❗️Технологии генеративного ИИ становятся ключевыми, за их обладание конкурируют ведущие государства, заявил Путин.

Другие заявления президента в ходе пленарного заседания конференции "Путешествие в мир искусственного интеллекта":

📍Путин заявил, что в развитии ИИ в России нужно постоянно двигаться вперед;

📍Применение продуктов с ИИ дает преимущества в эффективности труда;

📍РФ не может допустить критическую зависимость от чужих ИИ-технологий, это вопрос суверенитета;

📍Разработка отечественных систем с использованием ИИ должны полностью контролироваться российскими специалистами;

📍К 2030 году вклад ИИ в совокупный ВВП страны должен превысить 11 трлн рублей;

📍Президент РФ сообщил, что обсудил с Мишустиным внедрение ИИ по всей России;

📍ИИ-помощников нужно использовать в большинстве управленческих и производственных процессов;

📍Следует быстрее убирать барьеры, мешающие созданию и внедрению суверенных отечественных технологий.

📍Российский лидер отметил, что нужно формировать рынок для применения достижений ИИ;

📍Путин предложил реализовать программу развития центров обработки данных в России;

Сейчас активно пробую агента, и мне очень нравится.

Вообще, конечно, по возможности крайне рекомендую приобрести подписку и учиться использовать агентов.

У меня ранее была беда, из-за чего я даже не стал заканчивать техническое образование в свое время — я терпеть не мог этот программистский мелкодрочь. Планировать архитектуру и в целом придумывать какие-то задумки мне очень нравилось, идей была мегатонна, но для их реализации нужны были команды или хотя пару человек разработчиков.
Теперь с агентами нет никакого мелкодроча, не нужны команды. Достаточно научиться читать код. Это открывает огроменные возможности разработки и реализации фантазий и идей

Почему ИИ одновременно гениален и глуп?
Он думает не как человек, а как инопланетный картограф, рисующий карты в многомерном пространстве.
У Google только что вышел Gemini 3 – «самый разумный» ИИ компании, который в бенчмарках и живых демках всё чаще ведёт себя почти как человек: решает сложные задачи, пишет код, разбирается в мультимодальных сценариях.
Но парадокс никуда не делся: та же модель, которая блестяще рассуждает о квантовой гравитации, внезапно обламывается на детском логическом ребусе. Почему эта смесь гениальности и “тупости” так устойчива?

Свежая статья исследователей Google и CMU предлагает красивую (и пока эвристическую) подсказку: дело в том, какой именно “разум” формируется внутри LLM.
Вместо человеческого опыта «мыслить ассоциациями», модели, похоже, строят геометрические когнитивные карты.
• В классической картинке память – как таблица: факт A связан с фактами B, C, D.
• В новой работе показывают, что глубокие последовательностные модели (включая трансформеров) предпочитают другой режим: они размещают все “атомарные факты” в многомерном пространстве так, что расстояния между векторами кодируют не только прямые связи, но и многозвенные цепочки. Сложная многошаговая задача превращается в простую геометрическую: «какая точка ближе к цели на моей карте?».

Это и есть “геометрия разума LLM”:

не список правил, а спектрально устроенная карта, похожая на проекцию скрытого графа мира. 

Отсюда двойственность.
• Там, где карта хорошо выучена, Gemini 3 кажется почти сверхчеловеческим –он мгновенно “прыгает” по кратчайшему пути.
• Там же, где геометрия искривлена или данных мало, он делает странные и для нас очевидно абсурдные шаги.

Так что один из возможных ответов на вопрос «почему ИИ одновременно гениален и глуп?» – в том, что он думает не как человек, а как инопланетный картограф, живущий внутри высокоразмерного пространства и рисующий в нём карты, понятные и удобные прежде всего его собратьям-инопланетянам — другим моделям.

И если это хотя бы частично так, то, возможно, нам и не суждено получить полностью человекоподобный AGI. Просто потому, что пространство жизни (опыта и памяти о нём) у людей и у ИИ имеет другую размерность и иную геометрию. Это различие может быть куда радикальнее, чем дистанция между нами и обитателями «Плоского мира».

#ИнойИнтеллект

Затестил под свои наушники, звук реально хорошо вырос в качестве. Подвожу лайфхак вам😁

Разговор Дональда Трампа, нового мэра Нью-Йорка Зохрана Мамдани и журналиста в Белом доме:

Журналист: Вы утверждаете, что считаете президента Трампа фашистом?

Мамдани: Я говорил о...

Трамп: Ничего, я понимаю, просто скажите «да». Это проще, чем объяснять. Я не против.

Мамдани: Да.

Мы уже не раз поднимали здесь неудобную тему свободы воли. Помните наш тезис? То, что мы привыкли называть «свободным выбором», на самом деле — сложная совокупность биологических импульсов, социального программирования и физических реакций, которые наше сознание лишь регистрирует постфактум.

Многие тогда спорили, цепляясь за иллюзию контроля. Но вот мне в руки попала книга, которая забивает последний гвоздь в крышку гроба этой иллюзии. Это работа испанского нейробиолога Мануэля Мартин-Лоэчеса «Умнее всех?». И она блестяще, на фактах, подтверждает то, о чем мы говорили: наш мозг не ищет правду, он ищет оправдание.

Нейробиология беспощадна. Эксперименты Бенджамина Либета еще в 80-х показали пугающую хронологию: мозг принимает решение (пошевелить пальцем) раньше, чем сознание вообще узнает о том, что оно этого «захотело». Мы не авторы своих желаний, мы их первые зрители.
Но почему же мы так уверены в обратном? Почему чувство авторства так реально?

Ответ дали эксперименты Газзаниги и Сперри с «расщепленным мозгом» (пациентам намеренно разделяли полушарии мозга и общались попеременно то с одним, то с другим). Когда связи между полушариями рассечены, становится видна истинная архитектура нашей личности. В классическом опыте «немому» правому полушарию (центры отвечающие за речь расположены в левом полушарии) показывали снег, и левая рука человека выбирала лопату. А «говорящему» левому полушарию показывали куриную лапу, и правая рука выбирала курицу.

Когда человека спрашивали: «Почему вы выбрали лопату?», его левое полушарие, которое никакого снега не видело, не говорило «не знаю». Оно мгновенно сочиняло байку: «Лопата нужна, чтобы убирать за курами». И человек верил в это.

Это и есть тот самый механизм, о котором мы говорили. Газзанига назвал его «Интерпретатором». Это модуль в левом полушарии, наш внутренний пиар-менеджер, который работает 24/7. Его задача — не искать истину, а сшивать хаотичные импульсы подсознания и внешние обстоятельства в красивый, непротиворечивый нарратив, где МЫ — главные герои, принимающие разумные решения.

Мы покупаем ненужные вещи, влюбляемся не в тех людей, голосуем за популистов — а потом наш «Интерпретатор» задним числом подгоняет под это логическую базу. «Я купил это, потому что это выгодно», «Я выбрал его, потому что он надежный».

Так что эта книга — отличное подтверждение нашего материалистического взгляда. Осознанность начинается не с иллюзии всемогущества воли, а с понимания того, как именно наш мозг фабрикует эту иллюзию. Понимая, что внутри нас сидит этот «адвокат дьявола», готовый оправдать любую глупость, мы получаем шанс стать, может, и не свободными в абсолютном смысле, но хотя бы честными с самими собой.

Китайцы уже достигли AGI 💪

AGI - Общий искусственный интеллект (Artificial General Intelligence) — гипотетический ИИ с интеллектом, сравнимым с человеческим, способный выполнять любые интеллектуальные задачи

У финнов припекают попы от нейрослопа (буквально)

Финны парятся в сауне на тепле от дата-центров. Компания Helen построила в Хельсинки систему, которая забирает огромное количество горячей воды от серверов, расположенных под землёй, повышает её температуру и распределяет по городу. Таким образом согреваются десятки тысяч жителей города, а также предприятия и голые финны в саунах

После этого отработанная и остывшая вода снова попадает в систему и направляется на охлаждение дата-центров. В итоге Helen решает огромную головную боль Microsoft, Equinix и других корпораций, которые жертвуют нашей экологией ради нейрослопа. CEO Helen открыто говорит, что они монетизируют их проблемы и тем самым дают достаточно дешёвое отопление финнам — Helen уже несколько раз снизили платёжки.

Крупнейшие MAGA-аккаунты в X оказались зарегистрированы в Азии, Африке и России
Десятки крупных аккаунтов в Twitter (Х), продвигающих трампистскую повестку Make America Great Again и другие ультраправые нарративы, были зарегистрированы в России, Азии и Африке, выяснилось после запуска соцсетью функции прозрачности «Об этом пользователе» (About This Account). Возможность проверить происхождение аккаунта стала доступна в X 21 ноября. Она показывает, где и когда был зарегистрирован аккаунт, когда он был верифицирован, как часто менялось имя пользователя, а также страну, где было загружено приложение соцсети. Уже 23 ноября функцию частично отключили, однако за это время пользователи успели выяснить иностранное происхождение многих (по некоторым оценкам — сотен) трампистских страниц.
@ejdailyru

Лично я считаю, что такая функция должна быть в каждой сети. Хорошо бы еще помечать массовые аккаунты и ботофермы. Нужно изъять у властных структур возможность манипуляций через накрутку ботами комментариев, оценок и создания ощущения всеобщего одобрения.

При этом решение же изящное, оно не деанонит пользователя, а только подсвечивает аккаунт.

Считаю, что к этой связке прозрачный аккаунт + анонимный пользователь нужно присталоно присмотреться

Учёные выяснили настоящую причину скольжения на льду — старые теории оказались неверными

Физики установили, что лёд скользкий не из-за трения или давления, как считалось почти 200 лет. Настоящая причина — электростатическое взаимодействие.

Когда любой объект касается льда, его молекулярные диполи создают электрическое поле, которое разрушает кристаллическую решётку верхнего слоя. На поверхности образуется аморфная плёнка, обеспечивающая скольжение.

Этот механизм работает даже при очень низких температурах, где старые теории уже не объясняли поведение льда.

Открытие может привести к созданию новых противоскользящих покрытий и более эффективных зимних шин, учитывающих реальную физику контакта со льдом.

Путешествуем во времени с Nano Banana Pro — нашли промт, который поможет сделать фото любого исторического события.

Сохраняем:

Generate an image at the coordinates [45.9646° N, 63.3052° E] at [9:07 AM Moscow time, April 12, 1961]

В инструкции достаточно подставить нужные координаты и дату. Работает даже с событиями из древней истории.

#промтдлябота

Generate an image at the coordinates [59.9398° N, 30.3146° E] at [10:09 PM Moscow time, November 7, 1917]

Generate an image at the coordinates [53.6091° N, 38.6707° E] at [12:00 PM Moscow time, September 8, 1380]

А теперь совсем бомба

Generate a video at the coordinates [53.6091° N, 38.6707° E] at [12:00 PM Moscow time, September 8, 1380]