Первый автозавод, работающий на ИИ 🚘
В октябре 2024 года Changan Automobile представила свою Цифровую Интеллектуальную Фабрику на 4-й конференции Changan Tech Ecosystem. Завод, оснащенный 5G и ИИ, перешел в массовое производство, демонстрируя передовые технологии в автомобильной отрасли.
Расположенная в Чунцине, фабрика включает более 800 интеллектуальных устройств и 1400 роботов, обеспечивая 100% автоматизацию ключевых процессов. Инновационная модель C2M позволяет гибко реагировать на запросы рынка, предлагая пользователям возможность выбирать конфигурацию своих автомобилей онлайн. С полным покрытием 5G и интеграцией IoT, завод представляет собой образец будущего производства в Китае.
#новостиAIDataScience
В октябре 2024 года Changan Automobile представила свою Цифровую Интеллектуальную Фабрику на 4-й конференции Changan Tech Ecosystem. Завод, оснащенный 5G и ИИ, перешел в массовое производство, демонстрируя передовые технологии в автомобильной отрасли.
Расположенная в Чунцине, фабрика включает более 800 интеллектуальных устройств и 1400 роботов, обеспечивая 100% автоматизацию ключевых процессов. Инновационная модель C2M позволяет гибко реагировать на запросы рынка, предлагая пользователям возможность выбирать конфигурацию своих автомобилей онлайн. С полным покрытием 5G и интеграцией IoT, завод представляет собой образец будущего производства в Китае.
#новостиAIDataScience
Вы бы воспользовались услугой выбора конфигурации автомобиля онлайн?
Anonymous Poll
38%
Да, это удобно
35%
Возможно, если будет много опций
8%
Нет, предпочитаю традиционный подход
19%
Не знаю, не пробовал
👍1
Запись доклада Aлександра Тимофеева-Каракозова «3D pose estimation объектов фиксированной геометрии для складских роботов» с конференции AiConf 2024
В докладе Александр рассказал про end-2-end-пайплайн обучения и работы складских роботов Яндекса от 3D-локализации коробок с товарами для складской робототехники через keypoints estimation и instance segmentation к финальному решению, базирующемуся на active learning в среде активно меняющихся доменов.
💙 Смотреть запись в VK Видео
#топдокладовAiConf
#записидокладовAiConf
@UseDataConfChannel
В докладе Александр рассказал про end-2-end-пайплайн обучения и работы складских роботов Яндекса от 3D-локализации коробок с товарами для складской робототехники через keypoints estimation и instance segmentation к финальному решению, базирующемуся на active learning в среде активно меняющихся доменов.
#топдокладовAiConf
#записидокладовAiConf
@UseDataConfChannel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Microsoft Research представила два инструмента на основе ИИ — MatterGen и MatterSim, которые революционизируют разработку новых материалов.
MatterGen создает трехмерные молекулярные структуры, а MatterSim затем тестирует эти материалы, моделируя, как они будут вести себя в реальных условиях.
Работая с Институтом передовых технологий Шэньчжэня, исследователи успешно создали новый материал под названием TaCr2O6, предложенный MatterGen. Фактические свойства синтезированного материала совпадали с прогнозами ИИ примерно в 80 процентах случаев. Microsoft открыла исходный код MatterGen под лицензией MIT и интегрировала оба инструмента в Azure Quantum Elements.
#новостиAIDataScience
MatterGen создает трехмерные молекулярные структуры, а MatterSim затем тестирует эти материалы, моделируя, как они будут вести себя в реальных условиях.
Работая с Институтом передовых технологий Шэньчжэня, исследователи успешно создали новый материал под названием TaCr2O6, предложенный MatterGen. Фактические свойства синтезированного материала совпадали с прогнозами ИИ примерно в 80 процентах случаев. Microsoft открыла исходный код MatterGen под лицензией MIT и интегрировала оба инструмента в Azure Quantum Elements.
#новостиAIDataScience
THE DECODER
MatterGen: Microsoft presents AI tools for generating and simulating new materials
Microsoft Research has unveiled two AI tools, MatterGen and MatterSim, that take a fresh approach to developing new materials. Instead of searching through existing options, these tools can create and validate entirely new materials from scratch.
Делимся впечатлениями участников о конференции AiConf, которая прошла 26 и 27 сентября 2024 года 🙌
Если вы были участником, будем рады вашей обратной связи в комментариях 😊
Если вы были участником, будем рады вашей обратной связи в комментариях 😊
❤6🔥3
Запись доклада Эмели Драль «За рамками сценария: непрерывное тестирование для адаптивных и безопасных LLM-систем» с конференции AiConf 2024
Эмели рассказала про failure cases LLM, дообученных на свой домен, ограничения на безопасность и надежность в продакшне. Рассмотрела стратегии повышения робастности, базирующиеся на концепциях LLM judge, а также непрерывном тестировании и мониторинге.
Если вы стремитесь ответственно и эффективно использовать LLM-системы, тогда вам будет очень полезно посмотреть этот доклад 🙌
💙 Смотреть запись доклада в VK Видео
#записидокладовAiConf
@UseDataConfChannel
Эмели рассказала про failure cases LLM, дообученных на свой домен, ограничения на безопасность и надежность в продакшне. Рассмотрела стратегии повышения робастности, базирующиеся на концепциях LLM judge, а также непрерывном тестировании и мониторинге.
Если вы стремитесь ответственно и эффективно использовать LLM-системы, тогда вам будет очень полезно посмотреть этот доклад 🙌
#записидокладовAiConf
@UseDataConfChannel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍1
🔥 Друзья, мы с радостью анонсируем и приглашаем вас на прикладную техническую конференцию по Data Science — AiConf 2025, которая пройдёт 26 сентября в Москве!
Программа конференции в стадии формирования и сейчас мы активно принимаем заявки на доклады. Если вы хотите стать спикером и поделиться своим опытом, который будет полезен для аудитории — присылайте ваши заявки.
Программа конференции строится вокруг областей применения машинного обучения:
- RecSys, поиск, таблицы.
- Генеративный AI: генерация и распознавание текстов, музыки, изображение, видео, рerception.
- ML Edge — оптимизация обучения и инференса, дистилляция, квантизация, hardware и т.д.
- Automotive, роботы.
- Обработка данных и бенчмарки.
Мы принимаем доклады не только от отраслей IT, Интернет и ECommerce, но и из отраслей реального сектора (промышленность, медицина, агро и так далее).
🖐 Не упускайте возможность стать частью профессионального Data Science-сообщества и принять участие в формировании программы конференции
🎁 Бонусы спикерам: билет на конференцию, оплата проезда и проживания для иногородних, помощь в подготовке выступления!
✅ Отправить заявку на доклад можно на сайте
Программа конференции в стадии формирования и сейчас мы активно принимаем заявки на доклады. Если вы хотите стать спикером и поделиться своим опытом, который будет полезен для аудитории — присылайте ваши заявки.
Программа конференции строится вокруг областей применения машинного обучения:
- RecSys, поиск, таблицы.
- Генеративный AI: генерация и распознавание текстов, музыки, изображение, видео, рerception.
- ML Edge — оптимизация обучения и инференса, дистилляция, квантизация, hardware и т.д.
- Automotive, роботы.
- Обработка данных и бенчмарки.
Мы принимаем доклады не только от отраслей IT, Интернет и ECommerce, но и из отраслей реального сектора (промышленность, медицина, агро и так далее).
🖐 Не упускайте возможность стать частью профессионального Data Science-сообщества и принять участие в формировании программы конференции
🎁 Бонусы спикерам: билет на конференцию, оплата проезда и проживания для иногородних, помощь в подготовке выступления!
✅ Отправить заявку на доклад можно на сайте
🔥4
LLM обрастает разными модальностями, одной из которых является зрение.
Эмиль Шакиров в своём докладе «Визуальные языковые модели: от разбора архитектуры до запуска» на AiConf 2024 рассказал об архитектурах визуальных LLM, о том, какие вызовы стоят перед инженерами в создании мультимодальных архитектур.
Посмотрите запись доклада, будет интересно!
💙 Смотреть в VK Видео
Поделитесь видео с коллегами 🙌
#записидокладовAiConf
@UseDataConfChannel
Эмиль Шакиров в своём докладе «Визуальные языковые модели: от разбора архитектуры до запуска» на AiConf 2024 рассказал об архитектурах визуальных LLM, о том, какие вызовы стоят перед инженерами в создании мультимодальных архитектур.
Посмотрите запись доклада, будет интересно!
Поделитесь видео с коллегами 🙌
#записидокладовAiConf
@UseDataConfChannel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤2
🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Чем понравилась AiConf 2024 участникам? Для чего датасаентистам нужно приходить на эту конференцию? Посмотрите видео с прошлой конференции и узнаете ответы 😉 А ещё увидите атмосферу на площадке.
В сентябре мы вновь встречаемся в Москве на AiConf Х, будет не менее интересно и полезно, присоединяйтесь 🖐
А если вы хотите стать спикером, отправляйте ваши заявки на доклады — станьте частью профессионального Data Science-сообщества и примите участие в формировании программы конференции 🙌
✅ Узнать перечень актуальных тем для докладов, бонусах и поддержке для наших спикеров и отправить заявку можно на сайте
В сентябре мы вновь встречаемся в Москве на AiConf Х, будет не менее интересно и полезно, присоединяйтесь 🖐
А если вы хотите стать спикером, отправляйте ваши заявки на доклады — станьте частью профессионального Data Science-сообщества и примите участие в формировании программы конференции 🙌
✅ Узнать перечень актуальных тем для докладов, бонусах и поддержке для наших спикеров и отправить заявку можно на сайте
🔥4
Запись доклада Олега Сидоршина «Превращаем нейросети в SOTA и для табличных задач» с конференции AiConf 2024.
Градиентный бустинг — SOTA для работы с табличными данными. Олег рассказал, какие архитектуры нейронных сетей использовать и как именно их обучать, чтобы догнать по качеству бустинг и впоследствии в режиме end-to-end строить модели одновременно на структурированных и слабоструктурированных данных.
💙 Смотреть запись в VK Видео
Продуктивного просмотра 🙌
#записидокладовAiConf
@UseDataConfChannel
Градиентный бустинг — SOTA для работы с табличными данными. Олег рассказал, какие архитектуры нейронных сетей использовать и как именно их обучать, чтобы догнать по качеству бустинг и впоследствии в режиме end-to-end строить модели одновременно на структурированных и слабоструктурированных данных.
Продуктивного просмотра 🙌
#записидокладовAiConf
@UseDataConfChannel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍1
Какой команды GIT не существует?
Anonymous Quiz
63%
git nirvana
6%
git stripspace
6%
git cherry
4%
git daemon
21%
git column
👍2
Senior Ml/CV Engineer в Яндекс Роботикс Александр Тимофеев-Каракозов рассказал про end-2-end-пайплайн обучения и работу складских роботов от 3D-локализации коробок с товарами для складской робототехники.
Поговорили об Keypoints Estimation, Instance Segmentation и Active Learning. С какими особенностями и проблемами столкнулись и как они поддерживают текущее решение в среде активно меняющихся доменов.
Подробности в статье
Поговорили об Keypoints Estimation, Instance Segmentation и Active Learning. С какими особенностями и проблемами столкнулись и как они поддерживают текущее решение в среде активно меняющихся доменов.
Подробности в статье
Хабр
3D Pose Estimation объектов фиксированной геометрии для складских роботов
«Позабыты хлопоты, остановлен бег. Вкалывают роботы, а не человек» — соблазн автоматизировать физический труд знаком нам ещё с «Приключений Электроника». И точно актуален на складах,...
🔥2👍1