🇺🇸 Искусственный интеллект в электоральном цикле 2024 года. Часть 1: что показали выборы в США?
“Гонка по развитию искусственного интеллекта — одна из ключевых в современном мире”, — заявил Президент России Владимир Путин, выступая 11 декабря на конференции “Путешествие в мир искусственного интеллекта”, подчеркнув, что уже сейчас он играет колоссальную роль в формировании будущего.
Это же показали ноябрьские выборы в США. Если выборы 2016 года стали 1-м случаем массового использования Big Data, а “ковидные” выборы 2020 года были рекордными по числу почтовых бюллетеней, то выборы 2024 года ознаменовались беспрецедентным масштабом применения ИИ.
Стратегии использования ИИ
ИИ стал неотъемлемой частью арсенала как демократов, так и республиканцев, используясь для коммуникаций с избирателями, создания рекламы и оптимизации работы штабов. Несмотря на различия в подходах, обе партии стремились получить максимальное преимущество в гонке цифровизации.
Демократы применяли ИИ для фандрайзинга и мобилизации электората: так, платформа Quiller AI позволила оперативно выпускать материалы для агитации, обеспечив заметный прирост средств, анализировать динамику регистрации избирателей и адаптировать email-рассыли для разных групп населения. Благодаря ИИ штаб Харрис к началу осени собрали рекордные $385,5 млн.
Республиканцы сделали ставку на микротаргетинг: ИИ использовался для анализа демографии и создания персонифицированной агитации, рассчитанной на ключевые сегменты. Также ИИ помог штабу Трампа выявить неопределившихся избирателей в колеблющихся штатах, позволив сосредоточить усилия на ключевой группе. По оценкам, Трамп потратил на ИИ до $100 млн — c высокой вероятностью именно это помогло ему победить, несмотря на превосходство штаба Харрис по ресурсам.
Самые одиозные примеры применения ИИ
🔹Фейковые фото Энтони Фаучи и Дональда Трампа (июнь 2023) — штаб Рона ДеСантис, критикуя политику Трампа пандемию, использовал ИИ для создания изображений, на которых экс-президент обнимал доктора Фаучи, ставшего в США символом скандалов с вакцинацией.
🔹Чат-боты Дина Филлипса и Роберта Кеннеди-младшего (январь-март 2024) — оба использовали ИИ на базе ChatGPT и Microsoft Azure для общения с электоратом, однако по требованию OpenAI чат-боты были закрыты, так как компания запретило использовать свои технологии в политических целях.
🔹”Заявление” Джо Байдена (февраль 2024) — накануне праймериз в Нью-Гэмпшире сотрудник штаба Филлипса выложил в сеть аудиозапись, на которой ИИ голосом президента США заявлял, что участие в праймериз лишит права голосовать на выборах.
🔹“Предательство” Тейлор Свифт (август 2024) — в социальной сети Truth Social Трамп разместил, как оказалось, сгенерированные ИИ фото певицы, на которых она в костюме Дяди Сэма поддерживает республиканца. Позже звезда выступила с опровержением и публично выразила поддержку Камале Харрис.
🔹”Обвинения” в адрес Тима Уолза (сентябрь-октябрь 2024) — на видео в сети X якобы бывший ученик со-выдвиженца Камалы Харрис говорил, что в прошлом тот домогался его в школе. Впоследствии оказалось, что все, включая голос, было сгенерировано ИИ, хотя человек, чья личность была использована для создания фейка, был реальным. Спецслужбы США поспешили заявить, что за этой акцией стояло ГРУ.
Решение или проблема?
Почти все участники выборов активно внедряли ИИ, который позволил увеличить охват избирателей и улучшить планирование при сравнительно небольших затратах.
Однако это также привело к появлению угроз, таких как дезинформация и утечки персональных данных. В то же время распространенность пугающе реальных дипфейков оказалась не столь большой — чаще всего ИИ генерировал дурацкие вирусные видео вроде поедающих вместе спагетти Дональда Трампа и Уила Смита.
Оставляя без комментариев необоснованные обвинения США в адрес России, потенциально ИИ открывает возможность для внешнего вмешательства развитых стран, обладающих навыками и ресурсами для генерации подобного контента, что обнажает слабые места в регуляции высоких технологий со стороны государства.
#выборыСША #ИИнавыборах
“Гонка по развитию искусственного интеллекта — одна из ключевых в современном мире”, — заявил Президент России Владимир Путин, выступая 11 декабря на конференции “Путешествие в мир искусственного интеллекта”, подчеркнув, что уже сейчас он играет колоссальную роль в формировании будущего.
Это же показали ноябрьские выборы в США. Если выборы 2016 года стали 1-м случаем массового использования Big Data, а “ковидные” выборы 2020 года были рекордными по числу почтовых бюллетеней, то выборы 2024 года ознаменовались беспрецедентным масштабом применения ИИ.
Стратегии использования ИИ
ИИ стал неотъемлемой частью арсенала как демократов, так и республиканцев, используясь для коммуникаций с избирателями, создания рекламы и оптимизации работы штабов. Несмотря на различия в подходах, обе партии стремились получить максимальное преимущество в гонке цифровизации.
Демократы применяли ИИ для фандрайзинга и мобилизации электората: так, платформа Quiller AI позволила оперативно выпускать материалы для агитации, обеспечив заметный прирост средств, анализировать динамику регистрации избирателей и адаптировать email-рассыли для разных групп населения. Благодаря ИИ штаб Харрис к началу осени собрали рекордные $385,5 млн.
Республиканцы сделали ставку на микротаргетинг: ИИ использовался для анализа демографии и создания персонифицированной агитации, рассчитанной на ключевые сегменты. Также ИИ помог штабу Трампа выявить неопределившихся избирателей в колеблющихся штатах, позволив сосредоточить усилия на ключевой группе. По оценкам, Трамп потратил на ИИ до $100 млн — c высокой вероятностью именно это помогло ему победить, несмотря на превосходство штаба Харрис по ресурсам.
Самые одиозные примеры применения ИИ
🔹Фейковые фото Энтони Фаучи и Дональда Трампа (июнь 2023) — штаб Рона ДеСантис, критикуя политику Трампа пандемию, использовал ИИ для создания изображений, на которых экс-президент обнимал доктора Фаучи, ставшего в США символом скандалов с вакцинацией.
🔹Чат-боты Дина Филлипса и Роберта Кеннеди-младшего (январь-март 2024) — оба использовали ИИ на базе ChatGPT и Microsoft Azure для общения с электоратом, однако по требованию OpenAI чат-боты были закрыты, так как компания запретило использовать свои технологии в политических целях.
🔹”Заявление” Джо Байдена (февраль 2024) — накануне праймериз в Нью-Гэмпшире сотрудник штаба Филлипса выложил в сеть аудиозапись, на которой ИИ голосом президента США заявлял, что участие в праймериз лишит права голосовать на выборах.
🔹“Предательство” Тейлор Свифт (август 2024) — в социальной сети Truth Social Трамп разместил, как оказалось, сгенерированные ИИ фото певицы, на которых она в костюме Дяди Сэма поддерживает республиканца. Позже звезда выступила с опровержением и публично выразила поддержку Камале Харрис.
🔹”Обвинения” в адрес Тима Уолза (сентябрь-октябрь 2024) — на видео в сети X якобы бывший ученик со-выдвиженца Камалы Харрис говорил, что в прошлом тот домогался его в школе. Впоследствии оказалось, что все, включая голос, было сгенерировано ИИ, хотя человек, чья личность была использована для создания фейка, был реальным. Спецслужбы США поспешили заявить, что за этой акцией стояло ГРУ.
Решение или проблема?
Почти все участники выборов активно внедряли ИИ, который позволил увеличить охват избирателей и улучшить планирование при сравнительно небольших затратах.
Однако это также привело к появлению угроз, таких как дезинформация и утечки персональных данных. В то же время распространенность пугающе реальных дипфейков оказалась не столь большой — чаще всего ИИ генерировал дурацкие вирусные видео вроде поедающих вместе спагетти Дональда Трампа и Уила Смита.
Оставляя без комментариев необоснованные обвинения США в адрес России, потенциально ИИ открывает возможность для внешнего вмешательства развитых стран, обладающих навыками и ресурсами для генерации подобного контента, что обнажает слабые места в регуляции высоких технологий со стороны государства.
#выборыСША #ИИнавыборах
🇺🇸 Искусственный интеллект в электоральном цикле 2024 года. Часть 2: революция в индустрии или вспомогательный инструмент?
В 2024 году ИИ стал ключевой темой западных медиа: СМИ представляли его как революционную технологию, способную радикально изменить выборы за счет кардинального пересмотра стратегии коммуникации и взаимодействия с избирателями.
Действительно ли ИИ совершил прорыв в избирательных технологиях, или пока остается лишь "перспективной технологией" с ограниченным практическим влиянием?
1. Потенциал и угрозы ИИ в электоральной сфере
Фейки — ИИ упростил ведение информационных кампаний (включая фейк-ньюз) благодаря генерации дипфейков и клонированию голосов реальных людей, что ускорило распространение манипулятивного контента. В преддверии выборов 2024 года Центр анализа угроз Microsoft зафиксировал более 400 случаев публикации созданных ИИ фейков, Агентство по кибербезопасности США — свыше 50. При этом и государственные, и частные структуры применяют ИИ для обнаружения и нейтрализации фейков.
Кибербезопасность — технология ИИ использовалась как для кибератак, число которых выросло на 200% с 2020 года благодаря генеративным технологиям, так и для для работы систем обнаружения киберугроз, перехвативших более 30 тыс. фишинговых писем, направленых сотрудникам избирательных органов.
Недоверие избирателей — по данным Pew Research Center, распространение сгенерированных ИИ материалов подорвало уверенность свыше 50% американцев в защищенности выборов, что привело к принятию законов о регуляции дипфейков в 15 штатах только в 2024 году.
Вовлеченность избирателей — ИИ также заметно сократил дистанцию между избирательными органами и избирателями: в Аризоне избирательная комиссия использовала ИИ чат-боты, обработавшие более 1,5 млн запросов на нескольких языках, включая вопросы оБ адресах участков и сроках голосования, что, по оценкам, увеличило явку на 20% среди обратившихся.
Оптимизация управления — избирательные органы также начали применять ИИ для автоматизации регистрации избирателей, выявления нарушений и подсчета голосов, что повысило скорость и точность операций за счет минимизации человеческого фактора. Так, в Калифорнии ИИ установил расхождение в подсчетах бюллетеней на уровне 0,3%, а в Аризоне ИИ еще на этапе досрочного голосования выявил ряд недействительных регистраций избирателей.
2. Прикладные инструменты на базе ИИ
Выборы 2024 года также продемонстрировали, что ИИ может быть весьма полезен в рамках проведения предвыборных кампаний:
Анализ данных — ИИ дал возможность анализировать огромные массивы персональных и других данных, что повысило точность планирования, включая сегментирование и таргетирование избирателей.
Таргетирование электората — за счет сложной системы классификации избирателей политтехнологи лучше понимали настроения социальных групп и могли гибко взаимодействовать с ними, адаптируя месседжи в рекламе.
Создание рекламы — генеративный ИИ ускорял создание агитационных материалов (от постов до мемов), что позволило быстрее размещать информацию на платформах и удерживать внимание избирателей.
3. Скромные результаты
Несмотря на опасения, что ИИ окажет колоссальное влияние на выборы, заполнив медиаполе потоком фейков или найдя сверхэффективный подход к избирателям, его реальный эффект оказался умеренным.
По данным Meta*, менее 1% всех вязанных с выборами фейков на ее платформах были созданы с помощью ИИ. Исследование MIT показало, что на ИИ пришлось создание менее 5% от общего объема рекламы, при этом эффективность использования ресурсов выросла на 10–15%, а рост явки в колеблющихся штатах благодаря таргетингу местами составил до 12%.
Таким образом, хотя ИИ повысил эффективность ряда процессов, он не стал фактором, радикально изменившим итоги выборов. Приписываемая ему победа Трампа стала не столько следствием технологической революции, сколько особенности избирательной системы США.
_______________________________
*признана в России экстремистской организацией
#выборыСША #ИИнавыборах
В 2024 году ИИ стал ключевой темой западных медиа: СМИ представляли его как революционную технологию, способную радикально изменить выборы за счет кардинального пересмотра стратегии коммуникации и взаимодействия с избирателями.
Действительно ли ИИ совершил прорыв в избирательных технологиях, или пока остается лишь "перспективной технологией" с ограниченным практическим влиянием?
1. Потенциал и угрозы ИИ в электоральной сфере
Фейки — ИИ упростил ведение информационных кампаний (включая фейк-ньюз) благодаря генерации дипфейков и клонированию голосов реальных людей, что ускорило распространение манипулятивного контента. В преддверии выборов 2024 года Центр анализа угроз Microsoft зафиксировал более 400 случаев публикации созданных ИИ фейков, Агентство по кибербезопасности США — свыше 50. При этом и государственные, и частные структуры применяют ИИ для обнаружения и нейтрализации фейков.
Кибербезопасность — технология ИИ использовалась как для кибератак, число которых выросло на 200% с 2020 года благодаря генеративным технологиям, так и для для работы систем обнаружения киберугроз, перехвативших более 30 тыс. фишинговых писем, направленых сотрудникам избирательных органов.
Недоверие избирателей — по данным Pew Research Center, распространение сгенерированных ИИ материалов подорвало уверенность свыше 50% американцев в защищенности выборов, что привело к принятию законов о регуляции дипфейков в 15 штатах только в 2024 году.
Вовлеченность избирателей — ИИ также заметно сократил дистанцию между избирательными органами и избирателями: в Аризоне избирательная комиссия использовала ИИ чат-боты, обработавшие более 1,5 млн запросов на нескольких языках, включая вопросы оБ адресах участков и сроках голосования, что, по оценкам, увеличило явку на 20% среди обратившихся.
Оптимизация управления — избирательные органы также начали применять ИИ для автоматизации регистрации избирателей, выявления нарушений и подсчета голосов, что повысило скорость и точность операций за счет минимизации человеческого фактора. Так, в Калифорнии ИИ установил расхождение в подсчетах бюллетеней на уровне 0,3%, а в Аризоне ИИ еще на этапе досрочного голосования выявил ряд недействительных регистраций избирателей.
2. Прикладные инструменты на базе ИИ
Выборы 2024 года также продемонстрировали, что ИИ может быть весьма полезен в рамках проведения предвыборных кампаний:
Анализ данных — ИИ дал возможность анализировать огромные массивы персональных и других данных, что повысило точность планирования, включая сегментирование и таргетирование избирателей.
Таргетирование электората — за счет сложной системы классификации избирателей политтехнологи лучше понимали настроения социальных групп и могли гибко взаимодействовать с ними, адаптируя месседжи в рекламе.
Создание рекламы — генеративный ИИ ускорял создание агитационных материалов (от постов до мемов), что позволило быстрее размещать информацию на платформах и удерживать внимание избирателей.
3. Скромные результаты
Несмотря на опасения, что ИИ окажет колоссальное влияние на выборы, заполнив медиаполе потоком фейков или найдя сверхэффективный подход к избирателям, его реальный эффект оказался умеренным.
По данным Meta*, менее 1% всех вязанных с выборами фейков на ее платформах были созданы с помощью ИИ. Исследование MIT показало, что на ИИ пришлось создание менее 5% от общего объема рекламы, при этом эффективность использования ресурсов выросла на 10–15%, а рост явки в колеблющихся штатах благодаря таргетингу местами составил до 12%.
Таким образом, хотя ИИ повысил эффективность ряда процессов, он не стал фактором, радикально изменившим итоги выборов. Приписываемая ему победа Трампа стала не столько следствием технологической революции, сколько особенности избирательной системы США.
_______________________________
*признана в России экстремистской организацией
#выборыСША #ИИнавыборах
🇺🇸 Искусственный интеллект в электоральном цикле 2024 года. Часть 3: болезнь роста и туманное будущее технологии
Искусственный интеллект (ИИ), позиционируемый как технология, способная произвести революцию в современном мире, постепенно внедряется в самые разные сферы жизни — электоральная не стала исключением. Однако избирательный цикл 2024 года выявил заметный разрыв между всеобщими ожиданиями и реальностью.
2. Пределы ИИ в электоральной сфере
Хотя ИИ обладает значительным потенциалом для совершенствования избирательных процессов, опыт американских выборов выявил границы его применения на текущем технологическом уровне:
🔹 ИИ улучшает уже существующие процессы, но не предлагает новых решений;
🔹 несмотря на успехи в борьбе с фейками, большая часть решений на базе ИИ работает реактивно, а не превентивно;
🔹 модели ИИ, обученные на определенном наборе данных, могут усвоить их направленность, что потенциально ставит под угрозу нейтральность избирательного процесса;
🔹 модели ИИ плохо справляются с нестандартными ситуациями, выходящими за рамки заданных алгоритмов.
Но главное — за относительной доступностью существующих решений на базе ИИ для потребителей скрываются колоссальные затраты разработчиков.
3. Экономика нерентабельности
Индустрия искусственного интеллекта демонстрирует резкий рост затрат, обусловленный необходимостью в огромных вычислительных мощностях, энергетических ресурсах и дорогостоящем оборудовании. Так, поддержание работы GPT-4 обходится более чем в $100 млн ежегодно.
Только в 2024 году Microsoft, Alphabet и Amazon вложили свыше $62 млрд в развитие технологии ИИ, включая разработку чипов и строительство дата-центров. Но, несмотря на масштабные инвестиции, индустрия сталкивается с проблемами окупаемости: например, OpenAI — один из лидеров рынка — в этом году прогнозирует доход в $3,7 млрд при операционных убытках в $5 млрд.
В отличие от предыдущих технологических революций, ИИ остается дорогостоящим решением: по оценкам Sequoia Capital, чтобы оправдать текущие расходы, индустрия ИИ должна генерировать $600 млрд ежегодно. Однако на данный момент даже флагманские продукты — ChatGPT, Google Gemini и Microsoft Copilot — приносят доходы на порядок ниже.
Миф о “дивном новом мире”
Несмотря на весь потенциал, использование ИИ компаниями остается ограниченным. По данным Gallup, лишь 4% американских работников применяют ИИ ежедневно. Прогнозы Goldman Sachs указывают, что в ближайшие 10 лет автоматизация на базе ИИ будет рентабельна лишь для 25% задач, сосредоточенных в узком сегменте мировой экономики объемом до 5%.
Даже в долгосрочной перспективе влияние ИИ на экономику выглядит умеренным: по прогнозам нобелевского лауреата Дарона Асемоглу, ежегодный прирост производительности составит всего 0,5%, а совокупный вклад в рост ВВП за десятилетие не превысит 0,9%.
Реальные бенефициары
Как показывает история, технические революции чаще обогащают не разработчиков технологий, а инфраструктурных игроков. В 2024 году капитализация Nvidia превысила $1 трлн после роста на 300% годом ранее, а производитель серверов Super Micro Computer в 2024 году увеличил стоимость своих акций на 48% после трехкратного роста в 2023 году.
4. Цифровая лихорадка
Ажиотаж вокруг ИИ все чаще вызывает аналогии с пузырем доткомов конца 1990-х годов, когда завышенные ожидания и избыток инвестиций не подкреплялись реальной рентабельностью.
В 2023-2024 годах индекс S&P 500 вырос на 27%, обновив исторический максимум 50 раз подряд, главным образом за счет акций компаний-разработчиков ИИ. Разительным отличием является то, что доходы рынка ИИ значительно уступают тем, которые генерировала интернет-индустрия на пике пузыря доткомов: чуть менее $10 млрд на конец 2024 года против $1,5 трлн в 2000 году.
Даже если пузырь лопнет в обозримом будущем, последствия могут быть менее разрушительными, чем в случае доткомов, в силу большей финансовой устойчивости современных IT-гигантов. Но вот сможет ли технология ИИ пережить рыночный шок на фоне неизбежной коррекции — остается открытым вопросом.
#выборыСША #ИИнавыборах
Искусственный интеллект (ИИ), позиционируемый как технология, способная произвести революцию в современном мире, постепенно внедряется в самые разные сферы жизни — электоральная не стала исключением. Однако избирательный цикл 2024 года выявил заметный разрыв между всеобщими ожиданиями и реальностью.
2. Пределы ИИ в электоральной сфере
Хотя ИИ обладает значительным потенциалом для совершенствования избирательных процессов, опыт американских выборов выявил границы его применения на текущем технологическом уровне:
🔹 ИИ улучшает уже существующие процессы, но не предлагает новых решений;
🔹 несмотря на успехи в борьбе с фейками, большая часть решений на базе ИИ работает реактивно, а не превентивно;
🔹 модели ИИ, обученные на определенном наборе данных, могут усвоить их направленность, что потенциально ставит под угрозу нейтральность избирательного процесса;
🔹 модели ИИ плохо справляются с нестандартными ситуациями, выходящими за рамки заданных алгоритмов.
Но главное — за относительной доступностью существующих решений на базе ИИ для потребителей скрываются колоссальные затраты разработчиков.
3. Экономика нерентабельности
Индустрия искусственного интеллекта демонстрирует резкий рост затрат, обусловленный необходимостью в огромных вычислительных мощностях, энергетических ресурсах и дорогостоящем оборудовании. Так, поддержание работы GPT-4 обходится более чем в $100 млн ежегодно.
Только в 2024 году Microsoft, Alphabet и Amazon вложили свыше $62 млрд в развитие технологии ИИ, включая разработку чипов и строительство дата-центров. Но, несмотря на масштабные инвестиции, индустрия сталкивается с проблемами окупаемости: например, OpenAI — один из лидеров рынка — в этом году прогнозирует доход в $3,7 млрд при операционных убытках в $5 млрд.
В отличие от предыдущих технологических революций, ИИ остается дорогостоящим решением: по оценкам Sequoia Capital, чтобы оправдать текущие расходы, индустрия ИИ должна генерировать $600 млрд ежегодно. Однако на данный момент даже флагманские продукты — ChatGPT, Google Gemini и Microsoft Copilot — приносят доходы на порядок ниже.
Миф о “дивном новом мире”
Несмотря на весь потенциал, использование ИИ компаниями остается ограниченным. По данным Gallup, лишь 4% американских работников применяют ИИ ежедневно. Прогнозы Goldman Sachs указывают, что в ближайшие 10 лет автоматизация на базе ИИ будет рентабельна лишь для 25% задач, сосредоточенных в узком сегменте мировой экономики объемом до 5%.
Даже в долгосрочной перспективе влияние ИИ на экономику выглядит умеренным: по прогнозам нобелевского лауреата Дарона Асемоглу, ежегодный прирост производительности составит всего 0,5%, а совокупный вклад в рост ВВП за десятилетие не превысит 0,9%.
Реальные бенефициары
Как показывает история, технические революции чаще обогащают не разработчиков технологий, а инфраструктурных игроков. В 2024 году капитализация Nvidia превысила $1 трлн после роста на 300% годом ранее, а производитель серверов Super Micro Computer в 2024 году увеличил стоимость своих акций на 48% после трехкратного роста в 2023 году.
4. Цифровая лихорадка
Ажиотаж вокруг ИИ все чаще вызывает аналогии с пузырем доткомов конца 1990-х годов, когда завышенные ожидания и избыток инвестиций не подкреплялись реальной рентабельностью.
В 2023-2024 годах индекс S&P 500 вырос на 27%, обновив исторический максимум 50 раз подряд, главным образом за счет акций компаний-разработчиков ИИ. Разительным отличием является то, что доходы рынка ИИ значительно уступают тем, которые генерировала интернет-индустрия на пике пузыря доткомов: чуть менее $10 млрд на конец 2024 года против $1,5 трлн в 2000 году.
Даже если пузырь лопнет в обозримом будущем, последствия могут быть менее разрушительными, чем в случае доткомов, в силу большей финансовой устойчивости современных IT-гигантов. Но вот сможет ли технология ИИ пережить рыночный шок на фоне неизбежной коррекции — остается открытым вопросом.
#выборыСША #ИИнавыборах
