Генеративный ИИ лишь небольшая часть ценности ИИ
Генеративный ИИ - большой шаг вперед, но традиционная передовая аналитика и машинное обучение берут на себя львиную долю оптимизации задач, и они продолжают находить новые приложения в самых разных секторах. Организациям, проходящим цифровую трансформацию, было бы хорошо следить за генеративным ИИ, но не исключать другие инструменты ИИ. То, что они не попадают в заголовки, не означает, что их нельзя заставить работать, чтобы обеспечить повышенную производительность и, в конечном счете, ценность.
Генеративный ИИ - большой шаг вперед, но традиционная передовая аналитика и машинное обучение берут на себя львиную долю оптимизации задач, и они продолжают находить новые приложения в самых разных секторах. Организациям, проходящим цифровую трансформацию, было бы хорошо следить за генеративным ИИ, но не исключать другие инструменты ИИ. То, что они не попадают в заголовки, не означает, что их нельзя заставить работать, чтобы обеспечить повышенную производительность и, в конечном счете, ценность.
Издание The Information опросило 500 своих подписчиков, чтобы узнать, сколько времени и денег они тратят на красоту и здоровье.
Мы изучили ответы респондентов и предположили, как поведение потребителей влияет на инновационные разработки в индустрии спорта, здоровья и красоты
Мы изучили ответы респондентов и предположили, как поведение потребителей влияет на инновационные разработки в индустрии спорта, здоровья и красоты
Forwarded from Наука.рф
Самый большой в России мурал нарисовал дрон-художник
🛸 Беспилотник, способный создавать изображения, создали студенты и выпускники МИСИС. Команда программистов разработала программу управления полётом, интерактивный интерфейс, систему позиционирования дрона и программную обработку изображений для дальнейшего рисования в полёте, а также сконструировала самого дрона.
Его особенность в уникальной системе позиционирования: всего с одной внешней камерой с инфракрасным фильтром, светодиодами и лидаром на дроне система позволяет определять его позицию с точностью до 1 см при рабочем поле 25×30 метров. За счёт этого он может и равномерно закрашивать большие участки, и наносить ровные контуры разной толщины.
🎨 Первая работа дрона-художника — изображение на корпусе НГТУ НЭТИ. Такие картины называются муралами, и созданный дроном в Новосибирске — самый большой в России. Его площадь составляет порядка 300 квадратных метров. Над арт-объектом беспилотник работал 27 дней. Теперь корпус вуза украшает композиция из множества элементов, связанных с наукой, техникой и прогрессом.
💬 «Несмотря на то, что задача рисования с помощью дрона достаточно нишевая и проект начинался как арт-эксперимент, мы планируем дальнейшее развитие системы. Её можно будет применить как для аналогичных проектов на стыке технологии и искусства, так и для задач, связанных с покраской и рисованием в труднодоступных местах, где человеку-художнику невозможно работать на люльке или подъемнике», — поделился студент МИСИС Артем Васюник.
👉 Подписывайтесь на Наука.рф!
#десятилетиенауки
Его особенность в уникальной системе позиционирования: всего с одной внешней камерой с инфракрасным фильтром, светодиодами и лидаром на дроне система позволяет определять его позицию с точностью до 1 см при рабочем поле 25×30 метров. За счёт этого он может и равномерно закрашивать большие участки, и наносить ровные контуры разной толщины.
#десятилетиенауки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Лидар на чипе
Стартап Analog Photonics представил прототип первого в мире твердотельного лидара (нет механических частей) с фазированной оптической антенной решеткой (как у военных радаров). Решение будет поставляться компаниям поставщикам автомобильного оборудования. Далее они уже будут продавать такие лидары непосредственно автопроизводителям. Стартап сумел сделать решение которое полностью размещается на кремниевом чипе, изготавливаемом обычным КМОП процессом. Первые поставки в 2025 году.
Стартап Analog Photonics представил прототип первого в мире твердотельного лидара (нет механических частей) с фазированной оптической антенной решеткой (как у военных радаров). Решение будет поставляться компаниям поставщикам автомобильного оборудования. Далее они уже будут продавать такие лидары непосредственно автопроизводителям. Стартап сумел сделать решение которое полностью размещается на кремниевом чипе, изготавливаемом обычным КМОП процессом. Первые поставки в 2025 году.
OpenAI запускает ChatGPT Enterprise для бизнеса
Чат-бот включает в себя доступ к GPT-4 без ограничений, производительностьдо двух раз выше, чем в предыдущих версиях, и API.
Операционный директор OpenAI Брэд Лайткэп (Brad Lightcap) заявил, что расценки на подключение будут определяться индивидуально для каждой компании, исходя из модели использования сервиса и нагрузок.
Ключевое отличие ChatGPT Enterprise от розничной версии — возможность для клиентов обучать и настраивать модель на собственных данных, адаптируя для индивидуальных сцdенариев использования.
Также OpenAI обещает, что данные корпоративных клиентов в сервисе будут храниться в зашифрованном виде и компания не станет их использовать, а будет только собирать информацию о нагрузках, времени использования и другие метаданные.
Стартап также планирует запустить ещё один продукт — ChatGPT Business — для небольших команд, но пока не раскрывает сроки.
#чатботы #стартапы
https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-enterprise
Чат-бот включает в себя доступ к GPT-4 без ограничений, производительностьдо двух раз выше, чем в предыдущих версиях, и API.
Операционный директор OpenAI Брэд Лайткэп (Brad Lightcap) заявил, что расценки на подключение будут определяться индивидуально для каждой компании, исходя из модели использования сервиса и нагрузок.
Ключевое отличие ChatGPT Enterprise от розничной версии — возможность для клиентов обучать и настраивать модель на собственных данных, адаптируя для индивидуальных сцdенариев использования.
Также OpenAI обещает, что данные корпоративных клиентов в сервисе будут храниться в зашифрованном виде и компания не станет их использовать, а будет только собирать информацию о нагрузках, времени использования и другие метаданные.
Стартап также планирует запустить ещё один продукт — ChatGPT Business — для небольших команд, но пока не раскрывает сроки.
#чатботы #стартапы
https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-enterprise
Openai
Introducing ChatGPT Enterprise
Get enterprise-grade security & privacy and the most powerful version of ChatGPT yet.
🌐 Опираясь на существующие концепции и тренды, можно проложить потенциальные траектории развития блокчейна и более глобальной сферы Web3 в ближайшие 30 лет. Специалисты рассказали РБК о возможных вариантах использования и последствиях применения этих технологий в будущем.
Заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов
По оценкам экспертов, рынок сферы Web3 вырастет до $678 млрд к 2026 году, а еще за 30 лет может составлять уже триллионы долларов. Существует несколько направлений и трендов, которые продолжат развиваться в условиях неопределенности и могут стать частью экономики будущего:
🔗 Переход к децентрализованной идентичности;
🔗 Изменение бизнес-моделей;
🔗Демократизация финансов.
Что будет с блокчейном через 30 лет – читайте мнения экспертов
Заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов
По оценкам экспертов, рынок сферы Web3 вырастет до $678 млрд к 2026 году, а еще за 30 лет может составлять уже триллионы долларов. Существует несколько направлений и трендов, которые продолжат развиваться в условиях неопределенности и могут стать частью экономики будущего:
🔗 Переход к децентрализованной идентичности;
🔗 Изменение бизнес-моделей;
🔗Демократизация финансов.
Что будет с блокчейном через 30 лет – читайте мнения экспертов
РБК Крипто
«Институт репутации». Что будет с блокчейном через 30 лет
Появление и распространение децентрализованных решений ознаменовало собой новый этап развития Интернета и обновленный подход к взаимодействию пользователей в сети. Рассказываем, как может
Данный опрос посвящен использованию ИИ (и МО) в научной деятельности. Пожалуйста, перешлите всем вашим знакомым исследователям и ученым (любые дисциплины)
Anonymous Poll
53%
Я использую методы ИИ (МО) в своей работе (или коллектива) на постоянной основе
20%
Я бы использовал ИИ, но нет таких возможностей (мощности компьютера, доступа к облаку)
18%
В моих исследованиях нет необходимости использовать методы ИИ (МО)
8%
Я ничего не знаю про методы ИИ в науке
Дрон, управляемый reinforcement learning, впервые победил в реальном физическом виде спорта, предназначенном для людей
Команда Дэвида Скарамуцца из Университета Цюриха представила коптер «Swift», первый автономный дрон.
Система управления дроном Swift AI сочетает в себе глубокое обучение с подкреплением на основе данных, собранных в реальном мире.
Ключевое отличие от предыдущих достижений, таких как победа IBM Deep Blue над Гарри Каспаровым в шахматах в 1996 году или AlphaGo от Google DeepMind, сокрушившего Ли Седоля в Го в 2016 году, заключается в том, что предыдущие подвиги были ограничены настольными или видеоиграми.
Как и у человека, основным «органом чувств» ИИ является зрение — бортовая камера. Видеопоток обрабатывается глубокой нейронной сетью для обнаружения гоночных ворот. Затем эта информация объединяется с инерционными датчиками для оценки положения, ориентации и скорости дрона на гоночной трассе. Затем контроллер нейронной сети, обученный с подкреплением в симуляции, в сочетании с данными, собранными в физическом мире, направляет дрон на полосе полосу препятствий полигона.
Эта работа представляет собой значимую веху для мобильной робототехники и машинного интеллекта.
#дроны #ИИ
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06419-4
Команда Дэвида Скарамуцца из Университета Цюриха представила коптер «Swift», первый автономный дрон.
Система управления дроном Swift AI сочетает в себе глубокое обучение с подкреплением на основе данных, собранных в реальном мире.
Ключевое отличие от предыдущих достижений, таких как победа IBM Deep Blue над Гарри Каспаровым в шахматах в 1996 году или AlphaGo от Google DeepMind, сокрушившего Ли Седоля в Го в 2016 году, заключается в том, что предыдущие подвиги были ограничены настольными или видеоиграми.
Как и у человека, основным «органом чувств» ИИ является зрение — бортовая камера. Видеопоток обрабатывается глубокой нейронной сетью для обнаружения гоночных ворот. Затем эта информация объединяется с инерционными датчиками для оценки положения, ориентации и скорости дрона на гоночной трассе. Затем контроллер нейронной сети, обученный с подкреплением в симуляции, в сочетании с данными, собранными в физическом мире, направляет дрон на полосе полосу препятствий полигона.
Эта работа представляет собой значимую веху для мобильной робототехники и машинного интеллекта.
#дроны #ИИ
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06419-4
Nature
Champion-level drone racing using deep reinforcement learning
Nature - An autonomous system is described that combines deep reinforcement learning with onboard sensors collecting data from the physical world, enabling it to fly faster than human world...
Бигтехи инвестировали $235 млн в ИИ-стартап Hugging Face
Вложение Google, Amazon, Nvidia, AMD, Intel, IBM, Salesforce и Qualcomm повысили его оценочную стоимость до $4,5 млрд.
Компания создаёт инструменты для разработчиков искусственного интеллекта, позволяющие тестировать и открыто делиться данными и кодом — по духу это близко к GitHub, но сфокусировано на ИИ.
Hugging Face разработала несколько моделей, в том числе открытую модель на 176 млрд параметров BLOOM. Основным продуктом стартапа является веб-платформа, куда пользователи могут загружать данные, код, веса и готовые модели. Компания также разрабатывает серию программных библиотек, которые позволяют пользователям оптимизировать модели, очищать большие наборы данных и оценивать производительность.
Hugging Face размещает некоторые модели искусственного интеллекта в веб-интерфейсе, чтобы конечные пользователи могли экспериментировать с ними.
По оценкам аналитиков, инвестиции бигтехов в стартап сделаны на волне бума ИИ, и в особенности интереса к открытым моделям типа Llama 2 и как следствие — к инструментам для обмена данными и коллективной работы над такими моделями.
#бигтехи #инвестиции #стартапы
https://www.cnbc.com/2023/08/24/google-amazon-nvidia-amd-other-tech-giants-invest-in-hugging-face.html
Вложение Google, Amazon, Nvidia, AMD, Intel, IBM, Salesforce и Qualcomm повысили его оценочную стоимость до $4,5 млрд.
Компания создаёт инструменты для разработчиков искусственного интеллекта, позволяющие тестировать и открыто делиться данными и кодом — по духу это близко к GitHub, но сфокусировано на ИИ.
Hugging Face разработала несколько моделей, в том числе открытую модель на 176 млрд параметров BLOOM. Основным продуктом стартапа является веб-платформа, куда пользователи могут загружать данные, код, веса и готовые модели. Компания также разрабатывает серию программных библиотек, которые позволяют пользователям оптимизировать модели, очищать большие наборы данных и оценивать производительность.
Hugging Face размещает некоторые модели искусственного интеллекта в веб-интерфейсе, чтобы конечные пользователи могли экспериментировать с ними.
По оценкам аналитиков, инвестиции бигтехов в стартап сделаны на волне бума ИИ, и в особенности интереса к открытым моделям типа Llama 2 и как следствие — к инструментам для обмена данными и коллективной работы над такими моделями.
#бигтехи #инвестиции #стартапы
https://www.cnbc.com/2023/08/24/google-amazon-nvidia-amd-other-tech-giants-invest-in-hugging-face.html
CNBC
Google, Amazon, Nvidia and other tech giants invest in AI startup Hugging Face, sending its valuation to $4.5 billion
Hugging Face's big valuation and crop of prominent backers reflect how a more collaborative approach to building AI has been gaining steam in recent months.