Сегодня состоялось замечательное заседание Никитского клуба (основан С.П. Капицей), которое было посвящено самой науке.
Главным докладчиком был экс-Президент РАН, академик А.М. Сергеев. Сейчас он научный руководитель НЦФМ. Он обозначил свою тему как «созидательный и разрушительный потенциал науки или почему молчит вселенная».
Интересный он взял лейтмотив. Сергеев считает, что в мире сейча есть только три «новеллы», новизны - (1) ИИ, (2) экзопланеты и поиск внеземной жизни и (3) геополитика. Все вращается вокруг этих трех областей - почти как задача трех тел.
Почему астрофизика и экзопланеты. У Сергеева интересный пойнт. Мы не видим внеземные цивилизации (вспоминаем парадокс Ферми). Но может быть это потому, что технологии приносят рано или поздно смерть самим цивилизациям? Если мы не видим других технологий вокруг нас, то может быть в технологиях есть опасность?
Сложнейший вопрос развития технологий - почему любая технология человеческой истории рано или поздно оборачивается во вред человеку? Это универсальный закон? Можно ли этого избежать?
А. Привалов, главред журнала Эксперт и модератор Никитского клуба задал интересный вопрос - на каком поле ИИ соревнуется с человеком? Если это виртуальный экран, то боятся нечего. Но если это что то большее?
Не будет новым требование многих участников заседания о том, чтобы не отстать в гонке с ИИ надо развивать ЕИ. Человеческое в человеке надо взращивать и параллельно искать человеческое в машине.
Один из участников НК, архитектор и дизайнер А.Чернихов предположил что в итоге «тот кто владеет этикой, владеет миром». Осмелюсь предположить, что раз этикой владеть нельзя, то и мир в целом в безопасности.
Мне понравилось, что участники, с подачи Сергеева, много вспоминали отличную статью Сахарова «Мир через 50 лет». Очень рекомендую ее посмотреть всем.
Завершая, один из участников предположил, что все будет как всегда «зло не победит, но добро так и не восторжествует». Таков путь.
#от_редактора #Никитскийклуб #наука
Главным докладчиком был экс-Президент РАН, академик А.М. Сергеев. Сейчас он научный руководитель НЦФМ. Он обозначил свою тему как «созидательный и разрушительный потенциал науки или почему молчит вселенная».
Интересный он взял лейтмотив. Сергеев считает, что в мире сейча есть только три «новеллы», новизны - (1) ИИ, (2) экзопланеты и поиск внеземной жизни и (3) геополитика. Все вращается вокруг этих трех областей - почти как задача трех тел.
Почему астрофизика и экзопланеты. У Сергеева интересный пойнт. Мы не видим внеземные цивилизации (вспоминаем парадокс Ферми). Но может быть это потому, что технологии приносят рано или поздно смерть самим цивилизациям? Если мы не видим других технологий вокруг нас, то может быть в технологиях есть опасность?
Сложнейший вопрос развития технологий - почему любая технология человеческой истории рано или поздно оборачивается во вред человеку? Это универсальный закон? Можно ли этого избежать?
А. Привалов, главред журнала Эксперт и модератор Никитского клуба задал интересный вопрос - на каком поле ИИ соревнуется с человеком? Если это виртуальный экран, то боятся нечего. Но если это что то большее?
Не будет новым требование многих участников заседания о том, чтобы не отстать в гонке с ИИ надо развивать ЕИ. Человеческое в человеке надо взращивать и параллельно искать человеческое в машине.
Один из участников НК, архитектор и дизайнер А.Чернихов предположил что в итоге «тот кто владеет этикой, владеет миром». Осмелюсь предположить, что раз этикой владеть нельзя, то и мир в целом в безопасности.
Мне понравилось, что участники, с подачи Сергеева, много вспоминали отличную статью Сахарова «Мир через 50 лет». Очень рекомендую ее посмотреть всем.
Завершая, один из участников предположил, что все будет как всегда «зло не победит, но добро так и не восторжествует». Таков путь.
#от_редактора #Никитскийклуб #наука
Microsoft и индийский стартап Savram AI будут совместно работать над голосовыми генеративными ИИ-сервисами
Savram AI известен тем, что разработал первую в мире открытую LLM для хинди и в целом специализируется на языках Индии. О сотрудничестве объявил гендиректор Microsoft Сатья Наделла в ходе своего визита в эту страну. Корпорация планирует расширять присутствие на индийском рынке, в том числе в части ИИ-сервисов. Для этого Microsoft также запустит программу развития навыков работы с ИИ, которой планирует охватить 2 млн жителей страны.
#news #бигтехи #Индия #AI
https://www.reuters.com/technology/microsoft-partners-with-indias-sarvam-ai-voice-based-genai-tools-2024-02-08/
Savram AI известен тем, что разработал первую в мире открытую LLM для хинди и в целом специализируется на языках Индии. О сотрудничестве объявил гендиректор Microsoft Сатья Наделла в ходе своего визита в эту страну. Корпорация планирует расширять присутствие на индийском рынке, в том числе в части ИИ-сервисов. Для этого Microsoft также запустит программу развития навыков работы с ИИ, которой планирует охватить 2 млн жителей страны.
#news #бигтехи #Индия #AI
https://www.reuters.com/technology/microsoft-partners-with-indias-sarvam-ai-voice-based-genai-tools-2024-02-08/
Reuters
Microsoft says will help 2 million Indians in small cities learn AI skills
Microsoft will provide 2 million people in India with AI skilling opportunities by 2025, CEO Satya Nadella said on Wednesday, adding that it is imperative for India and the United States to cooperate on AI norms and regulations.
LLM в большой бизнес
Али Годси, генеральный директор Databricks, фирмы по разработке корпоративного программного обеспечения стоимостью 43 миллиарда долларов, мог многое сказать об OpenAI и потенциальных проблемах, с которыми она сталкивается во время вчерашнего конференц-звонка с подписчиками The Information. (Одна из новых проблем, с которой OpenAI, вероятно, борется, - это уход известного исследователя Андрея Карпати, как мы узнали вчера.)
Но поскольку Годси сидит на первом ряду театра разговорного ИИ, нам было особенно интересно услышать, что, по его мнению, является недостатками технологии.
По его словам, большие языковые модели, которые под капотом современных чат-ботов, оставляют желать лучшего. По его словам, чтобы превратить их в действительно большой бизнес, моделям нужны способы доступа к данным в режиме реального времени надежным способом, иначе известным как RAG (Генерация с дополненной выборкой. RAG). Но оказывается, что RAG может быть полезен во многих отношениях, помимо простой передачи данных компании в LLM.
Например, одна из основных проблем с сегодняшними LLM заключается в том, чтобы чат-боты на базе искусственного интеллекта случайно не выдавали конфиденциальную информацию не тому человеку. Это трудно предотвратить, поскольку эти модели, по сути, генерируют наиболее вероятное следующее слово в предложении на основе того, что они видели в своих тренировочных данных, и они не могут различать то, что является чувствительным, а что нет. Тем не менее, разработчики имеют большой опыт добавления элементов управления доступом в пользовательские базы данных и могут использовать те же методы с RAG, чтобы убедиться, что LLM не предоставляют конфиденциальные данные пользователю, если он не имеет права их видеть, сказал Годси.
По его словам, RAG также может предотвратить галлюцинации LLM или неправильные ответы. Это потому, что через RAG исследователи могут обучать LLM производить ответы только на основе данных, содержащихся в конкретной базе данных, а не учебных данных моделей, сказал он. В этом случае вам лучше убедиться, что все в вашей базе данных правильно. Вы не хотели бы оказаться в странном сценарии, когда вы передаете свою LLM ложную информацию - один из примеров, который дал Годси, заключается в том, что если LLM относится к информации из базы данных, в которой говорится, что Барак Обама является нынешним президентом, даже если LLM "знает" из своих учебных данных, что Обама больше не является президентом.
По словам Годси, некоторые "пуристы" ИИ видят RAG как временный взлом, который отменят по мере улучшения возможностей LLM. Эти практики часто являются поклонниками «законов масштабирования» или принципов, которые гласят, что обучение LLM с большей вычислительной мощностью и данными улучшает их возможности предсказуемым образом. Эти принципы подтолкнули ряд компаний, таких как OpenAI и Anthropic, потратить миллиарды на дефицитные чипы искусственного интеллекта для обучения передовых моделей.
Многолетние обязательства, которые эти разработчики моделей, вероятно, подписали с облачными провайдерами, могут вернуться, чтобы укусить их, если цены на чипы снизятся по мере перебалансирования спроса и предложения, как считает Ghodsi.
Эта возможность, наряду с вопросом о том, насколько полезными могут быть LLM сами по себе, может оказаться опасной для крупнейших современных разработчиков LLM.
Годси, возможно, сказал это лучше всего: "Я думаю, что эта интернет-аналогия [бум] сохранится", - сказал он вчера. "В 1997 году было очевидно, что Yahoo навсегда останется будущим всех поисков планеты. Это не так получилось. Так что я думаю, что то же самое произойдет и здесь. Единственный вопрос: "Кто сейчас Yahoo?" И кто такой AltaVista и кто такой Google, компания со странным названием выпускников Стэнфорда?"
#от_редактора #LLM
https://www.theinformation.com/articles/databricks-ceo-on-what-it-takes-to-turn-llms-into-a-big-business?utm_source=ti_app&rc=q1g4ry
Али Годси, генеральный директор Databricks, фирмы по разработке корпоративного программного обеспечения стоимостью 43 миллиарда долларов, мог многое сказать об OpenAI и потенциальных проблемах, с которыми она сталкивается во время вчерашнего конференц-звонка с подписчиками The Information. (Одна из новых проблем, с которой OpenAI, вероятно, борется, - это уход известного исследователя Андрея Карпати, как мы узнали вчера.)
Но поскольку Годси сидит на первом ряду театра разговорного ИИ, нам было особенно интересно услышать, что, по его мнению, является недостатками технологии.
По его словам, большие языковые модели, которые под капотом современных чат-ботов, оставляют желать лучшего. По его словам, чтобы превратить их в действительно большой бизнес, моделям нужны способы доступа к данным в режиме реального времени надежным способом, иначе известным как RAG (Генерация с дополненной выборкой. RAG). Но оказывается, что RAG может быть полезен во многих отношениях, помимо простой передачи данных компании в LLM.
Например, одна из основных проблем с сегодняшними LLM заключается в том, чтобы чат-боты на базе искусственного интеллекта случайно не выдавали конфиденциальную информацию не тому человеку. Это трудно предотвратить, поскольку эти модели, по сути, генерируют наиболее вероятное следующее слово в предложении на основе того, что они видели в своих тренировочных данных, и они не могут различать то, что является чувствительным, а что нет. Тем не менее, разработчики имеют большой опыт добавления элементов управления доступом в пользовательские базы данных и могут использовать те же методы с RAG, чтобы убедиться, что LLM не предоставляют конфиденциальные данные пользователю, если он не имеет права их видеть, сказал Годси.
По его словам, RAG также может предотвратить галлюцинации LLM или неправильные ответы. Это потому, что через RAG исследователи могут обучать LLM производить ответы только на основе данных, содержащихся в конкретной базе данных, а не учебных данных моделей, сказал он. В этом случае вам лучше убедиться, что все в вашей базе данных правильно. Вы не хотели бы оказаться в странном сценарии, когда вы передаете свою LLM ложную информацию - один из примеров, который дал Годси, заключается в том, что если LLM относится к информации из базы данных, в которой говорится, что Барак Обама является нынешним президентом, даже если LLM "знает" из своих учебных данных, что Обама больше не является президентом.
По словам Годси, некоторые "пуристы" ИИ видят RAG как временный взлом, который отменят по мере улучшения возможностей LLM. Эти практики часто являются поклонниками «законов масштабирования» или принципов, которые гласят, что обучение LLM с большей вычислительной мощностью и данными улучшает их возможности предсказуемым образом. Эти принципы подтолкнули ряд компаний, таких как OpenAI и Anthropic, потратить миллиарды на дефицитные чипы искусственного интеллекта для обучения передовых моделей.
Многолетние обязательства, которые эти разработчики моделей, вероятно, подписали с облачными провайдерами, могут вернуться, чтобы укусить их, если цены на чипы снизятся по мере перебалансирования спроса и предложения, как считает Ghodsi.
Эта возможность, наряду с вопросом о том, насколько полезными могут быть LLM сами по себе, может оказаться опасной для крупнейших современных разработчиков LLM.
Годси, возможно, сказал это лучше всего: "Я думаю, что эта интернет-аналогия [бум] сохранится", - сказал он вчера. "В 1997 году было очевидно, что Yahoo навсегда останется будущим всех поисков планеты. Это не так получилось. Так что я думаю, что то же самое произойдет и здесь. Единственный вопрос: "Кто сейчас Yahoo?" И кто такой AltaVista и кто такой Google, компания со странным названием выпускников Стэнфорда?"
#от_редактора #LLM
https://www.theinformation.com/articles/databricks-ceo-on-what-it-takes-to-turn-llms-into-a-big-business?utm_source=ti_app&rc=q1g4ry
The Information
Databricks CEO On What It Takes to Turn LLMs Into a Big Business
Ali Ghodsi, the CEO of Databricks, a $43 billion-valuation enterprise software firm, had lots to say about OpenAI and the potential challenges it faces in a conference call with The Information subscribers yesterday. (One new challenge it's likely wrestling…
Вопреки распространенному cлуху, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман не собирает триллионы долларов для крупного проекта по разработке новых серверных чипов для искусственного интеллекта
Статья Wall Street Journal на прошлой неделе, сообщала, что Альтман ищет капитал на сумму до 7 триллионов долларов для совместного предприятия, вызвала большой ажиотаж. Но на самом деле Альтман в частном порядке сказал людям, что эта цифра представляет собой лишь общую сумму инвестиций, которые участники такого предприятия должны будут сделать. Это включает все - от недвижимости и электроэнергии для центров обработки данных до производства чипов, в течение некоторого периода лет.
Эта цифра не обязательно сумасшедшая. Только на этой неделе генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан заявил на мероприятии в Объединенных Арабских Эмиратах, что в ближайшие четыре-пять лет необходимо будет построить новые центры обработки данных на сумму 1 триллион долларов, чтобы справиться со всеми предстоящими компьютерами искусственного интеллекта. Хуан, чья фирма стала пионером в области графических процессоров, которые OpenAI использует для разработки своей технологии, пошутила, что 7 триллионов долларов будет достаточно, чтобы купить "все графические процессоры, по-видимому".
Но Хуан также намекнул, что цифра Альтмана в 7 триллионов долларов, возможно, не учитывает тот факт, что аппаратные достижения будут продолжаться, что поможет повысить вычислительную эффективность. "Если вы просто предполагаете, что компьютеры не будут становиться быстрее, вы можете прийти к выводу, что нам нужно 14 планет, три галактики и еще четыре солнца, чтобы подпитывать все это, но компьютерная архитектура продолжает развиваться", - сказал он.
Детали того, о чем мечтает Альтман, все еще туманны, но он в частном порядке подразумевает, что OpenAI будет предлагать только миноритарный пакет акций в предприятии. Поскольку не так много примеров успеха таких СП в деловом мире, нам интересно, что заставляет его думать, что что-то такого масштаба может в конечном итоге добиться успеха. В любом случае, мы считаем, что последствия его амбиций совершенно захватывающие.
#от_редактора #OpenAI #AI
https://www.theinformation.com/articles/no-sam-altman-isnt-raising-trillions-of-dollars-for-chips?rc=q1g4ry
Статья Wall Street Journal на прошлой неделе, сообщала, что Альтман ищет капитал на сумму до 7 триллионов долларов для совместного предприятия, вызвала большой ажиотаж. Но на самом деле Альтман в частном порядке сказал людям, что эта цифра представляет собой лишь общую сумму инвестиций, которые участники такого предприятия должны будут сделать. Это включает все - от недвижимости и электроэнергии для центров обработки данных до производства чипов, в течение некоторого периода лет.
Эта цифра не обязательно сумасшедшая. Только на этой неделе генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан заявил на мероприятии в Объединенных Арабских Эмиратах, что в ближайшие четыре-пять лет необходимо будет построить новые центры обработки данных на сумму 1 триллион долларов, чтобы справиться со всеми предстоящими компьютерами искусственного интеллекта. Хуан, чья фирма стала пионером в области графических процессоров, которые OpenAI использует для разработки своей технологии, пошутила, что 7 триллионов долларов будет достаточно, чтобы купить "все графические процессоры, по-видимому".
Но Хуан также намекнул, что цифра Альтмана в 7 триллионов долларов, возможно, не учитывает тот факт, что аппаратные достижения будут продолжаться, что поможет повысить вычислительную эффективность. "Если вы просто предполагаете, что компьютеры не будут становиться быстрее, вы можете прийти к выводу, что нам нужно 14 планет, три галактики и еще четыре солнца, чтобы подпитывать все это, но компьютерная архитектура продолжает развиваться", - сказал он.
Детали того, о чем мечтает Альтман, все еще туманны, но он в частном порядке подразумевает, что OpenAI будет предлагать только миноритарный пакет акций в предприятии. Поскольку не так много примеров успеха таких СП в деловом мире, нам интересно, что заставляет его думать, что что-то такого масштаба может в конечном итоге добиться успеха. В любом случае, мы считаем, что последствия его амбиций совершенно захватывающие.
#от_редактора #OpenAI #AI
https://www.theinformation.com/articles/no-sam-altman-isnt-raising-trillions-of-dollars-for-chips?rc=q1g4ry
The Information
No, Sam Altman Isn’t Raising Trillions of Dollars For Chips
Contrary to popular belief, OpenAI CEO Sam Altman isn’t raising trillions of dollars for a large project to develop new server chips for artificial intelligence.A Wall Street Journal report last week that implied Altman was seeking up to $7 trillion worth…
Huawei замедляет производство смартфонов для наращивания выпуска ИИ-чипов
Чипы для ИИ Ascend AI и чипы для флагманских смартфонов Kirin китайский бигтех выпускает на одном и том же и единственном заводе. Ascend 910B рассматривается как самая близкая альтернатива чипам от Nvidia на китайском рынке. И в условиях технологической блокады со стороны США и Нидерландов Huawei принял решение насыщать внутренний рынок именно ИИ-процессорами.
При этом на рынке смартфонов в Китае доминирует Apple, а Huawei уже 3 года как утратил лидерство. И новая политика в отношении чипов замедляет продажи его флагмана Mate 60 — долгий срок поставок отпугивает клиентов и подрывает и без того слабые позиции компании на рынке смартфонов. Также из-за ограниченных производственных мощностей страдает выпуск автомобильных модулей MDC 810, необходимых для ИИ-систем помощи водителю.
#news #чипы #AI
https://www.reuters.com/technology/ai-chip-demand-forces-huawei-slow-smartphone-production-sources-2024-02-05/
Чипы для ИИ Ascend AI и чипы для флагманских смартфонов Kirin китайский бигтех выпускает на одном и том же и единственном заводе. Ascend 910B рассматривается как самая близкая альтернатива чипам от Nvidia на китайском рынке. И в условиях технологической блокады со стороны США и Нидерландов Huawei принял решение насыщать внутренний рынок именно ИИ-процессорами.
При этом на рынке смартфонов в Китае доминирует Apple, а Huawei уже 3 года как утратил лидерство. И новая политика в отношении чипов замедляет продажи его флагмана Mate 60 — долгий срок поставок отпугивает клиентов и подрывает и без того слабые позиции компании на рынке смартфонов. Также из-за ограниченных производственных мощностей страдает выпуск автомобильных модулей MDC 810, необходимых для ИИ-систем помощи водителю.
#news #чипы #AI
https://www.reuters.com/technology/ai-chip-demand-forces-huawei-slow-smartphone-production-sources-2024-02-05/
Reuters
Exclusive: AI chip demand forces Huawei to slow smartphone production
Soaring appetite for Huawei's AI chips coupled with manufacturing constraints has forced the Chinese tech giant to prioritise AI and slow production for its premium Mate 60 phones.
Meta* будет распознавать и помечать сгенерированный ИИ контент
Компания расширит работу по выявлению ИИ-контента, чтобы отсеять дезинформацию и дипфейки в преддверии предстоящих выборов в разных странах. По словам разработчиков, инструменты для идентификации контента, созданного искусственным интеллектом, будут применяться ко всему контенту, загружаемому в Facebook, Instagram и Threads.
До сих пор Meta помечала только изображения, созданные или изменённые при помощи её собственных моделей. Теперь она будет применять эти ярлыки к контенту Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney и Shutterstock.
*организация запрещена в России как экстремистская
#news #бигтехи #AI #регулирование
https://www.cnbc.com/2024/02/06/meta-to-identify-more-ai-generated-images-ahead-of-upcoming-elections.html
Компания расширит работу по выявлению ИИ-контента, чтобы отсеять дезинформацию и дипфейки в преддверии предстоящих выборов в разных странах. По словам разработчиков, инструменты для идентификации контента, созданного искусственным интеллектом, будут применяться ко всему контенту, загружаемому в Facebook, Instagram и Threads.
До сих пор Meta помечала только изображения, созданные или изменённые при помощи её собственных моделей. Теперь она будет применять эти ярлыки к контенту Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney и Shutterstock.
*организация запрещена в России как экстремистская
#news #бигтехи #AI #регулирование
https://www.cnbc.com/2024/02/06/meta-to-identify-more-ai-generated-images-ahead-of-upcoming-elections.html
CNBC
Meta says it will identify more AI-generated images ahead of upcoming elections
Meta will take a harder stance on misinformation and deepfakes ahead of upcoming elections around the world, the company said Tuesday.
Исследователи из Китая выпустили LLM для химических исследований
Сотрудники Фуданьского университета, Шанхайского университета Цзяо Тун, Уханьского университета, Гонконгского политехнического университета, Китайского университета Гонконга и Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта совместно разработали ChemLLM, первую большую языковую модель, предназначенную для решения широкого спектра химических задач с помощью простого диалога.
ChemLLM превзошла установленные контрольные показатели, в том числе лучше справилась с распознаванием молекул, описанием свойств и предсказанием реакций, чем GPT-3.5.
Существующие LLM недостаточно эффективны в использовании структурированных химических данных, что часто приводит к нарушению связанности диалога. Чтобы преодолеть это ограничение, ученые разработали метод построения инструкций на основе шаблонов, который позволяет легко преобразовывать структурированные химические данные в формат, более приспособленный для выстраивания диалога и обучения модели.
Ключевым ограничением ChemLLM является то, что она построена на основе слабого AI, и ее применимость ограничена исключительно сферой химии.
#news #Китай #AI
https://analyticsindiamag.com/researchers-from-china-release-chemllm-for-chemistry/
Сотрудники Фуданьского университета, Шанхайского университета Цзяо Тун, Уханьского университета, Гонконгского политехнического университета, Китайского университета Гонконга и Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта совместно разработали ChemLLM, первую большую языковую модель, предназначенную для решения широкого спектра химических задач с помощью простого диалога.
ChemLLM превзошла установленные контрольные показатели, в том числе лучше справилась с распознаванием молекул, описанием свойств и предсказанием реакций, чем GPT-3.5.
Существующие LLM недостаточно эффективны в использовании структурированных химических данных, что часто приводит к нарушению связанности диалога. Чтобы преодолеть это ограничение, ученые разработали метод построения инструкций на основе шаблонов, который позволяет легко преобразовывать структурированные химические данные в формат, более приспособленный для выстраивания диалога и обучения модели.
Ключевым ограничением ChemLLM является то, что она построена на основе слабого AI, и ее применимость ограничена исключительно сферой химии.
#news #Китай #AI
https://analyticsindiamag.com/researchers-from-china-release-chemllm-for-chemistry/
зачем_мозгу_подключаться_к_компьютеру.pdf
679.5 KB
Форум будущих технологий был очень насыщенным на интересные дискуссионные панели. В течении недели дадим пару конспектов. Начнем с нейротехнологий.
Конспект сессии «Зачем мозгу подключаться к компьютеру?»
Основные идеи
- Нейроинтерфейсы (инвазивные и неинвазивные) – это ящик Пандоры, потому что мы не
можем предугадать, куда заведет дорога улучшения человека
- Основные рыночные ниши развития настоящей технологии: исследования мозга, сфера
развлечений, нейрореабилитация, функциональная аугментация, вспомогательные
системы и протезирование, ментальное здоровье
- Пока в сферу нейроинтерфейсов не пришел бизнес и пиар-технологии было два
основных ограничителя ее развития: вопрос безопасности и надежности и вопрос
регуляторики и этики
- Из-за существования нескольких игроков на международной арене, которые занимаются
нейроинтерфейсами, происходит эскалация гонки технологий. Это приводит к
отодвиганию вопросов этики на второй план
- Наше отставание от западных игроков зависит только от вопроса финансирования.
Экспонента находится на старте взлета, поэтому критического отставания нет
- Вызов, с которым мы сталкиваемся, - это комбинация ограничений и небольших
функциональных возможностей, которые есть у неинвазивных нейроинтерфейсов, с
потребностями рынка
- Неинвазивные нейроинтерфейсы помогут в развитии нейромаркетинга, посколько
позволят собирать данные пользователей в более нативных условиях
- Нейроинтерфейсы позволяют измерить мозговую активность, чтобы достичь большего
понимания о том, как мы формируем наш образ окружающего мира
- Критическими вопросами являются качество сигналов, которые мы записываем с мозга,
и качество разметки данных
- Квантовый компьютер хорошо оперирует с квантовыми объектами, а сознание может
иметь квантовую природу. Однако, эта позиция еще не доказана
- Есть две крайности понимания человеческой природы: человек обладает
неограниченным потенциалом или человек требует значительных улучшений. Стоит
ориентироваться на показатель человекоцентричности при разработке биотехнологий
#от_редактора
Конспект сессии «Зачем мозгу подключаться к компьютеру?»
Основные идеи
- Нейроинтерфейсы (инвазивные и неинвазивные) – это ящик Пандоры, потому что мы не
можем предугадать, куда заведет дорога улучшения человека
- Основные рыночные ниши развития настоящей технологии: исследования мозга, сфера
развлечений, нейрореабилитация, функциональная аугментация, вспомогательные
системы и протезирование, ментальное здоровье
- Пока в сферу нейроинтерфейсов не пришел бизнес и пиар-технологии было два
основных ограничителя ее развития: вопрос безопасности и надежности и вопрос
регуляторики и этики
- Из-за существования нескольких игроков на международной арене, которые занимаются
нейроинтерфейсами, происходит эскалация гонки технологий. Это приводит к
отодвиганию вопросов этики на второй план
- Наше отставание от западных игроков зависит только от вопроса финансирования.
Экспонента находится на старте взлета, поэтому критического отставания нет
- Вызов, с которым мы сталкиваемся, - это комбинация ограничений и небольших
функциональных возможностей, которые есть у неинвазивных нейроинтерфейсов, с
потребностями рынка
- Неинвазивные нейроинтерфейсы помогут в развитии нейромаркетинга, посколько
позволят собирать данные пользователей в более нативных условиях
- Нейроинтерфейсы позволяют измерить мозговую активность, чтобы достичь большего
понимания о том, как мы формируем наш образ окружающего мира
- Критическими вопросами являются качество сигналов, которые мы записываем с мозга,
и качество разметки данных
- Квантовый компьютер хорошо оперирует с квантовыми объектами, а сознание может
иметь квантовую природу. Однако, эта позиция еще не доказана
- Есть две крайности понимания человеческой природы: человек обладает
неограниченным потенциалом или человек требует значительных улучшений. Стоит
ориентироваться на показатель человекоцентричности при разработке биотехнологий
#от_редактора
Бигтехи все ближе к созданию AI-ассистента
OpenAI запустила функцию памяти в ChatGPT, что позволит нейросети запоминать диалоги из чата и информацию по требованию пользователя, а в дальнейшем учитывать эти данные при формировании персональных рекомендаций.
В свою очередь, Nokia представила инструмент на базе LLM «MX Workmate», который генерирует сообщения для работников, занятых на производстве, включая предупреждения о неисправном оборудовании и рекомендации по ремонту и увеличению производительности.
Параллельно с этими инициативами Nvidia представила демоверсию персонализированного чат-бота на базе AI «Chat With RTX», который подключается локально к контенту пользователя. Это, с одной стороны, обеспечивает сохранность конфиденциальной информации, а с другой – позволяет персонализировать коммуникацию с чат-ботом. Разработки стали еще одним шагом ближе к созданию полноценного AI-ассистента.
#news #бигтехи #AI
https://openai.com/blog/memory-and-new-controls-for-chatgpt
OpenAI запустила функцию памяти в ChatGPT, что позволит нейросети запоминать диалоги из чата и информацию по требованию пользователя, а в дальнейшем учитывать эти данные при формировании персональных рекомендаций.
В свою очередь, Nokia представила инструмент на базе LLM «MX Workmate», который генерирует сообщения для работников, занятых на производстве, включая предупреждения о неисправном оборудовании и рекомендации по ремонту и увеличению производительности.
Параллельно с этими инициативами Nvidia представила демоверсию персонализированного чат-бота на базе AI «Chat With RTX», который подключается локально к контенту пользователя. Это, с одной стороны, обеспечивает сохранность конфиденциальной информации, а с другой – позволяет персонализировать коммуникацию с чат-ботом. Разработки стали еще одним шагом ближе к созданию полноценного AI-ассистента.
#news #бигтехи #AI
https://openai.com/blog/memory-and-new-controls-for-chatgpt
Reuters
Nokia unveils AI assistant for industrial workers
Technology company Nokia on Wednesday unveiled an AI-powered tool that generates messages for industrial workers, including warnings about faulty machinery based on real-time data and recommended ways to boost factory output.
OpenAI работает над превращающей текст в видео AI-моделью Sora
Новое решение способно генерировать минутные видеоролики на основе текста, а также анимировать изображения. Сейчас модель находится на стадии разработки, но доступна для предварительного тестирования ряду художников, дизайнеров и режиссеров.
#news #OpenAI #AI
https://www.reuters.com/technology/openai-introduces-ai-model-that-turns-text-into-video-2024-02-15/
Новое решение способно генерировать минутные видеоролики на основе текста, а также анимировать изображения. Сейчас модель находится на стадии разработки, но доступна для предварительного тестирования ряду художников, дизайнеров и режиссеров.
#news #OpenAI #AI
https://www.reuters.com/technology/openai-introduces-ai-model-that-turns-text-into-video-2024-02-15/
Reuters
OpenAI introduces AI model that turns text into video
Microsoft-backed OpenAI is working on a software that can generate minute-long videos based on text prompts, the company said on Thursday.
Ученые_помещают_ChatGPT_в_тела_роботов.pdf
507.8 KB
В свежем мартовском номере Scientific American опубликована интересная, популярная обзорная статья о применении больших языковых моделей в робототехнике. В ней затрагиваются не только практические проблемы и более серьезные этические проблемы. Перевел ее для вас (во вложении).
#от_редактора #роботы
#от_редактора #роботы
Microsoft вступает в борьбу с Amazon за лидерство в облачном бизнесе
Azure догоняет AWS по объему годовой выручки. 5 лет назад компания уступала своему конкуренту в 2 раза по этому показателю, сейчас разрыв сократился: выручка Azure только на 25% ниже выручки AWS. В IV кв. 2023 г. выручка Azure выросла на 30% в годовом исчислении, тогда как выручка AWS – на 13%. Подобный рост обусловлен, в том числе, активным внедрением моделей GenAI, таких как GPT-4, в основные продукты компании.
AWS предпринимает активные попытки для сохранения лидерских позиций. В дополнение к собственной LLM компания начала применять и другие модели, в частности от Anthropic. Тем не менее, сейчас клиенты отдают предпочтение Azure, что обусловлено интеграцией в нее продуктов OpenAI.
#news #бигтехи #cloud #AI
https://www.cnbc.com/2024/02/12/microsoft-ai-growth-helping-azure-cloud-chip-away-at-amazons-lead.html
Azure догоняет AWS по объему годовой выручки. 5 лет назад компания уступала своему конкуренту в 2 раза по этому показателю, сейчас разрыв сократился: выручка Azure только на 25% ниже выручки AWS. В IV кв. 2023 г. выручка Azure выросла на 30% в годовом исчислении, тогда как выручка AWS – на 13%. Подобный рост обусловлен, в том числе, активным внедрением моделей GenAI, таких как GPT-4, в основные продукты компании.
AWS предпринимает активные попытки для сохранения лидерских позиций. В дополнение к собственной LLM компания начала применять и другие модели, в частности от Anthropic. Тем не менее, сейчас клиенты отдают предпочтение Azure, что обусловлено интеграцией в нее продуктов OpenAI.
#news #бигтехи #cloud #AI
https://www.cnbc.com/2024/02/12/microsoft-ai-growth-helping-azure-cloud-chip-away-at-amazons-lead.html
CNBC
Microsoft's AI growth is helping its cloud business weaken Amazon's lead
Microsoft's cloud is growing significantly faster than Amazon Web Services of late, thanks in part to its cozy OpenAI relationship.
NVIDIA опять растет
Чиповый гигант искусственного интеллекта сообщил о выручке в четвертом квартале в размере 22 миллиардов долларов, что на 265% выше, чем годом ранее. Nvidia прогнозирует, что выручка за первый квартал составит 24 миллиарда долларов. Прогноз выручки за первый квартал предполагает рост по сравнению с предыдущим годом на 234%.
Акции Nvidia, которые были распроданы в последние дни из-за опасений по поводу прибыли, подскочили на 8% до 729 долларов, почти вернув себе все потери. Свободный денежный поток достиг 26,9 миллиардов долларов в финансовом году, закончившемся 31 января, - больше, чем Nvidia генерировала за предыдущие пять лет вместе взятые. Такими темпами Nvidia придется подумать о том, что делать с наличными деньгами, которые сейчас накапливаются на ее балансе. Компания уже выкупает акции - она потратила 9,5 миллиардов долларов на выкуп в 2023 финансовом году, немного снизилась по сравнению с 2022 финансовым годом, несмотря на падение цены акций - и выплачивает небольшие дивиденды.
#от_редактора #AI #чипы
https://on.ft.com/3T7r1TY
Чиповый гигант искусственного интеллекта сообщил о выручке в четвертом квартале в размере 22 миллиардов долларов, что на 265% выше, чем годом ранее. Nvidia прогнозирует, что выручка за первый квартал составит 24 миллиарда долларов. Прогноз выручки за первый квартал предполагает рост по сравнению с предыдущим годом на 234%.
Акции Nvidia, которые были распроданы в последние дни из-за опасений по поводу прибыли, подскочили на 8% до 729 долларов, почти вернув себе все потери. Свободный денежный поток достиг 26,9 миллиардов долларов в финансовом году, закончившемся 31 января, - больше, чем Nvidia генерировала за предыдущие пять лет вместе взятые. Такими темпами Nvidia придется подумать о том, что делать с наличными деньгами, которые сейчас накапливаются на ее балансе. Компания уже выкупает акции - она потратила 9,5 миллиардов долларов на выкуп в 2023 финансовом году, немного снизилась по сравнению с 2022 финансовым годом, несмотря на падение цены акций - и выплачивает небольшие дивиденды.
#от_редактора #AI #чипы
https://on.ft.com/3T7r1TY
Сэм Альтман заявил о необходимости международного регулирования AI
Глава OpenAI, выступая на Всемирном правительственном саммите в Дубае, отметил, что мировому сообществу потребуется выработать единую политику по контролю достижений в области искусственного интеллекта. Он также добавил, что ОАЭ могут стать лидером в обсуждении этого вопроса.
ОАЭ активно вкладываются в развитие искусственного интеллекта. Кроме того, инвесторы из этой страны могут сыграть ключевую роль в реализации инициативы Альтмана о привлечении денежных средств на развитие производства чипов, ориентированных на работу искусственного интеллекта. Ранее стало известно, что компания из ОАЭ G42, лидирующая в области разработки AI в стране, сократит свое присутствие в Китае, чтобы активизировать сотрудничество с компаниями из США.
Альтман также заявил, что OpenAI будет участвовать в разработке AI-решений в интересах стран, которые не обладают достаточным объемом ресурсов для создания собственных таких систем.
#news #регулирование #AI
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-02-13/openai-s-altman-says-uae-could-be-an-ai-sandbox-for-the-world?srnd=technology-vp
Глава OpenAI, выступая на Всемирном правительственном саммите в Дубае, отметил, что мировому сообществу потребуется выработать единую политику по контролю достижений в области искусственного интеллекта. Он также добавил, что ОАЭ могут стать лидером в обсуждении этого вопроса.
ОАЭ активно вкладываются в развитие искусственного интеллекта. Кроме того, инвесторы из этой страны могут сыграть ключевую роль в реализации инициативы Альтмана о привлечении денежных средств на развитие производства чипов, ориентированных на работу искусственного интеллекта. Ранее стало известно, что компания из ОАЭ G42, лидирующая в области разработки AI в стране, сократит свое присутствие в Китае, чтобы активизировать сотрудничество с компаниями из США.
Альтман также заявил, что OpenAI будет участвовать в разработке AI-решений в интересах стран, которые не обладают достаточным объемом ресурсов для создания собственных таких систем.
#news #регулирование #AI
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-02-13/openai-s-altman-says-uae-could-be-an-ai-sandbox-for-the-world?srnd=technology-vp
Bloomberg.com
Abu Dhabi AI Firm G42 to Pare Back China Presence in Pivot to US
Abu Dhabi’s G42 is paring back its presence in China and has pledged to invest in key Western markets in an effort to assuage US concerns over the artificial intelligence firm’s ties to Beijing.
Ученые не исключают, что Apple Vision Pro может менять поведение человека
Журнал Nature опубликовал мнение ученых относительно возможных направлений использования новой VR‑гарнитуры от Apple и ее воздействия на человека.
С учетом высоких показателей точности отображения реального мира и отслеживания взгляда, наиболее перспективными областями применения эксперты назвали проведение исследований, диагностику заболеваний и использование в хирургии.
При этом ученые отмечают, что в текущем исполнении устройство не слишком подходит для выполнения подобных задач. Сама Vision Pro весит 600 г., и 350 г – батарея, которая закрепляется на устройстве во время работы.
Ученые добавили, что в случае широкого распространения такие гарнитуры могут менять поведение человека, так как зрение является ключевым способом познания мира и добавление виртуальных элементов способно кардинально поменять восприятие действительности. Кроме того, постоянное воздействие виртуального образа мира несет определенные риски, так как проекцией можно будет манипулировать с помощью GenAI, искажая реальность.
#news #Apple #VR #loT
https://www.nature.com/articles/d41586-024-00387-z
Журнал Nature опубликовал мнение ученых относительно возможных направлений использования новой VR‑гарнитуры от Apple и ее воздействия на человека.
С учетом высоких показателей точности отображения реального мира и отслеживания взгляда, наиболее перспективными областями применения эксперты назвали проведение исследований, диагностику заболеваний и использование в хирургии.
При этом ученые отмечают, что в текущем исполнении устройство не слишком подходит для выполнения подобных задач. Сама Vision Pro весит 600 г., и 350 г – батарея, которая закрепляется на устройстве во время работы.
Ученые добавили, что в случае широкого распространения такие гарнитуры могут менять поведение человека, так как зрение является ключевым способом познания мира и добавление виртуальных элементов способно кардинально поменять восприятие действительности. Кроме того, постоянное воздействие виртуального образа мира несет определенные риски, так как проекцией можно будет манипулировать с помощью GenAI, искажая реальность.
#news #Apple #VR #loT
https://www.nature.com/articles/d41586-024-00387-z
Nature
Apple Vision Pro: what does it mean for scientists?
Nature - The headset opens up possibilities in accessibility and medical research — and raises concerns about human behaviour.
Кам Гаффарян, первый инвестор, который успешно запустил лунный корабль
Ким Гаффарян - 66-ти летний космический предприниматель-миллиардер. 47 лет назад он иммигрировал в США из Ирана. Компания Гаффаряна, Intuitive Machines, сделала то, что ни одная частная организация никогда не делала: мягко прилунилась.
Гаффарян специализируется на прорывах. Его портфолио компаний включает в себя не только Интуитивные Машины, которая отправила посадочный модуль на Луну, но и одну, которая строит космическую станцию для выхода на орбиту вокруг Земли. Другая проектирует перспективные ядерные реакторы. У него есть свой венчурный фонд. Также, он основал некоммерческую организацию, которая исследует возможность путешествий быстрее света. Его проекты - это те, от которых Кремниевая долина отказалась. Гаффарян делает ставки на материальные технологии, а не на программное обеспечение. В этих проектах метриками являются не клики пользователей, а решение трудных вопросов физики.
Илон Маск и Джефф Безос революционизировали космическую отрасль многоразовыми ракетами. Такие как Гаффарян используют это, создавая для них полезную нагрузку - смысл. Безусловно, ключ к успеху - тесное партнерство между NASA и частным космосом. Ключевым нововведением SpaceX было создание носителей, которые снизили стоимость вылета в космос. Гаффариан использует эти дешевые ракеты для коммерциализации космической деятельности способами, на которые SpaceX даже не претендует.
#от_редактора #космос
Ким Гаффарян - 66-ти летний космический предприниматель-миллиардер. 47 лет назад он иммигрировал в США из Ирана. Компания Гаффаряна, Intuitive Machines, сделала то, что ни одная частная организация никогда не делала: мягко прилунилась.
Гаффарян специализируется на прорывах. Его портфолио компаний включает в себя не только Интуитивные Машины, которая отправила посадочный модуль на Луну, но и одну, которая строит космическую станцию для выхода на орбиту вокруг Земли. Другая проектирует перспективные ядерные реакторы. У него есть свой венчурный фонд. Также, он основал некоммерческую организацию, которая исследует возможность путешествий быстрее света. Его проекты - это те, от которых Кремниевая долина отказалась. Гаффарян делает ставки на материальные технологии, а не на программное обеспечение. В этих проектах метриками являются не клики пользователей, а решение трудных вопросов физики.
Илон Маск и Джефф Безос революционизировали космическую отрасль многоразовыми ракетами. Такие как Гаффарян используют это, создавая для них полезную нагрузку - смысл. Безусловно, ключ к успеху - тесное партнерство между NASA и частным космосом. Ключевым нововведением SpaceX было создание носителей, которые снизили стоимость вылета в космос. Гаффариан использует эти дешевые ракеты для коммерциализации космической деятельности способами, на которые SpaceX даже не претендует.
#от_редактора #космос
Китай развивает собственное производство чипов, несмотря на санкции
Крупнейший китайский производитель полупроводников SMIC, освоивший 7‑нм техпроцесс, создает новые производственные линии для выпуска 5-нм чипов в интересах компании Huawei. Развитие производства происходит несмотря на действующие секторальные санкции США и Нидерландов, целью которых является ограничить доступ КНР к ключевым технологиям, в частности, к системам экстремальной ультрафиолетовой литографии (EUV). Китайские компании, таким образом, постепенно догоняют Apple, в последних моделях смартфонов которой используются чипы, производимые по 3‑нм техпроцессу.
Вместе с тем, для создания более совершенных чипов SMIC использует устаревающее оборудование, что ведет к повышению стоимости производства и снижению объема выпуска. В результате, продукция SMIC, произведенная по 5- и 7-нм техпроцессам, обходится на 40-50% дороже, чем аналогичная продукция TSMC. При этом с каждым последующим поколением чипов затраты будут расти, что может стать серьезным препятствием развитию национальной полупроводниковой промышленности, если Китай не найдет альтернативу системам EUV нидерландской ASML.
#news #Китай #чипы
https://www.cnbc.com/2024/02/12/china-making-more-advanced-chips-but-beijing-still-faces-challenges.html
Крупнейший китайский производитель полупроводников SMIC, освоивший 7‑нм техпроцесс, создает новые производственные линии для выпуска 5-нм чипов в интересах компании Huawei. Развитие производства происходит несмотря на действующие секторальные санкции США и Нидерландов, целью которых является ограничить доступ КНР к ключевым технологиям, в частности, к системам экстремальной ультрафиолетовой литографии (EUV). Китайские компании, таким образом, постепенно догоняют Apple, в последних моделях смартфонов которой используются чипы, производимые по 3‑нм техпроцессу.
Вместе с тем, для создания более совершенных чипов SMIC использует устаревающее оборудование, что ведет к повышению стоимости производства и снижению объема выпуска. В результате, продукция SMIC, произведенная по 5- и 7-нм техпроцессам, обходится на 40-50% дороже, чем аналогичная продукция TSMC. При этом с каждым последующим поколением чипов затраты будут расти, что может стать серьезным препятствием развитию национальной полупроводниковой промышленности, если Китай не найдет альтернативу системам EUV нидерландской ASML.
#news #Китай #чипы
https://www.cnbc.com/2024/02/12/china-making-more-advanced-chips-but-beijing-still-faces-challenges.html
CNBC
China may be making more advanced chips despite U.S. sanctions — but it still faces big problems
China's biggest chipmaker SMIC seems to have been manufacturing advanced chips, defying U.S. sanctions designed to slow down Beijing's progress.
Albedo Space: «я вас вижу, а вы меня - нет!»
- Стартап из Денвера поднял $100 млн для создания созвездия орбитальных телескопов.
- Со-основатели компаниии - выходцы из ВПК. Всего работает 50 инженеров.
- Спутник имеет форму пирамидки, размером с телефонную будку.
- Телескоп на его борту может разглядеть объекты на Земле размером со смартфон.
- Первый спутник отправляется на орбиту в следующем году. Всего будет запущено 24 спутника.
- Высота орбиты - лишь 100 км. Именно это и дает такую уникальную разрешающую способность.
- Чтобы снизить замедление спутника о верхние слои атмосферы, конструкторы разместили солнечные батареи на корпусе.
- На фото рендеров (спутник еще не на орбите) видно возможное качество снимков.
Всех волнует вопрос - а что там с соблюдением тайны частной жизни. И правда, ведь теперь будет сверху все видно. Сам стартап уверяет, что плохим людям доступа к системе не дадут. Чтобы эти слова не были пустым звуком, в правлении компании несколько бывших ЦРУ-шников. После этого как-то легче поверить, что эти ребята не будут наблюдать за теми, кто загорает без плавок.
#стартап #космос
- Стартап из Денвера поднял $100 млн для создания созвездия орбитальных телескопов.
- Со-основатели компаниии - выходцы из ВПК. Всего работает 50 инженеров.
- Спутник имеет форму пирамидки, размером с телефонную будку.
- Телескоп на его борту может разглядеть объекты на Земле размером со смартфон.
- Первый спутник отправляется на орбиту в следующем году. Всего будет запущено 24 спутника.
- Высота орбиты - лишь 100 км. Именно это и дает такую уникальную разрешающую способность.
- Чтобы снизить замедление спутника о верхние слои атмосферы, конструкторы разместили солнечные батареи на корпусе.
- На фото рендеров (спутник еще не на орбите) видно возможное качество снимков.
Всех волнует вопрос - а что там с соблюдением тайны частной жизни. И правда, ведь теперь будет сверху все видно. Сам стартап уверяет, что плохим людям доступа к системе не дадут. Чтобы эти слова не были пустым звуком, в правлении компании несколько бывших ЦРУ-шников. После этого как-то легче поверить, что эти ребята не будут наблюдать за теми, кто загорает без плавок.
#стартап #космос