Forwarded from Politeconomics
«Мой пенсионный план — это полный крах мировой экономической системы и возрождение чего-то более справедливого из её пепла к тому времени, когда я буду достаточно стар, чтобы выйти на пенсию».
💯16❤🔥5
BRIEF🌐мир
столько же сказали, что, возможно, будут вынуждены перейти в теневую экономику и вообще перестать платить налоги.
К вопросу об опросах.
Бизнес, понятно, как всегда увещевает о том что дополнительная налоговая нагрузка его убьет.
Но в этой новости мне интересны все-таки те люди кто на опросе телефонном сказал что будет уходить в теневую экономику и не платить налоги.
Они либо бессмертные, либо опросы...
Бизнес, понятно, как всегда увещевает о том что дополнительная налоговая нагрузка его убьет.
Но в этой новости мне интересны все-таки те люди кто на опросе телефонном сказал что будет уходить в теневую экономику и не платить налоги.
Они либо бессмертные, либо опросы...
👌4
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
⚡️Госдума приняла в первом чтении законопроект об установлении МРОТ с 1 января 2026 года в размере 27 093 рублей
🤣2
Forwarded from Machinelearning
🔥 GOOGLE AI опубликовали пост о настоящем прорыве в области QUANTUM AI
Сегодня в журнале Nature команда Google впервые показали проверяемое квантовое преимущество с помощью метода, называемого *out-of-time-order correlator (OTOC), или «квантовые эхо».
Эксперимент проведён на квантовом чипе Willow, и он показывает, что квантовые устройства уже способны решать задачи, которые невозможно эффективно симулировать на классических компьютерах.
Квантовый процессор Google выполнил алгоритм под названием Quantum Echoes - в 13 000 раз быстрее, чем лучший классический алгоритм на одном из самых мощных суперкомпьютеров в мире.
🟠 Что это значит простыми словами
Учёные научились буквально «отматывать время» в квантовой системе и смотреть, когда она переходит от упорядоченного поведения к хаосу. Этот переход - ключ к пониманию, где начинается настоящее квантовое преимущество.
Проще говоря:
1) Учёные запускают квантовую систему вперёд во времени, позволяя ей запутаться и “рассеять” информацию.
2) Затем применяют обратные операции, как будто “перематывают” процесс назад.
3) Если всё сделано идеально, система должна вернуться в исходное состояние,но из-за квантового хаоса это происходит лишь частично.
4) Разница между “до” и “после” показывает, насколько глубоко информация ушла в хаос.
Работа показывает, что можно извлекать информацию из хаотичных квантовых состояний, ранее считавшихся полностью случайными.
Такой эффект невозможно воспроизвести на обычных суперкомпьютерах. Это шаг к практическим квантовым вычислениям, которые смогут моделировать материалы, молекулы и сложные физические процессы с точностью, недостижимой ранее.
«Quantum Echoes может стать основой будущих квантовых разработок для реального применения.
*Out-of-time-order correlator (сокращённо OTOC) - это специальная метрика, с помощью которой физики измеряют, как быстро информация "распространяется" и смешивается внутри квантовой системы.
🟢 Статья: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09526-6
@ai_machinelearning_big_data
#QuantumComputing #Google #AI #Nature #Physics
Сегодня в журнале Nature команда Google впервые показали проверяемое квантовое преимущество с помощью метода, называемого *out-of-time-order correlator (OTOC), или «квантовые эхо».
Эксперимент проведён на квантовом чипе Willow, и он показывает, что квантовые устройства уже способны решать задачи, которые невозможно эффективно симулировать на классических компьютерах.
Квантовый процессор Google выполнил алгоритм под названием Quantum Echoes - в 13 000 раз быстрее, чем лучший классический алгоритм на одном из самых мощных суперкомпьютеров в мире.
Учёные научились буквально «отматывать время» в квантовой системе и смотреть, когда она переходит от упорядоченного поведения к хаосу. Этот переход - ключ к пониманию, где начинается настоящее квантовое преимущество.
Проще говоря:
1) Учёные запускают квантовую систему вперёд во времени, позволяя ей запутаться и “рассеять” информацию.
2) Затем применяют обратные операции, как будто “перематывают” процесс назад.
3) Если всё сделано идеально, система должна вернуться в исходное состояние,но из-за квантового хаоса это происходит лишь частично.
4) Разница между “до” и “после” показывает, насколько глубоко информация ушла в хаос.
Работа показывает, что можно извлекать информацию из хаотичных квантовых состояний, ранее считавшихся полностью случайными.
Такой эффект невозможно воспроизвести на обычных суперкомпьютерах. Это шаг к практическим квантовым вычислениям, которые смогут моделировать материалы, молекулы и сложные физические процессы с точностью, недостижимой ранее.
«Quantum Echoes может стать основой будущих квантовых разработок для реального применения.
*Out-of-time-order correlator (сокращённо OTOC) - это специальная метрика, с помощью которой физики измеряют, как быстро информация "распространяется" и смешивается внутри квантовой системы.
@ai_machinelearning_big_data
#QuantumComputing #Google #AI #Nature #Physics
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5❤🔥3
Forwarded from Наука и Техника: Промпт
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Первых гуманоидов по цене iPhone выпускают в Китае — за ₽113'000. Это потенциально революция по цене (по меркам роботов)
Показали, как Bumi ходит, танцует, реагирует на команды. Айтишники смогут докрутить свои сценарии — хоть уборку, хоть поиск носков.
Показали, как Bumi ходит, танцует, реагирует на команды. Айтишники смогут докрутить свои сценарии — хоть уборку, хоть поиск носков.
🔥2
Forwarded from Мнение миллениала
5. Потенциальные стратегии игроков:
- Россия:
- Усиление риторики для сдерживания: Продолжать делать жёсткие заявления, чтобы сдержать оппонентов от действий, которые Россия считает неприемлемыми.
- Демонстрация силы в других областях: Могут быть предприняты усилия по демонстрации военной мощи в конвенциональных вооружениях или киберпространстве.
- Украина:
- Продолжение операций с учётом рисков: Продолжать атаки на военные объекты в России, но с учётом новых угроз.
- Усиление дипломатии: Работать с союзниками над снижением риска ядерной эскалации.
- Западные страны:
- Осторожная поддержка: Продолжать поддерживать Украину, но избегать шагов, которые могут быть интерпретированы Россией как прямая агрессия.
- Дипломатическое давление: Использовать международные институты для давления на Россию и снижения напряжённости.
6. Возможные исходы:
- Сдерживание или эскалация:
- Если угрозы России будут восприняты серьёзно: Оппоненты могут снизить активность, что усилит позиции России.
- Если угрозы будут проигнорированы: Россия может оказаться перед выбором между выполнением своих угроз (с риском катастрофических последствий) или потерей лица.
- Изменение равновесия:
- Баланс страха: Усиление ядерной риторики может восстановить баланс страха, но с повышенным риском ошибочных просчётов.
- Утрата сдерживания: Если угрозы не подкреплены реальными возможностями, это может подорвать сдерживающий потенциал России.
7. Рекомендации с точки зрения теории игр:
- Избегать просчётов:
- Осторожная интерпретация сигналов: Все стороны должны тщательно анализировать заявления и действия оппонентов, чтобы избежать неверной интерпретации и ненужной эскалации.
- Усиление коммуникации: Поддержание открытых каналов связи для предотвращения недопонимания.
- Стратегия сдерживания:
- Для России: Реалистично оценивать свои возможности и избегать чрезмерных угроз, которые могут привести к потере доверия.
- Для Украины и Запада: Продолжать поддержку Украины, но с учётом рисков ядерной эскалации.
8. Заключение:
Последние заявления Путина и раскрытие информации о проблемах с "Сарматом" существенно влияют на стратегическую игру между Россией, Украиной и западными странами. С точки зрения теории игр, это изменяет параметры игры, влияя на восприятие угроз и возможности сторон. В такой ситуации критически важно тщательно анализировать сигналы, обновлять стратегические планы и избегать действий, которые могут привести к непреднамеренной эскалации. Все участники должны стремиться к стабильности и безопасности, используя дипломатические и коммуникационные каналы для предотвращения конфликтов.
- Россия:
- Усиление риторики для сдерживания: Продолжать делать жёсткие заявления, чтобы сдержать оппонентов от действий, которые Россия считает неприемлемыми.
- Демонстрация силы в других областях: Могут быть предприняты усилия по демонстрации военной мощи в конвенциональных вооружениях или киберпространстве.
- Украина:
- Продолжение операций с учётом рисков: Продолжать атаки на военные объекты в России, но с учётом новых угроз.
- Усиление дипломатии: Работать с союзниками над снижением риска ядерной эскалации.
- Западные страны:
- Осторожная поддержка: Продолжать поддерживать Украину, но избегать шагов, которые могут быть интерпретированы Россией как прямая агрессия.
- Дипломатическое давление: Использовать международные институты для давления на Россию и снижения напряжённости.
6. Возможные исходы:
- Сдерживание или эскалация:
- Если угрозы России будут восприняты серьёзно: Оппоненты могут снизить активность, что усилит позиции России.
- Если угрозы будут проигнорированы: Россия может оказаться перед выбором между выполнением своих угроз (с риском катастрофических последствий) или потерей лица.
- Изменение равновесия:
- Баланс страха: Усиление ядерной риторики может восстановить баланс страха, но с повышенным риском ошибочных просчётов.
- Утрата сдерживания: Если угрозы не подкреплены реальными возможностями, это может подорвать сдерживающий потенциал России.
7. Рекомендации с точки зрения теории игр:
- Избегать просчётов:
- Осторожная интерпретация сигналов: Все стороны должны тщательно анализировать заявления и действия оппонентов, чтобы избежать неверной интерпретации и ненужной эскалации.
- Усиление коммуникации: Поддержание открытых каналов связи для предотвращения недопонимания.
- Стратегия сдерживания:
- Для России: Реалистично оценивать свои возможности и избегать чрезмерных угроз, которые могут привести к потере доверия.
- Для Украины и Запада: Продолжать поддержку Украины, но с учётом рисков ядерной эскалации.
8. Заключение:
Последние заявления Путина и раскрытие информации о проблемах с "Сарматом" существенно влияют на стратегическую игру между Россией, Украиной и западными странами. С точки зрения теории игр, это изменяет параметры игры, влияя на восприятие угроз и возможности сторон. В такой ситуации критически важно тщательно анализировать сигналы, обновлять стратегические планы и избегать действий, которые могут привести к непреднамеренной эскалации. Все участники должны стремиться к стабильности и безопасности, используя дипломатические и коммуникационные каналы для предотвращения конфликтов.
❤3
Forwarded from Наука и Техника: Промпт
Коротко о том, как работают финансовые рынки:
Два дня назад OpenAI выпустили свой ИИ-браузер со встроенным ChatGPT, который «должен произвести революцию» и похоронить Google Chrome.
Всего за 2 часа после релиза акции Google потеряли колоссальные 160 миллиардов долларов.
Но уже через 4 часа выяснилось, что «революционный» бразуер от OpenAI — это всего лишь обычный Chrome с расширением ChatGPT.
Тогда акции Google взлетели вверх на 180 миллиардов долларов.
Финансовый рынок — это всего лишь цирк с клоунами
Два дня назад OpenAI выпустили свой ИИ-браузер со встроенным ChatGPT, который «должен произвести революцию» и похоронить Google Chrome.
Всего за 2 часа после релиза акции Google потеряли колоссальные 160 миллиардов долларов.
Но уже через 4 часа выяснилось, что «революционный» бразуер от OpenAI — это всего лишь обычный Chrome с расширением ChatGPT.
Тогда акции Google взлетели вверх на 180 миллиардов долларов.
Финансовый рынок — это всего лишь цирк с клоунами
💯7🎉3
Forwarded from Data Secrets
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google добавили ризонинг в Google Earth
Они релизнули фреймворк Geospatial Reasoning, который работает на базе Gemini и автоматически соединяет разные предиктивные модели и данные в единую систему анализа Земли.
Это открывает совершенно новые возможности для геоанализа. Например, модель может обстоятельно ответить на вопрос «где будет землетрясение и как защитить людей».
Для этого она залезет сначала в данные о сейсмической активности и предскажет место и время землятресения, потом сопоставит результаты с данными плотности населения, уровнем устойчивости зданий, доступом к больницам, дорогам и убежищам, и только затем предложит оптимальный план эвакуации. Получается большая связка моделей под управлением единого ризонинг-мозга.
Интересно, что систему уже используют на практике несколько организаций. Например, в WHO AFRO (Африка) она делает прогноз рисков вспышек холеры и помогает планировать вакцинацию и мед.помощь. А для McGill & Partners просчитывает вероятный будущий ущерб по страховкам имущества после ураганов.
У Google просто отличный вкус на прикладные задачки
Они релизнули фреймворк Geospatial Reasoning, который работает на базе Gemini и автоматически соединяет разные предиктивные модели и данные в единую систему анализа Земли.
Это открывает совершенно новые возможности для геоанализа. Например, модель может обстоятельно ответить на вопрос «где будет землетрясение и как защитить людей».
Для этого она залезет сначала в данные о сейсмической активности и предскажет место и время землятресения, потом сопоставит результаты с данными плотности населения, уровнем устойчивости зданий, доступом к больницам, дорогам и убежищам, и только затем предложит оптимальный план эвакуации. Получается большая связка моделей под управлением единого ризонинг-мозга.
Интересно, что систему уже используют на практике несколько организаций. Например, в WHO AFRO (Африка) она делает прогноз рисков вспышек холеры и помогает планировать вакцинацию и мед.помощь. А для McGill & Partners просчитывает вероятный будущий ущерб по страховкам имущества после ураганов.
У Google просто отличный вкус на прикладные задачки
🤔1
Forwarded from Data Secrets
Почему генеративный ИИ все еще не изменил мир
Генеральный директор MWS AI (входит в МТС) Денис Филиппов дал неплохое интервью Коммерсанту, в котором озвучил довольно нестандартную мысль: зрелых продуктов и готовых кейсов в ИИ все еще мало, даже на международном рынке.
Да, у нас есть LLM и все такое. НО какого бы уровня ни достигла технология, на практике это пока лишь единицы процентов внедрений, которые стали бизнес-критичными. А тем временем для большинства компаний огромный пласт возможностей лежит именно в развитии узких продуктовых решений на базе опенсорса, а не в разработке собственных языковых моделей.
В качестве примера он привел кейс о разработке и внедрении командой MWS AI сервиса речевой аналитики в процесс проверки технического состояния горного транспорта в крупной горно-металлургической компании.
–> Специалист проводит осмотр техники и записывает свои заключения на диктофон
–> Запись передается на сервер, где автоматически транскрибируется и улучшается LLM
–> На основе транскрипта LLM заполняет анкету по технической готовности транспорта и отправляет готовый док ответственному
Итог: процесс теперь занимает минуту вместо часа человеческого труда. На рутинных проверках при 100 осмотрах в день может достигать более 15 000 часов. Как раз такие решения в понятной для бизнеса форме и меняют индустрию.
Полное интервью тут
Генеральный директор MWS AI (входит в МТС) Денис Филиппов дал неплохое интервью Коммерсанту, в котором озвучил довольно нестандартную мысль: зрелых продуктов и готовых кейсов в ИИ все еще мало, даже на международном рынке.
Да, у нас есть LLM и все такое. НО какого бы уровня ни достигла технология, на практике это пока лишь единицы процентов внедрений, которые стали бизнес-критичными. А тем временем для большинства компаний огромный пласт возможностей лежит именно в развитии узких продуктовых решений на базе опенсорса, а не в разработке собственных языковых моделей.
В качестве примера он привел кейс о разработке и внедрении командой MWS AI сервиса речевой аналитики в процесс проверки технического состояния горного транспорта в крупной горно-металлургической компании.
–> Специалист проводит осмотр техники и записывает свои заключения на диктофон
–> Запись передается на сервер, где автоматически транскрибируется и улучшается LLM
–> На основе транскрипта LLM заполняет анкету по технической готовности транспорта и отправляет готовый док ответственному
Итог: процесс теперь занимает минуту вместо часа человеческого труда. На рутинных проверках при 100 осмотрах в день может достигать более 15 000 часов. Как раз такие решения в понятной для бизнеса форме и меняют индустрию.
Полное интервью тут
👍3
Наблюдая за динамикой развития ИИ, я прихожу к выводу, что наиболее уязвимыми для автоматизации являются не творческие профессии, а классические «bullshit jobs». И самый лакомый, самый зрелый кусок для этого — бюрократия.
На текущем уровне технологии она автоматизируется полностью. Причины до смешного просты: вся деятельность бюрократии — это работа по устоявшимся, максимально стандартизированным формам. Эти процессы достаточно просты, чтобы связка из ИИ-модели и верификатора практически исключила ошибки. Пост выше показывает позитивный опыт этого процесса: автоматизация бюрократической части процесса — например, проверки технического состояния горного транспорта с помощью речевой аналитики — позволила сократить время рутинной операции с часа до одной минуты!!!
Но именно здесь, в этом, казалось бы, простом технологическом переходе, мы видим ярчайшую иллюстрацию тезиса Маркса: старые производственные отношения, как оковы, висят на новых производственных силах.
Почему мы до сих пор не живем в мире, свободном от бумажной волокиты и не будем скоро в нем жить? Потому что бюрократия, особенно чем выше она по иерархии, будет сопротивляться собственной автоматизации до последнего. Для чиновника автоматизация — это не просто потеря работы. Это экзистенциальная смерть. Это лишает его всего: власти, полномочий, самой возможности управлять людьми. Это разрушает его социальный статус и материальную основу его воспроизводства.
Этот конфликт проясняет для нас загадки XX века. Маркс предсказывал, что новый способ производства вызовет «галопирующий рост производительности труда». Почему же этого не произошло в прошлых попытках построить новое общество? Во многом потому, что они были заперты в рамках старого технологического базиса. Невозможно управлять индустриальной экономикой 1950-х годов без гигантской армии плановиков, счетоводов и контролеров. Старая технология требовала наличия бюрократии, делая ее неустранимой.
Сегодня ситуация изменилась фундаментально. Впервые в истории у нас появился технологический базис — ИИ, — который делает эту армию управленцев ненужной.
Поэтому сегодня короткая и позитивная программа новых коммунистов должна начинаться с простого и технически выполнимого лозунга: мы автоматизируем всю бюрократию. Мы автоматизируем начальство. В них больше нет необходимости. Технологии для этого уже здесь.
На текущем уровне технологии она автоматизируется полностью. Причины до смешного просты: вся деятельность бюрократии — это работа по устоявшимся, максимально стандартизированным формам. Эти процессы достаточно просты, чтобы связка из ИИ-модели и верификатора практически исключила ошибки. Пост выше показывает позитивный опыт этого процесса: автоматизация бюрократической части процесса — например, проверки технического состояния горного транспорта с помощью речевой аналитики — позволила сократить время рутинной операции с часа до одной минуты!!!
Но именно здесь, в этом, казалось бы, простом технологическом переходе, мы видим ярчайшую иллюстрацию тезиса Маркса: старые производственные отношения, как оковы, висят на новых производственных силах.
Почему мы до сих пор не живем в мире, свободном от бумажной волокиты и не будем скоро в нем жить? Потому что бюрократия, особенно чем выше она по иерархии, будет сопротивляться собственной автоматизации до последнего. Для чиновника автоматизация — это не просто потеря работы. Это экзистенциальная смерть. Это лишает его всего: власти, полномочий, самой возможности управлять людьми. Это разрушает его социальный статус и материальную основу его воспроизводства.
Этот конфликт проясняет для нас загадки XX века. Маркс предсказывал, что новый способ производства вызовет «галопирующий рост производительности труда». Почему же этого не произошло в прошлых попытках построить новое общество? Во многом потому, что они были заперты в рамках старого технологического базиса. Невозможно управлять индустриальной экономикой 1950-х годов без гигантской армии плановиков, счетоводов и контролеров. Старая технология требовала наличия бюрократии, делая ее неустранимой.
Сегодня ситуация изменилась фундаментально. Впервые в истории у нас появился технологический базис — ИИ, — который делает эту армию управленцев ненужной.
Поэтому сегодня короткая и позитивная программа новых коммунистов должна начинаться с простого и технически выполнимого лозунга: мы автоматизируем всю бюрократию. Мы автоматизируем начальство. В них больше нет необходимости. Технологии для этого уже здесь.
👍10🏆5
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
❗️В Беларуси заблокирован доступ к "ВКонтакте", пишут местные СМИ.
"На основании представления Комитета государственной безопасности доступ к информационному ресурсу ограничен. Длительность ограничения на данный момент неизвестна", - говорится в сообщении БелГИЭ.
😁4
Forwarded from XOR
Если вы хотите, чтобы вам отвечал человек, а не робот, то поздравляю — теперь вы робо-расист 😂
Эйчары 0 : 1 Кандидаты
@xor_journal
Эйчары 0 : 1 Кандидаты
@xor_journal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Мнение миллениала
Алексей Сергеев
Мы на шаг ближе к машине времени? 😏
Нет, к сожалению, машина времени отменяется.
Исходя из того эксперимента, который я провел, могу лишь подтвердить: время относительно и само по себе есть продукт взаимодействия материи. Точек времени, как отчужденного от материи явления, просто не существует. Время возникает вместе с развертыванием пространства как мера последовательности разворачивающихся событий.
Мы не можем вернуться в прошлое, потому что прошлого уже не существует, так же как еще не существует будущего.
Прошлое и будущее в человеческом, семантическом смысле — это как раз конструкции, построенные человеком для описания событий. С одной стороны, они опираются на память как способ структурирования информации, а с другой — на прогнозирование на основе наблюдения закономерностей.
Что же тут на самом деле делает Google?
Они не «отматывают время». Они используют обозначенные принципы, применяя их к хаотической системе. Они пытаются через форму «памяти», доступную на квантовом уровне, восстановить движение этой системы. Тем самым, во-первых, они доказывают, что эта хаотическая система не абсолютно случайна, как это было принято считать, а содержит в себе информацию.
А во-вторых, они блестяще демонстрируют те самые стохастические флуктуации — то самое «дрожание квантового поля», о котором я писал в постах про «Генезис».
На микроуровне пространство постоянно «дрожит».
Представьте, что реальность «проявляется», словно фотокарточка, из этого квантового мира. И чем больше объект, чем он массивнее, тем он стабильнее и «наполненнее».
Так что это не шаг к машине времени. Это шаг к пониманию того, как из этого стохастического хаоса рождается детерминированный макромир.
Исходя из того эксперимента, который я провел, могу лишь подтвердить: время относительно и само по себе есть продукт взаимодействия материи. Точек времени, как отчужденного от материи явления, просто не существует. Время возникает вместе с развертыванием пространства как мера последовательности разворачивающихся событий.
Мы не можем вернуться в прошлое, потому что прошлого уже не существует, так же как еще не существует будущего.
Прошлое и будущее в человеческом, семантическом смысле — это как раз конструкции, построенные человеком для описания событий. С одной стороны, они опираются на память как способ структурирования информации, а с другой — на прогнозирование на основе наблюдения закономерностей.
Что же тут на самом деле делает Google?
Они не «отматывают время». Они используют обозначенные принципы, применяя их к хаотической системе. Они пытаются через форму «памяти», доступную на квантовом уровне, восстановить движение этой системы. Тем самым, во-первых, они доказывают, что эта хаотическая система не абсолютно случайна, как это было принято считать, а содержит в себе информацию.
А во-вторых, они блестяще демонстрируют те самые стохастические флуктуации — то самое «дрожание квантового поля», о котором я писал в постах про «Генезис».
На микроуровне пространство постоянно «дрожит».
Представьте, что реальность «проявляется», словно фотокарточка, из этого квантового мира. И чем больше объект, чем он массивнее, тем он стабильнее и «наполненнее».
Так что это не шаг к машине времени. Это шаг к пониманию того, как из этого стохастического хаоса рождается детерминированный макромир.
👍3😢1
Forwarded from Наука и Техника: Промпт
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Продуктовые сети в Японии «нанимают» роботов, которых удаленно контролируют операторы на Филиппинах — за зарплату ~$250 (20 000 руб.) в месяц.
За ботами закреплены сотрудники стартапа Astro Robotics из Манилы: каждый следит примерно за 50 машинами одновременно, перехватывая управление, когда ИИ ошибается — например, уронил и не может поднять бутылку при выкладке товара.
Из-за дефицита кадров роботов используют в более 300 магазинах FamilyMart и Lawson в Токио, а вскоре хочет подключиться и 7-Eleven.
За ботами закреплены сотрудники стартапа Astro Robotics из Манилы: каждый следит примерно за 50 машинами одновременно, перехватывая управление, когда ИИ ошибается — например, уронил и не может поднять бутылку при выкладке товара.
Из-за дефицита кадров роботов используют в более 300 магазинах FamilyMart и Lawson в Токио, а вскоре хочет подключиться и 7-Eleven.
👍2
Forwarded from Малоизвестное интересное
Научный прорыв: «думать» можно и без мозга!
Экспериментально подтверждено, что интеллект может существовать не только без мозга, но и вообще без нервной системы.
Во 2й половине XXI века, имя Майкла Левина будут упоминать в одном ряду с Ньютоном, Дарвином и Эйнштейном. Именно его работы, выполненные с группой соавторов, в 2024-2025 инициировали парадигмальный переворот в науках об интеллекте и разуме, своей революционностью превосходящий все предыдущие – сознание и разум не привязаны к мозгу и нейронам.
Радикальность этого переворота в науке такова, что свой февральский пост об этом я был вынужден начать с оговорки – «Если экспериментально подтвердится …».
И вот это произошло: Левин с группой соавторов опубликовал в журнале Communicative & Integrative Biology статью о результатах исследования, экспериментально подтверждающего его революционную гипотезу.
Полагаю, что среди моих читателей мало тех, кто не слышал о ксеноботах. Это живые организмы, созданные в лаборатории Левина из эмбриональных клеток лягушки, которые могут двигаться, собирать объекты и даже самовоспроизводиться.
О ксеноботах в научно-популярных медиа написано очень много интересного. Однако, новое экспериментальное открытие затмевает всё предыдущее: ксеноботы способны обладать внутренними структурами, которые напоминают мозг!
Несмотря на отсутствие нервной системы, ксеноботы демонстрируют удивительную способность координировать свои действия и адаптироваться к окружающей среде.
Т.о. это исследование подтвердило гипотезу, что ксеноботы — это сложные интегрированные системы с развитой внутренней информационной структурой. Клетки, хотя и не имеют нейронов, могут взаимодействовать и координировать свои действия так, как это делают нейроны в мозге.
Мы теперь знаем, что можно создать автономные организмы, которые могут «думать» и без традиционной нервной системы.
Значит новый парадигмальный сдвиг, превосходящий революционностью все предыдущие, действительно начался. И новая парадигма разума - вовсе не фантазия и не “просто очередная теория”, а реальность, обещающая революцию в медицине, создание живых биороботов и микроботов, а также переосмысление нашего места во Вселенной.
#ParadigmsofIntelligence #DiverseIntelligence #НетрадиционныеРазумы #ИнойИнтеллект
Экспериментально подтверждено, что интеллект может существовать не только без мозга, но и вообще без нервной системы.
Во 2й половине XXI века, имя Майкла Левина будут упоминать в одном ряду с Ньютоном, Дарвином и Эйнштейном. Именно его работы, выполненные с группой соавторов, в 2024-2025 инициировали парадигмальный переворот в науках об интеллекте и разуме, своей революционностью превосходящий все предыдущие – сознание и разум не привязаны к мозгу и нейронам.
Радикальность этого переворота в науке такова, что свой февральский пост об этом я был вынужден начать с оговорки – «Если экспериментально подтвердится …».
И вот это произошло: Левин с группой соавторов опубликовал в журнале Communicative & Integrative Biology статью о результатах исследования, экспериментально подтверждающего его революционную гипотезу.
Полагаю, что среди моих читателей мало тех, кто не слышал о ксеноботах. Это живые организмы, созданные в лаборатории Левина из эмбриональных клеток лягушки, которые могут двигаться, собирать объекты и даже самовоспроизводиться.
О ксеноботах в научно-популярных медиа написано очень много интересного. Однако, новое экспериментальное открытие затмевает всё предыдущее: ксеноботы способны обладать внутренними структурами, которые напоминают мозг!
Несмотря на отсутствие нервной системы, ксеноботы демонстрируют удивительную способность координировать свои действия и адаптироваться к окружающей среде.
И это революция в понимании того, как могут работать интеллектуальные системы! Не нужно мозга, чтобы быть умным — достаточно правильно организовать клетки.
Т.о. это исследование подтвердило гипотезу, что ксеноботы — это сложные интегрированные системы с развитой внутренней информационной структурой. Клетки, хотя и не имеют нейронов, могут взаимодействовать и координировать свои действия так, как это делают нейроны в мозге.
Данное открытие меняет не только биологию, но и наши представления о том, что такое интеллект и как можно создавать умные и адаптивные системы.
Мы теперь знаем, что можно создать автономные организмы, которые могут «думать» и без традиционной нервной системы.
Значит новый парадигмальный сдвиг, превосходящий революционностью все предыдущие, действительно начался. И новая парадигма разума - вовсе не фантазия и не “просто очередная теория”, а реальность, обещающая революцию в медицине, создание живых биороботов и микроботов, а также переосмысление нашего места во Вселенной.
#ParadigmsofIntelligence #DiverseIntelligence #НетрадиционныеРазумы #ИнойИнтеллект
🤡2