🖐️ Если вы захотите отдохнуть от насыщенных докладов, приходите на активности от Онтико:
🔴 Квиз по data science. Интеллектуальное соревнование, где вы сможете продемонстрировать свои знания в области анализа данных, машинного обучения, статистики и других аспектов Data Science.
🔴 Онтико AI Искусство. Интерактивный стенд с созданием большого нейрогенеративного произведения искусства.
🔴 Онтико AI Музыка. Вы сможете сделать собственные произведения с помощью ИИ.
🔴 Пинг-понг. Для любителей активного отдыха — здесь у вас будет возможность завести полезные знакомства.
Все подробности расскажем завтра 😉
Все подробности расскажем завтра 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
🚀 Доброе утро, друзья! Мы рады объявить о старте прикладной конференции по Data Science — AiConf, которая пройдет сегодня и завтра в Москве!
Как это будет?
🔹Сегодня регистрация открывается в 8:30. Завтра в 9:00
🔹Продолжительность мероприятия — два полных дня. Первый доклад начинается ежедневно в 10:00, а последний заканчивается в 17:50. Сегодня после окончания основной программы состоится afterparty 🎉
🔹Длительность докладов 40-50 минут + перерыв на 10-20 минут для проветривания залов.
📋 Расписание на два дня здесь: https://aiconf.ru/2024/schedule
🖐️ Ждём вас! Открытие конференции в 9:30 в главном зале Сфера
Как это будет?
🔹Сегодня регистрация открывается в 8:30. Завтра в 9:00
🔹Продолжительность мероприятия — два полных дня. Первый доклад начинается ежедневно в 10:00, а последний заканчивается в 17:50. Сегодня после окончания основной программы состоится afterparty 🎉
🔹Длительность докладов 40-50 минут + перерыв на 10-20 минут для проветривания залов.
📋 Расписание на два дня здесь: https://aiconf.ru/2024/schedule
🖐️ Ждём вас! Открытие конференции в 9:30 в главном зале Сфера
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дорогие участники конференции!
Сегодня вам предстоит путь на 4-й этаж. Да, именно туда, где воздух немного разряжен, а идеи, как правило, взлетают 🚀
Но ведь это всего лишь 4-й этаж, не Эверест 😉
Сделав первый шаг, помните: сильное желание чего-то достичь — это уже 50% успеха.
Так что вперед, к вершине вдохновения, новых идей, знакомств и крутого времяпрепровождения 🙌
Сегодня вам предстоит путь на 4-й этаж. Да, именно туда, где воздух немного разряжен, а идеи, как правило, взлетают 🚀
Но ведь это всего лишь 4-й этаж, не Эверест 😉
Сделав первый шаг, помните: сильное желание чего-то достичь — это уже 50% успеха.
Так что вперед, к вершине вдохновения, новых идей, знакомств и крутого времяпрепровождения 🙌
❤3
Онтико AI Искусство на AiConf
Холст Кандинского — интерактивный стенд, на котором участники конференции смогут создать большое нейрогенеративное произведение искусства и создать масштабное бесконечное полотно с помощью нейросети Kandinsky.
Участники будут ограничены лишь выбором цветов — для того, чтобы полотно смотрелось связанным высказыванием-впечатлением. У стенда вас встретят и подскажут что и как генерировать и проследят за тем, чтобы ваш результат стал частью единого полотна. Чем больше будет участников, тем интереснее и полнее получится общий визуальный дух конференции AiConf 2024, в результате чего получится провести некое художественное исследование.
Коллективный перформанс будет подытожен уникальным мерчем — печатью коллажей совместных генераций.
🖐️ В создании единого полотна участникам поможет Валерия Титова
Холст Кандинского — интерактивный стенд, на котором участники конференции смогут создать большое нейрогенеративное произведение искусства и создать масштабное бесконечное полотно с помощью нейросети Kandinsky.
Участники будут ограничены лишь выбором цветов — для того, чтобы полотно смотрелось связанным высказыванием-впечатлением. У стенда вас встретят и подскажут что и как генерировать и проследят за тем, чтобы ваш результат стал частью единого полотна. Чем больше будет участников, тем интереснее и полнее получится общий визуальный дух конференции AiConf 2024, в результате чего получится провести некое художественное исследование.
Коллективный перформанс будет подытожен уникальным мерчем — печатью коллажей совместных генераций.
🖐️ В создании единого полотна участникам поможет Валерия Титова
❤3
Друзья, в 10:00 начинаются первые доклады AiConf 2024:
🔹Зал «Сфера». За рамками сценария: непрерывное тестирование для адаптивных и безопасных LLM-систем. Эмели Драль (Evidently AI)
Эмели расскажет про failure cases LLM, дообученных на свой домен, ограничения на безопасность и надежность в продакшне. Рассмотрит стратегии повышения робастности, базирующиеся на концепциях LLM judge, а также непрерывном тестировании и мониторинге.
🔹Зал «Полусфера». Визуальные языковые модели: от разбора архитектуры до запуска. Эмиль Шакиров (SberDevices)
LLM обрастает разными модальностями, одной из которых является зрение. Эмиль расскажет об архитектурах визуальных LLM, о том, какие вызовы стоят перед инженерами в создании мультимодальных архитектур. Будет интересно!
🔹Зал «Аудитория 1». Превращаем нейросети в SOTA и для табличных задач. Олег Сидоршин (Альфа-Банк)
Градиентный бустинг — SOTA для работы с табличными данными. Олег расскажет, какие архитектуры нейронных сетей использовать и как именно их обучать, чтобы догнать по качеству бустинг и впоследствии в режиме end-to-end строить модели одновременно на структурированных и слабоструктурированных данных.
🔹 Зал «Пресс-центр». Разметка датасетов в эпоху мультимодальности: проблемы, вызовы, решения. Дмитрий Антипов (Сбер / абт)
Дмитрий проведет слушателей через систему подготовки размеченных мультимодальных данных. От парсинга интернета через кейсы мультимодальной разметки; через использование вспомогательных моделей, в том числе LLM; через бизнес-процессы и контроль качества разметки к финальным метрикам моделей.
🔹Зал «Сфера». За рамками сценария: непрерывное тестирование для адаптивных и безопасных LLM-систем. Эмели Драль (Evidently AI)
Эмели расскажет про failure cases LLM, дообученных на свой домен, ограничения на безопасность и надежность в продакшне. Рассмотрит стратегии повышения робастности, базирующиеся на концепциях LLM judge, а также непрерывном тестировании и мониторинге.
🔹Зал «Полусфера». Визуальные языковые модели: от разбора архитектуры до запуска. Эмиль Шакиров (SberDevices)
LLM обрастает разными модальностями, одной из которых является зрение. Эмиль расскажет об архитектурах визуальных LLM, о том, какие вызовы стоят перед инженерами в создании мультимодальных архитектур. Будет интересно!
🔹Зал «Аудитория 1». Превращаем нейросети в SOTA и для табличных задач. Олег Сидоршин (Альфа-Банк)
Градиентный бустинг — SOTA для работы с табличными данными. Олег расскажет, какие архитектуры нейронных сетей использовать и как именно их обучать, чтобы догнать по качеству бустинг и впоследствии в режиме end-to-end строить модели одновременно на структурированных и слабоструктурированных данных.
🔹 Зал «Пресс-центр». Разметка датасетов в эпоху мультимодальности: проблемы, вызовы, решения. Дмитрий Антипов (Сбер / абт)
Дмитрий проведет слушателей через систему подготовки размеченных мультимодальных данных. От парсинга интернета через кейсы мультимодальной разметки; через использование вспомогательных моделей, в том числе LLM; через бизнес-процессы и контроль качества разметки к финальным метрикам моделей.
🔥 Хотите проверить свои знания и навыки в области Data Science? Тогда участвуйте в нашем квизе!
Это интеллектуальное соревнование, где вы сможете продемонстрировать свои знания в области анализа данных, машинного обучения, статистики и других аспектов Data Science. Вас ждут интересные вопросы, увлекательные задачи и возможность проявить себя.
Записывайтесь в список на площадке конференции.
Участвуют 10 команд по 6 человек.
⏰ Начало сегодня в 18:00
Это интеллектуальное соревнование, где вы сможете продемонстрировать свои знания в области анализа данных, машинного обучения, статистики и других аспектов Data Science. Вас ждут интересные вопросы, увлекательные задачи и возможность проявить себя.
Записывайтесь в список на площадке конференции.
Участвуют 10 команд по 6 человек.
⏰ Начало сегодня в 18:00
❤3
☕ Random ML Coffee — крутой шанс завести полезные знакомства, ведь участники конференции приходят сюда не только за хардовыми докладами, но и за нетворкингом. Вы можете написать им и организовать совместную встречу.
😉 Не стесняйтесь, стучитесь в личку в нашем боте
😉 Не стесняйтесь, стучитесь в личку в нашем боте
В 11:10 стартуют следующие доклады и мастер-класс:
🔹Зал «Сфера». Kolmogorov Arnold Networks: новая архитектура нейронных сетей. Павел Плюснин (Т-Банк)
В докладе подробно рассматривается новый подход в нейронных сетях, а также его приложения в сравнении с современными доминирующими подходами на основе сверток (в случае CV) и трансформернов (в части NLP). Отдельно рассматриваются особенности реализации вычислений KAN на CPU и GPU.
🔹Зал «Полусфера». Виртуальная примерка одежды для кабинета мерчанта. Арнольд Сааков и Роман Лисов (ecom.tech)
Хотите примерять одежду, не выходя из дома? Нейросети активно врываются в сферу виртуальных примерочных! В докладе будут представлены практические особенности применения ML в области, будет интересно!
🔹Зал «Аудитория 1». Less is more: как уменьшить отправку пушей и вырастить DAU. Дарья Никанорова (AI VK)
В своем докладе Дарья делится трудностями работы с рассылками, про сложность оценки изменений и тем, как перейти от наивного подхода к более продвинутому. Даша расскажет про то, как получилось преодолеть эти челленджи в Одноклассниках и улучшить бизнес-метрики.
🔹 Зал «Пресс-центр». Мастер-класс «Получение высококачественных данных для обучения ИИ-моделей». Олег Секачев (Яндекс)
Если вам предстоит собирать много данных с помощью людей, а раньше вы такую разметку не организовывали, то воркшоп строго рекомендован к посещению. Там вы узнаете, как разметчики косячат, как они жульничают и что со всем этим делать вам как заказчику разметки.
🔹Зал «Сфера». Kolmogorov Arnold Networks: новая архитектура нейронных сетей. Павел Плюснин (Т-Банк)
В докладе подробно рассматривается новый подход в нейронных сетях, а также его приложения в сравнении с современными доминирующими подходами на основе сверток (в случае CV) и трансформернов (в части NLP). Отдельно рассматриваются особенности реализации вычислений KAN на CPU и GPU.
🔹Зал «Полусфера». Виртуальная примерка одежды для кабинета мерчанта. Арнольд Сааков и Роман Лисов (ecom.tech)
Хотите примерять одежду, не выходя из дома? Нейросети активно врываются в сферу виртуальных примерочных! В докладе будут представлены практические особенности применения ML в области, будет интересно!
🔹Зал «Аудитория 1». Less is more: как уменьшить отправку пушей и вырастить DAU. Дарья Никанорова (AI VK)
В своем докладе Дарья делится трудностями работы с рассылками, про сложность оценки изменений и тем, как перейти от наивного подхода к более продвинутому. Даша расскажет про то, как получилось преодолеть эти челленджи в Одноклассниках и улучшить бизнес-метрики.
🔹 Зал «Пресс-центр». Мастер-класс «Получение высококачественных данных для обучения ИИ-моделей». Олег Секачев (Яндекс)
Если вам предстоит собирать много данных с помощью людей, а раньше вы такую разметку не организовывали, то воркшоп строго рекомендован к посещению. Там вы узнаете, как разметчики косячат, как они жульничают и что со всем этим делать вам как заказчику разметки.
👍1
Друзья, в течение дня не забывайте делать перерывы на кофе-брейки 🙌
Вас ждёт разнообразное меню, в свободном доступе 😉
Помимо кофе-брейков, конечно, приходите на сытные обеды 😎
Вас ждёт разнообразное меню, в свободном доступе 😉
Помимо кофе-брейков, конечно, приходите на сытные обеды 😎
😋 За вкуснейшими смузи приходите на смузи-станцию, которая находится около демосцены и зоны обедов
Следующие доклады ждут вас в 12:20
🔹Зал «Сфера». MERA.Text.v.1.2.0. Что под капотом нового релиза? Алена Феногенова (SberDevices)
Разработка метрик качества для продукта, где используется машинное обучение, всегда была интересной и непростой задачей. Разработка бенчмарка для LLM — задача особенно сложная из-за сложности измеряемого объекта. Алёна поделится тем, как эту задачу решили в MERA.
🔹Зал «Полусфера». Система управления процессом окомкования железорудных окатышей. Андрей Голов (Северсталь Диджитал)
Чугун, бентонит, шихта, окатыш... Технологи, операторы, датчики...
Все мы наслышаны об успехах ML в финансах, маркетинге и e-com. Но тяжелая промышленность — это другая вселенная. Доклад от сталелитейной компании окунает в нюансы реальных физических процессов. И знакомит с парой новых слов 😎
🔹Зал «Аудитория 1». AutoFE-сапёр: укрощаем взрыв размерности в автоматической генерации признаков. Валерия Дымбицкая (Upgini)
Есть проблемы модные, а есть постоянные. Генерация и отбор признаков на табличных данных — одна из последних. Приходите узнать, как при помощи ML и эвристик можно сократить количество потенциальных фич еще ДО их расчета.
🔹 Зал «Пресс-центр». Продолжение мастер-класса «Получение высококачественных данных для обучения ИИ-моделей». Олег Секачев (Яндекс)
Если вам предстоит собирать много данных с помощью людей, а раньше вы такую разметку не организовывали, то воркшоп строго рекомендован к посещению. Там вы узнаете, как разметчики косячат, как они жульничают и что со всем этим делать вам как заказчику разметки.
🔹Зал «Сфера». MERA.Text.v.1.2.0. Что под капотом нового релиза? Алена Феногенова (SberDevices)
Разработка метрик качества для продукта, где используется машинное обучение, всегда была интересной и непростой задачей. Разработка бенчмарка для LLM — задача особенно сложная из-за сложности измеряемого объекта. Алёна поделится тем, как эту задачу решили в MERA.
🔹Зал «Полусфера». Система управления процессом окомкования железорудных окатышей. Андрей Голов (Северсталь Диджитал)
Чугун, бентонит, шихта, окатыш... Технологи, операторы, датчики...
Все мы наслышаны об успехах ML в финансах, маркетинге и e-com. Но тяжелая промышленность — это другая вселенная. Доклад от сталелитейной компании окунает в нюансы реальных физических процессов. И знакомит с парой новых слов 😎
🔹Зал «Аудитория 1». AutoFE-сапёр: укрощаем взрыв размерности в автоматической генерации признаков. Валерия Дымбицкая (Upgini)
Есть проблемы модные, а есть постоянные. Генерация и отбор признаков на табличных данных — одна из последних. Приходите узнать, как при помощи ML и эвристик можно сократить количество потенциальных фич еще ДО их расчета.
🔹 Зал «Пресс-центр». Продолжение мастер-класса «Получение высококачественных данных для обучения ИИ-моделей». Олег Секачев (Яндекс)
Если вам предстоит собирать много данных с помощью людей, а раньше вы такую разметку не организовывали, то воркшоп строго рекомендован к посещению. Там вы узнаете, как разметчики косячат, как они жульничают и что со всем этим делать вам как заказчику разметки.
Дорогие участники конференции, каждый из вас может заработать уникальный приз — кастомную матрешку. Этот приз будет символизировать ваш личный вклад в развитие AiConf 🔥
Как участник влияет на конференцию? Он дополняет выступление спикера своими вопросами. Задавайте вопросы после докладов, и за самый интересный вопрос мы и подарим одну из наших матрёшек. Выбирая самый интересный, учтем вопросы и от онлайн-участников.
Для каждой конференции мы будем готовить новый дизайн матрешки. Так что вы сможете собрать целую коллекцию!
Будьте активны, задавайте вопросы спикерам и получайте сувениры для своей коллекции 😎
Как участник влияет на конференцию? Он дополняет выступление спикера своими вопросами. Задавайте вопросы после докладов, и за самый интересный вопрос мы и подарим одну из наших матрёшек. Выбирая самый интересный, учтем вопросы и от онлайн-участников.
Для каждой конференции мы будем готовить новый дизайн матрешки. Так что вы сможете собрать целую коллекцию!
Будьте активны, задавайте вопросы спикерам и получайте сувениры для своей коллекции 😎