Запускаем новую еженедельную рубрику — #ВЦИОМ_Тезаурус, в которой будем знакомить вас с социологическими терминами (или освежать их в памяти). Расскажет о них кандидат социологических наук и эксперт ВЦИОМ Татьяна Смак.
📊 Что такое выборка?
Выборка — это ключевой термин в социологии и статистике, который обозначает процесс выбора группы объектов или людей из общей популяции для проведения исследования. Она позволяет исследователям делать выводы о всей популяции, основываясь на данных, собранных из этой небольшой группы.
🔍 Почему выборка важна?
1. Экономия времени и ресурсов: Провести исследование на всей популяции может быть сложно и дорого. Выборка позволяет получить результаты быстрее и с меньшими затратами.
2. Представительность: Правильно сформированная выборка отражает характеристики всей популяции по выбранным параметрам (например, пол, возраст, место проживания) что делает результаты более надежными.
3. Упрощение анализа: Меньший объем данных легче обрабатывать и анализировать, что способствует более точным выводам.
📏 Основные типы выборок:
- Случайная выборка: Каждый элемент популяции имеет равные шансы быть выбранным.
- Стратифицированная выборка: Популяция делится на группы (страты), и выборка берется из каждой группы.
- Кластерная выборка: Популяция делится на кластеры, и исследователь выбирает несколько кластеров для изучения.
- Сплошная выборка: Исследователь включает в выборку всех членов целевой группы.
💡 Важно помнить, что качество выборки напрямую влияет на достоверность результатов исследования. Именно поэтому стихийные онлайн-опросы страдают серьезными методологическими ограничениями, отражают мнение только определенной группы (размер и состав которой определяется активностью респондентов). Для получения репрезентативных данных необходимо использовать научно обоснованные методы формирования выборки.
📊 Что такое выборка?
Выборка — это ключевой термин в социологии и статистике, который обозначает процесс выбора группы объектов или людей из общей популяции для проведения исследования. Она позволяет исследователям делать выводы о всей популяции, основываясь на данных, собранных из этой небольшой группы.
🔍 Почему выборка важна?
1. Экономия времени и ресурсов: Провести исследование на всей популяции может быть сложно и дорого. Выборка позволяет получить результаты быстрее и с меньшими затратами.
2. Представительность: Правильно сформированная выборка отражает характеристики всей популяции по выбранным параметрам (например, пол, возраст, место проживания) что делает результаты более надежными.
3. Упрощение анализа: Меньший объем данных легче обрабатывать и анализировать, что способствует более точным выводам.
📏 Основные типы выборок:
- Случайная выборка: Каждый элемент популяции имеет равные шансы быть выбранным.
- Стратифицированная выборка: Популяция делится на группы (страты), и выборка берется из каждой группы.
- Кластерная выборка: Популяция делится на кластеры, и исследователь выбирает несколько кластеров для изучения.
- Сплошная выборка: Исследователь включает в выборку всех членов целевой группы.
💡 Важно помнить, что качество выборки напрямую влияет на достоверность результатов исследования. Именно поэтому стихийные онлайн-опросы страдают серьезными методологическими ограничениями, отражают мнение только определенной группы (размер и состав которой определяется активностью респондентов). Для получения репрезентативных данных необходимо использовать научно обоснованные методы формирования выборки.
Сегодня в рубрике #ВЦИОМ_Тезаурус мы расскажем вам о методе сбора социологической информации, который основан на контакте исследователя с респондентом с помощью анкеты — анкетировании. Что это за метод и где он применяется чаще всего — рассказывает кандидат социологических наук, эксперт ВЦИОМ Татьяна Смак:
Анкетирование — один из наиболее распространённых методов сбора первичных данных. Его применяют как при опросах общественного мнения, так и в маркетинговых исследованиях и политике — вероятно, вы когда-либо заполняли анкету о том, что хотите изменить в вашем районе в преддверии местных выборов.
Анкетирование бывает письменное, устное и электронное. Все три вида объединяет стандартизированность — в анкетах обязательно присутствует перечень одинаковых вопросов для всех респондентов, что позволяет сравнивать ответы между различными группами опрошенных.
Самое трудное в анкетировании – грамотный, валидный инструментарий. Хорошая анкета – задача сложнее, чем кажется. Чтобы не допускать ошибок и учесть все нюансы восприятия анкеты, рекомендуется провести пилотаж, то есть предварительный опрос на небольшой группе.
🙂 К плюсам анкетирования можно отнести относительно низкую стоимость, оперативность и масштабируемость — анкетирование позволяет опросить большое количество человек в короткие сроки.
👎 За эти преимущества порой приходится платить — во-первых, анкетные вопросы — это всегда взгляд исследователя, респондент не всегда может верно их интерпретировать или полностью выразить свое мнение (подходящего варианта попросту может не быть). А еще с помощью анкетирования сложно подробно изучить мотивы респондентов, ведь у исследователя нет возможности вернуться к респонденту и задать дополнительные вопросы, если ответы неясны или вызывают необходимость в уточнении.
Для компенсации недостатков метода анкетирование нередко сочетают с качественными методами, такими как фокус-группа или интервью, чтобы получить более полное и многогранное представление о предмете исследования, углубить понимание, проанализировать причины и факторы, влияющие на ответы респондентов и выявить дополнительные аспекты, которые могут быть упущены в ходе анкетирования.
Анкетирование — один из наиболее распространённых методов сбора первичных данных. Его применяют как при опросах общественного мнения, так и в маркетинговых исследованиях и политике — вероятно, вы когда-либо заполняли анкету о том, что хотите изменить в вашем районе в преддверии местных выборов.
Анкетирование бывает письменное, устное и электронное. Все три вида объединяет стандартизированность — в анкетах обязательно присутствует перечень одинаковых вопросов для всех респондентов, что позволяет сравнивать ответы между различными группами опрошенных.
Самое трудное в анкетировании – грамотный, валидный инструментарий. Хорошая анкета – задача сложнее, чем кажется. Чтобы не допускать ошибок и учесть все нюансы восприятия анкеты, рекомендуется провести пилотаж, то есть предварительный опрос на небольшой группе.
Для компенсации недостатков метода анкетирование нередко сочетают с качественными методами, такими как фокус-группа или интервью, чтобы получить более полное и многогранное представление о предмете исследования, углубить понимание, проанализировать причины и факторы, влияющие на ответы респондентов и выявить дополнительные аспекты, которые могут быть упущены в ходе анкетирования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вы, вероятно, слышали о репрезентативности в контексте социологических исследований. Что это и почему это важно? #ВЦИОМ_Тезаурус
Репрезентативность – это требование к выборке исследования, чтобы она отражала пропорции всей генеральной совокупности по выделенным параметрам. Например, если в населении 45% мужчин и 55% женщин, то и выборка должна быть аналогичной.
Существует заблуждение, что выборка может быть либо репрезентативной, либо нет, но это не совсем верно. Репрезентативность нужно рассматривать по отдельным параметрам. В массовых опросах важны пол, возраст, место проживания и иногда уровень образования. Чем больше параметров, тем сложнее их соблюсти. Соблюдение этоих условий дает возможность делать выводы о всей изучаемой группе на основе данных от небольшого числа людей.
Что еще важно знать о репрезентативности?
➡️ Достоверная информация: Исследователи используют официальную статистику для получения точных данных о населении. Если интересуетесь конкретной группой, например, работниками общественного транспорта, может потребоваться много усилий для сбора такой информации.
➡️ Связь выборки и генеральной совокупности: Выборка должна представлять только генеральную совокупность. Если вы опросили подписчиков в соцсетях, нельзя утверждать, что это мнение всей страны. Это как делать выводы о предпочтениях автомобилистов, глядя на парковку у своего дома.
Репрезентативность – это требование к выборке исследования, чтобы она отражала пропорции всей генеральной совокупности по выделенным параметрам. Например, если в населении 45% мужчин и 55% женщин, то и выборка должна быть аналогичной.
Существует заблуждение, что выборка может быть либо репрезентативной, либо нет, но это не совсем верно. Репрезентативность нужно рассматривать по отдельным параметрам. В массовых опросах важны пол, возраст, место проживания и иногда уровень образования. Чем больше параметров, тем сложнее их соблюсти. Соблюдение этоих условий дает возможность делать выводы о всей изучаемой группе на основе данных от небольшого числа людей.
Что еще важно знать о репрезентативности?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня в рубрике #ВЦИОМ_Тезаурус мы расскажем вам о том, что такое генеральная совокупность.
В социологии генеральная совокупность — это вся группа людей, объектов или явлений, которая представляет интерес для исследования и на которую исследователь стремится распространить свои выводы.
Например, для исследования удовлетворённости обучением студентов московских вузов это будут все студенты столичных университетов.
Генеральная совокупность ограничивается определёнными параметрами в зависимости от исследования — это может быть возраст респондентов, география их места жительства, индустрия трудоустройства или другие.
Репрезентативная выборка позволяет применить выводы ко всей генеральной совокупности.
В социологии генеральная совокупность — это вся группа людей, объектов или явлений, которая представляет интерес для исследования и на которую исследователь стремится распространить свои выводы.
Например, для исследования удовлетворённости обучением студентов московских вузов это будут все студенты столичных университетов.
Генеральная совокупность ограничивается определёнными параметрами в зависимости от исследования — это может быть возраст респондентов, география их места жительства, индустрия трудоустройства или другие.
Репрезентативная выборка позволяет применить выводы ко всей генеральной совокупности.
Сегодня в рубрике #ВЦИОМ_Тезаурус мы расскажем вам о том, что такое гипотеза.
В социологии гипотеза — это суждение о наличии и характере связи между изучаемыми явлениями, проверяемое эмпирическим путем.
Например, в исследовании факторов, влияющих на успеваемость студентов, гипотеза может предполагать, что количество часов и академические результаты положительно связаны между собой.
Гипотеза формулируется на основе предварительных данных или наблюдений и проверяется с помощью анализа собранной информации. Подтверждённая гипотеза может лечь в основу теории, объясняющей взаимосвязь явлений.
По содержанию предположений гипотезы делят на:
🟢 Описательные — предположения о структуре изучаемого явления и его свойствах.
Например: Зумеры чаще путешествуют на машине, чем миллениалы
🟢 Объяснительные — предположения о форме отношений между объектами или явлениями.
Например: Зумеры чаще других поколений предпочитают путешествовать на машине, потому что для них важна гибкость маршрута и свобода передвижения, а также бюджетный способ путешествий.
🟢 Прогнозные — те, что предполагают тенденции изменения изучаемых объектов.
Например: Миллениалы будут путешествовать на машине чаще зумеров, если продвигать внутренний туризм в сериалах и кино
В социологии гипотеза — это суждение о наличии и характере связи между изучаемыми явлениями, проверяемое эмпирическим путем.
Например, в исследовании факторов, влияющих на успеваемость студентов, гипотеза может предполагать, что количество часов и академические результаты положительно связаны между собой.
Гипотеза формулируется на основе предварительных данных или наблюдений и проверяется с помощью анализа собранной информации. Подтверждённая гипотеза может лечь в основу теории, объясняющей взаимосвязь явлений.
По содержанию предположений гипотезы делят на:
Например: Зумеры чаще путешествуют на машине, чем миллениалы
Например: Зумеры чаще других поколений предпочитают путешествовать на машине, потому что для них важна гибкость маршрута и свобода передвижения, а также бюджетный способ путешествий.
Например: Миллениалы будут путешествовать на машине чаще зумеров, если продвигать внутренний туризм в сериалах и кино
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня в Telegram-канале «Кровавая барыня» Ксении Собчак вышел пост по результатам нашего недавнего исследования. Это пример того, как перепутав проценты и пункты, можно перевернуть результаты исследования с ног на голову.
Корректно интерпретировать результаты исследований общественного мнения сложно и, как оказалось, справиться с этим могут «не только лишь все». Поэтому мы занимаемся популяризацией социологии, рассказываем, как она работает и предлагаем проверить свои знания в ежегодном Социологическом диктанте!
Поэтому мы выпускаем внеочередной пост-ликбез рубрики #ВЦИОМ_Тезаурус об индексах.
Вот их особенности:
🟢 Измеряются в пунктах (п.)
🟢 Строятся на основе ответов на конкретный вопрос
🟢 Имеют диапазон значений
Индекс доверия социологическим опросам рассчитывается на основе вопроса «Как Вы думаете, результаты опросов общественного мнения в целом отражают или не отражают действительные мнения граждан?» путем суммирования ответов. Ответу «безусловно, нужны» присваивается коэффициент 1, ответу «скорее нужны» — коэффициент 0,5, ответу «скорее не нужны» — коэффициент −0,5, ответу «безусловно, не нужны» — коэффициент −1. Расчетный показатель может принимать значение от −100 до 100.
На этот вопрос 69% опрошенных отметили, что опросы в той или иной степени отражают действительные мнения граждан — значит, в достоверность результатов опросов верят 7 из 10 россиян, а не менее трети.
Сам же индекс не опускался ниже нуля ни разу за всё время замера.
Поэтому результаты нашего исследования не позволяют говорить о кризисе или дефиците доверия к социологическим опросам.
Другие наши индексы мы регулярно публикуем с хэштегом #ВЦИОМ_Индекс
Корректно интерпретировать результаты исследований общественного мнения сложно и, как оказалось, справиться с этим могут «не только лишь все». Поэтому мы занимаемся популяризацией социологии, рассказываем, как она работает и предлагаем проверить свои знания в ежегодном Социологическом диктанте!
Поэтому мы выпускаем внеочередной пост-ликбез рубрики #ВЦИОМ_Тезаурус об индексах.
Вот их особенности:
Индекс доверия социологическим опросам рассчитывается на основе вопроса «Как Вы думаете, результаты опросов общественного мнения в целом отражают или не отражают действительные мнения граждан?» путем суммирования ответов. Ответу «безусловно, нужны» присваивается коэффициент 1, ответу «скорее нужны» — коэффициент 0,5, ответу «скорее не нужны» — коэффициент −0,5, ответу «безусловно, не нужны» — коэффициент −1. Расчетный показатель может принимать значение от −100 до 100.
На этот вопрос 69% опрошенных отметили, что опросы в той или иной степени отражают действительные мнения граждан — значит, в достоверность результатов опросов верят 7 из 10 россиян, а не менее трети.
Сам же индекс не опускался ниже нуля ни разу за всё время замера.
Поэтому результаты нашего исследования не позволяют говорить о кризисе или дефиците доверия к социологическим опросам.
Другие наши индексы мы регулярно публикуем с хэштегом #ВЦИОМ_Индекс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM