AiConf Channel
809 subscribers
226 photos
22 videos
222 links
Официальный канал профессиональной конференции по Data Science — AiConf

Конференция пройдёт 26 сентября 2025 г. в Москве.

Чат: https://t.iss.one/UseDataConfTalks
Download Telegram
🚀 Google представила новую AI-модель «Gemini 2.0 Flash Thinking»

Компания анонсировала экспериментальную модель, способную не только отвечать на сложные вопросы, но и демонстрировать процесс своего «мышления». В отличие от традиционного подхода, Gemini 2.0 разбивает задачи на более мелкие шаги, что позволяет достигать более качественных результатов. В демонстрации модель решает физическую задачу, объясняя каждое действие.

#новостиAIDataScience
👍3
🚀 OpenAI представила новые ИИ-модели o3 и o3-mini! Это самые мощные языковые модели компании, которые продемонстрировали выдающиеся результаты в тестах, включая 87,5% на ARC-бенчмарке и 96,7 балла на экзамене AIME.

Эти модели пока недоступны пользователям. До 10 января 2025 года компания собирает заявки на тестирование.

Релиз o3-mini ожидается в конце января!

#новостиAIDataScience
4
С наступающим Новым годом 🎄

Пусть в 2025-м ваши модели обучаются на идеальных данных, а алгоритмы работают с высокой точностью 🚀

Желаем, чтобы каждый ваш проект приносил не только результаты, но и радость от процесса! Пусть ваши нейронные сети всегда сходятся, а гиперпараметры подбираются на ура

Счастья, здоровья и удачи вам в новом году! Пусть все ваши проекты будут успешными, а каждый день приносит новые знания и вдохновение 🥳

Специально для вас выписали сертификаты👍, забирайте себе и отправляйте коллегам 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍1
Всем привет 🖐️

Новогодние каникулы в разгаре, повседневная суета отступила на второй план, и теперь можно в полной мере насладиться атмосферой отдыха — например, посмотреть интересные фильмы 🍿. Ловите подборку, которая погрузит вас в мир технологий и человеческих эмоций. Эти истории исследуют границы разума и искусственного интеллекта, задавая важные вопросы о будущем.

🔴AlphaGo (2017), документальный.
Рейтинг Кинопоиска 8,2

Могут ли компьютеры думать творчески, как люди? Возможно ли создать алгоритм, описывающий интуицию? Этими и другими вопросами задаются в компании Deep Mind, занимающейся искусственным интеллектом и недавно купленной Google. Ее создатель, вундеркинд Демис Хассабис, купил первый компьютер в 8 лет — на призовые от выигранного шахматного турнира. Его мечта — научить машину играть лучше человека — в арканоид, в Starcraft, в другие видеоигры, но особенно — в го, древнюю китайскую игру, которая считается самой сложной из когда-либо придуманных человеком...

🔴Двухсотлетний человек (1999).
Рейтинг Кинопоиска 8,1

Начало нового тысячелетия; происходит прорыв в глобальных технологиях. Люди уже не заводят дома собак и кошек: они покупают себе роботов. Вот и семья Мартинов приобретает себе необычный подарок: робота нового поколения NDR-114, а в обычной жизни просто Эндрю. Купленный как прибор, запрограммированный для выполнения домашней работы, Эндрю вдруг начинает испытывать странные ощущения. Он еще не знает, что это называется чувствами.

🔴Искусственный разум (2001).
Рейтинг Кинопоиска 7,9

В будущем мире вырвавшегося из-под контроля глобального потепления и пугающих достижений науки, смертные живут бок о бок с удивительными и сложными роботами. Но когда продвинутый прототип робота-ребенка по имени Дэвид программируется на проявление бескорыстной любви, члены его человеческой семьи оказываются неготовыми к последствиям такого чувства.

🔴Мистер робот (2015–2019), сериал.
Рейтинг Кинопоиска 7,8

История молодого программиста Эллиота, страдающего социофобией и решившего, что единственный приемлемый для него способ взаимодействия с людьми — это профессия хакера. Таким образом, он быстро оказывается в том самом месте, где пересекаются интересы его работодателя — фирмы, занимающейся кибербезопасностью, — и подпольных организаций, которые пытаются его завербовать с целью обрушения самых могучих американских корпораций.

🔴Игра в имитацию (2014).
Рейтинг Кинопоиска 7,7

Английский математик и логик Алан Тьюринг пытается взломать код немецкой шифровальной машины Enigma во время Второй мировой войны.

Отличного продолжения каникул 🙌

Дополните список личными рекомендациями? 🔄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Уже отдохнули и набрались сил? Самое время почитать про то, какие атаки на LLM появились в прошлом году и как от них защищаться.

Руководитель AI-продуктов в Raft Евгений Кокуйкин расскажет, как современные фреймворки классификации, включая OWASP, Mitre и Databricks, применяются для защиты решений на базе LLM: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/870100/
🔥7
Запись доклада Андрея Голова «Система управления процессом окомкования железорудных окатышей» с конференции AiConf 2024

Чугун, бентонит, шихта, окатыш... Технологи, операторы, датчики...
Все мы наслышаны об успехах ML в финансах, маркетинге и e-com. Но тяжелая промышленность — это другая вселенная. Доклад Андрея окунает в нюансы реальных физических процессов. И знакомит с парой новых слов 😉

💙 Смотреть запись в VK Видео

#топдокладовAiConf
#записидокладовAiConf
@UseDataConfChannel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1
В 2024 году на Тотальный диктант пришёл «Писец». Не тот «Писец», когда всё плохо, диктант прошёл как запланировано, а открытая система автоматической расшифровки звукозаписей.

Как получилось такое боевое крещение системы в экстремальных условиях, поделится сооснователь стартапа «Сибирские нейросети» Иван Бондаренко. Он расскажет о трудностях, которые возникли при создании Писца, об использовании Wav2vec2 и Whisper в пайплайне распознавания, о том, как и зачем файнтюнить Whisper. И немного о парадигме минимизации инвариантного риска и понятии среды (environment) в распознавании речи.

Подробности в статье: https://habr.com/ru/companies/oleg-bunin/articles/867722/
👍2
Запись доклада Артёма Карасюка «Как мы развернули трансформер на событиях интерфейса операторов поддержки» с конференции AiConf 2024

Инструменты для операторов службы поддержки при взаимодействии с пользователем — всегда актуальный трек для прикладного применения ML-моделей. Артём рассказал, как переход на более совершенные трансформерные модели для ранжирования интентов пользователя дает осязаемый бизнес-профит.

💙 Смотреть запись в VK Видео

#топдокладовAiConf
#записидокладовAiConf
@UseDataConfChannel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Первый автозавод, работающий на ИИ 🚘

В октябре 2024 года Changan Automobile представила свою Цифровую Интеллектуальную Фабрику на 4-й конференции Changan Tech Ecosystem. Завод, оснащенный 5G и ИИ, перешел в массовое производство, демонстрируя передовые технологии в автомобильной отрасли.

Расположенная в Чунцине, фабрика включает более 800 интеллектуальных устройств и 1400 роботов, обеспечивая 100% автоматизацию ключевых процессов. Инновационная модель C2M позволяет гибко реагировать на запросы рынка, предлагая пользователям возможность выбирать конфигурацию своих автомобилей онлайн. С полным покрытием 5G и интеграцией IoT, завод представляет собой образец будущего производства в Китае.

#новостиAIDataScience
Вы бы воспользовались услугой выбора конфигурации автомобиля онлайн?
Anonymous Poll
38%
Да, это удобно
35%
Возможно, если будет много опций
8%
Нет, предпочитаю традиционный подход
19%
Не знаю, не пробовал
👍1
Запись доклада Aлександра Тимофеева-Каракозова «3D pose estimation объектов фиксированной геометрии для складских роботов» с конференции AiConf 2024

В докладе Александр рассказал про end-2-end-пайплайн обучения и работы складских роботов Яндекса от 3D-локализации коробок с товарами для складской робототехники через keypoints estimation и instance segmentation к финальному решению, базирующемуся на active learning в среде активно меняющихся доменов.

💙 Смотреть запись в VK Видео

#топдокладовAiConf
#записидокладовAiConf
@UseDataConfChannel
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1🔥1
Microsoft Research представила два инструмента на основе ИИ — MatterGen и MatterSim, которые революционизируют разработку новых материалов.

MatterGen создает трехмерные молекулярные структуры, а MatterSim затем тестирует эти материалы, моделируя, как они будут вести себя в реальных условиях.

Работая с Институтом передовых технологий Шэньчжэня, исследователи успешно создали новый материал под названием TaCr2O6, предложенный MatterGen. Фактические свойства синтезированного материала совпадали с прогнозами ИИ примерно в 80 процентах случаев. Microsoft открыла исходный код MatterGen под лицензией MIT и интегрировала оба инструмента в Azure Quantum Elements.

#новостиAIDataScience