✋ Стоп розыгрыш

Друзья, победитель розыгрыша билета на AiConf определён!

Поздравляем @eelduck 🥳


Розыгрыш офлайн-билета на прикладную конференцию по Data Science — AiConf, которая пройдёт 26 и 27 сентября в Москве.

AiConf — это комьюнити, где у каждого участника будет возможность обменяться опытом, передовыми кейсами и исследованиями, а также пообщаться в неформальной обстановке с единомышленниками.
⠀
Для участия в розыгрыше нужно выполнить всего два простых условия:
⠀
1) быть подписанным на наш канал @UseDataConfChannel

2) поставить в комментарии к этому посту «+» как подтверждение участия. Каждому комментарию присвоится порядковый номер, который и будет участвовать при выборе победителя.
⠀
🔴21 августа мы выберем победителя рандомным способом
⠀
Счастливчику будут доступны все опции офлайн-участия:
⠀
- 2 насыщенных дня;

- 60+ докладов, в каждом из которых решение конкретной задачи;

- 700+ участников на площадке;

- стенды с активностями от партнеров конференции — крупных IT-компаний;

- бесплатные полноценные обеды и кофе-брейки в течение двух дней. Мы сделаем все, чтобы вы были сыты 😉

- много-много нетворкинга;

- и, конечно, afterparty, где вы сможете пообщаться с единомышленниками в неформальной обстановке.
⠀
Всем удачи и до встречи!

Вторая часть докладов из секции «Компьютерное зрение и генерация изображений», первая часть здесь

Доклады, про которые рассказываем сегодня, будут особенно интересны:

- тем, кто интересуется генеративными моделями и их оптимизацией;
- тем, кто занимается компьютерным зрением в индустрии и использует генеративные технологии в своей деятельности;
- а также Computer Vision инженерам, DS специалистам, DL разработчикам


1) Диффузионные модели для мобильных телефонов. Дмитрий Нестеренко (Huawei)

В Huawei провели исследование с диффузионными моделями относительно небольшого размера и упрощенной архитектуры в выбранной доменной области – портретные изображения – и показали, что они могут соперничать с большими диффузионными моделями. Дмитрий расскажет, как они интегрировали свою диффузионную модель в приложение для смартфонов, и продемонстрировали её практическое применение для редактирования фотографий, генерации аватаров и ассетов для дополненной реальности.

2) Виртуальная примерка одежды для кабинета мерчанта. Арнольд Сааков, Роман Лисов (ecom.tech)

Искусственный интеллект дошел и до такой области, как виртуальная примерка одежды, косметики, строительных материалов и т.д. За последний год появился целый ряд научных статей, решающих задачу примерки одежды с помощью различных диффузионных моделей. Компания ecom.tech выбрала это направление в качестве одного из перспективных проектов, способных помочь как мерчантам, так и пользователям на своей платформе Мегамаркета. Арнольд и Роман подробно расскажут о том, как они пришли к текущему решению.


3) Увеличиваем число обнаружений в задачах Object Detection и Instance Segmentation. Дмитрий Колесников (ООО "Цифровые технологии и платформы")

Patch-Based-Inference является усовершенствованным SAHI подходом для обнаружения большого количества маленьких объектов на изображениях с поддержкой задач инстанс сегментации, улучшенной технологией подавления дубликатов и удобной библиотекой с широкой кастомизацией. Дмитрий расскажет, как работает данная технология, какие актуальные задачи может помочь решить. Вы узнаете, как можно в разы увеличить число обнаруживаемых объектов без дополнительного обучения нейронных сетей.


Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 2024 🙌

✅ Программа конференции на сайте

О чём AiConf и что получат участники, расскажет Андрей Кузнецов (AIRI), член программного комитета конференции. #ПКпроAiConf

Андрей занимается машинным обучением с 2010 года, защитил диссертацию в 2013 году (к.т.н.), пишет докторскую диссертацию про применение мультимодальных архитектур для задач обеспечения пассивной безопасности мультимедийного контента. Руководит лабораторией мультимодального генеративного ИИ FusionBrain в Институте искусственного интеллекта AIRI, один из отцов-основателей семейства моделей Kandinsky, преподаёт в Самарском университете и ИТМО, выступает с лекциями. А также Андрей — автор более 90 научных публикаций, в том числе в топ-журналах (Q1/Q2) и сборниках Core A/A* конференций. Индекс Хирша – 12.

Изменения в ML и AI происходят так стремительно и динамично, что оставаться в контексте актуальных тенденций очень сложно.

На конференции хотим сделать обзор всего, что волнует исследователей в различных направлениях науки о данных – компьютерное зрение, синтез речи, языковые модели, мультимодальные решения и др.

Мы соберем максимум актуальной и суперсвежей информации, чтобы, побывав на конференции, каждый участник актуализировал свои знания, получил новые идеи для развития, узнал что-то новое

Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве 🙌

✅ Ознакомиться с программой конференции можно на сайте

Как получить одобрение компании и компенсацию стоимости участия в конференции AiConf 2024?

Подготовили для вас специальный чек-лист, который поможет решить этот вопрос:

1) Узнайте, есть ли в компании план развития сотрудников. Если в компании предусмотрен бюджет на обучение и участие в конференциях, узнайте, кто принимает решения. В любом случае, расскажите руководителю об AiConf, приведите сильные аргументы для своего участия.

2) Вкратце расскажите о конференции. AiConf 2024 — независимая крупнейшая офлайн-конференция по Data Science. Пройдет 26 и 27 сентября в Москве на площадке Старт Хаб на Красном Октябре (ex. Digital October).

Возможно, в вашей компании многие участвуют в HighLoad++, мы — организатор этой конференции и хотим сделать для data-science сообщества такое же масштабное событие.

Тезисы и расписание — на сайте. Доклады на AiConf готовятся таким образом, чтобы методы, подходы и технологии, описанные в кейсах, можно было сразу применить в работе.

3) Определите цель мероприятия и его важность для вашей работы. Подумайте, как участие в конференции может повлиять на вашу профессиональную деятельность и развитие компании.

4) Подготовьте презентацию. Расскажите о программе конференции и докладах, которые будут интересны вашей команде. Для первого контакта можете использовать email. По этой ссылке — шаблон письма менеджеру.

5) Обсудите финансовые затраты. Рассчитайте полную стоимость участия, включая билеты, проживание и транспорт.

6) Предложите план работ после конференции. Будьте готовы провести ретроспективу для коллег и разработать план внедрения новых знаний в работу вашей команды.

7) Покажите готовность компенсировать своё отсутствие. Вы можете взять дополнительный выходной день или взять отпуск. Также можно взять на себя часть задач удаленно, а для остальных задач — попросить коллег о помощи.

8) Будьте готовы к вопросам руководителя. Подготовьте подробный рассказ о программе, формате конференции и докладах, интересных для вашей команды.

9) Соблюдайте корпоративные правила. После одобрения следуйте установленным процедурам оформления обучения и командировочных расходов.

10) Не забудьте провести ретроспективу и внедрить полученные знания на практике, чтобы ваше обучение в компании было постоянным.

Надеемся чек-лист будет для вас полезным 😉

Ждём вас 26 и 27 сентября на AiConf 2024 в Москве 🙌

✅ Программа конференции, расписание и билеты на сайте

Академический трек — следующая секция в программе AiConf. Здесь вы услышите исследования о новейших технологиях и разработках науки. Сегодня рассказываем о первой части докладов из данной секции:

1) Обеспечат ли LLM прорыв в эффективности AutoML? Николай Никитин (ИТМО)

Изменит ли ситуацию внедрение больших языковых моделей? Что они смогут взять на себя, а что нет? И нужны ли вообще будут специализированные AutoML-фреймворки через пару лет? Эти и другие вопросы обсудим в докладе Николая, затронув как обзор state-of-the-art решений, так и их собственный опыт в рамках open-source фреймворка FEDOT.

2) In-Context Reinforcement Learning: Зачем дистиллировать алгоритмы? Владислав Куренков (AIRI)

Учёные давно пытаются построить Foundational Decision-Making Model — модель, которая могла бы автономно принимать решения и переносится на разные задачи: от роботов до индустриальных процессов. Владислав расскажет про новую подобласть машинного обучения с подкреплением In-Context Reinforcement Learning, которая задается этой проблемой, пытается ее решить и переосмысляет то, как нам следует использовать алгоритмы машинного обучения с подкреплением в целом.


3) MERA.Text.v.1.2.0. Что под капотом нового релиза? Алена Феногенова (SberDevices)

MERA — инструктивный бенчмарк для оценки современных SOTA моделей для русского языка. Бенчмарк был создан как независимый проект в ноябре прошлого года, с тех пор в SberDevices собрали множество обратной связи, пожеланий по его улучшению, справедливой оценке и представляют обновление текстовой версии бенчмарка. Алена подробно расскажет об ограничениях первой версии, как они их решили, о новых функциях лидерборда и результатах моделей.

4) Kolmogorov Arnold Networks: новая архитектура нейронных сетей. Павел Плюснин (Т-Банк)

На докладе с Павлом слушатели подробно обсудят особенности работы KANs, их плюсы и минусы, сравнив их с MLPs. Разберутся для каких задач сейчас имеет смысл использовать KANs. Посмотрят, какие есть модификации и оптимизации KANs. Рассмотрят свертки на их основе и прочие реализации уже знакомых слоев, сетей и блоков с KANs под капотом.

Встречаемся 26 и 27 сентября на AiConf в Москве 🖐️

✅ Программа конференции, предварительное расписание и билеты на сайте

Организатор конференции — компания Онтико. Уже 16 лет мы проводим профессиональные мероприятия в IT-сфере, включая крупнейшие IT-конференции в России: HighLoad++, TeamLead Conf++, DevOpsConf, FrontendConf

Друзья, у нас готов отчетный ролик с Saint HighLoad++ 2024! Спасибо всем, кто был с нами! Давайте вместе вспомним, как это было 😉

И немного цифр:

2500 офлайн-участников;
418 онлайн-участников;
94 доклада;
2 мастер-класса;
1 фейл-митап;
1 бункер — здесь можно было в тихой обстановке посмотреть ретрансляцию докладов;
1 фестивальная зона — а здесь было много еды, помимо комплексных обедов;

и всё это на 12К кв м 🙌

Продолжаем вместе с вами строить самое крутое highload-сообщество 😎

До новых встреч!

Где вектора, там и эмбеддинги. Теперь можно хранить эмбеддинги в PostgreSQL! Круто же? Об этом доклад Владлена Пополитова и Олега Бартунова из Postgres Professional «PostgreSQL для AI. Настоящий векторный поиск в PostgreSQL»

Поиск векторов в реляционных базах данных стремительно развивается, появляются не только новые алгоритмы и виды индексов, но и новые типы данных, ускоряющие поиск, новые подходы к формированию запросов. Часто ускорение поиска возможно сделать, не переформатируя существующие данные.

В докладе будет рассказано о таких способах на примере PostgreSQL, показано, какие факторы влияют на точность и скорость поиска.

🖐️ Встречаемся 26 и 27 сентября в Москве на AiConf – прикладной конференции по Data Science.

✅ Прочитать подробнее о конференции и программе можно на сайте

Организатор конференции — компания Онтико. Уже 16 лет мы проводим профессиональные мероприятия в IT-сфере, включая крупнейшие IT-конференции в России: HighLoad++, TeamLead Conf++, DevOpsConf, FrontendConf

Спуститься с «облаков» на землю, вспомнить о влиянии погоды и электричества на отказоустойчивость вашего любимого сайта с котиками и просто восхититься инженерной изобретательностью — это и многое другое в докладе Егора Гордовского (Яндекс).

▶️Смотреть запись доклада здесь

Беспилотники продолжают поражать своим развитием и тем, как быстро двигается прогресс. Ожидаемо, это сложная и многосоставная система. Алексей Голомедов (Яндекс) в своём докладе «Задачи и вызовы при создании автопилота» расскажет про все компоненты и их составляющие в моделях беспилотников Яндекса.

Над созданием дорожного автопилота люди активно работают уже около 20-ти лет и похоже очень близки к решению. Эта задача замечательна двумя вещами, во-первых, ее очень просто сформулировать и, во-вторых, ее очень сложно решить.

Для создания автопилота, помимо прочего, вам понадобится множество ML моделей и дело не ограничивается одними только системами компьютерного зрения. Обзору всех этих моделей и подходов, специфике их применения в Яндексе, будет посвящен доклад Алексея.

Ждём вас 26 и 27 сентября на AiConf 🙌

✅ Прочитать подробнее о конференции и программе можно на сайте

Программа AiConf сформирована, финальное расписание на сайте 🔥

Всё меньше времени остаётся до конференции, пора выбирать доклады и планировать своё расписание.

🔴Что вас ждёт:

2 супернасыщенных дня: обмен опытом, общение, знакомства, обсуждение задач и решений

50+ прикладных докладов. Нам поступило очень много заявок с сильными кейсами, выбрать было не просто. В итоге в программу попали доклады только с самыми интересными и актуальными решениями

2 панельные дискуссии. У вас будет возможность: покрутить хайповую проблематику LLM-автоматизации под разными проекциями бизнеса/техники и вместе с лидерами индустрии придумать, как продолжить в будущее текущие тренды развития нашей отрасли

4 параллельно работающих зала

7 потоков.


Ждём вас 26 и 27 сентября в Москве на AiConf 🙌

✅ Посмотреть расписание и выбрать доклады можно на сайте

⚡Финальное повышение цены на AiConf

С 1 сентября стоимость билетов вырастет. Если вы планируете купить билет, но пока этого не сделали, то сейчас самое время. Забронируйте билет до 1 сентября, цена зафиксируется еще на несколько дней, а оплатить сможете позже.

В мире Data Science, где каждое открытие и каждая инновация могут изменить правила игры, AiConf становится настоящим центром притяжения для всех, кто стремится быть на в контексте. Это не просто конференция — это комьюнити, где каждый сможет обменяться опытом, поделиться интересными кейсами и исследованиями, а также неформально пообщаться с единомышленниками.

Где, как не на таком событии, можно обсудить настоящий ренессанс и бум новых достижений в нашей отрасли?

🔴Участников AiConf ждет атмосфера, наполненная эмоциями, возможностями для общения и нетворкинга. Вы сможете обменяться мерчем, послушать кулуарные истории и, конечно же, поделиться своими успехами (и даже неудачами!). Это место, где каждый участник сможет получить новые знания от ведущих экспертов в области Data Science и поддерживать связь с сообществом.

На AiConf вы услышите крутые прикладные доклады, которые вдохновят и прокачают ваши навыки. Вы сможете пообщаться с классными специалистами, завести новые знакомства и зарядиться энергией творчества и инноваций. Не упустите шанс стать частью этого уникального события — давайте вместе двигать границы возможного в мире данных!

🖐️ Присоединяйтесь к нам 26 и 27 сентября в Москве.

✅ Забронировать билет до повышения цены можно на сайте

Знакомим вас с нашей звездочкой ⭐️

Эмели Драль — сооснователь и технический директор Evidently AI, стартапа, разрабатывающего инструменты с открытым исходным кодом для оценки, тестирования и мониторинга производительности моделей машинного обучения. Преподает науку о данных в ВШМ СпбГУ и Университете Harbour.Space.

Доклад Эмели «Beyond the script: Continuous testing for adaptable and safe LLM systems» будет полезен всем, кто работает с LLM, включая разработчиков, инженеров и менеджеров по продуктам, стремящихся использовать эти системы ответственно и эффективно. Вы узнаете про failure cases LLM, дообученных на свой домен, ограничения на безопасность и надежность в продакшне. Рассмотрите стратегии повышения робастности, базирующиеся на концепциях LLM judge, а также непрерывном тестировании и мониторинге.

Ждём вас 26 и 27 сентября в Москве, Старт Хаб на Красном Октябре (ex. Digital October) 🙌

✅ Полная программа AiConf, расписание и билеты на сайте