С нами связался Александр Зевайкин, руководитель группы разработки ядра распределённой отказоустойчивой базы данных YDB. Недавно ребята добавили поиск по данным с помощью векторных индексов. Это очень важная фича, которая реализована далеко не во всех СУБД.
Недавно Александр прочитал доклад, в котором подробно показал, какие варианты архитектуры ребята успели перепробовать, прежде чем всё завелось. Посмотреть выступление можно здесь.
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍4
Мы первыми в России прошли сертификацию ISO 42001. Независимые аудиторы подтвердили, что Яндекс ответственно подходит к созданию и внедрению AI в продукты.
Это международный стандарт для систем менеджмента в организациях, которые разрабатывают или используют решения на основе AI. Он оценивает не сами продукты и технологии, а то, насколько прозрачно, безопасно и эффективно действует компания при разработке и внедрении AI в сервисы.
Все, в которых есть технологии на базе YandexGPT. Таких у нас больше 20 штук, среди них: Поиск, AI-ассистент Алиса, Нейроэксперт, Реклама, Шедеврум, Умная камера, AI-ассистенты в Яндекс Еде, Маркете и Лавке. А ещё наш AI используют клиенты платформы Yandex Cloud AI Studio.
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥31🦄12❤5🗿3👍2
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤7🦄3👍2🗿1
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥2
big tech night — «Ночь музеев» в мире IT. Яндекс, Сбер, X5, Т-Банк и Lamoda 12 сентября в Москве откроют двери своих офисов для тех, кто любит технологии.
Присоединяйтесь, чтобы увидеть новые разработки, обменяться экспертизой, найти единомышленников и просто хорошо провести время. В программе — доклады, экскурсии-погружения, лаборатория софт-скилов, роботы, гик-вечеринка и многое другое.
Всего будет 5 треков докладов, каждый привязан к конкретной площадке:
Как зарегистрироваться:
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12🦄4❤2👾2
Именно это мы устроим на Runtime. Будем тусить не в душном зале, а на открытом воздухе. Посмотрите, что мы для вас приготовили:
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍2🗿2🐳1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В прошлом году на Practical ML Conf было много крутых выступлений. Например, доклад Степана Комкова из службы синтеза речи Яндекса о том, как ребята разрабатывали виртуального рассказчика для Букмейта.
Степан рассказал, как родилась эта идея, как команда её воплотила и какие у службы синтеза планы на будущее. В видео показываем принцип устройства базовой модели, а о предыстории и деталях написали ниже
За год до начала нашего проекта пользователи прослушали около 4 миллионов часов аудиокниг через обычную читалку в браузере. Мы восприняли это как сигнал: нужно дать людям возможность слушать как можно больше книжек в хорошем качестве.
Профессиональные дикторы — удовольствие дорогое, а базовый синтез речи требует ручной полировки. Поэтому мы решили разработать автоматизированного виртуального рассказчика, который сэкономит нам как время, так и деньги.
Поэтому перед нами встало сразу несколько задач: научить виртуального рассказчика читать немонотонно, с паузами, имитацией дыхания и разнообразными интонациями и эмоциями. В общем, синтез должен быть по-человечески неидеальным.
В прошлом году мы запустили виртуального рассказчика. Сначала использовали Tacotron с контекстным контролем через PnG BERT, который помогал согласовывать интонацию между предложениями и избегать монотонности. Сейчас же мы переходим на next-gen-методы: модель Tortoise, где GPT-подобная архитектура генерирует токены звука, а кодек превращает их в аудиодорожку.
Подписывайтесь:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤4👍2