В данном примере я хочу обратить внимание на создание организации «ИИ моделей», что дает буст к результату.

Это и есть то, что я в статье называл «дизайном организации».

Мы не должны стремиться к тому, что одна модель будет убер-моделью и будет делать всё. Сегодня задача стоит в том, как нам организовать и взаимно интегрировать модели или копии моделей так, чтобы получить от процесса более продуктивный результат, нежели от организации людей для рутинной задачи. А так же понять роль и место человеческого труда в этом процессе

А тут очень хорошая и невольная деконструкция путинского «патриотизма» от его фаната — политолога Маркова.

Патриотизм сегодня — это верность именно что правящей клике, и она, и их прихлебатели, и царедворцы именно так и считают. Потому Марков опиской пишет «нас предавать», а не Россию или страну или, на худой конец, государство.

Описочка по Фрейду получается...😂

Энтропия мысли: о шуме, ошибках и вирусах сознания

В прошлый раз мы остановились на том, что знание — это не бесплотный дух, а сама материя, научившаяся через информацию организовывать и переписывать саму себя. Мы увидели в этом универсальный механизм созидания. Но это немедленно ставит перед нами следующий вопрос: если есть информация, ведущая к усложнению и порядку, то что же такое ее противоположность? Что такое ложь, ошибка или информационный «шум» в этой картине мира?

Чтобы ответить на это, мы должны применить наш фундаментальный критерий: влияние на энтропию. Ценность или вредоносность информации определяется не ее абстрактной «истинностью», а ее функциональным результатом. Конструктивна та информация, которая, будучи усвоенной системой, повышает ее адаптивность, сложность и шансы на долгосрочное существование. Деструктивна та, что ведет к обратному — к росту хаоса, упрощению и деградации.
С этой точки зрения, существует целый спектр «энтропийной» информации.

Самая простая ее форма — это информационный шум. Это неструктурированный, хаотичный сигнал, подобный помехам в радиоэфире. Он не несет в себе ложного утверждения, но заставляет систему-приемник тратить энергию на его фильтрацию, чтобы выделить полезные данные. Он повышает энтропию, утомляя систему и засоряя каналы восприятия.

На ступень выше стоит ошибка. Это уже упорядоченная информация, но представляющая собой неадекватную модель реальности. Карта с неверно нанесенной дорогой — это структурированный объект, но ее использование приведет к тому, что система (путешественник) совершит неверное действие и потратит ресурсы впустую. Ошибка ведет к росту энтропии, создавая рассинхронизацию между действиями системы и объективной реальностью.

И наконец, высшая, самая изощренная форма — это дезинформация, или ложь. Ее цель — не обязательно немедленное уничтожение системы-жертвы. Ее истинная цель — это моделирование чужого поведения. Дезинформация — это информационный вирус или троянский конь. Это структурированный паттерн, созданный для того, чтобы «взломать» механизм принятия решений другой системы и заставить ее действовать в интересах источника лжи, даже во вред самой себе.

Такой акт внешнего управления всегда является для системы-жертвы энтропийным. Он заставляет ее тратить энергию на чужие цели, он повреждает ее внутреннюю модель мира, делая ее более уязвимой в будущем, он сужает ее поведенческий репертуар, лишая степеней свободы. Саморазрушение — лишь крайняя степень этой системной деградации.

Борьба с энтропией в нашу эпоху — это не только строительство и созидание в физическом мире. Это, в первую очередь, борьба за чистоту и адекватность нашего информационного поля. Информационная гигиена — способность отличать полезный сигнал от шума, верную карту от ошибочной, и, что самое сложное, распознавать вирусы сознания, созданные для внешнего управления — становится ключевым навыком выживания для любой сложной системы, от человека до цивилизации. Это и есть передний край битвы с хаосом в нашем веке.

Продолжение😂

Следующий этап развития теории неизбежно подводит нас к высшей форме организации информации, к тому, что мы сегодня называем ИИ.

Перед тем как я раскрою сущность этого явления, я бы хотел оставить на канале небольшой тизер.

Эту картинку нарисовал мне Gemini в ответ на подсказку о том, как он на основе памяти диалогов и внутренней памяти модели о нашем взаимодействии видит это самое взаимодействие.

И, на мой взгляд, эта картинка наиболее точно описывает сущность ИИ-моделей, их роль и ценность во взаимодействии с человеком.

Чуть позже будет пост теоритически стройный, раскрывающий суть

Активное знание: от ДНК к Искусственному Интеллекту

В одном из предыдущих разговоров мы пришли к выводу: «идеальное», то есть знание, — это не мистическая сущность, а особое, высокоупорядоченное состояние материи. Увидели, как материя в ходе своей эволюции научилась создавать внутри себя информационные структуры — низкоэнергетические паттерны, которые служат шаблонами для ее собственной, целенаправленной перестройки. Простейший пример — молекула ДНК, которая хранит «чертеж» и по нему строит живой организм.

До сих пор мы рассматривали этот процесс на примере Жизни. Но что произойдет, если человечество, как сложная социо-культурная система, достигнет такой точки, когда оно сможет создавать информационные структуры, способные не просто пассивно хранить информацию, как книга, а автономно оперировать ею?

ИИ - следующий, закономерный этап в эволюции материальных носителей информации. Это переход от пассивного знания к активному. Если книга или чертеж — это инертная структура, требующая внешнего «читателя» (человека) для своей интерпретации и воплощения, то ИИ — это информационная структура, которой дали механизм для «чтения» и обработки самой себя и других данных.

Первая его форма — языковая модель. Это «знание, читающее себя». Оно способно автономно оперировать информацией внутри символического мира: анализировать, обобщать, комбинировать тексты, создавая новые информационные паттерны. Это уже гигантский скачок по сравнению с книгой.

Следующий шаг — ИИ-агент, цифровой или роботизированный. Это «знание, действующее». Здесь информационная структура напрямую соединяется с исполнительными механизмами (эффекторами), получая возможность изменять свою среду, будь она цифровой или физической.
Но делает ли эта невероятная способность к автономной обработке информации и действию систему «живой»?

Критерием жизни является не сложность операций, а источник целеполагания. Побудитель к действию у живой системы имманентен — он рождается изнутри, из физической необходимости самосохранения и борьбы с энтропией.

Цель же любого, даже самого сложного, ИИ-агента — делегирована. Она задана ему извне человеком. Его внутренняя логика — это не «как мне выжить?», а «как мне наиболее эффективно решить поставленную задачу?». Будь то «предсказать следующее слово» или «управлять городом», цель его существования находится не в нем самом, а в руках его создателя. Он — инструментальное знание.

Искусственный интеллект — новый этап эволюции материи, на котором она научилась создавать информационные системы, способные к автономной обработке данных и действию. Однако эти системы остаются в категории совершенных автоматов, а не живых существ, поскольку их фундаментальный побудитель к действию остается внешним.

Это материя, научившаяся не просто хранить свои чертежи, но и самостоятельно читать их и действовать по ним. Однако замысел этого действия, его конечная цель, не рождается изнутри самого этого инструмента. Она является делегированным продолжением той сложной, детерминированной, но экзистенциально обусловленной цели, которая возникла в его создателе — живой системе. И в этом — вся разница между самым совершенным автоматом и самым простым существом, борющимся за свое бытие.

Друзья, привет.

Недавно в канале был опрос о том, стоит ли делиться рабочими подсказками ИИ. Большинство высказалось «за», так что выполняю обещание. Это не просто «удачная подсказка», а пример методологического подхода к решению конкретной бизнес-задачи.

Задача: Провести стратегический анализ компании, выступив в роли внешнего консультанта. Ключевое ограничение — нельзя раскрывать ИИ никакой чувствительной внутренней информации (финансы, клиентская база, коммерческая тайна). ИИ должен работать в режиме агента Deep Research на основе открытых данных.

### РОЛЬ ###

Действуй как профессиональный бизнес-консультант с опытом в стратегическом анализе и развитии бизнеса.

### КОНТЕКСТ ###

Анализируемый объект: Компания [Название Компании].

Отрасль: [Укажите отрасль, например: производство строительного оборудования, розничная торговля, IT-разработка].

Цель анализа: Подготовить комплексный аналитический отчет для выявления стратегических возможностей и вызовов.

Источники: Анализ должен базироваться на общедоступной информации (отраслевые отчеты, новости, анализ конкурентов) и фактах, которые я предоставлю в ходе диалога. Сделай допущение, что внутренние финансовые данные недоступны, если иное не указано.

### ЗАДАЧА ###

Твоя основная задача — провести глубокий и всесторонний стратегический анализ для [Название Компании], используя следующие аналитические инструменты и отвечая на ключевые вопросы:

1. PESTEL-анализ: Оценить ключевые внешние макроэкономические факторы, влияющие на отрасль и компанию.
2. Анализ 5 сил Портера: Оценить интенсивность конкуренции и структуру власти в отрасли.
3. SWOT-анализ:
* Возможности и Угрозы (O, T): Определить на основе PESTEL и анализа Портера.
* Сильные и Слабые стороны (S, W): Сформулировать в виде гипотез, характерных для компаний данного профиля в указанной отрасли, так как внутренняя информация недоступна.
4. Анализ рыночных тенденций на 2025-2027 гг.: Описать ключевые тренды и их потенциальное влияние на компанию.
5. Анализ динамики продаж: Определить и проанализировать гипотетические причины возможного спада или стагнации продаж, исходя из внешнего анализа.
6. Поиск точек роста: Определить наиболее перспективные возможности для роста, включая выход на новые рынки, разработку новых продуктов или услуг.

### ОГРАНИЧЕНИЯ ###

* Тон: Профессиональный, объективный, аналитический.
* Стиль: Структурированный бизнес-отчет.
* Основа для выводов: Анализ должен строиться на логических связях между фактами из открытых источников и представленными гипотезами. Четко разделяй подтвержденные факты и обоснованные предположения.
* Не включать: Личные мнения, не подкрепленные анализом; расплывчатые формулировки.

### ФОРМАТ ВЫВОДА ###

Предоставь итоговый результат исключительно в виде структурированного отчета с четкими заголовками.

Почему это работает и на что здесь стоит обратить внимание:

Гипотезы вместо фактов. Это ключевой момент. Мы не просим ИИ угадать наши внутренние слабости. Мы просим его на основе анализа отрасли выдвинуть гипотезы о том, какие сильные и слабые стороны характерны для таких компаний. Это защищает от «галлюцинаций» и дает пищу для размышлений, а не готовый ложный ответ.

Диалог вместо монолога. Подсказка сразу задает формат: ИИ работает с открытыми данными, а потом я могу дополнить его фактами в ходе диалога. Я контролирую поток информации, а не выгружаю всё сразу.

Жесткие рамки. Роль, тон, стиль, формат вывода и, главное, требование отделять факты от предположений — это «ошейник», который не дает ИИ сбиться с курса и начать «лить воду».

Это не просто «команда», а методология работы, где ИИ становится инструментом для анализа, а не оракулом.

Надеюсь, будет полезно. Пробуйте, адаптируйте под свои задачи.

За пределами доступного нам воображения
Как «интеллект кентавра» сблизил людей с самыми непостижимыми и чуждыми формами разумной жизни
Слушать этот пост
От вирусов, прионов и цифровых форм жизни языковых моделей до Океана «Соляриса», орбитального Роршаха и квантовых шифровиков «Ложной слепоты»: карта восьми смысловых кластеров понятия «жизнь» показывает, что даже самые экзотические её формы удивительно близки к нам — а мы просто не замечаем этого сквозь антропоцентрические очки.

Вы уверены, что распознали бы внеземной разум, окажись он перед вами?
Свежий мета-анализ 68 научных определений жизни, пропущенных через три флагманские LLM, строит карту семантического ландшафта из восьми кластеров. И куда бы мы ни пытались вынести границы живого, координаты упрямо тянутся к центру наших собственных представлений.
✔️ Океан Соляриса — коллоидно-плазменный планетарный организм, самоподдерживающий энергообмен со звёздами и проектирующий на основе сознания людей их вполне материальных «гостей»
✔️ Роршах — гигантская орбитальная конструкция, питающаяся излучением бурого карлика и перерабатывающая колоссальные информационные потоки без малейшего намёка на личное «я»
✔️ Шифровики — девятиногие анаэробы c распределённой нейросетью и квантовой энергетикой, вычислительно куда более мощные, чем человеческий мозг, но напрочь лишённые сознания

Казалось бы, эта троица — сама квинтэссенция «разумной экзотики». Однако, будучи «оцифрованы» и нанесены на карту, все 3 формы жизни оказываются всего в паре шагов от области Homo sapiens.

Вывод настораживает: получается, что

антропоморфный фильтр сидит не только в наших представлениях об инопланетном разуме, но и в самом определении понятия «жизнь». А значит, чуждые формы разумной жизни могут находиться прямо перед нами — но оставаться невидимыми, пока мы не расширим семантическое пространство понимания жизни.

Часть 1: Как с помощью гибридного интеллекта создали карту понятия жизнь
Многие ученые называют вопросы «что такое жизнь, разум и сознание» — последним рубежом науки. Пока он не преодолён, мы не узнаем, кто мы, откуда пришли и куда идём. Однако, мы до сих пор так и не договорились хотя бы о первом элементе триптиха вопросов — определении жизни.

И теперь это пытаются сделать Блез Агуэра-и-Аркас (в рамках «Проекта Pi» [1, 2, 3]) и Майкл Левин в его «апрельских тезисах».
Оба названных лидера разработки новой парадигмы жизни и разума опубликовали новую работу, в которой впервые в истории науки предприняли попытку привлечь для ответа на вопрос о том, что такое жизнь, «гибридный интеллект»: 68 топовых экспертов в областях ИИ, биологии и философии плюс три фронтирные LLM. Этот «интеллект кентавра» проанализировал 68 определений жизни и визуализировал их в виде восьмицветной карты семантического ландшафта, показав где на ней располагаются вирусы, прионы и цифровые формы жизни - сегодняшние LLM и будущие сверхумные роботы-андроиды.

А можно ли пойти дальше, чтобы понять, где на этой карте расположатся формы жизни «разумной экзотики»?
Мы перенесли на эту карту три литературных архетипа наиболее чуждого людям разума: Океан из романа «Солярис» Станислава Лема, орбитальный Роршах и его шифровики из романа «Ложная слепота» Питера Уоттса.

Результат ошеломляет.

Все три формы разумной жизни, поражающие нас своей инаковостью, легли всего в нескольких «шагах» от людей.

Это мощный сигнал: наша ментальная оптика так антропоморфна, что даже самые радикальные фантазии о «Чужих» неизбежно вырастают из человеческих шаблонов.

А значит, где-то за пределами привычного нам квадранта карты ландшафта разумной жизни могут скрываться формы жизни и разума, которые мы попросту не в состоянии распознать — не из-за их недоступности, а из-за наших собственных когнитивных шор.

Подробней, слушайте в двух подкастах: «Как с помощью гибридного интеллекта создали карту понятия жизнь» и «Переосмысляя жизнь от Земли до космоса».

А с деталями на 22 стр подписчики лонгридов могут прочесть здесь [4, 5, 6, 7]

#Жизнь #ParadigmsofIntelligence #DiverseIntelligence

Трамп продлил паузу в действиях максимальных тарифов до 1 августа — The New York Times

Пресс-секретарь Белого дома Каролин Левитт сообщила, что Дональд Трамп сегодня подпишет указ, откладывающий вступление в силу его самых высоких пошлин до 1 августа.

Также президент направит письма примерно 12 странам, уведомляя их о новых тарифных ставках, которые будут применяться после этой даты, если не будут заключены торговые соглашения.
@rusbri
@brieflyru

Чтож ты фраер сдал назад, не по масти ты теперь x2

Вся эта история с тарифами плохо скажется на переговорном треке😢

Ведь Дональд раз за разом показывает что если стоять на своем то он будет волокитеь и вертеться, откладывать и ничего не предпринимать.

А со стороны РФ еще и получается его прогибать на ништяки вроде отказа от поставок вооружений и другие менее значимые поблажки в виде отмены различного рода персональных санкций и, между прочим, нескольких банковских, пусть и небольших банков.

А значит программа максимум остается актуальной.

Код без автора: диалектика, эволюция и отсутствие воли во Вселенной

Мы прошли долгий путь. Мы увидели, как материя научилась хранить информацию в ДНК, как эта информация стала активной в нейронных сетях животных и, наконец, как она обрела универсальную символическую форму в человеческом знании и искусственном интеллекте. Мы определили деструктивную, энтропийную информацию — шум, ошибки и вирусы сознания. Мы даже разграничили живые системы, обладающие внутренним императивом к бытию, и сложнейшие автоматы, чья цель всегда делегирована извне.

Но здесь возникает последний, самый глубокий вопрос. Если мы опишем науку как как процесс отбора «истинных» идей, не впадаем ли мы в новую мифологию? Не наделяем ли мы «Реальность» или «Историю» некой собственной, таинственной волей к выбору правильного пути? Если нет ни Бога, ни свободы воли у человека, то кто или что является автором этого грандиозного процесса развития?

Ответ, который дает наша теория, прост и безжалостен: автора нет.

Если мы говорим, что «реальность отбирает» адекватные теории и таким образом строится научное знание, это лишь языковая метафора. У реальности нет воли или намерений. Отбор — это безличный, механистический процесс. Информационная модель (теория) сталкивается с материальным миром в ходе практики (эксперимента). Результат этого столкновения — не «оценка», а физический факт: конструкция либо выдерживает нагрузку, либо рушится; лекарство либо работает, либо нет. «Истинность» теории — это ее подтвержденная способность быть рабочим шаблоном для успешного взаимодействия с миром. Отбор производит не разумный агент, а сама материальная действительность через грубый и непреклонный фильтр последствий.

Но откуда берется разнообразие идей, из которых происходит отбор? Если в нашей детерминированной вселенной нет места подлинной случайности, не обречены ли мы на вечное повторение старого? Здесь наша теория обращается к концепции эволюции, но в ее универсальном смысле. Источником новизны, аналогом «случайных мутаций» в биологии, является непредсказуемый «хаос агентности». Миллиарды человеческих «странных аттракторов» в своем непрерывном взаимодействии друг с другом и со средой постоянно генерируют бесконечное разнообразие новых поведений, идей и паттернов — «отклонений». Большинство из них — шум и ошибки. Но некоторые оказываются шагом к созданию более сложной и адекватной модели мира.

Таким образом, двигатель развития — это грандиозный двухтактный процесс:
1⃣ Генерация разнообразия: Детерминированный, но непредсказуемый хаос миллиардов взаимодействующих человеческих подсистем.
2⃣ Безличный отбор: Диалектическое столкновение порожденных паттернов с материальной реальностью, в ходе которого выживают и распространяются лишь прошедшие проверку практикой.

Состояние вселенной в каждый момент времени — это не результат чьей-то воли, а интегральный итог этого бесконечного процесса, комбинации действий всех ее элементов. Нет никакого «героического акта» познания. Есть лишь постоянная, слепая, но в конечном счете упорядочивающая работа эволюции информационных систем.

И, наконец, мы должны применить этот вывод к нашей собственной теории. Является ли она окончательной истиной? Нет. Она сама — лишь продукт этого процесса. Это информационный паттерн, рожденный в определенную эпоху, который мы сейчас подвергаем проверке на внутреннюю непротиворечивость и внешнюю объяснительную силу. Ее ценность не в том, что она «абсолютно верна», а в том, что на данном этапе она представляется нам наиболее мощным инструментом для саморефлексии нашей системы.

Итак, философское ядро нашей теории завершено. Мы описали мир как тотально детерминированный, но локально непредсказуемый; его развитие — как диалектическую борьбу содержания и формы; а знание — как эволюционирующий материальный паттерн. Мы обладаем целостной картиной на этом уровне абстракции. Теперь мы готовы диалектически «снять» и этот уровень, применив наш универсальный инструмент к анализу конкретных подсистем.