Уязвимости в цепочке поставок MLOps
💻 Исследователи выявили более 20 уязвимостей в платформах MLOps. Эти уязвимости могут быть использованы для выполнения произвольного кода или загрузки вредоносных данных.
⚠️ Например, одна из уязвимостей связана с автоматическим выполнением кода при загрузке моделей, таких как файлы Pickle. Это позволяет злоумышленникам использовать данный механизм для выполнения атак.
🔐 Кроме того, в платформах MLOps, таких как Seldon Core, были обнаружены обходы контейнеров. Эти обходы позволяют злоумышленникам распространяться внутри облачных сред, угрожая безопасности данных.
#кибербезопасность #MLOps #уязвимости #ИИ
@ZerodayAlert
#кибербезопасность #MLOps #уязвимости #ИИ
@ZerodayAlert
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SecurityLab.ru
Критические уязвимости в MLOps: 20+ векторов атак на ИИ-модели
Исследователи обнаружили более 20 слабых мест в платформах машинного обучения.