Meta* будет распознавать и помечать сгенерированный ИИ контент

Компания расширит работу по выявлению ИИ-контента, чтобы отсеять дезинформацию и дипфейки в преддверии предстоящих выборов в разных странах. По словам разработчиков, инструменты для идентификации контента, созданного искусственным интеллектом, будут применяться ко всему контенту, загружаемому в Facebook, Instagram и Threads.

До сих пор Meta помечала только изображения, созданные или изменённые при помощи её собственных моделей. Теперь она будет применять эти ярлыки к контенту Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney и Shutterstock.

*организация запрещена в России как экстремистская

#news #бигтехи #AI #регулирование

https://www.cnbc.com/2024/02/06/meta-to-identify-more-ai-generated-images-ahead-of-upcoming-elections.html

Исследователи из Китая выпустили LLM для химических исследований

Сотрудники Фуданьского университета, Шанхайского университета Цзяо Тун, Уханьского университета, Гонконгского политехнического университета, Китайского университета Гонконга и Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта совместно разработали ChemLLM, первую большую языковую модель, предназначенную для решения широкого спектра химических задач с помощью простого диалога.

ChemLLM превзошла установленные контрольные показатели, в том числе лучше справилась с распознаванием молекул, описанием свойств и предсказанием реакций, чем GPT-3.5.

Существующие LLM недостаточно эффективны в использовании структурированных химических данных, что часто приводит к нарушению связанности диалога. Чтобы преодолеть это ограничение, ученые разработали метод построения инструкций на основе шаблонов, который позволяет легко преобразовывать структурированные химические данные в формат, более приспособленный для выстраивания диалога и обучения модели.

Ключевым ограничением ChemLLM является то, что она построена на основе слабого AI, и ее применимость ограничена исключительно сферой химии.

#news #Китай #AI

https://analyticsindiamag.com/researchers-from-china-release-chemllm-for-chemistry/

Форум будущих технологий был очень насыщенным на интересные дискуссионные панели. В течении недели дадим пару конспектов. Начнем с нейротехнологий.
Конспект сессии «Зачем мозгу подключаться к компьютеру?»
Основные идеи
- Нейроинтерфейсы (инвазивные и неинвазивные) – это ящик Пандоры, потому что мы не
можем предугадать, куда заведет дорога улучшения человека
- Основные рыночные ниши развития настоящей технологии: исследования мозга, сфера
развлечений, нейрореабилитация, функциональная аугментация, вспомогательные
системы и протезирование, ментальное здоровье
- Пока в сферу нейроинтерфейсов не пришел бизнес и пиар-технологии было два
основных ограничителя ее развития: вопрос безопасности и надежности и вопрос
регуляторики и этики
- Из-за существования нескольких игроков на международной арене, которые занимаются
нейроинтерфейсами, происходит эскалация гонки технологий. Это приводит к
отодвиганию вопросов этики на второй план
- Наше отставание от западных игроков зависит только от вопроса финансирования.
Экспонента находится на старте взлета, поэтому критического отставания нет
- Вызов, с которым мы сталкиваемся, - это комбинация ограничений и небольших
функциональных возможностей, которые есть у неинвазивных нейроинтерфейсов, с
потребностями рынка
- Неинвазивные нейроинтерфейсы помогут в развитии нейромаркетинга, посколько
позволят собирать данные пользователей в более нативных условиях
- Нейроинтерфейсы позволяют измерить мозговую активность, чтобы достичь большего
понимания о том, как мы формируем наш образ окружающего мира
- Критическими вопросами являются качество сигналов, которые мы записываем с мозга,
и качество разметки данных
- Квантовый компьютер хорошо оперирует с квантовыми объектами, а сознание может
иметь квантовую природу. Однако, эта позиция еще не доказана
- Есть две крайности понимания человеческой природы: человек обладает
неограниченным потенциалом или человек требует значительных улучшений. Стоит
ориентироваться на показатель человекоцентричности при разработке биотехнологий

#от_редактора

Бигтехи все ближе к созданию AI-ассистента

OpenAI запустила функцию памяти в ChatGPT, что позволит нейросети запоминать диалоги из чата и информацию по требованию пользователя, а в дальнейшем учитывать эти данные при формировании персональных рекомендаций.

В свою очередь, Nokia представила инструмент на базе LLM «MX Workmate», который генерирует сообщения для работников, занятых на производстве, включая предупреждения о неисправном оборудовании и рекомендации по ремонту и увеличению производительности.

Параллельно с этими инициативами Nvidia представила демоверсию персонализированного чат-бота на базе AI «Chat With RTX», который подключается локально к контенту пользователя. Это, с одной стороны, обеспечивает сохранность конфиденциальной информации, а с другой – позволяет персонализировать коммуникацию с чат-ботом. Разработки стали еще одним шагом ближе к созданию полноценного AI-ассистента.

#news #бигтехи #AI

https://openai.com/blog/memory-and-new-controls-for-chatgpt

OpenAI работает над превращающей текст в видео AI-моделью Sora

Новое решение способно генерировать минутные видеоролики на основе текста, а также анимировать изображения. Сейчас модель находится на стадии разработки, но доступна для предварительного тестирования ряду художников, дизайнеров и режиссеров.

#news #OpenAI #AI

https://www.reuters.com/technology/openai-introduces-ai-model-that-turns-text-into-video-2024-02-15/

В свежем мартовском номере Scientific American опубликована интересная, популярная обзорная статья о применении больших языковых моделей в робототехнике. В ней затрагиваются не только практические проблемы и более серьезные этические проблемы. Перевел ее для вас (во вложении).

#от_редактора #роботы

Microsoft вступает в борьбу с Amazon за лидерство в облачном бизнесе

Azure догоняет AWS по объему годовой выручки. 5 лет назад компания уступала своему конкуренту в 2 раза по этому показателю, сейчас разрыв сократился: выручка Azure только на 25% ниже выручки AWS. В IV кв. 2023 г. выручка Azure выросла на 30% в годовом исчислении, тогда как выручка AWS – на 13%. Подобный рост обусловлен, в том числе, активным внедрением моделей GenAI, таких как GPT-4, в основные продукты компании.

AWS предпринимает активные попытки для сохранения лидерских позиций. В дополнение к собственной LLM компания начала применять и другие модели, в частности от Anthropic. Тем не менее, сейчас клиенты отдают предпочтение Azure, что обусловлено интеграцией в нее продуктов OpenAI.

#news #бигтехи #cloud #AI

https://www.cnbc.com/2024/02/12/microsoft-ai-growth-helping-azure-cloud-chip-away-at-amazons-lead.html

NVIDIA опять растет

Чиповый гигант искусственного интеллекта сообщил о выручке в четвертом квартале в размере 22 миллиардов долларов, что на 265% выше, чем годом ранее. Nvidia прогнозирует, что выручка за первый квартал составит 24 миллиарда долларов. Прогноз выручки за первый квартал предполагает рост по сравнению с предыдущим годом на 234%.

Акции Nvidia, которые были распроданы в последние дни из-за опасений по поводу прибыли, подскочили на 8% до 729 долларов, почти вернув себе все потери. Свободный денежный поток достиг 26,9 миллиардов долларов в финансовом году, закончившемся 31 января, - больше, чем Nvidia генерировала за предыдущие пять лет вместе взятые. Такими темпами Nvidia придется подумать о том, что делать с наличными деньгами, которые сейчас накапливаются на ее балансе. Компания уже выкупает акции - она потратила 9,5 миллиардов долларов на выкуп в 2023 финансовом году, немного снизилась по сравнению с 2022 финансовым годом, несмотря на падение цены акций - и выплачивает небольшие дивиденды.

#от_редактора #AI #чипы

https://on.ft.com/3T7r1TY

Сэм Альтман заявил о необходимости международного регулирования AI

Глава OpenAI, выступая на Всемирном правительственном саммите в Дубае, отметил, что мировому сообществу потребуется выработать единую политику по контролю достижений в области искусственного интеллекта. Он также добавил, что ОАЭ могут стать лидером в обсуждении этого вопроса.

ОАЭ активно вкладываются в развитие искусственного интеллекта. Кроме того, инвесторы из этой страны могут сыграть ключевую роль в реализации инициативы Альтмана о привлечении денежных средств на развитие производства чипов, ориентированных на работу искусственного интеллекта. Ранее стало известно, что компания из ОАЭ G42, лидирующая в области разработки AI в стране, сократит свое присутствие в Китае, чтобы активизировать сотрудничество с компаниями из США.

Альтман также заявил, что OpenAI будет участвовать в разработке AI-решений в интересах стран, которые не обладают достаточным объемом ресурсов для создания собственных таких систем.

#news #регулирование #AI

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-02-13/openai-s-altman-says-uae-could-be-an-ai-sandbox-for-the-world?srnd=technology-vp

Ученые не исключают, что Apple Vision Pro может менять поведение человека

Журнал Nature опубликовал мнение ученых относительно возможных направлений использования новой VR‑гарнитуры от Apple и ее воздействия на человека.

С учетом высоких показателей точности отображения реального мира и отслеживания взгляда, наиболее перспективными областями применения эксперты назвали проведение исследований, диагностику заболеваний и использование в хирургии.

При этом ученые отмечают, что в текущем исполнении устройство не слишком подходит для выполнения подобных задач. Сама Vision Pro весит 600 г., и 350 г – батарея, которая закрепляется на устройстве во время работы.

Ученые добавили, что в случае широкого распространения такие гарнитуры могут менять поведение человека, так как зрение является ключевым способом познания мира и добавление виртуальных элементов способно кардинально поменять восприятие действительности. Кроме того, постоянное воздействие виртуального образа мира несет определенные риски, так как проекцией можно будет манипулировать с помощью GenAI, искажая реальность.

#news #Apple #VR #loT

https://www.nature.com/articles/d41586-024-00387-z

Кам Гаффарян, первый инвестор, который успешно запустил лунный корабль

Ким Гаффарян - 66-ти летний космический предприниматель-миллиардер. 47 лет назад он иммигрировал в США из Ирана. Компания Гаффаряна, Intuitive Machines, сделала то, что ни одная частная организация никогда не делала: мягко прилунилась.

Гаффарян специализируется на прорывах. Его портфолио компаний включает в себя не только Интуитивные Машины, которая отправила посадочный модуль на Луну, но и одну, которая строит космическую станцию для выхода на орбиту вокруг Земли. Другая проектирует перспективные ядерные реакторы. У него есть свой венчурный фонд. Также, он основал некоммерческую организацию, которая исследует возможность путешествий быстрее света. Его проекты - это те, от которых Кремниевая долина отказалась. Гаффарян делает ставки на материальные технологии, а не на программное обеспечение. В этих проектах метриками являются не клики пользователей, а решение трудных вопросов физики.

Илон Маск и Джефф Безос революционизировали космическую отрасль многоразовыми ракетами. Такие как Гаффарян используют это, создавая для них полезную нагрузку - смысл. Безусловно, ключ к успеху - тесное партнерство между NASA и частным космосом. Ключевым нововведением SpaceX было создание носителей, которые снизили стоимость вылета в космос. Гаффариан использует эти дешевые ракеты для коммерциализации космической деятельности способами, на которые SpaceX даже не претендует.

#от_редактора #космос

Китай развивает собственное производство чипов, несмотря на санкции

Крупнейший китайский производитель полупроводников SMIC, освоивший 7‑нм техпроцесс, создает новые производственные линии для выпуска 5-нм чипов в интересах компании Huawei. Развитие производства происходит несмотря на действующие секторальные санкции США и Нидерландов, целью которых является ограничить доступ КНР к ключевым технологиям, в частности, к системам экстремальной ультрафиолетовой литографии (EUV). Китайские компании, таким образом, постепенно догоняют Apple, в последних моделях смартфонов которой используются чипы, производимые по 3‑нм техпроцессу.

Вместе с тем, для создания более совершенных чипов SMIC использует устаревающее оборудование, что ведет к повышению стоимости производства и снижению объема выпуска. В результате, продукция SMIC, произведенная по 5- и 7-нм техпроцессам, обходится на 40-50% дороже, чем аналогичная продукция TSMC. При этом с каждым последующим поколением чипов затраты будут расти, что может стать серьезным препятствием развитию национальной полупроводниковой промышленности, если Китай не найдет альтернативу системам EUV нидерландской ASML.

#news #Китай #чипы

https://www.cnbc.com/2024/02/12/china-making-more-advanced-chips-but-beijing-still-faces-challenges.html

Nvidia создаст новое подразделение по разработке специализированных чипов на заказ

Будущая структура компании займется разработкой чипов для заказчиков, занимающихся облачными вычислениями и созданием передовых процессоров на базе AI. Среди потенциальных клиентов – Amazon, Meta*, Microsoft, Google и OpenAI. Nvidia также активно ищет заказчиков в сферах телекоммуникаций, автомобилестроения и видеоигр.

Nvidia сейчас контролирует около 80% рынка высокопроизводительных чипов для AI, что в 2023 г. обеспечило ей рост рыночной стоимости в три раза и на 40%, до $1,78 трлн, в начале 2024 г. Для сравнения, рыночная стоимость Amazon составляет $1,75 трлн.

Инициатива позволит Nvidia серьезно потеснить своих основных конкурентов в области производства специализированных заказных чипов – Marvell Technology и Broadcom. На фоне анонса нового подразделения акции Nvidia выросли на 2,75%, а акции Marvell упали на 2,78%.

* признана экстремистской и запрещена в РФ

#news #бигтехи #чипы #AI

https://www.reuters.com/technology/nvidia-chases-30-billion-custom-chip-market-with-new-unit-sources-2024-02-09/

В МАТЕМАТИКЕ ТОЛЬКО ОДИН ЯЗЫК
Е. Тыртышников (РАН), А. Гасников (Иннополис), Г. Гусев (Сбербанк) вместе с А. Ефимовым (Сбербанк) обсудили будущее математики

В рамках дискуссии панелисты изложили свои идеи относительно моделирования окружающего мира с помощью математики, отсутствия ученых-универсалов в XXI веке и месте искусственного интеллекта в нынешнем научном сообществе. Также, эксперты поделились мнением по поводу современной ситуации в образовании и обсудили кадровую политику больших компаний как ключ к решению институциональных вызовов. Мы собрали основные мысли в кратком обзоре.

Ключевые моменты дискуссии:

• Можно ли смоделировать окружающий мир с помощью алгоритма? Когда мы задаемся вопросом о моделировании мира с помощью искусственных архитектур, надо уметь ответить, зачем нам это нужно и готовы ли мы тратить ресурсы на решение подобной задачи. Иногда стоит взглянуть на проблему под другим углом и поискать экспериментальные пути ее решения;
• Математика позволяет лучше соизмерять задачи и возможности. Она предоставляет «нижние оценки», чтобы мы могли лучше ориентироваться в целесообразности решения той или иной проблемы;
• Математика предоставляет инструменты для ученых, чтобы они объясняли мир с точки зрения других наук. При этом есть два типа науки: в первом существуют фундаментальные основные принципы, во втором – исключительно феноменологический материал. В ситуации огромной неопределенности, которая характерна для второго типа, мы используем универсальные модели, и пытаемся их настроить путем обучения. Но наука все же стремится к минимизированию параметров и открытию первопричин;
• Мы не сможем понять, что находится внутри искусственного агента, поскольку в него заложено огромное количество параметров. Надо стремиться к пониманию его свойств, работать как с совершенно новым объектом;
• Утрата целостности в науке – неизбежная вещь. С увеличением количества информации появляется необходимость в специализации, углубленном изучении конкретной области. Но надо стремиться охватить всю науку. AI как инструмент может помочь заглянуть в те области, в которых мы недостаточно компетентны;
• При прочтении научной статьи нужно ответить на три вопроса: какой результат получен, что из этого следует и с помощью каких инструментов человек доказал свою идею;
• С развитием науки упрощается язык ее объяснения (сокращается количество вычислений или логических рассуждений). Искусственный интеллект может ускорить этот процесс. Но AI не решит проблему ограниченности когнитивных способностей и не приблизит момент озарения человека при изучении материала;
• Мы привыкли воспринимать математику как строгую науку, однако сейчас в ней многое принимается на веру, она является экспериментальной плоскостью;
• Одной из проблем математики и физики в образовании является нехватка специалистов. Студенты идут работать в компании, а не в школы. Исправить эту ситуацию можно только применяя метаигровые механизмы. Например, вузы в качестве одного из показателей успешности должны иметь вовлеченность своих студентов в преподавание в школе и институте;
• Необходимо обеспечивать поддержку ведущих научных школ и возрождать культуру отраслевых НИИ, которые играли ключевую роль во взаимодействии науки и промышленности. Отличным примером являются большие компании, которые могут поставить перед молодыми специалистами нетривиальные продуктовые задачи, одновременно сотрудничая с Академией наук или Министерством науки и высшего образования;
• На сегодняшний день в связи с увеличивающимся потоком данных у учеников есть потребность в фокусировке на определенной траектории. Им необходимо знать, почему информация требует изучения и где она может быть применима впоследствии. Стоит уважать их позицию и менять мотивацию учителей;
• Язык – это средство общения людей между собой, математика же позволяет нам общаться с природой. Доказательством может послужить тот факт, что математика во всем мире единообразна, в ней нет диалектов, культурных отличий и конфессий.

#от_редактора #математика