Информационный пузырь и большие данные
Социальные сети уже давно стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы просыпаемся с уведомлениями, засыпаем с лайками и комментариями, а в промежутках между этими событиями алгоритмы соцсетей управляют нашими предпочтениями, мнениями и даже настроением. И, думаю, вы уже слышали про «информационный пузырь», а сейчас, мы все вместе узнаем, как он работает!
Представьте себе, что вы опубликовали пост, как вы любите котиков. Алгоритмы социальных сетей тут же начинают анализировать вашу активность: сколько лайков и комментариев получил ваш пост, кто эти люди, которые отреагировали на него, и какие у них интересы. На основе этих данных, в среде IT называемых большими данными, так как их очень-очень-очень много, алгоритмы решают, что вам стоит показать больше контента о котиках. Это решение обусловлено тем, что похожим на вас людям из комментариев к вашему посту интересны в основном котики (и, надеюсь, немного статистики, физики и прочих нейросетей). В результате, ваша лента новостей заполняется милыми пушистыми созданиями, и вы даже не замечаете, как начинаете проводить больше времени в социальных сетях, просматривая видео с котиками.
Но что происходит, когда алгоритмы начинают управлять не только вашими предпочтениями, но и общественным мнением в целом? Согласно статистике более 70% россиян получают новости из социальных сетей. Алгоритмы, анализируя пользовательские предпочтения, начинают показывать им новости, попадающие под их индивидуальное понятие интересного и прекрасного. Уже заметили, как вокруг нас с вами начал образовываться «информационный пузырь»? В результате картина мира выходит достаточно однобокой, поскольку мнение формируется на основе того, что показывают алгоритмы. В данном случае изречение «сознание определяет бытие» становится не просто философским конструктом, а практически руководством к действию!
Ирония в том, что мы сами добровольно отдаем свои данные в руки алгоритмов. Мы делимся своими мыслями, фотографиями, местоположением и даже тем, что мы едим на завтрак. Алгоритмы, в свою очередь, используют эти данные, чтобы сделать нашу жизнь «эффективнее», но хотим ли мы «эффективнее» тратить время в социальных сетях, или мы хотим получать объективную информацию? В следующих постах мы обязательно узнаем, как выйти из «информационного пузыря»!
#IT #ИТ #обзор #нейросети #ИИ #БольшиеДанные #BigData
Социальные сети уже давно стали неотъемлемой частью нашей жизни. Мы просыпаемся с уведомлениями, засыпаем с лайками и комментариями, а в промежутках между этими событиями алгоритмы соцсетей управляют нашими предпочтениями, мнениями и даже настроением. И, думаю, вы уже слышали про «информационный пузырь», а сейчас, мы все вместе узнаем, как он работает!
Представьте себе, что вы опубликовали пост, как вы любите котиков. Алгоритмы социальных сетей тут же начинают анализировать вашу активность: сколько лайков и комментариев получил ваш пост, кто эти люди, которые отреагировали на него, и какие у них интересы. На основе этих данных, в среде IT называемых большими данными, так как их очень-очень-очень много, алгоритмы решают, что вам стоит показать больше контента о котиках. Это решение обусловлено тем, что похожим на вас людям из комментариев к вашему посту интересны в основном котики (и, надеюсь, немного статистики, физики и прочих нейросетей). В результате, ваша лента новостей заполняется милыми пушистыми созданиями, и вы даже не замечаете, как начинаете проводить больше времени в социальных сетях, просматривая видео с котиками.
Но что происходит, когда алгоритмы начинают управлять не только вашими предпочтениями, но и общественным мнением в целом? Согласно статистике более 70% россиян получают новости из социальных сетей. Алгоритмы, анализируя пользовательские предпочтения, начинают показывать им новости, попадающие под их индивидуальное понятие интересного и прекрасного. Уже заметили, как вокруг нас с вами начал образовываться «информационный пузырь»? В результате картина мира выходит достаточно однобокой, поскольку мнение формируется на основе того, что показывают алгоритмы. В данном случае изречение «сознание определяет бытие» становится не просто философским конструктом, а практически руководством к действию!
Ирония в том, что мы сами добровольно отдаем свои данные в руки алгоритмов. Мы делимся своими мыслями, фотографиями, местоположением и даже тем, что мы едим на завтрак. Алгоритмы, в свою очередь, используют эти данные, чтобы сделать нашу жизнь «эффективнее», но хотим ли мы «эффективнее» тратить время в социальных сетях, или мы хотим получать объективную информацию? В следующих постах мы обязательно узнаем, как выйти из «информационного пузыря»!
#IT #ИТ #обзор #нейросети #ИИ #БольшиеДанные #BigData
Прорваться через информационный пузырь
Мы уже знаем по прошлому посту, что все вокруг оказались в своем информационном пузыре. Это место, где новости подгоняются под наши вкусы, социальные сети показывают только тех, с кем мы согласны, а кошки на YouTube стали новым стандартом интеллекта, хотя я и сам в некотором смысле котик.
Но как же выбраться из этого уютного пузыря, где новости соглашаются с нами, а друзья всегда поддерживают? Надо использовать всего лишь одну столовую ложку… Ловите несколько шагов, как выбраться на волю и не сойти с ума от потока информации!
1. Прогуляйтесь на другую сторону баррикад
Подпишитесь на несколько страниц или каналов, которые выражают противоположные мнения. Это как поход в магазин за странным продуктом — сначала немного страшно, но потом начинаешь привыкать. Правда, предупреждаю, первые несколько дней будет желание спорить с монитором.
2. Кликните на что-то случайное
В следующий раз, когда YouTube предложит вам очередное видео о котиках, возьмите себя в руки и нажмите на что-то, что вы обычно игнорируете. Да, возможно, вам предложат видео про ядерную физику или, не дай бог, про разборы Веббера. Но кто знает, может, в вас дремлет великий политолог?
3. Перестаньте «гуглить» то, что вам уже известно
Серьёзно, хватит искать подтверждение своих взглядов! Попробуйте задать поисковику вопросы, на которые вы ещё не знаете ответов. Это как пройтись по новой улице в своём районе – открываются неожиданные виды.
4. Читайте комментарии
Я знаю, что это рискованное дело, но порой именно в комментариях скрывается другая точка зрения. Конечно, иногда можно нарваться на странных личностей, но это ведь и есть вкус жизни, не так ли?
5. Забудьте про кнопки «лайк» и «поделиться»
Попробуйте прожить хотя бы один день, не ставя лайки и не делясь тем, что вам нравится. Это как попробовать день без сахара — сложно, но потом чувствуешь себя свободнее.
И, конечно, не забывайте время от времени устраивать «информационный детокс»! Что это такое? В одном из следующих постов мы обязательно поделимся этой практически забытой техникой наших предков, а пока можете делиться в комментариях теми шагами по прорыву информационного пузыря, которые вы использовали сами.
#IT #ИТ #обзор #нейросети #ИИ #БольшиеДанные #BigData
Мы уже знаем по прошлому посту, что все вокруг оказались в своем информационном пузыре. Это место, где новости подгоняются под наши вкусы, социальные сети показывают только тех, с кем мы согласны, а кошки на YouTube стали новым стандартом интеллекта, хотя я и сам в некотором смысле котик.
Но как же выбраться из этого уютного пузыря, где новости соглашаются с нами, а друзья всегда поддерживают?
1. Прогуляйтесь на другую сторону баррикад
Подпишитесь на несколько страниц или каналов, которые выражают противоположные мнения. Это как поход в магазин за странным продуктом — сначала немного страшно, но потом начинаешь привыкать. Правда, предупреждаю, первые несколько дней будет желание спорить с монитором.
2. Кликните на что-то случайное
В следующий раз, когда YouTube предложит вам очередное видео о котиках, возьмите себя в руки и нажмите на что-то, что вы обычно игнорируете. Да, возможно, вам предложат видео про ядерную физику или, не дай бог, про разборы Веббера. Но кто знает, может, в вас дремлет великий политолог?
3. Перестаньте «гуглить» то, что вам уже известно
Серьёзно, хватит искать подтверждение своих взглядов! Попробуйте задать поисковику вопросы, на которые вы ещё не знаете ответов. Это как пройтись по новой улице в своём районе – открываются неожиданные виды.
4. Читайте комментарии
Я знаю, что это рискованное дело, но порой именно в комментариях скрывается другая точка зрения. Конечно, иногда можно нарваться на странных личностей, но это ведь и есть вкус жизни, не так ли?
5. Забудьте про кнопки «лайк» и «поделиться»
Попробуйте прожить хотя бы один день, не ставя лайки и не делясь тем, что вам нравится. Это как попробовать день без сахара — сложно, но потом чувствуешь себя свободнее.
И, конечно, не забывайте время от времени устраивать «информационный детокс»! Что это такое? В одном из следующих постов мы обязательно поделимся этой практически забытой техникой наших предков, а пока можете делиться в комментариях теми шагами по прорыву информационного пузыря, которые вы использовали сами.
#IT #ИТ #обзор #нейросети #ИИ #БольшиеДанные #BigData
Тайна геометрической прогрессии
Лучше 1 раз увидеть, чем 100 раз услышать! Именно по этой причине мы устроили «информационный детокс» на целую неделю, а сейчас возрващаемся к вам с новыми постами. И в первом же речь пойдет о геометрической прогрессии. Почему именно о ней? У нас намечается целая серия постов, но для этой серии нам понадобится некая математическая база. Ну и давайте устроим небольшую викторину в комментариях - чему же будут посвящены следующие большие посты? Первый, кто отгадает - сможет заказать статью на любую тему (кроме запрещенных в РФ)! А пока вернемся к текущей теме.
Геометрическая прогрессия представляет собой важный математический инструмент, который находит широкое применение в различных областях науки и практики. Это последовательность чисел, где каждое следующее число получается умножением предыдущего на фиксированный множитель, который называется знаменателем прогрессии.
Формально, последовательность чисел a₁, a₂, a₃,… является геометрической прогрессией, если для любого n≥1 верно, что:
aₙ₊₁ = aₙ • r,
где r — постоянный множитель, называемый знаменателем прогрессии. Например, если начальное число равно 2 и знаменатель равен 3, то последовательность будет 2, 6, 18, 54 и так далее. Такое поведение чисел объясняет их экспоненциальный рост или спад.
Есть легенда, согласно которой шахматы были изобретены мудрецом, который принес игру к индийскому правителю и попросил за её изобретение лишь небольшое вознаграждение: положите по одному рисовому зерну на первую клетку шахматной доски, два зерна на вторую, четыре на третью и так далее, пока не будете покрывать все 64 клетки. Раджа согласился, не подозревая, что это простое вознаграждение приведет к его разорению. Когда же он увидел, что на последних клетках количество зерен стало колоссальным – более 18 триллионов, – он осознал, что это было умное применение геометрической прогрессии. Количество зерен растет по степени двойки, что демонстрирует мощь экспоненциального роста.
Теперь же поговорим о практическом применении. В области финансов геометрическую прогрессию часто используют для расчета сложных процентов. А на нашем канале очень любят сложные проценты и финансы! Если деньги размещены на счёте с процентной ставкой, которая начисляется и добавляется к основному капиталу регулярно, итоговая сумма будет расти по геометрической прогрессии. Это позволяет вычислить будущую стоимость инвестиций с учетом накопленных процентов.
В науке геометрическая прогрессия может быть использована для моделирования популяционного роста, например для милых няшных котиков. Если каждое поколение организмов их численность удваивается, то этот рост описывается геометрической прогрессии.
Также геометрическая прогрессия играет важную роль в инженерии и технологиях. В задачах, связанных с измерением или управлением ресурсами, такие как определение нагрузки на устройства или планирование потребностей в энергии, её использование позволяет оптимизировать процессы и предсказывать потребности. Кто сказал «незалежная энергетика»?
Да и в армейской практике геометрическая прогрессия используется для управления большими группами людей и ресурсов. При планировании формирования и развертывания подразделений, которое требует оценки роста численности и распределения ресурсов, знание принципов геометрической прогрессии позволяет более эффективно организовывать ресурсы и обеспечивать их нужды.
Все затронутые варианты использования геометрической прогрессии такие вкусные и интересные. Что же мы для вас подготовили? Узнаем совсем скоро! А вы пока оставляйте свои догадки в комментариях.
#математика
Лучше 1 раз увидеть, чем 100 раз услышать! Именно по этой причине мы устроили «информационный детокс» на целую неделю, а сейчас возрващаемся к вам с новыми постами. И в первом же речь пойдет о геометрической прогрессии. Почему именно о ней? У нас намечается целая серия постов, но для этой серии нам понадобится некая математическая база. Ну и давайте устроим небольшую викторину в комментариях - чему же будут посвящены следующие большие посты? Первый, кто отгадает - сможет заказать статью на любую тему (кроме запрещенных в РФ)! А пока вернемся к текущей теме.
Геометрическая прогрессия представляет собой важный математический инструмент, который находит широкое применение в различных областях науки и практики. Это последовательность чисел, где каждое следующее число получается умножением предыдущего на фиксированный множитель, который называется знаменателем прогрессии.
Формально, последовательность чисел a₁, a₂, a₃,… является геометрической прогрессией, если для любого n≥1 верно, что:
aₙ₊₁ = aₙ • r,
где r — постоянный множитель, называемый знаменателем прогрессии. Например, если начальное число равно 2 и знаменатель равен 3, то последовательность будет 2, 6, 18, 54 и так далее. Такое поведение чисел объясняет их экспоненциальный рост или спад.
Есть легенда, согласно которой шахматы были изобретены мудрецом, который принес игру к индийскому правителю и попросил за её изобретение лишь небольшое вознаграждение: положите по одному рисовому зерну на первую клетку шахматной доски, два зерна на вторую, четыре на третью и так далее, пока не будете покрывать все 64 клетки. Раджа согласился, не подозревая, что это простое вознаграждение приведет к его разорению. Когда же он увидел, что на последних клетках количество зерен стало колоссальным – более 18 триллионов, – он осознал, что это было умное применение геометрической прогрессии. Количество зерен растет по степени двойки, что демонстрирует мощь экспоненциального роста.
Теперь же поговорим о практическом применении. В области финансов геометрическую прогрессию часто используют для расчета сложных процентов. А на нашем канале очень любят сложные проценты и финансы! Если деньги размещены на счёте с процентной ставкой, которая начисляется и добавляется к основному капиталу регулярно, итоговая сумма будет расти по геометрической прогрессии. Это позволяет вычислить будущую стоимость инвестиций с учетом накопленных процентов.
В науке геометрическая прогрессия может быть использована для моделирования популяционного роста, например для милых няшных котиков. Если каждое поколение организмов их численность удваивается, то этот рост описывается геометрической прогрессии.
Также геометрическая прогрессия играет важную роль в инженерии и технологиях. В задачах, связанных с измерением или управлением ресурсами, такие как определение нагрузки на устройства или планирование потребностей в энергии, её использование позволяет оптимизировать процессы и предсказывать потребности. Кто сказал «незалежная энергетика»?
Да и в армейской практике геометрическая прогрессия используется для управления большими группами людей и ресурсов. При планировании формирования и развертывания подразделений, которое требует оценки роста численности и распределения ресурсов, знание принципов геометрической прогрессии позволяет более эффективно организовывать ресурсы и обеспечивать их нужды.
Все затронутые варианты использования геометрической прогрессии такие вкусные и интересные. Что же мы для вас подготовили? Узнаем совсем скоро! А вы пока оставляйте свои догадки в комментариях.
#математика
Сегодня на сон грядущий выпускаем очень нужную в наше неспокойное время статью, которую я обещал в предыдущем посте.
В последнее время мы часто читаем новости про батальоны, бригады, полки, но не все осознают, что это значит. Нет, конечно, понятно, что это какое-то подразделение, но как быстро оценить размеры этого подразделения? И тут к нам на помощь приходят геометрические прогрессии! В данной статье мы расскажем, как формируются армейские подразделения и при чем тут этот страшный математический зверь. Так что добро пожаловать под кат.
https://telegra.ph/Geometricheskie-progressii-v-armii-08-28
#математика #лонгрид
В последнее время мы часто читаем новости про батальоны, бригады, полки, но не все осознают, что это значит. Нет, конечно, понятно, что это какое-то подразделение, но как быстро оценить размеры этого подразделения? И тут к нам на помощь приходят геометрические прогрессии! В данной статье мы расскажем, как формируются армейские подразделения и при чем тут этот страшный математический зверь. Так что добро пожаловать под кат.
https://telegra.ph/Geometricheskie-progressii-v-armii-08-28
#математика #лонгрид
Telegraph
Геометрические прогрессии в армии
Любая армия обладает запутанной структурой подразделений: рота, взвод, дивизия. Как же разобраться в ней обычному гражданскому специалисту? В этом нам поможет, как ни странно, математика и геометрическая прогрессия. Оговоримся только, что рассмотрим только…
Сегодня утром вышел пост Юрия Ивановича Подоляки по поводу предполагаемого удара на Очеретино с севера, чтобы отрезать наступающих на Покровск наших парней. Ни в коем случае не хочу сказать в его сторону что-то плохое, но предлагаю самим смоделировать данный удар и оценить его осуществимость. Использовать мы будем, как всегда, карты высот, панорамные снимки из гугла (к сожалению, в яндексе нужных не нашел), линейку и щепотку математики. Так что, если готовы, то добро пожаловать под кат.
https://telegra.ph/Budet-li-kontrudar-po-Ocheretino-08-29
Ссылка на пост Подоляки
#аналитика #лонгрид
https://telegra.ph/Budet-li-kontrudar-po-Ocheretino-08-29
Ссылка на пост Подоляки
#аналитика #лонгрид
Telegraph
Будет ли контрудар по Очеретино
И для начала хочу донести суть поста Юрия Ивановича. У него возникли справедливые опасения по поводу высокой скорости продвижения наших войск западнее реки Волчьей по направлению к Покровску, Селидову и другим населенным пунктам. Не является ли это западней…
Индекс Биг Мака и с чем его есть?
Если вы никогда не слышали о «Индексе Биг Мака», то не волнуйтесь — вы не одиноки! Этот индекс, придуманный журналом The Economist, представляет собой забавный способ измерения покупательской способности и сравнения уровня жизни в разных странах.
Индекс Биг Мака — это экономический индикатор, который измеряет количество определенного товара, которого можно купить на 50$, но мы не будем слишком душными и упростим до сравнения стоимости одной единицы. В качестве меры используется Биг Мак – булка с котлетой из сети Вкусно и точка или жалкой иностранной пародии на букву М. Идея проста: сравнив стоимость Биг Мака в различных странах, вы получите представление о том, как валютные курсы и уровень жизни соотносятся друг с другом.
Индекс Биг Мака сравнивает цену бургера в разных странах с его стоимостью в США, принимая за основу, что это блюдо имеет схожие ингредиенты и рецептуру по всему миру. Если в одной стране Биг Мак стоит дороже, чем в США, это может свидетельствовать о переоцененности валюты этой страны. Если дешевле — то о недооцененности.
В 2023 году Биг Мак в Швейцарии стоил около 7,80 швейцарских франков, что эквивалентно примерно 8,50 долларам США, что наглядно демонстрирует высокие цены в Швейцарии и высокую стоимость жизни. В это же время в Индии его можно купить за 2,50 доллара. Это отражает более низкие затраты на жизнь в Индии и более низкий уровень цен. В 2023 году аналог Бига Мак россиянину обойдется почти в 200 рублей, что примерно соответствовало 2.5 долларам США. Это демонстрирует сравнительно низкую стоимость (не уровень!!!) жизни и разницу в ценах на товары в России по сравнению с Западом.
А еще индекс Биг Мака не так-то прост, как на первый взгляд. Внутри него заключены не только ингредиенты, но еще и аренда торговых площадей, зарплаты работникам, налоги, стоимость транспортировки и еще очень многое другое. Именно по этой причине он может много рассказать о реальной стоимости жизни в той или иной стране.
Так что если вдруг вы решите уехать из самой лучшей в мире страны (как турист, конечно, иначе мы даже не можем представить такую глупость), то посмотрите сначала, сколько Биг Маков вы сможете купить там! А пока мы с вами выяснили еще один мощный индикатор для сравнения экономик. Ну и в комментариях давайте обсудим все в Биг Маках. Что лучше: 500 бигмаков за Iphone и аренда жилья за 100 бурегров в РФ против Британских 180 за Pro Max 15 и 250 за жилье?
#экономика #обзор
Если вы никогда не слышали о «Индексе Биг Мака», то не волнуйтесь — вы не одиноки! Этот индекс, придуманный журналом The Economist, представляет собой забавный способ измерения покупательской способности и сравнения уровня жизни в разных странах.
Индекс Биг Мака — это экономический индикатор, который измеряет количество определенного товара, которого можно купить на 50$, но мы не будем слишком душными и упростим до сравнения стоимости одной единицы. В качестве меры используется Биг Мак – булка с котлетой из сети Вкусно и точка или жалкой иностранной пародии на букву М. Идея проста: сравнив стоимость Биг Мака в различных странах, вы получите представление о том, как валютные курсы и уровень жизни соотносятся друг с другом.
Индекс Биг Мака сравнивает цену бургера в разных странах с его стоимостью в США, принимая за основу, что это блюдо имеет схожие ингредиенты и рецептуру по всему миру. Если в одной стране Биг Мак стоит дороже, чем в США, это может свидетельствовать о переоцененности валюты этой страны. Если дешевле — то о недооцененности.
В 2023 году Биг Мак в Швейцарии стоил около 7,80 швейцарских франков, что эквивалентно примерно 8,50 долларам США, что наглядно демонстрирует высокие цены в Швейцарии и высокую стоимость жизни. В это же время в Индии его можно купить за 2,50 доллара. Это отражает более низкие затраты на жизнь в Индии и более низкий уровень цен. В 2023 году аналог Бига Мак россиянину обойдется почти в 200 рублей, что примерно соответствовало 2.5 долларам США. Это демонстрирует сравнительно низкую стоимость (не уровень!!!) жизни и разницу в ценах на товары в России по сравнению с Западом.
А еще индекс Биг Мака не так-то прост, как на первый взгляд. Внутри него заключены не только ингредиенты, но еще и аренда торговых площадей, зарплаты работникам, налоги, стоимость транспортировки и еще очень многое другое. Именно по этой причине он может много рассказать о реальной стоимости жизни в той или иной стране.
Так что если вдруг вы решите уехать из самой лучшей в мире страны (как турист, конечно, иначе мы даже не можем представить такую глупость), то посмотрите сначала, сколько Биг Маков вы сможете купить там! А пока мы с вами выяснили еще один мощный индикатор для сравнения экономик. Ну и в комментариях давайте обсудим все в Биг Маках. Что лучше: 500 бигмаков за Iphone и аренда жилья за 100 бурегров в РФ против Британских 180 за Pro Max 15 и 250 за жилье?
#экономика #обзор
Самая важная тайна вселенной: 2 маленьких пиццы или 1 большая?
Часто во время встреч в кафе мы стоим перед дилеммой – сколько пиццы взять на компанию. Каждый помнит, что злобные маркетологи спят и видят, чтобы с помощью хитроумных акций заставить нас расстаться с нашими кровными денюжками. Кто же нас защитит от этих злодеев? Конечно же математика! И сегодня мы научимся покупать не пустоту и обещания, а самую лучшую пиццу.
Прежде чем приступать к вычислениям, стоит вспомнить формулу для площади круга:
S = πr²
Где:
S - это площадь вашей пиццы, то есть количество теста и начинки, которое вы получите.
r - радиус пиццы, или половина её диаметра (то есть та самая цифра, которую вы видите в меню - 30 см, 40 см и т.д. - разделённая пополам).
π (пи) - константа, которая равна примерно 3.14.
Настало время сравнить 25-сантиметровую пиццу и 40-сантиметровую! Подставим в нашу формулу числа 25/2 и 40/2, после чего получим 156π и 400π. Ого! Оказывается, что 40-сантиметровая пицца почти в 2.5 раза больше 25-сантиметровой. Почему же так выходит, ведь увеличив диаметр всего на 15 сантиметров, что меньше чем в 2 раза, площадь увеличилась гораздо больше, чем в 2 раза! Это все из-за возведения в квадрат радиуса, поэтому наша формула зависит от радиуса нелинейно. То есть изменив радиус в два раза, площадь увеличится в 2², или 4 раза! Поэтому-то 50-сантиметровой пиццы вы почти нигде не увидите, она в 4 раза больше, чем 25-сантиметровая.
Теперь осталось посчитать на сколько выгоднее взять одну большую пиццу, чем пару маленьких, и похвалить себя за знание математики. Славься Пифагор!
#математика #геометрия #экономика
Часто во время встреч в кафе мы стоим перед дилеммой – сколько пиццы взять на компанию. Каждый помнит, что злобные маркетологи спят и видят, чтобы с помощью хитроумных акций заставить нас расстаться с нашими кровными денюжками. Кто же нас защитит от этих злодеев? Конечно же математика! И сегодня мы научимся покупать не пустоту и обещания, а самую лучшую пиццу.
Прежде чем приступать к вычислениям, стоит вспомнить формулу для площади круга:
S = πr²
Где:
S - это площадь вашей пиццы, то есть количество теста и начинки, которое вы получите.
r - радиус пиццы, или половина её диаметра (то есть та самая цифра, которую вы видите в меню - 30 см, 40 см и т.д. - разделённая пополам).
π (пи) - константа, которая равна примерно 3.14.
Настало время сравнить 25-сантиметровую пиццу и 40-сантиметровую! Подставим в нашу формулу числа 25/2 и 40/2, после чего получим 156π и 400π. Ого! Оказывается, что 40-сантиметровая пицца почти в 2.5 раза больше 25-сантиметровой. Почему же так выходит, ведь увеличив диаметр всего на 15 сантиметров, что меньше чем в 2 раза, площадь увеличилась гораздо больше, чем в 2 раза! Это все из-за возведения в квадрат радиуса, поэтому наша формула зависит от радиуса нелинейно. То есть изменив радиус в два раза, площадь увеличится в 2², или 4 раза! Поэтому-то 50-сантиметровой пиццы вы почти нигде не увидите, она в 4 раза больше, чем 25-сантиметровая.
Теперь осталось посчитать на сколько выгоднее взять одну большую пиццу, чем пару маленьких, и похвалить себя за знание математики. Славься Пифагор!
#математика #геометрия #экономика
ППС или сколько стоят деньги
Один из недавних наших постов был посвящен такому забавному, но при этом реальному экономическому инструменту, как индекс Биг Мака. Сравнение стоимости булки с котлетой в разных странах, на основании которого можно делать выводы о том, где с финансовой точки зрения жить проще, является хоть и шутливым, но наглядным примером паритета покупательской способности. А это – уже в полной мере серьезное экономическое явление, представляющее как самостоятельную ценность, так и использующееся в еще более сложных расчетах и анализах. Кроме того, паритет покупательской способности (ППС) имеет прямое отношение к обычной человеческой жизни.
https://telegra.ph/Paritet-pokupatelnoj-sposobnosti-ili-realnaya-cennost-rublya-09-04
#экономика #лонгрид #ППС
Один из недавних наших постов был посвящен такому забавному, но при этом реальному экономическому инструменту, как индекс Биг Мака. Сравнение стоимости булки с котлетой в разных странах, на основании которого можно делать выводы о том, где с финансовой точки зрения жить проще, является хоть и шутливым, но наглядным примером паритета покупательской способности. А это – уже в полной мере серьезное экономическое явление, представляющее как самостоятельную ценность, так и использующееся в еще более сложных расчетах и анализах. Кроме того, паритет покупательской способности (ППС) имеет прямое отношение к обычной человеческой жизни.
https://telegra.ph/Paritet-pokupatelnoj-sposobnosti-ili-realnaya-cennost-rublya-09-04
#экономика #лонгрид #ППС
Telegraph
Паритет покупательной способности или реальная ценность рубля
Задумывались ли вы когда-нибудь о том, что за цену одной чашки кофе в Москве можно плотно пообедать где-нибудь в Тае? Причем обед в тайском кафе будет включать в себя не только напиток, но и первое-второе-салат-лепешку, тогда как в кофе в лучшем случае добавят…
В последние годы дроны ассоциируются с военными конфликтами, но их потенциал за пределами поля боя остается недооцененным. В нашей новой статье я рассмотрел, как беспилотные летательные аппараты (БПЛА) находят свое законное место в гражданской сфере и открывают новые горизонты для улучшения качества жизни.
От сельского хозяйства до мониторинга состояния окружающей среды — дроны уже сегодня приносят пользу разным сферам нашей жизни. Мы исследуем, как технологии, пережившие свое военное применение, становятся важными инструментами для решения социальных и экологических задач, подчеркивая их роль в спасательных операциях и помощи людям в трудных ситуациях.
Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать, как дроны, преодолевая свою дурную славу, становятся символом надежды и прогресса в гражданской жизни, открывая новые возможности для нашего будущего!
https://telegra.ph/Mir-grazhdanskih-BPLA-09-09
#лонгрид #прогноз #аналитика #ИИ #нейросети
От сельского хозяйства до мониторинга состояния окружающей среды — дроны уже сегодня приносят пользу разным сферам нашей жизни. Мы исследуем, как технологии, пережившие свое военное применение, становятся важными инструментами для решения социальных и экологических задач, подчеркивая их роль в спасательных операциях и помощи людям в трудных ситуациях.
Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать, как дроны, преодолевая свою дурную славу, становятся символом надежды и прогресса в гражданской жизни, открывая новые возможности для нашего будущего!
https://telegra.ph/Mir-grazhdanskih-BPLA-09-09
#лонгрид #прогноз #аналитика #ИИ #нейросети
Telegraph
Мир гражданских БПЛА
Война на протяжении всей истории человечества неизменно служила двигателем прогресса. Хотя военные конфликты приносят страдания и разруху, они также становятся катализаторами инноваций и технологических достижений. Некоторые изобретения, разработанные для…
Листая старенький АйПад, наткнулся на совершенно крышесносное API от славных Yandex. Привожу ссылку на сервис (https://yandex.ru/dev/speller/doc/ru/concepts/speller-overview). Что же это за зверь? Проверка орфографии! То, чего так не хватает в интернетах. А мы попробуем написать простенький сервис, который проверяет эту самую орфографию на этом нашем питоне. Не будем раскрывать всех карт, но этот сервис нам очень сильно пригодится в будущем, поэтому сегодня мы его изучим как следует.
Давайте напишем простенькую фразу, которую проверим на ошибки и отправим ее по данному API: «Я решил собратся на улитсу гулять.» Далее предлагаю насладиться лаконичностью языка python:
В ответ Yandex нам вернет примерно такой массив:
Машинка видит разницу между -ться и -тся, а ты нет! Все ошибки найдены. К сожалению, проверка идет только на орфографию, стилистику этот сервис не правит.
А теперь вопрос подписчикам: как вы думаете, зачем может понадобиться данный сервис нам? Сразу скажу, задумка вполне масштабная. Присылайте свои ответы в комментарии!
#yandex #программирование #python
Давайте напишем простенькую фразу, которую проверим на ошибки и отправим ее по данному API: «Я решил собратся на улитсу гулять.» Далее предлагаю насладиться лаконичностью языка python:
import requests
r = requests.get('https://speller.yandex.net/services/spellservice.json/checkText', params={'text':'Я решил собратся на улитсу гулять.'})
r.json()
В ответ Yandex нам вернет примерно такой массив:
[{'code': 1, 'pos': 8, 'row': 0, 'col': 8, 'len': 8, 'word': 'собратся', 's': ['собраться', 'собираться']},
{'code': 1, 'pos': 20, 'row': 0, 'col': 20, 'len': 6, 'word': 'улитсу', 's': ['улицу', 'улитсу']}]Машинка видит разницу между -ться и -тся, а ты нет! Все ошибки найдены. К сожалению, проверка идет только на орфографию, стилистику этот сервис не правит.
А теперь вопрос подписчикам: как вы думаете, зачем может понадобиться данный сервис нам? Сразу скажу, задумка вполне масштабная. Присылайте свои ответы в комментарии!
#yandex #программирование #python
Суперигра!
Продолжаем исследовать блогосферу с помощью математики и статистики. В этот раз без ИИ. Любой, кто прочитает данный материал, получит 100% способ найти скрытого агента СБУ всего с помощью одного слова. Кто-то скажет, что это кликбейт и в статье ничего подобного не будет, но не в этот раз. Мы с вами сыграем в увлекательную игру, найдем с помощью простого теста этнических украинцев, а за одно протестируем анонимного блогера на украинство.
В ваших руках будет супер-оружие, которому бы позавидовали даже ФСБ. Не волнуйтесь, товарищу майору мы отправили копию статьи на флешке. Если готовы, то добро пожаловать к нам!
https://telegra.ph/Najdi-chub-po-grafiku-09-12
#лонгрид #аналитика #математика #статистика
Продолжаем исследовать блогосферу с помощью математики и статистики. В этот раз без ИИ. Любой, кто прочитает данный материал, получит 100% способ найти скрытого агента СБУ всего с помощью одного слова. Кто-то скажет, что это кликбейт и в статье ничего подобного не будет, но не в этот раз. Мы с вами сыграем в увлекательную игру, найдем с помощью простого теста этнических украинцев, а за одно протестируем анонимного блогера на украинство.
В ваших руках будет супер-оружие, которому бы позавидовали даже ФСБ. Не волнуйтесь, товарищу майору мы отправили копию статьи на флешке. Если готовы, то добро пожаловать к нам!
https://telegra.ph/Najdi-chub-po-grafiku-09-12
#лонгрид #аналитика #математика #статистика
Telegraph
Найди чуб по графику
Меня много ругали за лингвистический анализ с помощью нейронный сетей различных блогеров. Часто это были мракобесы, которые, не разбираясь в передовых технологиях, просто повторяли мантру, что ИИ доверять нельзя, что это технология, которую невозможно валидировать.…
Немного о корреляции
Привет, друзья! Сегодня я хочу рассказать вам о корреляции в лингвистике и о том, как она может помочь нам лучше понимать языковые явления.
Корреляция — это линейная связь между двумя переменными. В лингвистике мы можем использовать корреляционный анализ для изучения связей между различными языковыми явлениями, такими как грамматика, лексика и фонетика. Например, как мы делали в предыдущем посте, найдя связь между употреблением "на сейчас" и "национальностью". Но нам надо пойти дальше в наших исследованиях, придать им больше веса. И для этого нам надо понять базу, и этой базой будет корреляция.
Предположим, мы хотим изучить связь между употреблением определенных слов и их частотой встречаемости в тексте. Мы можем обнаружить положительную корреляцию между употреблением определенного слова и его частотой встречаемости в тексте. Это может указывать на то, что это слово является ключевым в данном тексте и часто употребляется автором.
Однако, следует помнить, что корреляция не всегда означает причинно-следственную связь между переменными. В данном случае, мы не можем утверждать, что употребление определенного слова приводит к повышению частоты встречаемости в тексте или наоборот.
Таким образом, корреляционный анализ в лингвистике — это очень интересный и полезный инструмент, который помогает нам лучше понимать языковые явления и изучать языковые изменения. А чем мы будем изучать корреляцию? Конечно, с помощью нашего любимого python и пакета pandas в частности. И как обычно, после полного изучения инструментария, мы снова проведем крутой анализ, хотя и не будем менять последнюю тему. Так что советую приготовиться как следует, следующий материал будет сложным, но интересным!
#математика #статистика #обзор
Привет, друзья! Сегодня я хочу рассказать вам о корреляции в лингвистике и о том, как она может помочь нам лучше понимать языковые явления.
Корреляция — это линейная связь между двумя переменными. В лингвистике мы можем использовать корреляционный анализ для изучения связей между различными языковыми явлениями, такими как грамматика, лексика и фонетика. Например, как мы делали в предыдущем посте, найдя связь между употреблением "на сейчас" и "национальностью". Но нам надо пойти дальше в наших исследованиях, придать им больше веса. И для этого нам надо понять базу, и этой базой будет корреляция.
Предположим, мы хотим изучить связь между употреблением определенных слов и их частотой встречаемости в тексте. Мы можем обнаружить положительную корреляцию между употреблением определенного слова и его частотой встречаемости в тексте. Это может указывать на то, что это слово является ключевым в данном тексте и часто употребляется автором.
Однако, следует помнить, что корреляция не всегда означает причинно-следственную связь между переменными. В данном случае, мы не можем утверждать, что употребление определенного слова приводит к повышению частоты встречаемости в тексте или наоборот.
Таким образом, корреляционный анализ в лингвистике — это очень интересный и полезный инструмент, который помогает нам лучше понимать языковые явления и изучать языковые изменения. А чем мы будем изучать корреляцию? Конечно, с помощью нашего любимого python и пакета pandas в частности. И как обычно, после полного изучения инструментария, мы снова проведем крутой анализ, хотя и не будем менять последнюю тему. Так что советую приготовиться как следует, следующий материал будет сложным, но интересным!
#математика #статистика #обзор
Продолжаем исследовать "на сейчас"
На прошлой неделе мы нашли шибболет по которому можно определить национальность того, кто писал этот пост. Но в первом исследовании было не так уж много подопытных. "На сегодня" их всего 6 подтвержденных. Так давайте проверим еще немного блогеров! Готовы? Тогда добро пожаловать в короткую заметку по ссылке ниже. Там нас ждет Шарий и еще два таинственных блогера, у которых мы нашли "на сейчас". И поверьте, вы будете удивлены!
https://telegra.ph/Proverka-metoda-na-SHarii-i-drugih-blogerah-09-17
#аналитика #математика #статистика
На прошлой неделе мы нашли шибболет по которому можно определить национальность того, кто писал этот пост. Но в первом исследовании было не так уж много подопытных. "На сегодня" их всего 6 подтвержденных. Так давайте проверим еще немного блогеров! Готовы? Тогда добро пожаловать в короткую заметку по ссылке ниже. Там нас ждет Шарий и еще два таинственных блогера, у которых мы нашли "на сейчас". И поверьте, вы будете удивлены!
https://telegra.ph/Proverka-metoda-na-SHarii-i-drugih-blogerah-09-17
#аналитика #математика #статистика
Telegraph
Проверка метода на Шарие и других блогерах
Как видно из названия, этот пост будет частично посвящен известному для многих блогеру, любителю шпицев, Анатолию Шарию. Хотя он и позиционировал себя украинским блогером, но аудитория на 70% у него состояла из россиян. Таким образом, Шарий является очень…
Статистика языка
Сегодня предлагаю выпить за граммы! Нет, не те, а за биграммы и триграммы! Что это такое? На самом деле мы уже разбирались в этом вопросе, но не использовали этот термин. Сейчас мы исправим это досадное упущение и рассмотрим данный метод анализа еще раз.
Один из часто используемых инструментов – подсчет частоты слов. Он нужен для того, чтобы понять, какие слова наиболее популярны в языке и как они связаны друг с другом. Например, если мы возьмем простенькую фразу: «А я вотсегодня на сейчас пошел в магазин и купил яблоки», то сможем посчитать, сколько раз встречается каждое слово, и узнать, что понятие «я» в коротком отрывке встречается два раза («я пошел» и «я купил»), а слово «сейчас» – один раз.
Также статистика, применительно к языку, позволяет анализировать биграммы и триграммы. Почти как в детективе, где нужно вычислить, кто с кем и когда общался: биграмма - это два слова, которые идут друг за другом, а триграмма - соответственно, три слова подряд. Анализ биграмм и триграмм позволяет нам понять, какие слова часто используются вместе.
Оба анализа, вернее, результаты таких исследований, позволяют предсказывать следующее слово в предложении. Например, если мы возьмем текст «Сегодня я пошел в магазин и купил…», то на основе того, какие слова часто используются вместе, можно предположить следующее слово. К примеру, «яблоки», как в тексте выше: размышляя над тем, что именно можно купить в магазине, мы будем перебирать явно не глаголы, а «яблоки» статистически являются примером часто употребляемых слов.
Так статистика помогает лучше понимать алгоритмы и правила языка и использовать его более эффективно. Инструменты статистики могут быть полезны для автоматического перевода, создания языковых моделей и машинного обучения.
#математика #статистика #лингвистика
Сегодня предлагаю выпить за граммы! Нет, не те, а за биграммы и триграммы! Что это такое? На самом деле мы уже разбирались в этом вопросе, но не использовали этот термин. Сейчас мы исправим это досадное упущение и рассмотрим данный метод анализа еще раз.
Один из часто используемых инструментов – подсчет частоты слов. Он нужен для того, чтобы понять, какие слова наиболее популярны в языке и как они связаны друг с другом. Например, если мы возьмем простенькую фразу: «А я вот
Также статистика, применительно к языку, позволяет анализировать биграммы и триграммы. Почти как в детективе, где нужно вычислить, кто с кем и когда общался: биграмма - это два слова, которые идут друг за другом, а триграмма - соответственно, три слова подряд. Анализ биграмм и триграмм позволяет нам понять, какие слова часто используются вместе.
Оба анализа, вернее, результаты таких исследований, позволяют предсказывать следующее слово в предложении. Например, если мы возьмем текст «Сегодня я пошел в магазин и купил…», то на основе того, какие слова часто используются вместе, можно предположить следующее слово. К примеру, «яблоки», как в тексте выше: размышляя над тем, что именно можно купить в магазине, мы будем перебирать явно не глаголы, а «яблоки» статистически являются примером часто употребляемых слов.
Так статистика помогает лучше понимать алгоритмы и правила языка и использовать его более эффективно. Инструменты статистики могут быть полезны для автоматического перевода, создания языковых моделей и машинного обучения.
#математика #статистика #лингвистика
Частотные диаграммы
Вот так выглядит частотная диаграмма для блогера. Какого? Пока секрет! Давайте попробуем отгадать в комментариях, а я пока немного поясню как эта картинка получается.
Для начала мы нормализуем все слова, то есть приводим их в именительный падеж единственного числа для всяких существительных, и в неопределенную форму несовершенного вида глаголы. Это нужно, чтобы считать смыслы, а не формы: одел или оделся, не так уж важно, но по этому слову мы поймем, что блог скорее всего про моду, например.
Вторым заходом мы чистим с помощью стоп-листа от незначащих слов. В первую очередь это союзы, предлоги и прочие бессмысленные слова, которые связывают другие слова. Например, одно из самых частотных слов - союз и. Примерно та же ситуация и с предлогами, которые обходят по популярности многие слова со смыслом.
И вот когда мы все почистили - можем выводить на экран диаграмму. Слева видим количество слов в тексте, то есть частоту, а снизу сами слова. Высота каждого ряда показывает точное значение этих слов. И вот теперь на экране 20 самых популярных! Если кого-то заинтересует код, который такую простенькую манипуляцию над данными проводит, то не стесняйтесь и пишите в ЛС или в комментарии. Кстати, сейчас вы уже можете называть себя лингвистами!
Какой следующий шаг? Такой же анализ биграмм и триграмм! Кидайте варианты блогеров на проверку, постараемся всем помочь!
#математика #статистика #лингвистика
Вот так выглядит частотная диаграмма для блогера. Какого? Пока секрет! Давайте попробуем отгадать в комментариях, а я пока немного поясню как эта картинка получается.
Для начала мы нормализуем все слова, то есть приводим их в именительный падеж единственного числа для всяких существительных, и в неопределенную форму несовершенного вида глаголы. Это нужно, чтобы считать смыслы, а не формы: одел или оделся, не так уж важно, но по этому слову мы поймем, что блог скорее всего про моду, например.
Вторым заходом мы чистим с помощью стоп-листа от незначащих слов. В первую очередь это союзы, предлоги и прочие бессмысленные слова, которые связывают другие слова. Например, одно из самых частотных слов - союз и. Примерно та же ситуация и с предлогами, которые обходят по популярности многие слова со смыслом.
И вот когда мы все почистили - можем выводить на экран диаграмму. Слева видим количество слов в тексте, то есть частоту, а снизу сами слова. Высота каждого ряда показывает точное значение этих слов. И вот теперь на экране 20 самых популярных! Если кого-то заинтересует код, который такую простенькую манипуляцию над данными проводит, то не стесняйтесь и пишите в ЛС или в комментарии. Кстати, сейчас вы уже можете называть себя лингвистами!
Какой следующий шаг? Такой же анализ биграмм и триграмм! Кидайте варианты блогеров на проверку, постараемся всем помочь!
#математика #статистика #лингвистика
Звуки нахрюка
Опять в среде военблогеров забурлило, что готовится новый удар по Курской области. Снова подготовил по этой важной теме разбор. Посмотрим вместе что нас ожидает, если Сырский все же не испугается мощи русского оружия и кинет ВСУ в атаку. Приятного чтения.
https://telegra.ph/Nahryuk-na-Kursk-20-ili-net-09-24
#аналитика #лонгрид #прогноз
Опять в среде военблогеров забурлило, что готовится новый удар по Курской области. Снова подготовил по этой важной теме разбор. Посмотрим вместе что нас ожидает, если Сырский все же не испугается мощи русского оружия и кинет ВСУ в атаку. Приятного чтения.
https://telegra.ph/Nahryuk-na-Kursk-20-ili-net-09-24
#аналитика #лонгрид #прогноз
Telegraph
Нахрюк на Курск 2.0 или нет?
Снова в новостной повестке слышны звуки потенциального нахрюка на Курскую область. По этой причине предлагаю разобраться вместе, как это может быть, чем опасно, какие может иметь цели. Для очередного разбора будем использовать наши любимые инструменты – карту…
Израиль и РФ
Сейчас на Ближнем Востоке разворачиваются интересные события, и я решил не оставаться в стороне и заделаться в эксперты-арабисты. Им больше платят на этой неделе. Поэтому держите лонгрид на актуальную тему. Переходим по ссылочке, читаем и учимся анализировать.
https://telegra.ph/Pochemu-RF-ne-voyuet-kak-Izrail-10-01
#аналитика #лонгрид #Россия #Израиль
Сейчас на Ближнем Востоке разворачиваются интересные события, и я решил не оставаться в стороне и заделаться в эксперты-арабисты. Им больше платят на этой неделе. Поэтому держите лонгрид на актуальную тему. Переходим по ссылочке, читаем и учимся анализировать.
https://telegra.ph/Pochemu-RF-ne-voyuet-kak-Izrail-10-01
#аналитика #лонгрид #Россия #Израиль
Telegraph
Почему РФ не воюет как Израиль
Часто в интернетах вижу вскрики с дивана "Почему же наши не воюют как Израиль?" Действительно, почему? Что ж, наш паблик за свободный доступ к информации и обожает различные расследования, будь то блогеры, либо непосредственно конфликты, поэтому ответим и…
Пара слов о горизонте, Угледаре и оперативном просторе
Давно хотел рассказать зачем использую карту высот и чем она так важна. Наконец, дошли руки. И не просто дошли, а на примере Угледара. Заметка не очень длинная, но очень важная. Угледар добавил, так как выше в комментариях подписчики очень просили это сделать. А я очень люблю радовать своих подписчиков! Оставляйте новые темы для следующих постов в комментариях, не стесняйтесь.
https://telegra.ph/Vazhen-li-Ugledar-ili-net-10-02
#математика #геометрия #горизонт #аналитика
Давно хотел рассказать зачем использую карту высот и чем она так важна. Наконец, дошли руки. И не просто дошли, а на примере Угледара. Заметка не очень длинная, но очень важная. Угледар добавил, так как выше в комментариях подписчики очень просили это сделать. А я очень люблю радовать своих подписчиков! Оставляйте новые темы для следующих постов в комментариях, не стесняйтесь.
https://telegra.ph/Vazhen-li-Ugledar-ili-net-10-02
#математика #геометрия #горизонт #аналитика
Telegraph
Важен ли Угледар или нет
Очень часто при анализе ситуации на СВО можно увидеть карту высот, в том числе и у меня. Многие, наверное, интересуются зачем и почему? В двух словах ответить не получится, поэтому держите новый пост. И сегодня мы поговорим о такой простой, но очень важной…
Google, Yandex, два числа
В России выпал снег, а значит самое время для чего-то внезапного. А что может быть внезапнее, чем материал по потерям? Огромный лонгрид с кучей картинок, который посвящен анализу запросов в Google по потерям. Это не подсчет некрологов, а гораздо более глубокий анализ данных. Точных цифр мы пока не получим, но первый шаг к самому точному анализу мы сделаем. Приятного чтения!
https://telegra.ph/Ukrainskie-poteri-cherez-prizmu-zaprosov-v-Google-10-15
#математика #статистика #Google #Yandex #GoogleTrends #лонгрид #аналитика #Украина
В России выпал снег, а значит самое время для чего-то внезапного. А что может быть внезапнее, чем материал по потерям? Огромный лонгрид с кучей картинок, который посвящен анализу запросов в Google по потерям. Это не подсчет некрологов, а гораздо более глубокий анализ данных. Точных цифр мы пока не получим, но первый шаг к самому точному анализу мы сделаем. Приятного чтения!
https://telegra.ph/Ukrainskie-poteri-cherez-prizmu-zaprosov-v-Google-10-15
#математика #статистика #Google #Yandex #GoogleTrends #лонгрид #аналитика #Украина
Telegraph
Украинские потери через призму запросов в Google
На фоне жарких дискуссий и бесконечных споров о потерях, я не смог удержаться от соблазна хайпануть и блеснуть своим OSINT-анализом. И в этот раз мы поговорим о полных потерях, а не только числе убитых. Мы потрогаем пленных, рассмотрим раненых, найдем пропавших…
В продолжение к предыдущему посту.
В комментариях здраво заметили, что вовлеченность украинцев может быть выше по разным причинам. Таким образом, нужно цифры нормировать. Я этого в первый подход не сделал, каюсь, но сейчас я исправлюсь. Прикрепляю картинку и ссылку, где снова с помощью Google Trends сравним вовлеченность, но уже в целом по СВО, а не по отдельным ее вопросам.
В первую очередь я объясню, почему на картинке 4 графика. Думаю, не секрет, что СВО на Украине воспринимается как русско-украинская война, по этой причине одним запросом невозможно полностью оценить данную тему. Приходится раздельно делать "украинский" запрос и отдельно "российский". А потом суммировать: желтый с красным и синий с зеленым.
Таким образом очевидно соотношение 1 к 4, то есть в РФ вовлечены не меньше, чем на Украине. Соотношение населения между странами как раз в диапазоне от 1 к 3.5 до 1 к 6, смотря что брать за источник информации.
Перед нами простой промежуточный вывод: вовлеченность в тематику СВО в обоих странах примерно одинакова, с учетом разницы в размерах.
В то же время россиян интересуют больше просто новости, а украинцев потери. Как я уже говорил в предыдущем материале, разница в индексе заинтересованности в 30 раз (как считался этот индекс, можете прочитать сами). Отрицать этот факт – полная глупость. Таким образом можно сделать вывод, что потери для украинцев гораздо более больная тема. Данная ситуация может быть только в одном случае – украинцев погибает больше. При чем сильно больше, учитывая разницу между индексами в 30 раз. Тем не менее, как я уже говорил, зависимость этого индекса от потерь не изучена совсем и у меня большие сомнения, что она 1 к 1. Но я все же склонен считать, что даже в абсолютных цифрах потери Украины должны быть больше.
Окончательный вывод: те, кто говорил, что россияне меньше интересуются СВО, так как у них война не у ворот, оказались неправы. На душу населения интерес в обоих странах одинаков. Таким образом тема потерь для украинцев выше. Объяснить это можно только одним фактом – у Украины потери выше.
#математика #статистика #Google #GoogleTrends #аналитика #Украина
В комментариях здраво заметили, что вовлеченность украинцев может быть выше по разным причинам. Таким образом, нужно цифры нормировать. Я этого в первый подход не сделал, каюсь, но сейчас я исправлюсь. Прикрепляю картинку и ссылку, где снова с помощью Google Trends сравним вовлеченность, но уже в целом по СВО, а не по отдельным ее вопросам.
В первую очередь я объясню, почему на картинке 4 графика. Думаю, не секрет, что СВО на Украине воспринимается как русско-украинская война, по этой причине одним запросом невозможно полностью оценить данную тему. Приходится раздельно делать "украинский" запрос и отдельно "российский". А потом суммировать: желтый с красным и синий с зеленым.
Таким образом очевидно соотношение 1 к 4, то есть в РФ вовлечены не меньше, чем на Украине. Соотношение населения между странами как раз в диапазоне от 1 к 3.5 до 1 к 6, смотря что брать за источник информации.
Перед нами простой промежуточный вывод: вовлеченность в тематику СВО в обоих странах примерно одинакова, с учетом разницы в размерах.
В то же время россиян интересуют больше просто новости, а украинцев потери. Как я уже говорил в предыдущем материале, разница в индексе заинтересованности в 30 раз (как считался этот индекс, можете прочитать сами). Отрицать этот факт – полная глупость. Таким образом можно сделать вывод, что потери для украинцев гораздо более больная тема. Данная ситуация может быть только в одном случае – украинцев погибает больше. При чем сильно больше, учитывая разницу между индексами в 30 раз. Тем не менее, как я уже говорил, зависимость этого индекса от потерь не изучена совсем и у меня большие сомнения, что она 1 к 1. Но я все же склонен считать, что даже в абсолютных цифрах потери Украины должны быть больше.
Окончательный вывод: те, кто говорил, что россияне меньше интересуются СВО, так как у них война не у ворот, оказались неправы. На душу населения интерес в обоих странах одинаков. Таким образом тема потерь для украинцев выше. Объяснить это можно только одним фактом – у Украины потери выше.
#математика #статистика #Google #GoogleTrends #аналитика #Украина
Когда же закончится это вот всё?
Давайте отвлечемся от IT трендов и почитаем простуюсоветскую аналитику по текущим событиям. Там МВФ разродились ухудшением прогноза по срокам СВО. Теперь нам с вами стоит разобрать этот кейс. Но у нас будет фундаментальный подход к расчетам, а не как у "экспертов МВФ" легкий флирт с цифрами. Здесь это вам не там! Тут люди умеют обращаться с информацией. Поэтому заварите кофе покрепче и приготовьтесь к новому лонгриду.
https://telegra.ph/Kogda-zakonchitsya-SVO-vojna-na-Ukraine-CHast-1-10-21
Линк на новость от МВФ
#аналитика #МВФ #экономика #Украина #новости #лонгрид
Давайте отвлечемся от IT трендов и почитаем простую
https://telegra.ph/Kogda-zakonchitsya-SVO-vojna-na-Ukraine-CHast-1-10-21
Линк на новость от МВФ
#аналитика #МВФ #экономика #Украина #новости #лонгрид
Telegraph
Когда закончится СВО (война на Украине)? Часть 1.
Думаю, что вопрос из заголовка является основным уже на протяжении последнего года, судя по графикам от Google Trends. Так давайте скорее хайповать на животрепещущей теме. Исследование самых популярных тем перед данной статьей – чистая случайность. Я эту…