Forwarded from ЕЖ
Владелец проекта Hamster Kombat стал известен официально. BRIEF. #Эксклюзив
Бизнесмен Эдуард Гуринович признал контроль над телеграм-проектом Hamster Kombat, обнаружил BRIEF. Гуринович подал заявку в Роспатент на словосочетание «Hamster Kombat» ещё 30 мая — за две недели до «деанона» по косвенным признакам со стороны телеграм-каналов «Жаба и гадюка» и The Bell (иноагент).
Гуринович свою связь с игрой не комментировал, а 4 июля к раскрутке игры приложил руку и Павел Дуров, собственно Telegram тоже называли в числе инвесторов Hamster Kombat. Тем временем криптокликер, за обещания будущего заработка, на прошлой неделе попал в прицел депутатов Госдумы.
Гуринович известен сервисом продаж автомобилей CarPrice и тем, что при поддержке фонда «Иннопрактика» (возглавляет Катерина Тихонова, предполагаемая дочь Владимира Путина) разработал «русский тикток» под названием «Ямолодец». Проект был продан холдингу «Газпром медиа» под так и не взлетевшую соцсеть Yappy.
Гуриновичу на удивление быстро удалось зарегистрировать бренд. Уже 5 июля Роспатент принял решение о регистрации товарного знака, следует из базы ведомства — то есть скоро будет присвоен номер. Месяц — это очень быстрый срок для такой процедуры: обычно товарные знаки регистрируют за полгода-год. Например, «Алкоин» ждёт с февраля, движений по заявке почти нет.
Финансовых услуг в рамках регистрируемого товарного знака Hamster Kombat не заявлено, но есть «бизнес-услуги посреднические по подбору потенциальных частных инвесторов и предпринимателей, нуждающихся в финансировании». Ещё упомянуты «хэндгамы [„жвачка“ для рук]», что, на взгляд скептиков, и представляет из себя игра.
Бизнесмен Эдуард Гуринович признал контроль над телеграм-проектом Hamster Kombat, обнаружил BRIEF. Гуринович подал заявку в Роспатент на словосочетание «Hamster Kombat» ещё 30 мая — за две недели до «деанона» по косвенным признакам со стороны телеграм-каналов «Жаба и гадюка» и The Bell (иноагент).
Гуринович свою связь с игрой не комментировал, а 4 июля к раскрутке игры приложил руку и Павел Дуров, собственно Telegram тоже называли в числе инвесторов Hamster Kombat. Тем временем криптокликер, за обещания будущего заработка, на прошлой неделе попал в прицел депутатов Госдумы.
Гуринович известен сервисом продаж автомобилей CarPrice и тем, что при поддержке фонда «Иннопрактика» (возглавляет Катерина Тихонова, предполагаемая дочь Владимира Путина) разработал «русский тикток» под названием «Ямолодец». Проект был продан холдингу «Газпром медиа» под так и не взлетевшую соцсеть Yappy.
Гуриновичу на удивление быстро удалось зарегистрировать бренд. Уже 5 июля Роспатент принял решение о регистрации товарного знака, следует из базы ведомства — то есть скоро будет присвоен номер. Месяц — это очень быстрый срок для такой процедуры: обычно товарные знаки регистрируют за полгода-год. Например, «Алкоин» ждёт с февраля, движений по заявке почти нет.
Финансовых услуг в рамках регистрируемого товарного знака Hamster Kombat не заявлено, но есть «бизнес-услуги посреднические по подбору потенциальных частных инвесторов и предпринимателей, нуждающихся в финансировании». Ещё упомянуты «хэндгамы [„жвачка“ для рук]», что, на взгляд скептиков, и представляет из себя игра.
Байден покинул трек. Лучше поздно чем никогда. Демократы следовали политической традиции и она их подвела. В случае когда традиция тебе предлагает 80 летнего деда с отваливающейся головой в президенты, лучше поступиться такой традицией😁
А старина Джо - молодец, все таки признал что хоть когда то нужно уходить. С другой стороны дал всем диктаторам оправдание, что до 84 лет сидел😁
А старина Джо - молодец, все таки признал что хоть когда то нужно уходить. С другой стороны дал всем диктаторам оправдание, что до 84 лет сидел😁
Как мы уже обсуждали в предыдущих постах, персонификация и автоматизация радикально изменяют наши представления о социальных структурах и производственных отношениях. Эти изменения свидетельствуют о переходе от рыночной экономики к новому типу общества, в котором автоматизация и персонифицированные технологии играют ключевую роль. Для глубокого понимания этого перехода важно рассмотреть постмодерн как культурную форму, отражающую этот процесс.
Становление (Werden) — это философское понятие, разработанное Гегелем, которое описывает непрерывный процесс перехода бытия в ничто и наоборот. В этом диалектическом процессе бытие и ничто не существуют в изоляции, а объединяются в единую систему становления. Этот переходный процесс определяет основную динамику изменений и помогает нам понять культурные и социальные трансформации, происходящие в постмодерне.
Постмодерн представляет собой культурную форму, которая иллюстрирует этот процесс становления. Как переходная стадия между рыночно-капиталистическим хозяйством и новой автоматизированной природой, постмодерн отражает сложные взаимоотношения между старым и новым порядком. На примере постмодерна мы видим, как элементы рыночной экономики и капиталистических отношений продолжают существовать, но в изменённой форме, адаптированной под новые реалии автоматизации.
В постмодерне наблюдается множественность социальных явлений, которые кажутся взаимоисключающими, что является проявлением того самого становления. Поляризация общественного мнения и идеологий, характерные для этой эпохи, демонстрируют переход от традиционных форм социальной организации к новым, еще не вполне определенным структурам. Эта эпоха характеризуется одновременно существующими и конфликтующими тенденциями — от продолжения рыночных практик до возникновения новых форм взаимодействия, основанных на автоматизированных технологиях.
К примеру, экономика внимания и платформенные модели показывают, как рыночные отношения эволюционируют в условиях цифровой экономики. Люди становятся товаром, их внимание и личные данные — основным активом для корпораций. Это отражает старую капиталистическую практику в новом обличье, где автоматизация и персонификация создают новые формы социальной эксплуатации.
Постмодерн как культурная форма является доказательством самого процесса становления, который мы описываем. Она показывает, как прежние социальные формы исходящие из рыночных и капиталистических структур сталкиваются и взаимодействуют с новыми формами автоматизации и персонификации. В этой динамике мы видим не только сохранение старых форм, но и возникновение новых, где прежние правила и нормы начинают трансформироваться под влиянием автоматизированной природы.
Таким образом, понимание постмодерна через призму становления позволяет нам лучше осознать текущие социальные и культурные трансформации. Эти трансформации, в свою очередь, подчеркивают важность переходного этапа, в котором мы находимся, и демонстрируют, как мы движемся от старых рыночных отношений к новым формам социальной организации, основанным на автоматизации и технологических инновациях.
Становление (Werden) — это философское понятие, разработанное Гегелем, которое описывает непрерывный процесс перехода бытия в ничто и наоборот. В этом диалектическом процессе бытие и ничто не существуют в изоляции, а объединяются в единую систему становления. Этот переходный процесс определяет основную динамику изменений и помогает нам понять культурные и социальные трансформации, происходящие в постмодерне.
Постмодерн представляет собой культурную форму, которая иллюстрирует этот процесс становления. Как переходная стадия между рыночно-капиталистическим хозяйством и новой автоматизированной природой, постмодерн отражает сложные взаимоотношения между старым и новым порядком. На примере постмодерна мы видим, как элементы рыночной экономики и капиталистических отношений продолжают существовать, но в изменённой форме, адаптированной под новые реалии автоматизации.
В постмодерне наблюдается множественность социальных явлений, которые кажутся взаимоисключающими, что является проявлением того самого становления. Поляризация общественного мнения и идеологий, характерные для этой эпохи, демонстрируют переход от традиционных форм социальной организации к новым, еще не вполне определенным структурам. Эта эпоха характеризуется одновременно существующими и конфликтующими тенденциями — от продолжения рыночных практик до возникновения новых форм взаимодействия, основанных на автоматизированных технологиях.
К примеру, экономика внимания и платформенные модели показывают, как рыночные отношения эволюционируют в условиях цифровой экономики. Люди становятся товаром, их внимание и личные данные — основным активом для корпораций. Это отражает старую капиталистическую практику в новом обличье, где автоматизация и персонификация создают новые формы социальной эксплуатации.
Постмодерн как культурная форма является доказательством самого процесса становления, который мы описываем. Она показывает, как прежние социальные формы исходящие из рыночных и капиталистических структур сталкиваются и взаимодействуют с новыми формами автоматизации и персонификации. В этой динамике мы видим не только сохранение старых форм, но и возникновение новых, где прежние правила и нормы начинают трансформироваться под влиянием автоматизированной природы.
Таким образом, понимание постмодерна через призму становления позволяет нам лучше осознать текущие социальные и культурные трансформации. Эти трансформации, в свою очередь, подчеркивают важность переходного этапа, в котором мы находимся, и демонстрируют, как мы движемся от старых рыночных отношений к новым формам социальной организации, основанным на автоматизации и технологических инновациях.
Telegram
Мнение миллениала
Взаимоотношения человека и автоматизированной природы: Социализм и коммунизм
Как мы определили ранее, искусственный интеллект (ИИ) – это самый совершенный инструмент в истории человечества, который, несмотря на свою сложность и огромные вычислительные мощности…
Как мы определили ранее, искусственный интеллект (ИИ) – это самый совершенный инструмент в истории человечества, который, несмотря на свою сложность и огромные вычислительные мощности…
👍3
Forwarded from ЕЖ
Левый блок "Новый народный фронт", победивший на парламентских выборах во Франции, определился с кандидатурой на пост премьер-министра, которая будет предложена президенту Макрону. Блок левых выдвинул Люси Кассетс, соучредителя движения Nos Services Publics, которое объединяет французских чиновников и ставит перед собой задачу изменения практик на госслужбе.
Кассетс – экономист по образованию, в прошлом работала в казначействе, а также в управлении по борьбе с отмыванием денег, отмечает издание L’Humanité.
Кассетс – экономист по образованию, в прошлом работала в казначействе, а также в управлении по борьбе с отмыванием денег, отмечает издание L’Humanité.
ЕЖ
Левый блок "Новый народный фронт", победивший на парламентских выборах во Франции, определился с кандидатурой на пост премьер-министра, которая будет предложена президенту Макрону. Блок левых выдвинул Люси Кассетс, соучредителя движения Nos Services Publics…
Неожиданно интересная кандидатура, выглядит как технократический компромисс между разношерстными левыми силами Франции
Forwarded from РБК. Новости. Главное
Новый народный фронт, победивший на парламентских выборах во Франции, определился с кандидатурой на пост премьер-министра, которая будет предложена президенту Макрону.
Блок левых выдвинул Люси Кассетс, соучредителя движения Nos Services Publics, которое объединяет французских чиновников и ставит перед собой задачу изменения практик на госслужбе.
Кассетс – экономист по образованию, в прошлом работала в казначействе, а также в управлении по борьбе с отмыванием денег, отмечает издание L’Humanité.
Блок левых выдвинул Люси Кассетс, соучредителя движения Nos Services Publics, которое объединяет французских чиновников и ставит перед собой задачу изменения практик на госслужбе.
Кассетс – экономист по образованию, в прошлом работала в казначействе, а также в управлении по борьбе с отмыванием денег, отмечает издание L’Humanité.
❤🔥2
Песня на злобу дня с классовым подтекстом
У каждого класса и у каждой социальной группы одна и та же Родина своя...
https://youtu.be/8WYUVLMJuE0?si=J6ehOzWR21k4vo_j
У каждого класса и у каждой социальной группы одна и та же Родина своя...
https://youtu.be/8WYUVLMJuE0?si=J6ehOzWR21k4vo_j
YouTube
Родина
Provided to YouTube by Союз Мьюзик
Родина · Читмил · Secret Нeadliner · KDRR
Такая разная любовь
℗ 2024 Союз Мьюзик
Released on: 2024-07-09
Auto-generated by YouTube.
Родина · Читмил · Secret Нeadliner · KDRR
Такая разная любовь
℗ 2024 Союз Мьюзик
Released on: 2024-07-09
Auto-generated by YouTube.
Forwarded from Politeconomics
Твиттерские вывели в тренд Маркса, обсуждая отца Камалы Харрис — марксистского профессора экономики.
По сути академия наук подтверждает даваемые мною прогнозы о которых сейчас пишу в серии постов, по этой теме напишу еще один пост с возможными, по моему мнению советами относительно того, что же в эту эпоху можно делать человеку что бы не помереть и добраться хотя бы до первой фазы коммунизма основанного на автоматизированной природе.
Эпоха перемен наступила!
Эпоха перемен наступила!
👍1
Forwarded from РБК. Новости. Главное
С 2025 года в России начнется переход к «новой эпохе реформ» и эволюции политической элиты, утверждают эксперты ИМЭМО РАН. Он будет продиктован как внутренними предпосылками (в том числе исчерпанием действующей модели экономического роста, основанной на масштабных вливаниях бюджетных средств), так и сдвигами на мировой арене, на фоне которых международная изоляция будет выглядеть «все более угрожающей» для будущего.
При этом пик преобразований придется на 2029–2033 годы — в этот период будет происходить «изменение баланса между ветвями власти, планомерное разгосударствление экономики и перераспределение налоговых поступлений между регионами и федеральным центром», прогнозируют ученые.
Свои выводы они сделали на основе теории эволюционных циклов, которая является модифицированной версией «кондратьевских циклов».
Подробнее — в материале РБК🪶
При этом пик преобразований придется на 2029–2033 годы — в этот период будет происходить «изменение баланса между ветвями власти, планомерное разгосударствление экономики и перераспределение налоговых поступлений между регионами и федеральным центром», прогнозируют ученые.
Свои выводы они сделали на основе теории эволюционных циклов, которая является модифицированной версией «кондратьевских циклов».
Подробнее — в материале РБК
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤔1
Forwarded from 1337
ИИ научился угадывать, какие товары вам нужны в конкретный момент времени
Ученые из Tinkoff Research создали алгоритм, который учитывает не только то, что вы покупали раньше, но и в какой момент, с какой периодичностью и как это связано с другими покупками. Раньше алгоритмам было все равно, что вы устраиваете себе читмил только по субботам, поэтому ошибочно рекомендовали вам чипсы каждый день.
Теперь рекомендации стали точнее до 8% — это подтвердили тесты на датасете Alibaba Group. Открытие уже признало мировое научное сообщество на ACM RecSys — крупнейшей конференции по рекомендательным системам в мире.
1337
Ученые из Tinkoff Research создали алгоритм, который учитывает не только то, что вы покупали раньше, но и в какой момент, с какой периодичностью и как это связано с другими покупками. Раньше алгоритмам было все равно, что вы устраиваете себе читмил только по субботам, поэтому ошибочно рекомендовали вам чипсы каждый день.
Теперь рекомендации стали точнее до 8% — это подтвердили тесты на датасете Alibaba Group. Открытие уже признало мировое научное сообщество на ACM RecSys — крупнейшей конференции по рекомендательным системам в мире.
1337
Forbes.ru
Бросок в корзину: как AI помогает онлайн-ретейлерам наращивать продажи
Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта Tinkoff Research создали алгоритм для повышения корректности рекомендаций в онлайн-торговле. Речь идет о более точном прогнозировании покупок в интернете с учетом их времени и периодичности
1337
ИИ научился угадывать, какие товары вам нужны в конкретный момент времени Ученые из Tinkoff Research создали алгоритм, который учитывает не только то, что вы покупали раньше, но и в какой момент, с какой периодичностью и как это связано с другими покупками.…
Потихоньку с ростом сферы персонализированного производства и изменения системы распределения нужно будет переходить от товаров к продуктам. Товар становится историческим наименованием обозначения продукта деятельности человека классовой эпохи.
Forwarded from ITc | наука и технологии
В Google создали самовоспроизводящуюся искусственную форму жизни на примере языка Brainfuck
Специалисты Google провели эксперимент на тему самовоспроизведения программного кода и были удивлены полученным результатам. В ходе исследования выяснилось, что строчки кода, оставленные в покое на некоторое время, имеют тенденцию к упорядоченному размножению.
Об этом открытии недавно рассказали в научной статье под названием «Вычислительная жизнь: как хорошо сформированные самовоспроизводящиеся программы возникают из простого взаимодействия».
Сырьем для эксперимента послужили десятки тысяч строчек кода, написанного на языке программирования Brainfuck. Исследователи называют его эзотерическим, поскольку он поддерживает только две функции — +1 или -1. Фрагменты случайным образом смешивались, объединялись и оставлялись в покое для выполнения кода, а также перезаписывания себя и соседних элементов на основе собственных инструкций. Весь процесс был значительно ускорен с помощью мощных вычислительных систем.
Дело в том, что изначально разработчики не задавали программам каких-либо параметров кроме случайности, но цифровое «нечто» самостоятельно привело в порядок свою структуру. Причем вместе с упорядочиванием в коде начали появляться осмысленные фрагменты, напоминающие программы, а также новые типы репликаторов, которые в некоторых случаях превосходили и заменяли старые модули.
По сути, авторы признают, что им удалось воспроизвести нечто вроде Большого взрыва, но в гораздо меньших масштабах, а также виртуально, используя цифровой код вместо настоящих атомов и молекул.
Специалисты Google провели эксперимент на тему самовоспроизведения программного кода и были удивлены полученным результатам. В ходе исследования выяснилось, что строчки кода, оставленные в покое на некоторое время, имеют тенденцию к упорядоченному размножению.
Об этом открытии недавно рассказали в научной статье под названием «Вычислительная жизнь: как хорошо сформированные самовоспроизводящиеся программы возникают из простого взаимодействия».
Сырьем для эксперимента послужили десятки тысяч строчек кода, написанного на языке программирования Brainfuck. Исследователи называют его эзотерическим, поскольку он поддерживает только две функции — +1 или -1. Фрагменты случайным образом смешивались, объединялись и оставлялись в покое для выполнения кода, а также перезаписывания себя и соседних элементов на основе собственных инструкций. Весь процесс был значительно ускорен с помощью мощных вычислительных систем.
Дело в том, что изначально разработчики не задавали программам каких-либо параметров кроме случайности, но цифровое «нечто» самостоятельно привело в порядок свою структуру. Причем вместе с упорядочиванием в коде начали появляться осмысленные фрагменты, напоминающие программы, а также новые типы репликаторов, которые в некоторых случаях превосходили и заменяли старые модули.
По сути, авторы признают, что им удалось воспроизвести нечто вроде Большого взрыва, но в гораздо меньших масштабах, а также виртуально, используя цифровой код вместо настоящих атомов и молекул.
🤔1
Forwarded from ЕЖ
Стрелявший в Трампа сделал восемь выстрелов, прежде чем был ликвидирован. Об этом заявил директор ФБР Кристофер Рей.
Telegram
BRIEF
Сотрудники ФБР США пока не нашли каких-либо свидетельств того, что у стрелявшего в экс-президента Дональда Трампа были сообщники. Об этом заявил директор бюро Кристофер Рей.
Forwarded from 1337
Появились слитые инсайды OpenAi, которые точно вас шокируют.
Бывший сотрудник компании слил планы на следующие 5 лет и вероятно нас ждёт сверхинтеллект, который в разы умнее человеческого.
Сам план:
— 2024: релиз самой умной версии нейросети GPT-Next;
— 2025: рутину заберут ИИ-агенты;
— 2026: OpenAi выпустит нейронку на уровне человека под названием AGI, которая заменит тысячи профессий;
— 2027: ASI зародится с вероятностью 70% и будет обучать себя сама, человечеству не понадобится больше решать глобальные проблемы;
— 2028: ASI создаст нанороботов, которые смогут побороть ЛЮБУЮ болезнь и вирус;
— 2029: Решающий который, в котором сверхинтеллект возьмёт под контроль весь мир и запустит прогресс с небывалой скоростью.
5️⃣ 1337
Бывший сотрудник компании слил планы на следующие 5 лет и вероятно нас ждёт сверхинтеллект, который в разы умнее человеческого.
Сам план:
— 2024: релиз самой умной версии нейросети GPT-Next;
— 2025: рутину заберут ИИ-агенты;
— 2026: OpenAi выпустит нейронку на уровне человека под названием AGI, которая заменит тысячи профессий;
— 2027: ASI зародится с вероятностью 70% и будет обучать себя сама, человечеству не понадобится больше решать глобальные проблемы;
— 2028: ASI создаст нанороботов, которые смогут побороть ЛЮБУЮ болезнь и вирус;
— 2029: Решающий который, в котором сверхинтеллект возьмёт под контроль весь мир и запустит прогресс с небывалой скоростью.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ITc | наука и технологии
Meta выпустила крупнейшую ИИ-модель Llama 3.1 с 405 млрд параметров
Компания Meta объявила о выпуске крупнейшей на сегодняшний день открытой языковой модели искусственного интеллекта Llama 3.1, которая насчитывает более 400 миллиардов параметров.
Генеральный директор Meta Марк Цукерберг заявил, что новая модель сможет превзойти производительность GPT-4 уже в ближайшее время и к концу года стать самым популярным ИИ-помощником в мире.
По информации издания The Verge, разработка Llama 3.1 потребовала значительных инвестиций. Старшая версия модели, имеющая 405 миллиардов параметров, была обучена с использованием более 16 000 ускорителей H100 от NVIDIA. Хотя точная сумма вложенных средств не раскрывается, стоимость только чипов NVIDIA указывает на сотни миллионов долларов.
Несмотря на высокие затраты, Meta решила сделать код модели открытым (Open Source). В письме, опубликованном в официальном блоге компании, Цукерберг отметил, что ИИ-модели с открытым исходным кодом могут обогнать проприетарные модели, аналогично тому, как Linux стал доминирующей операционной системой с открытым исходным кодом.
Компания Meta объявила о выпуске крупнейшей на сегодняшний день открытой языковой модели искусственного интеллекта Llama 3.1, которая насчитывает более 400 миллиардов параметров.
Генеральный директор Meta Марк Цукерберг заявил, что новая модель сможет превзойти производительность GPT-4 уже в ближайшее время и к концу года стать самым популярным ИИ-помощником в мире.
По информации издания The Verge, разработка Llama 3.1 потребовала значительных инвестиций. Старшая версия модели, имеющая 405 миллиардов параметров, была обучена с использованием более 16 000 ускорителей H100 от NVIDIA. Хотя точная сумма вложенных средств не раскрывается, стоимость только чипов NVIDIA указывает на сотни миллионов долларов.
Несмотря на высокие затраты, Meta решила сделать код модели открытым (Open Source). В письме, опубликованном в официальном блоге компании, Цукерберг отметил, что ИИ-модели с открытым исходным кодом могут обогнать проприетарные модели, аналогично тому, как Linux стал доминирующей операционной системой с открытым исходным кодом.
Мнение миллениала
Как мы уже обсуждали в предыдущих постах, персонификация и автоматизация радикально изменяют наши представления о социальных структурах и производственных отношениях. Эти изменения свидетельствуют о переходе от рыночной экономики к новому типу общества, в…
Продолжаем наше размышление о влиянии автоматизации и персонализации на капиталистическую систему, следует обратить внимание на фундаментальные изменения, которые эти процессы вносят в структуру простого воспроизводства, как его описывает Маркс. В Капитале он подчеркивает важность переменного капитала, включающего заработную плату рабочих, как ключевого элемента поддержания товарооборота и стабильности капиталистической системы.
С распространением автоматизации и ИИ, особенно в производстве средств производства, затраты на переменный капитал, то есть на заработную плату производительным работникам, резко снижаются. Эта тенденция ведет к снижению покупательной способности, так как зарплаты, выплачиваемые рабочим, традиционно возвращались в экономику через потребление жизненных средств. Таким образом, сокращение численности производительных работников приводит к уменьшению спроса на продукцию подразделения II, производящего предметы потребления. Это, в свою очередь, может создать ситуацию избыточного предложения и проблемы с реализацией продукции, что станет важным признаком кризиса капиталистической системы.
В традиционной капиталистической модели, подразделение I (производство средств производства) обменивается своей продукцией с подразделением II, получая жизненные средства для своих работников. С автоматизацией, потребность в жизненных средствах для работников подразделения I снижается, так как все меньше людей занято в производительном труде. Это нарушает баланс между подразделениями и может привести к накоплению избыточных средств производства, если не будет создана система перераспределения и потребления.
Роль непроизводительных работников, таких как маркетологи и менеджеры и т.д., становится двоякой. С одной стороны, их труд оплачивается из доходов капиталистов, включая затраты на предметы роскоши, и они могут продолжать потреблять продукцию подразделения II. С другой стороны, эти функции также могут быть автоматизированы, что уменьшит потребность в их услугах и, следовательно, их вклад в поддержание товарооборота.
Автоматизация и последующее снижение затрат на производительный труд ведут к усилению социальной неравенства и возможному росту безработицы. Эти процессы усугубляют проблему реализации продукции и подрывают основу капиталистического воспроизводства, основанного на постоянном расширении рынка и потребления.
Одновременно с этим, возрастает необходимость в имитационных механизмах капиталистических отношений, например - всеобщий базовый доход, чтобы компенсировать снижение покупательной способности рабочих и поддерживать спрос на продукцию. Это указывает на переходный характер текущего момента, когда старая система не может больше обеспечивать стабильное развитие, а новая еще не сформировалась окончательно.
Таким образом, автоматизация и персонализация производства не просто меняют экономическую структуру, но и свидетельствуют о кризисе и потенциальном завершении капиталистической эпохи. Эти изменения требуют переосмысления роли труда и потребления, развития новых социальных и экономических моделей, которые смогут удовлетворить потребности будущего общества. В этом контексте автоматизация становится как угрозой, так и возможностью для создания более справедливой и устойчивой системы, где производство и распределение товаров будет соответствовать реальным потребностям людей, а не диктоваться логикой прибыли.
С распространением автоматизации и ИИ, особенно в производстве средств производства, затраты на переменный капитал, то есть на заработную плату производительным работникам, резко снижаются. Эта тенденция ведет к снижению покупательной способности, так как зарплаты, выплачиваемые рабочим, традиционно возвращались в экономику через потребление жизненных средств. Таким образом, сокращение численности производительных работников приводит к уменьшению спроса на продукцию подразделения II, производящего предметы потребления. Это, в свою очередь, может создать ситуацию избыточного предложения и проблемы с реализацией продукции, что станет важным признаком кризиса капиталистической системы.
В традиционной капиталистической модели, подразделение I (производство средств производства) обменивается своей продукцией с подразделением II, получая жизненные средства для своих работников. С автоматизацией, потребность в жизненных средствах для работников подразделения I снижается, так как все меньше людей занято в производительном труде. Это нарушает баланс между подразделениями и может привести к накоплению избыточных средств производства, если не будет создана система перераспределения и потребления.
Роль непроизводительных работников, таких как маркетологи и менеджеры и т.д., становится двоякой. С одной стороны, их труд оплачивается из доходов капиталистов, включая затраты на предметы роскоши, и они могут продолжать потреблять продукцию подразделения II. С другой стороны, эти функции также могут быть автоматизированы, что уменьшит потребность в их услугах и, следовательно, их вклад в поддержание товарооборота.
Автоматизация и последующее снижение затрат на производительный труд ведут к усилению социальной неравенства и возможному росту безработицы. Эти процессы усугубляют проблему реализации продукции и подрывают основу капиталистического воспроизводства, основанного на постоянном расширении рынка и потребления.
Одновременно с этим, возрастает необходимость в имитационных механизмах капиталистических отношений, например - всеобщий базовый доход, чтобы компенсировать снижение покупательной способности рабочих и поддерживать спрос на продукцию. Это указывает на переходный характер текущего момента, когда старая система не может больше обеспечивать стабильное развитие, а новая еще не сформировалась окончательно.
Таким образом, автоматизация и персонализация производства не просто меняют экономическую структуру, но и свидетельствуют о кризисе и потенциальном завершении капиталистической эпохи. Эти изменения требуют переосмысления роли труда и потребления, развития новых социальных и экономических моделей, которые смогут удовлетворить потребности будущего общества. В этом контексте автоматизация становится как угрозой, так и возможностью для создания более справедливой и устойчивой системы, где производство и распределение товаров будет соответствовать реальным потребностям людей, а не диктоваться логикой прибыли.
👍1