Ловите программу докладов, которые стартуют в 13:30

🔹Зал «Сфера». Новый уровень ML-персонализации Lamoda: как мы усилили ее в каталоге и перенесли в другие продукты. Дана Злочевская (Lamoda Tech)

Объединение рекомендательных сценариев с другими — очень актуальная задача. Дана расскажет про опыт персонализации каталога и создание универсальной архитектуры персонализации для интеграции в различные продукты.

🔹Зал «Полусфера». Побеждают ли диффузионные модели генеративные состязательные сети в задаче повышения разрешения? Денис Кузнеделев (Яндекс)

Доклад посвящён построению ряда экспериментов по сравнению диффузионных и GAN-подходов в задаче повышения разрешения при одинаковых условиях в смысле обучения/тестирования моделей. Авторы ставят эксперименты, фиксируя данные, размеры моделей, что позволяет проводить корректное сопоставление.

🔹Зал «Аудитория 1». Где и как использовать LLM в задачах поиска. Валерия Гурьянова (SberDevices)

Казалось бы, что может быть более проработано и изучено, чем задача поиска? Но вот появились LLM, и пришло время освежать свои знания в этой области. Доклад от SberDevices покажет, как большие модели улучшают классические области поиска — разметку, ранжирование, индексы и семантический поиск.

🔹 Зал «Пресс-центр». Продолжение мастер-класса по работе с геоданными «Кто хочет стать геосайентистом». Артем Каледин и Денис Афанасьев (билайн)

Не пропустите уникальный мастер-класс по работе с геоданными! Это прекрасная возможность не только получить полезные знания, но и отработать их. В программе: практическая работа с реальными данными, кейсами и топовыми библиотеками. Освойте геоаналитику для телекома, финтеха, доставки и маркетинга!

Александр Тимофеев-Каракозов из Яндекса рассказал в своём докладе про end-2-end-пайплайн обучения и работы складских роботов Яндекса от 3D-локализации коробок с товарами для складской робототехники через keypoints estimation и instance segmentation к финальному решению, базирующемуся на active learning в среде активно меняющихся доменов.

В 14:40 ждём вас на следующих докладах:

🔹Зал «Сфера». WildBERT — развитие трансформерных архитектур для персонализации Wildberries. Евгений Иванов (Wildberries)

Рекомендации Wildberries уже 2 года успешно применяют модели из семейства BERT. Будут практические советы по тому, что можно улучшить на всех этапах жизни рекомендательной системы — от методов оптимизации до diversity выдачи.

🔹Зал «Полусфера». Поиск точек роста ВКонтакте: как мы в ленте сделали таргет для оптимизации таймспента всего приложения. Степан Малькевич (VK, ВКонтакте)

Доклад посвящен pairwise-модели рекомендаций в ленте VK, увеличивающей качественное проведенное время пользователем на главной странице социальной сети. Участники конференции послушают про multi-target pairwise-подход с многокритериальной оптимизацией, позволяющий достичь положительных результатов.

🔹Зал «Аудитория 1». Диффузионные модели для мобильных телефонов. Дмитрий Нестеренко (Huawei)

Коллеги из Huawei представят собственные исследования по работе с диффузионными моделями на мобильных устройствах. Покажут достаточность порядка 100М параметров для доменных задач генерации изображений и редактирования фотографий, приведут подходы к архитектурной оптимизации модели.

🔹 Зал «Пресс-центр». ML на графах в e-commerce: как эффективно собирать группы на миллионах товаров. Иван Антипов (Ozon)

Community Detection — нечастый гость в бизнес-задачах. Однако в Ozon он улучшил качество склейки похожих товаров, да еще и вычисляется распределенно на графе из многих миллионов вершин. Доклад будет интересен тем, кто устал от засилья нейросетей и ностальгирует по старым добрым графовым алгоритмам.

Вот такой получился коллаж совместных генераций изображений — результат коллективного творчества участников конференции на стенде Онтико AI Искусство 🙌

В 15:50 встречаемся на следующих докладах:

🔹Зал «Сфера». Генерация видео: from zero to hero. Денис Димитров (Sber AI)

Доклад посвящен этапам развития известной генеративной модели Kandinsky от команды Сбер. Слушатели узнают про основные отличия новых архитектур модели, возможностях новой версии Kandinsky и применении ее в современных продуктах. Доклад будет интересен как для практиков, так и теоретикам

🔹Зал «Полусфера». Эволюция Transformer: как меняется самая успешная архитектура в DL. Мурат Апишев (ecom.tech (ex-Samokat.tech))

Трансформер — базовая архитектура нейронной сети в наши дни. С 2017 года она претерпела множество изменений, направленных на улучшение качества моделей и оптимизацию. Мурат подробно расскажет о популярных направлениях развития разных элементов архитектуры трансформеров, их свойствах и перспективах.

🔹Зал «Аудитория 1». От промпта к агентной системе: как превратить LLM в высококачественный сервис. Никита Венедиктов (Raft)

Агентные LLM-фреймворки выглядят сейчас тем инструментом, который способен продвинуть генеративные сценарии до нужных SLI в проде. В отечественном сегменте подтверждений этому пока не так много. Тем ценнее реальный кейс на примере задачи анализа Q&A в СМБ. Результаты подтверждены метриками.

🔹 Зал «Пресс-центр». Синтетика для поиска редких дефектов — от фотошопа до диффузионок. Олег Карташев (Северсталь Диджитал)

Порывы, порезы, отверстия... Как не допустить дорогостоящего повреждения конвейера и отличить действительно опасные дефекты от многочисленных потертостей? Олег расскажет, как устроен контроль качества дефектов конвейеров, какую роль в этом процессе сыграли синтетические данные и диффузионные модели.

Ещё один коллаж, который совместно сгенерили участники конференции на стенде Онтико AI Искусство 💚

Доклад Степана Малькевича был посвящен pairwise-модели рекомендаций в ленте VK, увеличивающей качественное проведенное время пользователем на главной странице социальной сети.

Участники конференции послушали про multi-target pairwise-подход с многокритериальной оптимизацией, позволяющий достичь положительных результатов.

Друзья, в 17:00 ждём вас на заключительных докладах и панельной дискуссии AiConf:

🔹Зал «Сфера». Где применять LLM, а где это оверкилл? Валентин Малых (ИТМО)

Сейчас все хотят применять LLM для решения своих задач, но не всегда это самый подходящий инструмент. Валентин напомнит слушателям о более простых методах решения NLP-задач и расскажет, как оценить целесообразность применения больших языковых моделей на практике.

🔹Зал «Полусфера». Панельная дискуссия «AI в производственном процессе». Артем Арюткин (Яндекс), Дмитрий Меркушов (VK, Mail.ru Group), Артем Бондарь (Т-Банк), Павел Гусев (Truffle), Василий Копытов (Авито)

Главная ценность панели — разнообразие компетенций и ролей участников. Это позволит покрутить хайповую проблематику LLM-автоматизации под разными проекциями бизнеса/техники и показать zoom in/out, что хайп здесь уже трансформируется в реальную пользу для компаний и их сотрудников.

🔹Зал «Аудитория 1». Валидация в RecSys для корреляции с А/В: что работает в контентных рекомендациях. Дарья Тихонович (МТС Диджитал)

Вы обучили новую модель рекомендаций. Офлайн-метрики растут, а А/В-тест опять красный. Знакомо? Тогда этот доклад для вас. Дарья расскажет про причины возникновения этой проблемы и предложит подходы к решению, которые были протестированы в реальных сервисах экосистемы МТС.

🔹 Зал «Пресс-центр». Как мы развернули трансформер на событиях интерфейса операторов поддержки. Артем Карасюк (Т-Банк)

Инструменты для операторов службы поддержки при взаимодействии с пользователем — всегда актуальный трек для прикладного применения ML-моделей. Артем расскажет, как переход на более совершенные трансформерные модели для ранжирования интентов пользователя дает осязаемый бизнес-профит.

На панельной дискуссии «AI в производственном процессе» крутим хайповую проблематику LLM-автоматизации под разными проекциями бизнеса/техники и показываем zoom in/out, что хайп здесь уже трансформируется в реальную пользу для компаний и их сотрудников.

Главная ценность панели — разнообразие компетенций и ролей участников.

🖐️ Друзья, ловите фоточки с AiConf в альбомах ВКонтакте:

День 1

День 2