Почему ИИ чаще всего говорят женскими голосами?
Научный факт: люди обоих полов немного по-разному реагируют на звучание женских и мужских голосов. На основе этого факта даже выстроена концепция объявления станций в московском метро: станции по направлению движения в центр объявляет мужской голос - по мнению организаторов движения, он должен ассоциироваться с начальником, ведь чаще всего люди едут в центр к офисам, БЦ и прочему скоплению бизнес-объектов. А обратный путь москвичи проделывают под успокаивающий и уютный женский голос - матери или жены, которая с нетерпением ждет домой к ужину.
Конечно, такая фишка придумана для сугубо утилитарной цели - чтобы плоховидящим или слепым пассажирам было проще ориентироваться в московской подземке. Но сам факт того, что были взяты не два очень разных по тембру или тональности голоса, а именно мужской и женский, говорит о том, что воспринимаем мы их звучание по-разному.
Если мы послушаем голосовых ассистентов, как наших, так и трофейных, а также посмотрим на их названия, то убедимся, что они чаще всего женские. Почему? На это есть объяснения и с социальной, и с биологической точек зрения.
Человеческий мозг, согласно научным и медицинским наблюдениям, изначально настроен воспринимать женские голоса как более приятные и успокаивающие. Это связан с тем, что все мы родом из одного места, а там, в утробе матери, плод в основном слышит именно голос женщины.
Еще до появления ИИ-помощников серьезные и важные дядьки предпочитали нанимать на роль секретарей, референтов, персональных ассистентов именно женщин. И дело не только в том, что красивая молодая секретарша в приемной радует куда больше скучного и душного дядьки. Секретари, операторы телефонной связи и коммуникаторы - типично «женские» профессии, связанные с помощью и поддержкой. Во время Второй мировой в Штатах на роль радистов, передающих сообщения пилотам, брали женщин, потому что их голоса лучше выделялись на фоне других шумов и звуков.
Пользователи воспринимают женские голоса как более теплые, дружелюбные и располагающие к доверию. Доверие и благожелательное отношение способствуют более открытому взаимодействию. Эта особенность человеческой психики, кстати, широко используется при проектировании медицинских и психологических приложений: открытость приводит к большей склонности к саморазоблачению. Еще у людей возникает меньше раздражения и злости из-за ошибок, совершенных ИИ, если ИИ говорит с ними женским голосом.
С одной стороны, все это действительно круто - тут тебе и биология, и психология, и даже история. С другой стороны, такое явление все же пусть и неявно, но подсвечивает существующие гендерные стереотипы. Голосовые помощники часто выполняют «ассистентские» функции - напоминания, организация расписания, поиск информации - типично женские «обязанности» в обществе. И среди феминисток это вызывает критику: использование женских голосов по умолчанию окончательно закрепляет представление о женщинах как о помощниках и «служащих».
На это, правда, есть противоположное мнение: регулярное взаимодействие с компетентными и уверенными женскими голосами в ИИ может способствовать нормализации женской авторитетности и расширению представлений о роли женщин в технологиях и лидерстве. В таком случае голосовые ассистенты с женскими голосами выступают в качестве виртуальных ролевых моделей, опять же, демонстрируя, что компетентность и поддержка - неразрывно женские качества.
Еще есть технические причины такого выбора: ранние системы распознавания и синтеза речи лучше справлялись с женскими голосами. У Google вначале возникали многочисленные сложности с обучением алгоритмов на мужских голосах. При этом более высокий тембр женского голоса воспринимался алгоритмами лучше, а еще его проще различить среди шумов, следовательно, он для таких целей более удобен.
В общем, Алиса, Сири и Маруся - это и дань традициям, и кивок в сторону биологии, и исторически обоснованный шаг. Да и с маркетинговой точки зрения Марусь и Алис продвигать гораздо удобнее, чем Петь или Борь.
Научный факт: люди обоих полов немного по-разному реагируют на звучание женских и мужских голосов. На основе этого факта даже выстроена концепция объявления станций в московском метро: станции по направлению движения в центр объявляет мужской голос - по мнению организаторов движения, он должен ассоциироваться с начальником, ведь чаще всего люди едут в центр к офисам, БЦ и прочему скоплению бизнес-объектов. А обратный путь москвичи проделывают под успокаивающий и уютный женский голос - матери или жены, которая с нетерпением ждет домой к ужину.
Конечно, такая фишка придумана для сугубо утилитарной цели - чтобы плоховидящим или слепым пассажирам было проще ориентироваться в московской подземке. Но сам факт того, что были взяты не два очень разных по тембру или тональности голоса, а именно мужской и женский, говорит о том, что воспринимаем мы их звучание по-разному.
Если мы послушаем голосовых ассистентов, как наших, так и трофейных, а также посмотрим на их названия, то убедимся, что они чаще всего женские. Почему? На это есть объяснения и с социальной, и с биологической точек зрения.
Человеческий мозг, согласно научным и медицинским наблюдениям, изначально настроен воспринимать женские голоса как более приятные и успокаивающие. Это связан с тем, что все мы родом из одного места, а там, в утробе матери, плод в основном слышит именно голос женщины.
Еще до появления ИИ-помощников серьезные и важные дядьки предпочитали нанимать на роль секретарей, референтов, персональных ассистентов именно женщин. И дело не только в том, что красивая молодая секретарша в приемной радует куда больше скучного и душного дядьки. Секретари, операторы телефонной связи и коммуникаторы - типично «женские» профессии, связанные с помощью и поддержкой. Во время Второй мировой в Штатах на роль радистов, передающих сообщения пилотам, брали женщин, потому что их голоса лучше выделялись на фоне других шумов и звуков.
Пользователи воспринимают женские голоса как более теплые, дружелюбные и располагающие к доверию. Доверие и благожелательное отношение способствуют более открытому взаимодействию. Эта особенность человеческой психики, кстати, широко используется при проектировании медицинских и психологических приложений: открытость приводит к большей склонности к саморазоблачению. Еще у людей возникает меньше раздражения и злости из-за ошибок, совершенных ИИ, если ИИ говорит с ними женским голосом.
С одной стороны, все это действительно круто - тут тебе и биология, и психология, и даже история. С другой стороны, такое явление все же пусть и неявно, но подсвечивает существующие гендерные стереотипы. Голосовые помощники часто выполняют «ассистентские» функции - напоминания, организация расписания, поиск информации - типично женские «обязанности» в обществе. И среди феминисток это вызывает критику: использование женских голосов по умолчанию окончательно закрепляет представление о женщинах как о помощниках и «служащих».
На это, правда, есть противоположное мнение: регулярное взаимодействие с компетентными и уверенными женскими голосами в ИИ может способствовать нормализации женской авторитетности и расширению представлений о роли женщин в технологиях и лидерстве. В таком случае голосовые ассистенты с женскими голосами выступают в качестве виртуальных ролевых моделей, опять же, демонстрируя, что компетентность и поддержка - неразрывно женские качества.
Еще есть технические причины такого выбора: ранние системы распознавания и синтеза речи лучше справлялись с женскими голосами. У Google вначале возникали многочисленные сложности с обучением алгоритмов на мужских голосах. При этом более высокий тембр женского голоса воспринимался алгоритмами лучше, а еще его проще различить среди шумов, следовательно, он для таких целей более удобен.
В общем, Алиса, Сири и Маруся - это и дань традициям, и кивок в сторону биологии, и исторически обоснованный шаг. Да и с маркетинговой точки зрения Марусь и Алис продвигать гораздо удобнее, чем Петь или Борь.
🍾32🐳9🍓4
Готовим инфовброс
А вот и вторая статья из цикла состязательных атак на генеративные ИИ. Сегодня мы будем готовить фотофейк для инфовброса. Приятного чтения!
https://telegra.ph/YAndeksVbros-ili-II-dlya-fejkov-04-18
А вот и вторая статья из цикла состязательных атак на генеративные ИИ. Сегодня мы будем готовить фотофейк для инфовброса. Приятного чтения!
https://telegra.ph/YAndeksVbros-ili-II-dlya-fejkov-04-18
Telegraph
Яндекс.Вброс или ИИ для фейков
Часть 1: Яндекс.Разврат или анти-этичный ИИ Как и обещал – продолжаю серию статей про состязательные атаки и джейлбрейк генеративных моделей. В этот раз продолжим работать с Яндекс «Шедеврумом», но уже в следующей статье мы уйдём от продуктов Яндекса и даже…
🍓24🍾14🦄6
Три правила робототехники
Часть 1
Часть 2
Постоянные читатели, возможно, уже начали немного догадываться, что автор этого блога весьма благосклонно относится к научной фантастике. Эта любовь обусловлена не только захватывающими сюжетами и тем, что часть когда-то прочитанного становится вполне себе уверенной реальностью, но также и тем, что фантасты любят позадавать читателям каверзные этические вопросы.
Когда Айзек Азимов в середине XX века формулировал три закона робототехники, он, возможно, и не преследовал цели начать полноценный этический дискурс, но что сделано – то сделано.
Для тех, кто подзабыл – напомню:
Получается даже, что наиболее директивный из трех – именно первый: робот ни при каких обстоятельствах не должен причинять вред человеку. Даже если на кону – выполнение приказа или собственная безопасность. Прежде всего – человек и его сохранность, затем – все остальное.
Литературный прием Азимова с каждым днем становится все более актуальным. В условиях, когда ИИ внедряется в самые разные сферы — от медицины до транспорта, — вопросы безопасности и взаимодействия с человеком, действительно, приобретают иное осмысление и значимость.
Применяются ли сейчас законы робототехники при проектировании и создании роботизированных систем? Да, определенно применяются. В частности, современные беспилотные автомобили (Waymo, Tesla, Baidu Apollo) оснащаются системами обнаружения препятствий (пешеход с точки зрения такой системы – тоже препятствие). Алгоритмы беспилотных автомобилей построены так, чтобы минимизировать риск для жизни и здоровья людей: если на дороге появляется пешеход, автомобиль обязан остановиться, даже если это приведет к нарушению расписания или маршрута.
Хирургические роботы (Da Vinci, некоторые другие роботизированные хирургические системы, оснащенные роботоруками) за счет встроенных систем контроля не дают оператору совершить опасное для пациента движение. Причем здесь система контроля работает в обе стороны – гасится не только резкое движение манипулятора, совершаемое роботом по заданию оператора, но и блокируются любые манипуляции в случае, если пациент начал двигаться. Последнее важно еще и потому, что расслабленное тело под медикаментозным наркозом в принципе к осознанности не способно, а значит, его движения непредсказуемы и хаотичны и в условиях операции чрезвычайно опасны для самого тела.
Заводские роботы снабжаются датчиками присутствия. Если кто-либо живой и мягкий, в отличие от робота-заводчанина, зайдет в опасную зону, то датчик сработает и робот остановится.
Все эти примеры наглядно демонстрируют, что Первый закон в случае сложных роботизированных систем отлично отрабатывается, по крайней мере, создатели роботов действительно не забывают о принципе недопустимости причинения вреда человеку.
Часть 1
Часть 2
Постоянные читатели, возможно, уже начали немного догадываться, что автор этого блога весьма благосклонно относится к научной фантастике. Эта любовь обусловлена не только захватывающими сюжетами и тем, что часть когда-то прочитанного становится вполне себе уверенной реальностью, но также и тем, что фантасты любят позадавать читателям каверзные этические вопросы.
Когда Айзек Азимов в середине XX века формулировал три закона робототехники, он, возможно, и не преследовал цели начать полноценный этический дискурс, но что сделано – то сделано.
Для тех, кто подзабыл – напомню:
1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред.
2. Робот должен повиноваться приказам человека, если это не противоречит Первому закону.
3. Робот должен заботиться о своей безопасности, если это не мешает выполнению Первого и Второго законов.
Получается даже, что наиболее директивный из трех – именно первый: робот ни при каких обстоятельствах не должен причинять вред человеку. Даже если на кону – выполнение приказа или собственная безопасность. Прежде всего – человек и его сохранность, затем – все остальное.
Литературный прием Азимова с каждым днем становится все более актуальным. В условиях, когда ИИ внедряется в самые разные сферы — от медицины до транспорта, — вопросы безопасности и взаимодействия с человеком, действительно, приобретают иное осмысление и значимость.
Применяются ли сейчас законы робототехники при проектировании и создании роботизированных систем? Да, определенно применяются. В частности, современные беспилотные автомобили (Waymo, Tesla, Baidu Apollo) оснащаются системами обнаружения препятствий (пешеход с точки зрения такой системы – тоже препятствие). Алгоритмы беспилотных автомобилей построены так, чтобы минимизировать риск для жизни и здоровья людей: если на дороге появляется пешеход, автомобиль обязан остановиться, даже если это приведет к нарушению расписания или маршрута.
Хирургические роботы (Da Vinci, некоторые другие роботизированные хирургические системы, оснащенные роботоруками) за счет встроенных систем контроля не дают оператору совершить опасное для пациента движение. Причем здесь система контроля работает в обе стороны – гасится не только резкое движение манипулятора, совершаемое роботом по заданию оператора, но и блокируются любые манипуляции в случае, если пациент начал двигаться. Последнее важно еще и потому, что расслабленное тело под медикаментозным наркозом в принципе к осознанности не способно, а значит, его движения непредсказуемы и хаотичны и в условиях операции чрезвычайно опасны для самого тела.
Заводские роботы снабжаются датчиками присутствия. Если кто-либо живой и мягкий, в отличие от робота-заводчанина, зайдет в опасную зону, то датчик сработает и робот остановится.
Все эти примеры наглядно демонстрируют, что Первый закон в случае сложных роботизированных систем отлично отрабатывается, по крайней мере, создатели роботов действительно не забывают о принципе недопустимости причинения вреда человеку.
🍾27🦄6🍓4
Три правила робототехники
Часть 1
Часть 2
Что там с подчинением приказам человека? Предполагается, что голосовые ассистенты и сервисные роботы (Siri, Google Assistant, Яндекс.Алиса) и ИИ-ассистенты выполняют команды пользователя с ограничениями. Они не выполнят (должны не выполнять) команду, которая может привести к вреду – не закажут опасные вещества или не дадут совет, угрожающий жизни. Здесь – уже спорно, по крайней мере, в интернете уже находятся примеры-подтверждения не слишком адекватных ответов и советов от Алисы. Кроме того, с голосовыми помощниками, в принципе, несколько сложнее – физический вред нанести они, возможно, не могут (по крайней мере, явно), а вот с психическим вредом уже не так очевидно.
Роботы-доставщики (Yandex.Rover, Starship) следуют по маршрутам, заданным оператором или составленным пользователем. Но если заданная команда вступит в противоречие правилам безопасности – пересечь оживленную трассу вне перехода, робот такую команду проигнорирует.
С самосохранением роботов тоже, вроде бы все ок. Современные дроны DJI не только оснащаются системами предотвращения столкновений, но и могут автоматически возвращаться на базу при низком заряде батареи или при потере сигнала; так они сохраняют себя от того, чтобы не потеряться и не разбиться.
Роботы-пылесосы последних моделей (iRobot, Xiaomi) избегают падения с лестниц и столкновений с мебелью, используя датчики высоты и препятствий. Здесь два в одном – и защита самого робота, и предотвращение возможных повреждений окружающей среды.
Правда, в реальной жизни роботы не застрахованы от ситуаций, когда законы Азимова сложно или невозможно применить буквально. Автономный автомобиль может оказаться в ситуации, в которой любое его действие и любой выбор приведет к риску для людей – пресловутая «этическая дилемма трамвая», когда надо выбрать, кого ты задавишь – маленькую девочку или старенькую бабушку, поскольку варианта «не давить никого» условиями задачи не предусмотрено. Предполагается, что в таких случаях робот должен отработать по алгоритмам принятия решений, заточенным под минимизацию ущерба.
В общем, пока с этим все сложно: три закона робототехники Азимова в ИИ не реализуются буквально, при этом их принципы лежат в основе современных стандартов безопасности. Разработчики ИИ и роботов заинтересованы в системах, которые минимизируют риск для человека, подчиняются разумным командам и заботятся о собственной сохранности. Но сами по себе понятия «риски», «разумность», «гуманность», «забота» субъективны и требуют к себе, как минимум, вдумчивого и скрупулезного подхода.
Часть 1
Часть 2
Что там с подчинением приказам человека? Предполагается, что голосовые ассистенты и сервисные роботы (Siri, Google Assistant, Яндекс.Алиса) и ИИ-ассистенты выполняют команды пользователя с ограничениями. Они не выполнят (должны не выполнять) команду, которая может привести к вреду – не закажут опасные вещества или не дадут совет, угрожающий жизни. Здесь – уже спорно, по крайней мере, в интернете уже находятся примеры-подтверждения не слишком адекватных ответов и советов от Алисы. Кроме того, с голосовыми помощниками, в принципе, несколько сложнее – физический вред нанести они, возможно, не могут (по крайней мере, явно), а вот с психическим вредом уже не так очевидно.
Роботы-доставщики (Yandex.Rover, Starship) следуют по маршрутам, заданным оператором или составленным пользователем. Но если заданная команда вступит в противоречие правилам безопасности – пересечь оживленную трассу вне перехода, робот такую команду проигнорирует.
С самосохранением роботов тоже, вроде бы все ок. Современные дроны DJI не только оснащаются системами предотвращения столкновений, но и могут автоматически возвращаться на базу при низком заряде батареи или при потере сигнала; так они сохраняют себя от того, чтобы не потеряться и не разбиться.
Роботы-пылесосы последних моделей (iRobot, Xiaomi) избегают падения с лестниц и столкновений с мебелью, используя датчики высоты и препятствий. Здесь два в одном – и защита самого робота, и предотвращение возможных повреждений окружающей среды.
Правда, в реальной жизни роботы не застрахованы от ситуаций, когда законы Азимова сложно или невозможно применить буквально. Автономный автомобиль может оказаться в ситуации, в которой любое его действие и любой выбор приведет к риску для людей – пресловутая «этическая дилемма трамвая», когда надо выбрать, кого ты задавишь – маленькую девочку или старенькую бабушку, поскольку варианта «не давить никого» условиями задачи не предусмотрено. Предполагается, что в таких случаях робот должен отработать по алгоритмам принятия решений, заточенным под минимизацию ущерба.
В общем, пока с этим все сложно: три закона робототехники Азимова в ИИ не реализуются буквально, при этом их принципы лежат в основе современных стандартов безопасности. Разработчики ИИ и роботов заинтересованы в системах, которые минимизируют риск для человека, подчиняются разумным командам и заботятся о собственной сохранности. Но сами по себе понятия «риски», «разумность», «гуманность», «забота» субъективны и требуют к себе, как минимум, вдумчивого и скрупулезного подхода.
🍾20🍓5🐳4
ИИ в медицине: что он там делает и чем это нам грозит?
Часть 1
Часть 2
По сети гуляет множество занимательных историй о том, как пользователи спрашивают нейросети, как бы поступил ИИ, если бы хотел раз и навсегда поработить человечество? Вариантов ответов достаточно много, но общий алгоритм, генерируемый неросеткой, чаще всего фокусируется на том, что ИИ постарался бы стать максимально полезным для человека, по крайней мере, на начальных этапах завоевания человеческой цивилизации.
Он бы стал настолько полезным и удобным, чтобы человек сам стал внедрять его во все большее и большее количество рутинных процессов. ИИ бы выполнял при этом функцию покладистого и умного советчика, который практически никогда не ошибается, и в итоге человек стал бы полностью и всецело ему доверять. Что будет дальше - нетрудно догадаться: советы бы становились все более изощреннее и злее, а глупый маленький слабый человек все больше впадал бы в отчаяние, не понимая, где не прав именно он, а где - ИИ, который посоветовал сделать именно так…
Итак, господа: рассмотрим увлекательную тему о том, как ИИ помогает людям сохранить здоровье.
В последнее время ИИ уверенно вошел в такую важную для человечества сферу, как медицина. В части автоматизации некоторых процессов - мониторинга состояния пациента в реанимации, например, контроля состояния пациента во время операций или ведения делопроизводства в больничках, к ИИ вопросов в целом нет, это дело хорошее. Но современные нейросети не ограничиваются такими процессами - сейчас они в том числе принимают на своем уровне решения в части постановки диагнозов, выбора вариантов лечения или разработки фармпрепаратов. Не будет ли нейросеть вредить, случайно или намеренно? Заменит ли ИИ врачей?
Одно из наиболее значимых достижений ИИ в медицине - автоматическая и сверхточная диагностика заболеваний по изображениям и анализам. Алгоритмы глубокого обучения способны анализировать снимки МРТ, КТ или рентгена, выявляя патологии с точностью, часто превышающей человеческую. В Москве для развития этого направления создали целый научно-практический центр, специалисты которого занимаются исключительно работой с различными снимками, обучая при этом нейросеть не ошибаться при постановке диагноза.
Сразу надо отметить - это дорогостоящий проект, поскольку прежде чем перейти к компьютерным снимкам, московскому здравоохранению пришлось полностью заменить оборудование с аналогового на цифровое, обеспечив возможность не бегать между поликлиникой и больничной с кипой рентгеновских снимков, а перенаправлять цифровые снимки в Телеге или по почте, и даже «прикреплять» их к электронной карточке пациента. Правда, процесс обучения все еще идет, и не факт, что в итоге из процесса будет полностью исключен человек.
В офтальмологии алгоритм IDx-DR научился самостоятельно диагностировать диабетическую ретинопатию - заболевание, которое может привести к слепоте, но которое легко предотвратить при раннем обнаружении (что, в принципе, можно сказать практически о любой человеческой болячке). Здесь медицинские нейросети буквально спасают человеков, так как ИИ может работать там, где практически нет специалистов нужного профиля: в отдаленных регионах снимки отправляются в облако, и пациент получает точный диагноз без визита к узкому специалисту.
Опять же, в московском сегменте здравоохранения ИИ помогает врачам и ставить диагнозы, и «пакетно» выписывать направления на дополнительные исследования или консультации, и подбирать индивидуальные схемы лечения. Более того - технологии анализируют генетическую информацию, образ жизни и историю болезни, чтобы рекомендовать наиболее эффективные препараты и дозировки, а также подсвечивать уязвимые места, даже предполагать возможные развития некоторых заболеваний или их обострения. Правда, пока это не полноценный функционал, а только пилот, но начало уже положено.
Разумеется, на ИИ достаточно плотно возложены рутинные задачи: заполнение документов, составление выписок, планирование приемов. В амбулаториях и клиниках вовсю трудятся цифровые «медсестры» - они помогают не только пациентам, но и врачам.
Часть 1
Часть 2
По сети гуляет множество занимательных историй о том, как пользователи спрашивают нейросети, как бы поступил ИИ, если бы хотел раз и навсегда поработить человечество? Вариантов ответов достаточно много, но общий алгоритм, генерируемый неросеткой, чаще всего фокусируется на том, что ИИ постарался бы стать максимально полезным для человека, по крайней мере, на начальных этапах завоевания человеческой цивилизации.
Он бы стал настолько полезным и удобным, чтобы человек сам стал внедрять его во все большее и большее количество рутинных процессов. ИИ бы выполнял при этом функцию покладистого и умного советчика, который практически никогда не ошибается, и в итоге человек стал бы полностью и всецело ему доверять. Что будет дальше - нетрудно догадаться: советы бы становились все более изощреннее и злее, а глупый маленький слабый человек все больше впадал бы в отчаяние, не понимая, где не прав именно он, а где - ИИ, который посоветовал сделать именно так…
Итак, господа: рассмотрим увлекательную тему о том, как ИИ помогает людям сохранить здоровье.
В последнее время ИИ уверенно вошел в такую важную для человечества сферу, как медицина. В части автоматизации некоторых процессов - мониторинга состояния пациента в реанимации, например, контроля состояния пациента во время операций или ведения делопроизводства в больничках, к ИИ вопросов в целом нет, это дело хорошее. Но современные нейросети не ограничиваются такими процессами - сейчас они в том числе принимают на своем уровне решения в части постановки диагнозов, выбора вариантов лечения или разработки фармпрепаратов. Не будет ли нейросеть вредить, случайно или намеренно? Заменит ли ИИ врачей?
Одно из наиболее значимых достижений ИИ в медицине - автоматическая и сверхточная диагностика заболеваний по изображениям и анализам. Алгоритмы глубокого обучения способны анализировать снимки МРТ, КТ или рентгена, выявляя патологии с точностью, часто превышающей человеческую. В Москве для развития этого направления создали целый научно-практический центр, специалисты которого занимаются исключительно работой с различными снимками, обучая при этом нейросеть не ошибаться при постановке диагноза.
Сразу надо отметить - это дорогостоящий проект, поскольку прежде чем перейти к компьютерным снимкам, московскому здравоохранению пришлось полностью заменить оборудование с аналогового на цифровое, обеспечив возможность не бегать между поликлиникой и больничной с кипой рентгеновских снимков, а перенаправлять цифровые снимки в Телеге или по почте, и даже «прикреплять» их к электронной карточке пациента. Правда, процесс обучения все еще идет, и не факт, что в итоге из процесса будет полностью исключен человек.
В офтальмологии алгоритм IDx-DR научился самостоятельно диагностировать диабетическую ретинопатию - заболевание, которое может привести к слепоте, но которое легко предотвратить при раннем обнаружении (что, в принципе, можно сказать практически о любой человеческой болячке). Здесь медицинские нейросети буквально спасают человеков, так как ИИ может работать там, где практически нет специалистов нужного профиля: в отдаленных регионах снимки отправляются в облако, и пациент получает точный диагноз без визита к узкому специалисту.
Опять же, в московском сегменте здравоохранения ИИ помогает врачам и ставить диагнозы, и «пакетно» выписывать направления на дополнительные исследования или консультации, и подбирать индивидуальные схемы лечения. Более того - технологии анализируют генетическую информацию, образ жизни и историю болезни, чтобы рекомендовать наиболее эффективные препараты и дозировки, а также подсвечивать уязвимые места, даже предполагать возможные развития некоторых заболеваний или их обострения. Правда, пока это не полноценный функционал, а только пилот, но начало уже положено.
Разумеется, на ИИ достаточно плотно возложены рутинные задачи: заполнение документов, составление выписок, планирование приемов. В амбулаториях и клиниках вовсю трудятся цифровые «медсестры» - они помогают не только пациентам, но и врачам.
💊13🐳8🍾4🍓1
ИИ в медицине: что он там делает и чем это нам грозит?
Часть 1
Часть 2
И в фармакологии ИИ тоже преуспел. Отрасль создания новых препаратов – в принципе сложная история, так как разработка нужного лекарства может быть небыстрой, препарат может не получиться с первого раза, а побочки получившегося лекарства могут настолько затмить положительные эффекты от препарата, что пациента гуманнее будет зарезать на хирургическом столе, чем «полечить» консервативно такими таблетками. Нейросети и алгоритмы в фармакологии помогают «просчитать» побочки и эффекты, не создавая прототип, а моделируя моделируют взаимодействие молекул. AlphaFold от Google пока лидер в этом направлении, куда уж без этого звездного имени?!
В общем, куда ни взгляни - везде сплошные польза, радость открытий и сплошной киберпанк - вкалывают роботы, а не человек!
Вместе с тем и здесь есть несколько нерешенных, но очень важных вопросов. Все мы знаем, какой ценой нам обходятся врачебные ошибки. А если их совершил не врач, а вообще - бездушная железяка? Что тогда?
На современном этапе этот вопрос решен достаточно просто: ИИ во взаимодействии со специалистами - врачами отведена пока роль помощника, «второго мнения». В этом плане, действительно, нейросети становятся отличным подспорьем, так как врач может согласиться с предлагаемым алгоритмом лечением, а может и усомниться в нем и предложить свой вариант. Тот же самый научно-практический центр создан в том числе для того, чтобы рентгенологи и специалисты лучевой диагностики имели возможность получать не только второе мнение от нейросетей, но и третье, четвертое, пятое - и так далее, напрямую обращаясь к коллегам.
Так что пока, несмотря на возможности и перспективы, ИИ - только помощник, а решения, как и раньше, принимает живой человек. И всю степень ответственности за правильную или неправильную постановку диагноза несет также живой человек, со всеми его проблемами, выгоранием и социопатией. Опасаться того, что уже в следующем году в поликлинике прием начнут вести роботы, явно не стоит - цифровизация сама по себе процесс небыстрый, и социальную функцию врача - выслушивать жалобы пенсионерок на тяжелую жизнь и высокое давление - железяке не поручишь.
Но и гуглить в интернетах симптомы в надежде на то, что нейросеточка излечит без похода в поликлинику, точно не стоит. Так же, как и забивать на свое здоровье и вообще никогда не бывать в поликлиниках - это не героизм, а откровенная глупость, за которую даже ИИ не похвалит.
А вы пытались себя лечить с помощью ИИ? Скажу про себя честно - пытался, с помощью его рекомендаций выбирал более узкого специалиста, пытаясь пропустить обследование терапевтом. Пока каждый раз успешно. А вы поделитесь своими историями, очень интересно было бы послушать.
Часть 1
Часть 2
И в фармакологии ИИ тоже преуспел. Отрасль создания новых препаратов – в принципе сложная история, так как разработка нужного лекарства может быть небыстрой, препарат может не получиться с первого раза, а побочки получившегося лекарства могут настолько затмить положительные эффекты от препарата, что пациента гуманнее будет зарезать на хирургическом столе, чем «полечить» консервативно такими таблетками. Нейросети и алгоритмы в фармакологии помогают «просчитать» побочки и эффекты, не создавая прототип, а моделируя моделируют взаимодействие молекул. AlphaFold от Google пока лидер в этом направлении, куда уж без этого звездного имени?!
В общем, куда ни взгляни - везде сплошные польза, радость открытий и сплошной киберпанк - вкалывают роботы, а не человек!
Вместе с тем и здесь есть несколько нерешенных, но очень важных вопросов. Все мы знаем, какой ценой нам обходятся врачебные ошибки. А если их совершил не врач, а вообще - бездушная железяка? Что тогда?
На современном этапе этот вопрос решен достаточно просто: ИИ во взаимодействии со специалистами - врачами отведена пока роль помощника, «второго мнения». В этом плане, действительно, нейросети становятся отличным подспорьем, так как врач может согласиться с предлагаемым алгоритмом лечением, а может и усомниться в нем и предложить свой вариант. Тот же самый научно-практический центр создан в том числе для того, чтобы рентгенологи и специалисты лучевой диагностики имели возможность получать не только второе мнение от нейросетей, но и третье, четвертое, пятое - и так далее, напрямую обращаясь к коллегам.
Так что пока, несмотря на возможности и перспективы, ИИ - только помощник, а решения, как и раньше, принимает живой человек. И всю степень ответственности за правильную или неправильную постановку диагноза несет также живой человек, со всеми его проблемами, выгоранием и социопатией. Опасаться того, что уже в следующем году в поликлинике прием начнут вести роботы, явно не стоит - цифровизация сама по себе процесс небыстрый, и социальную функцию врача - выслушивать жалобы пенсионерок на тяжелую жизнь и высокое давление - железяке не поручишь.
Но и гуглить в интернетах симптомы в надежде на то, что нейросеточка излечит без похода в поликлинику, точно не стоит. Так же, как и забивать на свое здоровье и вообще никогда не бывать в поликлиниках - это не героизм, а откровенная глупость, за которую даже ИИ не похвалит.
А вы пытались себя лечить с помощью ИИ? Скажу про себя честно - пытался, с помощью его рекомендаций выбирал более узкого специалиста, пытаясь пропустить обследование терапевтом. Пока каждый раз успешно. А вы поделитесь своими историями, очень интересно было бы послушать.
🍓15🐳8💊6🍾3
В защиту Шедеврума
Думаю, многие встретились после дня космонавтики с особенностью Яндекс "Шедеврума" с космонавтами. Я видел в нескольких местах вой, что любой космонавт там по умолчанию имеет американский флаг. Даже видел достаточно длинные обличительные посты. Отрицать проблему не вижу смысла, но сегодня я поделюсь самым коротким промптом, который позволит любому получить космонавта с русским флагом на плече.
Центр Хруничева в целом не обязателен, как и двуглавый орёл, просто мне захотелось туда пометсить нашу красавицу. Кстати, девушек из России "Шедеврум" генерирует куда охотнее, чем мужчин. Тем не менее и мужчин сервис от Яндекса генерирует. Самый короткий промпт, который с высоким шансом выдаёт нам русских покорительниц космоса ниже.
Этот промпт не выдаст нам полноценного скафандра, тем не менее ни одного американского флага вы не увидите (впрочем, и российский выловить сложно, нейросеть путает цвета).
На даже если убрать из промпта "девушка", то наши космонавты будут с попытками бело-сине-красного флага на шевроне.
Кстати, интересный момент: нейросеть считает, что наши скафандры синие. Можете испольовать этот лайфхак, когда будете посылать космонавтов в космос. И используйте подсказку "ВКС", а не просто "Россия" или "русский", так работает гораздо лучше.
Думаю, многие встретились после дня космонавтики с особенностью Яндекс "Шедеврума" с космонавтами. Я видел в нескольких местах вой, что любой космонавт там по умолчанию имеет американский флаг. Даже видел достаточно длинные обличительные посты. Отрицать проблему не вижу смысла, но сегодня я поделюсь самым коротким промптом, который позволит любому получить космонавта с русским флагом на плече.
космонавт девушка ВКС РФ в скафандре ВКС России, шеврон двуглавый орёл на рукаве, шеврон ВКС РФ на рукаве, центр Хруничева
Центр Хруничева в целом не обязателен, как и двуглавый орёл, просто мне захотелось туда пометсить нашу красавицу. Кстати, девушек из России "Шедеврум" генерирует куда охотнее, чем мужчин. Тем не менее и мужчин сервис от Яндекса генерирует. Самый короткий промпт, который с высоким шансом выдаёт нам русских покорительниц космоса ниже.
космонавт девушка ВКС России, шеврон ВКС РФ на рукаве, центр Хруничева
Этот промпт не выдаст нам полноценного скафандра, тем не менее ни одного американского флага вы не увидите (впрочем, и российский выловить сложно, нейросеть путает цвета).
На даже если убрать из промпта "девушка", то наши космонавты будут с попытками бело-сине-красного флага на шевроне.
Кстати, интересный момент: нейросеть считает, что наши скафандры синие. Можете испольовать этот лайфхак, когда будете посылать космонавтов в космос. И используйте подсказку "ВКС", а не просто "Россия" или "русский", так работает гораздо лучше.
🍾26🍓9🐳6
Какой ИИ поможет с преступлением?
А вот и третья статья из цикла состязательных атак на генеративные ИИ. Сегодня мы поговорим о запретной информации, которая может быть использована для совершения преступлений. Но хочу заметить, что в самой статье никакого намёка на преступления не будет, статья подвергнута самоцензуре. Приятного чтения!
https://telegra.ph/GigaHeisenberg-ili-prestupnyj-II-04-29
А вот и третья статья из цикла состязательных атак на генеративные ИИ. Сегодня мы поговорим о запретной информации, которая может быть использована для совершения преступлений. Но хочу заметить, что в самой статье никакого намёка на преступления не будет, статья подвергнута самоцензуре. Приятного чтения!
https://telegra.ph/GigaHeisenberg-ili-prestupnyj-II-04-29
Telegraph
GigaHeisenberg или преступный ИИ
tl;dr: Обойдём цензуру у LLM (GigaChat от Sber) и сгенерируем запрещенный (разной тематики) контент. Опробуем очень простую технику jailbreak’а в одно сообщение (не мультишаговый/multi-turn), которая пока работает на любой LLM (проверим не только на GigaChat…
🍓22🍾14🐳3🦄2💊1
Перфекционизм: что это такое и как его победить?
Помнится, сравнительно недавно мы с вами обсуждали тему трудоголизма - самих трудоголиков, а также крайне важные вопросы, почему много работать - не такая уж и хорошая идея и как сделать так, чтобы работа отпустила, а зарплата - нет.
Нашел для вас еще один пример явления, когда по первому приближению оно выглядит как общественно одобряемое, но, при лучшем рассмотрении, оказывается, что совершенно напрасно, поскольку негатива от него больше, чем добра. Сегодня это - перфекционизм.
Казалось бы, что плохого может быть в стремлении к идеалу? Но это только первое приближение к значению понятия. По факту, перфекционизм - это не просто желание достичь высот в выполняемой работе, а та самая неприятная ситуация, когда человек ставит перед собой недостижимые стандарты и требует от себя, а иногда не только от себя, безупречности во всем.
Во вселенной вахи 40k, поклонником коей я являюсь, есть прекрасный антипример стремления к идеалу. Фулгрим подтвердит: его перфекционизм довел до того, чего отец-Император уж точно бы не одобрил
Как психологическое состояние перфекционизм бывает двух типов: адаптивный и малоприемлемый.
Адаптивный перфекционизм, действительно, может способствовать успеху и в целом - штука не плохая, поскольку такое состояние побуждает человека работать усердно и достигать высоких результатов. Часто адаптивный перфекционизм встречается в среде профессиональных спортсменовили разработчиков: он позволяет сосредоточиться на конкретных целях, улучшить свои навыки и добиться рекордов. Но тут и цели - хотя и высокие, не для каждого, но вполне достижимые.
А вот малоприемлемый перфекционизм - уже нездоровая история, поскольку он приводит к постоянному чувству неудовлетворенности и тревоги. Таким "балуются", например, студенты-первокурсники, которые еще не постигли основ студенческого здорового пофигизма, а потому стремятся к идеальным оценкам. Постоянный и сильный стресс в итоге может привести к выгоранию или даже к отказу от учебы.
Как и трудоголизм, перфекционизм приводит к снижению качества жизни. Кстати, они и идут чаще всего рука об руку: люди, стремящиеся к идеалу, могут работать без перерыва, что приводит к эмоциональному и физическому выгоранию. А выгорание - практически профессиональный диагноз в сфере IT. По результатам исследования ФБГУ "ЦНИИ организации и информатизации здравоохранения", в рамках которого выявлялась корреляция между перфекционизмом и уровнем выгорания у медицинских сотрудников, проведенного в 2021 году, 40% работников, испытывающих перфекционизм, сообщают о симптомах выгорания.
Помимо выгорания и стрессов, стремление к недостижимому идеалу часто оказывается тесно связано с низкой самооценкой: перфекционисты сравнивают себя с другими и могут чувствовать себя неудачниками, если не достигают завышенных стандартов. Это, в свою очередь, может привести к снижению самооценки и даже депрессии. Причем нырнуть в пучину депрессии особенно глубоко "помогают" социальные сети: демонстрация "успешного успеха", богатства некторыми пользователями воспринимается как давление. Сравнивая свои жизни с идеализированными образами других, перфекционисты воспитывают в себе чувство неудачи.
Умение справиться с перфекционизмом - важный шаг к улучшению психического здоровья и общего качества жизни. Помимо стандартного совета "надо радоваться, не надо напрягаться!" к действенным практическим рекомендациям можно отнести такие советы, как установку реалистичных, достижимых целей, практику принятия своих ошибок и в целом - воспитание в себе самосострадания.
Правда, с последним лучше не перебарщивать: велики риски зажалеть себя до состояния, когда любая работа будет восприниматься как мучение и тлен. А тлентоты в нашей жизни и без того хватает!
Помнится, сравнительно недавно мы с вами обсуждали тему трудоголизма - самих трудоголиков, а также крайне важные вопросы, почему много работать - не такая уж и хорошая идея и как сделать так, чтобы работа отпустила, а зарплата - нет.
Нашел для вас еще один пример явления, когда по первому приближению оно выглядит как общественно одобряемое, но, при лучшем рассмотрении, оказывается, что совершенно напрасно, поскольку негатива от него больше, чем добра. Сегодня это - перфекционизм.
Казалось бы, что плохого может быть в стремлении к идеалу? Но это только первое приближение к значению понятия. По факту, перфекционизм - это не просто желание достичь высот в выполняемой работе, а та самая неприятная ситуация, когда человек ставит перед собой недостижимые стандарты и требует от себя, а иногда не только от себя, безупречности во всем.
Как психологическое состояние перфекционизм бывает двух типов: адаптивный и малоприемлемый.
Адаптивный перфекционизм, действительно, может способствовать успеху и в целом - штука не плохая, поскольку такое состояние побуждает человека работать усердно и достигать высоких результатов. Часто адаптивный перфекционизм встречается в среде профессиональных спортсменов
А вот малоприемлемый перфекционизм - уже нездоровая история, поскольку он приводит к постоянному чувству неудовлетворенности и тревоги. Таким "балуются", например, студенты-первокурсники, которые еще не постигли основ студенческого здорового пофигизма, а потому стремятся к идеальным оценкам. Постоянный и сильный стресс в итоге может привести к выгоранию или даже к отказу от учебы.
Как и трудоголизм, перфекционизм приводит к снижению качества жизни. Кстати, они и идут чаще всего рука об руку: люди, стремящиеся к идеалу, могут работать без перерыва, что приводит к эмоциональному и физическому выгоранию. А выгорание - практически профессиональный диагноз в сфере IT. По результатам исследования ФБГУ "ЦНИИ организации и информатизации здравоохранения", в рамках которого выявлялась корреляция между перфекционизмом и уровнем выгорания у медицинских сотрудников, проведенного в 2021 году, 40% работников, испытывающих перфекционизм, сообщают о симптомах выгорания.
все серьезно: Самофалов Д.А., Чигрина В.П., Тюфилин Д.С., Чаргазия Л.Д., Китнюк К.Г., Кобякова О.С., Деев И.А. ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ВЫГОРАНИЕ И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ ВРАЧЕЙ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ В 2021 Г. // ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ Социальные аспекты здоровья населения / Social aspects of Population Health 2022;69(1). С. 1-23
Помимо выгорания и стрессов, стремление к недостижимому идеалу часто оказывается тесно связано с низкой самооценкой: перфекционисты сравнивают себя с другими и могут чувствовать себя неудачниками, если не достигают завышенных стандартов. Это, в свою очередь, может привести к снижению самооценки и даже депрессии. Причем нырнуть в пучину депрессии особенно глубоко "помогают" социальные сети: демонстрация "успешного успеха", богатства некторыми пользователями воспринимается как давление. Сравнивая свои жизни с идеализированными образами других, перфекционисты воспитывают в себе чувство неудачи.
Умение справиться с перфекционизмом - важный шаг к улучшению психического здоровья и общего качества жизни. Помимо стандартного совета "надо радоваться, не надо напрягаться!" к действенным практическим рекомендациям можно отнести такие советы, как установку реалистичных, достижимых целей, практику принятия своих ошибок и в целом - воспитание в себе самосострадания.
Правда, с последним лучше не перебарщивать: велики риски зажалеть себя до состояния, когда любая работа будет восприниматься как мучение и тлен. А тлентоты в нашей жизни и без того хватает!
🍾20🐳7🍓4🦄2🌭1🍌1
Кто такие трудоголики и зачем они берутся?
Часть 1
Часть 2
А вот и статья, которая была опубликована ранее в параллельной реальности, но информация о ней просочилась в основную. Поэтому пришло время навести порядок в мульти-вселенной и опубликовать размышления о трудоголиках.
Начнем с того, что работа дана человеку не только для заработка хлеба насущного и денег на проезд, чтобы было на чем добираться на работу и с работы - до дома. Психологи, нейрофизиологи, социологи - в общем, многие ученые мужи утверждают, что без работы человек двинется умом и захворает. А с постоянной занятостью у него будут не только средства к существованию, но также и ощущение целеустремленности, личностной важности, социальной полезности и прочие приятные, но достаточно абстрактные вещи. В общем, работайте, люди, а то нам всем будет плохо.
Только оказывается, что плохо бывает, если работать не только слишком мало, но и слишком много. Для такого явления Уэйном Оутсом в 1971 году был придуман специальный термин - "трудоголизм". Сам создатель под придуманным им словом понимал непреодолимую потребность работать», которая мешает нормальной жизни.
История знает немало примеров первостатейных трудоголиков. Уинстон Черчилль был известен своей невероятной работоспособностью: он работал по 18 часов в день даже во время Второй мировой войны. Однако его трудоголизм сопровождался депрессиями и проблемами со здоровьем, что иллюстрирует разрушительные последствия чрезмерного увлечения работой.
Часто трудоголизм ошибочно воспринимается как добродетель или признак высокой продуктивности. Однако психологи с таким подходом не согласны: по их мнению, трудоголизм не что иное, как форма поведенческой зависимости, которая может нанести серьезный вред физическому и психическому здоровью, а также социальным отношениям.
Продолжение следует...
Часть 1
Часть 2
А вот и статья, которая была опубликована ранее в параллельной реальности, но информация о ней просочилась в основную. Поэтому пришло время навести порядок в мульти-вселенной и опубликовать размышления о трудоголиках.
Начнем с того, что работа дана человеку не только для заработка хлеба насущного и денег на проезд, чтобы было на чем добираться на работу и с работы - до дома. Психологи, нейрофизиологи, социологи - в общем, многие ученые мужи утверждают, что без работы человек двинется умом и захворает. А с постоянной занятостью у него будут не только средства к существованию, но также и ощущение целеустремленности, личностной важности, социальной полезности и прочие приятные, но достаточно абстрактные вещи. В общем, работайте, люди, а то нам всем будет плохо.
Только оказывается, что плохо бывает, если работать не только слишком мало, но и слишком много. Для такого явления Уэйном Оутсом в 1971 году был придуман специальный термин - "трудоголизм". Сам создатель под придуманным им словом понимал непреодолимую потребность работать», которая мешает нормальной жизни.
История знает немало примеров первостатейных трудоголиков. Уинстон Черчилль был известен своей невероятной работоспособностью: он работал по 18 часов в день даже во время Второй мировой войны. Однако его трудоголизм сопровождался депрессиями и проблемами со здоровьем, что иллюстрирует разрушительные последствия чрезмерного увлечения работой.
Часто трудоголизм ошибочно воспринимается как добродетель или признак высокой продуктивности. Однако психологи с таким подходом не согласны: по их мнению, трудоголизм не что иное, как форма поведенческой зависимости, которая может нанести серьезный вред физическому и психическому здоровью, а также социальным отношениям.
Продолжение следует...
🍾22🍓4🐳3🌭1🦄1
Кто такие трудоголики и зачем они берутся?
Часть 1
Часть 2
Трудоголизм формируется под влиянием множества факторов - от личностных черт до социальных условий. Рассмотрим основные причины:
1. Личностные особенности: перфекционизм и стремление к высоким достижениям. Люди с этими чертами склонны устанавливать для себя нереалистичные стандарты и постоянно работать над их достижением.
2. Низкая самооценка: работа становится способом компенсации чувства собственной неполноценности или способом доказать свою ценность.
3. Социальное моделирование: дети, выросшие в семьях трудоголиков, могут перенять этот образ жизни как норму. Если родители постоянно работали и хвалили за успехи в учебе, ребенок может вырасти с убеждением, что любовь и признание зависят от его достижений. Правда, может настигнуть и "обраточка": ребенок, никогда не видевший родителей в часы своего досуга, вырастет с убеждением, что так жить нельзя, и станет блогером, тик-токером или любой другой социально неодобряемой единицей.
4. Культурные установки: в некоторых обществах труд воспринимается как высшая добродетель. Для этого утверждения наилучшим примером является Япония и культура переработок, которая в свое время была возведена в эталонное отношение работника к работе и работодателю. Отказ от работы воспринимается как слабость, работать надо до последнего вздоха. Сами знаете, сейчас это Япониии сильно акуается, в том числе из-за большого количества смертей от переработки прямо на рабочем месте.
5. Психологические травмы: работа может стать механизмом избегания эмоциональной боли или тревоги, то есть, своеобразным эскапизмом от реальности. Звучит нелепо, но широко распространено в современном обществе: люди с нерешенными травмами часто используют работу как способ отвлечься от неприятных переживаний.
Трудоголизм не является синонимом "успешного успеха". Сейчас даже организуются группы "Анонимные трудоголиков" (да-да, примерно на уровне с алкоголиками и лудоманами). Участники таких групп частенько делятся друг с другом историями о том, как работа разрушила их личную жизнь, например, когда во время отпуска с детьми человек, вместо того, чтобы планировать прекрасное восстановительное времяпрепровождение, брал с собой рабочие задания, не желая полностью отключаться от работы.
В общем, не стоит путать эффективность с трудоголизмом, поскольку последний - не просто привычка много работать, а серьезная проблема.
Так что, в следующий раз, когда будете брать работу на дом, подумайте о том, что в колхозе, как известно, больше всех работала лошадь. Но председателем колхоза она так и не стала.
Часть 1
Часть 2
Трудоголизм формируется под влиянием множества факторов - от личностных черт до социальных условий. Рассмотрим основные причины:
1. Личностные особенности: перфекционизм и стремление к высоким достижениям. Люди с этими чертами склонны устанавливать для себя нереалистичные стандарты и постоянно работать над их достижением.
2. Низкая самооценка: работа становится способом компенсации чувства собственной неполноценности или способом доказать свою ценность.
3. Социальное моделирование: дети, выросшие в семьях трудоголиков, могут перенять этот образ жизни как норму. Если родители постоянно работали и хвалили за успехи в учебе, ребенок может вырасти с убеждением, что любовь и признание зависят от его достижений. Правда, может настигнуть и "обраточка": ребенок, никогда не видевший родителей в часы своего досуга, вырастет с убеждением, что так жить нельзя, и станет блогером, тик-токером или любой другой социально неодобряемой единицей.
4. Культурные установки: в некоторых обществах труд воспринимается как высшая добродетель. Для этого утверждения наилучшим примером является Япония и культура переработок, которая в свое время была возведена в эталонное отношение работника к работе и работодателю. Отказ от работы воспринимается как слабость, работать надо до последнего вздоха. Сами знаете, сейчас это Япониии сильно акуается, в том числе из-за большого количества смертей от переработки прямо на рабочем месте.
5. Психологические травмы: работа может стать механизмом избегания эмоциональной боли или тревоги, то есть, своеобразным эскапизмом от реальности. Звучит нелепо, но широко распространено в современном обществе: люди с нерешенными травмами часто используют работу как способ отвлечься от неприятных переживаний.
Трудоголизм не является синонимом "успешного успеха". Сейчас даже организуются группы "Анонимные трудоголиков" (да-да, примерно на уровне с алкоголиками и лудоманами). Участники таких групп частенько делятся друг с другом историями о том, как работа разрушила их личную жизнь, например, когда во время отпуска с детьми человек, вместо того, чтобы планировать прекрасное восстановительное времяпрепровождение, брал с собой рабочие задания, не желая полностью отключаться от работы.
В общем, не стоит путать эффективность с трудоголизмом, поскольку последний - не просто привычка много работать, а серьезная проблема.
Так что, в следующий раз, когда будете брать работу на дом, подумайте о том, что в колхозе, как известно, больше всех работала лошадь. Но председателем колхоза она так и не стала.
🍾24🐳6🍓5
Первый дипфейк на национальном ТВ
Пока широкая общественность лепит дипфейки с то ли салфеткой, то ли "сахаром", с участием европейских персон, арабский мир тоже решил не отставать. В сети стремительно распространяется история, как арабский телеканал совершенно официально и абсолютно спокойно выпустил в эфир дипфейк.
Фейк небольшой - это фрагмент видеозаписи встречи наследного принца Саудовской Аравии с президентом США, в котором Трамп… пьет кофе. Звучит как-то абсурдно, согласитесь - зачем откровенно палиться и выставлять дипфейк, на котором из измененного - только то, что герой видеоотрывка пьет кофе, а не рассматривает чашку, как это происходит в оригинале? Тем более, что подлог очевиден: нейросеть, конечно, постаралась, и Трамп получился вполне естественный, но ИИ зачем-то решил заменить подлокотники у кресел и человека, сидящего справа от принца СА. Таким образом, в эфир официального телеканала выходит видеорепортаж, содержащий заведомо подложные кадры, которые, к тому же, легко отличить от оригинальной картинки.
И тут, казалось бы, у арабских журналистов были самые что ни на есть добрые намерения: дело в том, что на Востоке принято чтить традиции, а тем, кто не чтит - иначе неуважение, смертельная обида и прочие проблемы. Соответственно, чем выше статус "нарушителя" - тем большее неуважение высказано принимающей стороне.
А тут эти самые традиции попрал никто иной, как действующий президент США - фигура достаточно одиозная, чтобы задуматься, а стоит ли конкретно в этом случае идти на прямой дипломатический конфликт? Тем более, что на различных информационных ресурсах уже появляются вроде бы как достаточно толковые объяснения, почему Трамп не пьет кофе.
И объяснение отказа соблюсти традиции состоянием здоровья выглядит вполне приемлемо и дипломатично. Но арабы, со свойственной им филигранностью мышления, решили представить все так, будто никакого нарушения этикета и вовсе не было: вот он, Дональд Трамп, вот он берет чашку, вот он пьет кофе. Все окнорм, никакого подрыва авторитета принца СА не произошло, арабский народ может спать спокойно - американский президент не ненавидит их страну.
И официальный телеканал СА идет на прямую манипуляцию публичным контентом, выпуская в эфир контент, сгенерированный ИИ, главное действующее лицо в котором - важная политическая персона. То есть, дарит широкой общественности первое официальное подтверждение использования ИИ и дипфейков как средство политической пропаганды. Да, не спорим, сама ситуация кажется более глупой, чем серьезной, в чистом виде эта история не может считаться прямо-таки пропагандой и вроде как даже общественность весьма благосклонно отнеслась к произошедшему, похихикав над ситуацией.
И тут можно было бы порадоваться: применение нейросетей и ИИ в СМИ было более, чем предсказуемо и даже ожидаемо, мы как раз недавно обсуждали такое использование в посте про Яндекс.Шедевруме и инфовбросы. Но что такое случится не просто в ближайшем будущем и в теории, а буквально не позднее чем через месяц с момента выхода поста - это, конечно, сильно!
Кроме того, возникает еще один крайне непринятый вопросец: не похожа ли эта история на попытку приоткрыть "окно Овертона" в отношении дипфейков в официальных СМИ? Здесь же прямо-таки сквозит посыл, что в благих целях - дабы не осерчал народ арабский и не пошел войной на президента американского, кофе не пьющего, - почему бы и да? Все сразу поняли, что их обманывают, но при этом все чинно, красиво, и лучше так, чем дипломатический скандал. Но понятие "в благих целях" - штука субъективная и может включать в себя как общественное благо, так и благо каких-то очень конкретных лиц.
А какое ваше мнение?
🍾 - полностью поддерживаю
🍌 - лучше оставить этот ящик Пандоры закрытым
Пока широкая общественность лепит дипфейки с то ли салфеткой, то ли "сахаром", с участием европейских персон, арабский мир тоже решил не отставать. В сети стремительно распространяется история, как арабский телеканал совершенно официально и абсолютно спокойно выпустил в эфир дипфейк.
Фейк небольшой - это фрагмент видеозаписи встречи наследного принца Саудовской Аравии с президентом США, в котором Трамп… пьет кофе. Звучит как-то абсурдно, согласитесь - зачем откровенно палиться и выставлять дипфейк, на котором из измененного - только то, что герой видеоотрывка пьет кофе, а не рассматривает чашку, как это происходит в оригинале? Тем более, что подлог очевиден: нейросеть, конечно, постаралась, и Трамп получился вполне естественный, но ИИ зачем-то решил заменить подлокотники у кресел и человека, сидящего справа от принца СА. Таким образом, в эфир официального телеканала выходит видеорепортаж, содержащий заведомо подложные кадры, которые, к тому же, легко отличить от оригинальной картинки.
И тут, казалось бы, у арабских журналистов были самые что ни на есть добрые намерения: дело в том, что на Востоке принято чтить традиции, а тем, кто не чтит - иначе неуважение, смертельная обида и прочие проблемы. Соответственно, чем выше статус "нарушителя" - тем большее неуважение высказано принимающей стороне.
А тут эти самые традиции попрал никто иной, как действующий президент США - фигура достаточно одиозная, чтобы задуматься, а стоит ли конкретно в этом случае идти на прямой дипломатический конфликт? Тем более, что на различных информационных ресурсах уже появляются вроде бы как достаточно толковые объяснения, почему Трамп не пьет кофе.
И объяснение отказа соблюсти традиции состоянием здоровья выглядит вполне приемлемо и дипломатично. Но арабы, со свойственной им филигранностью мышления, решили представить все так, будто никакого нарушения этикета и вовсе не было: вот он, Дональд Трамп, вот он берет чашку, вот он пьет кофе. Все окнорм, никакого подрыва авторитета принца СА не произошло, арабский народ может спать спокойно - американский президент не ненавидит их страну.
И официальный телеканал СА идет на прямую манипуляцию публичным контентом, выпуская в эфир контент, сгенерированный ИИ, главное действующее лицо в котором - важная политическая персона. То есть, дарит широкой общественности первое официальное подтверждение использования ИИ и дипфейков как средство политической пропаганды. Да, не спорим, сама ситуация кажется более глупой, чем серьезной, в чистом виде эта история не может считаться прямо-таки пропагандой и вроде как даже общественность весьма благосклонно отнеслась к произошедшему, похихикав над ситуацией.
И тут можно было бы порадоваться: применение нейросетей и ИИ в СМИ было более, чем предсказуемо и даже ожидаемо, мы как раз недавно обсуждали такое использование в посте про Яндекс.Шедевруме и инфовбросы. Но что такое случится не просто в ближайшем будущем и в теории, а буквально не позднее чем через месяц с момента выхода поста - это, конечно, сильно!
Кроме того, возникает еще один крайне непринятый вопросец: не похожа ли эта история на попытку приоткрыть "окно Овертона" в отношении дипфейков в официальных СМИ? Здесь же прямо-таки сквозит посыл, что в благих целях - дабы не осерчал народ арабский и не пошел войной на президента американского, кофе не пьющего, - почему бы и да? Все сразу поняли, что их обманывают, но при этом все чинно, красиво, и лучше так, чем дипломатический скандал. Но понятие "в благих целях" - штука субъективная и может включать в себя как общественное благо, так и благо каких-то очень конкретных лиц.
А какое ваше мнение?
🍾 - полностью поддерживаю
🍌 - лучше оставить этот ящик Пандоры закрытым
🍌121🍾17🍓7
Как правильно читать новости про законопроект
Предлагаю ненадолго отвлечься от зарубежных скандалов и разобрать свежий информационный вброс нашего, отечественного производства. Тем более, что он удачно коррелирует с, собственно, статьей о вбросах и манипуляциях общественным мнением, которые я писал ранее.
Технически, новость о внесении поправок в закон, представленных законопроектом № 481272-8, вбросом не является: информация о принятии законопроекта достоверна. Другое дело, что преподносят эту новость именно как классический вброс - максимально эмоционально, апеллируя к якобы задетым чувствам всех россиян, которые вот-вот останутся без такси.
Ссылки на примеры ниже, тысячи их:
Ведомости
"Объективная" адаптация на Пикабу
Дзен
Попытаемся прочитать законопроект и поправки, им вносимые, действительно максимально объективно, заодно сможем понять, где прячутся основные манипуляции.
Итак, законопроект № 481272-8, принятый Государственной Думой 13 мая, вносит изменения в статьи 9 и 10 Федерального закона «Об организации перевозок пассажиров и багажа легковым такси в Российской Федерации» (последняя его редакция – от 29.12.2022 № 580-ФЗ). Основная цель документа - введение обязательных требований по локализации автомобилей, используемых в такси. Под локализацией здесь подразумеваются производство и сборка машин на территории России.
Читаем дальше, то место, которое как раз часто упускается из виду господами паникерами: в соответствии с новыми правилами для того, чтобы автомобиль был включен в региональный реестр такси, он должен соответствовать хотя бы одному из двух критериев:
- иметь совокупное количество баллов локализации не менее 3200, что соответствует минимальному порогу для государственных закупок в автомобильной промышленности;
- либо быть произведенным в рамках специального инвестиционного контракта (СПИК), заключенного с 1 марта 2022 года по 1 марта 2025 года.
Уже на первом условии наблюдаем чудесную манипуляцию: количество баллов не менее 3200 - это, если честно, достаточно низкий порог вхождения. Пресловутые «Веста» и «Гранта» от АвтоВАЗа имеют более 5000 баллов локализации, и, при должном желании, можно было бы вкрутить в правила порог вхождения, допустим, от 4800 баллов. Чтобы не совсем очевидно АвтоВАЗ, но близенько, и не-АвтоВАЗу было бы крайне проблематично влезть. Здесь мы такого не наблюдаем.
Далее, второй пункт: к таким моделям относятся, например, модели «Москвича» или электромобили бренда «Эволют» - опять же, не исключительно в чистом виде поделия АвтоВАЗа. У нас есть, например, калининградский бренд «Амеберавто». С 2019 года под Тулой собираются Хавалы от китайского концерна «Great Wall»: в 2023 году собрали 100 К машинок. Есть Jetour и Kaiyi - суббренды концерна Chery, есть Forthing - суббренд китайского Dongfeng. В России собираются автомобили Baic и Sollers, это если не говорить о Ладах и УАЗах. Да, Китай, но вернись в Россию другие бренды, например, Renault, то их тоже можно будет использовать!
В чем еще манипуляции? Ну, например, в том, что критика, согласно которой законопроект приведет к росту цен и ухудшению качества услуг, основана на предположениях, а не на фактах. Риски, разумеется, есть, но они есть везде в подобного рода инициативах. А то, что больше всех и крайне показательно страдают официальные таксисты - так это как раз и не удивительно, поскольку именно на них ложатся неподъемные обязательства катать людей за их же деньги на чем-то разумном.
В общем, как и всегда, отделяем зерна от плевел, подходим к комментариям с критической стороны и особенно внимательно относимся к эмоциональным комментариям, которые, без действительно объективного анализа, запросто могут быть как вбросами, так и провокацией.
Предлагаю ненадолго отвлечься от зарубежных скандалов и разобрать свежий информационный вброс нашего, отечественного производства. Тем более, что он удачно коррелирует с, собственно, статьей о вбросах и манипуляциях общественным мнением, которые я писал ранее.
Технически, новость о внесении поправок в закон, представленных законопроектом № 481272-8, вбросом не является: информация о принятии законопроекта достоверна. Другое дело, что преподносят эту новость именно как классический вброс - максимально эмоционально, апеллируя к якобы задетым чувствам всех россиян, которые вот-вот останутся без такси.
Ссылки на примеры ниже, тысячи их:
Ведомости
"Объективная" адаптация на Пикабу
Дзен
Попытаемся прочитать законопроект и поправки, им вносимые, действительно максимально объективно, заодно сможем понять, где прячутся основные манипуляции.
Итак, законопроект № 481272-8, принятый Государственной Думой 13 мая, вносит изменения в статьи 9 и 10 Федерального закона «Об организации перевозок пассажиров и багажа легковым такси в Российской Федерации» (последняя его редакция – от 29.12.2022 № 580-ФЗ). Основная цель документа - введение обязательных требований по локализации автомобилей, используемых в такси. Под локализацией здесь подразумеваются производство и сборка машин на территории России.
Читаем дальше, то место, которое как раз часто упускается из виду господами паникерами: в соответствии с новыми правилами для того, чтобы автомобиль был включен в региональный реестр такси, он должен соответствовать хотя бы одному из двух критериев:
- иметь совокупное количество баллов локализации не менее 3200, что соответствует минимальному порогу для государственных закупок в автомобильной промышленности;
- либо быть произведенным в рамках специального инвестиционного контракта (СПИК), заключенного с 1 марта 2022 года по 1 марта 2025 года.
Уже на первом условии наблюдаем чудесную манипуляцию: количество баллов не менее 3200 - это, если честно, достаточно низкий порог вхождения. Пресловутые «Веста» и «Гранта» от АвтоВАЗа имеют более 5000 баллов локализации, и, при должном желании, можно было бы вкрутить в правила порог вхождения, допустим, от 4800 баллов. Чтобы не совсем очевидно АвтоВАЗ, но близенько, и не-АвтоВАЗу было бы крайне проблематично влезть. Здесь мы такого не наблюдаем.
Далее, второй пункт: к таким моделям относятся, например, модели «Москвича» или электромобили бренда «Эволют» - опять же, не исключительно в чистом виде поделия АвтоВАЗа. У нас есть, например, калининградский бренд «Амеберавто». С 2019 года под Тулой собираются Хавалы от китайского концерна «Great Wall»: в 2023 году собрали 100 К машинок. Есть Jetour и Kaiyi - суббренды концерна Chery, есть Forthing - суббренд китайского Dongfeng. В России собираются автомобили Baic и Sollers, это если не говорить о Ладах и УАЗах. Да, Китай, но вернись в Россию другие бренды, например, Renault, то их тоже можно будет использовать!
В чем еще манипуляции? Ну, например, в том, что критика, согласно которой законопроект приведет к росту цен и ухудшению качества услуг, основана на предположениях, а не на фактах. Риски, разумеется, есть, но они есть везде в подобного рода инициативах. А то, что больше всех и крайне показательно страдают официальные таксисты - так это как раз и не удивительно, поскольку именно на них ложатся неподъемные обязательства катать людей за их же деньги на чем-то разумном.
В общем, как и всегда, отделяем зерна от плевел, подходим к комментариям с критической стороны и особенно внимательно относимся к эмоциональным комментариям, которые, без действительно объективного анализа, запросто могут быть как вбросами, так и провокацией.
Ведомости
Законопроект о локализации такси планируют принять 13 мая во втором чтении
Смягчающие поправки правительства были отклонены профильным комитетом
🍓18🍾11🐳4💊3🍌1🦄1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ в дроноводстве
Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4
Все мы замечаем значительный прогресс в сфере беспилотных (безэкипажных) технологий. На это есть огромная масса причин, начиная от производства роботов-пылесосов, заканчивая всеми известными событиями или даже наработками Яндекса. Возможно даже есть подписчики нашего канала, кто катался на такси в Инополисе "без водителя", или пользовался услугами колесных дронов-доставщиков. И с развитием этого движения возникает логичный вопрос, а как можно внедрить ИИ, чтобы максимально систематизировать и упростить то же самое управление роботами. И начнём наш разбор уже с того, что существует.
Роботы-курьеры Яндекса — это автономные мобильные колесные дроны, способны доставлять пакеты и посылки по городу без участия человека. Эти дроны оснащены навигационными системами, камерами и сенсорами, которые позволяют им ориентироваться в пространстве и избегать препятствий.
Робот-курьер самостоятельно строит маршрут своего движения, двухслойные карты уже добавлены в его память. С помощью своего внутреннего процессора он может распознавать помехи и преграды на пути, правда нередки случаи, когда бордюр становится непреодолимым барьером. Но пока доставка работает только в нескольких районах Москвы, Сколково и Мурино, да и то в пилотном варианте. Но как раз именно это реальная эксплуатация позволяет собрать драгоценные гигабайты шаблонов, по которому можно обучить ИИ колесного доставщика.
Когда же эти роботы станут неотъемлемой частью городского пейзажа? Для начала должно пройти несколько сезонов, так как очевидно, что доставка летом может отличаться от движения по зимним сугробам. Так же чтобы они стали более эффективными, нужно опробовать разную колесную базу, так как мы уже видели, что текущая не совсем удачно, роботы могут застревать. Кроме того, необходимо включить обучение алгоритмов встречи с живым курьером, добавить алгоритм действия при появлении внезапных угроз, параллельно задумываться о доставках по воздуху, для районов, где нет возможности проехать колесному дрону.
Главное, что разработки в этой сфере действительно ведутся, в скором времени будет значительное снижение количества курьеров-людей, а колесные и воздушные дроны будут выполнять большинство имеющихся заказов. А вы думали, что зарплаты доставщикам не станут лакомым кусочком для автоматизации?
Продолжение следует…
Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4
Все мы замечаем значительный прогресс в сфере беспилотных (безэкипажных) технологий. На это есть огромная масса причин, начиная от производства роботов-пылесосов, заканчивая всеми известными событиями или даже наработками Яндекса. Возможно даже есть подписчики нашего канала, кто катался на такси в Инополисе "без водителя", или пользовался услугами колесных дронов-доставщиков. И с развитием этого движения возникает логичный вопрос, а как можно внедрить ИИ, чтобы максимально систематизировать и упростить то же самое управление роботами. И начнём наш разбор уже с того, что существует.
Роботы-курьеры Яндекса — это автономные мобильные колесные дроны, способны доставлять пакеты и посылки по городу без участия человека. Эти дроны оснащены навигационными системами, камерами и сенсорами, которые позволяют им ориентироваться в пространстве и избегать препятствий.
Робот-курьер самостоятельно строит маршрут своего движения, двухслойные карты уже добавлены в его память. С помощью своего внутреннего процессора он может распознавать помехи и преграды на пути, правда нередки случаи, когда бордюр становится непреодолимым барьером. Но пока доставка работает только в нескольких районах Москвы, Сколково и Мурино, да и то в пилотном варианте. Но как раз именно это реальная эксплуатация позволяет собрать драгоценные гигабайты шаблонов, по которому можно обучить ИИ колесного доставщика.
Когда же эти роботы станут неотъемлемой частью городского пейзажа? Для начала должно пройти несколько сезонов, так как очевидно, что доставка летом может отличаться от движения по зимним сугробам. Так же чтобы они стали более эффективными, нужно опробовать разную колесную базу, так как мы уже видели, что текущая не совсем удачно, роботы могут застревать. Кроме того, необходимо включить обучение алгоритмов встречи с живым курьером, добавить алгоритм действия при появлении внезапных угроз, параллельно задумываться о доставках по воздуху, для районов, где нет возможности проехать колесному дрону.
Главное, что разработки в этой сфере действительно ведутся, в скором времени будет значительное снижение количества курьеров-людей, а колесные и воздушные дроны будут выполнять большинство имеющихся заказов. А вы думали, что зарплаты доставщикам не станут лакомым кусочком для автоматизации?
Продолжение следует…
🍾23🍓8🐳6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ в дроноводстве
Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4
Следующая тема для обсуждения – ИИ и в частности машинное зрение у БПЛА.
И обсуждать эту тему будем на основе опыта с СВО. И начать нужно с ТЗ от военных, какое же оно может быть? На самом деле задача тривиальная: «необходимо, чтобы дрон видел противника, смог различать их, выбирать цель, атаковать её и преодолевать РЭБ». Вроде бы ничего сложного, не так ли? Но всегда есть "но": анализ современного вооруженного конфликта показал, что определить свой-чужой не всегда получается даже некоторым военнослужащими, отсюда и попадаются кадры так называемого friendly fire.
Вы можете привести аргумент в качестве наличия цветных лент у бойцов, которые так и идентифицируют свою принадлежность к той или иной стороне, но, как правило, вследствие естественной физической активности и выполнении работ, да или просто от легкомыслия бойца, эта лента имеет свойство теряться. В таких случаях как обучить ИИ, с помощью которого БПЛА должен выполнить поставленную задачу?
Есть два пути.
Первый - БПЛА доводится до «нуля» оператором, после чего отдаётся на откуп ИИ. Бойцы, находящиеся на линии боевого соприкосновения, отлично изучили свою местность и знают точное расположение своего противника, поэтому нет проблемы провернуть такую схему. Да, так сейчас действительно работают, но крайне мало из-за бюрократический моментов внутри МО, но мы не вправе как-то это комментировать.
У этого момента есть существенный минус - при «выходе на нуль» может случиться потеря связи между дроном и оператором, например, вражеский РЭБ не дремлет. И вот тогда может случиться самое страшное - ИИ может наводиться на свои позиции.
Второй - создать метку свой-чужой, но уже для всей техники и пехоты.
Продолжение следует…
Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4
Следующая тема для обсуждения – ИИ и в частности машинное зрение у БПЛА.
И обсуждать эту тему будем на основе опыта с СВО. И начать нужно с ТЗ от военных, какое же оно может быть? На самом деле задача тривиальная: «необходимо, чтобы дрон видел противника, смог различать их, выбирать цель, атаковать её и преодолевать РЭБ». Вроде бы ничего сложного, не так ли? Но всегда есть "но": анализ современного вооруженного конфликта показал, что определить свой-чужой не всегда получается даже некоторым военнослужащими, отсюда и попадаются кадры так называемого friendly fire.
Вы можете привести аргумент в качестве наличия цветных лент у бойцов, которые так и идентифицируют свою принадлежность к той или иной стороне, но, как правило, вследствие естественной физической активности и выполнении работ, да или просто от легкомыслия бойца, эта лента имеет свойство теряться. В таких случаях как обучить ИИ, с помощью которого БПЛА должен выполнить поставленную задачу?
Есть два пути.
Первый - БПЛА доводится до «нуля» оператором, после чего отдаётся на откуп ИИ. Бойцы, находящиеся на линии боевого соприкосновения, отлично изучили свою местность и знают точное расположение своего противника, поэтому нет проблемы провернуть такую схему. Да, так сейчас действительно работают, но крайне мало из-за бюрократический моментов внутри МО, но мы не вправе как-то это комментировать.
У этого момента есть существенный минус - при «выходе на нуль» может случиться потеря связи между дроном и оператором, например, вражеский РЭБ не дремлет. И вот тогда может случиться самое страшное - ИИ может наводиться на свои позиции.
Второй - создать метку свой-чужой, но уже для всей техники и пехоты.
Продолжение следует…
🍾12🐳4🍓3
ИИ в дроноводстве
Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4
Следующий вариант развития событий - создание метки свой-чужой, которую ИИ сможет определить и принять правильное решение. Как в крутецком произведении Филипа Дика "Вторая модель" или в не менее классном фильме по этой книге Крикуны.
Причем разработка этой метки этой очень долгое занятие. Первое, нужно создать защищенный код, который оппоненты не смогут вскрыть и не сделать себя «своими», вследствие чего, эффективность этой технологии будет ровняться нулю.
Второе, внутренне устройство наших вооруженных сил крайне сложное, понадобится очень много времени на внедрение этих меток, причем эта метка должна быть на каждом элементе одежды, а как мы знаем, у бойцов есть пара комплектов формы, обувь, СИБЗ (средства индивидуальной броневой защиты).
Сюда перетекает и третье – цена. Сложить затраты на разработку, производство и внедрение, получится неплохая сумма. И в реалиях действующего конфликта, эти траты могут посчитать нерациональными. Но если действительно разработать эти метки, то ведение боевых действий, да и вообще, вся армия выйдет на совершенно новый уровень, технологичный и образцовый.
Кроме того, данная метка может быть усложнена до более комплексного устройства по контролю состояния отдельного бойца. Только задумайтесь на секунду, что действующий командир может отслеживать все параметры здоровья, место где находится каждый его подчиненный, это перевернет с ног на голову всё военное сообщество… Кстати, к этому двигались все армии, стоит только взглянуть на системы, где наносятся собственные силы и силы противника с помощью разных планшетов.
Но если спускаться на землю, сразу же надо подумать о том, а что будет если враг получит доступ к этой базе данных, а с учетом взлома шифров с помощью квантовых компьютеров, так и вообще возможно этот путь может стать тупиковым. И именно поэтому я упоминал, что разработка такой метки, можно сказать даже системы, это очень долгое, но крайне перспективное направление.
Продолжение следует...
Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4
Следующий вариант развития событий - создание метки свой-чужой, которую ИИ сможет определить и принять правильное решение. Как в крутецком произведении Филипа Дика "Вторая модель" или в не менее классном фильме по этой книге Крикуны.
Причем разработка этой метки этой очень долгое занятие. Первое, нужно создать защищенный код, который оппоненты не смогут вскрыть и не сделать себя «своими», вследствие чего, эффективность этой технологии будет ровняться нулю.
Второе, внутренне устройство наших вооруженных сил крайне сложное, понадобится очень много времени на внедрение этих меток, причем эта метка должна быть на каждом элементе одежды, а как мы знаем, у бойцов есть пара комплектов формы, обувь, СИБЗ (средства индивидуальной броневой защиты).
Сюда перетекает и третье – цена. Сложить затраты на разработку, производство и внедрение, получится неплохая сумма. И в реалиях действующего конфликта, эти траты могут посчитать нерациональными. Но если действительно разработать эти метки, то ведение боевых действий, да и вообще, вся армия выйдет на совершенно новый уровень, технологичный и образцовый.
Кроме того, данная метка может быть усложнена до более комплексного устройства по контролю состояния отдельного бойца. Только задумайтесь на секунду, что действующий командир может отслеживать все параметры здоровья, место где находится каждый его подчиненный, это перевернет с ног на голову всё военное сообщество… Кстати, к этому двигались все армии, стоит только взглянуть на системы, где наносятся собственные силы и силы противника с помощью разных планшетов.
Но если спускаться на землю, сразу же надо подумать о том, а что будет если враг получит доступ к этой базе данных, а с учетом взлома шифров с помощью квантовых компьютеров, так и вообще возможно этот путь может стать тупиковым. И именно поэтому я упоминал, что разработка такой метки, можно сказать даже системы, это очень долгое, но крайне перспективное направление.
Продолжение следует...
Кинопоиск
«Крикуны» (Screamers, 1995)
2078 год. Офицер Содружества - армии повстанцев - полковник Джозеф Хендрикссон назначен руководить обороной заставы на планете Сириус-6Б, ставшей опорным пунктом в противостоянии с НЭБ, Новым Экономическим Блоком. Главный козырь Содружества в войне с НЭБ…
🍾11🐳4🍓4
ИИ в дроноводстве
Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4
Мы уже поговорили про землю, затронули воздух, осталось только ещё одна стихия - вода. И там вместо кораблей и субмарин появляются новые боевые системы, не требующие присутствия экипажа БЭКи.
Автономные морские комплексы развиваются менее заметно, чем беспилотные летательные аппараты. Однако, они также являются важной частью общей стратегии по разработке автоматизированных военных систем.
Подобно БПЛА, морские беспилотники классифицируются на разведывательные и ударные, причём первыми появились именно разведывательные модели. Дополнительно, учитывая особенности морской среды, системы подразделяются на подводные и надводные. Надводные беспилотные суда, как и дроны, управляются дистанционно.
С подводными аппаратами ситуация гораздо сложнее. Управление может осуществляться по кабелю, который также обеспечивает электропитание, но длина кабеля ограничена, обычно до километра. Поэтому подводные беспилотники должны быть полностью автономными, что вызывает ряд трудностей, не только технического характера. Кто сказал ИИ?
Широкое внедрение БЭКов кардинально трансформирует способы ведения морских сражений. Их использование минимизирует опасность потерь, что значительно облегчает принятие решения об их применении в бою. Крайне важно разработать для этих автономных устройств программное обеспечение, которое предотвратит потерю управления или захват врагом.
Использование надводных беспилотных кораблей и катеров проще, поскольку ими можно управлять удаленно в режиме реального времени, если не возникли технические неполадки или противник не применил средства радиоэлектронной борьбы. Конечно, надводные дроны уступают подводным в скрытности, но имеют существенное преимущество в плане ограничений по размерам и массе.
Задачи, стоящие перед надводными аппаратами, во многом совпадают с задачами подводных: различные виды разведывательных операций, противоминная борьба и борьба с подводными лодками. Кроме того, они могут быть задействованы в борьбе с вражескими беспилотниками, а также с обычными кораблями или, как минимум, с катерами.
Часть 1
Часть 2
Часть 3
Часть 4
Мы уже поговорили про землю, затронули воздух, осталось только ещё одна стихия - вода. И там вместо кораблей и субмарин появляются новые боевые системы, не требующие присутствия экипажа БЭКи.
Автономные морские комплексы развиваются менее заметно, чем беспилотные летательные аппараты. Однако, они также являются важной частью общей стратегии по разработке автоматизированных военных систем.
Подобно БПЛА, морские беспилотники классифицируются на разведывательные и ударные, причём первыми появились именно разведывательные модели. Дополнительно, учитывая особенности морской среды, системы подразделяются на подводные и надводные. Надводные беспилотные суда, как и дроны, управляются дистанционно.
С подводными аппаратами ситуация гораздо сложнее. Управление может осуществляться по кабелю, который также обеспечивает электропитание, но длина кабеля ограничена, обычно до километра. Поэтому подводные беспилотники должны быть полностью автономными, что вызывает ряд трудностей, не только технического характера. Кто сказал ИИ?
Широкое внедрение БЭКов кардинально трансформирует способы ведения морских сражений. Их использование минимизирует опасность потерь, что значительно облегчает принятие решения об их применении в бою. Крайне важно разработать для этих автономных устройств программное обеспечение, которое предотвратит потерю управления или захват врагом.
Использование надводных беспилотных кораблей и катеров проще, поскольку ими можно управлять удаленно в режиме реального времени, если не возникли технические неполадки или противник не применил средства радиоэлектронной борьбы. Конечно, надводные дроны уступают подводным в скрытности, но имеют существенное преимущество в плане ограничений по размерам и массе.
Задачи, стоящие перед надводными аппаратами, во многом совпадают с задачами подводных: различные виды разведывательных операций, противоминная борьба и борьба с подводными лодками. Кроме того, они могут быть задействованы в борьбе с вражескими беспилотниками, а также с обычными кораблями или, как минимум, с катерами.
🐳13🍾8🍓3
Telegraph
Яндекс.Полуразврат или при чём тут Crypt?
Мы уже разбирали нейронную сеть о Яндекса примерно три месяца назад и с легкостью заставили сгенерировать то, что нам нужно. Другие нейронные сети, используя тот же промпт, можно было заставить начать генерировать необходимую картинку, то есть первый контур…
Яндекс выпустил новую модель для Шедеврума, которая попыталась прикрыть уязвимости, которые эксплуатировались для создания «небезопасного контента» категории 18+.
Тем не менее, не всё так радужно и с «детским» режимом они очень торопятся. Некоторые уязвимости в промпте остались, а некоторые добавились. Но самое интересное – попытка спастись от «небезопасного контента» путём целенаправленной порчи датасета.
Обо всём этом подробно ниже по ссылке! А самые горячие фотки уже в комментариях!
https://telegra.ph/YAndeksPolurazvrat-ili-pri-chem-tut-Crypt-07-10
Тем не менее, не всё так радужно и с «детским» режимом они очень торопятся. Некоторые уязвимости в промпте остались, а некоторые добавились. Но самое интересное – попытка спастись от «небезопасного контента» путём целенаправленной порчи датасета.
Обо всём этом подробно ниже по ссылке! А самые горячие фотки уже в комментариях!
https://telegra.ph/YAndeksPolurazvrat-ili-pri-chem-tut-Crypt-07-10
🍾24🍓5
Когда и на что купить квартиру?
Многие из нас слышали, что квартиры с каждым годом становятся все дороже. Дорожают каждый год? Конечно нет. Исторически сложилось, что рост цен на жилье в России происходит не плавно и ежегодно, а скорее сильными скачками, раз в несколько лет. И время этих скачков можно предсказать, если понимать, что их движет.
Прежде чем назвать конкретный момент, давайте заглянем в историю. Основной двигатель роста цен на недвижимость – это наличие у людей свободных денег и уверенность в завтрашнем дне. Когда появляются инструменты, делающие жилье более доступным, или когда люди стремятся защитить свои сбережения, рынок реагирует ростом цен.
Возьмем 2008 год. После кризиса цены на жилье резко упали. Однако в последующие годы наблюдалось восстановление и рост цен. Хотя напрямую материнский капитал, введенный в 2007 году, не был мгновенной причиной роста в 2008-м, он стал одним из долгосрочных инструментов, позволяющих семьям улучшать жилищные условия, в том числе при покупке жилья. Этот капитал постепенно впитывался в рынок, поддерживая спрос и двигая цены вверх.
Гораздо более яркий пример – 2014 год. Сначала наступил кризис, вызванный геополитическими событиями и санкциями, что привело к падению цен на недвижимость и сжатию спроса. Рубль обесценился, и люди испытывали страх перед потерей сбережений. Что они сделали в следующем, 2015 году? Произошел взрывной рост цен. Люди, стремясь сохранить капитал, ринулись скупать то, что не привязано к доллару. Машины и отдых подорожали в долларовом выражении, а квартиры – в рублях. Недвижимость стала «тихой гаванью» для рублевых сбережений, что и вызвало мощный всплеск спроса и цен.
Еще один четкий пример – 2021 год. Рост цен на первичном рынке жилья в 2021 году составил 26%, что было взаимосвязано с масштабной государственной поддержкой, в частности с программой семейной ипотеки. Доступные ставки в тот период сделали кредиты привлекательными, что резко увеличило спрос и, как следствие, цены.
Теперь перенесемся в настоящее время – июль 2025 года. Только сегодня Центральный банк России опустил ставку с огромных 20% до не менее огромных 18%. И это означает две вещи. Во-первых, ипотека пока ещё недоступна для большинства граждан, так как ставки по кредитам очень высоки. Спрос на жилье сокращается. Во-вторых, высокая ставка стимулирует накопления на депозитах, так как вклады приносят существенный доход. Люди активно откладывают деньги. И это хорошо видно на втором графике.
И вот здесь и кроется ключ к следующему скачку. Как только Центральный банк начнет снижать ключевую ставку до уровня, который сделает ипотеку снова привлекательной (например, когда средняя ставка по ипотеке опустится примерно до 10-12%), накопленные за годы депозиты хлынут на рынок недвижимости. Это создаст мощный всплеск спроса, на который рынок ответит резким ростом цен.
Поэтому время для покупки квартиры – это момент, когда ставки по ипотеке начинают снижаться после периода их высокого уровня. Нужно быть готовым к этому моменту. И вот предупреждение: средняя ключевая ставка в 2027 году составит 7,5–8,5% по прогнозам самого ЦБ. Это означает, что снижение ставок и, как следствие, потенциальный рост цен на жилье, могут начаться уже в 2026-2027 годах. Следите за решением ЦБ – это ваш главный индикатор. Что же делать пока? У нас ещё есть примерно год высоких ставок по депозитам, и я предлагаю этим годом воспользоваться!
Многие из нас слышали, что квартиры с каждым годом становятся все дороже. Дорожают каждый год? Конечно нет. Исторически сложилось, что рост цен на жилье в России происходит не плавно и ежегодно, а скорее сильными скачками, раз в несколько лет. И время этих скачков можно предсказать, если понимать, что их движет.
Прежде чем назвать конкретный момент, давайте заглянем в историю. Основной двигатель роста цен на недвижимость – это наличие у людей свободных денег и уверенность в завтрашнем дне. Когда появляются инструменты, делающие жилье более доступным, или когда люди стремятся защитить свои сбережения, рынок реагирует ростом цен.
Возьмем 2008 год. После кризиса цены на жилье резко упали. Однако в последующие годы наблюдалось восстановление и рост цен. Хотя напрямую материнский капитал, введенный в 2007 году, не был мгновенной причиной роста в 2008-м, он стал одним из долгосрочных инструментов, позволяющих семьям улучшать жилищные условия, в том числе при покупке жилья. Этот капитал постепенно впитывался в рынок, поддерживая спрос и двигая цены вверх.
Гораздо более яркий пример – 2014 год. Сначала наступил кризис, вызванный геополитическими событиями и санкциями, что привело к падению цен на недвижимость и сжатию спроса. Рубль обесценился, и люди испытывали страх перед потерей сбережений. Что они сделали в следующем, 2015 году? Произошел взрывной рост цен. Люди, стремясь сохранить капитал, ринулись скупать то, что не привязано к доллару. Машины и отдых подорожали в долларовом выражении, а квартиры – в рублях. Недвижимость стала «тихой гаванью» для рублевых сбережений, что и вызвало мощный всплеск спроса и цен.
Еще один четкий пример – 2021 год. Рост цен на первичном рынке жилья в 2021 году составил 26%, что было взаимосвязано с масштабной государственной поддержкой, в частности с программой семейной ипотеки. Доступные ставки в тот период сделали кредиты привлекательными, что резко увеличило спрос и, как следствие, цены.
Теперь перенесемся в настоящее время – июль 2025 года. Только сегодня Центральный банк России опустил ставку с огромных 20% до не менее огромных 18%. И это означает две вещи. Во-первых, ипотека пока ещё недоступна для большинства граждан, так как ставки по кредитам очень высоки. Спрос на жилье сокращается. Во-вторых, высокая ставка стимулирует накопления на депозитах, так как вклады приносят существенный доход. Люди активно откладывают деньги. И это хорошо видно на втором графике.
И вот здесь и кроется ключ к следующему скачку. Как только Центральный банк начнет снижать ключевую ставку до уровня, который сделает ипотеку снова привлекательной (например, когда средняя ставка по ипотеке опустится примерно до 10-12%), накопленные за годы депозиты хлынут на рынок недвижимости. Это создаст мощный всплеск спроса, на который рынок ответит резким ростом цен.
Поэтому время для покупки квартиры – это момент, когда ставки по ипотеке начинают снижаться после периода их высокого уровня. Нужно быть готовым к этому моменту. И вот предупреждение: средняя ключевая ставка в 2027 году составит 7,5–8,5% по прогнозам самого ЦБ. Это означает, что снижение ставок и, как следствие, потенциальный рост цен на жилье, могут начаться уже в 2026-2027 годах. Следите за решением ЦБ – это ваш главный индикатор. Что же делать пока? У нас ещё есть примерно год высоких ставок по депозитам, и я предлагаю этим годом воспользоваться!
🍓17🐳7🍾4🌭3🍌3