Какие возможности есть у LLM-архитектур в аудиодомене? Что за «зверь» такой «Писец» и как он создавался?

Об этом два доклада из секции «Работа со звуком» в программе AiConf:


1) LLM говорит: мультимодальные задачи в речевом домене. Борис Жестков (SberDevices)

Современные LLM умеют отвечать текстом, визуальные LLM умеют понимать и рисовать картинки, а как заставить LLM говорить и слышать? Борис расскажет о возможностях LLM в домене аудио — распознавание, генерация речи, клонирование голоса, инструктивная генерация голоса.

2) Как «Писец» на «Тотальный диктант» ходил, или Пара слов о робастном распознавании речи. Иван Бондаренко (НГУ)

Иван коснётся современных методов распознавания речи (для русского языка в том числе) и сделает это на симпатичном практическом примере. Как современная модель сравнится с людьми в тотальном диктанте?

До конференции осталась неделя, но ещё можете к нам присоединиться 🙌

✅ Программа AiConf , расписание и билеты на сайте

Сегодня рассказываем о двух докладах из секции «Умные механизмы», которые вдохновляют переосмыслить привычные процессы производства и разметки данных, делая их более точными, быстрыми и экономичными.


1) Система управления процессом окомкования железорудных окатышей. Андрей Голов (Северсталь Диджитал)

Чугун, бентонит, шихта, окатыш… Все мы наслышаны об успехах ML в финансах, маркетинге и e-com. Но тяжелая промышленность — это другая вселенная. Андрей расскажет, как в условиях сурового производства умные алгоритмы работают в тандеме с технологами и операторами, повышая производительность линии окомкования «Карельского окатыш» на 11% с сохранением качества продукции. Доклад окунает в нюансы реальных физических процессов. А еще знакомит с парой новых слов 😎


2) Разметка будущего: как GPT помогает обучать модели? Герман Ганус (Яндекс Крауд)

Герман предлагает взглянуть на будущее разметки данных с помощью GPT. Он расскажет о том, как крупные языковые модели преобразуют подходы к разметке данных, делая их более эффективными и менее затратными. Будут представлены различные стратегии, описывая их преимущества и ограничения, а также продемонстрировано, как искусственный интеллект может решать сложные задачи в таких областях, как оптическое распознавание символов (OCR), компьютерное зрение (CV) и автоматическое распознавание речи (ASR).

🖐️ До скорой встречи на AiConf — прикладной конференции по Data Science.

✅ Присоединиться к нам ещё можно, билеты на сайте

Ловите следующую часть докладов из секции «Рекомендательные системы и поиск», на которых вы узнаете:

- о замене разметки запросов и объявлений на LLM, их качестве и влиянии на метрики;
- о внедрении трансформера для обработки событий интерфейса оператора и его тестировании в бою;
- о трансформации BERT4Rec в WildBERT для персонализации на Wildberries и его оптимизации;
- о методах офлайн-валидации рекомендательных моделей, коррелирующих с продуктовыми метриками.

1) Люди не нужны? Размечаем поисковую релевантность при помощи LLM. Данила Бочарников (Авито)

Не хотите больше полагаться на людей для разметки данных? Узнайте, как LLM может заменить разметчиков из сервисов вроде Толока, обеспечивая высокое качество релевантности для поиска! Данила расскажет про оптимальные методы дообучения LLM и их влияние на продуктовые метрики.

2) Как мы развернули трансформер на событиях интерфейса операторов поддержки. Артем Карасюк (Т-Банк)

Инструменты для операторов службы поддержки при взаимодействии с пользователем — всегда актуальный трек для прикладного применения ML-моделей. В докладе Артем расскажет, как переход на более совершенные трансформерные модели для ранжирования интентов пользователя дает осязаемый бизнес-профит.

3) WildBERT — развитие трансформерных архитектур для персонализации Wildberries. Евгений Иванов (Wildberries)

Рекомендации Wildberries уже 2 года успешно применяют модели из семейства BERT. Будут практические советы по тому, что можно улучшить на всех этапах жизни рекомендательной системы — от методов оптимизации до diversity выдачи.

4) Валидация в RecSys для корреляции с А/В: что работает в контентных рекомендациях. Дарья Тихонович (МТС Диджитал)

Вы обучили новую модель рекомендаций. Офлайн-метрики растут, а А/В-тест опять красный. Знакомо? Тогда этот доклад для вас. Дарья расскажет про причины возникновения этой проблемы и предложит подходы к решению, которые были протестированы в реальных сервисах экосистемы МТС.

До скорой встречи на AiConf 🙌

✅ Программа конференции и расписание на сайте

Не пропустите уникальный мастер-класс по работе с геоданными «Кто хочет стать геосайентистом» от Артема Каледина и Дениса Афанасьева (билайн)

Это прекрасная возможность не только получить полезные знания, но и отработать их. В программе: практическая работа с реальными данными, кейсами и топовыми библиотеками. Освойте геоаналитику для телекома, финтеха, доставки и маркетинга!

⚡До AiConf осталось 3 дня, с нетерпением ждём встречи с вами!

✅ Расписание конференции на сайте

Панельная дискуссия о будущем искусственного интеллекта — это возможность вместе с лидерами индустрии придумать, как продолжить в будущее текущие тренды развития нашей отрасли. Эта возможность выдаётся слишком редко, чтобы её проигнорировать!

Вас ждёт обсуждение фундаментальных проблем, связанных с нашей бурно развивающейся отраслью и её местом в мире.

Мы поговорим на следующие темы:

1. Как LLM и другие мощные генеративные модели меняют рынок труда? Что происходит сейчас, и как продолжить тренд в будущее?

2. Какая кривая растёт быстрее: требования к железу для обучения или возможности, обусловленные законом Мура?

3. Станут ли вопросы этики и авторских прав серьёзными ограничителями в ближайшем будущем?

4. Кажется, уже давно пора встраивать в модели механизмы безопасности в плане защиты от атак и злоупотреблений. Как это будет происходить?

Вспомним свежайшие новости, наложим на них немного математики и проведём параллели с древней историей. Приходите, будет познавательно!

Ждём вас на AiConf 🙌

✅ Расписание конференции на сайте

В этом видео участник программного комитета AiConf Андрей Кузнецов (AIRI) поделился тем, почему он участвует в организации конференции, почему стоит посетить AiConf и чем она интересна 🔥

Ждём вас на Красном Октябре 26 и 27 сентября 🙌

✅ Посмотреть программу конференции и присоединиться к нам можно на сайте

Панельная дискуссия «AI в производственном процессе»

Главная ценность панели — разнообразие компетенций и ролей участников. Это позволит покрутить хайповую проблематику LLM-автоматизации под разными проекциями бизнеса/техники и показать zoom in/out, что хайп здесь уже трансформируется в реальную пользу для компаний и их сотрудников.

Ждём вас на AiConf 🙌

✅ Расписание конференции на сайте

🖐️ Если вы захотите отдохнуть от насыщенных докладов, приходите на активности от Онтико:

🔴Квиз по data science. Интеллектуальное соревнование, где вы сможете продемонстрировать свои знания в области анализа данных, машинного обучения, статистики и других аспектов Data Science.

🔴Онтико AI Искусство. Интерактивный стенд с созданием большого нейрогенеративного произведения искусства.

🔴Онтико AI Музыка. Вы сможете сделать собственные произведения с помощью ИИ.

🔴Пинг-понг. Для любителей активного отдыха — здесь у вас будет возможность завести полезные знакомства.

Все подробности расскажем завтра 😉