ИИ-ревьюер на Spring Boot превращает ответ модели в замечания к коду
Отправить diff модели — только начало. Чтобы результат оказался полезен на ревью, нужно связать каждое замечание с файлом, местом в коде и объяснением проблемы.
Автор CodeGuard AI описывает такой процесс на Java и Spring Boot: получить данные PR и изменения, собрать контекст, добавить правила проверки, разобрать ответ модели и подготовить ревью в GitHub.
Замечания хранятся в структурированном виде: что найдено, где, насколько серьёзно и насколько уверена модель. Провайдер вынесен за отдельную абстракцию — можно переключаться между OpenAI, Gemini и Ollama.
Полезная часть статьи — устройство всей цепочки вокруг модели. Структурированный ответ проще фильтровать и проверять, но оценка уверенности сама по себе не подтверждает, что найденная ошибка реальна.
#java #springboot #codereview
Отправить diff модели — только начало. Чтобы результат оказался полезен на ревью, нужно связать каждое замечание с файлом, местом в коде и объяснением проблемы.
Автор CodeGuard AI описывает такой процесс на Java и Spring Boot: получить данные PR и изменения, собрать контекст, добавить правила проверки, разобрать ответ модели и подготовить ревью в GitHub.
Замечания хранятся в структурированном виде: что найдено, где, насколько серьёзно и насколько уверена модель. Провайдер вынесен за отдельную абстракцию — можно переключаться между OpenAI, Gemini и Ollama.
Полезная часть статьи — устройство всей цепочки вокруг модели. Структурированный ответ проще фильтровать и проверять, но оценка уверенности сама по себе не подтверждает, что найденная ошибка реальна.
#java #springboot #codereview
❤1