🤯 Google AI Ultra за 2000₽ (вместо 20 000₽)
Доступ к Google AI Ultra — максимальный тариф с реальными лимитами для работы.
Официально: $250 (~25 000₽/мес)
Моя цена: 2000₽/мес
Что входит (45 000 кредитов):
💎 Gemini Advanced (Ultra / Pro)
Ultra-модель (не обычный Gemini)
Глубокое рассуждение (аналог o1 / Deep Think)
Огромный контекст (книги, код, видео целиком)
Deep Research — сам ищет, проверяет факты, делает отчёты
Продвинутый кодинг, математика, аналитика.
Nano Banana Ultra - изображения
🎥 Google Flow (Veo)
Кинематографичное AI-видео
45 000 кредитов = часы генерации
Монтаж, стили, дорисовка сцен
🎨 Google Whisk
Смешивание стилей, объектов и композиций
Креативы для рекламы и соцсетей
📼 Google Vids
Автоматическое видео из текста / презентаций
Сценарий, кадры, озвучка
🧠 NotebookLM
Анализ PDF, сайтов, документов
Audio Overview — AI-подкаст по вашим материалам
💸 Цена:
❌ Google: ~20 000₽
😁 Я: 2000₽ (экономия ×10)
🔐 Личный аккаунт (почта + пароль, не общий)
📩 Писать: @WhatIs_Crypto
#GoogleAI #NanoBanana #Whisk #Veo #NotebookLM #Gemini
Доступ к Google AI Ultra — максимальный тариф с реальными лимитами для работы.
Официально: $250 (~25 000₽/мес)
Моя цена: 2000₽/мес
Что входит (45 000 кредитов):
Ultra-модель (не обычный Gemini)
Глубокое рассуждение (аналог o1 / Deep Think)
Огромный контекст (книги, код, видео целиком)
Deep Research — сам ищет, проверяет факты, делает отчёты
Продвинутый кодинг, математика, аналитика.
Nano Banana Ultra - изображения
🎥 Google Flow (Veo)
Кинематографичное AI-видео
45 000 кредитов = часы генерации
Монтаж, стили, дорисовка сцен
🎨 Google Whisk
Смешивание стилей, объектов и композиций
Креативы для рекламы и соцсетей
📼 Google Vids
Автоматическое видео из текста / презентаций
Сценарий, кадры, озвучка
🧠 NotebookLM
Анализ PDF, сайтов, документов
Audio Overview — AI-подкаст по вашим материалам
#GoogleAI #NanoBanana #Whisk #Veo #NotebookLM #Gemini
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Георгий Киргинцев | (BYDFi)™
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Георгий Киргинцев | (BYDFi)™
Стрим главы по СНГ от BYDFi уже в эфире. Заходите сейчас. Сигналы и сделки будут прямо на трансляции.
Есть один момент, который большинство людей пропускают.
Они используют ChatGPT как «умного собеседника». И удивляются, что в жизни ничего не меняется.
Потому что разговоры не дают результата.
Результат дают инструменты, которые сокращают путь от задачи до решения.
И тут начинается самое интересное.
ИИ сам по себе не делает деньги. Он делает две вещи:
Сокращает время на производство решений.
Увеличивает качество решений за те же ресурсы.
А дальше уже вопрос не «верю или не верю в ИИ».
Вопрос один: где можно быстрее всего проверить, что решение реально работает.
В бизнесе обратная связь медленная.
В управлении еще медленнее.
В маркетинге часто вообще непонятно, что сработало, потому что шум, атрибуция, случайность, сезонность.
А хочется иначе.
Хочется: сделал. Проверил. Понял. Улучшил. Повторил.
И вот тут GPTs внезапно оказываются не «прикольной фичей», а рабочей механикой.
Потому что это не просто ChatGPT. Это частные мини-приложения, заточенные под конкретные задачи, где половина правильных вопросов уже зашита внутри.
Дальше я покажу, как это выглядит на простом примере.
И почему самые сильные GPT часто не те, что в топе выдачи.
И почему самая честная обратная связь от решений чаще всего приходит не в бизнесе, а там, где цифры бьют по рукам сразу.
#ИИвТрейдинге #ChatGPT #GPTs
Они используют ChatGPT как «умного собеседника». И удивляются, что в жизни ничего не меняется.
Потому что разговоры не дают результата.
Результат дают инструменты, которые сокращают путь от задачи до решения.
И тут начинается самое интересное.
ИИ сам по себе не делает деньги. Он делает две вещи:
Сокращает время на производство решений.
Увеличивает качество решений за те же ресурсы.
А дальше уже вопрос не «верю или не верю в ИИ».
Вопрос один: где можно быстрее всего проверить, что решение реально работает.
В бизнесе обратная связь медленная.
В управлении еще медленнее.
В маркетинге часто вообще непонятно, что сработало, потому что шум, атрибуция, случайность, сезонность.
А хочется иначе.
Хочется: сделал. Проверил. Понял. Улучшил. Повторил.
И вот тут GPTs внезапно оказываются не «прикольной фичей», а рабочей механикой.
Потому что это не просто ChatGPT. Это частные мини-приложения, заточенные под конкретные задачи, где половина правильных вопросов уже зашита внутри.
Дальше я покажу, как это выглядит на простом примере.
И почему самые сильные GPT часто не те, что в топе выдачи.
И почему самая честная обратная связь от решений чаще всего приходит не в бизнесе, а там, где цифры бьют по рукам сразу.
#ИИвТрейдинге #ChatGPT #GPTs
WhatIs - AI | Trading | Affiliate
Есть один момент, который большинство людей пропускают. Они используют ChatGPT как «умного собеседника». И удивляются, что в жизни ничего не меняется. Потому что разговоры не дают результата. Результат дают инструменты, которые сокращают путь от задачи до…
Часть 1. GPTs. Зачем они вообще нужны
GPTs. Это готовые частные мини-приложения внутри ChatGPT под конкретные задачи.
Не «поговорить». А «сделать».
Нужно написать контент-план. Выстроить переговоры. Просчитать бюджет. Проверить договор. Собрать оффер. Продумать производственную цепочку.
Открываете нужный GPT. Описываете задачу обычными словами. Получаете решение.
Логика простая.
Если делать то же самое в обычном диалоге, вы потратите в разы больше времени. Потому что вы сначала будете объяснять ИИ, как именно решать задачу. И зачем. И в каком формате. И что считать успехом.
В GPT это уже зашито.
Как искать.
Заходите слева в «Исследовать GPT» (у кого-то просто «GPT»). Там категории и поиск.
Искать лучше на английском. Потому что по англоязычным ключам чаще вылезают сильные инструменты под узкие задачи.
И вот что важно.
Жемчужины обычно не самые популярные. А наоборот. Новые. Не расхайпленные. Те, которые рынок еще не «дожевал».
Топ выдачи часто значит «коммерчески успешный проект». Это полезно. Но не всегда дает уникальное преимущество именно в вашей сфере.
ПОЭТОМУ.
Нужно пробовать разные. Не останавливаться на первом.
И в любом случае ценность решения вы поймете только после теста на практике.
Потому что финальная метрика всегда одна.
ДЕНЬГИ.
Не «ощущения». Не «кажется умно». Не «красиво написано». А сокращение времени, рост прибыли или улучшение показателей, которые конвертятся в прибыль.
И тут возникает вопрос.
Есть ли GPT, который дает самый короткий путь от решения до денег в виде обратной связи?
GPTs. Это готовые частные мини-приложения внутри ChatGPT под конкретные задачи.
Не «поговорить». А «сделать».
Нужно написать контент-план. Выстроить переговоры. Просчитать бюджет. Проверить договор. Собрать оффер. Продумать производственную цепочку.
Открываете нужный GPT. Описываете задачу обычными словами. Получаете решение.
Логика простая.
Если делать то же самое в обычном диалоге, вы потратите в разы больше времени. Потому что вы сначала будете объяснять ИИ, как именно решать задачу. И зачем. И в каком формате. И что считать успехом.
В GPT это уже зашито.
Как искать.
Заходите слева в «Исследовать GPT» (у кого-то просто «GPT»). Там категории и поиск.
Искать лучше на английском. Потому что по англоязычным ключам чаще вылезают сильные инструменты под узкие задачи.
И вот что важно.
Жемчужины обычно не самые популярные. А наоборот. Новые. Не расхайпленные. Те, которые рынок еще не «дожевал».
Топ выдачи часто значит «коммерчески успешный проект». Это полезно. Но не всегда дает уникальное преимущество именно в вашей сфере.
ПОЭТОМУ.
Нужно пробовать разные. Не останавливаться на первом.
И в любом случае ценность решения вы поймете только после теста на практике.
Потому что финальная метрика всегда одна.
ДЕНЬГИ.
Не «ощущения». Не «кажется умно». Не «красиво написано». А сокращение времени, рост прибыли или улучшение показателей, которые конвертятся в прибыль.
И тут возникает вопрос.
Есть ли GPT, который дает самый короткий путь от решения до денег в виде обратной связи?
WhatIs - AI | Trading | Affiliate
Часть 1. GPTs. Зачем они вообще нужны GPTs. Это готовые частные мини-приложения внутри ChatGPT под конкретные задачи. Не «поговорить». А «сделать». Нужно написать контент-план. Выстроить переговоры. Просчитать бюджет. Проверить договор. Собрать оффер. Продумать…
Когда обмозгуете эту часть, я вышлю еще две.
Во второй покажу конкретный GPT и пример, который можно повторить за 10 минут даже без навыков.
А в третьей объясню, почему это не про трейдинг и не про код, а про алгоритм мышления, который переносится на любую сферу.
Во второй покажу конкретный GPT и пример, который можно повторить за 10 минут даже без навыков.
А в третьей объясню, почему это не про трейдинг и не про код, а про алгоритм мышления, который переносится на любую сферу.
Forwarded from Банки, деньги, два офшора
Госдума пишет законы в ChatGPT. В пояснительной записке к закону нашли utm-метку ChatGPT. Это значит, что с текстом работали в нейронке. @banrkollo
Часть 2. TradingView GPT. Самый короткий фидбек деньгами
Чтобы ответить на вопрос выше, покажу один пример.
В поиске GPT пишете: tradingview. И открываете самый первый релевантный вариант.
Дальше делаете запрос уровня «я вообще не в теме».
Без навыков программирования. Без опыта трейдинга. С ошибками. С кривой формулировкой. Неважно.
Пример запроса (копируется при нажатии):
Сделай мне простую стратегию, которую я могу использовать прямо сейчас в TradingView. Просто чтобы можно было на графике увидеть что-то, и понять что сюда вернуть дальше, чтобы увеличить проходимость.
И дальше происходит то, что людям сложно принять.
GPT выдает код стратегии сразу.
И ниже объясняет, куда этот код вставить. Если не объяснит, спрашиваете. Разбирается за 5–10 минут.
Вы открываете TradingView.
Открываете Pine Editor (тот самый редактор).
Вставляете код.
Нажимаете запуск.
И у вас на графике появляется стратегия с статистикой.
Сделки. Просадки. Доходность. График эквити. Все как положено.
Да, первая версия не будет «граалем».
Но обратите внимание на суть: вы получаете НЕ НОЛЬ. Вы получаете точку опоры.
Если бы вы делали стратегию без ИИ, в 99,9% случаев вы бы получили мусор с отрицательной динамикой. И даже близко не вышли бы к безубытку.
А тут первая итерация уже может быть около нуля или с минимальным плюсом. Это не успех. Это стартовая площадка.
Почему так работает.
Потому что запрос, хоть и наивный, но ПРАВИЛЬНЫЙ по структуре.
Он задает цель.
Он задает критерий.
Он заранее говорит, что дальше будет итерация улучшений.
Наивная формулировка. Правильная логика.
И вот это и есть главное.
Дальше начинается нормальная инженерия.
Смотрите сделки. Смотрите, где умирает. Смотрите, где тащит. И возвращаетесь с уточняющими запросами.
И если запросы делать не наивно, а последовательно, то результаты могут выглядеть так:
Один сильный стартовый запрос плюс серия уточнений.
И вы получаете уже не «поиграться», а рабочую модель с нормальной статистикой.
И тут ключевой момент.
Фидбек не через месяц. Не через квартал.
Фидбек сразу. Деньгами.
#ИИвТрейдинге #ChatGpts #TradingView
Чтобы ответить на вопрос выше, покажу один пример.
В поиске GPT пишете: tradingview. И открываете самый первый релевантный вариант.
Дальше делаете запрос уровня «я вообще не в теме».
Без навыков программирования. Без опыта трейдинга. С ошибками. С кривой формулировкой. Неважно.
Пример запроса (копируется при нажатии):
Сделай мне простую стратегию, которую я могу использовать прямо сейчас в TradingView. Просто чтобы можно было на графике увидеть что-то, и понять что сюда вернуть дальше, чтобы увеличить проходимость.
И дальше происходит то, что людям сложно принять.
GPT выдает код стратегии сразу.
И ниже объясняет, куда этот код вставить. Если не объяснит, спрашиваете. Разбирается за 5–10 минут.
Вы открываете TradingView.
Открываете Pine Editor (тот самый редактор).
Вставляете код.
Нажимаете запуск.
И у вас на графике появляется стратегия с статистикой.
Сделки. Просадки. Доходность. График эквити. Все как положено.
Да, первая версия не будет «граалем».
Но обратите внимание на суть: вы получаете НЕ НОЛЬ. Вы получаете точку опоры.
Если бы вы делали стратегию без ИИ, в 99,9% случаев вы бы получили мусор с отрицательной динамикой. И даже близко не вышли бы к безубытку.
А тут первая итерация уже может быть около нуля или с минимальным плюсом. Это не успех. Это стартовая площадка.
Почему так работает.
Потому что запрос, хоть и наивный, но ПРАВИЛЬНЫЙ по структуре.
Он задает цель.
Он задает критерий.
Он заранее говорит, что дальше будет итерация улучшений.
Наивная формулировка. Правильная логика.
И вот это и есть главное.
Дальше начинается нормальная инженерия.
Смотрите сделки. Смотрите, где умирает. Смотрите, где тащит. И возвращаетесь с уточняющими запросами.
И если запросы делать не наивно, а последовательно, то результаты могут выглядеть так:
Один сильный стартовый запрос плюс серия уточнений.
И вы получаете уже не «поиграться», а рабочую модель с нормальной статистикой.
И тут ключевой момент.
Фидбек не через месяц. Не через квартал.
Фидбек сразу. Деньгами.
#ИИвТрейдинге #ChatGpts #TradingView
WhatIs - AI | Trading | Affiliate
Часть 2. TradingView GPT. Самый короткий фидбек деньгами Чтобы ответить на вопрос выше, покажу один пример. В поиске GPT пишете: tradingview. И открываете самый первый релевантный вариант. Дальше делаете запрос уровня «я вообще не в теме». Без навыков п…
Завтра вышлю третью часть и вся картина у вас будет перед глазами