Мнение миллениала
625 subscribers
945 photos
300 videos
5 files
809 links
Творчески переосмыслим марксизм в эпоху автоматизации!
Download Telegram
Forwarded from oigen
Здесь интересно, что наконец актеры рекламы демонстрируют именно те эмоции, которые переживают. В каком-то смысле нейронка возвращает искренность. Ценой создания отдельной реальности генераций, параллельной с действительностью.
👍7
😐 Москвичей с доходом ниже 100 тысяч рублей теперь относят к малоимущим
Новость прошла почти незаметно, но для меня она звучит громче любых политических деклараций. Институт Gallup официально прекратил замер рейтинга одобрения президента США. Спустя 88 лет непрерывных наблюдений. Официально это назвали «сменой стратегии», но в реальности мы наблюдаем системный страх перед объективными данными.

Как специалиста по управлению, меня пугает здесь не политика, а разрыв контуров обратной связи. В кибернетике и теории управления есть фундаментальная аксиома: устойчивость любой сложной системы — от парового котла до сверхдержавы — зависит от наличия датчика, который честно сообщает об «ошибке управления» (разнице между желаемым и действительным). Рейтинг президента — это не цифры для тщеславия, это критически важный сенсор. Его отключение при исторических минимумах поддержки (36%) переводит государственную машину в режим «разомкнутого контура» (Open Loop Control). Это попытка управлять вслепую, игнорируя сигналы от общества, что в инженерии обычно заканчивается аварией, а в истории — коллапсом режима.

Здесь чистая политэкономия сталкивается с психологией. Gallup — это бизнес, и капитал в эпоху турбулентности выбирает безопасность, а не истину. Когда реальность становится «токсичной», а за плохие цифры можно получить удар от Администрации, институту выгоднее уйти в безопасную нишу лайфстайл-аналитики. Это рынок трусости: истина стала слишком дорогим активом.

Мы буквально оказались внутри сюжета фильма «Не смотрите наверх». Комета социального раскола уже видна невооруженным глазом, но элиты и институты коллективно договариваются разбить зеркало, чтобы не видеть в нем уродливое отражение. Это инфантильный механизм защиты: «Если мы не замеряем проблему, значит, её нет». Но история учит нас жестко: системы, потерявшие адекватную обратную связь, не живут долго. Они входят в неконтролируемый фазовый переход, где решения принимаются на основе галлюцинаций, а не фактов.

Ровно ту же траекторию, только в более запущенной стадии, мы наблюдаем и в России. Те, кто считают этот «авторитарный ренессанс» чем-то новым, сильной альтернативой дряхлому неолиберализму — глубоко ошибаются. Это не рождение Нового, это терминальная агония Старого. Римская империя пала будучи империей, но не Республикой! Просто исторические сроки велики, и для нас, живущих внутри процесса, эта агония может растянуться на целую эпоху жизни. Финал будет неизбежно уродливым и тяжелым — законы физики и истории неумолимы. Но главная задача для нас сейчас — не сгореть в этом финале в радиоактивный пепел. Риск максимален именно тогда, когда оторванным от реальности старцам на самом верху, потерявшим последние рычаги управления, захочется попасть в рай, оставив всем остальным единственную опцию — просто сдохнуть.
💯10👍3🤔2
Forwarded from Рабкор
За «Капиталом» стоял не только Маркс. За ним — союз двух людей, который длился почти сорок лет.

12 февраля 1814 года родилась Женни Маркс

Автор: Анна О.

…Любовь к любимой, именно к тебе, делает человека человеком в полном смысле слова.
Так Карл Маркс писал своей жене спустя тринадцать лет брака. Но за этими словами — не только романтика, а история редкого союза.

Иоганна Берта Юлия Женни фон Вестфален вышла замуж за Карла Маркса 12 июня 1843 года. Их брак продлился более 38 лет — до её смерти 2 декабря 1881 года. В жизни супругов было немало невзгод, лишений, скитаний, трагедий и очень много — мыслей, идей, напряжённой работы. И любви.

У Марксов родилось семеро детей. Трое умерли в раннем возрасте. Смерть восьмилетнего Эдгара стала для них раной на всю жизнь. До взрослого возраста дожили три дочери, но и старшую из них, Женни Лонге, отец пережил, пусть и всего на два месяца.

С обывательской точки зрения этот союз трудно назвать благополучным. Был ли он счастливым? Ответ зависит от того, как понимать счастье.

Женни была не только женой и матерью. Она переписывала рукописи, редактировала тексты, вела корреспонденцию, поддерживала связи с соратниками. Она разделяла не только быт, но и «работу для человечества» — выражение, которым Маркс обозначал своё дело. Их объединяли общие цели, принципы и понимание происходящего.

В постсоветские годы вокруг их семьи появилось немало иронии и сплетен. Особенно популярной стала история о связи Маркса с Еленой Демут. Но личная жизнь давно стала инструментом символической расправы с его именем. К самому Марксу это имеет меньше отношения, чем к эпохе, стремившейся разрушить любые прежние авторитеты.

Маркс однажды сказал жениху своей дочери Полю Лафаргу:
Если бы я начал всё сначала, я бы повторил свой путь, кроме одного — я бы не женился

Эти слова звучат не как признание несчастья, а как осознание того, какой тяжёлой оказалась для Женни жизнь рядом с ним.

Однако без Женни фон Вестфален не было бы того Маркса, которого мы знаем. Их дочь Элеонора писала Энгельсу: без матери отец не стал бы самим собой. После похорон Женни Энгельс сказал: «Мавр тоже умер».

Их жизнь была не просто совместной — она была общей. Не сумма двух биографий, а союз, в котором личное и политическое, домашнее и интеллектуальное не противостояли друг другу.

В одном из воспоминаний говорится, что перед смертью Женни произнесла: «Ich bin müde, Karl. Ich sterbe» (Я устала, Карл, я умираю). Она действительно устала — от болезней, потерь, нужды. Но в этой жизни было и другое: долгий союз двух людей, которые не только любили друг друга, но и вместе работали, спорили, думали, действовали.

Нередко в тени великих имён исчезают те, кто стоял рядом. История Женни Маркс — напоминание о том, что идеи рождаются не в одиночестве. И что любовь, поддержка и партнёрство могут быть не менее значимыми, чем собственно авторство.
❤‍🔥12👍4😢2
Мой первый дипломник получил сегодня 98/💯. Хочу его поздравить, хоть он вряд ли это прочтет. Парень молодец, приятно когда с тобой работают инициативные ребята!🎉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17🎉4
Forwarded from ЕЖ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Министр здравоохранения США Роберт Кеннеди-младший заявил, что в период своей наркотической зависимости доходил до того, что нюхал кокаин с сидений унитазов, поэтому не боится микробов. Кеннеди рассказал о десятилетиях борьбы с алкогольной и наркотической зависимостью, добавив, что сохраняет трезвость уже 43 года благодаря ежедневному посещению групп поддержки.
@ejdailyru
😁9🤡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Отдел по борьбе с экономическими преступлениями Министерства общественной безопасности:

«У нас нет золотых браслетов».

🇨🇳 Китайская Угроза
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Язык Бога (на каком языке программирует эволюция)
География гендерного разрыва в эмпатии как дизассемблер нейрокода
⚡️Аудио-версию слушайте в посте выше 👆
Есть интересный, довольно странный и абсолютно малоизвестный факт.
Чем дальше страна от экватора, тем сильнее в ней гендерный разрыв в когнитивной эмпатии.

Уточняю: речь не об эмпатии вообще, а именно о разнице между мужчинами и женщинами, причём прежде всего — в когнитивной эмпатии (вы мысленно моделируете состояние другого, эмоционально не присоединяясь к нему). Для эмоциональной или аффективной эмпатии (эмоциональное "заражение": вы сами чувствуете похожие эмоции) этот эффект заметно слабее.

Почему?
При чём здесь экватор??


Обычно предлагают два объяснения:
более холодный климат создает культурное селективное давление в пользу большей кооперации;
«парадокс гендерного равенства» (многие гендерные различия больше в странах с более высоким гендерным равенством).
Оба эти объяснения возможны. Но они, на мой взгляд, не доводят объяснение до нейробиологического уровня – уровня прошитых в нас эволюцией нейрокодов.

Моя же эвристическая гипотеза на стыке эволюционной психологии, когнитивной и эмоциональной нейробиологии как раз лежит в области «реверс-инжиниринга нейрокодов», формируемых эволюцией и донастраиваемых социо-культурным жизненным опытом.


Речь не об уровне эмпатии. Речь о том, как среда распределяет когнитивную нагрузку.

Ближе к экватору:
• социальная жизнь плотная и очная: лица, жесты, интонации, постоянное присутствие.
• Понимание другого часто возникает в самом взаимодействии.
• Сложная когнитивная симуляция требуется реже — и потому гендерный разрыв в когнитивной эмпатии слабее.

Высокие широты — другая среда:
• Дистанция. Сезонность. Институты.
• Постоянное взаимодействие с отсутствующими агентами: правила, роли, государство, будущие обязательства.
• Здесь чувств недостаточно. Понимание требует воображения отсутствующего.

И вот здесь-то и появляется разрыв: ведь культура — это социо-когнитивная сеть.
В «холодных» условиях она исторически распределяет задачу абстрактного моделирования несимметрично.
Не из-за биологии. А из-за экологического дизайна мышления.
Поэтому широта так сильно связана с гендерным разрывом в когнитивной эмпатии, и гораздо слабее — с эмоциональной.

Набор «казуальных формул» получается такой:
География → тип социального взаимодействия → язык описания чувств → концептуальные структуры эмоций → нейрокоды →
донастройка нейрокодов социо-культурным опытом жизни → адаптация нейрокодов к условиям распределённых социо-когнитивных сетей → экологический дизайн когниций → распределение когнитивной эмпатии между полами


Резюме. Язык эволюции не код, а медиа (среда)
Когда мы спрашиваем, на каком языке программирует эволюция (а если кто-то предпочитает, - Бог, Мироздание, Космос … ), мы ошибаемся уровнем.

Эволюция не пишет код строками — она создаёт среду, в которой география калибрует распределение когнитивных функций, язык перепрошивает эмоции, а опыт донастраивает нейропрограммы в течение жизни.

Это не жёсткий код. Это адаптивная экосистема, куда входят и климат, и культура, и тело.


Понять «географию гендерного разрыва в когнитивной эмпатии» (как и «географию эмпатии» в целом) можно лишь, заглянув в «проектную документацию» человеческого разума. Ибо только там можно увидеть, что язык, на котором программирует эволюция, состоит не из символов (токенов, слов и т.д.), а из холода, расстояния и еще многих аспектов телесного опыта. А этот язык программирования, как минимум пока, не доступен для языковых моделей.

И в этом непереводимом, телесном, дочеловеческом языке, возможно, прячется последнее, что отличает нас от машин.


Подробней для подписчиков лонгридов [1, 2, 3, 4]

P.S. Кому интересно еще о языке программирования нейрокода эмоций - чем концептуальная структура страха отличается у немцев и русских, - читайте мой пост «Русский боится холода, а немец — тесноты» (открытый доступ).

#Эмоции #ЭволюционнаяПсихология #Нейронаука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
Пару недель назад рассказывал как мы с женой ходили в раменную. Сегодня решили устроить раменную у себя дома. Наварили Том Ям. Смешали с лапшой и добавили топпингов!

Получилось отлично! А жена организовала идеальную с точки зрения фотогеничности подачу!))
👌83
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Самый наглядный пример развития искусственного интеллекта
😁11👍4
Малоизвестное интересное
Осторожно! Если ИИ кратно повысил вашу производительность, готовьтесь к выгоранию или общему истощению психики Исследование HBR показало: ИИ – крайне эффективный инструмент самозакабаления С сожалением признаю, что сам столкнулся с этим весьма неприятным следствием.…
Ранее публиковал новость об исследовании по увеличению интенсификации труда отдельного сотрудника при применении ИИ.

Уже почти год как я прогнозировал этот эффект в своей статье про диалектику ИИ. Увлечение интенсификации труда в следствии применив ИИ является одним им из маркеров технологического перехода самого ИТ.Вот прямая цитата:


Наблюдаемая тенденция к "синергии человека и машины", часто подаваемая в оптимистическом ключе, с диалектической точки зрения маскирует процесс имманентного капиталистического стремления к минимизации затрат на живой труд и его постепенному вытеснению или интенсификации эксплуатации оставшегося.



Кто ещё не знаком со статьей — читайте по ссылке.
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤖 Десятки гуманоидных роботов G1 показали первое в мире полностью автономное групповое выступление в стиле кунг-фу.

Быстрые и синхронные движения вывели возможности роботизированной моторики на новый уровень и установили сразу несколько мировых рекордов.

Модель H2 также стала одной из главных звёзд шоу- робот появился на главной сцене в Пекине и на площадке в Иу в образе Царя Обезьян.

В тяжёлых доспехах он «летал на облаке», роль которого исполняли четвероногие роботы-собаки B2W, и с высоты поздравлял зрителей с Китайским Новым годом.

@ai_machinelearning_big_data

#Unitree #ai #Ml #robots
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👾1
🔥Три эффекта, которые портят нам решения

1. Неприязнь к потерям

Люди переживают потерю сильнее, чем радость от равноценного выигрыша: потерять 1000 рублей психологически больнее, чем приятно получить те же 1000 рублей. Поэтому мы избегаем сделок, которые выглядят как "потенциальный проигрыш", даже если в среднем они выгодны - отсюда страх инвестировать, менять работу, выходить из неудачных проектов, переезжать в другой город, разрывать отношения.

Согласно теории перспектив, на людей больше влияет возможность потери, чем перспектива эквивалентной выгоды

(Тверски и Канеман, 1981).

2. Парадокс выбора. Избыток опций демотивирует.

🍯В знаменитом стенфордском эксперименте витрина с 24 видами варенья привлекала больше людей, но покупку делали реже, чем при витрине всего с 6 вкусами. Когда выборов слишком много, мозг откладывает решение или выбирает дефолт - и мы застреваем в бесконечном сравнении тарифов, курсов, карьерных треков.

3. Искажение статус-кво

Даже когда текущая опция так себе, мы цепляемся за неё просто потому, что это уже наш "по умолчанию" выбор. Исследования показывают, что люди уделяют больше внимания дефолтным настройкам и воспринимают отказ от них как потенциальный риск и потерю, а не как нейтральное изменение, что усиливает инерцию.

🔼Именно сочетание неприязни к потерям и искажения статус-кво делает нас удивительно лояльными к старым абонементам, банковским продуктам, брендам, политикам и партнёрам - просто потому, что "так уже есть". Человек так как бы получает безопасность. Новое воспринимается нашим мозгом часто как небезопасное.

#когнитивистика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥3
Пишут что Роскомпозор начал блокировать протоколы Vless.

У меня два маршрута к персональному серверу: через Shadowsocks и Vless reality.

Shadowsocks — сдох, VLESS — как раз держится. Такое ощущение что разгоняют специально что бы на него не садились.

Сейчас буду убирать рудимент в виде Shadowsocks (его я просто настроил раньше и использовал для домашнего вай фай). Надеюсь мой роутер позволит себя перепрошить.

P.S. Все успешно, спасибо ИИ что переводил для меня китайский язык кастомной прошивки для роутера и провел меня через иероглифы.
👍4
Forwarded from Пездуза
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️Обстановка в Рунете
🤣7👍1👎1
Forwarded from Data Secrets
Принципы работы Nested Learning и Titans вдохновлены идеями российских ученых

Google идет по дорожке, заданной учениками Михаила Бурцева — Юрием Куратовыи и Айдаром Булатовым из AIRI. Речь об их идеях по RMT, использованных при создании нового подхода к архитектурам.

У большинства мировых команд по созданию ИИ есть проблема с контекстом — модели забывают почти всё, что было дальше условных 50 страниц. При этом новые данные часто стирают старые. Недавно Google предложили рассматривать модели как набор вложенных оптимизационных задач. Их архитектура HOPE учится не просто предсказывать слова, но решать, что забыть, а что помнить вечно.

Звучит знакомо?

Одними из первых архитектур, реально работающих с длинным контекстом, были RMT/ARMT, начальную идею которых в 2020 году предложил Михаил Бурцев. А уже в 2022 году ребята из AIRI показали, что контекст можно расширять не в лоб, а архитектурно — через рекуррентные механизмы памяти. Смотрим в литературу, на которую ссылаются в Google, и видим те же тезисы.

В общем, парадигма развития разработки нейросетей не создается в вакууме — у неё есть авторы.
👍5🔥1
АВТОМАТИЗАЦИЯ И СНЯТИЕ КЛАССОВОГО ОБЩЕСТВА

Посвящается Claude Code (агенту для кодинга), написавшему Cursor (агент для управления ПК) в Google AI Studio (среде для разработки).

Вся история цивилизации — это непрерывный процесс становления. Если рассматривать развитие человечества через гегелевскую диалектику, история предстает как процесс последовательного снятия (Aufhebung), где каждая новая форма одновременно уничтожает старую, сохраняет её достижения и поднимает их на высший организационный уровень.

Первобытный строй представлял собой равенство в условиях тотальной зависимости от дикой природы и нужды. Классовое общество осуществило первое масштабное снятие: первобытное равенство было уничтожено, но инструменты выживания (от каменного топора до промышленного станка) были сохранены и развиты. Вся история классовой борьбы — это исторический процесс развития производительных сил, закономерно ведущий к созданию автоматизированных средств обеспечения существования.

Коммунистическое будущее — это следующее диалектическое снятие. Это переход к новому равенству, но уже в условиях изобилия и зависимости от искусственной, автоматизированной «природы плюс».

Ключевым маркером этого перехода выступает появление у автоматики агентного поведения, а главное — способности к самовоспроизводству и масштабированию под задачи среды и человека. Человечество формирует автоматизированную среду, которая развивается за счет человеческой инициативы и, в свою очередь, обеспечивает материальный базис (изобилие) для порождения дальнейшей инициативы.
Этот процесс становления объективно проходит через две фазы.

Первая фаза коммунизма

Принцип: «От каждого по способностям, каждому по труду».

Это этап, когда автоматизированные системы начинают массово воспроизводить себя для выполнения задач, но объем их производства и спектр решаемых проблем еще жестко ограничены фактической производительностью физических мощностей.

На этом этапе происходит частичное снятие товарно-денежных отношений. Деньги как инструмент распределения сохраняются, но начинают терять свое фундаментальное значение для участников новой хозяйственной системы. Человек становится архитектором агентских самовоспроизводящихся систем. Способность решать сложные задачи с помощью автоматики резко снижает необходимость в глубокой иерархической человеческой кооперации и капитале.

Люди-архитекторы становятся первыми элементами бесклассового общества. Однако, поскольку они формируются внутри еще классовой (или переходной) среды, они несут на себе «родимые пятна» капитализма — старые устремления к накоплению капитала.

Вторая фаза коммунизма

Принцип: «Каждый по способностям, каждому по потребностям».

Становление завершается. Охват хозяйственной системы самовоспроизводящейся автоматикой достигает уровня, при котором базовые потребности популяции закрываются полностью, а навыки управления ею становятся повсеместными.
В условиях абсолютного материального изобилия экономическая конкуренция утрачивает объективный смысл.

Единственным ограничением деятельности становится человеческое воображение.

Происходит окончательное снятие классового общества. Его технологическая база сохраняется и становится фундаментом новой эпохи, а эксплуататорская, иерархическая форма — полностью уничтожается.

Классовое общество завершает свой исторический цикл и занимает место в музее человеческой истории рядом с каменным топором.
3👍2
Forwarded from Data Secrets
Google выпустили Gemini 3.1 Pro

Обновленную модельку очень прилично качнули на кодинге, ризонинге и агентных задачках. Сравните:

– 77.1% на ARC-AGI-2 вместо 31.1 у Gemini 3
– 80.6% на SWE Verified против 76.2
– на BrowseComp (агентный поиск) выбили аж 85.9 вместо ранних 59.2 (ждем мега мощный Deep Research на базе этой модели)

Теперь Gemini снова полноценный игрок на кодинг-арене, это радует.

Пока моделька доступна в превью через Gemini API, Gemini app и в AI Studio (бесплатно тоже). Пробуем-пробуем-пробуем 🔥

blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM