🔔 Пост-знакомство
Привет всем, кто подписался!

** КТО Я?
Меня зовут Никита, занимаюсь бекенд разработкой веб-сервисов, пишу курсы по разработке и занимаюсь менторством!

До IT я успел получить Hospitality Higher Diploma в Швейцарском IMI, поработал в отелях, ресторанах и фастфуде. Открывал кофейни в Питере, обучал управляющих в Додо пицце, а сейчас занимаюсь разработкой на языке Python.

✨ Пришёл в IT и сразу столько всего! Написал значительную часть бэкенда сервиса в programmatic.ru, разрабатывал бэкенд для внутренних сервисов Мвидео, преподовал в Московской Школе Алгоритмика, записал курс и проводил вебинары с Логомашиной, был спикером в yoloeducation. А сейчас уже эксперт в Bang Bang Education!

➡️ О ЧЁМ ЭТОТ КАНАЛ?

Рассказываю о том, что действительно нужно для работы. Главная проблема обучения - это неструктурированная и бесполезная информация. Тут я собираю лучший контент, структурирую его, перевожу на русский и оформляю в полезные материалы. Кроме того, делюсь своими размышлениями и находками. А ещё у нас тут живёт капибара-программист, с которой вечно происходят какие то мэмы :) 🤑

** СТОИМОСТЬ КОНСУЛЬТАЦИЙ
* тестовое собеседование на позицию Backend Web Developer - 5000 руб/1,5-2часа
* консультация по вашему вопросу (помощь в решении тестового задания, разработка на Python и тд) - 5000 руб/1,5-2часа

** НАВИГАЦИЯ:

#мысли - делюсь новостями из свой жизни, размышляю об увиденном / прочитанном / услышанном
#мемы - мемы про нашу очаровательную капибару-программиста и не только
#мой_путь - всё о том, как я начинал в IT и о моей работе сейчас
#python_полезности - полезные материалы для работы, связанные с Python
#находки - делюсь интересностями и новостями, которые нахожу в интернете
#просто_о_сложном - рассказываю простым языком то, что заумно написано в учебниках
#мудрость_на_каждый_день - полезные советы по работе в IT
#анонсы - анонсы моих выступлений и розыгрышей

Связь со мной: @PySage

👋 Всем привет!

В дополнение к моим размышлениям об ИИ расскажу о том, как стоит использовать чат GPT для прокачки своих навыков.

➡️ Не просите ИИ решить вашу задачу.
Встретившись с проблемой, решайте её самостоятельно. Не надо просить готовое решение у ИИ - так вы не получите навыка решения проблем. Если вы не понимаете задачу, то можете попросить ИИ переформулировать её, помочь разложить на подзадачи, или же придумать более простую версию задачи. Можете даже прямо ему сказать, чтобы не присылал вам готовый ответ, а только подсказывал.

➡️ Используйте чат GPT как собеседника.
Подготовил для вас такой чат. Используйте подход, когда сам ИИ задаёт вам вопросы и проверяет ответы на них. Можете продолжить такой же чат как у меня, или изменить основную часть, где я рассказываю про стек. Такой собеседник отлично подготовит вас к реальному собеседованию. Если не знаете ответ, лучше поищите ответ сами, не спрашивая помощи.

#python_полезности #мудрость_на_каждый_день

🚀7 секретов освоения алгоритмов🚀

Решил 400 задач на литкоде, что бы выучить Python. Вам достаточно решить всего 150, чтобы получить работу, даже если вы хотите работать в Google или Yandex!

Проанализировал несколько мнений о порядке решения задач и дополнил своим:
(вот самые ценные мнения: одно, другое - оба автора получили оффер в Google!)

🟣Решать задания нужно тему за темой. Сначала простые, потом сложные задания
🟣Решайте одну задачу не более 40 минут
🟣Если не успеваете решить, отрывайте разбор задачи (editorial) если он есть, либо решения (solutions)
🟣Читайте 2-3 варианта решения, пока не поймёте алгоритм
🟣Возвращаетесь к задаче и решаете её так, как поняли
🟣Как только вы научитесь решать задачи менее, чем за 40 минут, переходите к следующей сложности easy -> medium -> hard
🟣На любом уровне сложности используются одинаковые алгоритмы, просто сложные задачи более комплексные

⁉️ Какие именно задачи решать?

Собрал сайт, где выбрал 150 лучших задач по разным категориям. Разделил их на темы по возрастанию сложности.

🟠В каждой теме только бесплатные задания с ссылкой на литкод
🟠Для каждого задания добавляю описания заданий на русским языке, алгоритмическое решение и реализацию на языках Python и Rust
🟠 Приятный бонус: сайт сделан как документация, так что после него будет легко читать большинство документаций

Иностранный аналог - roadmap (часть заданий премиум, но есть "бесплатная копия")

Поздравляю, всего за один час в день вы научились решать алгоритмические задачи!

А я как раз сейчас учу rust именно по этим заданиям, так что решения выкладываю по мере прогресса ✍️

#python_полезности #находки

⚡️ 3 совета рекрутера: о чём нельзя врать на собесе?

Считаете ТикТок бесполезной тратой времени? Готов поспорить. Недавно там стало вирусным видео Анны Папалии — карьерного консультанта, которая более 15 лет занимается корпоративным рекрутингом и руководит крупной консалтинговой компанией Shift Profile.

За несколько дней это видео набрало более миллиона просмотров и тысячи поддерживающих комментариев от HR-ов, которые подтверждают, что "милые и пушистые" кандидаты чаще получают отказы.

Ловите годные советы от Анны:

🔊 Уход с прошлой работы. Не говорите, что у вас были проблемы с коллективом или руководителем. Рекрутер сделает вывод, что с вами трудно работать. Скажите, что переросли прошлую организацию и нуждаетесь в развитии.

🔊 Мотивация. Не стоит говорить о том, что деньги — ваша основная мотивация. Лучше скажите, что вам близки ценности компании, куда вы проходите собеседование. Только не забудьте сначала прочитать о них в интернете.

🔊 Планы на будущее. Ох уж этот вопрос: "А кем вы видите себя через 5 лет?". Лучше ответить, что для вас важно расти вместе с компанией и помогать ей в развитии.

🔊Хобби. Не стоит рассказывать про любовь к сериалам. Выберите хобби, которое звучит профессионально и интересно.

💬 Избегайте приукрашивания своих способностей касательно свободного владения иностранным языком, а так же не стоит врать о степенях образования — говорит Анна.

А какие лайфхаки по прохождению собесов можете дать вы? 🔽

#python_полезности #мудрость_на_каждый_день

🔊 99% разработчиков не умеют программировать

Хотел написать мнение о статьях «99% программистов не умеют писать код» и «Почему программисты не умеют программировать», однако они оказались просто кликбейтом, и на самом деле пользы в них никакой нет.

В статьях рассуждали про типовые задачи на собеседованиях, вроде «FizzBuzz» и валидации скобок, так что я решил рассказать, как я решаю алгоритмы.

⭐ Разберём на примере FizzBuzz (leetcode), какие шаги я делаю, чтобы решить задачу

1️⃣ Понять задание: В этом задании надо проверить все числа от 1 до полученного числа на признаки делимости на 3 и 5. Если нет остатка при делении на 3 — записываем «Fizz», на 5 — записываем «Buzz», на 3 и 5 — записываем «FizzBuzz», во всех остальных случаях записываем это число.

➡️ На что обратить внимание на этом этапе:
* не усложняй. Не надо валидировать данные, иметь научную степень или кровь дракона для решения задачи 🐉
* проверь. Для любого алгоритма нужно несколько вариантов входных-выходных данных, чтобы понять, как оно работает.

2️⃣ Определяем алгоритм: Решив 150 задач из моей подборки, для вас почти любая задача будет выглядеть знакомой. Вспоминаем похожие задачи и алгоритмы их решения. Наш пример очень простой, так что тут сразу понятно, что надо сделать список чисел от 1 до n и иттерировать по нему, проверяя каждое число.

➡️ Важно:
* не ломай голову. Если идей нет совсем, то стоит погуглить, спросить совета или почитать гороскоп. Чтобы эффективно решать алгоритмы надо знать их, в противном случае не получится решать их эффективно 🔮

3️⃣ Прототипируем: Почти всегда я пишу решение на псевдокоде, а потом переписываю его на Python.

Перебрать числа от 1 до n:
    если число делится на 3:
         то "Fizz"
    если число делится на 5:
         то "Buzz"
    если оба:
         "FizzBuzz"
    иначе:
        текущее число

4️⃣ Оптимизиуем: Очень редко с первого раза получается хорошо, используем метод BUD.

5️⃣ Пишем готовый код на нужном языке. В моём случае - это Rust.

#мудрость_на_каждый_день #python_полезности

Хватит быть джуном!😊

👆Так говорит нам Kent C. Dodds, автор этой статьи.

Что вы делали, когда впервые пришли на каток? Пошли в специальную секцию для детей и занимались там несколько лет? Нет, скорее всего такой секции даже нет, вы просто начинаете кататься.

⛸ Конечно, первые несколько посещений вам будет сложно. Но сколько времени потребуется, чтобы кататься с теми, кто занимается несколько лет? Разумеется, вы не станете профессионалом, но чтобы просто научиться кататься с другими, вам не потребуется много времени. Так же можно сказать и про множество других тем.

➡️ Сразу к делу: что делать?

🟠Перестаньте быть Джуном! Начинайте решать задачи более высокого уровня, посмотрите что делают коллеги, попросите вас добавить на созвон, записывайте, что говорят сеньоры в вашей компании.

🟠Проведите митинг. Технологии меняются каждый день. Вот сайт, где считают, сколько дней прошло с выхода последнего фреймворка для js. Сейчас там цифра 0! Найдите новый инструмент и расскажите о нём коллегам, друзьям, сообществу. Запишитесь на открытые выступления по теме, которая вам интересна. Стесняетесь? Напишите мне в личку и расскажите о том, что вас вдохновляет!

🟠Добавьте себе в резюме новый опыт, придумайте проект, подробно его распишите и расскажите о нём на собеседовании. Не обязательно искать работу для этого, даже без оффера это будет интересный опыт.

🟠 Никто не знает, сколько времени должно пройти между Junior и Middle позициями, так что станьте мидлом уже сегодня!

Ставьте 🦄, если вы больше не джун :)

#мудрость_на_каждый_день #мысли #python_полезности

На днях мне сказали, что посты очень длинные. Держите короткий полезно-пост 👇

Сайт рефакторинг гуру. Это один из самых полезных источников знаний, обязательно сохраните себе! А ещё его автор написал книгу из этого поста.

PS: Ставьте плюс в комментарии, если у вас есть код, который надо отрефакторить ➕

#python_полезности #находки

🫥Буквально на днях я проходил тех-собес в Сбер и решил поделиться вопросами.

*️⃣На собеседованиях одинаковые вопросы для любого уровня: Junior, Middle, Senior(🔤,🔤,🔤). По двум первым вопросам интервьюер определяет уровень, чтобы дальше задавать более точечные вопросы. На них важно ответить максимально подробно, широко и глубоко.

1. Что произойдёт при запуске кода ниже?

x1 = [1, 2, 3]
x2 = [1, 2, 3]
print(x1 == x2)
print(x1 is x2)

🔤: Скрипт выведет True и False.
🔤: Рассказываем о том, что есть разница между == и is и когда они показывают одинаковый результат, а когда разный.
🔤: Нужно глубоко рассказать о памяти и том, что на самом деле храниться в x1 и x2, привести пример, когда это важно.

2. Что такое словарь (dict)?:
🔤: Словарь - это структура данных типа хэш-таблицы / ассоциативного массива.
🔤: Рассказываем о том, что скорость вставки и доступа O(1).
🔤: Говорим об особенностях разрешения коллизий и какие вообще бывают варианты.


*️⃣Дальше вопросы уже специфические, так что просто дам подсказки к ним.

3. Написать класс SqueredNumber для такого примера:

a = SqueredNumber(3)
print(a) # 9
print(isinstance(int, a)) # True

На самом деле вопрос про разницу между __ init __ и __ new __.

4. Сделать код ревью:

def return_first_from_iterator(predicat, objects=[]):
    matching_objects = (obj for obj in objects if predicat(object))
    if matching_objects:
        object = matching_objects[0] 
        return object
    else:
        return None

На самом деле интересуют знания про генераторы и их работу. Тут пригодится метод next. То, что значением по умолчанию нельзя ставить ставить пустой список - знает каждый кто пишет на питоне, ведь так?

5. Передать данные из одного процесса в другой.
На этот вопрос я ответил не очень хорошо, поскольку уже год работаю только с асинхронным программированием. Однако, теоретическое понимание аспектов конкурентного программирования нужно всем. В этом вопросе помогут концепции (не зависит от языка) pipes, shared memory и queues.

В целом, вопросы были среди тех тем, что я выделил в своём материале "50 вопросов с Python собеседования". Если у вас ещё нет этих вопросов, или вы переживаете из-за будущих интервью - пишите в личку! 👀

PS: Да, у меня было всего 5 вопросов, на которые я отвечал целый час. Иногда чересчур подробные ответы могут помочь вам избежать неудобных вопросов. Ведь время интервью не ограничено. Но с другой стороны, могут попросить пройти дополнительный собес.

#python_полезности #мой_путь

➡️ Для решения 90% алгоритмов достаточно знать всего десяток концепций.

Делюсь первой из них в сегодняшней истории! Хотите остальные? Ставьте 🚀

🍰  #it #python_полезности #просто_о_сложном

👩‍💻 Любите разбираться в чужом коде? Я - нет!

На днях решал задачу на литкоде. Сама задачка максимально простая: среди полученного списка чисел есть такие, которые встречаются чаще остальных, нужно вернуть эти числа.

Я написал решение, в котором перебираю отсортированный массив и считаю, сколько вхождений в строку каждого числа. Если текущее число встречается чаще, чем прошлое, то его и сохраняем. Вот код:

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort()
        max_seen = 0
        max_seen_num = nums[0]
        current_streak = 0
        prev_num = nums[0]

        for num in nums:
            if num == prev_num:
                current_streak += 1
            else:
                current_streak = 1
            
            prev_num = num
            if current_streak > max_seen:
                max_seen = current_streak
                max_seen_num = num

        return max_seen_num

Казалось, что тут даже нечего обсуждать, но я решил сократить решение. Если у нас будет всего два уникальных числа, то те числа, которых больше, должны занять больше половины всего списка. Таким образом, достаточно вернуть центральный элемент отсортированного массива. И используя анонимные функции, можно написать даже так:

class Solution:
    majorityElement = lambda _, nums: sorted(nums)[len(nums)//2]

➡Код уже достаточно сомнительный, но я зашёл в решения и посмотрел самое эффективное. Вот оно:

(bytes('浩潰瑲猠慴楴瑳捩ੳ⁦‽灯湥∨獵牥漮瑵Ⱒ✠❷਩潦⁲楬敮椠瑳楤㩮 †渠浵敢彲捯畣敲据獥㴠搠晥畡瑬楤瑣氨浡摢㩡〠਩††畮獭㴠氠獩⡴慭⡰湩ⱴ氠湩⹥獲牴灩⤨ㅛⴺ崱献汰瑩✨✬⤩਩††灵数⁲‽敬⡮畮獭⼯㈠ †映牯渠浵敢⁲湩渠浵㩳 †††渠浵敢彲捯畣敲据獥湛浵敢嵲⬠‽਱††††晩渠浵敢彲捯畣敲据獥湛浵敢嵲㸠甠灰牥਺††††††牰湩⡴畮扭牥 楦敬昽਩††††††牢慥੫硥瑩〨','u16')[2:])

🤔 И вот тут уже возникли вопросы, а точнее всего один:

"Что вообще тут происходит!?"

🌩 Оказалось, что всё очень просто, это закодированный в utf-16 код. При кодировании в Unicode, в начале добавляется специальный маркер и в коде выше его убирают, используя [2:]. Если раскодировать это решение, то код будет такой:

import statistics

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: list[int]) -> int:
        return statistics.mode(nums)

🔩 Что происходит я понял, а вот зачем так делать - нет. Может вы знаете? Пишите свои версии в комментарии

🍰 #it #python #алгоритмы

➡ Для решения 90% алгоритмов достаточно знать всего десяток концепций.

Продолжаем делится алгоритмами в истории! Сегодня алгоритм двух указателей.
Хотите остальные? Ставьте 🚀

🍰 #it #python_полезности #просто_о_сложном #алгоритмы

👉 Нашёл лучшую замену Docker на MacOS!

Если вы работаете на устройствах с MacOS, то наверняка вы тоже испытывали проблемы при использовании Docker. Необходимость запуска докера через десктоп приложение, большое потребление памяти, а на корпоративных устройствах его вообще удаляют... Есть решение! 🔥

🟣 OrbStack предоставляет все возможности Docker и даже больше. В приложении можно запускать как контейнеры, так и виртуальные машины! Само приложение выглядит хорошо и действительно потребляет меньше ресурсов. Отдельно отмечу:

✔️бесшовный переход, ставите orbstack и дальше используете привычные команды докера
✔️легко ставится через brew install orbstack
✔️при установке с .dmg можно перенести из докера все образы и контейнеры
✔️ дизайн в стиле Apple, десктоп версия выглядит очень гармонично на маке
✔️бесплатно для личного использования

📣 Резюмируя: OrbStack это лёгкая и удобная замена Docker, с бесшовной интеграцией в вашу привычную работу.

🍰 #it #python_полезности #находки

Я устал, помогите пожалуйста! 😶

Я очень люблю пить чай. Чайник стоит на кухне и для удобства я сделал кнопку включения чайника в другой комнате. Так получилось, что кнопок три и только одна включает чайник. Другие две ничего не делают. Я никак не могу запомнить, какая кнопка включает чайник. Каждый раз приходится по очереди включать каждую и идти проверять😜

Наверняка есть решение лучше? Одновременно можно включить только одну кнопку 👇

🍰 #it #python_полезности #it_загадка

📚 Рубрика: «Книжная полка разработчика»

Чем может быть полезна самая известная книга в дизайн-сообществе разработчику? Автор отвечает в самой книге:

Производство хорошего продукта требует гораздо большего, чем одни только хорошие технические навыки.

🔜 Прочитал «Дизайн привычных вещей» от автора Дона Нормана. Я хотел прочитать эту книгу ещё 10 лет назад, а первое издание книги вышло в 1988 году (!). Казалось бы: книга уже устарела, написана психологом для дизайнеров, причём тут технические специалисты? Рассказываю 💋

🔺 У вас когда-нибудь было такое, что вы не можете открыть дверь с первого раза? Хотите потянуть, а её надо толкать вперёд, или вообще нажать на кнопку, чтобы дверь сама открылась? Дон Норман не стал скрывать чувства и написал множество статей о ситуациях, когда вроде привычная вещь оказывалась настоящим квестом. Такие ситуации даже получили название "дверь Нормана". Эти статьи и стали фундаментом его книги «Дизайн привычных вещей». Это великолепная книга о том, как делать продукты для людей.

Я рекомендую эту книгу тем, кто:
🟡не понимает, как развиваться не только в технических навыках
🟡умеет решать технические задачи, но не думает о том, как его результаты влияют на пользователей
🟡прошёл дизайн-интервью и хочет развиваться дальше

В одном посте невозможно описать мой восторг от книги, ведь только список используемой литературы в ней занимает 14 страниц! Просто доверьтесь и добавьте книгу на книжную полку🙂

📚 Обновлённый список обязательных к прочтению книг:

🟢 До выхода на работу:
• Грокаем алгоритмы
• Карьера программиста

🟢После выхода на работу:
• Паттерны проектирования
• Подготовка к сложному интервью

🟢Чтобы поднять грейд:
• Дизайн привычных вещей
• Книга с кабанчиком
• Погружение в рефакторинг

🍰 #книжная_полка #it #python_полезности

📚 Рубрика: «Книжная полка разработчика»

Разработчику нужно прокачивать не только хард-скиллы, но и "софты"! Про мягкие навыки написано уже много материалов, а я даже провёл несколько выступлений. Отдельно выделяют софт-навыки для разработчиков (выступления Андрея Смирнова про софт-скиллы для разработчиков). Исследований, статей и книг так много, что уже сложно разобраться. Удивительным совпадением я нашёл самую полезную книгу!

🔜 Прочитал «Как оставаться человеком на работе» от издательства HBR. Эта книга самая лучшая из всех, что я читал, и лучшая работа HBR. Издание HBR на основании лучших (141) материалов написали эту книгу про эмоциональный интеллект и я рекомендую её прочитать! Рассказываю почему💋

🫥 Книга разделена на 6 частей, по навыкам, необходимых лидеру. В статьях и на выступлениях для разработчиков мы обычно слышим про "обучаемость", "самостоятельность" и т.д. Мнения, что разработчику нужны "осознанность" и "эмпатия" - я не встречал.

Если вы работаете на начальных позициях, навыки из этой книги могут показаться не нужными. Можно подумать, что эта книга полезна только управленцам или владельцам бизнеса - тем, у кого много подчинённых. По моему мнению, эта книга полезна для всех. 💎

⭐Раскрытие этих тем мне понравилось больше всего:
- Как определить что такое счастье и достичь его?
- Как правильно отдыхать и почему это важно?
- Что делать, если подчинённые не слышат тебя и делают всё не правильно?

💘 Каждая глава книги основана на исследованиях, статьях и книгах от издателя. В любой момент можно обратиться к источнику, а в самой книге нам показывают выводы и мнение автора. Над книгой работало 64 автора и указан 141 источник. Кроме того, в ней часто приводятся интервью. Каждая глава заставляет задуматься и порефлексировать, из-за этого я читал эту книгу почти 5 лет!

👍 Рекомендую почитать, если вы достигли момента, когда у вас уже есть подчинённые или вы не понимаете, как достичь счастья. Эта книга - лучший инструмент погружения в тему эмоционального интеллекта, даже если вы никогда не интересовались им.

📚 Обновлённый список обязательных к прочтению книг разработчику:

🟢 До выхода на работу:
• Грокаем алгоритмы
• Карьера программиста

🟢После выхода на работу:
• Паттерны проектирования
• Подготовка к сложному интервью

🟢Чтобы поднять грейд:
• Дизайн привычных вещей
• Книга с кабанчиком
• Погружение в рефакторинг

🟢Лидерство и личностный рост:
• Как оставаться человеком на работе

Делитесь в комментариях, сколько из этих книг вы уже прочитали, и чем они вам помогли в работе👇

🍰 #книжная_полка #it #python_полезности