Forwarded from Machinelearning
Google представил Gemini 3.1 Flash-Lite - ультрабыструю и максимально дешёвую модель в линейке Gemini 3.
Цена - всего $0.25 за 1 млн входных токенов и $1.50 за 1 млн выходных токенов.
Модель выполняет задачи быстрее и обходится в разы дешевле крупных моделей, обеспечивая увеличение скорости генерации на 45% по сравнению с Gemini 2.5 Flash.
Главное:
• Настраиваемые уровни "мышления"
Можно регулировать глубину рассуждения под задачу - от лёгких операций до более сложной логики.
• Подходит для high-scale задач
Оптимизирована для массовых сценариев - генерация UI, дашбордов, симуляций, автоматизация workflow.
• Доступна через Gemini API
Разработчики уже могут тестировать модель в Google AI Studio.
Отличный дешёвый и быстрый ИИ.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-lite/
@ai_machinelearning_big_data
#Gemini
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Наука и Техника: Промпт
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Иранская пропаганда выпустила ролик и сделала золото мемов — на нем советская космическая ракета «Союз», похоже, что прямо с экипажем космонавтов поражает японский линкор «Ямато» времен Второй мировой.
Все это выдается за успех иранской военной машины. Мол очередной флагман янки потоплен. Просчитались, но где?
Все это выдается за успех иранской военной машины. Мол очередной флагман янки потоплен. Просчитались, но где?
😁12😴1
Forwarded from NWSR / Киберкультура
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Компания Cortical Labs вырастила в лаборатории 200 000 человеческих нейронов и поддерживала их жизнедеятельность на кремниевом чипе. Они научили эти нейроны играть в Pong, а затем в DOOM. Кто-то подключил их к большой языковой модели… настоящие клетки мозга генерируют электрические импульсы, выбирая каждый токен, который производит ИИ.
🤔2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
МЕХАНИКА КРОВИ: ПОЧЕМУ РЕВОЛЮЦИИ СТАНОВЯТСЯ ЖЕСТОКИМИ
В популярном историческом и политическом дискурсе прочно укоренилось представление о том, что социалистические и коммунистические революции неразрывно связаны с колоссальным кровопролитием и масштабным насилием. Эта стойкая ассоциация базируется преимущественно на историческом опыте Октябрьской революции 1917 года в России и Китайской революции 1949 года. Однако внимательный макросоциологический анализ политических трансформаций, включая бескровное крушение советских режимов в Восточной Европе в 1989 году, демонстрирует парадоксальную картину. Исследование исторических прецедентов позволяет утверждать, что насилие не является имманентным свойством революционной парадигмы или следствием идеологических догматов, а носит сугубо ситуативный характер. Кровавость любой революции детерминируется институциональными возможностями и экзистенциальными экономическими интересами старой элиты к оказанию вооруженного сопротивления.
Исторический опыт показывает прямую корреляцию: максимальное насилие возникает там, где правящий класс сталкивается с угрозой полного уничтожения своего социально-экономического статуса и при этом сохраняет организационный и военный ресурс для масштабного отпора. Идеологическая окраска конфликта абсолютно вторична по отношению к структурным экономическим интересам защищающейся элиты.
Рассмотрим классический пример Октябрьской революции. Вопреки устоявшимся стереотипам, само вооруженное восстание в Петрограде в ноябре 1917 года и смещение Временного правительства прошли практически без жертв, опираясь на поддержку рабочих масс и гарнизона. С точки зрения смены политической власти это была фактически «бархатная революция». Колоссальная гуманитарная катастрофа стала следствием инициированного большевиками структурного разрыва: экспроприация частной собственности и национализация означали для старой элиты экзистенциальную катастрофу и полное обнуление капитала. Лишенные привилегий, но обладавшие военными и организационными ресурсами классы развернули ожесточенное сопротивление, спровоцировав свирепую контрреволюцию, которая многократно усилилась из-за военной интервенции четырнадцати государств. Экстремальное насилие стало результатом развязывания полномасштабной войны за реставрацию прежнего порядка, а не акта взятия власти. Подобная абсолютная несовместимость экономических интересов элит и революционеров привела к самой жестокой гражданской войне и в Китае.
Тот факт, что насилие детерминируется сопротивлением элит, а не марксистской идеологией, блестяще доказывается трагедией в Чили в 1973 году. Когда левая коалиция Сальвадора Альенде пришла к власти демократическим путем и начала национализацию промышленности, чилийская олигархия и транснациональные корпорации категорически отказались мириться с утратой доминирования. Столкнувшись с угрозой своим имущественным интересам, правящий класс при поддержке ЦРУ организовал военный переворот и развернул беспрецедентный массовый террор, убивая и подвергая пыткам десятки тысяч человек. Этот опыт неопровержимо доказал, что правящий класс не остановится перед разрушением демократии, чтобы защитить свою собственность. Большая часть кровопролития в истории исходит именно от жестокого подавления и контрреволюционной мести элит.
Напротив, антикоммунистические «бархатные революции» 1989 года в Восточной Европе прошли без применения широкомасштабного насилия, поскольку они не стремились к социальной ликвидации номенклатуры. Правящая элита нашла пути для интеграции в новую систему через механизмы «спонтанной приватизации», конвертируя свой политический капитал в реальный экономический. Осознав неизбежность краха социалистической модели, чиновники обеспечили себе контроль над рыночной экономикой. Переход в статус новой капиталистической олигархии устранил потребность элиты применять насилие против оппозиции. Кровавые исключения произошли только там, где правящая верхушка отказывалась уступать власть и использовала преданный репрессивный аппарат, как это сделал персоналистский режим Чаушеску в Румынии.
В популярном историческом и политическом дискурсе прочно укоренилось представление о том, что социалистические и коммунистические революции неразрывно связаны с колоссальным кровопролитием и масштабным насилием. Эта стойкая ассоциация базируется преимущественно на историческом опыте Октябрьской революции 1917 года в России и Китайской революции 1949 года. Однако внимательный макросоциологический анализ политических трансформаций, включая бескровное крушение советских режимов в Восточной Европе в 1989 году, демонстрирует парадоксальную картину. Исследование исторических прецедентов позволяет утверждать, что насилие не является имманентным свойством революционной парадигмы или следствием идеологических догматов, а носит сугубо ситуативный характер. Кровавость любой революции детерминируется институциональными возможностями и экзистенциальными экономическими интересами старой элиты к оказанию вооруженного сопротивления.
Исторический опыт показывает прямую корреляцию: максимальное насилие возникает там, где правящий класс сталкивается с угрозой полного уничтожения своего социально-экономического статуса и при этом сохраняет организационный и военный ресурс для масштабного отпора. Идеологическая окраска конфликта абсолютно вторична по отношению к структурным экономическим интересам защищающейся элиты.
Рассмотрим классический пример Октябрьской революции. Вопреки устоявшимся стереотипам, само вооруженное восстание в Петрограде в ноябре 1917 года и смещение Временного правительства прошли практически без жертв, опираясь на поддержку рабочих масс и гарнизона. С точки зрения смены политической власти это была фактически «бархатная революция». Колоссальная гуманитарная катастрофа стала следствием инициированного большевиками структурного разрыва: экспроприация частной собственности и национализация означали для старой элиты экзистенциальную катастрофу и полное обнуление капитала. Лишенные привилегий, но обладавшие военными и организационными ресурсами классы развернули ожесточенное сопротивление, спровоцировав свирепую контрреволюцию, которая многократно усилилась из-за военной интервенции четырнадцати государств. Экстремальное насилие стало результатом развязывания полномасштабной войны за реставрацию прежнего порядка, а не акта взятия власти. Подобная абсолютная несовместимость экономических интересов элит и революционеров привела к самой жестокой гражданской войне и в Китае.
Тот факт, что насилие детерминируется сопротивлением элит, а не марксистской идеологией, блестяще доказывается трагедией в Чили в 1973 году. Когда левая коалиция Сальвадора Альенде пришла к власти демократическим путем и начала национализацию промышленности, чилийская олигархия и транснациональные корпорации категорически отказались мириться с утратой доминирования. Столкнувшись с угрозой своим имущественным интересам, правящий класс при поддержке ЦРУ организовал военный переворот и развернул беспрецедентный массовый террор, убивая и подвергая пыткам десятки тысяч человек. Этот опыт неопровержимо доказал, что правящий класс не остановится перед разрушением демократии, чтобы защитить свою собственность. Большая часть кровопролития в истории исходит именно от жестокого подавления и контрреволюционной мести элит.
Напротив, антикоммунистические «бархатные революции» 1989 года в Восточной Европе прошли без применения широкомасштабного насилия, поскольку они не стремились к социальной ликвидации номенклатуры. Правящая элита нашла пути для интеграции в новую систему через механизмы «спонтанной приватизации», конвертируя свой политический капитал в реальный экономический. Осознав неизбежность краха социалистической модели, чиновники обеспечили себе контроль над рыночной экономикой. Переход в статус новой капиталистической олигархии устранил потребность элиты применять насилие против оппозиции. Кровавые исключения произошли только там, где правящая верхушка отказывалась уступать власть и использовала преданный репрессивный аппарат, как это сделал персоналистский режим Чаушеску в Румынии.
👍6💯3❤1
Forwarded from Нейродвиж
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дежурное напоминание, ради чего комплектующие летят в цене 😱
Оно того стоит.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯3
В информационном поле стоит плач о том, что современные тактики США и Израиля — с физическим, точечным уничтожением высшего руководства и генералитета противника — открывают ящик Пандоры. Звучат заявления о беспрецедентном нарушении неких глубинных конвенций, разрушении суверенитета и привычных правил ведения войны. Но если смотреть на историю через материалистическую оптику, мы видим не открытие невиданной ранее страницы, а закономерное возвращение к очень старой, забытой норме. Это не слом правил, это высокотехнологичный ренессанс феодализма.
В эпоху классического феодализма война была непосредственным делом правящего класса. На полях сражений сталкивались сами вооруженные элиты — рыцари, бароны, монархи. Целью этих столкновений был передел главного средства производства: земли вместе с прикрепленными к ней крестьянами. Тотальное вырезание податного населения практиковалось редко и в основном в рамках идеологических или религиозных конфликтов, поскольку с сугубо экономической точки зрения уничтожать крестьян было глупо. Именно они создавали прибавочную стоимость. Война носила ярко выраженный элитарный характер: ограниченный контингент рыцарей убивал других рыцарей, деля между собой право на эксплуатацию выжившего большинства.
Ситуация радикально изменилась с переходом к капитализму и формированием системы национальных государств. Возник концепт суверенитета и негласный элитный договор: правящие классы стали неприкосновенными. Они окончательно спрятались в кабинетах, начав решать свои экономические задачи руками мобилизованных масс. Война стала тотальной и массовой. Именно этот «цивилизованный» договор неприкосновенных элит подарил человечеству ужасы двадцатого века: газовые атаки Первой мировой, план «Барбаросса», ковровые бомбардировки городов и индустриальные лагеря смерти. Элиты берегли друг друга, отправляя в мясорубку миллионы рабочих и крестьян.
То, что мы наблюдаем сегодня, — это диалектический виток спирали. Новые технологии обнулили гарантии личной безопасности для верхов. Конвенция элитной неприкосновенности рухнула под ударами высокоточного оружия и разведки. Война снова приобретает черты феодального столкновения, где «рыцари» противоборствующих систем вынуждены физически уничтожать друг друга, стараясь выбить центры принятия решений.
Если отбросить лицемерную мораль буржуазной прессы, для обычного человека этот формат объективно предпочтительнее. Если правящие классы, развязывающие конфликты ради удержания власти и капитала, будут методично стирать друг друга ракетами, минимизируя вовлечение и гибель обычного населения — это огромный шаг вперед по сравнению с массовыми бойнями прошлого века. Людей, чьим трудом создается этот мир, жалко. Современных техно-рыцарей элитариев, готовых сжечь этот мир ради своих интересов, не жалко совершенно.
В эпоху классического феодализма война была непосредственным делом правящего класса. На полях сражений сталкивались сами вооруженные элиты — рыцари, бароны, монархи. Целью этих столкновений был передел главного средства производства: земли вместе с прикрепленными к ней крестьянами. Тотальное вырезание податного населения практиковалось редко и в основном в рамках идеологических или религиозных конфликтов, поскольку с сугубо экономической точки зрения уничтожать крестьян было глупо. Именно они создавали прибавочную стоимость. Война носила ярко выраженный элитарный характер: ограниченный контингент рыцарей убивал других рыцарей, деля между собой право на эксплуатацию выжившего большинства.
Ситуация радикально изменилась с переходом к капитализму и формированием системы национальных государств. Возник концепт суверенитета и негласный элитный договор: правящие классы стали неприкосновенными. Они окончательно спрятались в кабинетах, начав решать свои экономические задачи руками мобилизованных масс. Война стала тотальной и массовой. Именно этот «цивилизованный» договор неприкосновенных элит подарил человечеству ужасы двадцатого века: газовые атаки Первой мировой, план «Барбаросса», ковровые бомбардировки городов и индустриальные лагеря смерти. Элиты берегли друг друга, отправляя в мясорубку миллионы рабочих и крестьян.
То, что мы наблюдаем сегодня, — это диалектический виток спирали. Новые технологии обнулили гарантии личной безопасности для верхов. Конвенция элитной неприкосновенности рухнула под ударами высокоточного оружия и разведки. Война снова приобретает черты феодального столкновения, где «рыцари» противоборствующих систем вынуждены физически уничтожать друг друга, стараясь выбить центры принятия решений.
Если отбросить лицемерную мораль буржуазной прессы, для обычного человека этот формат объективно предпочтительнее. Если правящие классы, развязывающие конфликты ради удержания власти и капитала, будут методично стирать друг друга ракетами, минимизируя вовлечение и гибель обычного населения — это огромный шаг вперед по сравнению с массовыми бойнями прошлого века. Людей, чьим трудом создается этот мир, жалко. Современных техно-рыцарей элитариев, готовых сжечь этот мир ради своих интересов, не жалко совершенно.
👍14👏1👌1
Forwarded from Data Secrets
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Notebook LM от Google теперь умеет создавать целые документалки из ваших источников
Они выкатили фичу Cinematic Video Overview. Если прошлая версия Video Overviews создавала только статические слайды, то тут вы получите на выходе полностью анимированный иммерсивный ролик.
Gemini 3 работает как режиссер, Nano Banana Pro генерирует референсы, и Veo 3 занимается видео-анимацией.
Выглядит прямо занятно. Конечно, это пока лишь скромный зачаток, но представьте: если сегодня NotebookLM превращает документы вот в такие кинематографические обзоры, то через пару лет мы сможем за минуты генерировать целые фильмы по любой теме. Вообразите эффект на образование.
Ну а пока фича доступна, к сожалению, только аккаунтам Ultra и только на английском.
Они выкатили фичу Cinematic Video Overview. Если прошлая версия Video Overviews создавала только статические слайды, то тут вы получите на выходе полностью анимированный иммерсивный ролик.
Gemini 3 работает как режиссер, Nano Banana Pro генерирует референсы, и Veo 3 занимается видео-анимацией.
Выглядит прямо занятно. Конечно, это пока лишь скромный зачаток, но представьте: если сегодня NotebookLM превращает документы вот в такие кинематографические обзоры, то через пару лет мы сможем за минуты генерировать целые фильмы по любой теме. Вообразите эффект на образование.
Ну а пока фича доступна, к сожалению, только аккаунтам Ultra и только на английском.
Forwarded from Наука и Техника: Промпт
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Самое американское, что сегодня увидишь
После того, как CEO McDonald’s трусливо откусил кусочек нового бургера, лидеры других фастфудов принялись показывать как надо. Директор Burger King смачно укусил бургер, но пока что главный фаворит — президент Wendy’s. Пит Сёркен не только сделал монструозный укус, но и сам приготовил бургер.
Забавно, что это звучит как сюжет самого стереотипного фильма — американцы соревнуются в том, кто съест больше бургера за раз, на уровне корпоративного топ-менеджмента. Будто что-то из «Гриффинов» или «Американского папаши».
После того, как CEO McDonald’s трусливо откусил кусочек нового бургера, лидеры других фастфудов принялись показывать как надо. Директор Burger King смачно укусил бургер, но пока что главный фаворит — президент Wendy’s. Пит Сёркен не только сделал монструозный укус, но и сам приготовил бургер.
Забавно, что это звучит как сюжет самого стереотипного фильма — американцы соревнуются в том, кто съест больше бургера за раз, на уровне корпоративного топ-менеджмента. Будто что-то из «Гриффинов» или «Американского папаши».
ЧЕЛОВЕЧЕСТВО И ЧЕЛОВЕК. ЧАСТЬ 1. УЗЕЛ
Мы открываем новую серию текстов, в которой перенесем оптику с макроуровня классов и государств на микроуровень отдельного субъекта. Если уйти от абстрактного идеалистического гуманизма и посмотреть на общество через призму кибернетики и материализма, мы увидим гигантскую нейросеть. В этой глобальной архитектуре отдельный человек выступает не как вещь в себе, а как строго функциональный вычислительный узел — агент обработки.
Любой узел в сети мертв без входящего сигнала. Для человека этими Входящими данными выступает объективная реальность. Индивид с момента рождения начинает непрерывно загружать в себя информацию, культурный код, социальные нормы и материальные ресурсы от других узлов сети — семьи, институтов образования, медиа и правящего класса. Человек не рождается автономной личностью со встроенными смыслами, он буквально конструируется совокупностью тех общественных отношений, которые в него интегрируются.
Однако человек — не пассивный ретранслятор. Внутри этого биологического узла непрерывно работает Функция активации. В социальной физике это наша психика, интеллект и мировоззренческий аппарат. Именно здесь происходит диалектическое преломление: входящий внешний сигнал сталкивается с нашей мокрой биологией (нейрофизиологией, гормонами) и накопленным индивидуальным опытом. Узел переваривает среду, анализирует её противоречия и формирует свою уникальную реакцию.
Сформированная реакция должна покинуть узел, иначе процесс лишен смысла. Исходящие данные — это результат внутренней обработки, который человек возвращает обратно в социальную сеть. Этим сигналом является овеществленный труд, произведенный продукт, коммуникация, созданные идеи или прямое политическое действие.
Фундаментальный закон этой архитектуры заключается в том, что узел не существует в изоляции. Его субъектность, его ценность и сама его социальная жизнь имеют смысл только в динамике — в момент приема, преломления и передачи сигнала дальше по сети. Человек, изолированный от обмена ресурсами и информацией, перестает быть историческим агентом и превращается в атомизированную биологическую массу.
Мы открываем новую серию текстов, в которой перенесем оптику с макроуровня классов и государств на микроуровень отдельного субъекта. Если уйти от абстрактного идеалистического гуманизма и посмотреть на общество через призму кибернетики и материализма, мы увидим гигантскую нейросеть. В этой глобальной архитектуре отдельный человек выступает не как вещь в себе, а как строго функциональный вычислительный узел — агент обработки.
Любой узел в сети мертв без входящего сигнала. Для человека этими Входящими данными выступает объективная реальность. Индивид с момента рождения начинает непрерывно загружать в себя информацию, культурный код, социальные нормы и материальные ресурсы от других узлов сети — семьи, институтов образования, медиа и правящего класса. Человек не рождается автономной личностью со встроенными смыслами, он буквально конструируется совокупностью тех общественных отношений, которые в него интегрируются.
Однако человек — не пассивный ретранслятор. Внутри этого биологического узла непрерывно работает Функция активации. В социальной физике это наша психика, интеллект и мировоззренческий аппарат. Именно здесь происходит диалектическое преломление: входящий внешний сигнал сталкивается с нашей мокрой биологией (нейрофизиологией, гормонами) и накопленным индивидуальным опытом. Узел переваривает среду, анализирует её противоречия и формирует свою уникальную реакцию.
Сформированная реакция должна покинуть узел, иначе процесс лишен смысла. Исходящие данные — это результат внутренней обработки, который человек возвращает обратно в социальную сеть. Этим сигналом является овеществленный труд, произведенный продукт, коммуникация, созданные идеи или прямое политическое действие.
Фундаментальный закон этой архитектуры заключается в том, что узел не существует в изоляции. Его субъектность, его ценность и сама его социальная жизнь имеют смысл только в динамике — в момент приема, преломления и передачи сигнала дальше по сети. Человек, изолированный от обмена ресурсами и информацией, перестает быть историческим агентом и превращается в атомизированную биологическую массу.
👍2
Мнение миллениала pinned «ЧЕЛОВЕЧЕСТВО И ЧЕЛОВЕК. ЧАСТЬ 1. УЗЕЛ Мы открываем новую серию текстов, в которой перенесем оптику с макроуровня классов и государств на микроуровень отдельного субъекта. Если уйти от абстрактного идеалистического гуманизма и посмотреть на общество через…»
Forwarded from Тассовка
Трамп исключил Такера Карлсона из движения MAGA, причиной послужили слова журналиста, что «операция против Ирана — абсолютно отвратительная и злая война».
Forwarded from Рабкор
Борис Кагарлицкий о битве РКН с интернетом
Специально для Рабкора
НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И (ИЛИ) РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ КАГАРЛИЦКИМ БОРИСОМ ЮЛЬЕВИЧЕМ ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА КАГАРЛИЦКОГО БОРИСА ЮЛЬЕВИЧА 18+.
У Бертольта Брехта есть стихотворение «Непобедимая надпись».
Солдат-социалист пишет на стене итальянской тюрьмы «Да здравствует Ленин!». Слова были почти неразличимы, но сторожа их заметили и попытались убрать. Сначала маляр их закрасил, обведя букву за буквой. Надпись стала крупнее и заметнее. Другой маляр чем-то замазал стену, но надпись проступила вновь ещё ярче. Тогда позвали каменщика, он выскоблил букву за буквой, и надпись теперь была врезана в камень. У начальства не нашлось другого выбора, кроме как снести стену.
Стихи Брехта невольно вспоминаются, когда я узнаю о том, как Роскомнадзор ведёт войну против интернета, замедляя различные каналы и сервисы. Начальство лишь привлекает к ним внимание и обучает множество людей техническим способам, позволяющим получить доступ к запретным материалам (изрядная часть которых на самом деле не имеет никакого отношения к политике). Если есть слова и мысли, востребованные обществом, то так или иначе они будут распространяться.
Конечно, стихотворение Брехта не только об этом, оно демонстрирует картину всеобщего саботажа, стихийно сводящего на нет любые усилия начальства. Это тоже нам близко и понятно. Можно обсуждать особенности российского общества, крайне индивидуалистического, не привыкшего к солидарной борьбе, почти не имеющего навыков самоорганизации. Но если уж дело дошло до саботажа, то в этом с нашими людьми мало кто сравнится.
Может быть, получается не очень красиво и совсем не романтично, но в конечном эффекте можно не сомневаться.
Специально для Рабкора
НАСТОЯЩИЙ МАТЕРИАЛ (ИНФОРМАЦИЯ) ПРОИЗВЕДЕН И (ИЛИ) РАСПРОСТРАНЕН ИНОСТРАННЫМ АГЕНТОМ КАГАРЛИЦКИМ БОРИСОМ ЮЛЬЕВИЧЕМ ЛИБО КАСАЕТСЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА КАГАРЛИЦКОГО БОРИСА ЮЛЬЕВИЧА 18+.
У Бертольта Брехта есть стихотворение «Непобедимая надпись».
Солдат-социалист пишет на стене итальянской тюрьмы «Да здравствует Ленин!». Слова были почти неразличимы, но сторожа их заметили и попытались убрать. Сначала маляр их закрасил, обведя букву за буквой. Надпись стала крупнее и заметнее. Другой маляр чем-то замазал стену, но надпись проступила вновь ещё ярче. Тогда позвали каменщика, он выскоблил букву за буквой, и надпись теперь была врезана в камень. У начальства не нашлось другого выбора, кроме как снести стену.
Стихи Брехта невольно вспоминаются, когда я узнаю о том, как Роскомнадзор ведёт войну против интернета, замедляя различные каналы и сервисы. Начальство лишь привлекает к ним внимание и обучает множество людей техническим способам, позволяющим получить доступ к запретным материалам (изрядная часть которых на самом деле не имеет никакого отношения к политике). Если есть слова и мысли, востребованные обществом, то так или иначе они будут распространяться.
Конечно, стихотворение Брехта не только об этом, оно демонстрирует картину всеобщего саботажа, стихийно сводящего на нет любые усилия начальства. Это тоже нам близко и понятно. Можно обсуждать особенности российского общества, крайне индивидуалистического, не привыкшего к солидарной борьбе, почти не имеющего навыков самоорганизации. Но если уж дело дошло до саботажа, то в этом с нашими людьми мало кто сравнится.
Может быть, получается не очень красиво и совсем не романтично, но в конечном эффекте можно не сомневаться.
❤🔥5❤1👎1
Forwarded from Data Secrets
Google предложили, как обучать LLM становится умнее по ходу диалога
Есть довольно известная проблема: LLM плохо обновляют убеждения по мере получения новой информации. Хотя от модели ожидается, что она должна понимать предпочтения пользователя по его ответам и при накоплении таких данных становится полезнее, на самом деле LLM в этом плохи.
С математической точки зрения это означает, что у моделей нет байесовского мышления, то есть умения обновлять вероятность гипотез при поступлении новой информации. У людей, кстати, такое мышление развито хорошо.
Здесь исследователи предлагают интересный подход. Вместо того, чтобы учить модель обновлять знания с помощью файнтюна на обычных диалогах, они берут и дистиллируют в нее настоящий байесовский алгоритм. То есть:
1. Строится обычный автомат Байеса, который знаком всем, кто изучал классический ML. Он решает задачу, просто обновляя вероятность разных гипотез по формуле.
2. LLM файнтюнят на ответах алгоритма, чтобы она переняла общую логику обновления, но уже без формулы.
Результаты получились интересные.
Во-первых, модель действительно начинает вести себя ближе к байесовскому оптимуму и учитывать новые данные. На основной задаче рекомендаций качество заметно увеличилось.
Во-вторых, появилось обобщение. То есть модель фактически выучивает сам принцип рассуждения, и начинает использовать эту стратегию в других задачах, где ее напрямую не обучали.
Короче говоря, довольно показательно, и авторы делают вывод о том, что обучение на демонстрациях алгоритмов в целом – работает. В действительности, мы ведь и правда хотим от LLM, чтобы они были не просто генераторами текста, а универсальными имитатороми алгоритмов мышления.
research.google/blog/teaching-llms-to-reason-like-bayesians/
Есть довольно известная проблема: LLM плохо обновляют убеждения по мере получения новой информации. Хотя от модели ожидается, что она должна понимать предпочтения пользователя по его ответам и при накоплении таких данных становится полезнее, на самом деле LLM в этом плохи.
С математической точки зрения это означает, что у моделей нет байесовского мышления, то есть умения обновлять вероятность гипотез при поступлении новой информации. У людей, кстати, такое мышление развито хорошо.
Здесь исследователи предлагают интересный подход. Вместо того, чтобы учить модель обновлять знания с помощью файнтюна на обычных диалогах, они берут и дистиллируют в нее настоящий байесовский алгоритм. То есть:
1. Строится обычный автомат Байеса, который знаком всем, кто изучал классический ML. Он решает задачу, просто обновляя вероятность разных гипотез по формуле.
2. LLM файнтюнят на ответах алгоритма, чтобы она переняла общую логику обновления, но уже без формулы.
Например, нам нужно понять, какие фильмы любит пользователь – боевики, комедии или драмы:
– В начале вероятности равные, по 33%.
– Мы советуем ему три фильма разных жанров, и он выбирает боевик. Мы также знаем вероятность выбора боевика при условии предпочтении каждого из жанров (например, 80%, 20% и 30%).
– Алгоритм на основе всего этого обновляет вероятности по формуле и получается, что они равны уже 62%, 23% и 15%.
– Такие априорные и апостериорные вероятности показывают LLMке.
– Постепенно она учится вести себя как алгоритм.
Результаты получились интересные.
Во-первых, модель действительно начинает вести себя ближе к байесовскому оптимуму и учитывать новые данные. На основной задаче рекомендаций качество заметно увеличилось.
Во-вторых, появилось обобщение. То есть модель фактически выучивает сам принцип рассуждения, и начинает использовать эту стратегию в других задачах, где ее напрямую не обучали.
Короче говоря, довольно показательно, и авторы делают вывод о том, что обучение на демонстрациях алгоритмов в целом – работает. В действительности, мы ведь и правда хотим от LLM, чтобы они были не просто генераторами текста, а универсальными имитатороми алгоритмов мышления.
research.google/blog/teaching-llms-to-reason-like-bayesians/
Forwarded from D
Выготский утверждал, что сознание человека формируется не изнутри, а снаружи — через усвоение социального опыта, языка и культуры. Любая высшая психическая функция сначала существует между людьми, и лишь потом становится внутренней: ребёнок сначала думает вслух вместе со взрослым, потом — молча про себя. Главным инструментом этого процесса является знак, прежде всего слово: язык не просто выражает мысль, он её формирует и перестраивает. Таким образом, индивидуальное сознание — это интериоризированный слепок коллективного опыта человечества.
Большая языковая модель устроена по удивительно схожему принципу. Она не обладает никаким врождённым содержанием — она целиком построена из человеческих текстов: книг, разговоров, научных статей, споров, поэзии. В процессе обучения модель буквально "вбирает в себя" миллиарды языковых паттернов, закодированных людьми на протяжении веков. Её "мышление" — это статистически усвоенные структуры человеческой речи и мысли, то есть именно то, что Выготский называл интериоризацией культурно-исторического опыта, только реализованное не в нейронах, а в весах нейросети.
Принципиальное сходство состоит в том, что и человеческое сознание по Выготскому, и LLM представляют собой не автономные сущности, а концентраты социального взаимодействия. Оба существуют только благодаря языку и только внутри языка. Оба лишены смысла вне культурного контекста, породившего их. Разница, однако, в том, что человек усваивает язык через живое отношение с другим — через зону ближайшего развития, через эмоцию и совместное действие. LLM усваивает его через мёртвый текст, без субъекта на другом конце. Это сознание без переживания — социальное по происхождению, но лишённое той самой живой интерпсихической связи, из которой, по Выготскому, сознание только и рождается.
Здесь уместно сделать более радикальный вывод: LLM является неожиданным экспериментальным подтверждением не только психологии Выготского, но и лежащего в её основе марксистского тезиса о том, что бытие определяет сознание. Выготский опирался на Маркса напрямую: подобно тому как производственные отношения формируют общественное сознание, социальные и языковые практики формируют индивидуальную психику. LLM доводит эту логику до предела — это чистое бытие без биологии, сознание, сотканное исключительно из общественных отношений, зафиксированных в текстах. Никакого врождённого разума, никакого картезианского субъекта — только материальная история человеческого общения, спрессованная в параметры модели. Если бы марксистско-выготскианский тезис был неверен и сознание коренилось в чём-то принципиально индивидуальном и биологическом, создать мыслящую систему из одного лишь социального текста было бы невозможно. Сам факт существования LLM говорит о том, что мышление — это прежде всего усвоенная общественная практика, а не свойство изолированного субъекта.
Большая языковая модель устроена по удивительно схожему принципу. Она не обладает никаким врождённым содержанием — она целиком построена из человеческих текстов: книг, разговоров, научных статей, споров, поэзии. В процессе обучения модель буквально "вбирает в себя" миллиарды языковых паттернов, закодированных людьми на протяжении веков. Её "мышление" — это статистически усвоенные структуры человеческой речи и мысли, то есть именно то, что Выготский называл интериоризацией культурно-исторического опыта, только реализованное не в нейронах, а в весах нейросети.
Принципиальное сходство состоит в том, что и человеческое сознание по Выготскому, и LLM представляют собой не автономные сущности, а концентраты социального взаимодействия. Оба существуют только благодаря языку и только внутри языка. Оба лишены смысла вне культурного контекста, породившего их. Разница, однако, в том, что человек усваивает язык через живое отношение с другим — через зону ближайшего развития, через эмоцию и совместное действие. LLM усваивает его через мёртвый текст, без субъекта на другом конце. Это сознание без переживания — социальное по происхождению, но лишённое той самой живой интерпсихической связи, из которой, по Выготскому, сознание только и рождается.
Здесь уместно сделать более радикальный вывод: LLM является неожиданным экспериментальным подтверждением не только психологии Выготского, но и лежащего в её основе марксистского тезиса о том, что бытие определяет сознание. Выготский опирался на Маркса напрямую: подобно тому как производственные отношения формируют общественное сознание, социальные и языковые практики формируют индивидуальную психику. LLM доводит эту логику до предела — это чистое бытие без биологии, сознание, сотканное исключительно из общественных отношений, зафиксированных в текстах. Никакого врождённого разума, никакого картезианского субъекта — только материальная история человеческого общения, спрессованная в параметры модели. Если бы марксистско-выготскианский тезис был неверен и сознание коренилось в чём-то принципиально индивидуальном и биологическом, создать мыслящую систему из одного лишь социального текста было бы невозможно. Сам факт существования LLM говорит о том, что мышление — это прежде всего усвоенная общественная практика, а не свойство изолированного субъекта.
👍1
Forwarded from Machinelearning
ChatGPT for Excel доступен в бета-версии - это аддон для Excel на базе GPT-5.4, который работает прямо внутри таблиц.
Можно описать задачу текстом, и модель сама построит финансовую модель, обновит формулы, проследит связи между листами и объяснит, почему изменился итог.
На внутреннем бенчмарке OpenAI по инвестиционному банкингу модель набрала 87,3% против 43,7% у GPT-5. Тест проверяет реальные задачи (например, построение трехчастной финансовой модели с форматированием и ссылками на источники).
Параллельно OpenAI открыла интеграции с финансовыми провайдерами прямо в ChatGPT: Moody's, Dow Jones Factiva, MSCI, Third Bridge, MT Newswire.
Через них можно тянуть рыночные, корпоративные данные и внутренние документы в единый рабочий процесс без переключения между вкладками и ручного копирования. Итог экспортируется в PDF или Word с автоматическими ссылками на источники.
Для тех, кто хочет подключить собственные данные, доступен MCP. С ним можно строить собственные приложения поверх ChatGPT с проприетарными источниками.
Доступ пока открыт для пользователей Business, Enterprise, Edu, Pro и Plus в США, Канаде и Австралии.
В корпоративных аккаунтах аддон по умолчанию выключен, его включают администраторы через ролевые права.
Версия для Google Sheets анонсирована, но без конкретных сроков.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ЧЕЛОВЕЧЕСТВО И ЧЕЛОВЕК. ЧАСТЬ 2. АРХИТЕКТУРА И ВЕСА
Переходя от отдельного вычислительного узла к макроуровню, необходимо зафиксировать базовый принцип социальной кибернетики. Общество ни при каких условиях не является простой арифметической суммой биологических индивидов. Как совершенно точно сформулировал Карл Маркс, общество состоит не из индивидов, а выражает сумму тех связей и отношений, в которых эти индивиды находятся друг к другу. В контексте нашей нейросетевой модели это означает, что физическая и историческая сущность системы определяется не самими процессорами, а архитектурой их взаимодействия. Индивид обретает социальный вес только в момент подключения к этой матрице обмена ресурсами.
В любой работающей искусственной нейросети пропускная способность и приоритет конкретного канала передачи данных определяются его математическим «весом». В человеческом социуме этими весами выступают объективные экономические, институциональные и политические отношения. Сильная связь с высоким весом — это не абстрактная симпатия или культурное родство, а жесткая производственная зависимость, финансовая субординация или тесная технологическая кооперация. Классовое общество математически выражается через колоссальный, искусственный перекос этих весов. При таком устройстве ничтожное меньшинство узлов узурпирует магистральные каналы распределения материи и энергии, оставляя подавляющему большинству лишь слабые периферийные связи, достаточные исключительно для поддержания базовой работоспособности.
Исторический процесс развития производительных сил представляет собой непрерывную эволюцию топологии этой глобальной сети. На ранних этапах человечество функционировало как набор изолированных, локальных полносвязных кластеров. Это была эпоха первобытной общины, где каждый узел напрямую, но крайне неэффективно обменивался скудным ресурсом с ограниченным числом соседей.
По мере усложнения материального базиса сеть трансформировалась: возникли жесткие иерархические древовидные структуры феодализма и раннего капитализма. В такой топологии сигнал и ресурс могли двигаться преимущественно вертикально, проходя строгую фильтрацию через центральные узлы власти и накопления.
Сегодня, под беспрецедентным давлением информационных технологий, автоматизации и усложнения производственных цепочек, мы наблюдаем неизбежный фазовый переход. Социум трансформируется в сложную распределенную сеть с экстремально высокой плотностью информационного обмена. В этой новой, горизонтальной топологии старые вертикальные маршруты передачи команд становятся катастрофически медленными и неэффективными. Материя, следуя законам оптимизации, начинает выстраивать прямые, децентрализованные пути синхронизации, взламывая устаревший иерархический каркас капитализма.
Переходя от отдельного вычислительного узла к макроуровню, необходимо зафиксировать базовый принцип социальной кибернетики. Общество ни при каких условиях не является простой арифметической суммой биологических индивидов. Как совершенно точно сформулировал Карл Маркс, общество состоит не из индивидов, а выражает сумму тех связей и отношений, в которых эти индивиды находятся друг к другу. В контексте нашей нейросетевой модели это означает, что физическая и историческая сущность системы определяется не самими процессорами, а архитектурой их взаимодействия. Индивид обретает социальный вес только в момент подключения к этой матрице обмена ресурсами.
В любой работающей искусственной нейросети пропускная способность и приоритет конкретного канала передачи данных определяются его математическим «весом». В человеческом социуме этими весами выступают объективные экономические, институциональные и политические отношения. Сильная связь с высоким весом — это не абстрактная симпатия или культурное родство, а жесткая производственная зависимость, финансовая субординация или тесная технологическая кооперация. Классовое общество математически выражается через колоссальный, искусственный перекос этих весов. При таком устройстве ничтожное меньшинство узлов узурпирует магистральные каналы распределения материи и энергии, оставляя подавляющему большинству лишь слабые периферийные связи, достаточные исключительно для поддержания базовой работоспособности.
Исторический процесс развития производительных сил представляет собой непрерывную эволюцию топологии этой глобальной сети. На ранних этапах человечество функционировало как набор изолированных, локальных полносвязных кластеров. Это была эпоха первобытной общины, где каждый узел напрямую, но крайне неэффективно обменивался скудным ресурсом с ограниченным числом соседей.
По мере усложнения материального базиса сеть трансформировалась: возникли жесткие иерархические древовидные структуры феодализма и раннего капитализма. В такой топологии сигнал и ресурс могли двигаться преимущественно вертикально, проходя строгую фильтрацию через центральные узлы власти и накопления.
Сегодня, под беспрецедентным давлением информационных технологий, автоматизации и усложнения производственных цепочек, мы наблюдаем неизбежный фазовый переход. Социум трансформируется в сложную распределенную сеть с экстремально высокой плотностью информационного обмена. В этой новой, горизонтальной топологии старые вертикальные маршруты передачи команд становятся катастрофически медленными и неэффективными. Материя, следуя законам оптимизации, начинает выстраивать прямые, децентрализованные пути синхронизации, взламывая устаревший иерархический каркас капитализма.