Мнение миллениала
641 subscribers
887 photos
272 videos
5 files
766 links
Творчески переосмыслим марксизм в эпоху автоматизации!
Download Telegram
⚡️Госдума приняла в первом чтении законопроект об установлении МРОТ с 1 января 2026 года в размере 27 093 рублей
🤣2
Forwarded from Machinelearning
🔥 GOOGLE AI опубликовали пост о настоящем прорыве в области QUANTUM AI

Сегодня в журнале Nature команда Google впервые показали проверяемое квантовое преимущество с помощью метода, называемого *out-of-time-order correlator (OTOC), или «квантовые эхо».

Эксперимент проведён на квантовом чипе Willow, и он показывает, что квантовые устройства уже способны решать задачи, которые невозможно эффективно симулировать на классических компьютерах.

Квантовый процессор Google выполнил алгоритм под названием Quantum Echoes - в 13 000 раз быстрее, чем лучший классический алгоритм на одном из самых мощных суперкомпьютеров в мире.

🟠Что это значит простыми словами
Учёные научились буквально «отматывать время» в квантовой системе и смотреть, когда она переходит от упорядоченного поведения к хаосу. Этот переход - ключ к пониманию, где начинается настоящее квантовое преимущество.

Проще говоря:

1) Учёные запускают квантовую систему вперёд во времени, позволяя ей запутаться и “рассеять” информацию.

2) Затем применяют обратные операции, как будто “перематывают” процесс назад.

3) Если всё сделано идеально, система должна вернуться в исходное состояние,но из-за квантового хаоса это происходит лишь частично.

4) Разница между “до” и “после” показывает, насколько глубоко информация ушла в хаос.

Работа показывает, что можно извлекать информацию из хаотичных квантовых состояний, ранее считавшихся полностью случайными.

Такой эффект невозможно воспроизвести на обычных суперкомпьютерах. Это шаг к практическим квантовым вычислениям, которые смогут моделировать материалы, молекулы и сложные физические процессы с точностью, недостижимой ранее.

«Quantum Echoes может стать основой будущих квантовых разработок для реального применения.

*Out-of-time-order correlator (сокращённо OTOC) - это специальная метрика, с помощью которой физики измеряют, как быстро информация "распространяется" и смешивается внутри квантовой системы.

🟢 Статья: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09526-6

@ai_machinelearning_big_data

#QuantumComputing #Google #AI #Nature #Physics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5❤‍🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Первых гуманоидов по цене iPhone выпускают в Китае — за ₽113'000. Это потенциально революция по цене (по меркам роботов)

Показали, как Bumi ходит, танцует, реагирует на команды. Айтишники смогут докрутить свои сценарии — хоть уборку, хоть поиск носков.
🔥2
5. Потенциальные стратегии игроков:

- Россия:

- Усиление риторики для сдерживания: Продолжать делать жёсткие заявления, чтобы сдержать оппонентов от действий, которые Россия считает неприемлемыми.
- Демонстрация силы в других областях: Могут быть предприняты усилия по демонстрации военной мощи в конвенциональных вооружениях или киберпространстве.

- Украина:

- Продолжение операций с учётом рисков: Продолжать атаки на военные объекты в России, но с учётом новых угроз.
- Усиление дипломатии: Работать с союзниками над снижением риска ядерной эскалации.

- Западные страны:

- Осторожная поддержка: Продолжать поддерживать Украину, но избегать шагов, которые могут быть интерпретированы Россией как прямая агрессия.
- Дипломатическое давление: Использовать международные институты для давления на Россию и снижения напряжённости.

6. Возможные исходы:

- Сдерживание или эскалация:

- Если угрозы России будут восприняты серьёзно: Оппоненты могут снизить активность, что усилит позиции России.
- Если угрозы будут проигнорированы: Россия может оказаться перед выбором между выполнением своих угроз (с риском катастрофических последствий) или потерей лица.

- Изменение равновесия:

- Баланс страха: Усиление ядерной риторики может восстановить баланс страха, но с повышенным риском ошибочных просчётов.
- Утрата сдерживания: Если угрозы не подкреплены реальными возможностями, это может подорвать сдерживающий потенциал России.

7. Рекомендации с точки зрения теории игр:

- Избегать просчётов:

- Осторожная интерпретация сигналов: Все стороны должны тщательно анализировать заявления и действия оппонентов, чтобы избежать неверной интерпретации и ненужной эскалации.
- Усиление коммуникации: Поддержание открытых каналов связи для предотвращения недопонимания.

- Стратегия сдерживания:

- Для России: Реалистично оценивать свои возможности и избегать чрезмерных угроз, которые могут привести к потере доверия.
- Для Украины и Запада: Продолжать поддержку Украины, но с учётом рисков ядерной эскалации.

8. Заключение:

Последние заявления Путина и раскрытие информации о проблемах с "Сарматом" существенно влияют на стратегическую игру между Россией, Украиной и западными странами. С точки зрения теории игр, это изменяет параметры игры, влияя на восприятие угроз и возможности сторон. В такой ситуации критически важно тщательно анализировать сигналы, обновлять стратегические планы и избегать действий, которые могут привести к непреднамеренной эскалации. Все участники должны стремиться к стабильности и безопасности, используя дипломатические и коммуникационные каналы для предотвращения конфликтов.
3
Прошел год с этого сообщения и ничего не изменилось.
💯5
Коротко о том, как работают финансовые рынки:

Два дня назад OpenAI выпустили свой ИИ-браузер со встроенным ChatGPT, который «должен произвести революцию» и похоронить Google Chrome.

Всего за 2 часа после релиза акции Google потеряли колоссальные 160 миллиардов долларов.

Но уже через 4 часа выяснилось, что «революционный» бразуер от OpenAI — это всего лишь обычный Chrome с расширением ChatGPT.

Тогда акции Google взлетели вверх на 180 миллиардов долларов.

Финансовый рынок — это всего лишь цирк с клоунами
💯7🎉3
Forwarded from Data Secrets
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google добавили ризонинг в Google Earth

Они релизнули фреймворк Geospatial Reasoning, который работает на базе Gemini и автоматически соединяет разные предиктивные модели и данные в единую систему анализа Земли.

Это открывает совершенно новые возможности для геоанализа. Например, модель может обстоятельно ответить на вопрос «где будет землетрясение и как защитить людей».

Для этого она залезет сначала в данные о сейсмической активности и предскажет место и время землятресения, потом сопоставит результаты с данными плотности населения, уровнем устойчивости зданий, доступом к больницам, дорогам и убежищам, и только затем предложит оптимальный план эвакуации. Получается большая связка моделей под управлением единого ризонинг-мозга.

Интересно, что систему уже используют на практике несколько организаций. Например, в WHO AFRO (Африка) она делает прогноз рисков вспышек холеры и помогает планировать вакцинацию и мед.помощь. А для McGill & Partners просчитывает вероятный будущий ущерб по страховкам имущества после ураганов.

У Google просто отличный вкус на прикладные задачки
🤔1
Forwarded from Data Secrets
Почему генеративный ИИ все еще не изменил мир

Генеральный директор MWS AI (входит в МТС) Денис Филиппов дал неплохое интервью Коммерсанту, в котором озвучил довольно нестандартную мысль: зрелых продуктов и готовых кейсов в ИИ все еще мало, даже на международном рынке.

Да, у нас есть LLM и все такое. НО какого бы уровня ни достигла технология, на практике это пока лишь единицы процентов внедрений, которые стали бизнес-критичными. А тем временем для большинства компаний огромный пласт возможностей лежит именно в развитии узких продуктовых решений на базе опенсорса, а не в разработке собственных языковых моделей.

В качестве примера он привел кейс о разработке и внедрении командой MWS AI сервиса речевой аналитики в процесс проверки технического состояния горного транспорта в крупной горно-металлургической компании.

–> Специалист проводит осмотр техники и записывает свои заключения на диктофон
–> Запись передается на сервер, где автоматически транскрибируется и улучшается LLM
–> На основе транскрипта LLM заполняет анкету по технической готовности транспорта и отправляет готовый док ответственному

Итог: процесс теперь занимает минуту вместо часа человеческого труда. На рутинных проверках при 100 осмотрах в день может достигать более 15 000 часов. Как раз такие решения в понятной для бизнеса форме и меняют индустрию.

Полное интервью тут
👍3
Наблюдая за динамикой развития ИИ, я прихожу к выводу, что наиболее уязвимыми для автоматизации являются не творческие профессии, а классические «bullshit jobs». И самый лакомый, самый зрелый кусок для этого — бюрократия.

​На текущем уровне технологии она автоматизируется полностью. Причины до смешного просты: вся деятельность бюрократии — это работа по устоявшимся, максимально стандартизированным формам. Эти процессы достаточно просты, чтобы связка из ИИ-модели и верификатора практически исключила ошибки. Пост выше показывает позитивный опыт этого процесса: автоматизация бюрократической части процесса — например, проверки технического состояния горного транспорта с помощью речевой аналитики — позволила сократить время рутинной операции с часа до одной минуты!!!

​Но именно здесь, в этом, казалось бы, простом технологическом переходе, мы видим ярчайшую иллюстрацию тезиса Маркса: старые производственные отношения, как оковы, висят на новых производственных силах.

​Почему мы до сих пор не живем в мире, свободном от бумажной волокиты и не будем скоро в нем жить? Потому что бюрократия, особенно чем выше она по иерархии, будет сопротивляться собственной автоматизации до последнего. Для чиновника автоматизация — это не просто потеря работы. Это экзистенциальная смерть. Это лишает его всего: власти, полномочий, самой возможности управлять людьми. Это разрушает его социальный статус и материальную основу его воспроизводства.

​Этот конфликт проясняет для нас загадки XX века. Маркс предсказывал, что новый способ производства вызовет «галопирующий рост производительности труда». Почему же этого не произошло в прошлых попытках построить новое общество? Во многом потому, что они были заперты в рамках старого технологического базиса. Невозможно управлять индустриальной экономикой 1950-х годов без гигантской армии плановиков, счетоводов и контролеров. Старая технология требовала наличия бюрократии, делая ее неустранимой.

​Сегодня ситуация изменилась фундаментально. Впервые в истории у нас появился технологический базис — ИИ, — который делает эту армию управленцев ненужной.

​Поэтому сегодня короткая и позитивная программа новых коммунистов должна начинаться с простого и технически выполнимого лозунга: мы автоматизируем всю бюрократию. Мы автоматизируем начальство. В них больше нет необходимости. Технологии для этого уже здесь.
👍10🏆5
❗️В Беларуси заблокирован доступ к "ВКонтакте", пишут местные СМИ.

"На основании представления Комитета государственной безопасности доступ к информационному ресурсу ограничен. Длительность ограничения на данный момент неизвестна", - говорится в сообщении БелГИЭ.
😁4
Forwarded from XOR
Если вы хотите, чтобы вам отвечал человек, а не робот, то поздравляю — теперь вы робо-расист 😂

Эйчары 0 : 1 Кандидаты

@xor_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мы на шаг ближе к машине времени? 😏
Алексей Сергеев
Мы на шаг ближе к машине времени? 😏
​Нет, к сожалению, машина времени отменяется.

​Исходя из того эксперимента, который я провел, могу лишь подтвердить: время относительно и само по себе есть продукт взаимодействия материи. Точек времени, как отчужденного от материи явления, просто не существует. Время возникает вместе с развертыванием пространства как мера последовательности разворачивающихся событий.

Мы не можем вернуться в прошлое, потому что прошлого уже не существует, так же как еще не существует будущего.

​Прошлое и будущее в человеческом, семантическом смысле — это как раз конструкции, построенные человеком для описания событий. С одной стороны, они опираются на память как способ структурирования информации, а с другой — на прогнозирование на основе наблюдения закономерностей.

​Что же тут на самом деле делает Google?

​Они не «отматывают время». Они используют обозначенные принципы, применяя их к хаотической системе. Они пытаются через форму «памяти», доступную на квантовом уровне, восстановить движение этой системы. Тем самым, во-первых, они доказывают, что эта хаотическая система не абсолютно случайна, как это было принято считать, а содержит в себе информацию.
А во-вторых, они блестяще демонстрируют те самые стохастические флуктуации — то самое «дрожание квантового поля», о котором я писал в постах про «Генезис».

​На микроуровне пространство постоянно «дрожит».
​Представьте, что реальность «проявляется», словно фотокарточка, из этого квантового мира. И чем больше объект, чем он массивнее, тем он стабильнее и «наполненнее».

​Так что это не шаг к машине времени. Это шаг к пониманию того, как из этого стохастического хаоса рождается детерминированный макромир.
👍3😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Продуктовые сети в Японии «нанимают» роботов, которых удаленно контролируют операторы на Филиппинах — за зарплату ~$250 (20 000 руб.) в месяц.

За ботами закреплены сотрудники стартапа Astro Robotics из Манилы: каждый следит примерно за 50 машинами одновременно, перехватывая управление, когда ИИ ошибается — например, уронил и не может поднять бутылку при выкладке товара.

Из-за дефицита кадров роботов используют в более 300 магазинах FamilyMart и Lawson в Токио, а вскоре хочет подключиться и 7-Eleven.
👍2
Научный прорыв: «думать» можно и без мозга!
Экспериментально подтверждено, что интеллект может существовать не только без мозга, но и вообще без нервной системы.

Во 2й половине XXI века, имя Майкла Левина будут упоминать в одном ряду с Ньютоном, Дарвином и Эйнштейном. Именно его работы, выполненные с группой соавторов, в 2024-2025 инициировали парадигмальный переворот в науках об интеллекте и разуме, своей революционностью превосходящий все предыдущие – сознание и разум не привязаны к мозгу и нейронам.
Радикальность этого переворота в науке такова, что свой февральский пост об этом я был вынужден начать с оговорки – «Если экспериментально подтвердится …».
И вот это произошло: Левин с группой соавторов опубликовал в журнале Communicative & Integrative Biology статью о результатах исследования, экспериментально подтверждающего его революционную гипотезу.

Полагаю, что среди моих читателей мало тех, кто не слышал о ксеноботах. Это живые организмы, созданные в лаборатории Левина из эмбриональных клеток лягушки, которые могут двигаться, собирать объекты и даже самовоспроизводиться.
О ксеноботах в научно-популярных медиа написано очень много интересного. Однако, новое экспериментальное открытие затмевает всё предыдущее: ксеноботы способны обладать внутренними структурами, которые напоминают мозг!
Несмотря на отсутствие нервной системы, ксеноботы демонстрируют удивительную способность координировать свои действия и адаптироваться к окружающей среде.

И это революция в понимании того, как могут работать интеллектуальные системы! Не нужно мозга, чтобы быть умным — достаточно правильно организовать клетки.


Т.о. это исследование подтвердило гипотезу, что ксеноботы — это сложные интегрированные системы с развитой внутренней информационной структурой. Клетки, хотя и не имеют нейронов, могут взаимодействовать и координировать свои действия так, как это делают нейроны в мозге.

Данное открытие меняет не только биологию, но и наши представления о том, что такое интеллект и как можно создавать умные и адаптивные системы.


Мы теперь знаем, что можно создать автономные организмы, которые могут «думать» и без традиционной нервной системы.

Значит новый парадигмальный сдвиг, превосходящий революционностью все предыдущие, действительно начался. И новая парадигма разума - вовсе не фантазия и не “просто очередная теория”, а реальность, обещающая революцию в медицине, создание живых биороботов и микроботов, а также переосмысление нашего места во Вселенной.

#ParadigmsofIntelligence #DiverseIntelligence #НетрадиционныеРазумы #ИнойИнтеллект
🤡2
Внедрение ИИ увеличивает рабочую нагрузку сотрудников на 3,5 часа в неделю, что в первую очередь выгодно владельцам бизнеса.

Исследование, проведенное под руководством Вэй Цзяна, профессора финансов Университета Эмори, проанализировало влияние внедрения генеративного ИИ на работающих специалистов.

Результаты показали, что средняя продолжительность рабочего времени сотрудников в неделю увеличилось примерно на 3,15–3,5 часа, а время отдыха сократилось примерно на 3,2 часа.

Хотя ИИ повысил производительность, преимущества в первую очередь достались владельцам бизнеса.

🇨🇳 Китайская Угроза
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😭9🤬1