Forwarded from Малоизвестное интересное
Язык Бога (на каком языке программирует эволюция)
География гендерного разрыва в эмпатии как дизассемблер нейрокода
⚡️ Аудио-версию слушайте в посте выше 👆
Есть интересный, довольно странный и абсолютно малоизвестный факт.
Уточняю: речь не об эмпатии вообще, а именно о разнице между мужчинами и женщинами, причём прежде всего — в когнитивной эмпатии (вы мысленно моделируете состояние другого, эмоционально не присоединяясь к нему). Для эмоциональной или аффективной эмпатии (эмоциональное "заражение": вы сами чувствуете похожие эмоции) этот эффект заметно слабее.
Почему?
При чём здесь экватор??
Обычно предлагают два объяснения:
— более холодный климат создает культурное селективное давление в пользу большей кооперации;
— «парадокс гендерного равенства» (многие гендерные различия больше в странах с более высоким гендерным равенством).
Оба эти объяснения возможны. Но они, на мой взгляд, не доводят объяснение до нейробиологического уровня – уровня прошитых в нас эволюцией нейрокодов.
Ближе к экватору:
• социальная жизнь плотная и очная: лица, жесты, интонации, постоянное присутствие.
• Понимание другого часто возникает в самом взаимодействии.
• Сложная когнитивная симуляция требуется реже — и потому гендерный разрыв в когнитивной эмпатии слабее.
Высокие широты — другая среда:
• Дистанция. Сезонность. Институты.
• Постоянное взаимодействие с отсутствующими агентами: правила, роли, государство, будущие обязательства.
• Здесь чувств недостаточно. Понимание требует воображения отсутствующего.
И вот здесь-то и появляется разрыв: ведь культура — это социо-когнитивная сеть.
В «холодных» условиях она исторически распределяет задачу абстрактного моделирования несимметрично.
Не из-за биологии. А из-за экологического дизайна мышления.
Поэтому широта так сильно связана с гендерным разрывом в когнитивной эмпатии, и гораздо слабее — с эмоциональной.
Набор «казуальных формул» получается такой:
Резюме. Язык эволюции не код, а медиа (среда)
Когда мы спрашиваем, на каком языке программирует эволюция (а если кто-то предпочитает, - Бог, Мироздание, Космос … ), мы ошибаемся уровнем.
Эволюция не пишет код строками — она создаёт среду, в которой география калибрует распределение когнитивных функций, язык перепрошивает эмоции, а опыт донастраивает нейропрограммы в течение жизни.
Понять «географию гендерного разрыва в когнитивной эмпатии» (как и «географию эмпатии» в целом) можно лишь, заглянув в «проектную документацию» человеческого разума. Ибо только там можно увидеть, что язык, на котором программирует эволюция, состоит не из символов (токенов, слов и т.д.), а из холода, расстояния и еще многих аспектов телесного опыта. А этот язык программирования, как минимум пока, не доступен для языковых моделей.
И в этом непереводимом, телесном, дочеловеческом языке, возможно, прячется последнее, что отличает нас от машин.
Подробней для подписчиков лонгридов [1, 2, 3, 4]
P.S. Кому интересно еще о языке программирования нейрокода эмоций - чем концептуальная структура страха отличается у немцев и русских, - читайте мой пост «Русский боится холода, а немец — тесноты» (открытый доступ).
#Эмоции #ЭволюционнаяПсихология #Нейронаука
География гендерного разрыва в эмпатии как дизассемблер нейрокода
Есть интересный, довольно странный и абсолютно малоизвестный факт.
Чем дальше страна от экватора, тем сильнее в ней гендерный разрыв в когнитивной эмпатии.
Уточняю: речь не об эмпатии вообще, а именно о разнице между мужчинами и женщинами, причём прежде всего — в когнитивной эмпатии (вы мысленно моделируете состояние другого, эмоционально не присоединяясь к нему). Для эмоциональной или аффективной эмпатии (эмоциональное "заражение": вы сами чувствуете похожие эмоции) этот эффект заметно слабее.
Почему?
При чём здесь экватор??
Обычно предлагают два объяснения:
— более холодный климат создает культурное селективное давление в пользу большей кооперации;
— «парадокс гендерного равенства» (многие гендерные различия больше в странах с более высоким гендерным равенством).
Оба эти объяснения возможны. Но они, на мой взгляд, не доводят объяснение до нейробиологического уровня – уровня прошитых в нас эволюцией нейрокодов.
Моя же эвристическая гипотеза на стыке эволюционной психологии, когнитивной и эмоциональной нейробиологии как раз лежит в области «реверс-инжиниринга нейрокодов», формируемых эволюцией и донастраиваемых социо-культурным жизненным опытом.
Речь не об уровне эмпатии. Речь о том, как среда распределяет когнитивную нагрузку.
Ближе к экватору:
• социальная жизнь плотная и очная: лица, жесты, интонации, постоянное присутствие.
• Понимание другого часто возникает в самом взаимодействии.
• Сложная когнитивная симуляция требуется реже — и потому гендерный разрыв в когнитивной эмпатии слабее.
Высокие широты — другая среда:
• Дистанция. Сезонность. Институты.
• Постоянное взаимодействие с отсутствующими агентами: правила, роли, государство, будущие обязательства.
• Здесь чувств недостаточно. Понимание требует воображения отсутствующего.
И вот здесь-то и появляется разрыв: ведь культура — это социо-когнитивная сеть.
В «холодных» условиях она исторически распределяет задачу абстрактного моделирования несимметрично.
Не из-за биологии. А из-за экологического дизайна мышления.
Поэтому широта так сильно связана с гендерным разрывом в когнитивной эмпатии, и гораздо слабее — с эмоциональной.
Набор «казуальных формул» получается такой:
География → тип социального взаимодействия → язык описания чувств → концептуальные структуры эмоций → нейрокоды →
донастройка нейрокодов социо-культурным опытом жизни → адаптация нейрокодов к условиям распределённых социо-когнитивных сетей → экологический дизайн когниций → распределение когнитивной эмпатии между полами
Резюме. Язык эволюции не код, а медиа (среда)
Когда мы спрашиваем, на каком языке программирует эволюция (а если кто-то предпочитает, - Бог, Мироздание, Космос … ), мы ошибаемся уровнем.
Эволюция не пишет код строками — она создаёт среду, в которой география калибрует распределение когнитивных функций, язык перепрошивает эмоции, а опыт донастраивает нейропрограммы в течение жизни.
Это не жёсткий код. Это адаптивная экосистема, куда входят и климат, и культура, и тело.
Понять «географию гендерного разрыва в когнитивной эмпатии» (как и «географию эмпатии» в целом) можно лишь, заглянув в «проектную документацию» человеческого разума. Ибо только там можно увидеть, что язык, на котором программирует эволюция, состоит не из символов (токенов, слов и т.д.), а из холода, расстояния и еще многих аспектов телесного опыта. А этот язык программирования, как минимум пока, не доступен для языковых моделей.
И в этом непереводимом, телесном, дочеловеческом языке, возможно, прячется последнее, что отличает нас от машин.
Подробней для подписчиков лонгридов [1, 2, 3, 4]
P.S. Кому интересно еще о языке программирования нейрокода эмоций - чем концептуальная структура страха отличается у немцев и русских, - читайте мой пост «Русский боится холода, а немец — тесноты» (открытый доступ).
#Эмоции #ЭволюционнаяПсихология #Нейронаука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡3
Пару недель назад рассказывал как мы с женой ходили в раменную. Сегодня решили устроить раменную у себя дома. Наварили Том Ям. Смешали с лапшой и добавили топпингов!
Получилось отлично! А жена организовала идеальную с точки зрения фотогеничности подачу!))
Получилось отлично! А жена организовала идеальную с точки зрения фотогеничности подачу!))
👌8❤3
Forwarded from Наука и Техника: Промпт
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Самый наглядный пример развития искусственного интеллекта
😁11👍4
Малоизвестное интересное
Осторожно! Если ИИ кратно повысил вашу производительность, готовьтесь к выгоранию или общему истощению психики Исследование HBR показало: ИИ – крайне эффективный инструмент самозакабаления С сожалением признаю, что сам столкнулся с этим весьма неприятным следствием.…
Ранее публиковал новость об исследовании по увеличению интенсификации труда отдельного сотрудника при применении ИИ.
Уже почти год как я прогнозировал этот эффект в своей статье про диалектику ИИ. Увлечение интенсификации труда в следствии применив ИИ является одним им из маркеров технологического перехода самого ИТ.Вот прямая цитата:
Кто ещё не знаком со статьей — читайте по ссылке.
Уже почти год как я прогнозировал этот эффект в своей статье про диалектику ИИ. Увлечение интенсификации труда в следствии применив ИИ является одним им из маркеров технологического перехода самого ИТ.Вот прямая цитата:
Наблюдаемая тенденция к "синергии человека и машины", часто подаваемая в оптимистическом ключе, с диалектической точки зрения маскирует процесс имманентного капиталистического стремления к минимизации затрат на живой труд и его постепенному вытеснению или интенсификации эксплуатации оставшегося.
Кто ещё не знаком со статьей — читайте по ссылке.
Voxfuturi
Vox Futuri - Новости будущего
Портал о будущем, футурологии и актуальной истории
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Быстрые и синхронные движения вывели возможности роботизированной моторики на новый уровень и установили сразу несколько мировых рекордов.
Модель H2 также стала одной из главных звёзд шоу- робот появился на главной сцене в Пекине и на площадке в Иу в образе Царя Обезьян.
В тяжёлых доспехах он «летал на облаке», роль которого исполняли четвероногие роботы-собаки B2W, и с высоты поздравлял зрителей с Китайским Новым годом.
@ai_machinelearning_big_data
#Unitree #ai #Ml #robots
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👾1
Forwarded from Research and Data Analysis
1. Неприязнь к потерям
Люди переживают потерю сильнее, чем радость от равноценного выигрыша: потерять 1000 рублей психологически больнее, чем приятно получить те же 1000 рублей. Поэтому мы избегаем сделок, которые выглядят как "потенциальный проигрыш", даже если в среднем они выгодны - отсюда страх инвестировать, менять работу, выходить из неудачных проектов, переезжать в другой город, разрывать отношения.
Согласно теории перспектив, на людей больше влияет возможность потери, чем перспектива эквивалентной выгоды
(Тверски и Канеман, 1981).
2. Парадокс выбора. Избыток опций демотивирует.
🍯В знаменитом стенфордском эксперименте витрина с 24 видами варенья привлекала больше людей, но покупку делали реже, чем при витрине всего с 6 вкусами. Когда выборов слишком много, мозг откладывает решение или выбирает дефолт - и мы застреваем в бесконечном сравнении тарифов, курсов, карьерных треков.
3. Искажение статус-кво
Даже когда текущая опция так себе, мы цепляемся за неё просто потому, что это уже наш "по умолчанию" выбор. Исследования показывают, что люди уделяют больше внимания дефолтным настройкам и воспринимают отказ от них как потенциальный риск и потерю, а не как нейтральное изменение, что усиливает инерцию.
#когнитивистика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥3
Пишут что Роскомпозор начал блокировать протоколы Vless.
У меня два маршрута к персональному серверу: через Shadowsocks и Vless reality.
Shadowsocks — сдох, VLESS — как раз держится. Такое ощущение что разгоняют специально что бы на него не садились.
Сейчас буду убирать рудимент в виде Shadowsocks (его я просто настроил раньше и использовал для домашнего вай фай). Надеюсь мой роутер позволит себя перепрошить.
P.S. Все успешно, спасибо ИИ что переводил для меня китайский язык кастомной прошивки для роутера и провел меня через иероглифы.
У меня два маршрута к персональному серверу: через Shadowsocks и Vless reality.
Shadowsocks — сдох, VLESS — как раз держится. Такое ощущение что разгоняют специально что бы на него не садились.
Сейчас буду убирать рудимент в виде Shadowsocks (его я просто настроил раньше и использовал для домашнего вай фай). Надеюсь мой роутер позволит себя перепрошить.
P.S. Все успешно, спасибо ИИ что переводил для меня китайский язык кастомной прошивки для роутера и провел меня через иероглифы.
👍4
Forwarded from Пездуза
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Обстановка в Рунете
🤣7👍1👎1
Forwarded from Data Secrets
Принципы работы Nested Learning и Titans вдохновлены идеями российских ученых
Google идет по дорожке, заданной учениками Михаила Бурцева — Юрием Куратовыи и Айдаром Булатовым из AIRI. Речь об их идеях по RMT, использованных при создании нового подхода к архитектурам.
У большинства мировых команд по созданию ИИ есть проблема с контекстом — модели забывают почти всё, что было дальше условных 50 страниц. При этом новые данные часто стирают старые. Недавно Google предложили рассматривать модели как набор вложенных оптимизационных задач. Их архитектура HOPE учится не просто предсказывать слова, но решать, что забыть, а что помнить вечно.
Звучит знакомо?
Одними из первых архитектур, реально работающих с длинным контекстом, были RMT/ARMT, начальную идею которых в 2020 году предложил Михаил Бурцев. А уже в 2022 году ребята из AIRI показали, что контекст можно расширять не в лоб, а архитектурно — через рекуррентные механизмы памяти. Смотрим в литературу, на которую ссылаются в Google, и видим те же тезисы.
В общем, парадигма развития разработки нейросетей не создается в вакууме — у неё есть авторы.
Google идет по дорожке, заданной учениками Михаила Бурцева — Юрием Куратовыи и Айдаром Булатовым из AIRI. Речь об их идеях по RMT, использованных при создании нового подхода к архитектурам.
У большинства мировых команд по созданию ИИ есть проблема с контекстом — модели забывают почти всё, что было дальше условных 50 страниц. При этом новые данные часто стирают старые. Недавно Google предложили рассматривать модели как набор вложенных оптимизационных задач. Их архитектура HOPE учится не просто предсказывать слова, но решать, что забыть, а что помнить вечно.
Звучит знакомо?
Одними из первых архитектур, реально работающих с длинным контекстом, были RMT/ARMT, начальную идею которых в 2020 году предложил Михаил Бурцев. А уже в 2022 году ребята из AIRI показали, что контекст можно расширять не в лоб, а архитектурно — через рекуррентные механизмы памяти. Смотрим в литературу, на которую ссылаются в Google, и видим те же тезисы.
В общем, парадигма развития разработки нейросетей не создается в вакууме — у неё есть авторы.
👍5🔥1
АВТОМАТИЗАЦИЯ И СНЯТИЕ КЛАССОВОГО ОБЩЕСТВА
Посвящается Claude Code (агенту для кодинга), написавшему Cursor (агент для управления ПК) в Google AI Studio (среде для разработки).
Вся история цивилизации — это непрерывный процесс становления. Если рассматривать развитие человечества через гегелевскую диалектику, история предстает как процесс последовательного снятия (Aufhebung), где каждая новая форма одновременно уничтожает старую, сохраняет её достижения и поднимает их на высший организационный уровень.
Первобытный строй представлял собой равенство в условиях тотальной зависимости от дикой природы и нужды. Классовое общество осуществило первое масштабное снятие: первобытное равенство было уничтожено, но инструменты выживания (от каменного топора до промышленного станка) были сохранены и развиты. Вся история классовой борьбы — это исторический процесс развития производительных сил, закономерно ведущий к созданию автоматизированных средств обеспечения существования.
Коммунистическое будущее — это следующее диалектическое снятие. Это переход к новому равенству, но уже в условиях изобилия и зависимости от искусственной, автоматизированной «природы плюс».
Ключевым маркером этого перехода выступает появление у автоматики агентного поведения, а главное — способности к самовоспроизводству и масштабированию под задачи среды и человека. Человечество формирует автоматизированную среду, которая развивается за счет человеческой инициативы и, в свою очередь, обеспечивает материальный базис (изобилие) для порождения дальнейшей инициативы.
Этот процесс становления объективно проходит через две фазы.
Первая фаза коммунизма
Принцип: «От каждого по способностям, каждому по труду».
Это этап, когда автоматизированные системы начинают массово воспроизводить себя для выполнения задач, но объем их производства и спектр решаемых проблем еще жестко ограничены фактической производительностью физических мощностей.
На этом этапе происходит частичное снятие товарно-денежных отношений. Деньги как инструмент распределения сохраняются, но начинают терять свое фундаментальное значение для участников новой хозяйственной системы. Человек становится архитектором агентских самовоспроизводящихся систем. Способность решать сложные задачи с помощью автоматики резко снижает необходимость в глубокой иерархической человеческой кооперации и капитале.
Люди-архитекторы становятся первыми элементами бесклассового общества. Однако, поскольку они формируются внутри еще классовой (или переходной) среды, они несут на себе «родимые пятна» капитализма — старые устремления к накоплению капитала.
Вторая фаза коммунизма
Принцип: «Каждый по способностям, каждому по потребностям».
Становление завершается. Охват хозяйственной системы самовоспроизводящейся автоматикой достигает уровня, при котором базовые потребности популяции закрываются полностью, а навыки управления ею становятся повсеместными.
В условиях абсолютного материального изобилия экономическая конкуренция утрачивает объективный смысл.
Единственным ограничением деятельности становится человеческое воображение.
Происходит окончательное снятие классового общества. Его технологическая база сохраняется и становится фундаментом новой эпохи, а эксплуататорская, иерархическая форма — полностью уничтожается.
Классовое общество завершает свой исторический цикл и занимает место в музее человеческой истории рядом с каменным топором.
Посвящается Claude Code (агенту для кодинга), написавшему Cursor (агент для управления ПК) в Google AI Studio (среде для разработки).
Вся история цивилизации — это непрерывный процесс становления. Если рассматривать развитие человечества через гегелевскую диалектику, история предстает как процесс последовательного снятия (Aufhebung), где каждая новая форма одновременно уничтожает старую, сохраняет её достижения и поднимает их на высший организационный уровень.
Первобытный строй представлял собой равенство в условиях тотальной зависимости от дикой природы и нужды. Классовое общество осуществило первое масштабное снятие: первобытное равенство было уничтожено, но инструменты выживания (от каменного топора до промышленного станка) были сохранены и развиты. Вся история классовой борьбы — это исторический процесс развития производительных сил, закономерно ведущий к созданию автоматизированных средств обеспечения существования.
Коммунистическое будущее — это следующее диалектическое снятие. Это переход к новому равенству, но уже в условиях изобилия и зависимости от искусственной, автоматизированной «природы плюс».
Ключевым маркером этого перехода выступает появление у автоматики агентного поведения, а главное — способности к самовоспроизводству и масштабированию под задачи среды и человека. Человечество формирует автоматизированную среду, которая развивается за счет человеческой инициативы и, в свою очередь, обеспечивает материальный базис (изобилие) для порождения дальнейшей инициативы.
Этот процесс становления объективно проходит через две фазы.
Первая фаза коммунизма
Принцип: «От каждого по способностям, каждому по труду».
Это этап, когда автоматизированные системы начинают массово воспроизводить себя для выполнения задач, но объем их производства и спектр решаемых проблем еще жестко ограничены фактической производительностью физических мощностей.
На этом этапе происходит частичное снятие товарно-денежных отношений. Деньги как инструмент распределения сохраняются, но начинают терять свое фундаментальное значение для участников новой хозяйственной системы. Человек становится архитектором агентских самовоспроизводящихся систем. Способность решать сложные задачи с помощью автоматики резко снижает необходимость в глубокой иерархической человеческой кооперации и капитале.
Люди-архитекторы становятся первыми элементами бесклассового общества. Однако, поскольку они формируются внутри еще классовой (или переходной) среды, они несут на себе «родимые пятна» капитализма — старые устремления к накоплению капитала.
Вторая фаза коммунизма
Принцип: «Каждый по способностям, каждому по потребностям».
Становление завершается. Охват хозяйственной системы самовоспроизводящейся автоматикой достигает уровня, при котором базовые потребности популяции закрываются полностью, а навыки управления ею становятся повсеместными.
В условиях абсолютного материального изобилия экономическая конкуренция утрачивает объективный смысл.
Единственным ограничением деятельности становится человеческое воображение.
Происходит окончательное снятие классового общества. Его технологическая база сохраняется и становится фундаментом новой эпохи, а эксплуататорская, иерархическая форма — полностью уничтожается.
Классовое общество завершает свой исторический цикл и занимает место в музее человеческой истории рядом с каменным топором.
❤3👍2
Forwarded from Data Secrets
Google выпустили Gemini 3.1 Pro
Обновленную модельку очень прилично качнули на кодинге, ризонинге и агентных задачках. Сравните:
– 77.1% на ARC-AGI-2 вместо 31.1 у Gemini 3
– 80.6% на SWE Verified против 76.2
– на BrowseComp (агентный поиск) выбили аж 85.9 вместо ранних 59.2 (ждем мега мощный Deep Research на базе этой модели)
Теперь Gemini снова полноценный игрок на кодинг-арене, это радует.
Пока моделька доступна в превью через Gemini API, Gemini app и в AI Studio (бесплатно тоже). Пробуем-пробуем-пробуем🔥
blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/
Обновленную модельку очень прилично качнули на кодинге, ризонинге и агентных задачках. Сравните:
– 77.1% на ARC-AGI-2 вместо 31.1 у Gemini 3
– 80.6% на SWE Verified против 76.2
– на BrowseComp (агентный поиск) выбили аж 85.9 вместо ранних 59.2 (ждем мега мощный Deep Research на базе этой модели)
Теперь Gemini снова полноценный игрок на кодинг-арене, это радует.
Пока моделька доступна в превью через Gemini API, Gemini app и в AI Studio (бесплатно тоже). Пробуем-пробуем-пробуем
blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Research and Data Analysis
Нашла крутое исследование по теме авторитаризма. Оказывается, левые и правые - это практические одно и тоже с точки зрения психологии.
Итак, почему крайние «левые борцы за справедливость» так похожи на своих правых противников?
Исследование: Costello T. H. et al. (2022). Clarifying the Structure and Nature of Left-Wing Authoritarianism
#политология #психология
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
PubMed
Clarifying the structure and nature of left-wing authoritarianism - PubMed
Authoritarianism has been the subject of scientific inquiry for nearly a century, yet the vast majority of authoritarianism research has focused on right-wing authoritarianism. In the present studies, we investigate the nature, structure, and nomological…
👍6❤2🤔2👎1
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
⚡️Бананы длиной менее 14 см запретят продавать в России согласно новому ГОСТу.
Он вступит в силу с 1 марта 2026 года, следует из документа, опубликованного на сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии.
Ввоз желтых бананов запрещается. В продажу будут поступать плоды зеленого или светло-зеленого цвета, чтобы они могли дозреть на российских складах или в других специально отведенных местах.
Длина бананов экстра класса должна составлять не менее 20 см, первого класса — не менее 19 см, а второго — не менее 14 см.
Он вступит в силу с 1 марта 2026 года, следует из документа, опубликованного на сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии.
Ввоз желтых бананов запрещается. В продажу будут поступать плоды зеленого или светло-зеленого цвета, чтобы они могли дозреть на российских складах или в других специально отведенных местах.
Длина бананов экстра класса должна составлять не менее 20 см, первого класса — не менее 19 см, а второго — не менее 14 см.
🍌13
Forwarded from Малоизвестное интересное
Создание симулякров людей и социумов уже не исследование, а бизнес
Фэй-Фэй Ли, Андрей Карпатый и авторы «нового стэнфордского эксперимента» вывели супероткрытие 2022 года из зоны невидимости в центр внимания.
⚡️ Аудио-версию слушайте в посте выше 👆
В 2024 мир кардинально изменился, хотя мало кто смог это осознать. Тогда с интервалом в месяц были проведены два успешных симулякровых эксперимента: Уханьский - создание симулякров коллективного бессознательного социумов и Стэнфордский - создание сумулякров индивидуального сознания «типовых» американцев (подробней здесь).
А значит возможны две супервозможности (для большого бизнеса и властей):
• прогнозирование поведения (решения, выбор, поступки) определенных групп и сообществ людей (алгоритмическое моделирование поведения);
• предупредительное воздействие на эти группы по результатам прогнозов с целью корректировки прогнозируемого поведения в желаемую сторону (социохакинг).
Удивительно, но и спустя 2 года тектонические последствия использования алгоритмического моделирования поведения (а следом и социохакинга) по-прежнему осознаются не многими.
А между тем, это фантастически перспективное направление уже превращается из исследований в бизнес.
Неделю назад стартап Simile, поддерживаемый «крёстной матерью ИИ» известным исследователем Фэй-Фэй Ли и соучредителем OpenAI Андреем Карпатый, вышла из режима невидимости (stealth), получив $100 млн инвестиций в рамках раунда, возглавляемого Index Ventures. Помимо Ли и Карпатый, в число инвесторов стартапа, пока не раскрывающего свою оценку, входят соучредитель Quora Адам Д'Анджело и партнер A24 Films Скотт Бельски, а также (какой сюрприз 😊) ведущие исследователи «нового стэнфордского эксперимента» Джун Сун Парк , Перси Лян, Майкл Бернштейн и Лейни Яллен.
Первые тесты, проведенные крупными компаниями, показывают, что платформа Simile имеет самые разные применения. Например, CVS Health пошла по пути Таллинского симулякровогой эксперимента (подробней здесь), опробовав платформу в маркетинговых исследованиях (но не на реальных покупателях, а на их симулякрах). Целью было выяснить, какие товары следует выставлять на полки и как будут продаваться имеющиеся запасы. По сути, CVS Health вместо многомесячных традиционных маркетинговых исследований, провели моделирование на ИИ-симулякрах разных групп покупателей.
В целом же спектр пилотных проектов широк: от разработки продуктов и маркетинга до формирования политик, прогнозирования судебных разбирательств и моделирования в области общественного здравоохранения.
По неофициальным данным в Simile практикуются и в социохакинге. Но открыто про это, естественно, не пишут (как минимум, пока).
P.S. Simile – не одинокий пионер при отсутствующем рынке. Есть и рынок и конкуренты.
Источники изображения: Index Ventures, Ditto
#Социохакинг #Маркетинг #Социология
Фэй-Фэй Ли, Андрей Карпатый и авторы «нового стэнфордского эксперимента» вывели супероткрытие 2022 года из зоны невидимости в центр внимания.
В 2024 мир кардинально изменился, хотя мало кто смог это осознать. Тогда с интервалом в месяц были проведены два успешных симулякровых эксперимента: Уханьский - создание симулякров коллективного бессознательного социумов и Стэнфордский - создание сумулякров индивидуального сознания «типовых» американцев (подробней здесь).
Эти два эксперимента доказали, что супер-перспективная гипотеза «Китайской комнаты наоборот» (создание алгоритмических копий любых социальных групп - подробней здесь) может быть реализована на практике.
А значит возможны две супервозможности (для большого бизнеса и властей):
• прогнозирование поведения (решения, выбор, поступки) определенных групп и сообществ людей (алгоритмическое моделирование поведения);
• предупредительное воздействие на эти группы по результатам прогнозов с целью корректировки прогнозируемого поведения в желаемую сторону (социохакинг).
Удивительно, но и спустя 2 года тектонические последствия использования алгоритмического моделирования поведения (а следом и социохакинга) по-прежнему осознаются не многими.
А между тем, это фантастически перспективное направление уже превращается из исследований в бизнес.
Неделю назад стартап Simile, поддерживаемый «крёстной матерью ИИ» известным исследователем Фэй-Фэй Ли и соучредителем OpenAI Андреем Карпатый, вышла из режима невидимости (stealth), получив $100 млн инвестиций в рамках раунда, возглавляемого Index Ventures. Помимо Ли и Карпатый, в число инвесторов стартапа, пока не раскрывающего свою оценку, входят соучредитель Quora Адам Д'Анджело и партнер A24 Films Скотт Бельски, а также (какой сюрприз 😊) ведущие исследователи «нового стэнфордского эксперимента» Джун Сун Парк , Перси Лян, Майкл Бернштейн и Лейни Яллен.
Декларируемая цель компании Simile – платформа генеративных агентов для высокоточной имитации реальных людей, предсказывая поведение индивидов и социумов в любой ситуации и в любом масштабе.Первые тесты, проведенные крупными компаниями, показывают, что платформа Simile имеет самые разные применения. Например, CVS Health пошла по пути Таллинского симулякровогой эксперимента (подробней здесь), опробовав платформу в маркетинговых исследованиях (но не на реальных покупателях, а на их симулякрах). Целью было выяснить, какие товары следует выставлять на полки и как будут продаваться имеющиеся запасы. По сути, CVS Health вместо многомесячных традиционных маркетинговых исследований, провели моделирование на ИИ-симулякрах разных групп покупателей.
В целом же спектр пилотных проектов широк: от разработки продуктов и маркетинга до формирования политик, прогнозирования судебных разбирательств и моделирования в области общественного здравоохранения.
По неофициальным данным в Simile практикуются и в социохакинге. Но открыто про это, естественно, не пишут (как минимум, пока).
P.S. Simile – не одинокий пионер при отсутствующем рынке. Есть и рынок и конкуренты.
Источники изображения: Index Ventures, Ditto
#Социохакинг #Маркетинг #Социология
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👀2❤1❤🔥1
Forwarded from Алексей Сергеев
От каждого по способностям, каждому по роботу
👍2
Forwarded from ЕЖ
Блогер Александр Храмов о применении ОМОНа против участников Бакшевской Масляницы:
@ejdailyru
Я сегодня проснулся пораньше, залил в термос горячий час и уже собирался, как и многие, поехать на Бакшевскую масленицу. Была все-таки слабая надежда, что у властей хватит ума не портить людям праздник. Да, местная администрация сказала, что мероприятие «не согласовано».
Но ведь это не митинг, и проходит это не на центральной площади, а в лесу. А приезжать в лес можно и без согласования. И власти ничего не стоило на это закрыть глаза. Ну или прислать для проформы несколько полицейских – за порядком следить.
Но нет, мы не в таком государстве живем. Открыл я чат участников, и глаза у меня на лоб полезли от происходящего.
В лес нагнали ОМОНа, лесная поляна со снежной крепостью, на которой люди хороводы водить собирались и чучело жечь, оцеплена по периметру, на лесных тропинках дежурят наряды полиции.
При этом накануне в Истринской администрации написали, что проведению праздника – который 40 лет проходил в таком формате – мешает «отсутствие инфраструктуры»: «место проведения не имеет каких-либо подъездных путей для спецслужб».
Но, оказалось, когда надо всех разогнать и распихать по автозакам, подъездные пути сразу нашлись. Полное ощущение, что мы уже живем в антиутопии.
ОМОН в подмосковном лесу отлавливает людей в русских народных костюмах за то, что они хотят отпраздновать масленицу. Какой-то сюр. Абсурд. Позор.
Еще раз подчеркну – это мероприятие вообще не имело какого-то политического подтекста. В списке правил помимо запрета на алкоголь чуть ли не первым пунктом стоял запрет на политические лозунги.
И в 2025 году, когда я на Бакшевскую масленицу приезжал, там никакой политикой не пахло от слова совсем. Люди просто пришли повеселиться, такая косплей-вечеринка в русском стиле, с частушками, гармошками и блинами.
И никакого неоязычества там не было – никаких «доброславов» с их «кумирами». На поляне тусила обычная московская интеллигенция и фестивальная публика, многие с маленькими детьми.
Хотя даже если бы и были там сплошные неоязычники – то что, им нельзя свои мероприятия организовывать, что ли? А почему тогда мусульманам их празднества разрешены?
Я когда вернулся в прошлом году с Бакшевской масленицы, написал: раз политика в РФ запрещена, давайте тогда будем заниматься культурным строительством, отращиванием горизонтальных связей.
Но теперь даже подобная активность блокируется – грубо, бесцеремонно, с помощью омоновских дубинок. «Больше трех не собираться».
Становиться страшненько, когда думаешь, что всего за год система дошла до этой точки – когда нельзя вообще ничего – и останавливаться не собирается.
Зато теперь понятно, почему Музей ГУЛАГа закрыли. Действительно, зачем теперь этот музей? Скоро сами всё своими глазами увидим. На практике. В реальной жизни.
@ejdailyru
🤬11😁6❤1👍1
А как же так получилось? Больше всего порадовал что система "буквально за год", быстро дошла до такого!
Хочется спросить - с чего бы то за год? Я последние 10 лет наблюдаю это направление и когда мы говорили лично, когда писали и говорили в какую темноту все это идёт, вот такие ребята говорили что мы жути нагоняем.
Нет не нагоняем. Жрите и не подавитесь, пожалуйста. Как нажретесь нужно думать что делать дальше.
Хочется спросить - с чего бы то за год? Я последние 10 лет наблюдаю это направление и когда мы говорили лично, когда писали и говорили в какую темноту все это идёт, вот такие ребята говорили что мы жути нагоняем.
Нет не нагоняем. Жрите и не подавитесь, пожалуйста. Как нажретесь нужно думать что делать дальше.
👍9💯8