📌Делимся записями докладов с AiConf 2024

Но предупреждаем, это лишь верхушка айсберга. Тут не хватает еще пары десятков докладов, нетворкинга, вопросов тет-а-тет, нашего фирменного квиза и афтепати.

🔴Устройство и перспективы использования ML-компиляторов, Виталий Шутов (ВКонтакте).

Доклад охватывает эволюцию компиляторов машинного обучения от Theano до современных решений. Рассматриваются ключевые технологии: MLIR, XLA и IREE. А именно — конкретные примеры оптимизаций, перспективы и текущие исследования в области ML-компиляторов.

🔴Как ML помогает производить лекарства, Владислав Маслов, Василий Вологдин (BIOCAD).

Устали от RecSys и NLP? Послушайте, как машинное обучение трансформирует сферу фармацевтики и ускоряет разработку лекарств! Доклад особенно хорош обзором разных направлений: это и лабораторные исследования, и производство, клинические и доклинические исследования, бэк-офис…

🔴Фреймворк прикладных инструментов для анализа данных на основе каузальных моделей, Ирина Деева (Университет ИТМО).

Causal ML — сложная тема, под которую необходимы специальные библиотеки для моделирования и анализа данных. Ирина рассказала про свою новую библиотеку, в которой вместе с коллегами собрала все необходимые инструменты, и как она работает по сравнению с существующими решениями.

В этот раз на AiConf Х вас ждет 19 докладов (5 тематических секций), 4 воркшопа, 3 панельных дискуссии и еще много всего, что пока держим в секрете.

Давайте с нами обсуждать дорогое железо, качество и безопасность LLM-решений и Copilot-ассистентов для разработчиков? Программа и билеты — на сайте. Успейте присоединиться до повышения цен 1 сентября!

🔥 — лечу смотреть!
👍 — сохранил(-а), посмотрю на выходных
❤️ — жду AiConf Х

💬 Подписаться на AiConf X