Не до конца ответили на вопрос, почему у Индии получилось. Попробуем тезисно:
1. Находясь под санкциями США с конца 60х годов, индусы делают все сами уже очень давно.
2. Не стесняются посылать лучших сынов и дочерей на запад, чтобы учится.
3. Индийская мечта - сын или дочь должны стать инженером или ученым. О карьере в «прокуратуре» никто не мечтает.
4. Скромность, командная работа и эффективность - это главные софт-скилы индусов.
5. Работают с минимальным бюджетом.

6. Первенство не является гарантией успеха. Важно быть намного лучше, чем конкурент. Это может стать гарантией успешности.

Сегодня, 27 августа, в рамках форума инноваций БРИКС «Облачный город» пройдет панельная дискуссия «Future Societies. Город людей, аватаров и роботов». Модератором выступит кандидат философских наук, вице-президент, директор Управления исследований и инноваций Сбербанка Альберт Ефимов. Участники сессии обсудят, в каких сферах роботехнические решения сегодня находят наибольшее применение? Как смотрят на перспективу роботизации сферы и отрасли, где человеческое общение – ключевая составляющая и компетенция? И насколько актуальными становятся размышления фантастов о правах роботов и новой этике эпохи искусственного интеллекта?

Спикеры:
▪️Каруна Гопал, президент Фонда футуристичных городов (Индия);
▪️Агнишвар Джэйпракаш, основатель и генеральный директор Garuda Aerospace (Индия);
▪️Алексей Сивидов, генеральный директор компании «Автономика»;
▪️Джеффри Тан Ту Чао, директор MyEdu Robotics research Center (Малайзия);
▪️Максим Чугунов, генеральный директор компании «Промобот».

Дата и время: 27 августа, 16:45-17:45
Место: МКЗ «Зарядье»
Трансляцию смотрите на сайте: https://cloudcityconf.com/ru/

Дрон-истребитель проходит летные испытания в США

Необычно большая статья в NYT посвященная новому прототипу автономного дрона, оснащенного вооружением и предназначенного для сопровождения истребителей во время боевых миссий. Несколько тезисов из важного обзора:

- китайцы построили кучу искусственных островов в Тайванском проливе, превратив их в непотопляемые авианосцы;
- стоимость текущих ударных дронов запредельна, что делает их широкое использование в полномасштабном военном конфликте совершенно неприемлемым;
- нужны аппараты стоимостью от 3 млн долл США, имеющие функциональность истребителя;
- на борту полностью автономный ИИ, самостоятельно принимающий решения о стратегии нападения на цель;
- в тестовых полетах дрон и истребитель F-16 летели вместе на расстоянии менее 300 метров;
- текущая военная стратегия США говорит о том, что дрон может самостоятельно принимать решения о применении летального оружения. Человек лишь вовлечен в оценку той программы, на основе которой принимается решение.

Статью забрал из под пейволла. Почитайте кому нужно.

Во вторник, 29 августа, в рамках форума инноваций БРИКС «Облачный город» пройдет панельная дискуссия «Диалог на равных. Блокчейн как инфраструктура доверия». В ней примет участие директор Лаборатории блокчейн Сбербанка Александр Нам.

Участники сессии обсудят, можно ли использовать блокчейн для обеспечения прозрачности муниципального управления и, как следствие, роста доверия со стороны горожан? Как блокчейн сегодня используется в городском управлении? Нужно ли регулирование этих технологий?
Модератором сессии выступит директор по развитию бизнеса блокчейн-компании Web3 Tech Герберт Шопник.

Участники дискуссии:
▪️Дмитрий Онтоев, советник руководителя Департамента информационных технологий города Москвы;
▪️Антон Гугля, генеральный директор QApp;
▪️Александр Нам, управляющий директор – директор лаборатории блокчейн Сбербанка;
▪️Николь Нгуен, сооснователь APAC DAO (Вьетнам);
▪️Асих Карненгсих, председатель Ассоциации блокчейна (Индонезия);
▪️Давид Ли Куо Чуэн, сопредседатель Blockchain Security Alliance (Сингапур);
▪️Мохамед Эссаиди, председатель Global Cities Alliance MEA (Марокко).

Дата и время: 29 августа 14:15-15:15
Место: МКЗ «Зарядье», Зал «Горизонт»
Трансляцию смотрите на сайте: https://cloudcityconf.com/ru/

Arm подал заявку о размещении на Nasdaq

Один из главных разработчиков процессоров ещё на шаг ближе к тому, чтобы стать публичной компанией.

Цена размещения пока не раскрывается, так что размер IPO остаётся на текущий момент неизвестным.

Из отчётности видно, что в финансовом году, окончившемся 31.03.2023 г., компания заработала $2,68 млрд выручки и $0,5 млрд чистой прибыли, и за этот период было продано 30,6 млрд чипов, с которых, собственно, Arm и получает лицензионные отчисления.

В числе ключевых клиентов компания выделяет Amazon, Alphabet, AMD, Intel, Nvidia, Qualcomm и Samsung, подчеркивая, что её технологии используются в 99% всех выпускаемых в мире смартфонов.

Отдельно Arm отмечает как одно из приоритетных направлений чипы ЦПУ для систем искусственного интеллекта, работающие в паре с графическими или нейроморфными процессорами. Архитектуры х84 и RISC-V компания характеризует как конкурирующие.

#чипы

https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1973239/000119312523216983/d393891df1.htm

Корейский поисковик Naver выпустил языковую модель

Разработка называется HyperCLOVA X. На её базе действует похожий на ChatGTP чат-бот CLOVA X и генеративный поисковый сервис Clue, аналогичный Bing от Microsoft.

Число параметров не раскрывается, но известно, что предыдущая версия модели, HyperCLOVA, разработанная в 2021 году, имела 204 млрд параметров.

Над моделью работала команда из 500 экспертов в области ИИ и Naver теперь входит в пятёрку компаний, имеющих собственную большую языковую модель с более чем 100 млрд параметров.

Также компания разрабатывает мультимодальную языковую модель, которая могла бы генерировать помимо текста ещё и графику, видео и аудио.

Naver фокусирует продукты на национальных языках региона и стремится распространить своё покрытие на Корею, Японию, страны Юго-Восточной Азии и Ближнего Востока, для которых международные гиганты типа Microsoft и Google пока не открыли свои флагманские ИИ-сервисы.

#LLM #чатботы

https://techcrunch.com/2023/08/24/koreas-internet-giant-naver-unveils-generative-ai-services/

Apptronik впервые показала антропоморфного робота Apollo

Альфа-версия имеет рост 173 см, вес 73 кг и может проработать от одного сменного аккумулятора около 4 ч.

Грузоподъёмность робота до 25 кг —что на четверть больше, чем у Figure 01 и Tesla Optimus.

Робот Atlas от Boston Dynamics поднимает лишь 11 кг, в то время как лидер грузоподъемности — китайский робот GR-1 компании Fourier Intelligence — способен переносить 50 кг.

Отметим, что по данному параметру роботы в теории эффективнее человека: так, российское трудовое законодательство разрешает взрослому мужчине поднимать и перемещать максимум 30 кг не чаще 2 раз в час, а постоянно в течение смены можно поднимать за раз не более 15 кг.

Основные задачи, на которые разработчики ориентируют Apollo — это однообразные складские операции по погрузке-разгрузке транспорта, комплектации заказов, заполнению стеллажей и т.д.

Так как робот будет работать в одном пространстве с людьми, то разработчики пытаются придать машине дружелюбный облик. Для отображения основных эмоций на «лице» используют экран e-ink, который показывает «губы»—робот может «улыбаться» и выводить пиктограммы текущих задач.

Более подробный статус машины — параметры и задания — будет отражаться на нагрудном экране.

Также акцент сделан на модульности конструкции — робот может иметь нижнюю часть как в форме двух ног, так и тележки, либо вовсе стационарной подставки.

Демо-версия Apollo управлялась человеком дистанционно, но очевидно, что для промышленного применения нужен более-менее полноценный автопилот. Кто будет разработчиком этого решения для Apptronik, пока неизвестно.

Серийная версия робота будет представлена в конце 2024 года, вывод на рынок запланирован на 2025 год.

#роботы

https://newatlas.com/robotics/apptronik-apollo-humanoid-gpr/

В 35 раз вырастет выручка OpenAI в течение следующих 12 месяцев

По сведениям The Information, OpenAI получат более ОДНОГО миллиарда долларов дохода в течение следующих 12 месяцев от продажи подписок на свои продукты генеративного ИИ. Это намного опережает прогнозы доходов, которыми компания ранее делилась со своими акционерами.

Выручка в миллиард долларов означает, что компания, поддерживаемая Microsoft, которая была оценена на бумаге в 27 миллиардов долларов, когда инвесторы покупали акции у существующих акционеров в начале этого года, приносит более 80 миллионов долларов дохода в месяц. В прошлом году OpenAI заработал всего 28 миллионов долларов дохода, прежде чем начал взимать плату за своего новаторского чат-бота ChatGPT. Быстрый рост доходов означает, что разработчики приложений чаще находят способы монетизации разговорной текстовой технологии OpenAI.

Отметим, что OpenAI уже сейчас подписывает большие контракты с крупными клиентами для доступа к своей модели GPT-4. Работа OpenAI является барометром коммерческого потенциала языковых моделей и пока ограничения не видны.

Свои расходы OpenAI не раскрывает, но в прошлом году они потеряли около $540 миллионов при разработке GPT-4 и ChatGPT. Функции больших языковых моделей требуют серверов со специальными чипами, которые потребляют больше энергии, чем серверы, питающие традиционные программные функции.

Процент дохода, который OpenAI генерирует от подписок ChatGPT по сравнению с продажей доступа к GPT-4 через API, не раскрывается. Но в марте этого года у OpenAI было от 1 миллиона до 2 миллионов подписчиков ChatGPT, которые платили 20 долларов в месяц.

Вьетнамская соцсеть первой из цифровых компаний страны выходит на Nasdaq

Разработчик игр и оператор социальной платформы VNG подал заявку на размещение 22 млн акций.

Первичная цена бумаг пока не определена, но источники говорят, что на IPO собираются привлечь $150 млн.

VNG — крупнейшая во Вьетнаме социальная платформа, её мессенджер Zalo имеет месячную активную аудиторию в 75 млн чел. и с 2020 года является самым популярным в стране, обойдя Messenger от Meta*.

Аудитория музыкального стриминга Zing MP3 насчитывает 28 млн пользователей в месяц, а в платёжном сервисе ZaloPay зарегистрированы свыше 5,5 тыс. продавцов.

VNG была первым единорогом в стране и станет первой вьетнамской цифровой компанией, вышедшей на биржу в США.

Среди акционеров компании — китайский гигант Tencent, фонды B Capital (США), Mirae Assets (Корея), GIC и Temasek (Сингапур).

*Организация запрещена в России как экстремистская

#биржа #соцсети

https://www.forbes.com/sites/jonathanburgos/2023/08/24/vietnamese-tech-unicorn-vng-seeks-to-list-on-nasdaq-after-blockbuster-vinfast-debut/?sh=1122b9d042ca
 

RL способны управлять гоночными дронами на сумасшедшей скорости и выигрывать у чемпионов!

Команда Дэвида Скарамуцца из Университета Цюриха опубликовала статью в Nature, в котором представила "Swift", первый автономный дрон. Разработанная ИИ-система по-честному выиграла несколько гонок у чемпионов мира! Дрон Swift AI сочетает в себе глубокое обучение с подкреплением на основе данных, собранных в физическом мире.

Это первый раз, когда автономный мобильный робот победил чемпионов в реальном физическом виде спорта, предназначенном для людей. Ключевое отличие от предыдущих достижений, таких как победа IBM Deep Blue у Гэри Каспарова в шахматах в 1996 году или AlphaGo от Google DeepMind, сокрушившего Ли Седола в Го в 2016 году, заключается в том, что предыдущие подвиги были ограничены настольными играми или видеоиграми.

Как и у человека, основным сенсором ИИ является зрение - бортовая камера. Видеопоток обрабатывается глубокой нейронной сетью для обнаружения отдельных гоночных ворот. Затем эта информация объединяется с инерциальными датчиками для оценки положения, ориентации и скорости дрона на гоночной трассе. Затем контроллер нейронной сети, обученный глубокому обучению с подкреплением в симуляции, в сочетании с данными, собранными в физическом мире, заставляет дрон пролетать полосу препятствий полигона.

Эта работа представляет собой значимую веху для мобильной робототехники и машинного интеллекта.

IBM создает аналоговый процессор для ИИ

В существующей «классической» фон-неймановской схеме вычислений много энергии уходит на передачу данных из памяти на вычислительное устройство и обратно. Инженеры из IBM же решили проводить вычисления непосредственно в памяти по принципу аналоговой схемы.

Система получается достаточно производительной — умножение 8-разрядной матрицы на вектор в зависимости от требуемой точности результата производительность системы составила от 16,1 до 63,1 трлн операций в секунду, TOPS.

Для сравнения, старая серверная видеокарта Nvidia Tesla T4 оперирует с теми же 8-разрядными целочисленными аргументами со скоростью 130 TOPS. При этом процессор IBM существенно более энергоэффективен — около 12,4 TOPS на ватт против 1,9 TOPS на ватт у T4.

Сам по себе процессор изготовлен по классической КМОП-технологии и имеет размерность 14 нм.

Важно отметить, что это не универсальный процессор искусственного интеллекта. Он работает только с определенным типом нейронной сети, который подходит не для всех задач.

Экономия энергии, которую он обещает, также зависит от того, остаётся ли сеть статичной. Любые проблемы, требующие перенастройки соединений между узлами, означают сброс состояния резисторов, а это требует значительно большего расхода энергии.

Это также означает, что чип полезен для инференса моделей, но не их обучения. Тем не менее, при правильной постановке задач чип потенциально может обеспечить значительное сокращение энергопотребления. 

#ИИ #чипы #бигтехи

https://www.nature.com/articles/s41586-023-06337-5

Google DeepMind запустил инструмент для создания водяных знаков для изображений, созданных искусственным интеллектом

DeepMind представили инструмент создания водяных знаков, который помечает, были ли изображения сгенерированы с помощью искусственного интеллекта. Инструмент, называемый SynthID, позволит пользователям создавать изображения с помощью генератора изображений AI от Google Imagen, а затем выбирать, добавлять ли водяной знак.

Почему водяные знаки? В прошлом году огромная популярность генеративных моделей ИИ привела к распространению созданных ИИ дипфейков, порно без согласия и нарушений авторских прав. Водяные знаки - метод, при котором вы скрываете сигнал в фрагменте текста или изображении, чтобы идентифицировать его как сгенерированный искусственным интеллектом - стал одним из самых популярных политических предложений для сдерживания вреда.

SynthID может помочь людям определить, когда контент, сгенерированный искусственным интеллектом, выдается за реальный для противодействия дезинформации. Также это поможет криейторам защитить авторские права.

Китайская компания DJI представила мощный грузовой коптер

Лидер рынка потребительских дронов выпустил модель FlyCart 30.

Коптер имеет 4 оси, на каждой по два ротора, способен нести 30 кг со скоростью до 20 м/с. Максимальная дальность на одном заряде при комплектовании двумя батареями сразу — 28 км, предел высоты до 3 км.

Модель имеет «умную» систему распознавания препятствий и уклонения от них, радар, приёмник автономного зависимого наблюдения-вещания (АЗН-В, ADS-B) для распознавания сигналов других воздушных судов, встроенный парашют для аварийных посадок.

Также дрон может транслировать видеосигнал с борта на площадь до 30 кв. км. Эта модель одна из немногих на рынке, которая может эксплуатироваться в плохую погоду и зимой: ее рабочий диапазон температур от -20 до 56 °C, при этом дрону не страшен туман и средней силы дождь.

Вторая особенность — механизм совместного пилотирования, т.е. одним судном могут управлять два внешних пилота, передавая контроль друг другу, не прерывая полёта. 

Это может обеспечить доставку на большие расстояния, позволяет нивелировать помехи сигнала и добавляет еще один уровень надежности системе управления.

На данный момент FlyCart 30 доступен только в Китае, цена $17 тыс. В стоимость покупки входит дрон, два аккумулятора, зарядный хаб с кабелями и пульт дистанционного управления RC Plus.

#дроны #Китай

https://www.freightwaves.com/news/dji-already-dominates-consumer-drones-now-its-getting-into-delivery

Генеративный ИИ встает на ноги быстрее чем все остальные технологии.

Передовое машинное обучение, на котором основаны ИИ-продукты было и ранее в течение десятилетий. Но с тех пор, как ChatGPT вышел на рынок конце 2022 года, новые поколения технологий генеративного ИИ выпускались несколько раз в месяц. Только в марте 2023 года было примерно шесть основных релизов, включая новые решения по управлению взаимоотношениями с клиентами и поддержку индустрии финансовых услуг.

Путь к ИИ уровня человека стал ближе

Для большинства технических возможностей, показанных на этой диаграмме, генеративный ИИ будет работать на среднем уровне человеческой производительности уже к концу текущего десятилетия. К 2040 году ИИ уже будет конкурировать с 25% самых высокопроизводительных процентами людей. В некоторых случаях это на 40 лет быстрее, чем считали ранее эксперты.

Автоматизация знаниевого труда уже скоро

Предыдущие волны технологий автоматизации в основном повлияли на физическую работу. Генеративный ИИ окажет наибольшее влияние на работу со знаниями, особенно деятельность, связанную с принятием решений и сотрудничеством. Профессионалы в таких областях, как образование, право, технологии и искусство, скорее всего, увидят, что части своей работы будут автоматизированы раньше, чем ожидалось ранее. Это связано с способностью генеративного ИИ предсказывать закономерности в естественном языке и использовать это динамически.