Оказывается, поместить себя на произвольный фон не так-то просто. Что-то всё время выдаёт Штирлица! То ли звёздочка на фуражке, то ли парашют...
Елизавета Петрова из SberDevices в своём докладе рассказала о том, какой именно ансамбль нейросетей справляется с задачей хорошо.
Елизавета Петрова из SberDevices в своём докладе рассказала о том, какой именно ансамбль нейросетей справляется с задачей хорошо.
Друзья, в 17:00 приходите на заключительный поток программы первого дня AiConf:
🔹Зал «Сфера». Панельная дискуссия о будущем искусственного интеллекта. Ван Хачатрян (Ozon), Роман Поборчий (Независимый эксперт), Александр Абрамов (SberDevices), Никита Зелинский (МТС), Александр Самойлов (Wildberries)
Это возможность вместе с лидерами индустрии придумать, как продолжить в будущее текущие тренды развития нашей отрасли. Эта возможность выдаётся слишком редко, чтобы её проигнорировать!
🔹Зал «Полусфера». Генеративные модели для работы с кодом. Как мы из 0 сделали 1. Евгений Колесников (Yandex Infrastructure)
Доклад посвящен подходам к обучению больших языковых моделей для работы с кодом, а также сбору данных, анализу результатов и оценке качества генерируемых подсказок для inline code completion.
🔹Зал «Аудитория 1». Мягкая модерация изображений: скрыть нельзя блокировать. Юрий Батраков (Авито)
Модерация UGC-контента — огромная головная боль для бизнеса и огромный простор для ML-решений. Постоянное желание пользователей обойти автоматические проверки и высокая нагрузка рождают элегантные инженерные системы, о которых вы узнаете из доклада Авито.
🔹 Зал «Пресс-центр». Жестовый язык: особенности сбора данных, опыт и результаты. Петр Суровцев (SberDevices)
Рассматриваются особенности сбора open source-датасета SLOVO, представляющего собой маппинг Русского Жестового Языка на текст. Спикер расскажет о компонентах РЖЯ в сравнении с другими жестовыми языками, нетривиальных особенностях сбора такого датасета, допущенных ошибках, полном пайплайне решения.
🔹Зал «Сфера». Панельная дискуссия о будущем искусственного интеллекта. Ван Хачатрян (Ozon), Роман Поборчий (Независимый эксперт), Александр Абрамов (SberDevices), Никита Зелинский (МТС), Александр Самойлов (Wildberries)
Это возможность вместе с лидерами индустрии придумать, как продолжить в будущее текущие тренды развития нашей отрасли. Эта возможность выдаётся слишком редко, чтобы её проигнорировать!
🔹Зал «Полусфера». Генеративные модели для работы с кодом. Как мы из 0 сделали 1. Евгений Колесников (Yandex Infrastructure)
Доклад посвящен подходам к обучению больших языковых моделей для работы с кодом, а также сбору данных, анализу результатов и оценке качества генерируемых подсказок для inline code completion.
🔹Зал «Аудитория 1». Мягкая модерация изображений: скрыть нельзя блокировать. Юрий Батраков (Авито)
Модерация UGC-контента — огромная головная боль для бизнеса и огромный простор для ML-решений. Постоянное желание пользователей обойти автоматические проверки и высокая нагрузка рождают элегантные инженерные системы, о которых вы узнаете из доклада Авито.
🔹 Зал «Пресс-центр». Жестовый язык: особенности сбора данных, опыт и результаты. Петр Суровцев (SberDevices)
Рассматриваются особенности сбора open source-датасета SLOVO, представляющего собой маппинг Русского Жестового Языка на текст. Спикер расскажет о компонентах РЖЯ в сравнении с другими жестовыми языками, нетривиальных особенностях сбора такого датасета, допущенных ошибках, полном пайплайне решения.
Прямо сейчас в рамках панельной дискуссии вместе с лидерами индустрии обсуждаем фундаментальные проблемы, связанные с нашей бурно развивающейся отраслью и её местом в мире.
Придумываем, как продолжить в будущее текущие тренды развития нашей отрасли 😎
Придумываем, как продолжить в будущее текущие тренды развития нашей отрасли 😎
✋ Завтра приглашаем вас на мастер-класс по работе с геоданными «Кто хочет стать геосайентистом» от Артема Каледина и Дениса Афанасьева (билайн)
Это прекрасная возможность не только получить полезные знания, но и отработать их. В программе: практическая работа с реальными данными, кейсами и топовыми библиотеками. Освойте геоаналитику для телекома, финтеха, доставки и маркетинга!
Что вас ждёт на мастер-классе:
■ работа с распространенными форматами данных;
□ способы визуализации данных на карте;
■ пространственные выборки;
□ построение регулярных сеток;
■ расчет изохрон;
□ обход графов;
■ создание геопризнаков.
Все пререквизиты мастер-класса доступны по ссылке
Переходите заранее и устанавливайте библиотеки!
🕙 Место проведения и время:
27 сентября, 11:10, Зал «Пресс-центр»
❓Стоит ли прийти, если не работали с геоданными/у нас нет на работе геоданных?
Определенно стоит — в рамках мастер-класса мы расскажем про основные геоданных, а также порешаем практико-ориентированные кейсы (в том числе на открытых данных) и покажем, что гео — круто!
Это прекрасная возможность не только получить полезные знания, но и отработать их. В программе: практическая работа с реальными данными, кейсами и топовыми библиотеками. Освойте геоаналитику для телекома, финтеха, доставки и маркетинга!
Что вас ждёт на мастер-классе:
■ работа с распространенными форматами данных;
□ способы визуализации данных на карте;
■ пространственные выборки;
□ построение регулярных сеток;
■ расчет изохрон;
□ обход графов;
■ создание геопризнаков.
Все пререквизиты мастер-класса доступны по ссылке
Переходите заранее и устанавливайте библиотеки!
🕙 Место проведения и время:
27 сентября, 11:10, Зал «Пресс-центр»
❓Стоит ли прийти, если не работали с геоданными/у нас нет на работе геоданных?
Определенно стоит — в рамках мастер-класса мы расскажем про основные геоданных, а также порешаем практико-ориентированные кейсы (в том числе на открытых данных) и покажем, что гео — круто!
🔥3👍1
💥 Уже ждем вас для участия в нашем Data Science-квизе!
Это интеллектуальное соревнование, где вы сможете продемонстрировать свои знания в области анализа данных, машинного обучения, статистики и других аспектов Data Science. Вас ждут интересные вопросы, увлекательные задачи и возможность проявить себя 😎
✅ Регистрируйтесь около демо-сцены и зоны обедов у хэлптим.
Участвуют 10 команд по 6 человек.
Начало в 18:15
Это интеллектуальное соревнование, где вы сможете продемонстрировать свои знания в области анализа данных, машинного обучения, статистики и других аспектов Data Science. Вас ждут интересные вопросы, увлекательные задачи и возможность проявить себя 😎
✅ Регистрируйтесь около демо-сцены и зоны обедов у хэлптим.
Участвуют 10 команд по 6 человек.
Начало в 18:15
👍1
Доброе утро! Готовы ко второму дню AiConf? Будет не менее интересно 🙌
☕ А пока мы предлагаем выпить чашечку ароматного кофе и полистать расписание
☕ А пока мы предлагаем выпить чашечку ароматного кофе и полистать расписание
👍1🔥1
Друзья, в 10:00 начинаются первые доклады второго дня AiConf:
🔹Зал «Сфера». Мультимодальные рекомендации в Wildberries. Степан Евстифеев (Wildberries)
Wildberries — один из крупнейших маркетплейсов в России. Обучить «академический» SASRec на реальных данных уже не выйдет. Что делать тогда? Доклад про внутренний трансформер для рекомендаций и почему он лучше, чем SASRec. В нем нет item-id, нетривиальный поход за кандидатами. Детально в докладе.
🔹Зал «Полусфера». Нейросети в рекомендациях: от идеи до продакшна. Любовь Куприянова (Ozon)
Любовь расскажет о том, как интегрировать нейросетевые подходы в рекомендательные пайплайны, с какими проблемами можно столкнуться и как их избежать. Данный доклад, основанный на реальном опыте — это гайд для тех, кто хочет использовать нейронные сети для задач рекомендаций.
🔹Зал «Аудитория 1». Что такое ML-платформа на базе K8s, и как в ней решены разнородные требования к квотированию и шедулингу. Тимофей Разумов (Т-Банк)
ML-платформа все чаще становится обязательной частью инфраструктуры для крупных big-tech-компаний. В докладе коллеги расскажут, какие фреймворки помогают оркестрации и квотированию железа под обучение и инференс и почему из коробки оно не всегда оптимально.
🔹 Зал «Пресс-центр». Физически обоснованное машинное обучение — что можно и что нужно. Александр Хватов (Университет ИТМО)
Промтинжиниринг, LLM, RAG, BERT, агентные системы, GPT — НЕТ!
Дифуры, операторы Фурье, PINN, вариационное исчисление, рой роботов, моделирование поведения плазмы — ДА!
Возможно, самый «альтернативный» доклад на AiConf!
Вы узнаете о физически обоснованном МО и о том, как оно облегчает жизнь физиков.
🔹Зал «Сфера». Мультимодальные рекомендации в Wildberries. Степан Евстифеев (Wildberries)
Wildberries — один из крупнейших маркетплейсов в России. Обучить «академический» SASRec на реальных данных уже не выйдет. Что делать тогда? Доклад про внутренний трансформер для рекомендаций и почему он лучше, чем SASRec. В нем нет item-id, нетривиальный поход за кандидатами. Детально в докладе.
🔹Зал «Полусфера». Нейросети в рекомендациях: от идеи до продакшна. Любовь Куприянова (Ozon)
Любовь расскажет о том, как интегрировать нейросетевые подходы в рекомендательные пайплайны, с какими проблемами можно столкнуться и как их избежать. Данный доклад, основанный на реальном опыте — это гайд для тех, кто хочет использовать нейронные сети для задач рекомендаций.
🔹Зал «Аудитория 1». Что такое ML-платформа на базе K8s, и как в ней решены разнородные требования к квотированию и шедулингу. Тимофей Разумов (Т-Банк)
ML-платформа все чаще становится обязательной частью инфраструктуры для крупных big-tech-компаний. В докладе коллеги расскажут, какие фреймворки помогают оркестрации и квотированию железа под обучение и инференс и почему из коробки оно не всегда оптимально.
🔹 Зал «Пресс-центр». Физически обоснованное машинное обучение — что можно и что нужно. Александр Хватов (Университет ИТМО)
Промтинжиниринг, LLM, RAG, BERT, агентные системы, GPT — НЕТ!
Дифуры, операторы Фурье, PINN, вариационное исчисление, рой роботов, моделирование поведения плазмы — ДА!
Возможно, самый «альтернативный» доклад на AiConf!
Вы узнаете о физически обоснованном МО и о том, как оно облегчает жизнь физиков.
👍1
🙌 Активности сегодня продолжаются:
🖌️ Онтико AI Искусство. Внесите свой вклад в создание коллективного масштабного бесконечного полотна с помощью нейросети Kandinsky на интерактивном стенде.
🎶 Онтико AI Музыка. Посоревнуйтесь с искусственным интеллектом в таких активностях, как: генерация музыки с помощью ИИ; отличите сгенерированную музыку от созданной человеком; переводите аудио в ноты с помощью ИИ (следуя инструкции, вы можете трансформировать свой аудио-файл в ноты).
☕ Random ML Coffee. Крутой шанс завести полезные знакомства — пишите участникам конференции и организовывайте совместную встречу. Не стесняйтесь, стучитесь в личку в нашем боте
🏓 Пинг-понг. Для любителей активного отдыха — здесь у вас будет возможность «разгрузить» мозг после технических докладов и пообщаться с другими участниками.
🖌️ Онтико AI Искусство. Внесите свой вклад в создание коллективного масштабного бесконечного полотна с помощью нейросети Kandinsky на интерактивном стенде.
🎶 Онтико AI Музыка. Посоревнуйтесь с искусственным интеллектом в таких активностях, как: генерация музыки с помощью ИИ; отличите сгенерированную музыку от созданной человеком; переводите аудио в ноты с помощью ИИ (следуя инструкции, вы можете трансформировать свой аудио-файл в ноты).
☕ Random ML Coffee. Крутой шанс завести полезные знакомства — пишите участникам конференции и организовывайте совместную встречу. Не стесняйтесь, стучитесь в личку в нашем боте
🏓 Пинг-понг. Для любителей активного отдыха — здесь у вас будет возможность «разгрузить» мозг после технических докладов и пообщаться с другими участниками.
👍1
😋 За вкуснейшими смузи приходите на смузи-станцию, которая находится около демосцены и зоны обедов
В 11:10 стартуют следующие доклады и мастер-класс:
🔹Зал «Сфера». Языковые модели и основы рационального мышления. Ирина Пионтковская (Huawei Noah's Ark Lab)
Ирина расскажет о том, насколько LLM способны применять логику в своих решениях. Эти модели претендуют на роль универсальных решателей, но пока неясно, входят ли логические рассуждения в число их эмерджентных способностей, или же LLM остаются статистическим механизмом над лингвистическими данными.
🔹Зал «Полусфера». PostgreSQL для AI. Настоящий векторный поиск в PostgreSQL. Владлен Пополитов и Олег Бартунов (Postgres Professional)
Где вектора, там и эмбеддинги. Теперь можно хранить эмбеддинги в PostgreSQL! Круто же?
🔹Зал «Аудитория 1». Как AutoML- и AutoDL-сервисы улучшают реальную разработку. Евгений Смирнов (Альфа-Банк)
AutoML, как мёд у Винни-Пуха, теоретически вроде есть, а на практике обычно нет. Евгений расскажет, как удалось добиться практической применимости AutoML-инструментов в Альфа-Банке.
🔹 Зал «Пресс-центр». Мастер-класс по работе с геоданными «Кто хочет стать геосайентистом». Артем Каледин и Денис Афанасьев (билайн)
Не пропустите уникальный мастер-класс по работе с геоданными! Это прекрасная возможность не только получить полезные знания, но и отработать их. В программе: практическая работа с реальными данными, кейсами и топовыми библиотеками. Освойте геоаналитику для телекома, финтеха, доставки и маркетинга!
🔹Зал «Сфера». Языковые модели и основы рационального мышления. Ирина Пионтковская (Huawei Noah's Ark Lab)
Ирина расскажет о том, насколько LLM способны применять логику в своих решениях. Эти модели претендуют на роль универсальных решателей, но пока неясно, входят ли логические рассуждения в число их эмерджентных способностей, или же LLM остаются статистическим механизмом над лингвистическими данными.
🔹Зал «Полусфера». PostgreSQL для AI. Настоящий векторный поиск в PostgreSQL. Владлен Пополитов и Олег Бартунов (Postgres Professional)
Где вектора, там и эмбеддинги. Теперь можно хранить эмбеддинги в PostgreSQL! Круто же?
🔹Зал «Аудитория 1». Как AutoML- и AutoDL-сервисы улучшают реальную разработку. Евгений Смирнов (Альфа-Банк)
AutoML, как мёд у Винни-Пуха, теоретически вроде есть, а на практике обычно нет. Евгений расскажет, как удалось добиться практической применимости AutoML-инструментов в Альфа-Банке.
🔹 Зал «Пресс-центр». Мастер-класс по работе с геоданными «Кто хочет стать геосайентистом». Артем Каледин и Денис Афанасьев (билайн)
Не пропустите уникальный мастер-класс по работе с геоданными! Это прекрасная возможность не только получить полезные знания, но и отработать их. В программе: практическая работа с реальными данными, кейсами и топовыми библиотеками. Освойте геоаналитику для телекома, финтеха, доставки и маркетинга!
👍2
Любовь Куприянова из Ozon рассказала о том, как интегрировать нейросетевые подходы в рекомендательные пайплайны, с какими проблемами можно столкнуться и как их избежать. Данный доклад, основанный на реальном опыте — это гайд для тех, кто хочет использовать нейронные сети для задач рекомендаций.
👏1
Друзья, следующие доклады ждут вас в 12:20
🔹Зал «Сфера». 3D pose estimation объектов фиксированной геометрии для складских роботов. Aлександр Тимофеев-Каракозов (Яндекс)
Александр расскажет про end-2-end-пайплайн обучения и работы складских роботов Яндекса от 3D-локализации коробок с товарами для складской робототехники через keypoints estimation и instance segmentation к финальному решению, базирующемуся на active learning в среде активно меняющихся доменов.
🔹Зал «Полусфера». Как «Писец» на «Тотальный диктант» ходил, или Пара слов о робастном распознавании речи. Иван Бондаренко (НГУ)
Иван коснётся современных методов распознавания речи (для русского языка в том числе) и сделает это на симпатичном практическом примере. Как современная модель сравнится с людьми в тотальном диктанте?
🔹Зал «Аудитория 1». Обеспечат ли LLM прорыв в эффективности AutoML? Николай Никитин (ИТМО)
Обзорный доклад о существующих подходах в AutoML, возможностях языковых моделей, подкреплённый авторским опытом с помощью фреймворка FEDOT. Доклад будет полезен специалистам в области рекомендательных систем.
🔹 Зал «Пресс-центр». Продолжение мастер-класса по работе с геоданными «Кто хочет стать геосайентистом». Артем Каледин и Денис Афанасьев (билайн)
Не пропустите уникальный мастер-класс по работе с геоданными! Это прекрасная возможность не только получить полезные знания, но и отработать их. В программе: практическая работа с реальными данными, кейсами и топовыми библиотеками. Освойте геоаналитику для телекома, финтеха, доставки и маркетинга!
🔹Зал «Сфера». 3D pose estimation объектов фиксированной геометрии для складских роботов. Aлександр Тимофеев-Каракозов (Яндекс)
Александр расскажет про end-2-end-пайплайн обучения и работы складских роботов Яндекса от 3D-локализации коробок с товарами для складской робототехники через keypoints estimation и instance segmentation к финальному решению, базирующемуся на active learning в среде активно меняющихся доменов.
🔹Зал «Полусфера». Как «Писец» на «Тотальный диктант» ходил, или Пара слов о робастном распознавании речи. Иван Бондаренко (НГУ)
Иван коснётся современных методов распознавания речи (для русского языка в том числе) и сделает это на симпатичном практическом примере. Как современная модель сравнится с людьми в тотальном диктанте?
🔹Зал «Аудитория 1». Обеспечат ли LLM прорыв в эффективности AutoML? Николай Никитин (ИТМО)
Обзорный доклад о существующих подходах в AutoML, возможностях языковых моделей, подкреплённый авторским опытом с помощью фреймворка FEDOT. Доклад будет полезен специалистам в области рекомендательных систем.
🔹 Зал «Пресс-центр». Продолжение мастер-класса по работе с геоданными «Кто хочет стать геосайентистом». Артем Каледин и Денис Афанасьев (билайн)
Не пропустите уникальный мастер-класс по работе с геоданными! Это прекрасная возможность не только получить полезные знания, но и отработать их. В программе: практическая работа с реальными данными, кейсами и топовыми библиотеками. Освойте геоаналитику для телекома, финтеха, доставки и маркетинга!
👍1