Какие методы отбора и балансировки pretrain-данных используют для GigaChat?
Уже совсем скоро, 26 сентября, расскажет Айнур Исрафилова!
А также:
🔴 Как кластеризация текстов и перераспределение макротопиков помогают управлять тематическим балансом датасета
🔴 Существующие методы фильтрации и новые подходы: инструктивные критерии, синтетика и их комбинация
🔴 Опыт фильтрации и аннотации кода: реализация пайплайна и влияние аннотированного кода на рост качества моделей
🔥— если идешь на этот доклад
⚡️— если идешь на другие доклады
❤️— если идешь на все (и часть послушаешь в записи)
💬 Подписаться на AiConf X
Уже совсем скоро, 26 сентября, расскажет Айнур Исрафилова!
А также:
Читайте все тезисы доклада на сайте
🔥— если идешь на этот доклад
⚡️— если идешь на другие доклады
❤️— если идешь на все (и часть послушаешь в записи)
💬 Подписаться на AiConf X
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡4❤3🔥3
📌За что выбирают AiConf
Мы спросили участников AiConf 2024 о том, что им больше всего понравилось на конференции. Читайте другие ответы тут в предыдущей части.
Если жалеете, что пропустили в прошлом году, у вас еще есть шанс присоединиться в этом. Сделали цены максимально доступными, при этом программа будет еще круче — забирайте свой билетик😎
💬 Подписаться на AiConf X
Мы спросили участников AiConf 2024 о том, что им больше всего понравилось на конференции. Читайте другие ответы тут в предыдущей части.
Если жалеете, что пропустили в прошлом году, у вас еще есть шанс присоединиться в этом. Сделали цены максимально доступными, при этом программа будет еще круче — забирайте свой билетик😎
💬 Подписаться на AiConf X
❤2👍2🔥2
Как обучить ML-модели на Edge-устройствах с памятью <256 МБ? И превратить Wi-Fi-точки в «умные» устройства без доп. затрат?
При таких жестких условиях можно было бы сдаться, но не в нашем случае.
26 сентября на AiConf X Александр представит комплексный подход для решения этой проблемы — с использованием квантования, динамической подгрузки слоев и eBPF-обработки сетевых данных.
Читайте подробные тезисы доклада на сайте и приходите послушать вживую!
Накидайте огонечков за смекалку и находчивость🔥
💬 Подписаться на AiConf X
Развертывание современных моделей машинного обучения, даже умеренного размера (~500 тыс. параметров), для федеративного обучения (FL) на массовых edge-устройствах, таких как Wi-Fi точки доступа или IoT-шлюзы, часто неосуществимо из-за экстремальных ограничений по ОЗУ (<256 МБ). Стандартные подходы требуют загрузки всей модели, что превышает доступные ресурсы.
При таких жестких условиях можно было бы сдаться, но не в нашем случае.
26 сентября на AiConf X Александр представит комплексный подход для решения этой проблемы — с использованием квантования, динамической подгрузки слоев и eBPF-обработки сетевых данных.
Читайте подробные тезисы доклада на сайте и приходите послушать вживую!
Накидайте огонечков за смекалку и находчивость🔥
💬 Подписаться на AiConf X
👍3🔥3❤2
🤔2👌2🤝2
Плюсы и минусы использования агентов
ИИ-агенты в разработке — это не будущее, а настоящее: они пишут код, ищут баги и проводят рефакторинг на очень хорошем уровне.
Поэтому предлагаем вам вместе с Евгением разобраться:
🔴 Когда уместно использование агентов (а когда нет)
🔴 В чем разница с базовой автоматизацией на примере платформы SourceCraft
🔴 И как вообще трансформируется профессия разработчика
🔥— если идешь на доклад
🤝— если идешь на другие доклады
❤️— если идешь, чтобы нетворкать
💬 Подписаться на AiConf X
ИИ-агенты в разработке — это не будущее, а настоящее: они пишут код, ищут баги и проводят рефакторинг на очень хорошем уровне.
Поэтому предлагаем вам вместе с Евгением разобраться:
👉 Мы напоминаем, что на сайте опубликована финальная программа конференции. Изучайте форматы участия и выбирайте свой!
🔥— если идешь на доклад
🤝— если идешь на другие доклады
❤️— если идешь, чтобы нетворкать
💬 Подписаться на AiConf X
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2🤝2