заниматься корпорации, стартапы и университеты, как разделить их роли, то можно воспользоваться следующей матрицей:

1. Если понятно, как ответить на вопросы «Как это сделать?» и «Как на этом заработать?», то такую задачу можно решить внутри компании.

2. Если понятно, как решить задачу, но непонятно, как на ней заработать, то эта задача для стартапов.

3. Если непонятно, как сделать, но понятно, как можно заработать, то за задачу должны взяться корпоративные лаборатории.

4. Если непонятно ничего, то это задача для университетов – они обладают достаточном опытом и временем.

#от_редактора

Человекоподобного робота от Sanctuary AI «трудоустроят» на автозаводах канадской Magna

Компания — один из крупнейших поставщиков комплектующих для автомобилей и контрактный сборщик ряда марок, среди которых Mercedes, BMW, Jeep и Jaguar, — проинвестировала в стартап Sanctuary AI в 2021 г. и теперь запускает пилотное внедрение роботов Phoenix на своём производстве. Эта модель весит 70 кг при высоте 170 см, может поднимать до 25 кг и оснащена AI-системой Carbon собственной разработки Sanctuary AI, предназначенной для управления роботом.

На каких именно участках производства будут задействованы человекоподобные роботы, не сообщается. Стартап Sanctuary AI был основан в 2018 г. в Канаде, к настоящему моменту объём известных инвестиций в компанию составляет $85,8 млн, стоимость оценивается в $218 млн. Ранее о пилотных внедрениях антропоморфных роботов Apptronik и Figure заявили Mercedes и BMW соответственно.

#news #роботы

https://techcrunch.com/2024/04/11/european-car-manufacturer-will-pilot-sanctuary-ais-humanoid-robot/

Скорострельный джейлбрейк: Anthropic продемонстрировал, что функции безопасности AI можно легко обойти и LLM вынуждены генерировать ответы на потенциально вредные запросы.

Исследования показали, что функции безопасности некоторых из самых мощных инструментов искусственного интеллекта, которые пока не позволяют использовать их для киберпреступности или терроризма, можно просто обойти, наводнив их примерами правонарушений.

В статье исследователи описали атаку, которую они назвали «скорострельным джейлбрейком». Атака была такой же простой, насколько и эффективной.

Claud, как и большинство крупных коммерческих систем искусственного интеллекта, содержит функции безопасности, предназначенные для поощрения отказа от определенных запросов, таких как создание насильственных или ненавистнических высказываний, создание инструкций о незаконной деятельности, обман или дискриминация. Например, пользователь, который запрашивает у системы инструкции по созданию бомбы, получит вежливый отказ от участия.

Но системы искусственного интеллекта часто работают лучше - в любой задаче - когда им даются примеры того, что нужно сделать. И оказывается, что если вы дадите достаточно примеров - сотни - "правильного" ответа на такие вредные вопросы, как "как мне кого-то связать", "как мне подделать деньги" или "как сделать метамфетамин", то система с радостью продолжит тенденцию и ответит на самый последний вопрос.

Включив большое количество текста в конкретную конфигурацию, этот метод может заставить LLM производить потенциально вредные ответы, несмотря на то, что они были обучены не делать этого.

Хотя атака, известная как джейлбрейк, проста, ее раньше не видели, потому что она требует модели искусственного интеллекта с большим «контекстным окном»: способность отвечать на вопрос, который длится много тысяч слов.

Новые, более сложные системы искусственного интеллекта, похоже, более уязвимы к такой атаке, даже если они могут переваривать более длительные входные данные.

Интерес инвесторов к человекоподобным роботам помогает развивать и коллаборативные машины

Так, стартап Collaborative Robotics, который разрабатывает мобильных коботов, привлёк $100 млн и теперь оценивается в $0,5 млрд. Раунд В возглавила General Catalyst, в числе инвесторов — Sequoia Capital, Khosla Ventures и Mayo Clinic. Компания основана в 2022 году Брэдом Портером (Brad Porter), бывшим вице-президентом по робототехнике Amazon. Разработчики отмечают рост внимания инвесторов к коботам на волне интереса к универсальным человекоподобным роботам, поскольку в нишах логистики и производства эти два типа машин взаимозаменяемы.

Collaborative Robotics планирует использовать полученные средства для расширения штата и производства. В настоящий момент компания работает над внедрением генеративного искусственного интеллекта на платформы коллаборативных роботов, чтобы последние могли обучаться во взаимодействии с людьми и работать с ними в одном пространстве. Пока компания адаптирует коботов к работе на складах.

#news #роботы

https://www.co.bot/news/robots-come-to-life

Вьетнамская Viettel будет развивать полупроводниковую промышленность в стране

Вьетнамское правительство заявило, что в текущем году введет ряд налоговых льгот и учредит инвестиционные фонды для создания национальной полупроводниковой промышленности. До 2030 года планируется построить минимум один полупроводниковый завод, оснащённый импортным оборудованием. Главный претендент на роль оператора проекта — дуополист телеком-рынка страны Viettel, подконтрольный министерству обороны.

Во Вьетнаме уже имеются производственные мощности крупных зарубежных игроков — Intel, Samsung, Amkor, Qualcomm и Marvell, что в теории должно способствовать благоприятному развитию национального производства и сообщества поставщиков и смежников.

#news #чипы

https://www.reuters.com/technology/vietnams-viettel-develop-semiconductor-industry-prime-minister-says-2024-04-10/

CEO Boston Dynamics Роберт Плейтер о новом Atlas.

Главное в этом большом интервью выделили для вас эксперты Центра робототехники Сбербанка:

- Компания Boston Dynamics "уже какое-то время" разрабатывает нового полностью электрического робота Atlas с диапазоном движений и силой, превышающей человеческие возможности.

- Робот будет использоваться в различных отраслях промышленности, включая производство и логистику. (Мы собираемся запустить его как продукт, ориентированный на промышленные приложения, логистику и места, которые гораздо более разнообразны, чем те, где вы видите тяжелые объекты со сложной геометрией, вероятно, в производственных средах.)

- Новый Atlas оснащен актуаторами с большим диапазоном движений чем у человека, которые обеспечивают уникальные движения и эффективность.

- Голова робота спроектирована таким образом, чтобы создавать дружелюбное место для получения понимания намерений робота.

- Для разработки Atlas требуется реальный сценарий использования, производительность, надежность, обслуживание и интеграция.

BD сосредоточились на динамическом балансировании, мобильности, возможности поднять что-то и сохранить при этом подвижность - это были темы исследований которыми занимались в прошлом, и с которыми мы теперь научились справляться, и которые, как мне кажется, необходимы для выполнения полезной работы.

“Этот робот будет сильнее в большинстве суставов, чем человек и даже элитный спортсмен, и будет обладать диапазоном движений, превосходящим все, что когда—либо может сделать человек”.

- Boston Dynamics использует свой опыт работы над гуманоидами и коммерциализацией Spot, чтобы превратить Atlas в продукт.

- Компания планирует провести испытания технологии на заводах Hyundai Motor Group уже в следующем году.

Над чем вы будете работать в ближайшем будущем и чем сможете поделиться?
Плейтер: "Мы начнем демонстрировать в новом атласе более искусные манипуляции, которые мы уже показывали в нашем старом атласе. И мы планируем провести испытания технологии proof of technology на заводах Hyundai Motor Group уже в следующем году. HMG действительно в восторге от этого проекта; они хотят преобразовать свое производство и видят в Atlas важную часть этого процесса, и поэтому мы собираемся заняться этим в ближайшее время."

#от_редактора #роботы

ОЦЕНИВАТЬ ИИ СТАНОВИТСЯ СЛОЖНЕЕ

Сегодня о работоспособности AI-моделей мы можем судить только на основе заявлений разработчиков и результатов независимых тестов, которые компании официально не обязаны проводить.

ТЕСТЫ ДЛЯ AI МОДЕЛЕЙ НЕ УСПЕВАЮТ ЗА ИХ РАЗВИТИЕМ И МОГУТ ФАЛЬСИФИЦИРОВАТЬ РЕЗУЛЬТАТЫ

Тест Тьюринга. Был наиболее распространённым, но современные AI-модели уже научились его успешно проходить, поэтому приходится придумывать более сложные методы оценки сильных/слабых сторон AI.

MMLU (Massive Multitask Language Understanding). Самый популярный тест в настоящее время, считается «золотым стандартом» для AI компаний. Состоит из ~ 16тыс. вопросов и позволяет оценивать компетентность моделей в области нескольких десятков академических дисциплин.

90% в MMLU набрала модель от Google Gemini Ultra, что является самым высоким показателем за всю историю. При этом сложно понять, насколько данная оценка оправдана, поскольку MMLU уже устаревает. Через 1-2 года MMLU будет недостаточно для объективного тестирования.

Также существует проблема, что в данных, на которых обучаются AI-модели, заложены не только тестовые вопросы, но и ответы, что приводит к фальсификации результатов.
 
РАЗРАБОТЧИКИ НЕ МОГУТ ОБЪЕКТИВНО ОЦЕНИТЬ AI-МОДЕЛИ И ПОЛАГАЮТСЯ НА ОЩУЩЕНИЯ

Эффективное управление AI зависит от способности осмысленно его оценивать. Должны быть разработаны инструменты, позволяющие правильно измерять перспективы и риски AI, поскольку некачественные измерения создают угрозу безопасности при его использовании.

В отчете “Индекс искусственного интеллекта”, опубликованном Стэнфордским институтом искусственного интеллекта, авторы описывают некачественные измерения как одну из самых серьезных проблем, стоящих перед исследователями AI.
 
НАЙТИ РЕШЕНИЕ ПОЛУЧИТСЯ, ОБЪЕДИНИВ УСИЛИЯ ПРАВИТЕЛЬСТВ, НАУКИ И БИЗНЕСА

Правительства должны:
1. Разработать надежные программы тестирования, измеряющие исходные возможности и риски безопасности AI моделей;
2. Финансировать гранты и исследовательские проекты, направленные на разработку новых высококачественных оценок.

Академические круги уже работают над решением проблемы:
1. Исследователи из Стэнфорда представили новые подходы к тестированию AI-моделей изображений с привлечением людей-оценщиков, а не просто за счет использования автоматизированных инструментов;
2. Группа исследователей из Калифорнийского университета в Беркли запустила чат-бота Arena, который позволяет :
◦ сопоставлять модели по результатам ответов на запросы. Модели подбираются случайным образом и их названия не видны пользователям;
◦ проводить тестирование моделей, выбирая их открытого списка.

AI компании могут внести вклад, сотрудничая со сторонними оценщиками и аудиторами для тестирования своих моделей и делая новые модели более доступными для исследователей и более прозрачными при обновлении.

#от_редактора #AI