Вот и завершается программная часть нашей конференции🔥

Приглашаем вас присоединиться к закрытию в 19:00 в зале Ratusha.

Но и это еще не все!

В 19:30 мы ждем вас на afterparty, где вы сможете поучаствовать в квизе, расслабиться, обменяться идеями и, возможно, найти единомышленников для будущих проектов. Не упустите шанс продолжить общение в неформальной обстановке!

Спасибо вам, что сегодня были с нами! До встречи на AiConf в следующем году 💙

🔥— было круто, спасибо!
⚡️— я продолжу на afterparty
❤️— до встречи на следующей конференции!

Ловите памятные фоточки с нашей конференции 📸

Фотоальбом

Кто нашел себя на фото?

🔥— я есть
❤️— еще нет, посмотрю позже
👍— меня не было, буду в следующем году

Квиз в самом разгаре! Присоединяйтесь, если еще не с нами!

Как думаете, какой эмодзи особенно дорог ML-сообществу? И почему?

Пишите в комментариях 👇🏻

#AiConfX2025

LLM — что это за зверь такой? Как эффективно обойти с его помощью встроенные ограничения даже у топовых ChatGPT и Claude?

В нашей новой статье на основе доклада для Highload++ 2025 из двух частей рассказываем, как взломать большие языковые модели.

➡️ Читать статью

🔥 — интересно, иду читать
🤔 — сохранил(а) себе, прочитаю позже
👌 — если уже знали об этом

Хроники взлома LLM 2.0

В предыдущей части мы разобрались, что такое состязательные суффиксы и почему они так легко ломают модели.

Но это еще не все! Сегодня знакомимся с AutoDAN — наследником состязательных суффиксов и популярного jailbreak-метода DAN (Do Anything Now). Чем он отличается от GCG-алгоритма?

Также обсудим, как защищаться и тестировать модели, и рассмотрим практические примеры атак.

➡️Читать статью

Обсуждайте решения в комментариях и делитесь статьей с друзьями🤝

🔥 — уже иду читать
🤔 — сохранил(а) себе, прочитаю позже
👌 — если отправили другу

Чтобы принимать верные решения и создавать прорывные продукты, нужно постоянно быть в потоке: знать последние тренды, иметь доступ к лучшим практикам и уметь быстро применять их в работе.

Но как успевать за всем? Где брать время на поиск и фильтрацию тонн информации?

Представляем вам Поддерживающую базу знаний — ваш персональный пропуск в мир экспертизы для разработчиков, архитекторов и лидеров цифровой индустрии.

Что вы получите уже сегодня:
🚀 Мгновенный доступ к инсайдам. Записи всех конференций — уже через две недели после их проведения, а не через полгода, как для всех остальных. Вы будете первыми знать о ключевых обновлениях и трендах.
📚 Более 4000 единиц эксклюзивного контента с профессиональных конференций. Перестаньте тратить время на поиск — начните эффективно учиться и применять.
🔧 Практические руководства от экспертов. Мы не просто даем теорию. Мы собираем готовые алгоритмы действий из видео, статей и кейсов, которые ваша команда сможет использовать в проектах сразу же.
💡 Эксклюзив: встреча с экспертом. К каждому гайду мы организуем live-сессию с экспертом. Получайте ответы на свои вопросы и ценные инсайты из первых рук для ускорения развития и уверенности в каждом решении.

Переходите по ссылке https://clck.ru/3PWnx6, регистрируйтесь и получите полный доступ к библиотеке на 1 месяц в подарок.

Дано: несколько десятков моделей компьютерного зрения, тысячи камер на заводах по всей стране и меньше минуты на то, чтобы успеть оповестить оператора.

Найти: как быть, если вы работаете не в IT-гиганте с дата-центрами, а в промкомпании с изолированными сетями и ограниченными ресурсами?

Решение: знает эксперт из компании СИБУР Даниил Блинов. Он рассказал об ограничениях, которые следует учесть, какие локальные оптимизации реально работают, как архитектурные изменения увеличили производительность в 28 раз и многое другое.

Читайте подробнее в статье

🔥 — иду читать, спасибо!
👍🏻 — сохраню, прочитаю позже
❤️ — поделюсь с другом

В IT и науке в России полно крутых экспертов, которые делают масштабные tech проекты, но редко выходят в публичное пространство.

Мы, Tech Kitchen, делаем так, чтобы это менялось:

🙌 Помогаем экспертам делиться знаниями и получать обратную связь от сообщества

🚀 Создаем точку притяжения для тех, кто любит науку, технологии и хочет прокачивать экспертизу

🧠 Показываем технологии «под другим соусом», чтобы заглянуть на технологическую кухню и удивиться, что даже серьезные вещи могут быть увлекательными!

Подписывайся и залипай на тех, кто двигает tech!

Пятничные мемы

😁 — улыбнуло
😂 — ну, жизненно
👍 — я из параллельной вселенной, где багов нет

350+ минут полезного и концентрированного контента для Data Scientist'ов, ML-разработчиков и инженеров. Записи докладов с конференции HighLoad++ 2024 из секции «Нейронные сети и искусственный интеллект (data science)» ⤵️

Обращаем внимание, что записи доступны только подписчикам сообщества HighLoad++. Подписывайтесь, чтобы иметь доступ к большему количеству полезного контента, который периодически будет дополняться 😉

1️⃣ Современные подходы к мэтчингу товаров с использованием LLM. GPT-4, Llama 3, InternVL2, Qwen2.5, Qwen2-VL. Виталий Кулиев

Практический кейс использования llama для мэтчинга товаров. Эффективное решение без заливания проблемы деньгами, которое вы сможете повторить у себя.

2️⃣ Поиск в видеоконтенте при помощи AI. Александр Соколов

Узнайте, как работает мультимодальный сервис поиска нужных моментов среди большой базы видео.

3️⃣ Ускоряем обучения LLM более, чем на 45%: увеличиваем реальную утилизацию GPU при помощи оптимизации использования памяти, коммуникаций и здравого смысла. Михаил Хрущев

Ускорить свои претрейны в полтора раза, а соседние сценарии Alignment/DPO в 5-10 раз! Как и за счет чего можно достичь такой скорости? Узнайте в этом докладе.

4️⃣ Эффективная модерация изображений: как исправлять нарушения, сохраняя количество и качество контента. Владимир Морозов

Узнайте о том, как обрабатывать большой пул изображений и выявлять в них запрещенный контент с последующим исправлением.

5️⃣ Как мы варим данные Gigachat Pretrain. Иван Басков

Мечтаете о своей LLM? В этом докладе секреты кластеризации, дедупликации и отбора ценных данных для обучения, с акцентом на нюансы кодовых и математическиех материалов.

6️⃣ Ускоряем разметку данных нейронками: пайплайн, метрики и лайфхаки. Дмитрий Антипов

Если вам нужно что-то размечать, то вы наверняка задумаетесь, как прикрутить к этому процессу нейронки, чтобы меньше полагаться на кожаных мешков. В докладе разложенные грабельки от человека, который этот путь прошел.

7️⃣ Как мы сделали рекомендации, отказались от подрядчика и заработали денег. Данила Федюкин

Доклад посвящен решению классической проблемы выбора — заказывать разработку или делать самим. Как анализировать заказанное решение, планировать свое, технологическая основа получившегося ML-решения в продакшне.

8️⃣ Как ускорить любые обучения на GPU. Сергей Скородумов

Как правильно анализировать операции, какие бывают частые ошибки, как их чинить и как создать инфраструктуру, которая поможет делать это все быстрее и без ошибок.

Смотрите сами и делитесь с коллегами 🙌

Что ждет ИИ через 3 года? LLM: local vs API? Какие ресурсы стоит изучать для развития навыков? И зачем вообще нужны конференции?

Ответы на эти и другие вопросы — в новом видео Виталия Кулиева, Data Science Tech Lead в Wildberries&Russ и автора канала про Data Science, ML и IT.

Виталий посетил Ai Conf X в этом году и обсудил с экспертами самые актуальные, важные и в какой-то степени даже провокационные темы.

Смотреть видео

🔥 — иду смотреть
❤️ — сохраню, посмотрю позже
👍 — отправлю коллегам, друзьям

Задачи, баги, решения — и все, что связано с ИИ, вы можете обсуждать в чате нашего комьюнити

Хотим напомнить, что наш чат — это не просто чат конференции AiConf, а сообщество профессионалов, которые каждый день сталкиваются с такими же вызовами, что и вы.

Здесь вы можете делиться своими кейсами, обсуждать последние новинки, задавать вопросы и находить на них ответы. Не бойтесь делиться своими ошибками и решениями и помогайте другим, если знаете, как что-то сделать 🤝

Только вместе мы можем создать мощное пространство для обмена опытом!

В качестве разминки предлагаем вспомнить, какой самый нестандартный или неожиданный проект с ИИ вы реализовали или о каком знаете?👇

🚀 Ищем волонтеров на крупнейшие IT-конференции в Москве!

HighLoad++ — это конференция в России и СНГ, посвященная разработке высоконагруженных систем, архитектуре, инфраструктуре и масштабированию.
TeamLead Conf — единственная профессиональная конференция для тимлидов и руководителей не только из IT.

Если тебе интересно увидеть закулисье одного из самых масштабных IT-событий страны, получить опыт организации конференции и стать частью сильной команды — присоединяйся к волонтерам 💪

🗓 Даты участия: 4–11 ноября (можно выбрать 4 дня или один из дней)
📍 Место проведения: Технопарк «Сколково»

Что тебя ждет:
– доступ к записям выступлений и атмосфера закулисья
– уникальный опыт работы на ведущих конференциях в России
– общение с экспертами и профессионалами из крупнейших IT-компаний
– понятные задачи и поддержка координаторов
– полноценное питание в дни работы
– и, конечно, участие в легендарном afterparty 🎉

Задачи волонтеров: работа в залах, помощь в логистике на площадке, регистрация участников, помощь в зоне выставки.

Участие предполагает присутствие в день до конференции, чтобы познакомиться с командой, подготовиться к работе и пройти инструктаж, и два дня самого события.

📩 Чтобы присоединиться, заполни анкету волонтера — мы свяжемся с тобой после рассмотрения заявки.

Расскажи о наборе друзьям, приходите вместе — давайте создавать легендарную атмосферу 🔥